CC BY
22
УДК 658.511.4
ВЛИЯНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА СТРУКТУРУ ЗАТРАТ ПРЕДПРИЯТИЯ ПО СТРОИТЕЛЬСТВУ И РЕКОНСТРУКЦИИ ЭЛЕВАТОРОВ
МЕНЕЙЛЮК А. И.1, д. т. н, проф., НИКИФОРОВ А. Л.2 асп.
1 Одесская государственная академия строительства и архитектуры, ул. Дидрихсона, 4, 65029, Одесса, Украина, e-mail: [email protected], ORCID ID: 0000-0002-1007-309X
2 Одесская государственная академия строительства и архитектуры, ул. Дидрихсона, 4, 65029, Одесса, Украина, тел. +38(066)-33-09-054, e-mail: [email protected], ORCID ID: 0000-0001-7002-7055
Аннотация. Постановка проблемы. Дефицит элеваторных мощностей в Украине составляет около 15—20 млн тонн. Специфические условия реализации проектов по строительству и реконструкции элеваторов требуют системных исследований с целью повышения эффективности организационно-технологических решений при управлении предприятиями по строительству и реконструкции элеваторов, снижения затрат на проведение работ и повышения маржинальной прибыли. Цель статьи — исследование изменений структуры и суммы полных производственных затрат предприятия по строительству и реконструкции элеваторов под влиянием организационно-технологических факторов. Вывод. Учёт особенностей строительства и реконструкции элеваторов, а также разработанная методика исследования обусловили построение и анализ компьютерной модели операционной деятельности предприятия по строительству и реконструкции элеваторов; позволили исследовать экспериментально-статистические закономерности изменения показателей такой операционной деятельности под влиянием наиболее важных организационно-технологических факторов.
Ключевые слова: строительство и реконструкция элеваторов, организационно-технологические решения, структура затрат предприятия, оптимизация, экспериментально-статистическое моделирование
ВПЛИВ ОРГАН1ЗАЦ1ЙНО-ТЕХНОЛОГ1ЧНИХ ФАКТОР1В НА СТРУКТУРУ ВИТРАТ ШДПРИСМСТВА З БУД1ВНИЦТВА ТА
РЕКОНСТРУКЦИ ЕЛЕВАТОР1В
МЕНЕЙЛЮК О. I.1, д. т. н., проф., Н1К1ФОРОВ О. Л.2, асп.
1 Одеська державна академш будгвництва та архггектури, вул. Дiдрiхсона, 4, 65029, Одеса, Укра!на, e-mail: [email protected], ORCID ID: 0000-0002-1007-309X
2 Одеська державна академш будгвництва та архггектури, вул. Дiдрiхсона, 4, 65029, Одеса, Укра!на, тел. +38(066)-33-09-054, e-mail: [email protected], ORCID ID: 0000-0001-7002-7055
Анотащя. Постановка проблеми. Дефщит елеваторних потужностей в Укра!ш становить близько 15—20 млн тонн. Специфiчнi умови реалiзацi! проекпв iз будiвництва та реконструкци елеваторiв вимагають системних дослщжень з метою тдвищення ефективносп оргашзацшно-технолопчних ршень тд час управлшня пвдприемствами з будiвництва та реконструкци елеваторiв, зниження витрат на проведения робгт i пвдвищення маржинального прибутку. Мета статтi — дослвдження змш структури i суми повних виробничих витрат шдприемства з будiвництва i реконструкци елеваторiв за впливу оргашзацшно-технолопчних факторiв. Висновок. Урахування особливостей будiвництва i реконструкци елеваторiв, а також розроблена методика дослвдження зумовили побудову i аналiз комп'ютерно! моделi операцшно! дiяльностi шдприемства з будiвництва i реконструкци елеваторiв; дозволили дослвдити експериментально-статистичш закономiрностi змiни показникiв тако! операцшно! дiяльностi за впливу найважливiших оргашзацшно-технолопчних факторiв.
Ключовi слова: будiвництво та реконструкцiя елеваторiв, органiзацiйно-технологiчнi рiшення, структура витрат тдприемства, оптимiзацiя, експериментально-статистичне моделювання
THE IMPACT OF ORGANIZATIONAL AND TECHNOLOGICAL FACTORS ON THE EXPENSE STRUCTURE OF THE GRAIN STORAGES
CONSTRUCTION ENTERPRISE
MENEJLYUK A. I.1, Dr. Sc. (Tech), Prof., NIKIFOROV A. L.2post-grad. stud.
1 Odesa State Academy of Civil Engineering and Architecture, Didrichsona st., 4, 65091, Odessa, Ukraine, e-mail: [email protected], ORCID ID: 0000-0002-1007-309X
2 Odesa State Academy of Civil Engineering and Architecture, Didrichsona st., 4, 65091, Odessa, Ukraine, tel. +38(066)-33-09-054, e-mail: [email protected], ORCID ID: 0000-0001-7002-7055
Annotation. Formulation of the problem. The deficit of grain storage capacities in Ukraine is about 15-20 mln. tons. Specific conditions of the realization of grain storage construction projects require systemic research to improve the efficiency of organizational and technological solutions in the management of specialized companies, to reduce costs of construction works and to increase the profit margin. Purpose. Research changes in the structure and the amount of the total production costs of the grain storage construction enterprise under the influence of organizational and technological factors. Conclusion. The account of features of grain storage construction, as well as developed research methodology: have resulted in analysis and the construction of a computer model of the operating activity of the grain storage construction enterprise; have allowed exploring experimental and statistical regularities of indicators changes of such operating activity from the influence of organizational and technological factors.
Keywords: construction and reconstruction of grain storages, organizational and technological solutions, the expense structure of the enterprise, optimization, experimental and statistical modeling
Постановка проблемы. Объем сертифицированных мощностей по хранению зерновых и масличных культур в Украине оценивается экспертами в 31-33 млн тонн. С учётом ежегодных переходящих запасов зерна в Украине (около 10 млн тонн) и ожидаемых объемов урожая на уровне 40 млн тонн, дефицит элеваторных мощностей составляет около 15-20 млн тонн. Специфические условия реализации проектов по строительству и реконструкции элеваторов требуют системных исследований влияния организационно-технологических факторов на структуру затрат специализированных предприятий. Такие исследования позволят повысить эффективность организационно-технологических решений при управлении предприятиями по строительству и реконструкции элеваторов, снизить затраты на проведение работ и повысить маржинальную прибыль.
Анализ публикаций. Данные по сегментации рынка строительства элеваторов в мире [1; 2] показывают, что существенную долю занимают работы по модернизации существующих мощностей хранения. Обычно такая модернизация заключается в вводе в работу новых силосных ёмкостей, обновлении
технологического оборудования, повышении производительности транспортных линий и отдельных технологических узлов элеватора, связанных с этим демонтажных работ и устройстве мелких дополнительных конструкций. Кроме того, как правило, модернизация элеватора редко бывает масштабной - проекты реконструкции
элеватора могут иметь бюджет до 1 млн грн и трудоёмкость строительно-монтажных работ до 3 тыс. чел.-час. [3].
Тем не менее, сохраняются тенденции к строительству новых и проведению масштабной реконструкции существующих элеваторов. Можно заключить, что наиболее крупным объектом для типовой организации по строительству и реконструкции элеваторов будет иметь бюджет порядка 2530 млн грн и общую трудоёмкость строительно-монтажных работ порядка 40 тыс. чел.-час. [3].
В ходе операционной деятельности возникают важные вопросы
управленческого учёта расходов на осуществление деятельности предприятия. Согласно стандарту бухгалтерского учёта П(С)БУ 16 [5], расходы можно классифицировать так, как это показано на рисунке 1.
Анализ работ, посвящённых
оптимизации организационно-техно-
логических решений строительства и реконструкции [6; 7; 10], позволяет заключить, что применение
экспериментально-статистического моделирования является эффективным способом решения подобных задач и может быть использовано при моделировании и оптимизации операционной деятельности предприятий по строительству и реконструкции элеваторов.
Методикам оптимизации при применении экспериментально-статистического моделирования посвящены работы [4; 8; 9]. Для создания модели операционной деятельности строительно-монтажной
организации целесообразно [6; 7; 10] программы для управления проектами. использовать специализированные
ЙАСХОДЫ
Рис. 1. Классификация расходов строительного предприятия согласно П(С)БУ 16 [5]
Цель и задачи статьи - исследование изменений структуры и суммы полных производственных затрат предприятия по строительству и реконструкции элеваторов под влиянием организационно-
технологических факторов. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Проанализировать условия осуществления операционной деятельности предприятия по строительству и реконструкции элеваторов.
2. Разработать методику анализа операционной деятельности рассматриваемого предприятия с использованием экспериментально-статистического моделирования.
3. Выбрать наиболее важные показатели операционной деятельности анализируемого предприятия, организационно-технологические факторы, которые оказывают на них наибольшее влияние. Разработать модель операционной деятельности предприятия по строительству и реконструкции элеваторов и построить экспериментально-статистические закономерности изменения рассматрива-
емых показателей под влиянием исследуемых факторов.
4. Проанализировать изменения полных производственных затрат, соотношения общепроизводственных и прямых затрат при варьировании уровнями основных организационно-технологических факторов.
Изложение материала. Методика исследования. Для оценки эффективности и выбора оптимальных организационно-технологических решений при управлении предприятием по строительству и реконструкции элеваторов предложено использовать теорию экспериментально-статистического моделирования. Суть такого моделирования заключается в наблюдении за исследуемой системой путём фиксации значений исходящих параметров при задании значений входных. При этом в настоящем исследовании система представлена в виде компьютерной модели операционной деятельности предприятия. Алгоритм экспериментально-статистического моделирования и оптимизации методов управления рассматриваемыми предприятиями показан на рисунке 2.
Рис. 2. Блок-схема экспериментально-статистического моделирования и оптимизации методов управления предприятиями по строительству и реконструкции элеваторов
В качестве исследуемых показателей были рассмотрены:
- Изменение полных производственных затрат (У1) - процентное изменение полных производственных затрат в зависимости от влияния организационно-технологических факторов. В качестве базовой модели, изменение затрат которой равно нулю, принята модель, отражающая наиболее типовые условия реализации операционной деятельности предприятия по строительству и реконструкции элеваторов.
- В настоящем исследовании такая модель наблюдается при средних уровнях рассматриваемых факторов. Полные производственные затраты являются суммой прямых и общепроизводственных затрат. Общепроизводственные затраты включают в себя: затраты на ИТР (инженерно-технических работников), перебазировку строительной техники и бытовых помещений, стоимость устройства временных зданий, сооружений, коммуникаций, склада и т. д. Прямые затраты включают в себя следующие статьи:
- заработная плата и командировочные;
- стоимость расходных материалов;
- стоимость эксплуатации оборудования и оснастки;
- стоимость эксплуатации строительных машин и механизмов;
- стоимость основных материалов;
- стоимость субподрядных услуг.
- Соотношение прямых и
общепроизводственных затрат ^2) -процентное отношение суммы
общепроизводственных к сумме прямых затрат на комплекс проектов.
Варьируемые организационно-технологические факторы и их численные характеристики представлены в таблице 1.
Исследуемой системой была выбрана компьютерная модель операционной деятельности предприятия по строительству и реконструкции элеваторов. Графоаналитическая форма этой модели представлена на рисунке 3.
Переход к кодированным уровням факторов выполнен по типовой формуле (1):
ч=
у ¡' т ах 1 т ш ъ_2_
У -У
Л1тах Л1тт
(1)
где xi - заданный уровень фактора в нормализованном виде;
-: - заданный уровень фактора в натуральном виде;
■'■ :■■■■..- V - максимальный уровень фактора в натуральном виде;
- миниальный уровень фактора в натуральном виде.
Результаты численного эксперимента показаны в таблице 2.
Расчёт коэффициентов регрессии выполнялся по типовым формулам с помощью диалоговой системы СОМРЕХ. Коэффициенты регрессии являются статистическими оценками истинных коэффициентов при членах полиномиальной модели, поэтому требуют проверки их значимости, то есть проверки на отличие оценок коэффициентов ЭС-моделей от нуля. Эта проверка проводилась при двустороннем риске, заданном на уровне 10 % (а = 0.1), по критерию Стьюдента в соответствии с законом гауссова распределения.
После отсеивания коэффициентов, которые по результатам проверки признавались неотличимыми от нуля, ЭС-модель со всеми значимыми оценками коэффициентов проверялась на
адекватность по критерию Фишера F. В случае, если данный критерий меньше критического для заданного риска с учетом
полученного числа степеней свободы, т. е. Fa<FKр (а, ^а, Уэ), модель признавалась адекватной для инженерных решений и анализа.
Для решения задач оптимизации в рамках настоящего исследования выбрана полиномиальная экспериментально-
статистическая модель, общий вид которой представлен в формуле 2.
Анализ результатов численного эксперимента. В результате
экспериментально-статистического моделирования были получены следующие закономерности (3; 4) изменения исследуемых показателей от варьируемых факторов.
Здесь и далее не показаны коэффициенты, признанные по критерию Стьюдента неотличимыми от нуля. Для удобства инженерных расчётов,
зависимости были преобразованы с использованием формулы (1), что позволило использовать натурные значения уровней факторов при расчёте показателя.
Рис. 3. Графоаналитическая форма компьютерной модели оптимизации операционной деятельности предприятия по строительству и реконструкции элеваторов
Таблица 1
Варьируемые факторы
Наименование фактора Суть, определение фактора Характеристика варьирования
Х1 - средняя трудоёмкость комплекса проектов Моделирует направление деятельности компании: ориентацию на выполнение крупных, средних или мелких проектов. Среднее арифметическое трудоёмкости строительно-монтажных работ проектов рассматриваемого комплекса, млн. грн.
Х2 - среднее расстояние перебазировки Моделирует направленность компании на реализацию проектов: значительно, незначительно и среднеудалённых друг от друга. Среднее арифметическое расстояний перебазировки ресурсов между любыми двумя проектами из рассматриваемого комплекса, км.
Х3 - принадлежность используемых ресурсов Моделирует ориентацию компании на использование собственных или подрядных ресурсов. Используется для трудовых ресурсов, машин и механизмов. Процентное соотношение использования собственных ресурсов к общему объёму ресурсов.
Х4 - индустриальность применяемых решений Изменение трудоёмкости работ при использовании индустриальных методов строительства: использование предзаготовленных материалов или конструкций, использование методов поточного производства работ, степени механизации. Процентное соотношение использования индустриальных методов в общем объёме работ.
Таблица 2
Результаты экспериментально-статистического моделирования_
№ Нормализованные значения факторов Натурные значения факторов Показатели
Х1 Х2 Х3 Х4 Хь тыс. чел.-час. Х2, км. Х3, % Х4, % Изменение полных произв. затрат, Y1, % Соотношение прямых и общепроизв. затрат, Y2, %
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
1 +1 +1 +1 +1 37 1000 100 100 -0,222 8,20
2 +1 +1 +1 -1 37 1000 100 0 5,223 7,75
3 +1 +1 -1 +1 37 1000 0 100 -4,647 10,68
4 +1 +1 -1 -1 37 1000 0 0 0,373 10,09
5 +1 -1 +1 +1 37 100 100 100 -1,691 6,61
6 +1 -1 +1 -1 37 100 100 0 3,753 6,24
7 +1 -1 -1 +1 37 100 0 100 -7,587 7,27
8 +1 -1 -1 -1 37 100 0 0 -2,566 7,27
9 -1 +1 +1 +1 2,2 1000 100 100 2,301 16,13
10 -1 +1 +1 -1 2,2 1000 100 0 -1,015 16,76
11 -1 +1 -1 +1 2,2 1000 0 100 3,225 27,84
12 -1 +1 -1 -1 2,2 1000 0 0 0,333 28,87
13 -1 -1 +1 +1 2,2 100 100 100 -5,141 7,69
14 -1 -1 +1 -1 2,2 100 100 0 -8,457 7,99
15 -1 -1 -1 +1 2,2 100 0 100 -11,658 9,41
16 -1 -1 -1 -1 2,2 100 0 0 -14,550 9,76
17 +1 0 0 0 37 550 50 50 -0,967 7,93
18 -1 0 0 0 2,2 550 50 50 -2,274 15,02
19 0 +1 0 0 19,6 1000 50 50 0,895 10,98
20 0 -1 0 0 19,6 100 50 50 -2,125 7,65
21 0 0 +1 0 19,6 550 100 50 1,896 8,35
22 0 0 0 +1 19,6 550 50 100 0,063 9,25
23 0 0 -1 0 19,6 550 0 50 -3,127 10,35
24 0 0 0 -1 19,6 550 50 0 1,742 9,08
25 0 0 0 0 19,6 550 50 50 -0,615 9,31
Наиболее удобным графическим представлением аналитических
зависимостей показателя от четырёх факторов является диаграмма типа «квадраты на квадрате». Она отражает закономерность изменения показателя от двух факторов в пределах девяти «малых»
квадратов, которые расположены на «большом» квадрате, отражающем девять сочетаний значений двух других факторов. При построении диаграмм такого типа целесообразно разделить факторы на две пары, каждая из которых имеет свой смысл с точки зрения исследования
рассматриваемой системы. В настоящем исследовании факторы Х1 и Х2 отражают стратегические предпосылки, основываясь на которых, строительно-монтажная организация реализует свою операционную деятельность; факторы Х3 и Х4 -организационно-технологические решения, принимаемые в рамках отдельного объекта строительства или реконструкции.
Здесь и далее жирным выделены экстремумы показателя в пределах двухфакторных диаграмм, подчёркнутым -экстремумы в пределах всей четырёхфакторной диаграммы.
Показатель «изменение полных производственных затрат» (У1) отражает относительную финансовую эффективность принятия тех или иных организационно-технологических решений. Как видно из рисунка 4, такая эффективность различна при принятии тех или иных организационно-технологических решений на объектах при разных стратегических предпосылках операцион-ной деятельности рассматриваемого предприятия. Более того, характер влияния таких решений (то есть влияние факторов Х3 и Х4) различен в зависимости от уровней факторов Х1 и Х2.
Таблица 3 отражает относительную эффективность применения
организационно-технологических решений при различных стратегических решениях управления рассматриваемой строительно-монтажной организацией. Оценки, представленные в таблице, вычислены путём нахождения разности максимального и минимального изменения полных производственных затрат (У1) для каждого из девяти «малых» квадратов (рис. 4).
Рассмотрим рисунок 4. На нём в графическом виде показана закономерность изменения полных производственных затрат (У1) от принадлежности используемых ресурсов (Х3) и степени индустриальности применяемых решений (Х4) при девяти сочетаниях значений средней трудоёмкости проекта (Х1) и среднего расстояния перебазировки (Х2).
(2)
(3)
(4)
Отметим, что эффективность принятия необходимых организационно-
технологических решений на отдельном объекте возрастает при увеличении средней трудоёмкости комплекса проектов (Х] ^ max) и снижается при увеличении среднего расстояния перебазировки (Х2 ^ max).
Уровень факторов Х] и Х2 также влияет на то, как воздействуют факторы Х3 и Х4 на значение показателя Y]. При низких значениях фактора Х] повышение индустриальности применяемых решений (Х4) увеличивает полные производственные затраты (при Х2 = 100 км - на 2,1 %; при Х2 = 550 км - на 3,05%; при Х2 = 1000 км -на 3,1 %), при высоких - снижает (при Х2 = 100 км - на 5,4 %; при Х2 = 550 км - на 5,07 %; при Х2 = 1000 км - на 4,9 %).
Другими словами, применение высокопроизводительных методов
производства строительно-монтажных работ целесообразно на крупных объектах. Анализируя угол наклона изолиний к оси фактора «принадлежность используемых ресурсов» (Х3), можно прийти к следующему выводу. Увеличение уровня фактора Х2 приводит к снижению влияния фактора Х3 на показатель. Иными словами, использование субподрядных ресурсов тем более целесообразно, чем дальше
Y = b0 + b]X] + b]]X]2 + b]2X]X2 + b]3X]X3 + b]4X]X4
+ b2X2 + b22X2 + Ь2ЗХ2ХЗ + b24X2X4
+ b3X3 + ЬззХз + b34X3X4
+ bX + b44X4 .
Y] = 0,557X] - 13,083 - 0,006X]2 - 2*]0~4 XX + 8*W~4XX-
- 0,002 X]X4 + 0,018 X2 - 4*10~6X22 - 5*10~5 X2X3 + 0,06X3 + 0,037X4. Y2 = 9,281 - 3,746 X] + 2,469 Xn - 2,839 XX + 1,3 XX + 3,745 X2 -
- 1466 XX - 199 X3.
расположены объекты друг от друга. Тем не менее, использование собственных трудовых ресурсов, машин и механизмов
для строительства и реконструкции элеваторов в любом случае выгоднее, чем привлечение их со стороны.
хг,
Л
1000
550
100
100 X, о
100 X, о
Эт.
2.2
19.6
37
X,,
Рис. 4. Изменение полных производственных затрат (У1) от принадлежности используемых ресурсов (Х3) и степени индустриальности применяемых решений (Х4) при различных стратегических решениях
при управлении предприятием
Минимальное значение «показателя изменение полных производственных затрат» (УД равное -13,6 %, наблюдается при средней трудоёмкости комплекса проектов Х1 = 2,2 тыс. чел.-час., среднем расстоянии перебазировки Х2 = 100 км, принадлежности используемых ресурсов Х3 = 0 %, индустриальности применяемых решений Х4 = 0 %.
Рисунок 5 содержит графическое представление влияния принадлежности используемых ресурсов (Х3) и степени индустриальности применяемых решений (Х4) на соотношение прямых и общепроизводственных затрат (У2) при девяти вариантах значений средней трудоёмкости комплекса проектов (Х1) и среднего расстояния перебазировки (Х2).
Характер влияния принадлежности используемых ресурсов (Х3) на соотношение прямых и общепроизводственных затрат (У2) остаётся неизменным во всех точках
факторного пространства. Повышение степени использования субподрядных ресурсов снижает общепроизводственные затраты и повышает сумму прямых затрат. В целом это приводит к снижению показателя Y2. Следует отметить влияние уровня факторов Х} и Х2 на степень воздействия фактора Х3 на показатель. В таблице 4 приведены оценки влияния принадлежности используемых ресурсов (Х3) на показатель Y2. Оценки, представленные в таблице, вычислены путём нахождения разности максимального и минимального
соотношения прямых и общепроизводственных затрат (Y2) для каждого из девяти «малых» квадратов рисунка 5. Влияние фактора Х3 на показатель Y2 снижается при увеличении средней трудоёмкости комплекса проектов (Х} ^ max) и повышается при увеличении среднего расстояния перебазировки (Х2 ^ max).
Таблица 3
Относительная эффективность (%) принятия организационно-технологических решений
Уровень фактора Х2, км. Уровень фактора Хь тыс. чел.-час.
2,2 19,6 37,0
1 000 3,51 3,0 8,56
550 5,73 5,22 10,79
100 7,96 7,45 13,02
Таблица 4
Изменение соотношения прямых и общепроизводственных расходов (%) от использования собственных или субподрядных ресурсов при различных стратегиях управления предприятием
Уровень фактора Х2, км. Уровень фактора Хь тыс. чел.-час.
2,2 19,6 37
1000 9,52 6,91 4,32
550 6,58 3,71 1,38
100 3,65 1,55 1,05
Рис. 5. Изменение соотношения прямых и общепроизводственных затрат (Y2) от принадлежности используемых ресурсов (Х3) и степени индустриальности применяемых решений (Х4) при различных стратегических решениях при управлении предприятием
Минимальное значение показателя «соотношение прямых и
общепроизводственных затрат» (У2), равное 4,99 %, наблюдается при следующих уровнях факторов: Х1 = 37 тыс. чел.-час., Х2 = 100 км, Х3 = 100 % и любой степени
индустриальности применяемых решении
(Х).
Выводы.
1. Учёт особенностей строительства и реконструкции элеваторов, а также разработанная методика исследования,
обусловили построение и анализ компьютерной модели операционной деятельности предприятия по строительству и реконструкции элеваторов; позволили исследовать экспериментально-статистические закономерности изменения показателей такой операционной деятельности от наиболее важных организационно-технологических факторов.
2. Проведённые экспериментальные исследования в количественном измерении доказали взаимосвязь организационно-технологических решений, принимаемых при управлении предприятием в целом, с такими решениями, принимаемыми на отдельных объектах строительства.
3. Минимальное значение показателя «изменение полных производственных затрат» (УД равное -13,6 %, наблюдается при средней трудоёмкости комплекса проектов Х1 = 2,2 тыс. чел.-час., среднем расстоянии перебазировки Х2 = 100 км, принадлежности используемых ресурсов Х3 = 0 %,
индустриальности решений Х4 = 0 %.
Минимальное значение
применяемых
показателя
«соотношение прямых и
общепроизводственных затрат» (У2), равное 4,99 %, наблюдается при средней трудоёмкости комплекса проектов Х1 = 37 тыс. чел.-час., среднем расстоянии перебазировки Х2 = 100 км, принадлежности используемых
ресурсов Х3 = 100 % и любой степени индустриальности применяемых
решений (Х4).
4. Принятие оптимальных
организационно-технологических решений на объектах строительства и реконструкции элеваторов в
соответствии с исследованными экспериментально-статистическими зависимостями позволяет снизить значение рассмотренных показателей:
- изменение полных производственных затрат (У1) - с 5,22 % до -13,6 % (на 18,82 %);
- соотношение прямых и общепроизводственных затрат (У2) -с 26,84 % до 5,01 % (на 21,83 %).
ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА
1. [Информационный портал "Ршagш"]. - 2016. - Режим доступу до ресурсу: http://www.proagro.com.ua/.
2. Ковальчук И. П. Элеватор - как объект оценки / Ирина Петровна Ковальчук // ВИТАЛ-ПРОФИ : [офиц. сайт компании «ВИТАЛ-ПРОФИ»]. - 2015. - Режим доступа: http://vital-profi.com.ua/publications/elevator-kak-оЬеШ-осепИ/.
3. Гельфанд Р. Элеваторная промышленность Украины имеет огромный потенциал для развития / Рудольф Гельфанд // АгроСтрой : [офиц. сайт компании «Агрострой»]. - 2016. - Режим доступа: http://agrobuilding.com/interview/elevatomaya-promyshlennost-ukrainy-imeet-ogromnyj-potentsial-dlya-razvitiya.
4. Задгенидзе И. Г. Планирование эксперимента для исследования многокомпонентных систем / И. Г. Задгенидзе. - Москва : Наука, 1976. - 390 с.
5. Кривенко Т. Структура расходов строительного предприятия в управленческом учете / Татьяна Кривенко // Бухгалтер com.ua. Для пращвнишв бюджетно! сфери. - 2010. - 18 сентября. - Режим доступа: https://buhgalter.com.ua/articles/details/2056/.
6. Лобакова Л. В. Оргашзацшне моделювання реконструкци будiвель при !х перепрофшюванш : автореф. дис. ... канд. техн. наук : спец. 05.23.08. "Технолопя та оргашзащя промислового та цившьного будiвництва" / Лобакова Лшя В,ячеславiвна. - Одеса, 2016. - 21 с.
7. Оптимизация организационно-технологических решений реконструкции высотных инженерных сооружений / А. И. Менейлюк, М. Н. Ершов, А. Л. Никифоров, И. А. Менейлюк. - Киев : 1нтерсервю, 2016. -332 с.
8. Налимов В. В. Логические основания планирования эксперимента / В. В. Налимов, Т. И. Голикова. - Изд. 2-е, доп. и перераб. - Москва : Металлургия, 1981. - 152 с.
9. Финни Д. Введение в теорию планирования экспериментов / Д. Финни ; пер. с англ. Романовской И. Л., Хусу А. П. ; под ред. Линника Ю. В. - Москва : Наука, 1970. - 287 с.
10. Чернов I. С. Вибiр ефективних моделей зведення житлових будiвель при фшансово! ситуаци, що змшюегься : автореф. дис. ... канд. техн. наук : спец. 05.23.08. "Технолопя та оргашзащя промислового та цив№ного будiвництва" / Чернов 1гор Сташславович - Одеса, 2013. - 20 с.
REFERENCES
1. Informacionnyj portal "Rroagro" [The information portal "Rroagro"]. 2016. Available at: http://www.proagro.com.ua/. (in Russian).
2. Koval'chuk I.P. Elevator - kak ob''ekt ocenki [Elevator as an object of evaluation]. Ofic. sajt kompanii «VITALPROFI» [Company official web-site «VITAL-PROFI»]. 2015. Available at: http://vital-profi.com.ua/publications/elevator-kak-obekt-ocenki/. (in Russian).
3. Gel'fand R. Elevatornaya promyshlennost' Ukrainy imeet ogromnyj potential dlya razvitiya [Elevators industry has a big potential for development]. Ofic. sajt kompanii «Agrostroj» [Company official web-site «Agrostroj»]. 2016. Available at: http://agrobuilding.com/interview/elevatornaya-promyshlennost-ukrainy-imeet-ogromnyj-potentsial-dlya-razvitiya. (in Russian).
4. Zadgenidze I.G. Planirovanie eksperimenta dlya issledovaniya mnogokomponentnyx sistem [An experiment planning for multicomponent system research]. Moskva: Nauka, 1976, 390 p. (in Russian).
5. Krivenko T. Struktura rasxodov stroitel'nogo predpriyatiya v upravlencheskom uchete [The cost structure of the building enterprise in management accounting]. Buhgalter com.ua. Dlya pratsivnykiv biudzhetnoi sfery [Buhgalter com.ua. For workers of construction field]. 2010. Avalable at: https://buhgalter.com.ua/articles/details/2056/. (in Russian).
6. Lobakova L.V. Organizatsijne modeliuvannia rekonstruktsii budivel pry ikh pereprofiliuvanni: avtoref. dis. kand. tekhn. nauk: spec. 05.23.08. "Tekhnologiia ta organizatsiiapromyslovoho ta civilnoho budivnitstva" [Organizational modeling reconstruction of buildings while their conversion: Author. Dissertation of. Candidate of Technical Sciences: 05.23.08. "Technology and organization of industrial and civil construction"]. Odesa, 2016, 21 p. (in Ukrainian).
7. Menejlyuk A.I., Ershov M.N., Nikiforov A.L. and Menejlyuk I.A. Optimizaciya organizacionno-texnologicheskix reshenij rekonstrukcii vysotnyx inzhenernyx sooruzhenij [Organizational-technological decisions optimization of high-rise engineering structures reconstruction]. Kiev: Interservis, 2016, 332 p. (in Russian).
8. Nalimov V.V. and Golikova T.I. Logicheskie osnovaniya planirovaniya eksperimenta [Logical foundationsof experiment planning]. Moskva: Metallurgiya, 1981, 152 p. (in Russian).
9. Finni D. Vvedenie v teoriyu planirovaniya eksperimentov [Intro to the experiment planning theory]. Moskva: Nauka, 1970, 287 p. (in Russian).
10. Chernov I.S. Vybir efektivnykh modelei zvedennia zhytlovykh budivel pry finansovii sytuatsii, shcho zminiuetsia: avtoref. dis. kand. tekhn. nauk: spec. 05.23.08. "Tekhnologiia ta organizatsiia promyslovoho ta tsyvilnoho budivnytstva" [Effective models selecting of construction of residential buildings in the financial situation that is changing: Author. Dissertation of Candidate of Technical Sciences: 05.23.08. "Technology and organization of industrial and civil construction"]. Odesa, 2013, 20 p. (in Ukrainian).
Рецензент: Кравчуновська Т. С., д-р т. н., проф.
Надшшла до редколегп: 12.11.2016 р. Прийнята до друку: 24.11.2016 р.
