Влияние мировых макроэкономических показателей на региональные рынки жилой недвижимости Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 658.8.01 + 338.1

ВЛИЯНИЕ МИРОВЫХ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НА РЕГИОНАЛЬНЫЕ РЫНКИ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ

Савельева Ирина Петровна, доктор экономических наук, заведующая кафедрой маркетинг и менеджмента Цало Илья Маркович, аспирант кафедры маркетинг и менеджмент Южно-уральский государственный университет, г. Челябинск, Россия ips60@mail.ru, 7863926@mail.ru

В статье рассматриваются вопросы, связанные с влиянием мировых макроэкономических показателей на региональные рынки вторичной недвижимости. Авторами были выделены и обоснованы макроэкономические показатели, оказывающие влияние на российские рынки недвижимости. Авторы дали оценку зависимости ценовых параметров рынка недвижимости от изменений мировых макроэкономических показателей.

Ключевые слова: мировые макроэкономические показатели; рынок нефти; региональный рынок недвижимости; корреляционная зависимость.

THE INFLUENCE OF GLOBAL MACRO-ECONOMIC INDICATORS FOR THE REGIONAL REAL ESTATE MARKETS

Irina Savelyeva,

doctor of Economics sciences, head of the marketing and management

department Tsalo Ilya,

post graduate student of the marketing and management department

South Ural State University, Chelyabinsk, Russia ips60@mail.ru, 7863926@mail.ru

The article discusses issues related to the influence of global macro-economic indicators in the regional markets of the secondary real estate. The authors identified macroeconomic indicators have an impact on the Russian real estate markets. The authors evaluated the degree of dependence of changes in the price parameters of the real estate market has changed the world of macroeconomic indicators.

Keywords: global macro-economic indicators; the oil market; regional real estate market; correlation.

В своей практической деятельности профессиональные участники рынка недвижимости выделяют [1] рынок коммерческой недвижимости, рынок жилой недвижимости и рынок загородной недвижимости. Рынок жилой недвижимости, в свою очередь, подразделяется на первичный и вторичный.

Под первичным рынком жилой недвижимости понимается такой рынок недвижимости, где предметом рыночных отношений выступают объекты жилой недвижимости, которые еще не были оформлены в собственность.

Под вторичным рынком недвижимости понимается такой рынок недвижимости, где предметом рыночных отношений выступают объекты жилой недвижимости, оформленные в собственность и зарегистрированные в Главном управлении Федеральной регистрационной службы на юридических или физических лиц.

В данной статье рассматриваются вопросы, связанные с изучением вторичного рынка жилой недвижимости на примере городов Москва, Санкт-Петербург, Челябинск.

На современном этапе развития мировой экономики и интеграции в мировую экономику России любые достаточно крупные колебания на западных рынках через призму изменения на федеративном уровне приводят в итоге к

изменению на отдельных региональных рынках, в том числе на рынке недвижимости. В большинстве случаев специалисты как риэлтерских, так и строительных компаний, прогнозируя изменения на региональном и местном уровне, опираются преимущественно на собственный эмпирический опыт и существующую региональную статистку. Однако современные кризисные явления показали, что экономика России в целом и отдельные российские рынки в большей степени зависят от мировых макроэкономических показателей, нежели от внутренней рыночной ситуации.

Нельзя не согласиться с мнением специалистов, которые отмечают взаимосвязь рынка нефти и рынка недвижимости. На сегодняшний день аналитиками исследованы количественно-корреляционные зависимости между изменениями цен на нефть и имением цен на различных рынках, однако существует дефицит комплексного анализа, учитывающего зависимость межу изменениями ценового уровня на региональных рынках и изменениями общемировых показателей. Подобное исследование, с одной стороны позволит повысить точность и экономическую ценность прогнозов строящихся на макроэкономических показателях, а с другой стороны - выявить устойчивые закономерности в реакции рынка жилой недвижимости на изменения в мировой экономике.

Потребность в учете влияния мировой макроэкономической среды на российские рынки недвижимости особенно усилилась в связи с кризисными событиями 2008-2009 гг.

В период кризисных изменений экономики России на российских рынках недвижимости обозначалась тенденция снижения уровня цен на все виды недвижимости, и в том числе на вторичном рынке жилой недвижимости. К концу 2009 г. цены на жилье значительно упали во всех городах России. Лидерами по степени удешевления, по данным Ассоциации строителей России [2], стали Волгоград, Пермь, Ростов-на-Дону, Москва и Санкт-Петербург - в этих городах цены упали на 23,9%, 23,5%, 22,3%, 20,3% и 19,7% соответственно (речь идет о рублевых ценах). Падение рублевых цен на квартиры в Москве состав-

ляет с начала года около 25%. Чуть меньшими темпами дешевели квартиры в таких городах [2], как Уфа, Нижний Новгород, Омск, Самара, Екатеринбург и Челябинск - на 18,8%, 18%, 17,2%, 16,8%, 16,4% и 15,7% соответственно. В свою очередь лидерами по наименьшим темпам сокращения стоимости жилья оказались Красноярск, Новосибирск, Воронеж, Московская область и Казань -здесь жилье в январе - сентябре этого года уменьшилось в цене на 15,6%, 14,3%, 13%, 11,4% и 9,8%.

Челябинский рынок недвижимости не стал исключением. На рис. 1 представлен график иллюстрирующий изменение цен на рынке жилой недвижимости в г.Челябинске [1].

Рис. 1. Динамика цен на квадратный метр на рынке жилой недвижимости г. Челябинска за период с декабря 2008 г. по июль 2010 г.

Как видно из графика (рис. 1) после сильного падения цен на жилую недвижимость, связанного с кризисными явлениями 2008-2009 гг., рынок долгое время находился в состоянии стагнации. В настоящие время уровень цен начал подниматься над коридором колебаний, сохраняющимся весь 2010 г. и начало 2011г., что можно связать с ростом цен на мировых рынках нефти и общим подъемом экономики. Однако, на фоне колебаний цен энергоносителей и уча-

стившихся разговоров о возможности нового кризисного периода мировой экономики, становятся актуальным вопрос дальнейшего поведения российского рынка недвижимости в целом.

Таким образом, за 2009 год жилая недвижимость значительно подешевела во всех городах России, что в свою очередь говорит о том, что кризис оказал влияние на локальные рынки недвижимости всех регионов вне зависимости от их географических, экономических, демографических и прочих характеристик.

Влияние мировых макроэкономических показателей на экономику России в целом и на региональные рынки недвижимости в частности, на сегодняшний день рассматривается преимущественно с позиции влияния на российскую экономику изменений мировых цен на энергоносители. Так современные аналитики отмечают [3], что рынок недвижимости чувствителен к изменениям общей макроэкономической ситуации в стране, которая зависит от состояния рынка энергоносителей и мировой экономики. Высокие мировые цены на энергоносители формируют благополучную конъюнктуру для развития рынка недвижимости. В январе 2009 года в отчете аудиторско-консалтинговой компании «Бейкер Тилли Русаудит» [3], эксперты компании утверждали, что коэффициент корреляции, демонстрирующий совпадение динамики изменения стоимости жилья от изменения цены на нефть, находится в диапазоне от 0,85 до 0,9.

Подобные исследования публиковались неоднократно, и к наиболее авторитетным среди них следует отнести работы председателя комиссии Российской гильдии риелторов профессора кафедры «Экономика и управление городским строительством» Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова Геннадия Стерника, которого называют самым первым аналитиком российского рынка недвижимости. О прямой зависимости двух рынков профессор писал еще восемь лет назад, оценивая развитие российской экономики после событий 11 сентября в США. «Известно, что темпы роста ВВП в России напрямую зависят от мировых цен на нефть. После 11 сентября 2001 года цены на российскую нефть упали на мировом рынке до 18,5 долларов за баррель, и темпы экономи-

ческого роста тоже сократились с 5-5,5 до 2,5% годовых. После марта 2002 года цены на нефть подскочили до 24-27 долларов за баррель. Приток капитала на рынок недвижимости из нефтегазодобывающей отрасли послужил фундаментальной причиной роста цен на жилье во втором полугодии 2002 года. Детальное исследование показало, что при ценах ниже 18 долларов за баррель цены на жилье практически не росли, при 20-21 долларе за баррель прирост превышал в среднем 1% и при 27-28 долларов за баррель - 2% в месяц. На цену, конечно, влияли и другие факторы, однако роль нефтяного фактора достаточно велика» [3].

Стоит отметить, что, не смотря на экспортно-сырьевую зависимость России в целом, зависимость цен отдельных групп товаров, уровня деловой активности, уровня спроса в отдельных регионах определяется гораздо более сложным комплексом факторов. Так при выявлении взаимосвязи между мировыми макроэкономическими показателями и региональными рынками недвижимости был проанализирован широкий спектр факторов, учитывающий не только связь изменений цен на энергоносители и цен на недвижимость.

Отбор мировых макроэкономических показателей, оказывающих влияние не региональные рынки недвижимости, происходил в соответствии со следующими гипотезами:

1. Между изменением мировых макроэкономических показателей и реакцией на эти изменения региональных рынков недвижимости, в силу инертности рынка и высокой стоимости одной единицы товара, существует временной люфт не менее чем в полгода.

2. Общемировые изменения цен на экспортируемые Россией товарные группы оказывают влияние на региональные рынки недвижимости.

3. Изменение экономических показателей США оказывает влияние на региональные рынки недвижимости России.

На основе данных гипотез для дальнейшего анализа были отобраны следующие показатели:

1. Стоимость 1 барреля нефти сорта Brent.

2. Курс доллара США к российскому рублю

3. Число начатых строительств домов в США.

4. Объем продаж нового жилья в США.

5. Объем продаж вторичного жилья в США.

6. Стоимость 1 тонны меди на Лондонской Бирже Металлов.

7. Стоимость 1 тонны алюминия на Лондонской Бирже Металлов.

8. Стоимость 1 тонны никеля на Лондонской Бирже Металлов.

9. Стоимость 1 тонны цинка на Лондонской Бирже Металлов.

10. Цена 1 тройской унции золота.

Выбор данных конкретных показателей был произведен с учетом следующих положений:

1. Взаимосвязь цен на нефтепродукты и российской экономики является общепризнанным фактом, поскольку именно доходы от экспорта нефти и газа формируют основную долю ВВП страны [4]. В расчеты включается нефть сорта Brent, а не экспортируемый РФ сорт Urals [5], так как Brent является эталонным сортом нефти на европейском рынке нефти, от котировок которого зависит цена российской нефти марки Urals. Таким образом, для целей анализа взаимосвязи и прогнозирования стоимостных показателей на рынке недвижимости -цены на нефть сорта Brent более предпочтительный показатель, как первичный фактор ценообразования нефти сорта Urals. Показатели же характеризующие динамику цен природного газа не были включены в анализ, так как формула цены экспортируемого природного газа учитывает изменение цен на нефтепродукты за предшествующие 6-9 месяцев [6]. Т.е. изменение цены на природный газ является производной по отношению к изменениям цены на нефть.

2. Показатели «Курс доллара США к российскому рублю», «Число начатых строительств домов в США», «Объем продаж нового жилья в США», «Объем продаж вторичного жилья в США» выбраны для проверки гипотезы о влиянии экономики США, как крупнейшего экономического центра, на россий-

скую экономику. При этом если курс доллара США характеризует общее изменение экономики США по отношению к РФ, то все остальные показатели в этой группе характеризуют именно рынок недвижимости США. Таким образом, анализ данных показателей нацелен на выявление взаимосвязи между российским рынком недвижимости и рынком недвижимости США.

3. Стоимость 1 тонны меди, алюминия, никеля и цинка на Лондонской Бирже Металлов характеризует мировое изменение цен на основные экспортные группы металлов, как альтернативных показателей экспортной деятельности РФ помимо экспорта нефтепродуктов и природного газа.

4. Золото выбрано, как ресурс традиционно представляющий собой альтернативу вложениям финансовых ресурсов в рынок недвижимости. Более того, на инвестиционном и финансовом рынке существует распространенное мнение, что «единственной альтернативой недвижимости, как инвестиционному инструменту, является золото» [7]. Это связано с тем, что, как и недвижимость, золото представляет собой объект инвестирования, имеющий вещественную форму и объективные ценные свойства. Это отличает золото и недвижимость, как объекты инвестирования, от акций и других видов ценных бумаг, представляющих собой лишь документы, фиксирующие финансовые правоотношения и в отрыве от этих отношений ценности не имеющие.

После определения анализируемой группы показателей, в качестве первичного подтверждения заданных гипотез, был проведен графический анализ. Для проведения графического анализа данные были совмещены по временной оси и приведены к единому основанию: значение показателя в начале рассматриваемого периода принимается за базисное и приравнивается к 100%. Значение остальных показателей рассчитывается как отношение показателя в рассматриваемом периоде к базисному значению, выраженное в процентах. Полученный график приведен на рис.2.

350%

300%

100%

Средняя цена кв.м, на вторичном рынке жилой недвижимости г.Москва Средняя цена кв.м, на вторичном рынке недвижимости г.Санкт-Петербург Средняя цена кв.м, на вторичном рынке жилой недвижимости г.Челябинск Стоимость контракта на 1 баррель нефти сорта Вгеїгі

Обратиопро-порциональное значение курса доллара США по отношению к рублю РФ

Число начатых строительств домов в США

Продажи нового жилья в США

Продажи вторичного жилья в США

Цена 1 т. Меди

Цена 1 т. Никеля Цена 1 т. Алюминия Обратная цена на 1 т. Цинка Цена 1 тройской унции Золота

Рис. 2. Г рафический анализ динамики изменений цен на рынках жилой недвижимости совмещенных с динамикой изменения цен мировых экономических показателей расходящихся по временной оси на полгода

В качестве конкретных статистических данных были взяты данные о среднемесячной стоимости квадратного метра вторичной жилой недвижимости в г. Челябинске, г. Москве и г. Санкт-Петербург за период с января 2006 года по август 2011 года. Данные выше обозначенных мировых показателей были взяты

за период с июля 2005 года по август 2011 года. При построении графика, отображенного на рис. 2., значения мировых показателей были взяты с временным сдвигом в 6 месяцев, т.е. за период с июля 2005 года по февраль, тогда как данные по рынкам недвижимости были взяты за период с января 2006 года по август 2011 года.

Графический анализ подтвердил наличие общих тенденций цен 1 м вторичного жилья и отдельных мировых экономических показателей смещенных по временной оси. Таким образом, было получено первичное подтверждение гипотезы о наличии временного буфера реакции рынка недвижимости на изменение мировых показателей. Поэтому было приятно решение провести корреляционный анализ данных по недвижимости и значений рассматриваемых показателей: как за одинаковый период времени, так и при условии смещения значений мировых макроэкономических показателей по временной оси на 3 месяца и на 6 месяцев. Данное смещение необходимо для подтверждения наличия связи между текущим значением мировых показателей и будущим значением цен на рынке жилой недвижимости.

Таким образом, была проанализирована статистка за последние пять лет: данные в экономически спокойный период (2005г.-2006г.), в период экономического роста (2007г. - середина 2008г.), в кризисный и переломный этап российской и мировой экономики (2008г. - начало 2010г.), а так же в период восстановления после кризиса (2010-2011). Т.е. можно утверждать, что анализируемый период охватывает весь цикл воспроизводства экономики, а потому данные являются достаточными для анализа и формулирования выводов.

В таблице 1 приведены расчеты линейной корреляции средних значений цен на 1 м2 на вторичном рынке жилой недвижимости в городах федерального значения и данных мировых экономических показателей.

Таблица 1

Значение коэффициента корреляции Пирсона между среднемесячной ценой на 1 м2 в городах федерального значения и значениями мировых

макроэкономических показателей

Показатель Средняя цена на кв.м. на вторичном жилом рынке г. Москва Средняя цена на кв.м. на вторичном жилом рынке г. Санкт-Петербург

Данные без сдвига* Данные со сдвигом на 3 мес.** Данные со сдвигом на 6 мес.*** Данные без сдвига* Данные со сдвигом на 3 мес.** Данные со сдвигом на 6 мес.***

Стоимость 1 барреля нефти сорта Brent 0,4281 0,5625 0,5794 0,3693 0,5555 0,6048

Курс доллара США к рублю 0,1885 0,0043 -0,0828 0,018 -0,1489 0,2118

Число начатых строительств домов в США -0,8754 -0,8366 -0,7918 -0,8217 -0,7745 0,7218

Объем продаж нового жилья в США 0,6666 -0,8737 -0,8378 0,5268 -0,7968 0,7573

Объем продаж вторичного жилья в США -0,8032 -0,8394 -0,8561 -0,7723 -0,7775 0,8045

Цена 1 тонны Меди на ЛБМ 0,1053 0,3156 0,4617 -0,0006 0,2972 0,4959

Цена 1 тонны Алюминия на ЛБМ -0,2983 -0,0990 0,075 -0,2733 -0,0240 0,183

Цена 1 тонны Никеля на ЛБМ -0,3422 -0,1417 0,0159 -0,2636 0,0015 0,1647

Цена 1 тонны Цинка -0,6455 0,7091 -0,1717 -0,6121 0,5524 -0,018

на ЛБМ

Цена 1 тройской унции золота 0,6299 -0,4142 0,7143 0,4885 -0,3165 0,5821

* среднемесячные значения показателей сравниваются за один и тот же период: с января 2006г. по август 2011г.

** среднемесячные значения цен на 1 м2 за период с января 2006г. по август 2011г. сравниваются со значением общемировых показателей за период с октября 2005г. по май 2011г.

*** среднемесячные значения цен на 1 м2 за период с января 2006г. по август 2011г. сравниваются с значением общемировых показателей за период с июля 2005г. по февраль 2011г.

Как видно из таблицы 1 корреляционная зависимость показателей «Число начатых строительств домов в США», «Объем продаж нового жилья в США» и «Объем продаж вторичного жилья в США» с ценами на 1 м в городах федерального значения достаточно тесная: как при совмещении данных по временной оси, так и при временном сдвиге на 3 и 6 месяцев. Это говорит о сильном влиянии на эти рынки экономической ситуации в США и сильную чувствительность данных городов к тенденциям, складывающимся на западных рынках недвижимости.

Анализ корреляционной зависимости цен на промышленные металлы (медь, алюминий, никель, цинк) и цен на 1 м в городах федерального значения показал, что опережающая зависимость существует только с ценами на медь. Это можно объяснить, тем что медь является металлом применяемым в целях проведения электроэнергии. Поэтому изменение цен на данный вид металлов оказывает влияние не только на промышленные города, но и города с высоким потреблением электроэнергии.

В таблице 2 приведены аналогичные расчеты линейной корреляции данных по рынку жилой недвижимости г. Челябинска, как примера регионального рынка недвижимости.

Таблица 2

Значение коэффициента корреляции Пирсона между ценами между среднемесячной ценой на 1 м2 в г. Челябинске и значениями мировых

макроэкономических показателей

Показатель Средняя цена на кв.м. на вторичном жилом рынке г. Челябинск

Данные без сдвига* Данные со сдвигом на 3 мес.** Данные со сдвигом на 6 мес.***

Стоимость 1 барреля нефти сорта Brent 0,3492 0,5807 0,6073

Курс доллара США к рублю -0,5681 -0,7567 -0,7668

Число начатых строительств домов в США -0,1903 -0,1008 -0,032

Объем продаж нового жилья в США -0,162 -0,1730 -0,0993

Объем продаж вторичного жилья в США -0,4689 -0,4097 -0,3249

Цена 1 тонны Меди на ЛБМ -0,0642 0,3043 0,5448

Цена 1 тонны Алюминия на ЛБМ 0,1333 0,4868 0,666

Цена 1 тонны Никеля на ЛБМ 0,0017 0,3224 0,5677

Цена 1 тонны Цинка на ЛБМ -0,2926 -0,0535 0,387

Цена 1 тройской унции золота -0,1257 0,0617 -0,0217

* Среднемесячные значения показателей сравниваются за один и тот же

период: с января 2006г. по август 2011г.

** Среднемесячные значения цен на 1 м2 за период с января 2006г. по август 2011г. сравниваются со значением общемировых показателей за период с октября 2005г. по май 2011г.

*** Среднемесячные значения цен на 1 м2 за период с января 2006г. по август 2011г. сравниваются с значением общемировых показателей за период с июля 2005г. по февраль 2011г.

Корреляционная зависимость показателей связанных с экономикой США и ценами на жилую недвижимость в г.Челябинске близка к нулю (табл. 2), так же как и изменение цен на золото практически не связано с ценами на вторичную недвижимость в г.Челябинске. Следовательно, можно сделать вывод о низком влиянии данных конкретных показателей на региональные российские рынки вторичной жилой недвижимости.

Обратная ситуация наблюдается с ценами на промышленные металлы (медь, алюминий, никель, цинк): связь с изменениями цен на недвижимость в г. Челябинске тесная, - это объясняется сильной экономической зависимостью г. Челябинска от металлургической отрасли.

Так же следует отметить, что цена на 1 баррель нефти Brent является универсальным показателем, находящимся в зависимости с ценами на квадратный метр вторичной недвижимости как в городах федерального значения, так и для г.Челябинска, выступающего в качестве примера регионального города.

При этом курс доллара США показал тесную обратную зависимость только с рынком г. Челябинска (табл. 2): как для совмещенных данных, так и опережающую зависимость при временном сдвиге на три и на шесть месяцев. Данная обратная зависимость объясняется существующей обратной связью курса доллара США по отношению к рублю и цен на баррель нефти, распространяемой и на рынок недвижимости. Для городов же федерального значения зависимость межу колебанием курса доллара США и колебанием цен на недвижимость незначительна (табл. 1). Этот факт объяснятся тем, что в городах феде-

рального значения заработная плата значительной прослойки экономически активного населения привязана к курсу доллара, поэтому увеличение курса доллара лишь увеличивает их покупательскую способность.

Так же наблюдается сильная корреляционная связь цен на золото и цен на квадратный метр вторичного жилья в городах федерального значения (табл. 1). И при совмещении данных, и при сдвиге на шесть месяцев наблюдается высокая прямая зависимость показателей, тогда как при временном сдвиге в три месяца наблюдается ощутимая обратная зависимость. Это объясняется тем, что потенциальные инвесторы и участники рынка недвижимости не успевают реагировать на изменение мировых цен на золото, как альтернативного инструмента инвестирования. Поэтому тенденция обоих показателей диктуется общим состоянием мировой экономики. При прохождении же трехмесячного периода рынок недвижимости реагирует на изменение стоимости альтернативного товара и возникает обратная зависимость, но при прохождении шестимесячного периода зависимость вновь становится прямой, и при этом корреляционная зависимость становится значительно теснее. Последнее наблюдение можно объяснить стремлением отдельных инвесторов диверсифицировать инвестиционные активы, а так же наличием устоявшегося мнения среди участников инвестиционного рынка о периодически происходящих ценовых спадах при устойчивом росте уровня цен в долгосрочной перспективе. Т.е. при продолжительном росте цен на золото потенциальные инвесторы предпочитают вкладывать свои финансовые средства в отстающий рынок недвижимости в надежде инвестировать свои средства в период понижающего колебания цен и приумножить свой капитал в результате последующего возврата цен к высоким позициям.

По результатам проведенного анализа можно вывести следующую закономерность: если значение линейной корреляционной зависимости цен на недвижимость и показателя смещенного по временной оси на 6 месяцев выше 0,38, то при сокращении временного лага теснота связи сравниваемых пар показателей уменьшается. И хотя отдельные значения показателя «Объем продаж нового

жилья в США» выбиваются из этой закономерности, изначальную гипотезу о наличие временного лага равного 6 месяцам можно считать достаточно обоснованной для применения в дальнейшем анализе показателей с целью окончательного подтверждения или опровержения.

Таким образом, проведенный анализ позволил определить группы показателей, которые следует использовать для факторного анализа рынка недвижимости (табл. 3).

Таблица 3

Выбор показателей для дальнейшего анализа для конкретного рынка

недвижимости

Показатель Рынок недвижимости в региональных городах* Рынки недвижимости в городах федерального значения

Стоимость 1 барреля нефти сорта Brent + +

Курс доллара США к рублю + -

Число начатых строительств домов в США - +

Объем продаж нового жилья в США - +

Объем продаж вторичного жилья в США - +

Цена 1 тонны Меди на ЛБМ + +

Цена 1 тонны Алюминия на ЛБМ + -

Цена 1 тонны Никеля на ЛБМ + -

Цена 1 тонны Цинка на ЛБМ + -

Цена 1 тройской унции золота + -

* На примере вторичного рынка жилой недвижимости г.Челябинска

Подытоживая можно сделать вывод, что цены на нефть влияют на недвижимость вне зависимости от региона, данные связанные с рынком недвижимости в США и ценами на золото оказывают сильное влияние на города федерального значения, а региональная специфика определяет, какие мировые мак-

роэкономические показатели влияют на цены в конкретном регионе. В частности на г. Челябинск с развитой металлургической и тяжелой промышленностью сильное влияние оказывает изменение цен на промышленные металлы.

Ретроспективный анализ подтвердил взаимосвязь между данными отдельных мировых макроэкономических показателей полугодовой давности и текущими ценами на рынке недвижимости. Следовательно, текущие значения мировых макроэкономических показателей взаимосвязаны с будущими значениями цен на вторичном рынке жилья РФ. Это означает, что учет изменений общемировых экономических показателей позволит прогнозировать изменение цен на рынке недвижимости на пол года вперед.

Данное исследование является подготовительным этапом для более глубоких изысканий. Выявленные взаимосвязи требуют дальнейшего анализа и конечные выводы о влиянии той или иной группы факторов на рынок недвижимости можно делать только после проведения многофакторного корреляционного анализа. Однако полученные результаты являются достаточной и необходимой базой для исследования взаимосвязи между региональными рынками РФ и мировыми макроэкономическими показателями.

Литература

1. Официальный сайт ООО «Служба Недвижимости» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.rcsn.ru (дата обращения 07.11.2011)

2. Рынки недвижимости городов России подчинены общим законам [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.irn.ru/articles/20795.html (дата обращения 18.05.2010)

3. Строим свой прогноз, отправная точка [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://mgorsk.ru/articles/70402.html (дата обращения 12.09.2011)

4. Влияние мировых цен, добычи и экспорта нефти на рынок недвижимости [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http://www.rway.ru/txt.asp?txt=1693&tp=1 (дата обращения 09.10.2011)

5. Контракты на нефть [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.rts.ru/ru/forts/commodity/oil/ (дата обращения 07.11.2011)

6. Официальный сайт ОАО «Газпром» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gazprom.ru (дата обращения 07.11.2011)

7. Эксперты советуют инвестировать в недвижимость [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://sob.ru/news/25297 (дата обращения 16.10.2011)

Рецензент:

Даванков Алексей Юрьевич, д.эк.н., проф., заместитель директора Института экономики «Челябинского государственного университета»