ВЛИЯНИЕ УРОВНЯ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ТЕХНИЧЕСКОГО СЕРВИСА И БЕЗОПАСНОСТЬ ЭКСПЛУАТАЦИИ АВТОБУСОВ

Денисов А.С.; Феклин Е.В.; Игнатов А.В.

УДК 629.113

DOI: https://doi.org/10.26518/2071-7296-2022-19-5-666-679 EDN: LDWKYO

Я Check for updates

Научная статья

ВЛИЯНИЕ УРОВНЯ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ТЕХНИЧЕСКОГО СЕРВИСА И БЕЗОПАСНОСТЬ ЭКСПЛУАТАЦИИ АВТОБУСОВ

А. С. Денисов, Е. В. Феклин, А. В. Игнатов*

СГТУ имени Гагарина Ю.А.

Саратов, Россия

denisov0307@yandex.ru, http://orcid.org/0000-0002-4732-0648 feklin_2013@mail.ru, http://orcid.org/0000-0002-6778-4458 camoxod1990@yandex.ru, http://orcid.org/0000-0002-7166-1354

Ответственный автор

АННОТАЦИЯ

Введение. Акцент сделан на совершенствование системы технического обслуживания и ремонта городских автобусов в масштабах крупных городов в частности и регионов в целом. В связи с повышением количества подвижного состава увеличивается нагрузка на существующие организации технического сервиса, что в свою очередь приводит к их перегрузке. Следовательно, снижаются показатели эффективности и безопасности эксплуатации автобусов. Предлагаемое решение - разработка системы централизованных специализированных производств.

Материалы и методы. Рассмотрена система технического обслуживания и ремонта с точки зрения теории предельной полезности. Представлены зависимости общей и предельной полезности от количества товаров (услуг). Дано описание термина «специализация» с точки зрения автотранспортной отрасли. Обоснована необходимость совмещения универсальных и специализированных постов. Результаты. Представлены итоги экспериментального исследования по десяти пассажирским предприятиям. Приведены результаты вычислений показателей эффективности зоны текущего ремонта. Отражена зависимость годовых затрат и прибыли зоны текущего ремонта из десяти постов от уровня специализации. Проанализирована зависимость коэффициента технической готовности автобусов от масштаба парков по России. Представлены натуральные факторы, влияющие на коэффициент технической готовности. Получена адекватная математическая модель с физическими переменными зависимости коэффициента технической готовности от масштаба предприятия и уровня специализации с последующей обработкой и верификацией результатов.

Обсуждение и заключение. Результаты исследования предназначены для предприятий пассажирского транспорта. Полученные данные позволят разработать систему кооперации производственных мощностей технического сервиса с целью повышения производительности выполнения заявок на техническое обслуживание и ремонт подвижного состава.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: техническое обслуживание и ремонт, автобус, кооперация, специализация, централизованное специализированное производство, эффективность, безопасность, теория предельной полезности, коэффициент технической готовности, сервис.

БЛАГОДАРНОСТИ: коллектив авторов благодарит руководство и коллектив пассажирских предприятий Саратовской области, на которых проводилось исследование, редакцию журнала «Вестник СибА-ДИ», а также рецензентов статьи.

Статья поступила в редакцию 11.05.2022; одобрена после рецензирования 05.10.2022; принята к публикации 14.10.2022.

Авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

Прозрачность финансовой деятельности: авторы не имеют финансовой заинтересованности в представленных материалах и методах. Конфликт интересов отсутствует.

Для цитирования: Денисов А. С., Феклин Е. В., Игнатов А. В. Влияние уровня специализации производства на эффективность технического сервиса и безопасность эксплуатации автобусов // Вестник СибАДИ. 2022. Т. 19, № 5 (87). С. 666-679. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2022-19-5-666-679

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

Original article

DOI: https://doi.org/10.26518/2071-7296-2022-19-5-666-679 EDN: LDWKYO

INFLUENCE OF PRODUCTION SPECIALISATION LEVEL ON EFFICIENCY OF TECHNICAL SERVICE AND BUSES OPERATION SAFETY

Alexander S. Denisov, Evgeny V. Feklin, Anton V. Ignatov*

Yuri Gagarin State Technical University of Saratov

Saratov, Russia

denisov0307@yandex.ru, http://orcid.org/0000-0002-4732-0648 feklin_2013@mail.ru, http://orcid.org/0000-0002-6778-4458 camoxod1990@yandex.ru, http://orcid.org/0000-0002-7166-1354

* corresponding author

ABSTRACT

Introduction. The focus is on improving the maintenance and repair system of city buses on the scale of large cities in particular and regions in general. Due to the increase in the number of rolling stock, the load on the existing technical service organisations increases, which in turn leads to their overload. Consequently, the efficiency and safety indicators of bus operation are reduced. The proposed solution is to develop a system of centralised specialised production.

Materials and methods. The system of maintenance and repair is considered from the point of view of the marginal utility theory. Dependences of total and marginal utility on the quantity of goods (services) are presented. The term 'specialization' is described from the point of view of the motor transport industry. The necessity of combining universal and specialised posts is justified.

Results. The results of the experimental study on ten passenger enterprises are presented. The results of calculations of the efficiency indicators of the current repair area are given. The dependence of annual costs and profit of the current repair zone of ten posts on the level of specialisation is reflected. The dependence of the coefficient of technical readiness of buses on the scale of parks in Russia is analysed. The natural factors, influencing the coefficient of technical readiness are presented. An adequate mathematical model with physical variables of the dependence of the coefficient of technical availability on the scale of the enterprise and the level of specialisation was obtained with further processing and verification of the results.

Discussion and conclusions. The results of the study are intended for the enterprises of passenger transport. The data obtained will allow to develop a system of cooperation of technical service production facilities in order to improve the performance of requests for maintenance and repair of rolling stock.

KEYWORDS: maintenance and repair, bus, cooperation, specialisation, centralised specialised production, efficiency, safety, marginal utility theory, technical availability factor, service.

ACKNOWLEDGEMENTS: the team of authors would like to thank the management and staff of passenger enterprises in Saratov region, where the research was carried out, the editorial board of the Russian Automobile and Highway Industry Journal, as well as the reviewers of the article.

The article was submitted 11.05.2022; approved after reviewing 05.10.2022; accepted for publication 14.10.2022.

The authors have read and approved the final manuscript.

Financial transparency: the authors have no financial interest in the presented materials or methods. There is no conflict of interest.

For citation: Denisov А. S., Feklin E. V., Ignatov A. V. Influence of production specialisation level on efficiency of technical service and safety of buses operation. The Russian Automobile and Highway Industry Journal. 2022; 19 (5): 666-679. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2022-19-5-666-679

Content is available under the license Creative Commons Attribution 4.0 License.

ВВЕДЕНИЕ

Повышение эффективности и качества проведения технического обслуживанит и ремонта (ТОиР) подвижитгт саетвва ав стт-жирского автотранспорта аднойит

первостепенных задач. 1ро^се^т-с^кае1авти^ транспортные предприятая (АТП) т мтвчи-тельной своей массе состоятит т^д^т;аив^о состава, возрастом старше 10 лее. В пввледт нее время количество Атл в класаеттсжем понимании значительно тетвттилтсь, "тем ит-мым повысив нагрузку ни твтавшяюти тмгснт-ку, а следовательно, и уеелетев кешиествв возникающих отказов и ноиспралтостей,кеив-рые могут привести к доеюжля-транспертным происшествиям. Частыми причинами технического характера, которые способствуют возникновению ДТП, являются: неисправность тормозной системы, рулевого управления, световой сигнализации, входных дверей, элементов салона (поручни) и т. д. Неудовлетворительное техническое состояние подвижного состава также является причиной увеличения расхода эксплуатационных материалов (топливо, масла и т. д.). Даже обладая всем необходимым оборудованием, при неэффективной организации работы производственно-технической базы экономический эффект для ПТБ снижается. Следовательно, в рамках крупных городов возникает необходимость укрупнения производственных предприятий автотехнического сервиса для увеличения объемов выполняемых заявок при сокращении срока их выполнения.

Ключевым элементом региональной системы обеспечения работоспособности автобусов становятся централизованные специализированные производства (ЦСП), т. е. предприятия, объединенные по определенным типам работ по техническому обслуживанию и ремонту подвижного состава. Таким образом, заявки будут распределяться на специализированные посты в рамках ЦСП.

Одним из вариантов укрупнения системы ТОиР в масштабах крупных городов является концентрация производства - это действенная форма его общественной организации, представляющая сосредоточение производства на более крупных предприятиях. Концентрации производства происходит или за счёт роста доли крупных предприятий в общем объеме производства региона или отрасли (перевозок пассажиров мегаполиса) или за счёт роста размеров самих предприятий.

Вопросы организации и проведения технического обслуживания и ремонта подвижного

состава, а также влияния его состояния на безопапность дв-семого движекия зттрагиве-лись в рабстах тлчтующиа автоетя ^, Л, 3, 4, 5, 6, Л, 8, 9, 10, 11,12, аз, "14, 1Т].

Влввнал -рините- аазвития конуонтроцлт птссзттдcтвеек5мттcяпoвышткиe прибыта, что в свою очередь обуславливает укрупнение масштабов врюлзводетва. Дтм этогв предгри-нтмиивлщ неотходитс инвестиутдттт валив приб ыли в добавочн ые средства произ водства (к основтим [з тцxнвиoпкчecкoe сборудованив) к лсполнитвльный квaшфицицтвмк5ыт пвр-сонка. Ocиaвмоlл пока;^^малтк1 кстцан-

5еаувл пвоизводсивс то^бтст алвльныйвеа крипных к оМщем объоые пиоиз-

теxc5тaттpacли:

Ук = Ок / Оо,

(1)

где Ук - уровень концентрации, %; Ок - объем производства (или перевозок на транспорте) крупных предприятий; Оо - общий объем производства (перевозок).

Целью настоящего исследования является выявление влияния уровня концентрации и специализации производства на эффективность технического сервиса и безопасность эксплуатации городских автобусов для последующей разработки единой системы технического сервиса подвижного состава в рамках крупных городов в частности и регионов в целом.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

В работах [16, 17] экстенсивный характер развития организаций автотехнического сервиса имеет свои экономические пределы. Следовательно, необходимо повышать эффективность его работы интенсивными методами, к которым относится и система управления производством. Согласно теории предельной полезности различают две формы полезности: общую (Ти), т. е. совокупную полезность, получаемую в результате потребления всех благ (рисунок 1) и предельную (Ми) - дополнительную полезность, извлекаемую потребителем из добавочной единицы конкретной продукции. То есть предельная полезность - это производная от общей полезности dTQ по количеству товара или услуг dQ (рисунок 2) Ми = dTU/dQ.

Количество услуг городских автобусов, то есть их полезность пассажирам, напрямую связано с их количеством на маршрутах, которое во многом определяется коэффициентом технической готовности. Следовательно, коэффициенты технической готовности и использования парка могут быть приняты в качестве параметров полезности.

Рисунок 1 - Зависимость общей полезности от количества товара или услуг [17] Figure 1 - Dependence of total utility on the amount of goods or services [17]

Рисунок 2 - Зависимость предельной полезности от количества товара или услуг [17] Figure 2 - Dependence of marginal utility on the quantity of a good or service [17]

Параметр оптимизации - это коэффициент технической готовности, который принимает максимум при искомом значении параметра полезности, то есть уровня концентрации. Для его определения необходимо обработать статистические данные методом наименьших квадратов по полиному второй степени. Затем взять производную и, приравняв её к нулю, определить оптимальное значение уровня концентрации. Аналогично определяется и оптимальное значение уровня централизации по другому массиву статистических данных.

Что касается термина «специализация», то с точки зрения автотранспортной отрасли - это ориентация производства на определенный тип ограниченной номенклатуры работ по выполнению ТОиР подвижного состава.

Исходя из анализа преимуществ и недостатков специализированных и универсальных постов текущего ремонта и положений предельной полезности, по статистическим данным определены зависимости прибыли ремонтного комплекса от уровня специализации (рисунок 3).

Рисунок 3 - Зависимость годовых затрат С и прибыли П зоны ТР из 10 постов от уровня специализации Ус относительно затрат при всех универсальных постах Источник: на основе статистических данных АО «Межгородтранс».

Figure 3 - Dependence of annual costs C and profit P of the TR zone of 10 posts on the level of specialisation of Us in relation to the costs of all universal posts Source: based on stati stical data of AO Mezhgorodtrans.

Практически цел(5соо()|Э1а;зио соемещение универсальных ел спссиализированныо постов. При азом преимцсцества одесх стаонвят-ся недостатканшдрчучиа вцдое лезола [ан, 19, 20]. Допвсоим, что все псоты аотв1 униоеастлсч ные.Вэтем олучае производитсльоосоь совы сосутвео

Рз = Рс • n • онз • Оро, (е)

где F)n у расчёриая щеосоо пропзыодиоолЫ) ность поста; n - число постов; Кнз - коэффи-цоооо нтфожспноозк зоны; К)В - коэс(:^с|эициент иополозоуания тоесчедо впомосж

Годоч ыа доходы сет °осоеы зот ы ТР суч ё-иоо тдрифа (У^3 иисничяе

ДУ = Р^ Тп, (О)

Годовые затромы на содержание составят с учётом себестоимости (С) работы одного по-ота

Zy = с • рс, (4)

РЕЗУЛЬТАТЫ

С увеличением доли специализированных постов эти показатели работы зон ТР будут изменяться. Повысится коэффициент загрузки оборудования, сократятся затраты на оплату

труда, так как уровень квалификации исполнителей тоже снизится. Поскольку специализированное оборудование существенно дешевле универсального, то будут снижаться и затратынаприобретениеоборудования [21].

Однако при этом из-за повышения простоев постов в ожидании работ и на перемещение с поста на пост возрастают затраты на ремонт [22, 23]. Этот процесс специализации постов зоны ТР относится к стохастическим, то есть имеет и детерминирующую и вероятностную составляющие. Поэтому определить параметры зависимости показателей зоны можно по экспериментальным данным с использовани-емметода наименьшихквадратов.

Такие наблюдения (пассивные эксперименты) были проведены в десяти пассажирских предприятиях. Результаты вычислений показателей эффективности зоны ТР по методике [24, 25] приведены в таблице 1.

Обработка этих данных по методу наименьших квадратов с использованием программного средства EXCEL позволила получить параметры показателей эффективности зоны ТР от доли специализированных постов. Зависимости показателей эффективности зоны ТР от уровня специализации и их параметры приве-денынарисункеЗ.

Таблица 1

Показатели эффективности зоны ТР при различной доле специализированных постов

Источник: на основе статистических данных АО «Межгородтранс».

Table 1

Performance indicators of the TR zone with a different proportion of specialised posts

Source: based on statistical data of AO Mezhgorodtrans.

Показатели Диапазон Среднее значение Коэффициент вариации

К в 0,7-0,92 0,84 0,28

К рв 0,8-0,95 0,88 0,31

К нз 0,48-1,2 0,86 0,32

Z г 410-520 465 0,35

Дг 850-1100 975 0,37

У с 0,1-0,7 0,38 0,38

Примечание: Кв - коэффициент выпуска; К - коэффициент реализации выпуска; Кнз - коэффициент нагруженности зоны; Zг - годовые расходы на пост, тыс. руб.; Дг - годовые доходы поста, тыс. руб.; Ус - уровень специализации зоны ТР (доля специализированных постов).

При использовании аппроксимирующего полинома второй степени, параметры которого приведены на графике, оптимум уровня специализации при равенстве нулю производной функции. Её значение составит 0,577 (57,7%). По сравнению с фактическим средним уровнем специализации постов (см. таблицу 1) это почти на 20% выше.

Уровень специализации постов во многом определяется масштабом предприятия (уровнем концентрации). С ростом уровня концентрации обычно повышается и уровень специализации [26, 27]. Для более конкретного анализа этой взаимосвязи провели дифференциацию отчётных данных по влиянию масштаба предприятий на КТГ (рисунок 4) при различных уровнях специализации постов (рисунок 5).

КТГМ 90

35 80 75 70 65

60

ь

о о О СГ—

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

«g*

{У® О о

у = -9Е-05 х2 + 0,0942х R2 =Д4971 + 56,924

KJ

100

200

300

400

500

600

700

А ед

Рисунок 4 - Зависимость коэффициента технической готовности автобусов от масштаба парков по России Источник: на основе статистических данных из открытых источников.

Figure 4 - Dependence of the coefficient of technical readiness of buses on the scale of fleets in Russia

Source: Based on statistical data from open sources.

Для математического моделированияис-следуемого процесса приняли решение использовать полиномиальную моопль в виде отрезка ряда Тейлора. Поскольку количество факторов n = 2, то для проведения исследований досисточео йгрйничитьия оилиноми-алсеым рядим ьмо|ЭИРй еирядти, KOTH)|Pb.ifí для рвухфотйьенйср этьесримента п ринимает в ид

Z = АО + А1*Х + B1*Y + C*X*Y + D1 *X2 + D2*Y2. (5)

Сведем в иибс-цу 2 зончетии мттуральных факторов, влияющих на КТГ.

Из рисунка 5 видно, что помере концентрации подвижного состава несколько сокращается оптимум его по КТГ. Для более конкретного анализа обработали массив данных по методике программ Eureka: The Solver и Matlab 6.5. В качестве параметра оптимизации, позволяющего оценить эффективность ЦСП, принимали величину КТГ как показателя полезности.

В результате обработки данных по методике полного фактоеного эксееримента и соответствующих расчетев была получена адехватная матемэтенэскае модеэь сфизи-ческими переменными зависимости КТГ от масштаба предкриятия X и уровня специали-зацки Ус (У).

Подставляяполученные значенияв общую формулу, получаем уравнение поверхности отклиия

Z = 4Я,(ПП)-зВ),11е4*Х-тО,ИИЯ*У+

(6)

+0,0001 *ХТ-0,0001 И4*Х2-0,001ППТ2.

Результаты обработки представлены на рисунке 6. Полученное уравнение поверхности проверяли на адекватность, т. е. способность достаточно точно описывать действительный процесс с помощью критерия Фишера.

Таблица 2

Натуральные факторы, влияющие на КТГ. Характеристики опыта

Источник: на основе статистических данных пассажирских предприятий Саратовской области.

Table 2

Natural factors affecting CTG. Characteristics of experience

Source: вased on statistical data of passenger enterprises of Saratov region.

Влияющие Верхний Основной Нижний Интервал

факторы уровень уровень уровень варьирования

Масштаб ЦСП, ед. 600 350 100 100

Уровень специализации, % 80 40 20 20

КТГ

0 100 200 300 400 500 600 700

M, ed.

Рисунок 5 - Зависимость КТГ автобусных предприятий от масштаба М при различных значениях уровня

специализации постов: 1 - 80 %; 2 - 40 %; 3 - 20 % Источник: на основе статистических данных пассажирских предприятий Саратовской области.

Figure 5 - Dependence of CTG of bus enterprises on the scale M with different values of the level of specialisation of posts: 1 - 80%; 2 - 40%; 3 - 20% Source: based on statistical data of passenger enterprises of the Saratov region.

Таблица 3

Величины коэффициентов уравнения регрессии

Источник: на основе статистических данных пассажирских предприятий Саратовской области.

Table 3

Values of the regression equation coefficients

Source: based on statistical data of passenger enterprises of the Saratov region.

Коэффициент А0 А1 В1 С D1 D2

Значение 49,66 0,1134 0,209 0,0001 -0,000124 -0,00166

Рисунок 6 - Поверхность отклика КТГ автобусного парка на масштаб и на уровень специализации Источник: на основе статистических данных пассажирских предприятий Саратовской области.

Figure 6 - Response surface of the CTG of the bus fleet to scale and to the level of specialisation Source: based on statistical data of passenger enterprises of the Saratov region.

Дисперсионный анализ показал адекватность математической модели, ее работоспособность и воспроизводимость. Дифференцирование уравнений регрессии, решение систем уравнений, нахождение экстремумов функции и графическое построение поверхно-

сти функции отклика производили с помощью программ Eureka: The Solver и Matlab 6.5.

Анализ уравнения и функции поверхности отклика (рисунок 6) показал линии равной эффективности факторов М и Ус (рисунок 7).

x

Рисунок 7 - Линии равной эффективности факторов М и Ус Источник: на основе статистических данных пассажирских предприятий Саратовской области.

Figure 7 - Lines of equal effectiveness of M and Us factors Source: based on statistical data of passenger enterprises in Saratov region.

x

Рисунок 8 - Влияние масштаба предприятий (y) на КТГ (Z) при различных уровнях специализации (от 20 до 80 %) Источник: на основе статистических данных пассажирских предприятий Саратовской области

Figure 8 - Impact of the scale of enterprises (y) on CTG (Z) at different levels of specialisation (from 20 to 80%)

Source: based on statistical data of passenger enterprises in Saratov region.

Рисунок 9 - Влияние уровня специализации (y) на КТГ (Z) при различных масштабах предприятий (от 100 до 600 единиц) Источник: на основе статистических данных пассажирских предприятий Саратовской области.

Figure 9 - Impact of the level of specialisation (y) on CTG (Z) at different scales of enterprises

(from 100 to 600 units)

Source: based on statistical data of passenger enterprises in Saratov region.

Оптимальное значение М для заданного значения Ус найдем, продифференцировав функцию по Y и приравнивая полученную производную к нулю. Графически влияние факторов представлено на рисунках 8, 9.

ОБСУЖДЕНИЕ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Исходя из проведенного исследования, можно сделать следующие выводы:

1.Аргументировать процесс концентрации можно с позиций принципов синергетики.

2.Из исследуемых факторов наибольшее влияние на КТГ оказывает в пределах от 100 до 600 ед. концентрация - 19-20%, а затем специализация от 20 до 80 % - 9-10%.

3.Недостаточный уровень специализации постов зоне ТР увеличивает затраты на их со-

держание и приобретение в среднем на 10% и сокращает прибыльность работ на 14%. Следовательно, при создании или реорганизации ЦСП целесообразно использовать не менее 60% специализированных по видам агрегатов и узлов постов.

Результаты настоящего исследования предназначены для предприятий пассажирского транспорта. Полученные данные позволят разработать систему кооперации производственных мощностей технического сервиса с целью повышения производительности выполнения заявок на техническое обслуживание и ремонт подвижного состава. Что в свою очередь позволит унифицировать и систематизировать процесс ТОиР в крупных масштабах.

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Boryaev, A., Malygin, I., & Marusin, A. (2020). Areas of focus in ensuring the environmental safety of motor transport. Transportation Research Procedía 50 68-76. doi:10.1016/j.trpro.2020.10.009.

2. Chernyaev, I., Oleshchenko, E., & Danilov, I. (2020). Methods for continuous monitoring of compliance of vehicles' technical condition with safety requirements during operation. Transportation Research Procedia 50 77-85. doi:10.1016/j.trpro.2020.10.010.

3. Grayevskiy, I., Marusin, A., & Marusin, A. (2020). CDF simulation-based research of influence of mechanical defects in nozzles on environmental parameters of automotive diesel engines. Transportation Research Procedia 50 182-191. doi:10.1016/j. trpro.2020.10.023.

4. Kapustin, A., Vorobiev, S., Gordienko, V., & Marusin, A. (2020). Method for improving the safety of diesel vehicles when operating on gas engine fuel (gas diesel engines). Transportation Research Procedia 50 226-233. doi:10.1016/j.trpro.2020.10.028.

5. Malshakov, A., & Akzholov, A. (2020). Method to determine required amount of spare parts for air suspension in large-size buses. Transportation Research Procedia 50 414-421. doi:10.1016/j.trpro.2020.10.049.

6. Rakov, V. (2020). Determination of optimal characteristics of braking energy recovery system in vehicles operating in urban conditions. Transportation Research Procedia 50 566-573. doi:10.1016/j.tr-pro.2020.10.068.

7. Rakov, V., Kapustin, A., & Danilov, I. (2020). Study of braking energy recovery impact on cost-efficiency and environmental safety of vehicle. Transportation Research Procedia 50 559-565. doi:10.1016/j. trpro.2020.10.067.

8. Repin, S., Bukirov, R., & Vasilieva, P. (2020). Study on effects of damping characteristics of base chassis suspension on operational safety of transport and handling machinery. Transportation Research Procedia 50 574-581. doi:10.1016/j.trpro.2020.10.069.

9. Lobanova, Y., & Evtiukov, S. (2020). Role and methods of accident ability diagnosis in ensuring traffic safety. Transportation Research Procedia 50 363-372. doi:10.1016/j.trpro.2020.10.043.

10. Taysayev, K., Terentyev, A., Evtukov, S., & Ar-ifullin, I. (2020). Efficiency ratio assessment model for buses. Transportation Research Procedia 50 674-680. doi:10.1016/j.trpro.2020.10.079.

11. Apatenco, A. S. Methods of recruiting of mobile repair services and maintenance of machines performing reclamation works / A. S. Apatenco, N. S. Sevryugina // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering: International Scientific Conference Interstroymeh - 2019, ISM 2019, Kazan, 12-13 сентября 2019 года. Kazan: Institute of Physics Publishing, 2020. P. 012037. DOI 10.1088/1757-899X/786/1/012037.

12. Maintenance and repair management taking into account specialization, cooperation and unification within a united bus company consisting of sever-

al branches / N. V. Pozhivilov, V. A. Maksimov, G. A. Krylov, A. A. Zavgorodniy // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering: 2019 International Conference on Digital Solutions for Automotive Industry, Roadway Maintenance and Traffic Control, DS ART 2019, Cholpon-Ata, 01 ноября 2019 года. BRISTOL: Institute of Physics Publishing, 2020. P. 012065. DOI 10.1088/1757-899X/832/1/012065.

13. The calculation program of the technical service enterprise of transport-technological machines in agriculture / M. Buraev, P. Ilyin, S. Ilyin [et al.] // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering : 2019 International Conference on Innovations in Automotive and Aerospace Engineering, ICI2AE 2019, Irkutsk, 27 мая - 01 2019 года. - Irkutsk: Institute of Physics Publishing, 2019. P. 012019. -DOI 10.1088/1757-899X/632/1/012019.

14. Нгендакумана М., Ременцов А. Н. К вопросу оценки надежности автомобилей, выполняющих пассажирские перевозки в Бурунди // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). 2021. № 1(64). С. 91-99.

15. Лерман Е. Б. Современные проблемы оценки экономической эффективности управления городским транспортом в крупном мегаполисе / Е. Б. Лерман // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2020. № 6. С. 211214. DOI 10.23672/x2436-2587-0343-p.

16. Карабашева М. Р Методы системного анализа в исследовании транспортных систем / М. Р. Карабашева // Вестник евразийской науки. 2018. Т. 10. № 6. С. 15. EDN YXYTRB.

17. Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении / С.А. Жданов. М.: Издательство «Дело и Сервис», 1998. 176 с.

18. Бондаренко Е. В., Дрючин Д. А., Булатов С. В. Оценка целесообразности организации входного контроля качества запасных частей в условиях автотранспортного предприятия // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2021. № 2. С. 71-78. DOI 10.25198/2077-7175-2021-2-71.

19. Крючков Е. Ю. Разработка паспорта планово-предупредительной системы проведения ТО и ТР для автобусов YUT0NG на примере ТОО «Автобусный парк №3» г Караганды / Е. Ю. Крючков, С. Ж. Кабикенов, Т. С. Интыков // Труды университета. 2020. № 3(80). С. 97-101.

20. Шипов Н. В. Применение планово-предупредительного ремонта при эксплуатации линейных городских автобусов / Н. В. Шипов, В. А. Максимов, Н. В. Поживилов // Транспорт. Транспортные сооружения. Экология. 2021. № 1. С. 77-83. DOI 10.15593/24111678/2021.01.10.

21. Тузов Н. С. Техническая подготовка производства технического обслуживания и ремонта автобусов - основа эффективности / Н. С. Тузов, Е. В. Попов // Дальний Восток: проблемы развития архитектурно-строительного комплекса. 2019. Т. 1. № 3. С. 216-220.

22. Бойко Н. Е. Повышение эффективности функционирования автотранспортного предприятия на базе системного подхода к управлению службой ремонта / Н. Е. Бойко, Е. А. Калинина // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2019. Т. 2. № 1. С. 49-59.

23. Шиловский В. Н. Методические основы обоснования мощностей объекта технического сервиса / В. Н. Шиловский, Г. Ю. Гольштейн // Resources and Technology. 2020. Т. 17. № 4. С. 95-106. DOI 10.15393/j2.art.2020.5462.

24. Клейнер Б. С. Техническое обслуживание и ремонт автомобилей. Организация и управление / Б.С. Клейнер, В.В. Тарасов. М.: Транспорт, 1986. 237 с.

25. Денисов А. С. Совершенствование сервиса автобусов в условиях мегаполисов / А. С. Денисов, Е. В. Феклин; Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А.. Саратов: Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А., 2020. - 160 с. ISBN 9785-7433-3378-3.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

26. Пестриков С. А., Шумков А. Г Методика оценки эффективности организации технического обслуживания и ремонта на примере транспортного подразделения филиала ОАО «МРСК Урала» - «Пермэнерго» // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. 2019. №1. С 233-244.

27. Халиуллин Ф. Х. Влияние технического состояния автотранспортных средств на периодичность их обслуживания / Ф. Х. Халиуллин, Р. А. Яковлев, А. В. Матяшин [и др.] // Инновации и инвестиции. 2021. № 7. С. 170-174. EDN PQCUNU.

REFERENCES

1. Boryaev, A., Malygin, I., & Marusin, A. (2020). Areas of focus in ensuring the environmental safety of motor transport. Transportation Research Procedia 50 68-76. doi:10.1016/j.trpro.2020.10.009.