CC BY
0УДК 004.8
Аннамырадова Йа.Г.
Преподаватель,
Туркменский государственный университет имени Махтумкули
Туркменистан, г. Ашхабад
Ильясов И.
Преподаватель,
Туркменский государственный институт экономики и управления
Туркменистан, г. Ашхабад
ВЛИЯНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ЦИФРОВОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА
ПСИХОЛОГИЮ УЧАСТНИКОВ ФИНАНСОВОЙ СИСТЕМЫ
Аннотация: в статье рассматривается влияние технологий цифрового интеллекта на психологию участников финансовой системы. Анализируются основные тенденции и тренды, связанные с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения в финансовой сфере. Обсуждаются вопросы безопасности, персонализации сервисов и бизнес-моделирования.
Ключевые слова: цифровой интеллект, искусственный интеллект, машинное обучение, финансовая система, психология, безопасность, персонализация, бизнес-моделирование.
Финансовая система, которая когда-то была сферой человеческой интуиции и тщательных расчетов, сейчас претерпевает метаморфозу. Технологии цифрового интеллекта ф1), включающие искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МЬ), вплетаются в ткань финансов,
незаметно влияя на психологию участников. От розничных инвесторов до опытных профессионалов — эти алгоритмы формируют процесс принятия решений, устойчивость к риску и даже эмоции на финансовой арене. Понимание этого влияния имеет решающее значение для навигации по развивающемуся психологическому ландшафту финансов.
Одно из наиболее значительных психологических последствий DI лежит в сфере когнитивных искажений. Люди склонны к различным из этих предубеждений, таким как чрезмерная самоуверенность, привязка (слишком сильное доверие к исходной информации) и стадное поведение (следование за толпой). Алгоритмы DI, с другой стороны, спроектированы так, чтобы быть бесстрастными и объективными. Однако то, как они запрограммированы, и данные, на которых они обучаются, могут непреднамеренно усилить существующие предубеждения. Например, алгоритм, разработанный для рекомендации инвестиций, может отдавать предпочтение прошлым успешным компаниям, что приводит к предвзятому отношению к авторитетным компаниям и игнорированию потенциально быстрорастущих стартапов. Это может заставить инвесторов, даже тех, кто осознает предвзятость привязки, придерживаться знакомых вариантов, что потенциально препятствует диверсификации портфеля.
Более того, DI может вызвать чувство чрезмерной уверенности и беспокойства по поводу автоматизации. Алгоритмические рекомендации могут восприниматься как безошибочные, что заставляет инвесторов слепо следовать им, не до конца понимая их основную причину. Это может быть особенно проблематично на нестабильных рынках, где человеческое суждение и способность к адаптации имеют решающее значение. Кроме того, растущая автоматизация таких задач, как управление портфелем, может вызвать беспокойство, особенно среди инвесторов, которым удобнее использовать традиционные практические подходы. Страх упустить человеческий опыт или психологический комфорт при принятии
собственных инвестиционных решений может стать серьезным препятствием на пути к использованию инструментов, основанных на DI.
Однако влияние DI на финансовую психологию не является полностью отрицательным. Алгоритмический анализ может помочь смягчить эмоциональное принятие решений, что является основной ловушкой для розничных инвесторов. Предоставляя основанную на данных информацию и оценку рисков, инструменты DI могут побудить инвесторов применять более взвешенный подход, учитывая факторы, выходящие за рамки интуиции или краткосрочных колебаний рынка. Это может быть особенно полезно для преодоления продаж, основанных на страхе, во время рыночных спадов или для сопротивления соблазну погони за горячими тенденциями.
Еще одно положительное влияние связано с финансовой инклюзивностью. Инструменты на базе DI могут демократизировать доступ к финансовым услугам, особенно для тех, у кого недостаточно банковских услуг или людей с ограниченной финансовой грамотностью. Чат-боты и роботы-консультанты могут предоставлять базовые финансовые консультации и услуги по управлению инвестициями по более низкой цене, чем традиционные консультанты-люди, открывая двери для тех, кто ранее был исключен из финансовой системы. Кроме того, кредитный скоринг на основе искусственного интеллекта может предложить альтернативные методы оценки, выходящие за рамки традиционных кредитных историй, потенциально расширяя доступ к кредитам и другим финансовым продуктам для людей с нетрадиционным финансовым опытом.
Психологическое воздействие DI на финансовых специалистов также заслуживает внимания. Алгоритмические торговые стратегии могут существенно изменить динамику рынка. Например, алгоритмы высокочастотной торговли (№Г) могут создать ощущение давления и создать более динамичную торговую среду. Это может привести к усилению стресса и сокращению концентрации внимания среди профессиональных
трейдеров, что потенциально влияет на их способность принимать обоснованные долгосрочные инвестиционные решения.
Однако DI также может расширить возможности финансовых специалистов. Алгоритмические инструменты могут выполнять трудоемкие задачи, такие как анализ данных и ребалансировка портфеля, высвобождая человеческий опыт для стратегического мышления более высокого уровня и взаимодействия с клиентами. Кроме того, исследовательские инструменты на базе искусственного интеллекта могут предоставить ценную информацию о рыночных тенденциях и выявить потенциальные инвестиционные возможности, которые могут быть упущены одними аналитиками. Это может расширить возможности профессионалов по принятию решений и привести к более обоснованным инвестиционным стратегиям.
Поскольку DI продолжает развиваться, решающее значение будет иметь управление его психологическим влиянием на финансовую систему. Вот некоторые ключевые соображения:
Прозрачность и объяснимость. Финансовым учреждениям необходимо стремиться к прозрачности использования инструментов DI и обеспечивать объяснимость рекомендаций алгоритмов. Это поможет инвесторам понять обоснование предложений и принять обоснованные решения.
Финансовая грамотность: Содействие финансовой грамотности будет иметь жизненно важное значение. Люди должны быть оснащены знаниями, чтобы критически оценивать рекомендации, созданные DI, и понимать ограничения этих инструментов.
Подход «человек в цикле». Сбалансированный подход, сочетающий в себе сильные стороны человека и алгоритмов, вероятно, является наиболее полезным. Человеческое суждение и способность к адаптации остаются важными, особенно при управлении сложными ситуациями или непредвиденными рыночными событиями.
Меняющаяся ситуация в сфере доверия и восприятия рисков
Психологическое влияние DI выходит за рамки индивидуального принятия решений. Это также формирует то, как люди воспринимают доверие и риск в финансовой системе. Поскольку алгоритмы становятся более сложными и играют более важную роль в финансовых транзакциях, возникают вопросы об подотчетности и прозрачности. Непонимание того, как работают эти алгоритмы, может привести к чувству беспокойства и снижению доверия к финансовым учреждениям, которые в значительной степени полагаются на них.
И наоборот, DI также может повысить доверие, предлагая большую эффективность и потенциально уменьшая человеческие ошибки в финансовых процессах. Например, алгоритмические системы обнаружения мошенничества могут помочь выявить и предотвратить мошенническую деятельность, повышая доверие потребителей к финансовой системе.
Восприятие риска также претерпевает трансформацию. DI может помочь выявить и количественно оценить факторы риска с большей точностью, что позволяет разрабатывать более обоснованные стратегии управления рисками. Это может быть выгодно как индивидуальным инвесторам, так и финансовым учреждениям. Однако чрезмерная зависимость от алгоритмов также может привести к ложному чувству безопасности. Крайне важно помнить, что алгоритмы — это инструменты, и, как и любой инструмент, их эффективность зависит от лежащих в их основе данных и человеческого опыта, который направляет их применение.
Глядя в будущее, цель должна заключаться не в замене человеческого суждения алгоритмическим принятием решений, а в создании синергетических отношений между ними. Вот некоторые ключевые аспекты, которые следует учитывать:
Этические соображения. Поскольку DI продолжает развиваться, этические соображения должны находиться на переднем плане. Алгоритмические предубеждения необходимо выявлять и смягчать, чтобы
обеспечить справедливую и инклюзивную финансовую практику. Кроме того, необходимо устранить возможность манипулирования финансовыми рынками с помощью алгоритмических торговых стратегий с помощью надежной нормативной базы.
Человеко-ориентированный дизайн: Финансовые технологии должны разрабатываться с учетом потребностей пользователей-человеков. Пользовательские интерфейсы должны быть интуитивно понятными и удобными для пользователя, способствующими доверию и взаимопониманию. Кроме того, не следует игнорировать эмоциональные аспекты принятия финансовых решений. Финансовые инструменты должны быть разработаны так, чтобы расширять возможности пользователей и помогать им делать осознанный выбор, признавая роль эмоций в финансовом поведении.
Будущее финансов обещает стать захватывающим взаимодействием человеческой интуиции и мощи цифрового интеллекта. Поощряя прозрачность, повышая финансовую грамотность и принимая человекоориентированный подход, мы можем использовать потенциал DI для создания более инклюзивной, эффективной и психологически устойчивой финансовой системы для всех участников.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Бродская М. Доверенный ИИ: начало пути // Bis journal. — 2023. — № 3. — С. 16-20.
2. Буценко Е. В. Оптимизация управления проектами: монография. — Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2023. — 247 с.
3. Викулова О., Горностаева Д. Искусственный интеллект (ИИ) и будущее международной торговли // Международная экономика. — 2020. — № 1. — С. 71-78.
4. Геворкян М. Накануне цифрового голоцена // Наука и религия. — 2023. — № 5. — С. 36-41.
5. Гифт Н. Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии: научное издание. — СПб: Питер, 2019. — 300 с.
6. Гулиева М. Особенности правового регулирования искусственного интеллекта в законодательстве различных государств // Право и экономика.
— 2022. — № 9. — С. 25-31.
7. Дейвенпорт Т. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: преимущества и сложности: учебник. — Москва: Сбербанк, 2019.
— 250 с.
8. Дрозд Д. О. Непосредственность судебного разбирательства при использовании искусственного интеллекта // Российский юридический журнал. — 2022. — № 4. — С. 87-98.
9. Дубровский Д. И., Ефимов А. Р., Матвеев Ф. М. Может ли интеллектуальный робот обладать этическими свойствами? // Вопросы философии. — 2022. — № 9. — С. 193-197.
10. Евсеенко С. М. Обзор направлений интеллектуализации продукции и деятельности приборостроительного предприятия // Инновации. — 2021. — № 5. — С. 35-42.
11. Евсеенко С. М. Этапы развития технологий искусственного интеллекта и уточнение терминологии // Инновации. — 2021. — № 4. — С. 39-48.
12. Искусственный интеллект: как ИИ меняет ритейл // Современная торговля. — 2022. — № 8. — С. 48-53.
Annamyradova Ya.
Lecturer,
Magtymguly Turkmen State University Turkmenistan, Ashgabat
Ilyasov I.
Lecturer,
Turkmen State Institute of Economics and Management Turkmenistan, Ashgabat
INFLUENCE OF DIGITAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES ON THE PSYCHOLOGY OF PARTICIPANTS OF THE FINANCIAL SYSTEM
Abstract: the article examines the influence of digital intelligence technologies on the psychology of participants in the financial system. The main tendencies and trends related to the use of artificial intelligence and machine learning in the financial sector are analyzed. Issues of security, personalization of services and business modeling are discussed.
Keywords: digital intelligence, artificial intelligence, machine learning, financial system, psychology, security, personalization, business modeling.
