CC BY
16eee-region.ru/article/7206/
The impact of the COVID-19 pandemic on human capital in the regions of the CFD of Russia
Центральный федеральный округ
Демография
Авторы
Вейс Елена Владимировна
кандидат экономических наук, преподаватель кафедры бизнеса и развития профессионального мастерства Института экономики, управления и сервиса Россия, Тамбовский государственный университет имени Г. Р. Державина bupsi980-90@mail.ru Илюхина Марина Викторовна
Россия, Тамбовский государственный университет имени Г. Р. Державина
marina.ilyuhina.2001@yandex.ru
Черкашнев Роман Юрьевич
кандидат экономических наук, доцент, преподаватель кафедры бизнеса и развития профессионального мастерства Института экономики, управления и сервиса Россия, Тамбовский государственный университет имени Г. Р. Державина zakat05@mail.ru Федорова Алена Юрьевна
кандидат экономических наук, доцент, зав. кафедрой бизнеса и развития профессионального мастерства Института экономики, управления и сервиса Россия, Тамбовский государственный университет имени Г. Р. Державина alena81_2004@mail.ru Аннотация
Пандемия COVID-19 оказала существенное негативное воздействие на все сферы жизнедеятельности человека, тем самым поставив под угрозу прогресс в формировании человеческого капитала. Данная научная статья посвящена исследованию влияния пандемии коронавируса на человеческий капитал в регионах Центрального федерального округа России и разработке стратегии преодоления последствий пандемии с целью улучшения показателей коэффициентов для повышения экономического роста и усиления темпов научно-технического прогресса. Проведенная оценка уровня развития человеческого капитала с использованием интегрального коэффициента позволила выявить лидирующие и отстающие регионы по различным формам обобщающего коэффициента человеческого капитала, а также изучить тенденции развития регионов за последнее пятилетие. Механизмы минимизации последствий пандемии коронавирусной инфекции, предложенные авторами, можно использовать для стабилизации экономики и повышения уровня жизни населения.
Ключевые слова
регионы ЦФО, население регионов ЦФО, человеческий капитал региона, развитие человеческого капитала региона, оценки человеческого капитала региона, Covid 19 регионы России.
Рекомендуемая ссылка
Вейс Елена Владимировна , Илюхина Марина Викторовна , Черкашнев Роман Юрьевич , Федорова Алена Юрьевна
Влияние пандемии COVID-19 на человеческий капитал в регионах ЦФО России// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 19992645. — №4.(72), Номер статьи: 7206. Дата публикации: 12.10.2022. Режим доступа: https://eee-region.ru/article/7206/
Authors
Veys Yelena Vladimirovna
Candidate of Economic Sciences, Lecturer at the Department of Business and Development of Professional Excellence, Institute of Economics, Management and Service
Russia, Tambov State University named after G.R. Derzhavin
bupsi980-90@mail.ru
Ilyukhina Marina Viktorovna
Russia, Tambov State University named after G.R. Derzhavin
marina.ilyuhina.2001@yandex.ru
Cherkashnev Roman Yuryevich
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Lecturer at the Department of Business and Development of Professional Excellence, Institute of Economics, Management and Service
Russia, Tambov State University named after G.R. Derzhavin
zakat05@mail.ru Fedorova Alena Yuryevna
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Head. Department of Business and Development of Professional Excellence of the Institute of Economics, Management and Service
Russia, Tambov State University named after G.R. Derzhavin
alena81_2004@mail.ru
Abstract
The COVID-19 pandemic has had a significant negative impact on all areas of human life, thereby jeopardizing progress in the formation of human capital. This scientific article is devoted to the study of the impact of the coronavirus pandemic on human capital in the regions of the Central Federal District of Russia and the development of a strategy to overcome the consequences of the pandemic in order to improve the coefficients to increase economic growth and increase the pace of scientific and technological progress. The assessment of the level of development of human capital using the integral coefficient made it possible to identify leading and lagging regions in terms of various forms of the generalizing coefficient of human capital, as well as to study the development trends of regions over the past five years. The mechanisms for minimizing the consequences of the coronavirus pandemic, proposed by the authors, can be used to stabilize the economy and improve the living standards of the population.
Keywords
regions of the Central Federal District, population of the regions of the Central Federal District, human capital of the region, development of the human capital of the region, estimates of the human capital of the region, Covid 19 regions of Russia.
Suggested Citation
Veys Yelena Vladimirovna , Ilyukhina Marina Viktorovna , Cherkashnev Roman Yuryevich , Fedorova Alena Yuryevna
The impact of the COVID-19 pandemic on human capital in the regions of the CFD of Russia// Regional economy and management: electronic scientific journal. ISSN 19992645. — №4 (72). Art. #7206. Date issued: 12.10.2022. Available at: https://eee-region.ru/article/7206/
Введение
Основой постиндустриальной производительной силы выступает человеческий капитал (ЧК). Большинство отечественных ученых наряду с зарубежными представляют человеческий капитал как уникальный ресурс, состоящий из умений, навыков и знаний человека и направленный на удовлетворение его потребностей. Многие экономисты включают в понятие человеческого капитала также особенности людей: социальные, психологические, национальные, культурные и другие [9].
В настоящее время развитие экономики и скорость научно-технического прогресса напрямую зависят от человеческого капитала. Значения показателей потенциала человека ставятся в основу определения дальнейшего пути трансформации общества. Производительная сила, инновационная активность, технологическое развитие, объем производства — все это и многое другое определяет человеческий капитал [4].
Следует акцентировать внимание на том, что отмечается прямая взаимосвязь между человеческим капиталом и конкурентоспособностью того или иного региона. Обусловлено это способностью ЧК предопределять интенсивность роста экономики и темпы промышленного развития.
С целью улучшения текущих показателей в области здравоохранения, образования и культуры, а также в сфере труда и предпринимательства, международной финансовой организацией — Всемирным банком — в 2018 году был разработан индекс человеческого капитала (ИЧК), рассчитывающийся на основе 51 показателя. ИЧК определяет материальную обеспеченность населения, интеллектуальное развитие, физическое состояние, позволяя построить дальнейшую траекторию развития. Однако в 2019 году началась пандемия, вызванная коронавирусной инфекцией и продолжающаяся по настоящее время. Пандемия COVID-19 оказала негативное влияние на все сферы деятельности человека: болезнь унесла жизни тысяч людей, дистанционное обучение привело к ухудшению образовательного процесса, обострилось неравенство людей. Пандемия коронавируса напрямую повлияла на человеческий капитал, и для восстановления нормальной жизнедеятельности требуется оценка произошедших изменений в каждой области, а после - крупные инвестиции [11].
Вклад настоящей статьи в изучение ЧК обусловлен выявлением степени влияния пандемии коронавирусной инфекции COVID-19 на формы ЧК в регионах Центрального федерального округа (ЦФО) России и разработкой стратегии преодоления последствий пандемии с целью улучшения показателей коэффициентов для повышения экономического роста и усиления темпов научно-технического прогресса.
Результаты исследований
Значение интегрального коэффициента развития человеческого капитала в регионах Центрального федерального округа России приведено в таблице 1 [1].
Таблица 1 - Значение интегрального коэффициента развития человеческого капитала в регионах ЦФО России
Репюн 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г.
Белгородская область 0,089 0,088 0.090 0,092 0,093
Брянская область 0,076 0,071 0,072 0.076 0,077
Владимирская область 0,080 0,074 0,074 0,080 0,073
Воронежская область 0,093 0,089 0,091 0,092 0.087
Ивановская область 0,081 0,074 0,075 0,080 0,078
Калужская область 0,089 0,083 0,084 0.082 0,099
Костромская область 0,071 0,068 0,069 0,073 0,071
Курская область 0,090 0,081 0,081 0.082 0,083
Липецкая область 0,087 0,081 0,082 0,084 0,082
Московская область 0,113 0.106 0,116 0.119 0.120
Орловская область 0,075 0,072 0,077 0,076 0,072
Рязанская область 0.084 0.081 0,083 0.082 0.081
Смоленская область 0,077 0,080 0,076 0,073 0,058
Тамбовская область 0,081 0,083 0,077 0.082 0,075
Тверская область 0,091 0,072 0.074 0.078 0,070
Тульская область 0,103 0,087 0,086 0.085 0.082
Ярославская область 0,085 0,078 0,079 0,081 0,077
г. Москва 0,151 0.148 0,159 0.174 0,152
Составлено авторами по данным [15].
Представленные в таблице 1 значения интегрального коэффициента развития человеческого капитала в регионах Центрального федерального округа России демонстрируют в 2020 году лидирующую позицию г. Москва (0,152), низшее значение показателя наблюдается у Смоленской области (0,058). Стоит отметить, что медиана равна 0,080.
Рассмотрим наглядно динамику интегрального коэффициента развития человеческого капитала в регионах Центрального федерального округа России за 2019-2020 гг. на рисунке 1.
I П111П11П 1111 II
I I I I II I II I I I II I I I I
Проанализировав динамику значения данного индикатора, мы можем отметить, что в двенадцати регионах ЦФО наблюдается снижение интегрального коэффициента, в трех регионах не было отмечено изменений, также в трех регионах зафиксировано повышение показателя. Отрицательный характер развития человеческого капитала, по нашему мнению, обусловлен пандемией коронавируса, которая оказала серьезное негативное воздействие на все сферы жизнедеятельности людей.
Изучим наиболее подробно динамику интегрального коэффициента развития человеческого капитала в регионах Центрального федерального округа России в разрезе составляющих его обобщающих коэффициентов: физическая, интеллектуальная, организационная, социальная и сетевая формы [3].
Значение и динамика обобщающего коэффициента развития физической формы человеческого капитала в регионах ЦФО представлена в таблице 2 и на рисунке 2.
Таблица 2 - Значение обобщающего коэффициента развития физической формы человеческого капитала в регионах ЦФО России
Регион 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г.
Белгородская область 0.068 0,056 0.058 0,072 0.079
Брянская область 0X66 0,054 0.047 0,052 0.054
Владимирская обласгь 0,063 0,049 0,043 0,062 0,026
Воронежская область 0,099 0,084 0,077 0,080 0,059
Ивановская область 0.062 0,053 0.046 0,064 0,045
Калужская область 0,081 0,054 0,054 0,044 0,138
Костромская область 0,046 0,034 0,031 0,045 0,045
Курская область 0.112 0,069 0,074 0,082 0.093
ЛИПЩК&Я область 0.078 0,054 0,050 0,060 0,045
Московская область 0,087 0,074 0,092 0,096 0,132
Орловская область 0.065 0,04(5 0,039 0,048 0,023
Рязанская область 0,079 0,069 0,061 0,071 0,064
Смоленская область 0.084 0,082 0,068 0,066 -0,012
Тамбовская область 0,070 0,071 0,028 0,054 0,026
Тверская область 0,085 0,058 0,050 0,063 0,030
Тульская область 0.096 0,086 0.064 0,062 0.047
Ярославская область 0.068 0,057 0.052 0,055 0.034
т. Москва 0,033 0,066 0,068 0,050 0,049
Составлено авторами по данным [15].
Рисунок 2. Динамика обобщающего коэффициента развития физической формы человеческого капитала в регионах ЦФО России в 2019 и 2020 году (составлено авторами)
Динамика данного показателя за анализируемый период свидетельствует о его снижении практически во всех регионах ЦФО России в 2020 году. Наибольшее отклонение наблюдается в Смоленской области: коэффициент принял отрицательное значение, сократившись на 0,078.
Для выявления причин негативной тенденции проведем сравнительную характеристику частных показателей, входящих в состав обобщающего коэффициента физической формы человеческого капитала в регионах ЦФО России, в 2020 году по сравнению с предшествующим периодом. Результаты занесем в таблицу 3.
Таблица 3 - Сравнительная характеристика изменения частных показателей, входящих в состав обобщающего коэффициента физической формы человеческого капитала в регионах ЦФО России, в 2020 году
Регион Обобщающий коэффициент физическои формы человеческого капитала (Кофк)
Биофизический человеческий капитал (Кобк) Демографический капитал (Кодк) Здравоохранение (Коз)
УЗ Пж Кеп Чн Кмп Овн Из
Белгородская область 4 4 - - - -I-
Брянская область + - - + -1- -
Владимирская область + + - - - -
Воронежская область + + - - - - -
Ивановская область - - - - - - -
Калужская область - + - - + - +
Костромская область + 4 - - + + -
Курская область - + - - - - -
Липецкая область + + - - - - н-
Московская область 4- + - - - - +
Орловская область - - - - - + 4-
Рязанская область - + - - - - -
Смоленская область + - - - -
Тамбовская область - - - - +
Тверская область + + - + - - +
Тульская область - + - - + + -
Ярославская область - + - - - - +
г. Моеьга - - - + - - +
Составлено авторами
В наибольшей степени снижение обобщающего коэффициента физической формы человеческого капитала обусловлено отрицательной динамикой всех показателей демографического капитала. Стоит отметить, что естественная убыль населения наблюдается в каждом из регионов ЦФО России. Причиной этому послужила пандемия коронавируса. По данным Росстата на 1 января 2021 года население в ЦФО сократилось на 335,7 тыс. человек.
Таблица 4 - Значение обобщающего коэффициента развития интеллектуальной формы человеческого капитала в регионах ЦФО России
Регнон 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г.
Белгородская область 0,005 0,006 0.006 0,006 0.005
Брянская область 0.003 0,003 0.003 0,003 0.003
Владимирская область 0.004 0.004 0.004 0,005 0.003
Воронежская область 0.009 0,010 0.011 0,013 0.010
Ивановская область 0.003 0,003 0.003 0,003 0.003
Калужская область 0.004 0,004 0.004 0,005 0.003
Костромская область 0.001 0,001 0.002 0,002 0.001
Курская область 0.005 0.004 0.004 0,005 0.004
Липецкая область 0.003 0,004 0.004 0,004 0.003
Московская область 0.033 0,035 0.035 0.066 0.034
Орловская область 0.002 0.003 0.031 0,003 0.003
Рязанская область 0,004 0,004 0.004 0,005 0,004
Смоленская область 0.003 0,003 0.003 0,003 0.002
Тамбовская область 0.004 0,003 0.004 0,004 0.004
Тверская область 0,003 0,003 0.003 0,005 0.003
Тульская область 0.005 0,004 0.005 0,007 0.004
Ярославская область 0.005 0,005 0.005 0.007 0.005
г. Москва 0.104 0.102 0.099 0,204 0.105
Составлено авторами по данным [15].
Проанализировав таблицу 4 и рисунок 3, можно отметить, что в течение всего рассматриваемого периода значение данной формы человеческого капитала у каждого региона ЦФО России либо не изменяется, либо колеблется с отклонением в среднем 0,002. Негативная динамика в 2020 году наблюдается в г. Москва, где произошло снижение показателя на 0,099. Основной причиной этого стали проблемы, происходящие на рынке труда: сокращение штата сотрудников организаций в период пандемии в связи с увеличением издержек, уменьшением выручки и снижением деловой активности. Кроме того, значительно возросшая конкуренция на фоне пандемии коронавируса привела к тому, что многие выпускники высших и средних учебных заведений без опыта работы не смогли трудоустроиться [12].
Для изучения изменений, происходящих с частными показателей, формирующими обобщающий коэффициент интеллектуальной формы человеческого капитала в регионах ЦФО России, проведем их сравнительную характеристику. Результаты занесем в таблицу 5.
Таблица 5 - Сравнительная характеристика изменения частных показателей, входящих в состав обобщающего коэффициента интеллектуальной формы человеческого капитала в регионах ЦФО России, в 2020 году
Регвон Обобщающий коэффициент интеллектуальной формы человеческого капитала (Конф)
Ооразование (Кооб) Нау тная и инновационная еятельность (Коб)
41 Но 42 43 44 Зи К Он
Белгородская область - + + - - + + —
Брянская область - + - - - - - =
Владимирская область - + + - - - = =
Воронежская область - + + - - + - —
Ивановская область - - + - - - - =
Калужская область - + + - - - — =
Костромская область - + - - - - - =
Курская область - + - - + + - —
Липецкая область - + + - - + ■= +
Московская область - + - - + + + +
Орловская область - - + - - - - =
Рязанская область - - - - - - + =
Смоленская область - - - - + + - +
Тамбовская область - + + - - + — =
Тверская область - + + - - + +
Тульская область - - + - - - =
Ярославская область - - + - - - ■ —
г. Москва - - - - + + - +
Составлено авторами
Отрицательная динамика у всех регионов ЦФО России зафиксирована по следующим показателям: Ч1 и Ч3. Безусловно, это является негативным аспектом, свидетельствующим о снижении численности преподавательского состава образовательных организаций высшего образования и численности студентов, обучающихся по программам бакалавриата, специалитета и магистратуры в данных организациях. Причиной этому послужило сокращение неакадемического персонала и внештатных преподавателей с целью минимизации потерь финансовых ресурсов, а также приостановление программы студенческих и преподавательских обменов [5, 8].
Таблица 6 - Значение обобщающего коэффициента развития организационной формы человеческого капитала в регионах ЦФО России
Регион 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г,
Белгородская область 0.099 0.090 0.097 олоз 0107
Брянская область 0.079 0.073 0.074 0.090 0.092
Владимирская область 0.089 0.077 0.087 0.089 0.092
Воронежская область 0,094 0,089 0.098 0.104 ОЛОЗ
Ивановская область 0,078 0,079 0,085 0.093 0,098
Калужская область 0,088 0,088 0,097 0 100 0,096
Костромская область 0.077 0.070 0.075 0.080 0.080
Курская область 0.078 0.076 0.078 0.080 0.082
Липецкая область 0Л06 0.096 0.099 0.096 0.096
Московская область 0,117 0,101 0.126 0.114 0.111
Орловская область 0,071 0,073 0,071 0,088 0.095
Рязанская область 0,095 0,084 0.094 0,091 0.090
Смоленская область 0.071 0.072 0.072 0.084 0.078
Тамбовская область 0.089 0.083 0.087 0.096 0.095
Тверская область 0,137 0.071 0.087 0.097 0.094
Тульская область 0,090 0,074 0.087 0.091 0.101
Ярославская область 0,079 0,073 0.084 0.085 0.084
г, Москва 0Л 72 0,138 0Л 80 0Л68 0Л63
Составлено авторами по данным [15].
Проанализировав данные, представленные в таблице 6 и на рисунке 4, можно отметить, что развитие организационной формы человеческого капитала в 2020 году по сравнению с предшествующем периодом наблюдается у семи из восемнадцати регионов ЦФО России. В среднем показатель вырос на 0,457%.
Наибольшее значение данного показателя характерно для г. Москва, наименьшее -для Смоленской области.
Для выявления причин происходящих изменений проведем сравнительную характеристику частных показателей, входящих в состав обобщающего коэффициента организационной формы человеческого капитала в регионах ЦФО России, в 2020 году. Результаты занесем в таблицу 7.
Таблица 7 - Сравнительная характеристика изменения частных показателей, входящих в состав обобщающего коэффициента организационной формы человеческого капитала в регионах ЦФО России, в 2020 году
Регион Обобщающий коэффициент организационной формы человеческого
капитала (Коок)
Анализ Информационно- Производство Неофит форы
использования компьютерные Бниовациоинои бизнеса (НФБ)
трудового технологии на продукции
потенциала региона предприятии {ИКГ} (Пип)
е ИТШ)
У3 Уб ув Пк ПКп Бк Иг Пт Иа Ни С Знф
Белгородская = + + + +■ - + - + + - -
ооласть
Брянская + - + - - - - - + + - +
область
Владимирская - + - + +■ - -ь + 4- + - +
о&ласть
Воронежская - + + + + - - - + + - -
область
Ивановская + + - + + - - = - + - +
область
Калужская - + - + +■ - - - + + - +
область
Костромская область + - - - + - - + + - +
Курская - + - + + - ■ - +- + - -
область
Липецкая = + + + + + - - + + - -
область
Московская - - + + + - -!- + + + - -
область
Орловская область - + + +- - + - + + - -
Рязанская + - + - - — - - - + - -
область
Смоленская - + - + - - - - + - -
область
Тамбовская - + + + + - - - + + - -
область
Тверская - - + + + - - - + - +
область
Тульская - + + + +■ - + - + + - +
область
Ярославская + - + + + - - - + + - =
область
г. Москва - + - + + - - + + + - -
Составлено авторами
Оценив динамику частных показателей, входящих в обобщающий показатель, характеризующий организационную форму человеческого капитала региона, отметим, что три показателя имеют достаточно отрицательную динамику своих значений: доля организаций, имеющих выделенные каналы (Вк), показатель динамики разработанных передовых технологий (Пт), доля предприятий, имеющих веб-сайты (С). Данный факт свидетельствует о том, что уровень технологической оснащенности российских компаний постепенно снижается, что связано с последствиями пандемии коронавируса и изменением методики определения
Значение и динамика обобщающего коэффициента развития социальной формы человеческого капитала в регионах ЦФО представлена в таблице 8 и на рисунке 5.
Таблица 8 - Значение обобщающего коэффициента развития социальной формы человеческого капитала в регионах ЦФО России
Регион 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г.
Белгородская область 0.098 0,094 0.092 0.088 0.091
Брянская область 0.079 0,067 0,069 0,068 0,069
Владимирская область 0.072 0.069 0.064 0.063 0.066
Воронежская область 0,096 0,090 0,088 0,085 0,086
Ивановская область о.овз 0,073 0,068 0,065 0,071
Калужская область 0,094 0,078 0.076 0.074 0,077
Костромская область 0,064 0,065 0,065 0,063 0,065
Курская область 0,082 0,077 0,076 0,074 0,074
Липецкая область 0,092 0,039 0,085 0,086 0,088
Московская область 0,125 0,111 0,108 0,102 0,108
Орловская область 0,069 0,068 0,066 0,065 0,069
Рязанская область 0,067 0,064 0,066 0,061 0,067
Смоленская область 0.059 0.068 0.060 0.062 0,059
Тамбовская область 0,082 0,080 0,080 0,072 0,075
Тверская область 0.067 0,062 0.062 0.061 0,067
Тульская область 0,087 0,082 0,075 0,071 0,073
Ярославская область 0,092 0,083 0,079 0,078 0,084
г, Москва 0,122 0,116 0,123 0,126 0,123
Составлено авторами по данным [15].
Проанализировав данные, представленные в таблице 8 и на рисунке 5, отметим, что наблюдается незначительная положительная динамика развития социальной формы человеческого капитала практически во всех регионах ЦФО России. Однако следует уточнить, что в течение рассматриваемых пяти лет показатели у каждого субъекта находятся приблизительно на одном и том же уровне, претерпевая незначительные отклонения то в сторону повышения, то в сторону снижения.
Для изучения изменений, происходящих с частными показателей, формирующими обобщающий коэффициент социальной формы человеческого капитала в регионах ЦФО России, проведем их сравнительную характеристику. Результаты занесем в таблицу 9.
Таблица 9 - Сравнительная характеристика изменения частных показателей, входящих в состав обобщающего коэффициента социальной формы человеческого капитала в регионах ЦФО России, в 2020 году
Уровень Денежные Уровень Индикаторы
денежных доходов расходы населения общественной безопасности социокультурного значения [Искз)
населения (Удр) населения (У об)
(Удд)
К[Ц[ Кд Пр Ря Усч П» Жо Гу3 Ро Бзс Б-Зсл
Белгородская - - + + = + + + - - +
область
Брянская - - - - + = + + - - - +
область
Владимирская область - - - - + = = + - - - +
Воронежская - + = - - = - + - - +
область
Ивановская - - - - - + = ■ + - - +
область
Калужская - + = - + - + + - - - +
область
Костромская - - - - + - - + - - - +
ооласть
Курская = - - - + = + + - - - +
область
Липецкая - - - - - = + - + - = +
область
Московская - - - - - = - + + - - -
область
Орловская + - - + - + + + +■ - - +
область
Рязанская - - - + - + + + - - - +
область
Смоленская + + = - + = + + + - = +
область
Тамбовская + - - - + = + - + - = +
область
Тверская - - - + - + + + + - + +
область
Тульская - - = - - - + -Г +■ - = +
область
Ярославская - - - - + - = + - + - +
область
г. Москва - + - - + - - + +- - + +
Составлено авторами
Динамика изменения частных показателей свидетельствует об отклонении в сторону понижения следующих составляющих обобщающего коэффициента социальной формы человеческого капитала у многих субъектов Центрального федерального округа России: всех показателей уровня денежных доходов населения (доли населения с доходами ниже прожиточного минимума (Кпм), доходов населения по отношению к прожиточному минимуму (Дн), коэффициента Джини (Кд)), потребительских расходов в среднем на душу населения (Пр), доли расходов домашних хозяйств на организацию отдыха и культурные мероприятия (Ро). Пандемия COVID-19 оказала значительное влияние на социальную сферу: проявились проблемы бедности, вырос общий уровень тревожности, обострилась
ситуация на рынке труда. Касаемо частных показателей, потребление услуг культуры и отдыха сократилось из-за остановки международного туризма в условиях пандемии коронавируса. Однако снижение доли граждан с доходами ниже прожиточного минимума удалось достичь благодаря антикризисным решениям государства по поддержке необеспеченных слоев российского населения [14].
Значение и динамика обобщающего коэффициента развития сетевой формы человеческого капитала в регионах ЦФО представлена в таблице 10 и на рисунке 6.
Таблица 10 - Значение обобщающего коэффициента развития сетевой формы человеческого капитала в регионах ЦФО России
Регион 2016 г. 2017 г. 201 а г. 2019 г. 2020 г.
Белгородская область 0,175 0,192 0,195 0,190 0,183
Брянская область 0,153 0,159 0,167 0,166 ОД 68
Владимирская область 0,170 0Л72 0,172 0,181 0Л 79
Воронежская область 0Д67 ОД 74 ОД31 ОД 73 ОД 79
Ивановская область 0,178 0,163 0,171 ОД 73 0.174
Калужская область 0,130 0,189 0,191 0,187 ОД 81
Костромская область 0,167 ОД 71 0,171 0.173 ОД 66
Курская область 0,172 ОД 77 0,171 ОД 71 0Л60
Лппецкая область 0,15В ОД 64 0,172 0,175 0.17В
Московская область 0,203 0,211 0,219 0,219 0.214
Орловская область 0,170 ОД 71 ОД 80 0.177 ОД 69
Рязанская область 0,173 ОД 83 0,139 0.180 0Л 82
Смоленская область 0,169 ОД 73 0,175 ОД 75 0Л65
Тамбовская область 0,158 ОД во 0,186 ОД 04 ОД7<1
Тверская область 0,163 0.167 0.166 ОД 63 ОД 57
Тульская область 0,237 ОД 89 0,197 0.194 0Л 87
Ярославская область ОД 32 ОД 71 0,175 ОД 79 ОД 79
г. Москва 0,324 0,319 0,323 0,324 0,321
Составлено авторами по данным [15].
Рисунок 6. Динамика обобщающего коэффициента развития сетевой формы человеческого капитала в регионах ЦФО России в 2019 и 2020 году (составлено авторами)
По данным, представленным в таблице 10 и на рисунке 6, можно резюмировать, что значение обобщающего коэффициента развития сетевой формы человеческого капитала более чем у половины регионов ЦФО России сместилось в сторону снижения. Лидирующую позицию по данному индикатору, так же как и по большинству остальных, занимает г. Москва. Наименьшее значение показателя в
2019 и 2020 году характерно для Тверской области.
Для выявления причин негативной тенденции проведем сравнительную характеристику частных показателей, входящих в состав обобщающего коэффициента сетевой формы человеческого капитала в регионах ЦФО России, в
2020 году по сравнению с предшествующим периодом. Результаты занесем в таблицу 11.
Таблица 11 - Сравнительная характеристика изменения частных показателей, входящих в состав обобщающего коэффициента сетевой формы человеческого капитала в регионах ЦФО России, в 2020 году
Регион Оооощающнй коэффициент сетевой формы человеческого капитала
[Кос4>
Уровень технико-технологической обеспеченности населения (Коут) Формирование цифровых
компетенции
(Копк )
Знкт Чпк Чмс Чи Чмшн Оту Инс Ди Пкд Дидх
Белгородская область + _ - + + + - + + -
Брянская - + - + + + + + + +
область
Владимирская + + + —L + - 4 - -
область
Воронежская + + - + + + +■ + + -
область
Ивановская + - + + - - - + + +
область
Калужская + - + + + + + + +
область
Костромская + - + + + + + -
область
Курская + + - + + + - - - -
область
Липецкая + + - + + + + + - -
область
Московская - + + + - - - + + +
область
Орловская область + - - + + + + - -
Рязанская + - - + + + -г + + +
область
Смоленская - + - + - + ■ т + - -
область
Тамбовская + + - .1. + + - +
область
Тверская + + - + + + + + - -
область
Тульская + - - + _L + - + - -
область
Ярославская + + + + + - -J- + + +
область
г. Москва + + + + - - + + + +
Составлено авторами
Анализируя динамику частных показателей за рассматриваемый период, можно отметить, что составляющие обобщающего коэффициента сетевой формы человеческого капитала в регионах ЦФО России за 2020 год изменились в отрицательную сторону в меньшей степени, чем частные показатели иных форм человеческого капитала. Однако стоит выделить индикатор Число подключенных абонентских устройств мобильной связи на 1000 человек населения (Чмс) как
Резюмируя полученные в ходе исследования результаты, мы можем отметить необходимость решения пост-ковидных проблем. На данном этапе основой для развития человеческого капитала выступает модернизация системы образования наряду с развитием инновационного потенциала страны [6]. На рисунке 7 представлены механизмы минимизации последствий воздействия пандемии COVID-19 на человеческий капитал как в регионах Центрального федерального округа, так и в других округах Российской Федерации.
Физическая Обеспечение более качественного и эффективного ухода за
форма ЧК пожилыми людьми
Ликвидация разрывов в показателях состояния здоровья детей,
матерен н мужчин
Совершенствование систем оперативного контроля заболеваемости
на местном уровне
Эпидемиологический мониторинг факюроЕ риска
Интеллектуальн Модернизация системы образования
ая форма ЧК
Обеспечение безопасности н пнклюзивности образовательных
организации
Совершенствование материально-технической базы
Повышение квалификации преподавательского состава
Организацнонна Реализация новых трудовых компетенций
я форма ЧК
Создание оптимальной системы трудовой мотивации
Разработка систем переквалификации безработных
Внедрение ИКТ в систему управления предприятиями
Социальная Социальные лифты
форма ЧК
Помощь безработным гражданам
Содействие росту заработной платы
Проведение активной политики, направленной на повышение
квалификации
Сетевая форма Повышение информационной грамотности населения
ЧК
Повышения безопасности технических систем
и технологических процессов
Повышение материально-технической оснащенности сельской
местности
Рисунок 7. Стратегия преодоления последствий пандемии COVID-19 в рамках человеческого капитала (составлено авторами)
Для повышения конкурентоспособности человеческого капитала и его развития необходимо приложить усилия как гражданам, так и государству. Их тесное взаимодействие должно быть направлено на реализацию следующих компонентов:
• развитие доступного и качественного образования, позволяющего решить проблемы на рынке труда, обеспечив его высококвалифицированными кадрами в нужном количестве;
• развитие системы обмена знаниями и их передачи, создание коммьюнити специалистов [13];
• расширение возможностей профессионального развития путем применения системы наставничества на предприятии;
• развитие рынка информационных продуктов и услуг;
• формирование инновационного потенциала как основы стратегии развития предприятия.
В настоящее время деятельность по повышению роста показателей человеческого капитала следует разделить между тремя сферами: научной, образовательной и социально-трудовой. Это связано с тем, что за счет модернизации высокотехнологичных отраслей удастся улучшить социально-экономическое положение регионов и, соответственно, экономику страны в целом [7].
Заключение
В результате проведенного исследования мы выяснили, что пандемия COVID-19 оказала серьезное влияние на показатели человеческого капитала регионов Центрального федерального округа Российской Федерации. Наибольшее отрицательное воздействие было оказано на физическую форму человеческого капитала, однако, у иных индикаторов также была отмечена негативная динамика: выявлены проблемы, происходящие на рынке труда (сокращение штата сотрудников организаций в период пандемии в связи с увеличением издержек, уменьшением выручки и снижением деловой активности), замечено постепенное снижение уровня технологической оснащенности российских компаний, проявились проблемы бедности, вырос общий уровень тревожности.
В настоящее время регионам следует восстановиться от возникших пост-ковидных проблем и продолжить курс устойчивого развития.
В первую очередь необходимо обратить внимание на здоровье и благополучие, обеспечив регулярный эпидемиологический мониторинг и более качественный уход за пожилыми людьми [10].
Следующий этап - качественное образование. Выпускники образовательных организаций должны соответствовать современным повышающимся требованиям в условиях кризиса и обладать всеми необходимыми навыками для обеспечения эффективной работы.
Стоит отметить важную роль совершенствования материально-технического оснащения, способного обеспечить качественную и бесперебойную работу. Это касается как предприятий, занимающихся изготовлением продукции, так и организаций, оказывающих услуги.
Мы считаем, что для реализации мероприятий, направленных на развитие человеческого капитала, основой выступает партнерство: все участники процесса (правительство, частный сектор, гражданское общество, население) должны действовать сообща, объединив свои усилия в интересах устойчивого развития.
Список литературы
1. Вейс, Е.В. Методика оценки формирования человеческого капитала региона в условиях цифровых трансформаций / Вейс Е.В. // Финансовая экономика. 2021. №1. - С.140-146.
2. Вейс, Е. В. Оценка и развитие человеческого капитала региона в условиях цифровой трансформации: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05/ Е. В. Вейс. -Белгород, 2021. - 277 с.
3. Вейс, Е.В. Формы человеческого капитала региона и особенности выбора индикаторов их оценки в условиях цифровой трансформации / Стрябкова Е.А., Вейс Е.В. // Экономика. Информатика, 2020.-Том 47.- №4. - С.700-709.
4. Гречко, М.В. Человеческий капитал, человеческие ресурсы, интеллектуальный капитал: взаимосвязь и различие категорий / М.В. Гречко, И.В. Гончар // Экономика и предпринимательство, 2016. - № 2-2 (67-2). - С. 243.
5. Каппушева, А.Р Тенденции развития человеческого капитала в регионах России /А.Р. Каппушева // Фундаментальные исследования, 2017. - №9-1. -С.184-188.
6. Кастрюлина, Ю.М. Развитие человеческого капитала как стратегическая цель формирования инновационной экономики / Ю.М. Кастрюлина // Экономика и экологический менеджмент, 2012. - №2. - С. 166-174.
7. Курганский, С.А. Структура человеческого капитала и его оценка на макроуровне / С.А. Курганский// Известия Иркутской государственной экономической академии, 2011. - № 6. - С. 15-22.
8. Мельников, Н.К. Проблемы управления человеческим капиталом в условиях пандемии COVID-19 / Н.К. Мельников. — Текст: непосредственный // Стратегии развития социальных общностей, институтов и территорий : материалы VII Международной научно-практической конференции. Екатеринбург, 19-20 апреля 2021 г. : в 2-х т. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2021. — Т. 1. — С. 77-81.
9. Человеческий капитал: содержание и виды, оценка и стимулирование: монография / Смирнов В.Т., Сошников И.В., Романчин В.И., Скоблякова И.В.; под ред. д.э.н., профессора В.Т. Смирнова. // М.: Машиностроение-1, Орел: ОрелГТУ, 2005. - 513 с.
10. Бондаренко, В.М. Постковидный мир: необходимость перехода на новую парадигму развития // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2021. №3. URL: https://cyberleninka.ru/artide/n/postkovidnyy-mir-neobhodimost-perehoda-na-novuyu-paradigmu-razvitiya.
11. Гридин, А.И. Перспективы развития инвестиций в человеческий капитал под влиянием пандемии Covid-19 // Евразийский Союз Ученых. №12-7 (81). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-razvitiya-investitsiy-v-chelovecheskiy-kapital-pod-vliyaniem-pandemii-covid-19.
12. Доклад Всемирного банка об экономике региона Европы и Центральной Азии. COVID-19 и человеческий капитал. Управление главного экономиста. Международный банк реконструкции и развития. Осень 2020 URL: https://openknowledge.worldbank.org/bitstream/handle/10986/34518/211643RU.pdf? sequence=5.
13. Кризис-менеджмент в условиях пандемии COVID-19. ФО «Делойт и Туш СНГ» 2020. URL:
https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ru/Documents/risk/russian/crisis-management-covid-19.pdf.
14. Мусинова, Н.Н., Сергиенко, Н.С. Государственная поддержка малых и средних предприятий в условиях пандемии: зарубежная и российская практика. Вестник университета. 2021 № 2 С. 5-12. URL: https://doi.org/10.26425/1816-4277-2021-2-5-12.
15. Регионы России. Социально-экономические показатели // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204.
References
1. Weiss, E.V. Methodology for assessing the formation of the human capital of the region in the context of digital transformations [Metodika otsenki formirovaniya chelovecheskogo kapitala regiona v usloviyakh tsifrovykh transformatsiy]/ Veys E.V. // Financial economy. 2021. №1. - pp. 140-146.
2. Weiss, E. V. Evaluation and development of human capital in the region in terms of digital transformation [Otsenka i razvitiye chelovecheskogo kapitala regiona v usloviyakh tsifrovoy transformatsii]: dis. ... cand. economy Sciences: 08.00.05 / E. V. Weiss. — Belgorod, 2021. — 277 p.
3. Weiss, E.V. Forms of human capital in the region and features of the choice of indicators for their assessment in the context of digital transformation [Formy chelovecheskogo kapitala regiona i osobennosti vybora indikatorov ikh otsenki v usloviyakh tsifrovoy transformatsii]/ Stryabkova E.A., Veis E.V. // Economy. Informatics, 2020. - Volume 47. - No. 4. - pp.700-709.
4. Grechko, M.V. Human capital, human resources, intellectual capital: relationship and difference between categories [Chelovecheskiy kapital, chelovecheskiye resursy, intellektual'nyy kapital: vzaimosvyaz' i razlichiye kategoriy]/ M.V. Grechko, I.V. Gonchar // Economics and Entrepreneurship, 2016. — No. 2-2 (67-2). — pp. 243.
5. Kappusheva, A.R. Trends in the development of human capital in the regions of Russia [Tendentsii razvitiya chelovecheskogo kapitala v regionakh Rossii]/ A.R. Kappusheva // Fundamental Research, 2017. -№9-1. - pp.184-188.
6. Kastrulina Yu.M. Development of human capital as a strategic goal of forming an innovative economy [Razvitiye chelovecheskogo kapitala kak strategicheskaya tsel' formirovaniya innovatsionnoy ekonomiki]/ Yu.M. Kastrulina // Economics and environmental management, 2012. — No. 2. — pp. 166-174.
7. Kurgansky, S.A. The structure of human capital and its assessment at the macro level [Struktura chelovecheskogo kapitala i yego otsenka na makrourovne]/ S.A. Kurgan// Proceedings of the Irkutsk State Economic Academy, 2011. — No. 6. — pp. 15-22.
8. Melnikov, N.K. Problems of human capital management in the context of the COVID-19 pandemic [Problemy upravleniya chelovecheskim kapitalom v usloviyakh pandemii COVID-19]/ N.K. Melnikov. — Text: direct // Strategies for the development of social communities, institutions and territories: materials of the VII International Scientific and Practical Conference. Yekaterinburg, April 19-20, 2021: in 2 volumes — Yekaterinburg: Ural Publishing House. un-ta, 2021. — T. 1. — pp. 77-81.
9. Human capital: content and types, assessment and stimulation: monograph [Chelovecheskiy kapital: soderzhaniye i vidy, otsenka i stimulirovaniye: monografiya]/ Smirnov V.T., Soshnikov I.V., Romanchin V.I., Skoblyakova I.V.; ed. Doctor of Economics, Professor V.T. Smirnova. // M.: Mashinostroenie-1, Orel: OrelGTU, 2005. — 513 p.
10. Bondarenko, V.M. Post-covid world: the need to transition to a new development paradigm [Postkovidnyy mir: neobkhodimost' perekhoda na novuyu paradigmu razvitiya]// WORLD (Modernization. Innovations. Development). 2021. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/postkovidnyy-mir-neobhodimost-perehoda-na-novuyu-paradigmu-razvitiya.
11. Gridin, A.I. Prospects for the development of investments in human capital under the influence of the Covid-19 pandemic [Perspektivy razvitiya investitsiy v chelovecheskiy kapital pod vliyaniyem pandemii Covid-19]// Eurasian Union of Scientists. 2020. No. 12-7 (81). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-razvitiya-investitsiy-v-chelovecheskiy-kapital-pod-vliyaniem-pandemii-covid-19.
12. World Bank Report on the Economy of the Europe and Central Asia Region. Covid-19 and human capital. Office of the Chief Economist. International Bank for Reconstruction and Development [Doklad Vsemirnogo banka ob ekonomike regiona Yevropy i Tsentral'noy Azii. COVID-19 i chelovecheskiy kapital. Upravleniye glavnogo ekonomista. Mezhdunarodnyy bank rekonstruktsii i razvitiya]. Fall 2020 URL:
https://openknowledge.worldbank.org/bitstream/handle/10986/34518/211643EN.pdf? sequence=5.
13. Crisis management in the context of the COVID-19 pandemic. FO Deloitte & Touche CIS 2020 [Krizis-menedzhment v usloviyakh pandemii COVID-19. FO «Deloyt i Tush SNG» 2020]. URL:
https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ru/Documents/risk/russian/crisis-management-covid-19.pdf.
14. Musinova, N.N., Sergienko, N.S. State support for small and medium-sized enterprises in a pandemic: foreign and Russian practice [Gosudarstvennaya podderzhka malykh i srednikh predpriyatiy v usloviyakh pandemii: zarubezhnaya i rossiyskaya praktika]. Bulletin of the University. 2021 No. 2 S. 5-12. URL: https://doi.org/10.26425/1816-4277-2021-2-5-12.
15. Regions of Russia. Socio-economic indicators [Regiony Rossii. Sotsial'no-ekonomicheskiye pokazateli]// Federal State Statistics Service. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204.
