CC BY
41
СОЦИАЛЬНАЯ СФЕРА
УДК 330.101.52:912.43(470.4)
СТАТИСТИКО-КАРТОГРАФИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНОЙ КОМФОРТНОСТИ ПРОЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ ПРИВОЛЖСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА
М.А. СКВОРЦОВА, кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики, эконометрики и информационных технологий в управлении
E-mail: [email protected] Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева
В статье представлены результаты оценки уровня социальной комфортности проживания населения в регионах Приволжского федерального округа. С целью улучшения восприятия результатов проведенного анализа построены картодиаграмма различий в уровнях социальной комфортности для регионов округа и динамический ряд интегрального показателя социальной комфортности проживания населения Республики Мордовии.
Ключевые слова: социальная комфортность, объективная оценка, субъективная оценка, анаморфоза, картодиаграмма, дискомфорт
Идея повышения социальной комфортности проживания населения страны в последние годы все больше проникает в сознание не только представителей государственных органов, но и широких слоев населения. Социальная комфортность проживания населения включает в себя как объективные параметры, вызванные множеством различных факторов (политических, социально-экономических, климатических и др.), так и субъективный взгляд каждого человека, т.е. представляет собой как бы критерий развития страны в целом. Оценка социальной комфортности дает возможность сопоставлять между собой регионы и социальные группы, ранжировать
их, выявлять негативные тенденции и искать пути и средства их преодоления.
В настоящее время все большую популярность приобретают исследования различных рейтинговых агентств в области измерения комфортности проживания в городах и регионах мира. Составляются рейтинги наиболее комфортных для проживания городов, что является весьма эффективным рекламным инструментом по привлечению новых жителей и туристов.
Социальная комфортность проживания населения является своеобразным регулятором процесса развития страны. Если в стране происходят изменения, ухудшающие комфортность проживания, то это сразу сказывается на настроении граждан, вызывает социальное напряжение, формирует интолерантную реакцию населения, что заставляет властные структуры корректировать проводимую политику.
Социальную комфортность проживания населения можно условно разделить на две составляющие:
— объективную (уровень образования, здравоохранения, социального обеспечения, культуры, физической культуры, общественного питания, коммунального обслуживания, пассажирского транспорта, связи, правовой защиты);
Апостериорный набор частных индикаторов социальной комфортности проживания населения в регионе
Базовые компоненты Наименование частного индикатора
Жилищные условия Площадь жилья, приходящаяся в среднем на одного жителя, м2
Качество образования Количество специалистов, выпущенных высшими учебными заведениями, на 10 000 чел. населения
Состояние здравоохранения Количество больничных коек на 10 000 чел. населения
Культурный отдых, досуг Численность зрителей театров на 1 000 чел. населения
Обеспеченность населения объектами инфраструктуры Густота автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием, км путей на 1 000 км2 территории
Общественная безопасность Количество зарегистрированных убийств и покушений на убийство на 100 000 чел. населения
Социальная патология общества Заболеваемость населения алкоголизмом и алкогольными психозами, взятого под наблюдение с диагнозом, установленным впервые, на 100 000 чел. населения
Организация труда Численность пострадавших при несчастных случаях на производстве с утратой трудоспособности на 1 рабочий день и более и со смертельным исходом на 1 000 работающих
Социальная справедливость общества Коэффициент фондов (коэффициент дифференциации доходов)
Социально-демографические условия Коэффициент миграционного прироста населения
— субъективную (оценочное отношение человека к жизненным условиям).
Именно такое разделение позволяет в полной мере раскрыть содержание этого понятия. Отсюда вытекает общее представление о социальной комфортности проживания населения как о комплексе взаимосвязанных характеристик, включающих множество объективных показателей, характеризующих уровень и состояние развития социальной сферы (сферы услуг), а также показателей субъективных, отражающих рациональное и эмоциональное отношение человека к комфортности своего проживания, удовлетворенности самим собой и своей жизнедеятельностью [7].
При оценке уровня социальной комфортности проживания населения в регионе необходимо принять во внимание достаточно большое количество индикаторов, которые в той или иной степени могут оказывать влияние на изучаемую социально-экономическую категорию. Многовариантность исходных наборов индикаторов позволяет делать неоднозначные выводы об уровне социальной комфортности региона, так как отдельные индикаторы демонстрируют разнонаправленные тенденции и темпы развития.
Исходный набор индикаторов оценки социальной комфортности населения содержит 34 показателя, которые сгруппированы в 10 блоков:
— жилищные условия;
— качество образования;
— состояние здравоохранения;
— организация досуга;
— общественная безопасность;
— обеспеченность объектами инфраструктуры;
— социальная патология общества;
— организация труда;
— социально-демографические условия;
— социальная справедливость общества.
На первом этапе исследований среди исходных данных по каждому блоку был произведен отбор наиболее информативных индикаторов на основе компонентного анализа и экспертных оценок. Разработанный сокращенный набор частных индикаторов (см. таблицу) рассматривался далее в качестве базового для последующей интегральной оценки социальной комфортности проживания населения в регионе.
Специфические территориальные различия отдельных частных индикаторов социальной комфортности проживания населения в регионах Приволжского федерального округа (ПФО) можно показать на отдельных картограммах. Для наглядной демонстрации распределения значений показателей при классификации чаще всего применяют принцип «естественных границ», когда шкала строится под условием наибольшей однородности значений внутри интервалов и максимальных различий между значениями в разных интервалах. Кроме того, в современные ГИС-пакеты1 встроен способ автоматической классификации, устанавливающий
1 Речь идет о пакетах прикладных программ, позволяющих
моделировать пространственные данные. ГИС — геоинформационная система.
Рис. 1. Анаморфоза регионов Приволжского федерального
границы интервалов, исходя из средней величины показателя и стандартного отклонения. Такая классификация позволяет для каждой выделенной группы провести некоторую оценку по сравнению со средним значением показателя по округу [2].
На основе современных ГИС-технологий в целях улучшения восприятия и анализа исходной информации несложно видоизменять форму ее подачи: применять безынтервальные шкалы, строить трехмерные блок-диаграммы, создавать условные статистические поверхности, анаморфированные изображения и т.д. В данном исследовании для логической содержательной интерпретации явления использовались анаморфозы (так как все показатели относительные), а знаменателем дроби во всех показателях, за исключением густоты автомобильных дорог, является население региона или его часть. Поэтому каждый отдельный регион автоматически был трансформирован так, что в результате плотность населения оказалась выровненной по всей территории федерального округа и регионы стали сопоставимы по этому показателю (рис. 1). Показатели, отнесенные к населению, отображенные на полученной анаморфозе, передают более реальную ситуацию по сравнению с традиционной картограммой. Следует отметить, что взаимное расположение территориальных единиц, их площади и конфигурации зависят от того, насколько сильно плотность населения региона отличается от
руга, созданная на основе численности населения
соседней и средней плотности по округу, а также от выбранного алгоритма построения анаморфированных изображений.
Географический подход к изучению социально-экономических процессов в обществе и территориальная изменчивость этих явлений предполагают их исследование с помощью методов классификации. Поэтому оценка или типология территории с представлением полученных результатов на карте являются не только методами, но и целями исследований. Конструирование типологических и оценочных карт основывается на многомерном математико-статистическом анализе. Математические алгоритмы, используемые для создания данных карт, хорошо известны [6, 10]. Они могут быть реализованы непосредственно в ГИС, приложении MS Excel или в статистических пакетах программ.
В данном исследовании интегральная оценка социальной комфортности проживания населения в регионе проводилась на основе методики, разработанной С.А. Айвазяном для измерения синтетических категорий качества жизни населения в рамках «объективистского подхода» [1, 8].
Прежде всего, с целью получения оценочных синтетических характеристик наборы исходных значений показателей были нормированы и сведены в систему унифицированных показателей, выражающих отклонения от наихудших оценочных значений
каждого индикатора социальной комфортности проживания населения. Следуя выбранной методике, автор работал с 10-балльными шкалами.
Далее по полученным значениям нормированных показателей проводились оценка ковариационной матрицы, а затем ее диагонализация. На основе собственных значений этой матрицы определялось число интегральных индикаторов, необходимых для оценки анализируемой синтетической категории — социальной комфортности проживания населения. В соответствии с используемой методикой они должны объяснять не менее 55% суммарной дисперсии исходных унифицированных признаков.
Если для оценки анализируемой синтетической категории по данному критерию можно взять единственный интегральный индикатор у, то его принимают в качестве модифицированной первой главной компоненты
У =Ь2 ^<,
}=1
где 1 — номер территориальной единицы
(1 = 1,2,3,..., п);
хц — нормированные значения '-го показателя;
¡2 —у-я компонента собственного вектора 11 ,
соответствующего наибольшему собственному
значению Л,1 ковариационной матрицы.
р
При этом имеет место соотношение ^ 12 = 1.
3 =1_
Тогда значения интегрального показателя у могут изменяться в рамках такой же 10-балльной шкалы, как и нормированные значения исходных признаков.
Если для оценки анализируемой синтетической категории по указанному критерию следует взять несколько интегральных индикаторов у, то исходный набор признаков на основе сочетания профессионального и математико-статистического анализов разбивается на соответствующее число однородных непересекающихся групп (блоков). В каждом ^м блоке строится оценка ковариационной матрицы унифицированных показателей, попавших в этот блок, а затем путем построения модифицированной первой главной компоненты этого блока показателей находятся значения соответствующего блочного интегрального индикатора у ((к) В том случае, когда группа состоит из одного признака, этот признак принимается за интегральный показатель соответствующего блока.
Значение сводного интегрального индикатора определяется по формуле
у = 10 - р1,
где р. — взвешенное евклидово расстояние 1-й территориальной единицы от эталона (10; 10;...;10) по всему комплексу блочных интегральных индикаторов, в качестве «весов» берут нормированные значения оценок их выборочных дисперсий.
По итогам проведенного моделирования социальной комфортности проживания населения в регионах ПФО в 2011 г. были определены значения интегрального индикатора. Анализируя представленную диаграмму (рис. 2), можно сделать вывод, что первое место занимает Саратовская область, второе место — Республика Татарстан, третье место — Нижегородская область. Последнее место в этом рейтинге отводится Пермскому краю. Это связано прежде всего с наметившимися социальными проблемами региона, где присутствуют сильные внутрирегиональные различия экономики и рынков труда, типичные для индустриальных регионов с преобладанием монофункциональных городов, имеющих отрасли разной конкурентоспособности.
На основе рассчитанной интегральной оценки территориальные единицы были ранжированы. В данном случае уровень социальной комфортности проживания населения оценивался по 10-балльной шкале, а его классификация осуществлялась следующим образом:
1) комфортный уровень (6,5-10 баллов);
2) гипокомфортный уровень (3-6,5 балла);
3) дискомфортный уровень (0-3 балла).
На рис. 3 представлена итоговая карта, на которой результаты моделирования оценочного положения регионов ПФО по уровню социальной комфортности проживания населения показаны на фоне картограммы, демонстрирующей распределение валового регионального продукта (ВРП) на душу населения по регионам.
Стоит отметить, что темпы развития ВРП на душу населения и уровень социальной комфортности проживания населения, хотя и находятся в прямой зависимости, однако не способствуют росту комфортности проживания населения в регионе. Об этом свидетельствует коэффициент эластичности роста уровня социальной комфортности проживания населения в зависимости от темпов роста ВРП по Республике Мордовии в 2010-2011 гг. В соответствии с этим коэффициентом каждому проценту
9 -
8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 -0
4,67 4,64 4,56 427
3,81 3,66
Рис. 2. Значения интегрального индикатора социальной комфортности проживания населения в регионах ПФО в 2011 г.
— более 300 тыс. руб. ВРП на душу населения
— 250-300 тыс. руб. ВРП на душу населения
— 200-250 тыс. руб. ВРП на душу населения
— менее 200 тыс. руб. ВРП на душу населения
Рис. 3. Карта социальной комфортности проживания населения на территории Приволжского федерального округа:
1 — комфортный уровень; 2 — гипокомфортный; 3 — дискомфортный
роста ВРП соответствует рост уровня социальной комфортности проживания населения лишь на 0,22%. Таким образом, обеспечивая собственное воспроизводство, регион в конечном счете должен обеспечивать адекватное повышение уровня социальной комфортности проживания населения, поскольку сам по себе экономический рост не гарантирует позитивной социальной динамики.
На развитие секторов социальной сферы и, соответственно, на социальную комфортность проживания населения оказывает влияние множество факторов, среди которых можно выделить: социально-экономические, политические, экологические, природно-климатические, культурные и др.
На примере Республики Мордовии была осуществлена попытка многовариантного моделирования оценки социальной комфортности проживания населения в регионе [3]. Интегральное измерение изучаемой категории проводилось тремя способами:
— по методике С.А. Айвазяна;
— на основе субъективной оценки жителей региона;
— путем объединения субъективной и объективной информации в единый индикатор социальной комфортности проживания населения.
7
5 ■
3 ■
1 ■
5,31
2,14
1,99
1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
Рис. 4. Динамика интегрального индикатора социальной комфортности проживания населения в Республике Мордовии в 1994-2011 гг.
При этом была проанализирована динамика значений интегрального показателя уровня социальной комфортности проживания населения в Республике Мордовии в 1994-2011 гг. (рис. 4) [5].
Начиная с 2002 г. в Мордовии наметился рост уровня комфортности проживания населения. Это объясняется тем, что с 2004 г. в РФ, и в том числе в Мордовии, наблюдается устойчивый экономический рост, который незамедлительно повлек за собой сбалансированность проводимой социальной политики и, как следствие этого, повышение уровня комфортности проживания населения в Республике Мордовии. Снижение значений после 2007 г. можно объяснить ухудшением социально-экономической ситуации в связи с мировым экономическим кризисом 2008 г. В 2010 г. вновь наметилась тенденция роста социальной комфортности проживания населения.
Аккумулирование субъективной и объективной информации осуществлялось на основе построения еще одного интегрального показателя социальной комфортности проживания населения, получаемого в виде взвешенной комбинации значений первых модифицированных главных компонент каждого блока индикаторов социальной комфортности. Значимость каждого фактора, определенная в ходе социологического исследования, служила при вычислении этого показателя весовым коэффициентом. Следует заметить, что показатель социальной комфортности, совмещающий два подхода в измерении изучаемой категории, дает наиболее полное представление о реальном состоянии социальной среды проживания населения в Республике Мордо-
6,47 вии [4, 9]. Такой показатель поз-
воляет выявлять ее позитивную или негативную динамику для региона, определять ключевые направления совершенствования социальной политики региона, строить прогноз уровня комфортности проживания населения в регионе, результаты которого без ограничения могут быть использованы для принятия управленческих решений.
В заключение следует отметить, что социальная комфортность проживания населения в регионе — это явление, которому характерна двойственная структура. Она совмещает в себе субъективные и объективные начала, что является особенностью ее оценки, поэтому использование многовариантного моделирования может способствовать более надежному определению уровня социальной комфортности в регионе.
Список литературы
1. Айвазян С.А. К методологии измерения синтетических категорий качества жизни населения // Экономика и математические методы. 2003. Том 39. Вып. 2. С. 33-53.
2. Долгачева Т.А., Бучацкая Н.В., Ивлиева Н.Г., Манухов В.Ф. Картографическое моделирование оценки природно-экологической комфортности проживания населения в городе // Промышленное и гражданское строительство. 2010. № 6. С. 16-18.
3. Методология статистического исследования социальной комфортности проживания населения в регионе (на примере Республики Мордовии). Саранск: МГУ, Мордовиястат. 2010. 117 с.
4. Сажин Ю.В., СкворцоваМ.А. Интегральная оценка социальной комфортности проживания населения в регионе // Финансы и бизнес. 2009. № 3. С. 191-200.
5. Сажин Ю.В., Скворцова М.А. Эконометри-ческое моделирование социальной комфортности проживания населения в Республике Мордовия // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2008. № 5. С. 78-80.
6. СажинЮ.В. Статистические методы анализа и прогнозирования социально-экономических процессов: учебное пособие. Саранск: МГИ. 2010. 134 с.
6
4 -
2
0
7. Скворцова М.А. Моделирование новых подходов к региональному развитию: синтез объективных и субъективных оценок уровня социальной комфортности проживания населения // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2011. № 81. С. 84-89.
8. СкворцоваМ.А., ЛещайкинаМ.В. Разработка методики оценки уровня социальной комфортности проживания населения в регионе // Вестник Волжского университета имени В.Н.Татищева. 2010. № 19. С.141-145.
9. Скворцова М.А. Прогнозирование уровня социальной комфортности проживания пенсионеров в Республике Мордовия // Формирование основных направлений развития современной статистики и эконометрики: материалы I-ой Международной научной конференции 26-28 сентября 2013. Оренбург. С. 156-163.
10. ТикуновВ.С. Моделирование в картографии. М.: МГУ. 1997. 405 с.
Social sphere
STATISTICAL AND CARTOGRAPHICAL MODELING OF SOCIAL COMFORT OF LIVING OF THE POPULATION OF THE VOLGA FEDERAL DISTRICT
Marina A. SKVORTSOVA
Abstract
The article presents assessment results of a level of social comfort of accommodation of the population of the Volga Federal District regions. To understand the analysis results better, the author makes a cartogram of distinctions of social comfort levels of the district regions and dynamic number of an integrated indicator of social comfort of accommodation of the population of the Republic of Mordovia.
Keywords: social comfort, objective, subjective, evaluation, anamorphosis, cartogram, discomfort
References
1. Aivazian S.A. K metodologii izmereniia sin-teticheskikh kategorii kachestva zhizni naseleniia [To methodology of measurement of synthetic categories of quality of life of the population]. Ekonomika i matematicheskie metody—Economy and mathematical methods, 2003, vol. 39, no. 2, pp. 33-53.
2. Dolgacheva T.A., Buchatskaia N.V., Ivlieva N.G., Manukhov V.F. Kartograficheskoe modelirovanie otsenki prirodno-ekologicheskoi komfortnosti pro-zhivaniia naseleniia v gorode [Cartographical modeling of an assessment of natural and ecological comfort of accommodation of city population]. Promyshlennoe i grazhdanskoe stroitel 'stvo — Industrial and civil engineering, 2010, no. 6, pp. 16-18.
3. Metodologiia statisticheskogo issledovaniia sotsial'noi komfortnosti prozhivaniia naseleniia v regione (naprimere Respubliki Mordovii) [A methodology of statistical research of social comfort of accommodation of the population in a region (a case of the Republic of Mordovia)]. Saransk, Mordovian State University, Mordoviyastat Publ., 2010, 117 p.
4. Sazhin Iu.V., Skvortsova M.A. Integral'naia otsenka sotsial'noi komfortnosti prozhivaniia naseleniia v regione [An integrated assessment of social comfort of accommodation of the population in a region]. Fi-nansy i biznes — Finance and business, 2009, no. 3, pp.191-200.
5. Sazhin Iu.V., Skvortsova M.A. Ekonomet-richeskoe modelirovanie sotsial'noi komfortnosti pro-zhivaniia naseleniia v Respublike Mordoviia [Econometric modeling of social comfort of accommodation of the population of the Republic of Mordovia]. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta — Bulletin of Samara State University of Economics, 2008, no. 5, pp. 78-80.
6. Sazhin Iu.V. Statisticheskie metody analiza i prognozirovaniia sotsial 'no-ekonomicheskikh protsess-ov: uchebnoe posobie [Statistical methods of analysis and forecasting of social and economic processes: a manual]. Saransk, Mordovian State University Publ., 2010, 134 p.
7. Skvortsova M.A. Modelirovanie novykh pod-khodov k regional'nomu razvitiiu: sintez ob"ektivnykh i sub"ektivnykh otsenok urovnia sotsial'noi komfortnosti prozhivaniia naseleniia [Modeling of new approaches to regional development: synthesis of objective and subjective value judgments of a level of social comfort of accommodation of the population]. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta — Bulletin of Samara State University of Economics, 2011, no. 81, pp. 84-89.
8. Skvortsova M.A., Leshchaikina M.V. Razrabot-ka metodiki otsenki urovnia sotsial'noi komfortnosti prozhivaniia naseleniia v regione [Development of a technique for assessing a level of social comfort of accommodation of the population of a region]. Vestnik Volzhskogo universiteta imeni V.N. Tatishcheva — Bulletin of Volzhsky University named after V.N. Tatischev, 2010, no. 19, pp. 141-145.
9. Skvortsova M.A. [Forecasting of the level of social comfort of accommodation of pensioners in the Republic of Mordovia]. Formirovanie os-novnykh napravlenii razvitiia sovremennoi statistiki i ekonometriki: materialy I-oi Mezhdunarodnoi nauchnoi konferentsii 26-28 sentiabria 2013 [Formation of the main directions of development of modern statistics and econometrics: Proc. 1st Int. Sci. Conf., September 26-28, 2013]. Orenburg, pp. 156-163.
10. Tikunov V.S. Modelirovanie v kartografii [Modeling in cartography]. Moscow, Moscow State University Publ., 1997, 405 p.
Marina A. SKVORTSOVA
Ogarev Mordovian State University,
Saransk, Republic of Mordovia, Russian Federation
