CC BY
38
УДК 618.2-07-037
ВОЗМОЖНОСТЬ РАННЕГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ БЕРЕМЕННОЙ ЖЕНШИНЫ И НОВОРОЖДЕННОГО
Н.В. Лазарева1, Ю.Л. Минаев2, 'ГОУ ВПО «Самарский государственный медицинский университет Росздрава»,
2Самарский военно-медицинский институт
Лазарева Наталья Владимировна - e-mail: [email protected]
Разработаны прогностические критерии и модели, проведена проверка возможности использования данных моделей в акушерстве и гинекологии для прогнозирования состояния здоровья беременных женщин и новорожденых у 104 женщин с высоким риском развития осложнений беременности. В подтверждение эффективности предлагаемой нами модели, основываясь на получении данных проспективного исследования, мы провели расчет показателей ее чувствительности, специфичности, положительной и отрицательной прогностической значимости.
В результате проведенного исследования было установлено, что по прогностическим критериям осуществляются достоверно значимые индексы состояния беременной женщины и новорожденного.
Ключевые слова: беременность, прогнозирование осложнений.
Are developed прогностические criteria and models, check of possibility of use of the given models in obstetrics and gynecology, for forecasting of a state of health of pregnant women and новрожденых at 155 women, with high risk of development of complications of pregnancy is spent. Acknowledgement of efficiency of model offered by us, being based on data acquisition проспективного researches, we have carried out calculation of indicators of its sensitivity, specificity, positive and negative прогностической the importance.
As a result of the conducted research it has been established that on прогностическим to criteria it is carried out authentic significant indexes of a condition of the pregnant woman and the newborn.
Key words: pregnancy, forecasting of complications.
Задача выявления прогностических критериев для практической работы остается одной из самых актуальных проблем в области прогнозирования состояния здоровья женщин и новорожденных, а также возможных осложнений беременности.
Однако в настоящее время нет оценки этиологически и патогенетически значимых факторов риска первого триместра беременности как основополагающего начала процесса беременности. Тщательный анализ факторов риска первого триместра беременности диктуется возможностью дифференцированной тактики при составлении плана ведения беременной с целью предотвратимости развития гестацион-ных осложнений.
Целью настоящего исследования была разработка прогностических критериев оценки состояния здоровья беременной женщины и новорожденного.
Материалы и методы
Использование предлагаемых моделей влияния медицинских факторов на уровень репродуктивного здоровья позволяет прогнозировать состояние здоровья женщины до родов и новорожденного после родов. В предложенных моделях из 350 признаков, выявленных с помощью специальных методик, нами определены наиболее значимые признаки для включения в прогностическую математическую модель. Последняя позволяет прогнозировать группу состояния здоровья женщины и новорожденного.
Для оценки наиболее важных причин, определяющих состояние беременных, нами был проведен многофакторный пошаговый регрессионный анализ. Его результаты представлены в таблице 1. Коэффициент детерминации
математической модели составил 71,85%, что показывает ее достаточно высокое качество.
Результаты исследования
Расчеты значимости признаков показали наибольшую важность перенесенных заболеваний ^=35,9), массы тела ^=17,5), состояния женщины (Р=8,18), предшествующих исследований ^=7,9), наличие дефектов консультации ^=6,9) и т. д. На рис. 1 выделены признаки, оказывающие положительное и отрицательное влияние на состояние здоровья рожениц.
Анализ полученных результатов подтверждает достаточную эффективность предложенной модели для прогнозирования состояния беременных женщин.
Итоговая формула разработанной математической модели: (1).
Интегральный показатель состояния здоровья беременных женщин:
2,990726 - П1 х 0,174735 - П2 х 0,000052 - Пз х 0,037640 + П5 х 0,211075 + П7 х 0,202656 - Пб х 0,277499 + П8х 0,559824 + П9х 0,057666 + П13х0,227047 - П4х0,213979 -П14х0,265557 + П11 х0,135655 - П12х0,183622 - П10х0,067771 + П15х0,216996 + П16х0,091833 - П23х0,173755 + П18х0,000984 + П24х0,145205 + П26х0,391718 + П20х0,020736 - П27х0,486813 + П30х0,086289 - П16х0,066541 - П17х0,088311 - П19х0,627900
- П33х0,136928 - П36х0,114507 + П31х0,171368 + П35х0,107582
- П25х0,022953 - П34х0,059467 + П29х0,064967 + П28х 0,012780 + П32х0,015490 - П21х0,263414- П37х0,032847.
(П - Расшифровка значений показателей дана в таблице 1).
Значение, полученное в результате расчетов по формуле (1), мы обозначили как интегральный показатель состояния
ТАБЛИЦА 1.
Значимость включенных в математическую модель признаков
ПРИЗНАК(П) Критерий Фишера ^)
Перенесенные ранее заболевания П1 35,898
Масса тела женщины (кг) П2 17,539
Исходное состояние женщины П3 8,177
Предшествующие исследования П4 7,904
Качество медицинской помощи в женской консультации П5 6,897
Перенесенный хламидиоз П6 5,935
Пренатальные факторы риска П7 5,437
Хроническая плацентарная недостаточность П8 4,727
Начало менструальной функции П9 4,605
D^stantia cristarum П10 4,440
Перенесенная хроническая урогенитальная инфекция П11 4,049
Стационарное лечение по показаниям П12 3,869
Своевременность определения сахара крови П13 3,813
Течение предыдущих родов П14 3,783
Rh-фактор П15 3,748
Соблюдение стандартов обследования в женской консультации П16 3,515
Гестационный пиелонефрит П17 3,178
Скрининг-обследование беременных П18 3,167
Группа риска беременных П19 3,163
Характер менструальной функции П20 3,104
Исследование на токсоплазмоз П21 3,062
Консультация окулиста П22 3,007
Качество оформления медицинской документации П23 2,955
Консультация специалистов по показаниям П24 2,845
Прибавка массы тела П25 2,814
Исследование на ЦМВ П26 2,771
Исследование на ВИЧ П27 2,726
Рост женщины П28 2,690
Наличие вредных привычек П29 2,667
Преемственность оказания медицинской помощи П30 2,640
Своевременность определения маточноплацентарного кровотока П31 2,615
Возраст женщины П32 2,593
УЗИ признаки состоятельности плаценты П33 2,328
Сопутствующий диагноз П34 2,161
Риск по МФР у женщины П35 2,148
Своевременность проведения кардиотографии плода П36 1,853
Образование П37 1,121
здоровья беременных женщин. Оно является, по сути, прогнозом показателя состояния здоровья беременных и рассчитывается до родов.
Полученный результат оценивается так же, как и индекс состояния здоровья беременных, т. е. 0..1,49 - соответствует первой группе, 1,5..2,49 - соответствует второй группе, 2,5..3,49 - третьей группе, 3,5..4,49 - четвертой группе и величина больше 4,5 - пятой группе состояния здоровья беременной.
Таким образом, учитывая высокое качество полученной модели (коэффициент детерминации модели составил 71,85%), мы можем с достаточной вероятностью прогнозировать состояние женщины до родов и соответственно ему
определятьпланкоррегирующихлечебно-профилактических
мероприятий.
Для оценки наиболее значимых причин, определяющих состояние здоровья новорожденных, нами был проведен многофакторный пошаговый регрессионный анализ. Его результаты представлены в таблице 2. Коэффициент детерминации математической модели составил 84,64%, а коэффициент множественной корреляции модели составил R=0,7164, что доказывает ее достаточно высокое качество.
Расчеты значимости признаков показали наибольшую важность следующих признаков: приложен к груди ^=160,4), длина тела ^=46,2), выбор места дальнейшей помощи (Р=33,9), состояния плода ^=12,8), наличие исходного патологического состояния ^=11,4), своевременности госпитализации ^=10,96), наличие гепатита ^=8,9) и т. д. На рис. 2 выделены признаки, оказывающие положительное и отрицательное влияние на состояние здоровья новорожденных.
ТАБЛИЦА 2.
Значимость включенных в модель признаков
признак(П) Критерий Фишера ^)
Своевременность прикладывания к груди П1 160,419
Длина новорожденного (см) П2 46,249
Место дальнейшей помощи П3 33,923
Состояние плода перед родами П4 12,846
Исходное патологическое состояние женщины П5 11,420
Своевременность госпитализации перед родами П6 10,963
Исследование на гепатит В и С матери П7 8,940
Масса новорожденного (кг) П8 7,110
Своевременность оценки тяжести гестоза П9 5,739
Своевременность излития вод П10 4,421
Предлежания перед родами П11 4,124
Консультация терапевта П12 4,009
Условия возникновения заболевания у женщины П13 3,803
Исследование хорионического гонадотропина П14 3,797
Амниотомия П15 3,755
Отдельные специальные исследования по показаниям П16 3,678
Анамнез хронических болезней беременной женщины П17 3,600
Пренатальные факторы риска П18 3,426
Перенесенные заболевания во время беременности П19 3,289
Хроническая плацентарная недостаточность П20 3,181
Сопутствующий диагноз П21 2,801
Анамнез жизни беременной женщины П22 2,782
Консультация окулиста П23 2,686
Характер менструальной функции П24 1,635
Консультация специалистов по показаниям П25 1,527
Первая явка в раннем сроке П26 1,526
Своевременность определения фетоплацентарного кровотока П27 1,493
Риск по МФР у женщины П28 1,324
Наследственность П29 1,107
Ведение партограммы П30 1,080
Рост женщины (см) П31 1,058
По расчету интегрального показателя состояния здоровья новорожденных детей и полученному результату, основанному на сочетании многокомпонентных факторов, мы определяли группу здоровья и прогноз состояния здоровья
Рис. 1.
Группировка признаков, включенных в математическую модель прогнозирования интегрального показателя состояния здоровья беременных женщин.
-0,300000
-0,200000
-0,100000
0,100000
Рис. 2.
Группировка признаков, включенных в математическую модель прогнозирования интегрального показателя состояния здоровья новорожденных.
норожденных детей. Значение, полученное в результате расчетов по формуле (2),
мы обозначили как интегральный показатель состояния здоровья новорожденных детей. Оно является, по сути, прогнозом показателя состояния здоровья ребенка, но рассчитывается после родов.
Итоговая формула разработанной математической модели (2):
Интегральный показатель состояния здоровья новорожденных: 6,513691 + П1х0,458878 - П2х0,068057 - П3х0,145909 - П4х0,312094 - П6х0,168406 -П5х0,061653 - П7х0,787724 - Пзх0,000044 + П9х0,086936 - Пюх0,220010 +
П11х0,295976 + П17х0,226980 - П12х0,165831 + П18х0,205361 - П15х0,364299 +
П14х0,243655 + П16х0,117781 + П20х0,327417 + П22х0,179556 - П13х0,095743 -
П23х0,176785 - П21х0,064033 - П19х0,091133 - П24х0,016799 + П25х0,097397 -
П28х0,069839 + П26х0,011080 + П30х0,194456 + П27х0,106407 + П31х0,007459 -П29х0,267438.
(П - Расшифровка значений показателей дана в таблице 2.).
Полученный результат оценивается
так же, как и индекс состояния здоровья новорожденных, т. е. 0..1,49 - соответствует первой группе, 1,5..2,49 - соответствует второй группе, 2,5..3,49 - третьей группе, 3,5..4,49 - четвертой группе и величина больше 4,5 - пятой группе состояния здоровья новорожденных.
Таким образом, учитывая высокое качество полученной модели (коэффициент детерминации модели составил 84,64%), мы можем с достаточной вероятностью прогнозировать будущее состояние здоровья ребенка и соответственно ему определять план корреги-рующих лечебно-профилактических мероприятий.
Выводы
Расчет интегральных показателей состояния здоровья беременных женщин и новорожденных позволяет с достаточной вероятностью прогнозировать индекс здоровья беременных женщин и новорожденных, определять на ранних этапах беременности необходимые инструменты коррекции, уменьшать возможность будущих осложнений, способствовать оздоровлению матери и ребенка. Щ
ЛИТЕРАТУРА
1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА,
2001. 656 с.
2. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1998. 352 с.
3. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ДиаСофтЮП, 2002. 608 с.
4. Платонов А.Е. Статистический анализ в медицине и биологии. Издательство РАМН, Москва, 2000. 51 с.
5. Сергиенко В.И., Бондарева И.Б. Математическая статистика в клинических исследованиях. Гэотар, Медицина, Москва, 2000. 256 с.
6. Харин Ю.С., Степанова М.Д. Практикум на ЭВМ по математической статистике. Минск: Университетское, 1987. 304 с.
7. An Introduction to Medical Biostatistics. Martin Bland. Third edition. Oxford Medical Publications, 2000. 405 p.
0,300000 0,400000
