CC BY
2
ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ
DOI: 10.21045/1811-0185-2024-8-65-73 УДК 614.254
ВОЗМОЖНОСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В РАННЕЙ ДИАГНОСТИКЕ И ПРОФИЛАКТИКЕ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ НА УРОВНЕ ПЕРВИЧНОГО ЗВЕНА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
И.Э. Есауленкоа, Т.Н. Петрова b : , А.А. Толбин c, Е.А. Фурсова d, И.В. Кочеткова e, Ю.В. Татаркова g, Т.В. Головко f
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Воронеж, Россия. а https://orcid.org/0000-0002-2424-2974; c https://orcid.org/0000-0001-8633-712X; е https://orcid.org/0000-0002-1594-427X;
b https://orcid.org/0000-0002-5701-9779; d https://orcid.org/0000-0002-9459-7033; g https://orcid.org/0000-0002-5392-5045;
https://orcid.org/0009-0000-1299-3116.
И Автор для корреспонденции: Петрова Т.Н.
АННОТАЦИЯ
Актуальность вопросов совершенствования профилактики, раннего выявления и лечения злокачественных новообразований (далее - ЗНО) обусловлена сохраняющейся тенденцией повсеместного роста заболеваемости и распространенности онкологических заболеваний, что объясняется рядом причин - увеличением продолжительности жизни, старением населения, экологическими, экономическими и другими факторами.
Воронежская область относится к регионам с высокой заболеваемостью ЗНО и высокой смертностью от данной патологии. В структуре причин общей смертности новообразования занимают второе место (18,4 процента) после болезней системы кровообращения.
Среди причин поздней диагностики ЗНО являются поздняя обращаемость пациентов в связи с недостаточной грамотностью и малой выраженностью симптоматики на ранних стадиях заболевания, недостаточной онкологической настороженностью врачей первичного звена здравоохранения, а также отсутствием достоверных, доступных, информативных скрининговых программ. В этой связи, поиск новых технологий ранней диагностики и методов выявления ЗНО является актуальной задачей практического здравоохранения.
Целью настоящего исследования стала разработка программы ранней диагностики и скрининга доклинических форм ЗНО на основе современных информационных технологий и оценка ее эффективности на уровне первичного звена здравоохранения. Материалы и методы. Проведен комплексный анализ динамики заболеваемости и смертности населения Воронежской области от злокачественных новообразований. Для сбора первичной информации о заболеваемости и смертности больных с онкологической патологией были использованы официальные статистические данные Росстата, Минздрава России и материалы официальной государственной статистической отчетности по Воронежской области. Проведен анализ данных учетно-отчетных форм № 7, № 099/у, № 025/у, № 30. Анализ причин запущенности и поздней диагностики злокачественных новообразований проведен на основе «протоколов запущенности» (форма № 027/у) за пятилетний период (2019-2023 гг.). Для сбора первичной информации об уровне онкологической настороженности медицинских работников первичного звена было проведено анкетирование по специально разработанной анкете «Онкологическая настороженность на амбулаторном приеме». Статистическая обработка материалов проводилась с использованием расчетных таблиц по укрупненным возрастным подгруппам в формате Ехе11.
Полученные результаты. Анализ динамики онкозаболеваемости показал неблагоприятные тенденции и прирост за последние 5 лет составил 3,0%. Доля больных, умерших в течение первого года после установления диагноза из взятых на учет в предыдущем году незначительно снизилась, но по-прежнему остается высокой. Основной причиной повышенной смертности от рака является поздняя диагностика. Во многом это обусловлено в значительной степени несовершенством первичной и вторичной профилактики, а также несвоевременной диагностикой и, как следствие, недостаточной эффективностью лечения. Обоснование. Учитывая полученные результаты, был обоснован комплекс приоритетных направлений по раннему выявлению ЗНО с использованием автоматизированных информационных систем и технологий. Комплекс предложенных и внедренных мероприятий позволил добиться существенного увеличения показателя выявления онкологической патологии на ранних стадиях и сбалансировать взаимодействие первичного звена и отдельных структур онкослужбы в регионе. Выводы. Предложенная методика может быть использована для дальнейшей работы специалистов в области организации здравоохранения и специалистов, занимающихся вопросами профилактики и лечения онкозаболеваний. Ключевые слова: онкологическая заболеваемость, онконастороженность, профилактика и раннее выявление злокачественных новообразований
Для цитирования: Есауленко И.Э., Петрова Т.Н., Толбин А.А., Фурсова Е.А., Кочеткова И.В., Татаркова Ю.В., Головко Т.В. Возможности информационных технологий в ранней диагностике и профилактике онкологических заболеваний на уровне первичного звена здравоохранения. Менеджер здравоохранения. 2024; 8:65-73. DOI: 10.21045/1811-0185-2024-8-65-73
•КС
© Есауленко И.Э, Петрова Т.Н., Толбин А.А., Фурсова Е.А., Кочеткова И.В., Татаркова Ю.В, Головко Т.В, 2024 г.
№ Q Manager
2024 Zdravoochranania
/Менеджер
здравоохранения
Введение
настоящее время онкологические заболевания являются серьезной медико-социальной проблемой не только в России, но и во всем мире [1]. Несмотря на все достижения современной медицины, внедрение новых методов диагностики и лечения, заболеваемость и смертность от онкологических заболеваний во всем мире продолжает неуклонно расти. Злокачественные новообразования (ЗНО) являются второй ведущей причиной смерти после болезней сердечно-сосудистой системы [2]. Высокая стоимость лечения больных со злокачественными новообразованиями в сочетании с затратами на социальное обеспечение больных, с учетом неблагоприятного прогноза многих нозологических форм, а также утрата трудоспособной части населения ведет к значительным экономическим потерям со стороны общества [3].
Стратегия борьбы с онкологическими заболеваниями основана на предупреждении, выявлении и лечении «предраковых» состояний и ранних стадий рака. Многочисленными исследованиями доказано, что прогноз заболевания в значительной степени зависит от своевременности постановки диагноза опухоли, что придает огромное значение ранней диагностике [4, 5, 6]. К сожалению, у 60— 80% больных с впервые установленным диагнозом рака определяются Ш—М стадии заболевания. Возможными причинами столь поздней диагностики являются поздняя обращаемость пациентов в связи с недостаточной грамотностью и малой выраженностью симптоматики на ранних стадиях заболевания, недостаточной онкологической настороженностью врачей первичного звена здравоохранения, а также отсутствием достоверных, доступных, информативных скрининговых программ [7, 8].
Для решения поставленных задач разработаны и реализуются различные мероприятия превентивного характера, совершенствуются методы профилактики и ранней визуализации злокачественных новообразований, внедряются современные методы диагностики и лечения, в том числе высокотехнологичные, с использованием цифровых технологий [9, 10, 11]. Однако нередко проведение массовых обследований на их основе не всегда возможно из-за недостаточной доступности квалифицированной медицинской помощи, материальных и организационных проблем, низкой пропускной способности используемого оборудования [12].
Таким образом, поиск новых технологий и методов ранней диагностики остается предметом
интенсивных исследований и дискуссий, а разработка способа определения доклинических форм онкологических заболеваний, обладающего низкой трудоемкостью, не требующего значительных материальных затрат на проведение анализа, обеспечивающего возможность массовых обследований населения, остается актуальной задачей.
Целью настоящего исследования стала разработка программы ранней диагностики и скрининга доклинических форм ЗНО на основе современных информационных технологий и оценка ее эффективности на уровне первичного звена здравоохранения.
Материалы и методы
В исследовании использованы методы: аналитический, статистический, сравнительного анализа и контент-анализа. Методом сравнительного анализа проведено исследование показателей заболеваемости и смертности и представлено в виде стандартизованных по мировому стандартному населению показателей на 100 000 населения. Для сбора первичной информации о заболеваемости и смертности больных с онкологической патологией были использованы официальные статистические данные Росстата, Минздрава России и материалы официальной государственной статистической отчетности по Воронежской области. Проведен анализ данных учетно-отчетных форм № 7 — «Сведения о заболеваниях злокачественными новообразованиями», ф. № 099/у — «Извещение о больном злокачественным новообразованием», ф. № 025/у — «Медицинская карта амбулаторного больного», а также ф. № 30 — «Контрольная карта диспансерного больного».
Для сбора первичной информации об уровне онкологической настороженности медицинских работников первичного звена было проведено анкетирование по специально разработанной анкете «Онкологическая настороженность на амбулаторном приеме», которая содержала 30 вопросов, отражающих владение врачей знаниями факторов риска и «сигналов опасности» ЗНО, а также методам ранней диагностики и маршрутизации пациентов при выявлении указанной патологии. В анкетировании приняло участие 220 медицинских работников наиболее крупных больниц Воронежской области.
Анализ причин запущенности и поздней диагностики злокачественных новообразований проведен на основе «протоколов запущенности» (форма № 027/у) со злокачественными новообразования-
вв
Менеджер
здравоохранения /
Мападег № В
2с1гт\/оосЬгвпвп'1в 2024
ми за пятилетний период (2019—2023 гг.). Отобрано и обработано 338 «протоколов запущенности» (разобранных случаев запущенности) ЗНО.
Статистическая обработка материалов проводилась с использованием расчетных таблиц по укрупненным возрастным подгруппам в формате Ехе11.
Результаты
Анализ заболеваемости населения с 2019 по 2023 год показал, что на протяжении анализируемого периода по Воронежской области прослеживается неуклонный рост онкологической патологии. Ежегодно в Воронежской области диагностируются более 9 тысяч новых случаев онкологических заболеваний. В 2023 году онкозаболе-ваемость составила 466,5 случаев на 100 тысяч населения (в 2019 году — 460,7) — рис. 1.
Максимальное количество заболевших приходится на возрастную группу 59—69 лет, однако большинство форм рака имеет тенденцию к омоложению, затрагивая наиболее социально значимый контингент трудоспособного населения (35—55 лет). Кумулятивный риск развития злокачественных заболеваний в возрасте 0—55 лет в 2023 г., составил 17,9% (19,6% для мужчин и 17,2% для женщин).
Наиболее высокий уровень «грубого» показателя заболеваемости ЗНО традиционно отмечается в ряде административных районов области, в которых велик удельный вес старших возрастных групп: Аннинском, Каширском, Кантемировском, Репьевском, Воробьевском, Терновском и Эртиль-ском районах.
480 460 440 420 400 380
В структуре онкологической заболеваемости лидерами являются рак: легких (13,2%), молочной железы (12,5%), предстательной железы (8,3%) и толстого кишечника (6,9%). Такие локализации опухолей, как ободочная и прямая кишка, тело и шейка матки, яичники не занимают первых позиций, но входят в первую десятку наиболее распространенных нозологических форм ЗНО. Именно эти локализации в первую очередь влияют на увеличение уровня заболеваемости онкологическими заболеваниями в Воронежской области в целом.
В структуре смертности населения Воронежской области онкологические заболевания занимают второе место после сердечно-сосудистой патологии. В 2023 году смертность от ЗНО составила 168,0 случаев на 100 тысяч человек, что на 0,2% меньше показателей 2022 года. За 6 месяцев 2024 года от новообразований умерло на 94 человека меньше, чем за аналогичный период 2023 года. В структуре умерших 80,1 процента составляют лица старше трудоспособного возраста. Среди лиц трудоспособного возраста отмечается снижение смертности от новообразований на 1,9 процента (минус 10 человек). Среди лиц, умерших в трудоспособном возрасте, доля умерших от ЗНО составила 15,7%, среди женщин репродуктивного возраста 16,1%. При определении «грубого» показателя смертности от ЗНО установлено, что лидерами являются рак легкого, желудка, ободочной кишки, молочной и поджелудочной железы.
Наиболее часто к онкологам обращаются люди в возрасте 45—60 лет — 34% от общего числа
460,7
466,5
360 340
379,3
368,2
2019
2020
•ВО
2021
■ ЦФО
2022
2023
РФ
Рис. 1. Динамика заболеваемости ЗНО населения Воронежской области
(на 100 тыс. населения)
С
#хс
Таблица 1
Выявляемость ЗНО в процессе диспансеризации отдельных групп взрослого населения и профилактических медицинских осмотров
По данным мониторинга в программе ЦИТИС (абс.) По данным МО в ходе еженедельного мониторинга (абс.) По данным отчетов МО по онкопрофилактической работе (абс.)
Всего ЗНО 1190 2156 1310
в т.ч. на !-!! ст. 969 - 1073
записей, а также пациенты старше 60 лет (32%). Реже всего к таким врачам обращаются подростки до 18 лет (1,8%), молодые люди 18-24 лет (6,7%), 25-34 лет (12,3%) и 35-44 лет (12,1%). Несмотря на все принимаемые меры, около 60% впервые выявленных злокачественных новообразований диагностируют в !!!-М стадии. Наиболее высокие уровни поздней диагностики (IV стадия) при раке поджелудочной железы - 52,8%, легких - 38,9%; желудка -33,7%; пищевода - 32,5%; ободочной кишки -24,5%. В 2022 г. увеличилась запущенность рака прямой кишки (2022 г. - 39,9%; 2023 г. - 53,0%), меланомы кожи (2022 г. - 10,8%; 2023 г. - 11,9%), рака кожи (2022 г. - 1,5%; 2023 г. - 2,1%).
По данным отчетов МО по онкопрофилакти-ческой работе при профилактических осмотрах в 2023 году выявлено лишь 14,1% больных. Имеется положительная динамика относительно 2022 года, однако диспансеризация, несмотря на меры повышения ее активности, не стала основным механизмом по выявляемости ЗНО на ранних стадиях -таблица 1.
При этом частота выявления ЗНО Н1 стадии напрямую зависит от количества выявленных ЗНО при профилактических осмотрах: чем чаще выявляются онкологические заболевания при профосмотрах, тем больше регистрируется в области пациентов с опухолями 1-11 стадии (коэффициент корреляции г=0,933, р<0,01). Кроме этого, частота выявления ранних раков имеет обратную зависимость с показателем одногодичной летальности: чем раньше выявляется опухоль, тем меньше пациентов умирают до 1 года с момента установления диагноза (г= -0,857, р<0,01).
Среди причин недостаточно эффективной он-копрофилактической работы: дефекты онкопро-фосмотров (28,1%), скрытое течение (26,21%), несвоевременное обращение за МП (23,9%), отказ от обследования (7,5%) и неполное обследование (3,8%). Наиболее частая причина запущенности - обращение в поздней стадии заболевания, в результате игнорирования и добровольного отказа от диспансеризации - 120 случаев (35,5%).
По данным регистра диспансеризации в плановом порядке ее проходят не более 26,8% взрослого населения, а лица мужского пола проходят в 3,2 раза реже женщин (28,3% против 8,1%). При таком охвате населения невозможно выявить факторы риска, предраковые заболевания и ранние формы ЗНО.
Нередко проблема поздней диагностики ЗНО обусловлена диагностическими ошибками на догоспитальном уровне: ошибки в диагностике и лечении ЗНО в Российской Федерации составляют 44,2%, из них диагностические - 31,2%. По нашим данным, клинические дефекты составляют значительную часть - 48 случаев (19% от общего числа выявленных дефектов). Наибольшее число дефектов - 15 (4,9%) связано с отсутствием четких знаний дифференциальной диагностики заболеваний, ранних и поздних клинических признаков малигни-зации. Их незнание порождает врачебные ошибки, которые, как правило, ведут к затягиванию сроков установления онкологического диагноза и появлению запущенных стадий. По данным протоколов запущенности длительное консервативное лечение предопухолевых заболеваний без видимого улучшения проводилось в 9 случаях (2,6%).
Важно отметить, что онкологический скрининг в настоящее время распространяется только для рака молочной железы и рака предстательной железы. Медицинские инициативы на другие виды рака в настоящее время отсутствуют. В этой связи, необходимо пересмотреть структурные составляющие диспансеризации как элемента профилактики ЗНО, исключить неэффективные программы обследований и добавить новые, способные дать результат. Первичное звено здравоохранения важно нацелить на раннее выявление ЗНО прежде всего в группах риска наследственного рака, возраст-ассоциированного рака, у имеющих предраковые заболевания, а также в когорте курящих пациентов и у работников вредных производств. Для повышения эффективности мероприятий необходимо обеспечить врачей достаточным уровнем
Менеджер
здравоохранения /
Мападег № В
2с1гв\/оосЬгвпвп'1в 2024
знаний, позволяющим предположить наличие злокачественного новообразования.
В настоящее время, в соответствие с региональными программами по борьбе с онкологическими заболеваниями, в субъектах проводится серьезная работа со специалистами первичного амбулатор-но-поликлинического звена по обучению современным методикам ранней диагностики ЗНО. Наиболее популярными формами являются различные семинары, курсы повышения квалификации по программе «Онконастороженность» и стажировки. Но есть сомнения в том, что данные мероприятия доступны и понятны специалистам первичного звена, и что они действительно способствуют повышению онкологической грамотности и онкологической настороженности.
Проведенное анкетирование на предмет оценки уровня онкологической настороженности медицинских работников первичного звена выявило недостаточный уровень онкологической настороженности среди медицинских работников, как в городских, так и в районных больницах. По результатам анализа анкет врачей неправильные ответы даны на 15 из 30 вопросов, содержащихся в 220 анкетах респондентов, что составило (50,55%). Достоверно высокий процент неправильных ответов (р<0,05) в анкетах врачей: офтальмологов (55,7), эндокринологов (31,3%), кардиологов (29,5%), отоларингологов (25,80%), анестезиологов (18,8%) и эндоскопистов (57,23%). Количество неправильных ответов коррелировало со стажем работы медицинских работников и было более выражено в двух возрастных группах — 23—25 лет (53,4%) и 61—70 лет и старше (47,7%). Полученные
результаты тестирования указывают на недостаточную подготовку врачей по вопросам онконасто-роженности в первичном звене здравоохранения.
Для своевременного выявления ЗНО и дальнейшего направления на дообследование и лечение, требуется разработка удобной и быстрой системы, которая позволяла бы врачу, не отвлекаясь на другие инструменты, отслеживать пациента, а также его продвижение по маршруту после выявления «сигналов опасности» ЗНО (рис. 2).
С целью решения этой задачи на территории Воронежской области был запущен пилотный проект с использованием программного обеспечения для электронного анкетирования пациентов в лечебных учреждениях первичного звена, не имеющих онкологических заболеваний, на наличие специфических и неспецифических симптомов злокачественных новообразований.
Базовый веб-сервис «Онконастороженность» основан на многоэтапном анализе значимости выявленных факторов риска с использованием нейронных сетей. Техническое решение включает в себя более 100 различных вопросов, подготовленных специалистами на основе самых актуальных клинических рекомендаций, утвержденных Минздравом России. Сначала система принимает во внимание жалобы пациента, учитывает эту информацию, затем формирует следующий блок вопросов из списка наиболее распространенных «Сигналов риска», так система определяет текущую задачу — рис. 3.
Текущие («входные») показатели сравниваются с показателями «эталонных случаев» онкопатоло-гии из базы данных. Связи между входным и скрытым слоем позволяет определить «расстояние»
с
#хс
Рис. 2. Алгоритм формирования онконастороженности
Рис. 3. Топология искусственной нейронной сети, поиска закономерностей и обобщения входных данных
в многофакторном пространстве между новым запросом и случаем-эталоном, для которых известны показатели. Так определяется выбор критерия.
На следующем этапе расположены «выходные нейроны», в количестве, равном количеству прогнозируемых показателей для осуществления анализа альтернатив. Связи между скрытым и выходным слоем нейронов, позволяет выполнить усреднение показателей случаев-эталонов с весовыми коэффициентами, зависящими от расстояния между ними. Для этого выбираются наиболее похожие случаи-эталоны, и усредняются (с определенными весами) их известные показатели У] для получения прогноза:
Ур = Уjl • а1( Г1) + Уj2 • а2(Г2) + •••
N
+ УjN -а N(^) = Е у л 'а(г)'
г =1
где у]1 - выходной показатель j случай-эталон из базы данных; ш(п) - весовой коэффициент нейрона-эталона ^ зависящий от расстояния п в факторном пространстве (Р1, Р2 ... Рт) между данными для прогноза и 1-м эталонным случаем; N - количество эталонов (количество локаций онкологической патологии в наборе обучающих данных).
В итоге применение алгоритмов непрерывного машинного обучения позволяет оперативно выявлять комбинации неспецифичных симптомов, указывающих на вероятное наличие ЗНО, и своевременно актуализировать научные данные, лежащие в основе
сервиса. Автоматизированное решение составляет список из возможных видов и форм онкологических заболеваний, оценивает степень выраженности симптомов и предлагает врачу вариант решения.
Апробация предложенной модели проводилась на тестовой выборке, в которую вошло 1000 пациентов, у 255 из них были зарегистрированы злокачественные новообразования. Для 221 (88,4%) больного со злокачественным новообразованием спрогнозирована высокая вероятность заболевания, для 17 (6,8%) - средняя вероятность, и только для 2 (4%) прогноз был ошибочным - была спрогнозирована низкая вероятность развития заболевания. Из 745 пациентов, не имеющих на момент обследования злокачественного новообразования, 324 (43,5%) были отнесены к группе низкого риска (маловероятно развитие заболевания), 310 (41,6%) - к группе среднего риска (возможно развитие заболевания). В группу высокого риска (вероятно развитие заболевания) были отнесены 111 (14,9%) обследуемых, у 89 из которых при углубленном обследовании диагноз подтвердился.
Таким образом, анализ представленных результатов позволяет сделать вывод об эффективности предложенной модели и целесообразности ее применения на практике для определения неспецифичных симптомов онкологических заболеваний у тех пациентов, у которых еще нет соответствующего диагноза или подозрения на ЗНО. Заболевание
(ошибочно) не было спрогнозировано только в 1,1% случаев, при этом вероятность ниже 30% не была получена ни для одного больного.
Обсуждение
Своевременное внедрение скрининговых программ, применение современных высокоинформативных методов обследования, выделение групп риска для проведения углубленной диспансеризации, просветительская работа врача-терапевта или врача общей практики на амбулаторном приеме с пациентами, обратившимися для профилактического осмотра, является одним из эффективных методов улучшения ранней диагностики и прогноза пациентов с онкологическими заболеваниями.
Поликлиники являются медицинскими организациями, где происходит первое взаимодействие пациента с системой здравоохранения, и именно здесь специалисту первичного звена важно уметь вовремя обратить внимание на характерные симптомы для раннего выявления любых заболеваний. С целью совершенствования онкологической помощи населению на территории Российской Федерации с 2019 года реализуется федеральный проект «Борьба с онкологическими заболеваниями (БОЗ)», входящий в состав Национального проекта «Здравоохранение». Для решения поставленных задач разработаны и реализуются различные мероприятия превентивного характера, совершенствуются методы профилактики и раннего выявления злокачественных новообразований, внедряются современные методы диагностики и лечения, в том числе высокотехнологичные, с использованием цифровых технологий [5, 6, 7]. Однако несмотря на все принимаемые меры, распространенность ЗНО продолжает расти [8, 9, 10, 11]. Это говорит о том, что деятельность по активному выявлению злокачественных новообразований не в полной мере соответствует диагностическим возможностям современной медицины.
Масштаб описанной проблемы, имеющей медицинский, социальный и экономический аспекты, и рассматриваемой как важная медико-социальная задача, диктует необходимость разработки и внедрения в практику новых методов управления сложившейся онкологической ситуацией, что и послужило основанием для настоящей работы.
Программы скрининга, основанные на фактических данных, имеют большой потенциал для улучшения здоровья населения и достижения прогресса в обеспечении всеобщего охвата услугами здравоохранения. При эффективной организации они могут способствовать предотвращению заболеваний и снижению уровня инвалидности и смертности. Эти программы занимают центральное место в системе общественного здравоохранения и объединяют наилучшие научные и инновационные решения ради достижения общественного блага.
Требования МЗ к региональным программам БОЗ указывают на то, что раннее выявление ЗНО при профилактических медицинских осмотрах и диспансеризации должно осуществляться с учетом скрининговых методов, содержащихся в приказе № 404н. Вместе с тем, субъекты Федерации могут включать в свои программы дополнительные виды скрининга, а также уточнять организационные или технологические процессы. В частности, это может быть детализация маршрутизации, введение дополнительных мер контроля, описание методов и интервалов применения скрининга и прочее.
Предложенная методика скрининг-диагностики пациента в формате анкетирования с применением ИИ способствует формированию точных подозрений на ЗНО (или их снятию) и оперативному выявлению серьезных онкопатологий. Разработанная программа скрининга - это не единичный тест, а скорее маршрут, который начинается с определения лиц, соответствующих критериям, установленным для скрининга, и заканчивается составлением отчетности по результатам проведения программы. Эта информация необходима для принятия клинических решений, более эффективного управления лечебно-диагностическими мероприятиями, снижения медицинских ошибок, повышения качества и снижения стоимости медицинской помощи. Уже сегодня можно говорить, что автоматизированный комплекс внедренных мероприятий позволил добиться существенного увеличения показателя выявления онкологической патологии на ранних стадиях и разгрузил специалиста-онколога, к которому будут обращаться пациенты уже с подозрением на ЗНО, что позволит многократно сократить финансовую нагрузку на диагностику и лечение пациентов.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки. Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. Acknowledgments. The study did not have sponsorship. Conflict of interests. The authors declare no conflict of interest.
С
#xc
№ В Manager
2024 Zdravoochranania
/Менеджер
здравоохранения
о
эхо зЯо
зио
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петровой Г.В. Злокачественные новообразования в России в 2022 г. (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИ им. П.А. Герцена; 2020. 252 с.
2. Каприн А.Д., Старинский В.В., Шахзадова А.О. Состояние онкологической помощи населению России в 2022 году. - М.: МНИОИ им. П.А. Герцена; 2022. 239 с.
3. Azzani M, Roslani A.C., Su T.T. The perceived cancer-related financial hardship among patients and their families: a systematic review. Supportive care in cancer: official journal of the Multinational Association of Supportive Care in Cancer. 2015;23(3):889-98.
4. Каприн А.Д., Александрова Л.М., Старинский В.В. и др. Диспансеризация определенных групп взрослого населения России как инструмент раннего выявления злокачественных новообразований (итоги 2015-2016 гг.). Профилактическая медицина. 2018; 4: 13-19.
5. Гофман А., Соломатова О. Как поликлинике организовать раннее выявление онкологии по новым требованиям. Заместитель главного врача: лечебная работа и медицинская экспертиза. 2019; 3: 80-89
6. Собко А.Н., Третьякова Н.А., Батаева В.В. Онконастороженность и ранняя диагностика онкологических заболеваний врачами первичного звена. Амурский медицинский журнал. 2018; 1-2 (20-21): 106-107
7. Рыльцов А.Ю. Как не пропустить онкологическую патологию врачу-терапевту. Заместитель главного врача: лечебная работа и медицинская экспертиза. 2017; 3: 96-105
8. Сдвижков А.М., Кожанов Л.Г., Шацкая Н.Х., Белов Е.Н. Анализ причин запущенности и низкой выживаемости больных со злокачественными новообразованиями лор-органов и полости рта в Москве. Вестник оториноларингологии. 2014; 1: 20-23.
9. Александрова Л.М., Старинский В.В, Каприн А.Д. и соавт. Профилактика онкологических заболеваний как основа взаимодействия онкологической службы с первичным звеном здравоохранения. Исследования и практика в медицине. 2017; 4(1): 74-80.
10. Кочиева М.Л. Скрининг в онкологии. Современное состояние проблемы. Справочник врача общей практики. 2020; 4: 4-13.
11. Пахомова А.А. Искусственный интеллект в онкологии. Главврач. 2020; 10: 30-40
12. Global Cancer Observatory [online database]. Lyon: International Agency for Research on Cancer; 2020 (https://gco.iarc.fr, accessed 27 November 2019).
ORIGINAL PAPER
POSSIBILITIES OF INFORMATION TECHNOLOGIES IN EARLY DIAGNOSIS AND PREVENTION OF ONCOLOGICAL DISEASES AT THE LEVEL OF PRIMARY HEALTHCARE
CI.E. Esaulenkoa, T.N. Petrova b : , A.A. Tolbin c, E.A. Fursova d, I.V. Kochetkovae, Yu.V. Tatarkova f, T.V. Golovko 9
Voronezh State Medical University named after. N.N. Burdenko Ministry of Health of Russia, Voronezh, Russia.
H Corresponding author: Petrova T.N.
ABSTRACT
Relevance. The relevance of issues of improving the prevention, early detection and treatment of malignant neoplasms (hereinafter referred to as MN) is due to the continuing trend of widespread growth in the incidence and prevalence of oncological diseases, which is explained by a number of reasons - an increase in life expectancy, population aging, environmental, economic and other factors.
The Voronezh region is one of the regions with a high incidence of MN and high mortality from this pathology. In the structure of causes of overall mortality, neoplasms occupy the second place (18.4 percent) after diseases of the circulatory system.
Among the reasons for late diagnosis of MN are late patient referral due to insufficient literacy and low severity of symptoms in the early stages of the disease, insufficient oncological alertness of primary health care physicians, as well as the lack of reliable, accessible, informative screening programs. In this regard, the search for new technologies for early diagnosis and methods for detecting MN is an urgent task of practical healthcare. In connection with the above, the aim of this study was to develop a program for early diagnosis and screening of preclinical forms of malignant neoplasms based on modern information technologies and to evaluate its effectiveness at the primary health care level.
Materials and methods. A comprehensive analysis of the dynamics of morbidity and mortality of the population of the Voronezh region from malignant neoplasms was carried out. To collect primary information on the morbidity and mortality of patients with oncological pathology, official statistical data of Rosstat, the Ministry of Health of Russia and materials of official state statistical reporting for the Voronezh region were used. An analysis of the data of accounting and reporting forms No. 7, No. 099/y, No. 025/y, No. 30 was carried out. The analysis of the causes of neglect and late diagnosis of malignant neoplasms was carried out on the basis of «neglect protocols» (form No. 027/y) for a five-year period (2019-2023). To collect primary information on the level of oncological alertness of primary health care workers, a survey was conducted using a specially developed questionnaire «Oncological alertness at an outpatient appointment».
Statistical processing of the materials was carried out using calculation tables for enlarged age subgroups in Excel format.
Results obtained. Analysis of the dynamics of cancer incidence showed unfavorable trends and an increase over the past 5 years amounted to 3.0%. The proportion of patients who died during the first year after diagnosis from those registered in the previous year has slightly decreased, but still remains high. The main reason for increased mortality from cancer is late diagnosis. In many ways, this is largely due to the imperfection of primary and secondary prevention, as well as untimely diagnosis and, as a result, insufficient effectiveness of treatment.
Rationale. Taking into account the obtained results, a set of priority areas for the early detection of malignant neoplasms using automated information systems and technologies was substantiated. The set of proposed and implemented measures allowed to achieve a significant increase in the rate of detection of oncological pathology in the early stages and to balance the interaction of the primary level and individual structures of the oncological service in the region.
Conclusions. The proposed methodology can be used for further work of specialists in the field of healthcare organization and specialists involved in the prevention and treatment of oncological diseases.
Key words: cancer incidence, cancer alertness, prevention and early detection of malignant neoplasms
For citation: Esaulenko I.E., Petrova T.N., Tolbin A.A, Fursova E.A, Kochetkova I.V., Tatarkova Yu.V., Golovko T.V. Possibilities of information technologies in early diagnosis and prevention of oncological diseases at the level of primary healthcare. Manager Zdravookhranenia. 2024;
8:65-73. DOI: 10.21045/1811-0185-2024-8-65-73
Менеджер
здравоохранения /
Maneger № В
ZdrevoochreneniB 2024
REFERENCES
1. Kaprin A.D., Starinsky V.V., Petrova G.V. Malignant neoplasms in Russia in 2022 (incidence and mortality). Moscow: P.A. Herzen Moscow Oncology Research Institute; 2020. 252 p.
2. Kaprin A.D., Starinsky V.V., Shakhzadova A.O. The state of oncological care for the population of Russia in 2022. Moscow: P.A. Herzen Moscow Oncology Research Institute; 2022. 239 p.
3. Azzani M, Roslani A.C., Su T.T. The perceived cancer-related financial hardship among patients and their families: a systematic review. Supportive care in cancer: official journal of the Multinational Association of Supportive Care in Cancer. 2015;23(3):889-98.
4. Kaprin A.D., Aleksandrova L.M., Starinsky V.V., et al. Medical examination of certain groups of the adult population of Russia as a tool for early detection of malignant neoplasms (results of 2015-2016). Preventive medicine. 2018; 4: 13-19.
5. Goffman A., Solomatova O. How a polyclinic can organize early detection of oncology according to new requirements. Deputy Chief Physician: medical work and medical examination. 2019; 3: 80-89.
6. Sobko A.N., Tretyakova N.A., Bataeva V.V. Oncological alertness and early diagnosis of oncological diseases by primary care physicians. Amur Medical Journal. 2018; 1-2 (20-21): 106-107.
7. Ryl'tsov A.Yu. How a general practitioner should not miss an oncological pathology. Deputy Chief Physician: medical work and medical examination. 2017; 3: 96-105.
8. Sdvizhkov A.M., Kozhanov L.G., Shatskaya N.Kh, Belov E.N. Analysis of the causes of neglect and low survival of patients with malignant neoplasms of the ENT organs and oral cavity in Moscow. Bulletin of Otolaryngology. 2014; 1: 20-23.
9. Aleksandrova L.M., Starinsky V. V., Kaprin A.D. et al. Prevention of oncological diseases as a basis for interaction between the oncology service and primary health care. Research and practice in medicine. 2017; 4(1): 74-80.
10. Kochieva M.L. Screening in oncology. Current state of the problem. General practitioner's handbook. 2020; 4: 4-13.
11. Pakhomova A.A. Artificial intelligence in oncology. Glavvrach. 2020; 10: 30-40.
12. Global Cancer Observatory [online database]. Lyon: International Agency for Research on Cancer; 2020 (https://gco.iarc.fr, accessed 27 November 2019).
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ / ABOUT THE AUTHORS
Есауленко Игорь Эдуардович - д-р мед. наук, профессор, ректор ФГБОУ ВО «Воронежской государственный медицинский университет им. Н. Н. Бурденко» Министерство здравоохранения Российской Федерации, г. Воронеж, Россия.
Igor E. Esaulenko - Doctor of Medical Sciences, Professor, Rector Voronezh State Medical University named after. N. N. Burdenko Ministry of Health of Russia, Voronezh, Russia. E-mail: [email protected]
Петрова Татьяна Николаевна - д-р мед. наук, профессор, проректор ФГБОУ ВО «Воронежской государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Министерство здравоохранения Российской Федерации, г. Воронеж, Россия.
Tatyana N. Petrova - Doctor of Medical Sciences, Professor, Vice-Rector Voronezh State Medical University named after. N.N. Burdenko Ministry of Health of Russia, Voronezh, Russia. E-mail: [email protected]
Толбин Алексей Александрович - ассистент кафедры медицинской профилактики ФГБОУ ВО «Воронежской государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Воронеж, Россия. Alexey A. Tolbin - assistant of the department of medical prevention of the Voronezh State Medical University named after. N.N. Burdenko Ministry of Health of Russia, Voronezh, Russia. E-mail: [email protected]
Фурсова Елена Анатольевна - д-р мед. наук, профессор кафедры медицинской профилактики ФГБОУ ВО «Воронежской государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздава России, г. Воронеж, Россия.
Elena A. Fursova - Doctor of Medical Sciences, Professor of the Department of Medical Prevention Voronezh State Medical University named after. N. N. Burdenko Ministry of Health of Russia, Voronezh, Russia. E-mail: [email protected]
Кочеткова Ирина Владимировна - канд. мед. наук, доцент кафедры медицинской профилактики ФГБОУ ВО «Воронежской государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздава России, г. Воронеж, Россия.
Irina V. Kochetkova - candidate of medical sciences, associate professor of the department of medical prevention Voronezh State Medical University named after. N. N. Burdenko Ministry of Health of Russia, Voronezh, Russia. E-mail: Kochetkova I.V. [email protected]
Татаркова Юлия Владимировна - канд. мед. наук, доцент кафедры медицинской профилактики ФГБОУ ВО «Воронежской государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздава России, г. Воронеж, Россия.
Yulia V. Tatarkova - Candidate of Medical Sciences, Assistant of the Department of Medical Prevention of the Voronezh State Medical University named after. N. N. Burdenko Ministry of Health of Russia, Voronezh, Russia. E-mail: [email protected]
Головко Татьяна Викторовна - канд. мед. наук, ассистент кафедры медицинской профилактики ФГБОУ ВО «Воронежской государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздава России, г. Воронеж, Россия.
Tatyana V. Golovko - Candidate of Medical Sciences, Assistant of the Department of Medical Prevention of the Voronezh State Medical University named after. N.N. Burdenko Ministry of Health of Russia, Voronezh, Russia. E-mail: [email protected]
№ В Manager
2024 Zdravoochranania
/Менеджер
здравоохранения
