CC BY
2
УДК 331.5 JEL J40
ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМЫ ЦИФРОВОЙ ПРОФОРИЕНТАЦИИ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ КОНЪЮНКТУРЫ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА
ТРУДА
Маматова Л. Ш. канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры «Экономика и экономическая инженерия», ORCID 0000-0002-2954-5405, e-mail: mamatova.leila-pstu@yandex.com, ФГБОУ ВО «Приазовский государственный технический университет», г. Мариуполь, ДНР, Российская Федерация.
Кулишова Е. А. ассистент кафедры «Экономика и экономическая инженерия», ORCID 0000-0002-2423-8609, e-mail: lenichkakulishova@yandex.ru, ФГБОУ ВО «Приазовский государственный технический университет», г. Мариуполь, ДНР, Российская Федерация.
Аннотация. В статье рассмотрены перспективы внедрения системы цифровой профориентации при оптимизации конъюнктура регионального рынка труда Донецкой народной республики. На данный момент основной проблемой для молодежи является проблема трудоустройства, однако, средние статистические показатели республиканского центра занятости, показывают, что количество желающих трудоустроится, официально зарегистрированных в Центре занятости и количество рабочих мест, предлагаемых предприятиями через службу, приблизительно одинаковые. Для выяснения причин проблемы трудоустройства, а также путей ее решения были выявлены ключевые вопросы, рассматриваемые в статье. Таким образом, решение задач, по-
ставленных перед исследованием, позволяет сделать выводы о том, что внедрение системы цифровой профориентации, основанное на технологии блокчейн, будет способствовать оптимизации конъюнктуры рынка труда. Среди основных преимуществ, выделяется безопасность персональной и корпоративной информации, ускорение процессов обработки и предоставления данных по текущему состоянию рынка труда, оптимизация процессов поиска и управления кадрами, составление прогнозов в краткосрочном и долгосрочном периодах, всестороння помощь в профориентировании.
Ключевые слова: рынок труда, цифровая экономика, цифровая профориентация, блокчейн, региональная экономика, профессиональное образование, карьерная среда.
IMPLEMENTATION OF A DIGITAL VOCATIONAL GUIDANCE SYSTEM TO OPTIMIZE THE REGIONAL LABOR MARKET CONDITIONS
Mamatova L. Sh. Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, associate professor of the Department of Economics and economic engineering, ORCID 0000-00022954-5405, e-mail: mamatova.leila-pstu@yandex.com, Priazovsky State Technical University, Mariupol, DPR, Russian Federation.
© .H. ffl. MaMaTOBa, E.A. Ky^nmoBa, 2023
Kulishova E. A. assistant of the Department of Economics and economic engineering, ORCID 0000-0002-2423-8609, e-mail: lenichkakulishova@yandex.ru, Priazovsky State Technical University, Mariupol, DPR, Russian Federation.
Abstract. The authors of the article explore the prospects for introducing a digital career guidance system in order to optimize the situation in the regional labor market of the Donetsk People's Republic. At the moment, the main problem for young people is the problem of employment. However, the results of the study showed that the average statistical indicators of the republican employment center indicate a tension coefficient equal to 1, i.e., the number of places offered and the number of those who want to find a job are equal to each other. The authors identified a number of key issues that need to be addressed in order to optimize the labor market. Thus, solving the research problems allows us to conclude that the use of a digital career guidance system based on blockchain technology will help optimize the labor market. The authors of the article highlighted the advantages of using this system, including the security of personal and corporate information, speeding up the processing and provision of data on the current state of the labor market, optimizing the processes of searching and managing personnel, making forecasts in the short and long term, comprehensive assistance in career guidance.
Keywords: labor market, digital economy, digital vocational guidance, block-chain, regional economy, professional education, career environment.
► Введение. Цифровая трансформация экономики несет необратимые последствия, которые в первую очередь влияют на конъюнктуру рынка труда, колоссальные изменения в структуре предлагаемых рынку вакансий, а также к требованиям, предъявляемым к кандидатам на занимаемую должность. Вследствие быстрых темпов развития автоматизации производственных процессов, а также
продолжения роста оттока молодежи из маленьких городов в большие наблюдается рост безработицы и обесценивание высшего профессионального образования при нехватке профессиональных кадров в маленьких городах и сельских районах, а также отсутствие квалифицированных кадров на инженерных и рабочих специальностях.
► Обзор литературы. Российские ученые занимаются изучением тенденций и особенностей цифровой трансформации экономики и состоянием рынка труда. Так, в своей статье Подколзина И. М. и Жерелина О. Н. [1] обращают внимание на увеличении угрозы национальной и персональной безопасности в процессе циф-ровизации экономики и, соответственно, важности и очевидности необходимости усиления безопасности цифровых процессов. Авдеева Е. С. и Еризко В. В. [2] обратили внимание на развитие трендов сопутствующих явлению «Индустрия 4.0», среди которых роботизация, моделирование и прогнозирование, горизонтальная и вертикальная интеграция, «Интернет вещей», кибербезопасность, облачные вычисления и хранение данных, дополненное производство и реальность, большие данные и продвинутая аналитика. Данные тренды непосредственно и оказывают влияние на изменение конъюнктуры рынка труда и перечня необходимых направлений и профилей подготовки. Процессы перехода самозанятых и наемных работников в цифровую экономику рассмотрены в статье «Труд и занятость в цифровой экономики: проблемы Российского рынка труда». Её авторы, Сизова И. Л. и Хусиянов Т. М., в своей работе проанализировали уровень цифровой грамотности работников, использова-
ние ИКТ наемными и самозанятыми работниками, степень беспокойства по поводу потери работы, использующих в своей работе Интернет и пришли к выводам о том, что основной задачей является формирование цифровых компетенций как будущих, так и современных работников [3].
Савельева Е. А. [4] отмечает, что поскольку, помимо специалистов IT-индуст-рии, цифровой экономике необходима качественная подготовка специалистов в области цифровой организации труда, то есть в сфере организационного обеспечения и использования труда на основе цифровых технологий, что должно найти свое отражение в соответствующих учебных программах.
Наличие проблем в сфере профорие-нтационной работы отмечают в своей статье Колесникова О.А. и Донецкий А. М. [5]. По результатам их исследований более 40% опрошенных не считают выбранную профессию правильной, а основными достижениями увеличения внимания к профориентации являются позитивные последствия для всех заинтересованных категорий. Важно, что для предприятий именно правильное профориен-тирование влияет на процесс внедрение инноваций в производство (на уровне предприятия) и снижение безработицы и социальной напряженности в обществе и ускорение темпов технического прогресса (на уровне государства).
Таким образом, исследования российских ученых подтверждают актуальность заявлений тематики и наличие ряда проблем при распределении рабочей силы в эпоху цифровой экономики, что усиливается региональными особеннос-
тями политической, социальной и экономической ситуации в Донецкой Народной Республике.
► Данные и методы. Для исследования были проанализированы статистические данные, представленные на официальном сайте регионального центра за-нятости1 и министерства экономического
л
развития . Особенностью работы со статистикой по рынку труда стала необходимость учета вновь присоединенных после февраля 2022 г. территорий, которые влияют на сравнительные показатели и показатели динамики. Полученные результаты представлены в графическом и табличном виде. Общий вид предложенной по результатам исследования системы визуализирован с помощью укрупненной схемы ее работы.
Для оптимизации конъюнктуры регионального рынка труда и уменьшение уровня безработицы в исследовании были решены следующие задачи:
анализ текущего состояния регионального рынка и его структуры;
изучение и подбор оптимальных методов и цифровых инструментов для процессов оптимизации структуры регионального рынка труда;
изучение ошибок и составление рекомендаций по взаимодействию категорий оптант - работодатель (с учетом взаимодействия с посредническими организациями, например, центры занятости или образовательные организации).
► Результаты исследования. Рассмотрим статистические показатели, полученные республиканским центром занятости за последние 4 года (рис. 1). Средние показатели республики говорят о росте уровня нехватки рабочей силы.
1 Республиканский центр занятости Донецкой Народной Республики: официальный сайт. Донецк, 2015. URL: https://rcz-dnr.ru/ (дата обращения: 15.05.2023)
2 Министерство экономического развития ДНР: официальный сайт. Донецк, 2015. URL: https://mer.govdnr.ru (дата обращения: 15.05.2023)
1,2 1
0,8 0,6 0,4 0,2 0
0,9
—0,7
0,6
2019 2020 2021 2022* 2022
^^т ВСЕГО ПО РЕСПУБЛИКЕ > Кнапряж. Min ■ Кнапряж. Max
Примечание: 2022* - прогнозное значение показателя без присоединенных в 2022 г. территорий.
Рисунок 1 - Средний коэффициент напряженности на рынке труда в ДНР (построено автором на основании1)
Коэффициент напряженности
(чел./вакансию) с 2019 г. по 2021 г. стабильно снижается, что негативно отображается на эффективности работы предприятий в частности и на социально-экономической ситуации республики в целом.
В табл. 1 для сравнения представлены данные о динамике численности лиц, ищущих работу, состоявших на учете в центре занятости и количество свободных рабочих мест (вакантных должностей), предоставляемых работодателями в центр занятости.
Таблица 1 - Информация о положении на рынке труда в административно-территориальных единицах Донецкой Народной Республики за 2019-2022 гг.
Показатель 2019 2020 2021 2022* 2022
Численность лиц, ищущих работу, состо- 38068 32930 34705 48683 58618
явших на учете в центре занятости, чел.
Количество свободных рабочих мест (ва- 49682 47345 57696 59777 68678
кантных должностей), предоставляемых
работодателями в центр занятости, ед.
Отклонение -11614 -14415 -22991 -11094 -10060
Таким образом, мы наблюдаем стабильное превышение предложения вакансий над их спросом. Однако, доказано, что структура спроса и предложения на рынке труда является неоднородной. Так, на рис. 2 представлена структура напряженности рынка труда по городам ДНР с 2019
по 2022 г. В промежутке от 0,9 до 1,1 рассматривается нормальное положение на рынке труда с учетом естественного движения рабочей силы, показатели под красной линией обозначают нехватку рабочей силы в городе или районе, а над зеленой пунктирной - превышение спроса
1 Республиканский центр занятости Донецкой Народной Республики: официальный сайт. Донецк, 2015. URL: https://rcz-dnr.ru/ (дата обращения: 15.05.2023)
3,5
3
2,5
2019 2020 2021 2022 Кнапряж. Мт Кнапряж. Мах
Рисунок 2 - Структура напряженности рынка труда по городам ДНР в 2019-2022 гг.
(построено автором на основании1)
над предложением вакансий, соответственно, а на рис. 3 предоставлена структура предлагаемых вакансий по городам республики.
Министерство экономического развития ДНР подает информацию о структуре вакансий в разрезе квалификационных группировок на 1 -й квартал 2022 года, что характеризуется высоким предложением и сильной нехваткой рабочей силы в категории «квалифицированные рабочие промышленности, строительства, транспорта», абсолютное отклонение по категориям анализируется в табл. 22
Таким образом, анализ текущего положения на рынке труда ДНР показывает следующие тенденции:
предложение вакансий на рынке труда превышает спрос;
по результатам 2022 г. ситуация на рынке труда в ДНР резко поменялась (так, например, среди популярных предложений на рынке труда являются всевозможные вакансии, связанные со строительством или низкоквалифицированный труд по временным рабочим договорам); на конъюнктуру рынка труда влияет ряд факторов, таких как уровень квалификации, категория квалификационной группы, тяжесть работ, расположение предприятия в населенном пункте, уровень заработной платы.
1 Республиканский центр занятости Донецкой Народной Республики: официальный сайт. Донецк, 2015. URL: https://rcz-dnr.ru/ (дата обращения: 15.05.2023)
2 Министерство экономического развития ДНР: официальный сайт. Донецк, 2015. URL: https://mer.govdnr.ru (дата обращения: 15.05.2023)
201 0 1
□ Донецк 1964
■ Докучаевск 124
□ Кировское 29
■ Снежное 194
□ Шахтерск 323
□ Горловка 543
□ Енакиево 728
□ Макеевка 744
□ Торез 162
□ Ясиноватая 427
□ Волновахский р-н 105 □ Володарский р-н 4
□ Першотравневый р-н 6 □ Старобешево 184
□ Дебальцево 152
■ Ждановка 104
□ Мариуполь 485
□ Харцызк 299
□ Амвросиевска 126
■ Новоазовск 58
■ Тельманово 56
5
Рисунок 3 - Географическая структура рынка труда (по количеству наименований вакансий на дату обращения) (построено автором на основании1)
Таблица 2 - Структура спроса и предложения по категориям квалификационных
группировок2
Квалификационная группировка Спрос на вакансии Предложение вакансий Отклонение
Квалифицированные рабочие промышленности, строительства, транспорта 2816 6116 -3300
Специалисты высшего уровня квалификации 2030 3442 -1412
Специалисты среднего уровня квалификации 1121 1765 -644
Служащие, занятые подготовкой и оформлением документации, учетом и обслуживанием 307 211 96
Работники сферы обслуживания и торговли 1262 1137 125
Квалифицированные работники сельского, лесного и рыбного хозяйства 253 251 2
1 Республиканский центр занятости Донецкой Народной Республики: официальный сайт. Донецк, 2015. URL: https://rcz-dnr.ru/ (дата обращения: 15.05.2023)
2 Министерство экономического развития ДНР: официальный сайт. Донецк, 2015. URL: https://mer.govdnr.ru (дата обращения: 15.05.2023)
Однако 2022-2023 гг. являются кризисными в экономики республики и государства в целом, поэтому некоторые экономические характеристики, в т.ч. и структура предложения вакансий будет меняться в зависимости от завершения восстановительных процессов. Так, после завершения масштабного строительства в республике предложение строительных вакансий на рынке труда может резко снизиться, а необходимость в разнорабочих с отсутствием квалификации по временным договорам будет стремиться к нулю. Дополнительным фактором, который влияет на актуальность создания системы профориентирования и оптимизации конъюнктуры рынка является появление новых профессий и цифровизация производственных процессов.
Российские ученые-экономисты уже обращали внимание на появление новых цифровых профессий, а также необходимость подготовки профессионалов в сфере цифровой организации труда [2-4], а фундаментальной разработкой в сфере прогнозирования новых профессий стал «Атлас новых профессий»1, которые предназначен для помощи школам, вузам, бизнесу, регионам, а также школьникам и родителям.
К сервисам, организующим взаимодействия оптанта и работодателя, в республике и, к примеру, в городе Мариуполь являются следующие сайты:
1 ООО «Атлас новых профессий» : официальный сайт. URL: https://new.atlas100.ru/ (дата обращения: 15.05.2023)
2 Республиканский центр занятости Донецкой Народной Республики: официальный сайт. Донецк, 2015. URL: https://rcz-dnr.ru/ (дата обращения: 15.05.2023)
3 Группа компаний HeadHunter : официальный сайт. URL: https://mariupol.hh.ru/ (дата обращения: 15.05.2023)
4 Информационный портал «Мариуполь РФ
: официальный сайт. Мариуполь, 2023. URL:
официальный сайт республиканского центра занятости2;
сайт группы компаний HeadHunter по поиску работы и сотрудников (по состоянию на конец мая 2023 г. на сайте размещено уже 14 вакансий для г. Мари-
-у
уполь) ;
городской портал г. Мариуполь, раздел «Работа»4;
цифровая карьерная среда и ярмарка вакансий для студентов, работодателей и вузов «Факультетус»5.
Данные сервисы предназначены уже для тех, кто определился или освоил определенную специальность для поиска и выбора вакансии в краткосрочном периоде. Выбрать направление профессиональной деятельности могут помочь специальные тесты на профориентацию6 или профориентационные порталы, которые помогают организовывать работу с детьми и молодежью по самоопределению, например, портал ПРОФОРИЕНТИР7. Однако, предоставленные типы цифровых инструментов не могут повлиять на оптимизацию конъюнктуры региональных рынков труда. Так, команда ООО «Атлас новых профессий» сделала вывод о том, что около 65% работающих, работают не по освоенной ранее специальности, что подтверждает ошибки в профориентировании.
Проведенный анализ позволяет выявить ряд задач для создания системы
https://mariupolrf.ru/rabota (дата обращения: 15.05.2023)
5 Факультетус - цифровая карьерная среда и ярмарка вакансий : официальный сайт. URL: https://facultetus.ru/ (дата обращения: 15.05.2023)
6 Бесплатные тесты на профориентацию : официальный сайт. URL: https://careertest.ru/tests/ (дата обращения: 15.05.2023)
7 Профориентационный портал : официальный сайт. URL: https://proforientir42.ru/ (дата обращения: 15.05.2023)
«Цифровое профориентирование» на примере взаимодействия контрагентов в городе Мариуполь, к которым относятся: абитуриенты и оптанты; организации, оказывающие образовательные услуги;
предприятия, заинтересованные в создании кадрового резерва;
администрация и органы государственного управления.
К таким задачам относятся: сбор и анализ актуальной информации о состоянии рынка рабочей силы в городе/регионе;
прогнозирование структуры потребности в трудовых ресурсах на ближайшие 1-3, 5-7 лет;
сбор и анализ данных об образовательных программах региона;
оценка соответствия программ подготовки специалистов в колледжах и университетах запросам работодателей;
сбор и анализ данных о качестве подготовки кадров в профессиональных учебных заведениях;
сбор и анализ информации о необходимости и характеристиках подготовки кадров для будущего;
визуализация информации о программах подготовки кадров, которые осуществляются в городе/регионе (программы подготовки младших специалистов, бакалавров, специалистов, магистров, курсы повышения квалификации, программы дополнительного образования) с подробной информацией;
сбор и визуализация информации о ярмарках профессий и возможностях стажировок на предприятиях города/региона;
сбор и визуализация информации о Днях открытых дверей и возможностях получения консультации по вопросам
1 TADVISER: Государство. Бизнес : официальный сайт. URL: https://www.tadviser.ru/
выбора направления подготовки и условиях приема в учебных заведениях;
рекомендация возможных профессий по результатам тестирования и выполнения профессиональных кейсов для «примерки» профессии;
разработка системы приема заявок на «Демо версии» образовательных программ (при наличии);
создание и поддержка работы сообществ по профессиональным интересам.
Для решения задач предлагается рассмотреть использование технологии блокчейн. Технологии блокчейна рассматриваются как механизм децентрализованного подтверждения операций, основанных на современных криптографических алгоритмах, децентрализованных вычислительных ресурсах, которые используют для подтверждения записанных в блокчейн транзакций. Распространенные ныне криптовалюты являются самым ярким примером использования технологий блокчейна, однако их потенциал гораздо шире. К областям применения этих технологий можно также отнести ведение учета финансовых транзакций, хранение различных записей, повышение эффективности работы с экономическими контрагентами и т.д.
Исследования, проведенные
International Data Corporation (IDC), дают относительную оценку использованию технологий блокчейн в различных сферах экономической деятельности. Так, кроме финансов (43%), эти технологии используются в сферах производства (20%), предоставления услуг (11%), распределения (10%), инфраструктуры (8%) и государственного сектора (8%).
Эксперты выделяют пять основных отраслей, в которых применяются технологии блокчейн1:
index.php/Article:Blockchain_(world_market) (дата обращения: 15.05.2023)
1) финансовые и страховые услуги на международных рынках, торговля акциями и ценными бумагами, хранение активов на государственных и частных рынках;
2) логистика и управление цепями снабжения;
3) удостоверение личности. Цифровая идентичность - одна из самых первых и сложных проблем в Интернете. Однако Консорциум World Wide Web стандартизирует формат цифровой подписи, а общедоступные блокчейн-технологии смогут обеспечить децентрализованную регистрацию и открытые ключи, необходимые для проверки цифровых подписей;
4) розничная торговля и электронная коммерция;
5)здравоохранение.
В исследовании предлагается создание системы сбора, обработки, хранения и предоставления информации, основанной
на использовании технологий блокчейн для удостоверения личности, ответственной за внесенные данные, а также пользователей информации. В статье уже упоминалось исследование [1], в котором был сделан акцент на проблемах с безопасностью цифровых данных, что подтверждает актуальность использования блокчейн в данной сфере. Для работы с системой предлагается сформировать базу данных, которая будет заполняться информацией от исполнителей и обрабатываться системными процессами (табл.3), однако большинство процессов требуют получения информации от нескольких исполнителей, поэтому пример такого процесса предоставлен на рис. 4.
Процессы планирования потребности в трудовых ресурсах рекомендуется рассчитывать с использованием рекомендаций Половяна А. В. и Си-ницыной К. И. [15].
Таблица 3 - Примеры процессов, осуществляемых при взаимодействии с категорией пользователей «Предприятия любой формы собственности»
№ задачи Исходные данные Процесс Выходная информация Положение во времени
1 2 3 4 5
1 Структура кадров на предприятии, в т.ч. открытые вакансии Анализ и сопоставление данных, получаемых от исполнителей Реальная статистика об уровне занятости населения Текущее состояние
Рейтинг вакансий в соответствии с потребностями региона (к примеру, по показателям: кол-во вакансий, средняя ЗП, средний уровень текучести кадров по вакансии и пр.) Текущее состояние
2 Оценка показателей, влияющих на формирование потребности в кадрах на предприятии (в т.ч. развитие технологий и формирование новых вакансий) Проведение расчетов перспективной потребности в кадрах в регионе Планируемые показатели спроса на рынке труда Прогноз (1-3 года)
Прогнозирование потребности в кадрах на ближайшие 1-3 года Планируемые показатели спроса на рынке труда Прогноз (5-7 лет)
Будущая потребность в представителях новых профессий и их характеристики Каталог будущих профессий Прогноз (5-7 лет)
Окончание табл. 3
1 2 3 4 5
4 Заполнение оценочной анкеты «Мониторинговая анкета для оценки эффективности реализуемых программ подготовки» Анализ соответствия каждой из предложенных программ требованиям предприятий Итоговая оценка по каждой из предложенных программ Текущее состояние
Рейтинг профессий, теряющих свою актуальность Прогноз (5-7 лет)
5 Заполнение анкеты «Оценка эффективности выпускников по реализуемым программам» Анализ эффективности подготовки кадров по образовательной программе Рейтинг уровня подготовки кадров по конкретной образовательной программе Текущее состояние
6 Заполнение анкеты «Выявление потребности предприятий в подготовки специалистов по новым и перспективным профессиям» Анализ информации от исполнителей Рейтинг профессий будущего, набирающих актуальность Прогноз (5-7 лет)
L
Расписание ДОД ФГБОУ ВО «ПГТУ»
Расписание ДОД ФГБОУ
ВО МГУ им. Куинджи
Расписание ДОД АМИ Се-вГУ
Расписание ДОД РЦЗ
7
Обработка и структурирование данных о днях открытых дверей
Т
f \
Расписание ДОД
в городе Мариуполь
V
Рисунок 4 - Образец процесса решения задачи 9 «Сбор и визуализация информации о Днях открытых дверей и возможностях получения консультации по вопросам выбора направления подготовки и условиях приема в учебных заведениях»
(разработано автором)
Таким образом, укрупненная схема работы системы, позволяющей актуализировать данные о состоянии рынка труда, а
также оптимизировать в последующих периодах его структура представлена на рис. 5.
с
Рисунок 5 - Укрупненная схема работы системы (разработано автором)
В данном случае работа системы делится на три категории:
А - одностороннее внесение информации в систему;
В - общение пользователя с системой и составление рекомендаций на основании заполнения дополнительной анкеты;
С - система отвечает на запрос пользователями стандартными формами, хранящимися в ядре.
► Выводы и дальнейшие дискуссии. Таким образом, анализ текущего состояния рынка труда в Донецкой народной республике показал, что количество
лиц в поиске работы практически совпадает с количеством вакансий, предлагаемых на рынке труда, однако при детальном изучении становится понятно, что структура рынка сильно неоднородна (за счет географической структуры и классификационных групп профессий) и непостоянна (ввиду экономической нестабильности и кризисной ситуации в регионе).
На сегодняшний момент существуют цифровые инструменты, которые помогают в поиске работы, среди которых сайты для размещения вакансий и резюме, отдельные сайты с профориента-ционными материалами, сайты образовательных организаций, однако все они
лишь косвенно помогают профессиональному самоопределению и не могут способствовать оптимизации конъюнктуры рынка труда.
По результатам исследования предлагается создание системы цифровой профориентации, среди основных преимуществ которой выделяются безопас-
► Литература
1. Подколзина И. М., Жерелина О. Н. Цифровая трансформация экономики России // Проблемы экономики и юридической практики. 2019. Т. 15. № 2. С. 25-30.
2. Авдеева Е. С., Еризко В. В. Цифровая трансформация в экономике] // Россия: тенденции и перспективы развития: Ежегодник / Отв. ред. В. И. Герасимов. Вып. 13. Ч. 1. Москва: Институт научной информации по общественным наукам РАН, 2018. С. 232-238.
3. Сизова И. Л., Хусиянов Т. М. Труд и занятость в цифровой экономике: проблемы российского рынка труда // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2017. Т. 10. № 4. С. 376-396. Б01: 10.21638/ 117017spbu12.2017.401
4. Савельева Е. А. Цифровая организация труда: направления, принципы, подходы // Экономика труда. 2018. Т. 5. № 4. С. 935-950. Б01: 10.18334^.5.4.39642
5. Колесникова О. А., Донецкий А. М. Профориентация молодежи как фактор смягчения проблемы обеспечения экономики высококвалифицированными кадрами // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2016. №3. С. 82-87.
6. Алтухов В. В., Шаповалова Д. Н. Профориентация в режиме онлайн: новые сервисы и инструменты // Профессиональное образование и рынок труда. 2017. №2. С. 58-62.
7. Тарлавский В. И. Цифровизация профориентации: региональный профориентаци-онный интернет-портал «регион - профессия -личность» // Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. 2021. №2 (58). С. 108-116.
8. Сахарова В. И. Научная школа Светланы Николаевны Чистяковой. Посвящается
ность персональной и корпоративной информации, ускорение процессов обработки и предоставления данных по текущему состоянию рынка труда; оптимизация процессов поиска и управления кадрами, составление прогнозов в краткосрочном и долгосрочном периодах, а также всестороння помощь в профориентирова-нии.
► References
1. Podkolzina I.M., Zherelina O.N. (2019). Digital transformation of the Russian economy. Problems of economics and legal practice, 2, 2530. [In Russian]
2. Avdeeva E. S., Erizko V. V. (2018). Digital transformation in the economy. Russia: trends and development prospects,13-1, 232238. [In Russian]
3. Sizova I. L., Khusiyanov T. M. (2017). Labor and employment in the digital economy: problems of the Russian labor market. Bulletin of St. Petersburg University. Sociology, 4, 376-396. [In Russian] http://doi.org/10.21638/11701/ spbu12.2017.401
4. Savelyeva E. A. (2018). Digital Labor Organization: Directions, Principles, Approaches. Labor Economics, 4, 935-950. [In Russian] http://doi.org/ 10.18334/et.5.4.39642
5. Kolesnikova O. A., Donetskiy A. M.
(2016). Vocational guidance for young people as a factor in mitigating the problem of providing the economy with highly qualified personnel. Bulletin of the Voronezh State University. Series: Economics and Management, 3, 82-87. [In Russian]
6. Altukhov V. V., Shapovalova D.N.
(2017). Career guidance online: new services and tools. Vocational Education and the Labor Market, 2, 58-62. [In Russian]
7. Tarlavsky V. I. (2021) Digitalization of vocational guidance: regional vocational guidance Internet portal "region - profession - personality" Uchenye zapiski. Electronic scientific journal of Kursk State University, 2 (58), 108-116. [In Russian]
8. Sakharova V. I. (2022). Scientific school of Svetlana Nikolaevna Chistyakova.
памяти С. Н. Чистяковой // Профессиональное образование в России и за рубежом. 2022. №1 (45). С. 175-188.
9. Моисеенко Е. В. Основные этапы построения кадровой политики в организации // Экономика и социум. 2023. №1-1 (104). С. 515519.
10. Маманазарова Н. К. Повышение эффективности системы управления сферы образования на основе маркетинга // Экономика и социум. 2023. №4-2 (107). С. 630-639.
11. Сергеева В. В. Роль маркетинга персонала в организации // Форум молодых ученых. 2019. №1-3 (29). С. 289-292.
12. Болдырева И. В. Эволюция представлений о маркетинге персонала // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. 2012. №2. С. 115-118.
13. Панасенко С. В., Андреева М. М. Имидж работодателей в маркетинге персонала // Международная торговля и торговая политика. 2014. №12 (91). С.81-89.
14. Котляров И. Д. Новые формы маркетинга персонала // Практический маркетинг. 2010. №8. С. 16-20.
15. Половян А. В., Синицына К. И. Подход к планированию потребности Донецкой Народной Республики в трудовых ресурсах // Вестник Института экономических исследований. 2017. №3 (7). С. 5-16.
Dedicated to the memory of S. N. Chistyakova. Professional education in Russia and abroad, 1 (45), 175-188. [In Russian]
9. Moiseenko E.V. (2023). The main stages of building a personnel policy in an organization. Economics and Society, 1-1 (104), 515519. [In Russian]
10. Mamanazarova N. K. (2023). Improving the efficiency of the education management system based on marketing. Economics and society, 4-2 (107), 630-639. [In Russian]
11. Sergeeva V. V. (2019). The role of personnel marketing in an organization. Forum of Young Scientists, 1-3 (29), 289-292. [In Russian]
12. Boldyreva I. V. (2012). Evolution of ideas about personnel marketing. Vestnik VGU. Series: Economics and Management, 2, 115-118. [In Russian]
13. Panasenko S.V., Andreeva M.M. (2014). Image of employers in personnel marketing. International trade and trade policy, 12 (91), 81-89. [In Russian]
14. Kotlyarov I. D. (2010). New forms of personnel marketing. Practical Marketing, 8, 1620. [In Russian]
15. Polovyan A. V., Sinitsyna K. I. (2017). Approach to planning the needs of the Donetsk People's Republic in labor resources. Vestnik of the Institute for Economic Research, 3 (7), 5-16 [In Russian]
Статья поступила в редакцию 11.07.23
