162УДК 330.354
Карпунина Екатерина Олеговна Karpunina Ekaterina Olegovna
Магистрант Master student
Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
P.G. Demidov Yaroslavl State University
ВЛИЯНИЕ СОЦИАЛЬНОГО НЕРАВЕНСТВА НА ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ
THE IMPACT OF SOCIAL INEQUALITY ON ECONOMIC GROWTH
Аннотация: Статья посвящена выявлению зависимости между уровнем социального неравенства населения и экономическим ростом страны. Основой исследования послужили данные о значениях показателей социального расслоения (коэффициент Джини и индекс человеческого развития) и валового внутреннего продукта на душу населения 45 стран мира.
Abstract: The article represents the identification of the relationship between social inequality and economic growth. The study was based on data on the values of social stratification indicators (the Gini coefficient and the Human Development Index) and the Gross Domestic Product per capita of 45 countries.
Ключевые слова: социальное неравенство, бедность, индекс Джини, индекс человеческого развития, экономический рост, валовый внутренний продукт.
Keywords: social inequality, poverty, the Gini coefficient, the Human Development Index, economic growth, Gross Domestic Product.
Проблема социального неравенства возникла одновременно с появлением человека и с течением времени обрела фундаментальный характер. Неравенство выступает неотъемлемой частью любого общества, становится причиной множества конфликтов. Уровень социального расслоения отражает качество жизни населения и является одним из основных индикаторов для оценки того, куда движется экономика государства [1]. В связи с этим социальное неравенство довольно часто интерпретируется как экономическое неравенство, или неравенство доходов населения, которое вызывает феномен бедности.
Под бедностью подразумевается такое экономическое положение человека, при котором он не может удовлетворить минимальные потребности, необходимые для жизни и сохранения трудоспособности [2]. Бедность может быть абсолютной (когда доходы различных слоев населения не достигают прожиточного минимума, который регулируется законодательством [3, с. 68]), относительной (доходы данной группы населения ниже средних по стране, но выше установленного минимума) и субъективной (когда население на основании собственных оценок относит себя к бедным). При этом абсолютная бедность может быть практически полностью устранена за счет реализации ряда государственных мероприятий, а относительная бедность является неотъемлемой частью любого общества.
Масштабы бедности населения могут быть оценены с помощью нескольких показателей:
- черта бедности - установленный законодательством прожиточный минимум, вычисляемый нормативным методом с расчетом на месяц на одного человека [4];
- уровень бедности - доля населения, месячный доход которого ниже черты бедности;
- глубина бедности - степень превышения черты бедности над уровнем расходов или средним доходом бедных [4].
Для сравнения бедности населения на уровне нескольких стран, как правило, наиболее часто используют показатели остроты бедности:
Коэффициент Джини (коэффициент концентрации доходов).
Его измерение осуществляется с помощью кривой Лоренца, которая показывает степень отклонения в распределении доходов по сравнению с линией абсолютно справедливого их распределения [5, с. 291] (рис. 1).
Рис. 1. Кривая Лоренца [6, с. 173]
При построении кривой Лоренца на оси абсцисс откладывается суммарный процент получателей доходов, а по оси ординат - суммарный процент доходов [7, с. 237].
Биссектриса прямого угла осей координатной плоскости (линия ОА) отражает состояние абсолютного равенства доходов: каждая точка на этой линии свидетельствует о том, что данная процентная доля населения получает одну и ту же процентную долю дохода [7, с. 237]. Линии ОВ и ВА образуют кривую абсолютного неравенства, когда подавляющее большинство населения получает нулевой доход.
Коэффициент Джини используется для оценки степени неравенства доходов. Значение показателя рассчитывается как отношение площади фигуры, ограниченной линией абсолютного равенства доходов и кривой Лоренца, к площади треугольника ОВА.
Коэффициент может изменяться в диапазоне от нуля до единицы. Чем ближе его значение к максимально возможному, тем сильнее неравенство доходов между получателями.
Децильный коэффициент фондов (коэффициент дифференциации доходов).
Данный коэффициент показывает соотношение доходов 10% самых состоятельных семей и доходов 10% самых бедных семей в стране [5, с. 292]. Чем больше значение показателя, тем сильнее неравенство доходов.
Вопросами о взаимосвязи социального неравенства и экономического роста задавались многие экономисты. С. Кузнец в своей статье «Экономический рост и неравенство доходов» описал траекторию изменения показателей неравенства в распределении доходов и ее зависимость от экономического развития [8, с. 37] (рис. 2).
Рис. 2. Кривая изменения в распределении доходов (кривая С. Кузнеца) [9]
Согласно гипотезе С. Кузнеца в бедных странах по мере увеличения среднедушевого ВНП расслоение общества усиливается, а затем при достижении некой точки, в которой все сферы общества выходят на оптимальную стадию развития, социальное неравенство снижается. Темп экономического роста, согласно С. Кузнецу, выступает фактором, определяющим распределение доходов населения.
Гипотеза С. Кузнеца подвергалась критике многими учеными. Зарубежные и российские авторы в своих исследованиях доказывали противоположную точку зрения и выступали за то, что социальное неравенство влияет на экономический рост, а не наоборот. При этом до сих пор в экономической науке отсутствует консенсус по поводу направления взаимосвязи между экономическим ростом и неравенством [10, с. 4] (табл. 1).
Таблица 1. Подходы к оценке влияния социального неравенства _на экономический рост _
№ п/п Суть подхода Приверженцы подхода
1. Социальное неравенство оказывает позитивное воздействие на экономический рост [8, с. 38] К. Форбс
2. Между неравенством в распределении доходов и экономической динамикой отсутствует отчетливо выраженная зависимость [8, с. 38] Р. Барро
3. Высокий уровень социального неравенства оказывает негативное воздействие на экономический рост [8, с. 39] А. Алезин, Д. Родрик
Отметим, что все подходы имеют место быть, что объясняется наличием нескольких каналов влияния социального неравенства на экономическое развитие страны (табл. 2).
Таблица 2. Каналы влияния социального неравенства __на экономический рост_
Канал влияния Механизм влияния
Политика перераспределения Высокое неравенство - причина «популярности» политики перераспределения [10, с. 13]. Медианный избиратель предпочитает повышение налоговых ставок на доходы более состоятельных сограждан [10, с. 13]. Увеличение налоговых ставок вызывает снижение инвестиционной активности. Сокращение инвестиций - фактор снижения темпа роста экономики
Несовершенство рынка капитала Недостаточный уровень развития рынка капитала означает отсутствие у населения возможности получения ссуд и осуществления инвестиций. Сокращение инвестиций - фактор снижения темпа роста экономики
Социально- политическая нестабильность Высокий уровень социального неравенства может стать причиной социальных потрясений и роста преступности, что может усилить неуверенность в ожиданиях инвесторов, подрывая имущественные права, повышая транзакционные издержки и расходы на меры безопасности и замедляя рост [10, с. 29]
Выбор уровня рождаемости индивидов Высокий уровень рождаемости означает ограничение инвестиций в человеческий капитал, а, значит, сдерживание роста экономики
Мы придерживаемся точки зрения, что направление связи между показателями социального неравенства и экономического роста может варьироваться в зависимости от стадии развития того или иного государства. С целью подтверждения высказанного мнения проведем анализ показателей социального неравенства и экономического развития. Т.В. Меркулова [11] предлагает следующую методику:
Оценка взаимосвязи дифференциации доходов и уровня развития [11] стран мира:
корреляционный анализ индекса ВВП на душу населения и индекса человеческого развития, который отражает экономическую и социальную стороны развития общества, в том числе уровень жизни населения, его грамотность и образованность, по выборке из 45 стран;
корреляционный анализ коэффициента Джини и индекса человеческого развития по выборке из 45 стран.
Анализ взаимосвязи показателей социального неравенства и экономического роста по группам стран по уровню развития [11] (по малым выборкам).
Анализ взаимосвязи между скорректированным индексом Джини и индексом ВВП [11].
Данные за 2019 год, необходимые для исследования, приведены в
табл. 3.
Таблица 3. Исходные данные для исследования влияния социального неравенства на экономический рост (Составлено автором по: [12], [13], [14], __. . [15])_. ._,
ВВП
№ п/п Страна Коэфф. Джини ВВП на душу населения, долл. США Индекс физического объема ВВП на душу населения (США - 1,000) ИЧР Группа стран по уровню
развития
1. Норвегия 0,249 75 419,63 1,155 0,954
2. Швейцария 0,293 81 993,70 1,256 0,946
3. Ирландия 0,303 78 660,96 1,205 0,942
4. Германия 0,290 46 258,88 0,709 0,939
5. Австралия 0,332 54 907,10 0,841 0,938
6. Исландия 0,244 66 944,83 1,025 0,938
7. Швеция 0,257 51 610,07 0,791 0,937
8. Сингапур 0,398 65 233,28 0,999 0,935
9. Нидерланды 0,266 52 447,83 0,803 0,933 Высокий
10. Канада 0,312 46 194,73 0,708 0,922
11. Великобритания 0,328 42 300,27 0,648 0,920 уровень
12. США 0,378 65 280,68 1,000 0,920 развития
13. Бельгия 0,259 46 116,70 0,706 0,919
14. Австрия 0,278 50 277,28 0,770 0,914
15. ОАЭ 0,325 43 103,32 0,660 0,866
16. Словакия 0,261 19 329,10 0,296 0,857
17. Латвия 0,363 17 836,36 0,273 0,854
18. Португалия 0,348 23 145,04 0,355 0,850
19. Россия 0,413 11 585,00 0,177 0,824
20. Беларусь 0,252 6 663,30 0,102 0,817
21. Сербия 0,340 7 402,35 0,113 0,799
22. Панама 0,461 15 731,02 0,241 0,795
23. Албания 0,386 5 352,86 0,082 0,791
24. Грузия 0,405 4 769,19 0,073 0,786
25. Мексика 0,459 9 863,07 0,151 0,767
26. Таиланд 0,437 7 808,19 0,120 0,765
27. Бразилия 0,449 8 717,19 0,134 0,761
28. Армения 0,344 4 622,73 0,071 0,760 Средний
29. Перу 0,454 6 977,70 0,107 0,759 уровень
30. Китай 0,510 10 261,68 0,157 0,758 развития
31. Украина 0,263 3 659,03 0,056 0,750
32. Парагвай 0,449 5 414,80 0,083 0,724
33. Филиппины 0,479 3 485,08 0,053 0,712
34. Индонезия 0,457 4 135,57 0,063 0,707
35. Марокко 0,357 3 204,10 0,049 0,676
36. Индия 0,479 2 104,15 0,032 0,647
37. Замбия 0,495 1 291,34 0,020 0,591
№ п/п Страна Коэфф. Джини ВВП ИЧР Группа стран по уровню развития
ВВП на душу населения, долл. США Индекс физического объема ВВП на душу населения (США - 1,000)
38. Непал 0,395 1 071,05 0,016 0,579
39. Пакистан 0,362 1 284,70 0,020 0,560
40. Судан 0,342 441,51 0,007 0,507
41. Эфиопия 0,350 857,50 0,013 0,470 Низкий уровень развития
42. Либерия 0,353 621,89 0,010 0,465
43. Йемен 0,367 968,2 0,015 0,463
44. Чад 0,383 709,54 0,011 0,401
45. Центральная Африканская Республика 0,562 467,91 0,007 0,381
Корреляционный анализ индекса физического объема ВВП на душу населения и индекса человеческого развития по выборке из 45 стран дал следующие результаты. Коэффициент корреляции равен 0,772, что согласно шкале Чеддока свидетельствует о наличии высокой [16] степени зависимости между исследуемыми показателями. Тесная связь объясняется отчасти тем, что показатель ВВП выступает основой для расчета индекса человеческого развития. Положительное значение коэффициента означает наличие прямой связи между индексами (рис. 3).
с
т т
03
а
<и из ю о о
и
§
о
<и
СП
я
<и
1,4
1,2
0,8
0,6
0,4
0,2
4
у = 0,0001е9,4488х R2 = 0,9294
0,2
0,4 0,6 0,8
Индекс человеческого развития
1,2
Рис. 3. Взаимосвязь индекса физического объема ВВП на душу населения и индекса человеческого развития по выборке из 45 стран
1
0
0
1
В свою очередь, между коэффициентом Джини и индексом физического объема ВВП наблюдается слабая связь, что требует более детального исследования (рис. 4).
с
т т
л
^ м <и а
^ В
8
° ч о <и
о ^з й И о
<и
1,4 1,2 1
• •
0,8 Г 0,6
0,4
2
<и
0,2
у = 8,5662х2 - 9,2734х + 2,5522 R2 = 0,3406
0,1
0,2 0,3
Коэффициент Джини
0,4
0,5
0,6
Рис. 4. Взаимосвязь коэффициента Джини и индекса физического объема ВВП на душу населения по выборке из 45 стран
В таблице 4 содержатся результаты корреляционного анализа характеристик социального неравенства и экономического роста по группе стран с высоким уровнем развития.
Таблица 4. Корреляционная матрица показателей социального неравенства и экономического развития по группе стран с высоким
уровнем развития
0
0
Коэффициент Джини Индекс физического объема ВВП на душу населения Индекс человеческого развития
Коэффициент Джини 1,000 -0,180 -0,285
Индекс физического объема ВВП на душу населения -0,180 1,000 0,905
Индекс человеческого развития -0,285 0,905 1,000
Таким образом, корреляция коэффициента Джини и индекса физического объема ВВП на душу населения в развитых странах оценивается как очень слабая. При этом при увеличении коэффициента Джини индекс ВВП уменьшается. Взаимосвязь коэффициента Джини и индекса человеческого развития - чуть сильнее, но все также же является обратной.
В группе стран со средним уровнем развития все показатели имеют слабую прямую зависимость, которая означает, что с увеличением показателя
социального неравенства возможен небольшой рост индексов экономического развития (табл. 5).
Таблица 5. Корреляционная матрица показателей социального неравенства и экономического развития по группе стран со средним
уровнем развития
Коэффициент Джини Индекс физического объема ВВП на душу населения Индекс человеческого развития
Коэффициент Джини 1,000 0,343 0,099
Индекс
физического объема ВВП на 0,343 1,000 0,745
душу населения
Индекс
человеческого 0,099 0,745 1,000
развития
В странах с низким уровнем развития наблюдается высокая степень корреляции исследуемых характеристик (табл. 6).
Таблица 6. Корреляционная матрица показателей социального неравенства и экономического развития по группе стран с низким уровнем развития
Коэффициент Джини Индекс физического объема ВВП на душу населения Индекс человеческого развития
Коэффициент Джини 1,000 -0,767 -0,818
Индекс
физического объема ВВП на -0,767 1,000 0,724
душу населения
Индекс
человеческого -0,818 0,724 1,000
развития
Поскольку корреляционный анализ по группам стран не позволил сделать однозначный вывод о характере влияния социального неравенства на экономический рост, Т.В. Меркулова [11] предлагает проводить анализ на основе скорректированного коэффициента Джини (1):
ЯШ Сд = ^ [11], (1)
где ИВ1 Gg - скорректированный коэффициент Джини;
О - коэффициент Джини;
ИВ1 - индекс человеческого развития.
В таблице 7 содержатся результаты расчета скорректированного коэффициента Джини для ранее рассмотренных стран.
Таблица 7. Расчет скорректированного коэффициента Джини (Составлено
автором по: [13], [14], [15])
№ п/п Страны Коэффициент Джини Индекс человеческого развития Скорректированный коэффициент Джини
1. Норвегия 0,249 0,954 0,261
2. Швейцария 0,293 0,946 0,310
3. Ирландия 0,303 0,942 0,322
4. Германия 0,290 0,939 0,309
5. Австралия 0,332 0,938 0,354
6. Исландия 0,244 0,938 0,260
7. Швеция 0,257 0,937 0,274
8. Сингапур 0,398 0,935 0,426
9. Нидерланды 0,266 0,933 0,285
10. Канада 0,312 0,922 0,338
11. Великобритания 0,328 0,920 0,357
12. США 0,378 0,920 0,411
13. Бельгия 0,259 0,919 0,282
14. Австрия 0,278 0,914 0,304
15. ОАЭ 0,325 0,866 0,375
16. Словакия 0,261 0,857 0,305
17. Латвия 0,363 0,854 0,425
18. Португалия 0,348 0,850 0,409
19. Россия 0,413 0,824 0,501
20. Беларусь 0,252 0,817 0,308
21. Сербия 0,340 0,799 0,426
22. Панама 0,461 0,795 0,580
23. Албания 0,386 0,791 0,488
24. Грузия 0,405 0,786 0,515
25. Мексика 0,459 0,767 0,598
26. Таиланд 0,437 0,765 0,571
27. Бразилия 0,449 0,761 0,590
28. Армения 0,344 0,760 0,453
29. Перу 0,454 0,759 0,598
30. Китай 0,510 0,758 0,673
31. Украина 0,263 0,750 0,351
32. Парагвай 0,449 0,724 0,620
33. Филиппины 0,479 0,712 0,673
34. Индонезия 0,457 0,707 0,646
35. Марокко 0,357 0,676 0,528
36. Индия 0,479 0,647 0,740
37. Замбия 0,495 0,591 0,838
38. Непал 0,395 0,579 0,682
№ п/п Страны Коэффициент Джини Индекс человеческого развития Скорректированный коэффициент Джини
39. Пакистан 0,362 0,560 0,646
40. Судан 0,342 0,507 0,675
41. Эфиопия 0,350 0,470 0,745
42. Либерия 0,353 0,465 0,759
43. Йемен 0,367 0,463 0,793
44. Чад 0,383 0,401 0,955
45. Центральная Африканская Республика 0,562 0,381 1,475
В результате корреляционного анализа скорректированного коэффициента Джини и индекса физического объема ВВП на душу населения сделан вывод о наличии между показателями более высокой степени зависимости по сравнению с выявленной на первом этапе.
Регрессионный анализ позволил описать характер взаимосвязи социального неравенства и экономического роста с помощью уравнения регрессии (табл. 8).
Таблица 8. Результаты регрессионного анализа зависимости между скорректированным коэффициентом Джини и индексом физического
объема ВВП на душу населения
Регрессионная модель Уравнение регрессии Коэффициент детерминации
Линейная у = -1,1276* + 0,9468 0,426
Степенная у = 0,0113х-3,424 0,733
Экспоненциальная у = 2,7014е-5,677х 0,666
Полиномиальная у = 1,6609х2 - 3,4886х + 1,6387 0,607
Логарифмическая у = -0,7451п(х) -0,1885 0,563
В уравнении регрессии показатель х - коэффициент Джини (факторный показатель), у - индекс физического объема ВВП на душу населения (результативный показатель).
В регрессионной модели зависимости чем ближе коэффициент детерминации к единице, тем качественнее модель. В данном случае наиболее точно зависимость между скорректированным коэффициентом Джини и индексом физического объема ВВП на душу населения отражает степенная модель, где коэффициент детерминации - 0,733 (рис. 5).
1,4
с
m
m 1,2
а
s е из § 1
Ю о № (D ч
о L- (D ä И 0,8
ок
О е СП Ёу 0,6
Е?
и ф cd И 0,4
U
к е 0,2
S?
К 0
0,000
y = 0,0113x-3,424 R2 = 0,7334
0,200
0,400 0,600 0,800 1,000 1,200 Скорректированный коэффициент Джини
1,400
1,600
Рис. 5. Взаимосвязь между скорректированным коэффициентом Джини и индексом физического объема ВВП на душу населения
Согласно иллюстрации, чем больше социальное расслоение в обществе, тем медленнее экономический рост.
По результатам проведенного исследования следует отметить ряд тезисов:
Социальное расслоение выступает одним из факторов экономического роста и, как правило, негативно сказывается на развитии экономик.
В зависимости от стадии экономического развития социальное неравенство может как стимулировать экономический рост, так и выступать фактором ему препятствующим. В высокоразвитых государствах и особенно в государствах с низким уровнем развития неравенство тормозит экономический рост. В среднеразвитых странах - обратная ситуация: высокий уровень социального неравенства способствует росту экономики.
Библиографический список:
1. Социальное неравенство в России устремилось вверх. Что дальше? -Текст : электронный // Царь-град ТВ [сайт]. - 2018. - URL: https://tsargrad.tv/articles/socialnoe-neravenstvo-v-rossii-ustremilos-vverh-chto-dalshe_167937 (дата обращения: 05.07.2020).
2. Бедность. - Текст : электронный // Профсоюзная газета «Солидарность» [сайт]. - 2020. - URL: https://www.solidarnost.org/special/profdict/bednost.html (дата обращения: 06.07.2020).
3. Попова, О.А. Абсолютная и относительная концепция бедности / О.А. Попова // Тенденции развития науки и образования. - 2019. - № 51-2. - С. 67-69.
- Текст : электронный // ЭБС eLIBRARY.RU [сайт]. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_41147505_25701882.pdf (дата обращения: 06.07.2020).
4. Юданова, К.О. Оценка бедности: основные показатели / К.О. Юданова // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. - 2015. - №5.
- Текст : электронный // ЭБС Киберленинка [сайт]. - URL:
https://cyberleninka.rU/article/n/otsenka-bednosti-osnovnye-pokazateli/viewer (дата обращения: 06.07.2020).
5. Иохин, В.Я. Экономическая теория : учебник для вузов / В.Я. Иохин. -2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Издательство Юрайт, 2020. - 353 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-10758-6. - Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. - URL: https://urait.ru/bcode/449870 (дата обращения: 03.07.2020).
6. Основы экономической теории : учебник и практикум для среднего профессионального образования / В.М. Пищулов [и др.]. - Москва : Издательство Юрайт, 2019. - 179 с. - (Профессиональное образование). - ISBN 978-5-53404513-0. - Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. -URL: https://urait.ru/bcode/438071 (дата обращения: 03.07.2020).
7. Брю, С.Л., Макконнел, К.Р. Экономикс: краткий курс: Пер. 1-го англ. Изд. - М.: ИНФРА-М, 2016. - XVIII, 462 с. - ISBN 978-5-16-009933-0. - Текст : непосредственный.
8. Юревич, М.А. Социальное неравенство, инвестиции и экономический рост / М.А. Юревич // Journal of Economic Regulation (Вопросы регулирования экономики). - 2019. - Т. 10. - №4. - С. 35-46. - Текст : электронный // ЭБС eLIBRARY.RU [сайт]. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_41857501_19434182.pdf (дата обращения: 07.07.2020).
9. Бедность: вечная проблема. - Текст : электронный // Экономическая теория и практика [сайт]. - URL: http://www.econbook.ru/economy/labor/poverty-eternal-problem (дата обращения: 07.07.2020).
10. Любимов, И.Л. Неравенство и экономический рост: теоретические аспекты зависимости / И.Л. Любимов. - Москва, 2016. - Текст : электронный. -URL:
https://poseidon01 .ssrn.com/delivery.php?ID=2080221160020830900031150640290 67081102087090027053041122082089093124025110101067109033023100005039 05500612406907009608107012701708703108201101911407409011000110110807 20330810210090741221260210220901000120640050660240710911260940640990 26090102090104103&EXT=pdf (дата обращения: 10.07.2020).
11. Меркулова, Т.В. Экономический рост и неравенство: институциональный аспект и моделирование взаимосвязи / Т.В. Меркулова // Мир России. - 2010. - Т. 19. - № 2. - С. 59-77. - Текст : электронный. - URL: https://conf.hse.ru/data/2010/04/03/1218253057/merkulova_doklad.pdf (дата обращения: 12.07.2020).
12. GDP per capita (current US$). - Текст : электронный // The World Bank [сайт]. - URL: https: //data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD? end=2019&start=1960 (дата обращения: 14.07.2020).
13. GINI index. - Текст : электронный // Knoema [сайт]. - URL: https://knoema.com/atlas/ranks/GINI-index (дата обращения: 12.07.2020).
14. Gini index (World Bank estimate). - Текст : электронный // The World Bank [сайт]. - URL:
https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.GINI?end=2018&start=2018&view=bar (дата обращения: 12.07.2020).
15. 2019 Human Development Index Ranking. - Текст: электронный // United Nations Development Programme [сайт]. - 2019. - URL: http: //hdr.undp. org/en/content/2019-human-development-index-ranking (дата обращения: 12.07.2020).
16. Величина и сила коэффициента корреляции. - Текст : электронный // Математическая статистика для психологов [сайт]. - URL: https://statpsy.ru/correlation/velicina/ (дата обращения: 04.07.2020).
© Е.О. Карпунина, 2020
УДК 338.2
Татьяна Владимировна Кокуйцева
к.э.н., доцент кафедры прикладной экономики PhD in Economics, Department of Applied Economics ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»
RUDN University Максим Михайлович Харламов Maxim Mikhailovich Kharlamov
к.э.н.
PhD in Economics
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ГОТОВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ К ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ КАК ИНСТРУМЕНТ СТРАТЕГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
THEORETICAL APPROACHES TO ASSESSMENT OF THE READINESS OF SPACE INDUSTRY FOR THE DIGITALIZATION OF ECONOMIC AND PRODUCTION PROCESSES AS A TOOL OF STRATEGIC
DEVELOPMENT
Аннотация. Переход к цифровизации - актуальная задача российских предприятий ракетно-космической промышленности. Вместе с тем, разработка программы или стратегии еще не гарантирует осуществление такого перехода и повышение эффективности бизнес-процессов. Для их реализации необходим соответствующий методический инструментарий, одним из базовых среди которого является методика оценки готовности предприятий к цифровизации экономических и производственных процессов. Решение вопроса готовности предприятий позволит применять более обоснованные управленческие подходы, а, следовательно, будет способствовать более быстрому наращиванию конкурентоспособности.
Abstract: The transition to digitalization is an urgent task for Russian enterprises in space industry. However, the development of a program or a strategy does not yet guarantee such a transition and an increase in the efficiency of business processes. To implement them, an appropriate methodological toolkit is needed, one of the basic ones among which is the methodology for assessing
