CC BY
15
1 ••• Известия ДГПУ. Т. 11. № 3. 2017
••• DSPU JOURNAL. Vol. 11. No. 3. 2017
Науки о Земле / Earth Science Оригинальная статья / Original Article УДК 911. 2
Влияние современных климатических изменений на динамику растительного покрова южной части предгорных ландшафтов Дагестана (по материалам дистанционного зондирования Земли)
© 2017 Гаджимурадова З. М. 1 Атаев З. В. 1 2, Братков В. В. 3
1 Дагестанский государственный педагогический университет, Махачкала, Россия; e-mail: [email protected]; [email protected] 2 Прикаспийский институт биологических ресурсов, Дагестанский научный центр РАН, Махачкала, Россия; e-mail: [email protected] 3 Московский государственный университет геодезии и картографии,
Москва, Россия; e-mail: [email protected]
РЕЗЮМЕ. Цель. Рассматривается возможность применения спектральных индексов для картирования ландшафтов восточной части Предгорного Дагестана, повышающих точность выделения контуров как растительного покрова и природно-территориальных комплексов (ПТК). Методы. Анализируется распределение вегетационного индекса NDVI по различным типам растительности изучаемой территории, которое позволяет более точно картографировать ПТК с различным характером растительности. Для этого были отобраны и обработаны сцены, отражающие состояние местности на 1987, 2002 и 2017 гг. Результаты. Спектральные индексы, вычисляемые на основе данных дистанционного зондирования, позволяют более точно, по сравнению с традиционными методами, основанными на полевом картографировании, выделять основные типы растительности. Полевое ландшафтное картографирование позволяет более точно выделять типы растительности, тогда как вегетационные индексы позволяют довольно точно определять такие свойства растительного покрова, как плотность древостоя и др. Сочетание данных методов позволяет увеличить точность ландшафтного картографирования. Выводы. Выявлено, что до 1995 г. на изучаемой территории чаще отмечались условия, характерные для сухих и типичных степей с развитием травянистых сообществ. К 1987 г. преобладали травянистые и кустарни-ково-травянистые сообщества. Начиная с 1995 г. отмечается улучшение условий увлажнения, которое привело к уменьшению площади травянистых группировок за счет увеличения площади высокобони-тетных лесных ПТК.
Ключевые слова: природно-территориальный комплекс, ландшафт, растительный покров, фитомас-са, дистанционное зондирование, спектральный индекс NDVI, предгорный ярус Дагестана.
Формат цитирования: Гаджимурадова З. М., Атаев З. В., Братков В. В. Влияние современных климатических изменений на динамику растительного покрова южной части предгорных ландшафтов Дагестана (на примере дистанционного зондирования Земли) // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. 2017. Т. 11. № 3. С. 95-103.
Influence of Current Climate Change on the Vegetation Cover Dynamics in the Southern Part of Dagestan Foothill Landscapes (based on the earth's remote sensing data)
© 2017 Zaira M. Gadzhimuradova 1, Zagir V. Ataev 1 2, Vitaliy V. Bratkov 3
1 Dagestan State Pedagogical University, Makhachkala, Russia; e-mail: [email protected]; [email protected]
2 Caspian Institute of Biological Resources, Dagestan Scientific Center, RAS, Makhachkala, Russia; e-mail: [email protected] 3 Moscow State University of Geodesy and Cartography, Moscow, Russia; e-mail: [email protected]
ABSTRACT. Aim. It is regarded the possibility of using spectral indices for mapping the landscapes of the Eastern part of Foothill Dagestan, improving the contours accuracy as a vegetation cover and natural-territorial complexes (NTC). Methods. It is analyzed the distribution of vegetative index NDVI for various types of vegetation in the study area, which allows more accurate mapping of the NTC with different vegetation characteristics. For this purpose the scenes reflecting the condition of the terrain for 1987, 2002 and 2017 were selected and processed. Results. Spectral indexes calculated on the basis of remote sensing data make it possible to isolate the main types of vegetation more accurately than traditional methods based on field mapping. The Field landscape mapping makes it possible to more accurately distinguish vegetation types, while vegetative indexes allow rather accurately determining such properties of vegetation cover as the density of a forest stand, etc. The combination of these methods makes it possible to increase the accuracy of landscape mapping. Conclusions. It was revealed that before 1995 the conditions characteristic for dry and typical steppes with the development of grassy communities were more often observed in the study area. By 1987 grassy and shrub-grassy communities prevailed. There is improvement in moisture conditions since 1995, which led to a decrease in the area of grassy groups at the expense of increasing in the area of high-quality forest of NTC.
Keywords: natural-territorial complex, landscape, vegetation cover, phytomass, remote sensing, spectral index NDVI, foothill stage of Dagestan.
For citation: Gadzhimuradova Z. M., Ataev Z. V., Bratkov V. V. Influence of Current Climate Change on the Vegetation Cover Dynamics in the Southern Part of Dagestan Foothill Landscapes (based on the earth's remote sensing data). Dagestan State Pedagogical University. Journal. Natural and Exact Sciences. 2017. Vol. 11. No. 3. Pp. 95-103. (In Russian)
Постановка проблемы
На территории Северного Кавказа традиционно выделяются горные и равнинные ландшафты, которые относятся к таким единицам физико-географического районирования, как Большой Кавказ и Предкавказье, соответственно. Однако в пределах Дагестана ландшафты подразделяются не только на равнинные и горные, но отдельно выделяется еще и предгорный геоморфологический и ландшафтный яруса [1-3; 5]. Данную схему разделения ландшафтов территории на горные, предгорные и равнинные для Чеченской республики предлагает и У. Т. Гайрабеков [12].
Предгорные ландшафты характеризуются целым рядом отличий от смежных равнинных и горных ландшафтов. Во-первых, здесь отмечается разнообразие местоположений, обусловленное в том числе и литологий пород: от почти плоских поверхностей до склонов крутизной до 15-20°. Во-вторых, климатические условия здесь характеризу-
ются существенно большей изменчивостью, чем смежные ландшафты [4; 6-10]. И, наконец, здесь отмечается гораздо большее разнообразие растительности: типичны как травянистые фитоценозы (степи, лугостепи), кустарники (шибляки и др.), так и леса (преимущественно дубовые и грабово-дубовые). Эти особенности и делают привлекательными данные ландшафты для оценки влияния на них современных климатических условий.
Материал и методы исследования
Для оценки изучения растительного покрова территории в последние десятилетия широко применяются разнообразные спектральные индексы, которые вычисляются на основе данных дистанционного зондирования Земли. Опыт их использования для картографирования ландшафтов Северного Кавказа рассмотрен В. В. Братковым и др. [11].
Наряду с картографированием ландшафтов данные дистанционного зондирования Земли и спектральные индексы, получаемые
на их основе, применяются для оценки динамики растительных группировок. Этот процесс протекает под воздействием природных и антропогенных факторов. К числу первых относятся климатические изменения, которые регистрируются существующей гидрометеорологической сетью и выражаются в изменении гидротермических условий. Антропогенные факторы обусловлены хозяйственной деятельностью человека, которая в условиях Предгорного Дагестана сводится к использованию земель под сельскохозяйственные культуры, выпас скота и, возможно, вырубку отдельных фрагментов лесов. Природные и антропогенные воздействия, таким образом, могут приводить к таким последствиям, как увеличение или сокращение площадей разных группировок растительности, изменению положения отдельных границ (например, верхней границы леса) и т.п. Отслеживать эти воздействия довольно удобно с применением данных дистанционного зондирования Земли.
Результаты исследования
Нами для выявления изменений в пределах южной части Предгорного Дагестана были оценены современные климатические условия по данным метеостанции «Сергока-ла» (519 м). Сведения о климатических условиях последних лет имеются на сайтах rp5.ru и pogodaiklimat.ru. Анализ данных по этой метеостанции до 2010 г. приводится в работе Ш. Ш. Заурбекова [13]. В этой связи мы остановимся на изменении такого интегрального климатического показателя как гидротермический коэффициент (ГТК) Г. Т. Селянинова (рис. 1), наиболее сильно влияющего на характер растительности. Данный показатель позволяет оценить условия периода активной вегетации. Так, величина ГТК больше 1,6 характеризует избыточно влажную зону, 1,6-1,3 - лесную влажную зону, 1,3-1,0 - лесостепь (недостаточное увлажнение), 1,0-0,7 - степь (засушливая зона), 0,70,4 - сухую степь (очень засушливая зона), 0,4 и меньше - полупустыню и пустыню [16].
Как видно из представленных на рисунке 1 данных, минимальная величина ГТК опускалась до 0,43 в 1995 г., а максимальная величина составляла 1,25 в 1967 г. За весь
период средняя величина ГТК составила 0,75, что соответствует условиям степей (засушливая зона). Однако представленные данные довольно хорошо иллюстрируют, что, во-первых, отмечается существенная погодичная разница в условиях увлажнения, и, во-вторых, отмечаются периоды с улучшением и ухудшением этих условий. Так, начиная с 1995 г. гораздо чаще отмечались более влажные условия, чем сухие. Естественно предположить, что данные климатические тренды (улучшение условий увлажнения периода активной вегетации) могут найти свое отражение в структуре растительного покрова.
Для оценки изменения растительного покрова на изучаемой территории были использованы снимки серии Landsat, имеющиеся в свободном доступе. После необходимой предварительной их обработки (геометрическая и атмосферная коррекция) был рассчитан такой традиционный спектральный/вегетационный индекс, как NDVI [14; 15]. Для сопоставимости данных использовались снимки, отражающие спектральные свойства растительного покрова на период с температурами более +15°. В частности, были отобраны и обработаны сцены, отражающие состояние местности на 19 июля 1987 г., 06 сентября 2002 г. и 22 августа 2017 г. (рис. 2).
Площади NDVI для тестового полигона по состоянию на 1987, 2002, и 2017 гг. иллюстрируют таблица 1 и рисунок 3.
Как уже отмечалось, величины NDVI в пределах 0-0,3 в целом соответствуют травяной растительности, 0,31-0,6 - кустарниковой, и более 0,6 - древесной.
В 1987 г. наиболее широко были представлены природно-территориальные комплексы (ПТК), для которых значение NDVI составляло 0,2-0,3 - 655,6 км2. Довольно близкие площади занимали ПТК с величинами NDVI 0,1-0,2 и 0,3-0,4, которые в целом соответствуют травянистой и, отчасти, кустарниковой растительности. Доля ПТК с древесно-кустарниковым характером растительности составляла от 5 до 10 %, при этом наименьшую площадь занимали леса с наиболее высокой плотностью древостоя.
Рис. 1. Изменение гидротермического коэффициента Селянинова по данным метеостанции «Сергокала» за 1965-2016 гг. (пунктирная линия - линейный тренд, сплошная - полиноминальный)
2017 г.
Рис. 2. Состояние местности и величины NDVI по снимкам 1987, 2002, и 2017 гг. (слева снимок в оптическом диапазоне, справа - величина NDVI; контуром на снимке выделена граница предгорных ландшафтов)
Таблица 1
Значения величины NDVI южной части предгорных ландшафтов Дагестана
ШУ1 1987, км2 % 2002, км2 % 2017, км2 %
0-0,1 1,3 0,1 5,9 0,2 4,5 0,2
0,1-0,2 441,5 17,3 228,4 9,0 114,6 4,5
0,2-0,3 655,6 25,7 571,3 22,4 477,2 18,7
0,3-0,4 358,7 14,1 436,4 17,1 510,0 20,0
0,4-0,5 276,3 10,8 310,8 12,2 336,0 13,2
0,5-0,6 249,6 9,8 273,3 10,7 283,3 11,1
0,6-0,7 236,6 9,3 271,4 10,6 261,0 10,2
0,7-0,8 196,8 7,7 301,4 11,8 280,0 11,0
0,8-0,9 132,3 5,2 149,8 5,9 282,1 11,1
2548,7 100,0 2548,7 100,0 2548,7 100,0
Рис. 3. Изменение величины NDVI южной части предгорных ландшафтов Дагестана
В 2002 г. также, как и ранее, наибольшая площадь приходилась на ПТК с травянистым характером растительности - на долю NDVI от 0,2-0,3 приходилось 22,4 % изучаемой территории. При этом следует отметить сокращение площадей, занятых наименее продуктивными сообществами с величиной NDVI 0,10,2, почти вдвое по сравнению с 1987 г., а также увеличение площадей, занятых древес-но-кустарниковой растительностью (величины NDVI от 0,3 до 0,6). Что касается собственно древесных ПТК, то их доля возросла до 10,6 и 11,8 % для типичных лесов, и до 5,9 % - для наиболее высокопродуктивных.
В 2017 г. наибольшую площадь занимали ПТК с величиной NDVI 0,3-0,4 - 510 км2 или 20 % территории тестового полигона. Достаточно широко также были представлены растительные сообщества, для которых величина NDVI составляла 0,2-0,3 (18,7 %), хотя их доля по сравнению с предшествую-
щими моментами исследований сократилась. Что касается наиболее высокопродуктивных сообществ - кустарниковых, древес-но-кустарниковых и древесных, то их доля довольно близка: от 336,0 км2 (13,2 %) для ПТК с величиной NDVI 0,4-0,5 до около 282 км2 (11 %) для ПТК с величиной NDVI 0,50,6 и 0,8-0,9.
Заключение
Сопоставляя данные, характеризующие изменение гидротермического коэффициента и сведения о площадях, занимаемых различными градациями NDVI, можно отметить следующее. Во-первых, примерно до 1995 г., и особенно в 1986-1990 гг., на изучаемой территории чаще отмечались условия, характерные для сухих и типичных степей (ГТК< 0,7), что способствовало развитию травянистых сообществ степного типа. Результат этого периода довольно хорошо отразился на распределении значения NDVI
в 1987 г., когда преобладали травянистые и кустарниково-травянистые сообщества. Начиная с 1995 г. отмечается улучшение условий увлажнения, проявившиеся в том, что чаще преобладали годы с величиной ГТК > 0,7 и даже более 1,0. Эти условия привели к тому, что площадь травянистых группировок стала сокращаться, тогда как на территориях, занятых лесами, стала увели-
1. Атаев З. В. Ландшафтный анализ низко-горно-предгорной полосы Северо-Восточного Кавказа // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. 2008. № 1. С. 59-67.
2. Атаев З. В. Применение ГИС-технологий в морфометрическом анализе ландшафтов горноравнинной контактной полосы (на примере Северо-Восточного Кавказа) // Мониторинг. Наука и технологии. 2012. № 2. С. 30-36.
3. Атаев З. В. Предгорные ландшафты как пространственно-временные экотоны (на примере Северного Кавказа) // Ландшафтоведе-ние: теория, методы, ландшафтно-экологическое обеспечение природопользования и устойчивого развития. Материалы XII Международной ландшафтной конференции, 22-25 августа 2017 г. Тюмень-Тобольск: Издательство Тюменского государственного университета, 2017. Т. 2. С. 298-303.
4. Атаев З. В., Братков В. В. Реакция ландшафтов Северного Кавказа на современные климатические изменения // Юг России: экология, развитие. 2014. № 1 (30). С. 141-157.
5. Атаев З. В., Братков В. В., Гаджимурадова З. М. Геоморфологическая дифференциация ландшафтных поясов Дагестана // Мониторинг. Наука и технологии. 2013. № 4. С. 7-10.
6. Атаев З. В., Братков В. В., Гаджимурадова З. М., Заурбеков Ш. Ш. Климатические особенности и временная структура предгорных ландшафтов Северо-Восточного Кавказа // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. 2011. № 1. С. 92-96.
7. Братков В. В., Атаев З. В. Современная климатическая изменчивость предгорных ландшафтов Северо-Восточного Кавказа // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. 2015. № 1 (30). С. 74-80.
8. Братков В. В., Атаев З. В., Байсиева Л. К. Временная неоднородность климатических условий предгорных ландшафтов Северо-
чиваться площадь высокобонитетных ПТК. Несмотря на то, что с 2010 г. условия увлажнения незначительно ухудшились и заметно увеличилась амплитуда их изменения, продолжился рост площадей, занятых кустарниковыми сообществами, а также произошло значительное увеличение площади, занятых ПТК с величиной NDVI более 0,8 почти в 2 раза.
Восточного Кавказа // Юг России: экология, развитие. 2013. Т. 1. № 1 (26). С. 6-11.
9. Братков В. В., Атаев З. В., Байсиева Л. К., Гаджимурадова З. М. Влияние длительновре-менных климатических изменений на структуру предгорных ландшафтов Северо-Восточного Кавказа // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. 2013. № 1 (22). С. 7680.
10. Братков В. В., Заурбеков Ш. Ш., Атаев З. В. Мониторинг современных климатических изменений и оценка их последствий для ландшафтов Северного Кавказа // Вестник РАЕН. 2014. № 2. С. 7-16.
11. Братков В. В., Кравченко И. В., Туаев Г. А., Атаев З. В., Абдулжалимов А. А. Применение вегетационных индексов для картографирования ландшафтов Большого Кавказа // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. Т. 10. № 4. 2016. С. 97-111.
12. Гайрабеков У. Т., Гайрабекова М. Т. Структура и особенности природных ландшафтов Чеченской Республики // Вестник Чеченского государственного университета. 2014. № 1.С. 159-166.
13. Заурбеков Ш. Ш. Современные климатические изменения и их влияние на ландшафтную структуру региона (на примере Северного Кавказа). Автореф. дис. ... докт. геогр. наук. Краснодар, 2012. 48 с.
14. Использование дистанционного зондирования Земли для задач изучения, сохранения и восстановления природы / ДЗЗ для экологических задач. Часть 2: Леса. [Электронный ресурс] / Режим доступа: |-|Ир:/^И^1аЬ.ш^/ДЗЗ_ для_э кологических_задач_Часть_2: _Леса. [дата обращения: 03.09.2016 г.]
15. Черепанов А. С., Дружинина Е. Г. Вегетационные индексы // Геоматика. 2011. № 2. С. 98-102.
16. Чирков Ю. И. Основы агрометеорологии. Л. : Гидрометеозидат, 1975. 138 с.
References
Литература
1. Ataev Z. V. Landscape analysis of the low- Izvestiya Dagestanskogo gosudarstvennogo ped-foothill strip of the North-Eastern Caucasus. agogicheskogo universiteta. Estestvennye i
tochnye nauki [Proceedings of Dagestan State Pedagogical University. Natural and Exact Sciences]. 2008. No. 1. Pp. 59-67. (In Russian)
2. Ataev Z. V. Application of GIS-technologies in the morphometric analysis of landscapes of the mountain-plain contact strip (on the example of the North-Eastern Caucasus). Monitoring. Nauka i tekhnologii [Monitoring. Science and technology].
2012. No. 2. Pp. 30-36. (In Russian)
3. Ataev Z. V. Foothill landscapes as spatiotemporal ecotones (on the example of the North Caucasus). Landshaftovedenie: teoriya, metody, landshaftno-ekologicheskoe obespechenie pri-rodopol'zovaniya i ustoychivogo razvitiya. Materi-aly XII Mezhdunarodnoy landshaftnoy konfer-entsii, 22-25 avgusta 2017 g. [Landscape science: theory, methods, landscape-ecological support of nature management and sustainable development. Materials of the XII International Landscape Conference, August 22-25, 2017]. Tyumen-Tobolsk: Tyumen State University. Publ., 2017. V. 2. Pp. 298-303. (In Russian)
4. Ataev Z. V., Bratkov V. V. The reaction of the landscapes of the North Caucasus to current climatic changes. Yug Rossii: ekologiya, razvitie [South of Russia: ecology, development]. 2014. No. 1 (30). Pp. 141-157. (In Russian)
5. Ataev Z. V., Bratkov V. V., Gadzhimuradova Z. M. Geomorphological differentiation of the landscape zone of Dagestan. Monitoring. Nauka i tekhnologii [Monitoring. Science and technology].
2013. No. 4. Pp. 7-10. (In Russian)
6. Ataev Z. V., Bratkov V. V., Gadzhimuradova Z. M., Zaurbekov Sh. Sh. The Climatic features and temporal structure of the foothill landscapes of the North-Eastern Caucasus. Izvestiya Dage-stanskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta. Estestvennye i tochnye nauki [Proceedings of Dagestan State Pedagogical University. Natural and Exact Sciences]. 2011. No. 1. Pp. 92-96. (In Russian)
7. Bratkov V. V., Ataev Z. V. Current climatic variability of foothill landscapes of the NorthEastern Caucasus. Izvestiya Dagestanskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universi-teta. Estestvennye i tochnye nauki [Proceedings of Dagestan State Pedagogical University. Natural and Exact Sciences]. 2015. No. 1(30). Pp. 74-80. (In Russian)
8. Bratkov V. V., Ataev Z. V., Baysiyeva L. K. Temporal heterogeneity of climatic conditions of the North-Eastern Caucasus foothill landscapes. Yug Rossii: ekologiya, razvitie [South of Russia:
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Принадлежность к организации
Гаджимурадова Заира Магомедовна,
аспирант, кафедра географии и методики преподавания, факультет биологии, географии и химии (ФБГХ), Дагестанский
ecology, development]. 2013. Vol. 1. No. 1(26). Pp. 6-11. (In Russian)
9. Bratkov V. V., Ataev Z. V., Baysieva L. K. Gadzhimuradova Z. M Influence of the long-term climate changes on the structure of the NorthEastern Caucasus foothill landscapes. Izvestiya Dagestanskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta. Estestvennye i tochnye nauki [Proceedings of Dagestan State Pedagogical University. Natural and Exact Sciences]. 2013. No. 1(22). Pp. 76-80. (In Russian)
10. Bratkov V. V., Zaurbekov Sh. Sh., Ataev Z. V. Monitoring of current climate changes and assessment of their consequences for the landscapes of the North Caucasus. Vestnik RAEN [Bulletin of the Academy of Natural Sciences]. 2014. No. 2. Pp. 7-16. (In Russian)
11. Bratkov V. V., Kravchenko I. V., Tuaev G. A., Ataev Z. V., Abdulzhalimov A. A. Application of the vegetation indices for mapping landscapes of the Greater Caucasus. Izvestiya Dagestanskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta. Estestvennye i tochnye nauki [Proceedings of Dagestan State Pedagogical University. Natural and Exact Sciences]. T. 10. No. 4. 2016. Pp. 97111. (In Russian)
12. Gairabekov U. T., Gairabekov M. T. Structure and features of the natural landscape of the Chechen Republic. Vestnik Chechenskogo gosudarstvennogo universiteta [Bulletin of Chechen State University]. 2014. No. 1.Pp. 159-166. (In Russian)
13. Sovremennye klimaticheskie izmeneniya i ikh vliyanie na landshaftnuyu strukturu regiona (na primere Severnogo Kavkaza) [Modern climate changes and their impact on the landscape structure of the region (on the example of the North Caucasus)]. Extended abstract of Ph. D. (Geography) dissertation. Krasnodar, 2012. 48 p. (In Russian)
14. Using of the remote sensing of the Earth for the purposes of studying, preserving and restoring nature / remote sensing for environmental purposes. Part 2: Forests. [Electronic resource]. Mode of access: http://wiki.gislab.ru/w/DZZ_for_ ecological_tasks_Part_2:_Less. accessed: 03.09. 2016]
15. Cherepanov A. S., Druzhinina E. G. Vegetation indices. Geomatika [Geomatics]. 2011. No. 2. Pp. 98-102. (In Russian)
16. Chirkov Yu. I. Osnovy agrometeorologii [Fundamentals of agrometeorology]. L. : Gidrome-teozidat, 1975. 138 p. (In Russian)
INFORMATION ABOUT THE AUTHORS Affiliations
Zaira M. Gadzhimuradova, postgraduate, the chair of Geography and Its Teaching Methods, the faculty of Biology, Geography and Chemistry (FBGCh), Dagestan State Ped-
государственный педагогический университет (ДГПУ), Махачкала, Россия; e-mail: [email protected]
Атаев Загир Вагитович, кандидат географических наук, профессор, кафедра географии и методики преподавания, ФБГХ, проректор-начальник управления научных исследований, ДГПУ; ведущий научный сотрудник, лаборатория биогеохимии, Прикаспийский институт биологических ресурсов (ПИБР), Дагестанский научный центр (ДНЦ) Российской академии наук (РАН), Махачкала, Россия; e-mail: [email protected]
Братков Виталий Викторович, доктор географических наук, профессор, кафедра географии, факультет геодезии и картографии (ФГК), Московский государственный университет геодезии и картографии (МГУГиК), Москва, Россия; e-mail: [email protected]
agogical University (DSPU), Makhachkala, Russia; e-mail: [email protected]
Zagir V. Ataev, Ph. D. (Geography), professor, the chair of Geography and Its Teaching Methods, FBGCh, vice-rector, the head of the Science Researches Management, DSPU; leading researcher, the laboratory of Biogeo-chemistry, Caspian Institute of Biological Resources (CIBR), Dagestan Scientific Centre (DSC), Russian Academy of Sciences (RAS), Makhachkala, Russia; e-mail: [email protected] Vitaliy V. Bratkov, Doctor of Geography, professor, the head of the chair of Geography, the faculty of Geodesy and Cartography (FGC), Moscow State University of Geodesy and Cartography (MSUGiC), Moscow, Russia; e-mail: [email protected]
Принята в печать 29.06.2017 г.
Received 29.06.2017.
