CC BY
15
УДК 616-001.19:612.741.1
ВЛИЯНИЕ ЛОКАЛЬНОГО ХОЛОДОВОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ПАРАМЕТРЫ ЭЛЕКТРОМИОГРАММ У ЖЕНЩИН
© 2018 г. В. В. Еськов, Д. В. Белощенко, А. Е. Баженова, Н. В. Живаева
БУ ВО ХМАО - Югры «Сургутский государственный университет», г. Сургут
Проблема изучения вклада климатоэкологических факторов территорий в формирование специфических условий среды обитания человека и его здоровье в целом является весьма актуальной. Влияние таких факторов на функциональное состояние организма целесообразно изучать в рамках новой теории хаоса - самоорганизации (имеется ряд принципиальных отличий от традиционого стохастического подхода). В связи с этим нами ставится цель - рассмотреть и спрогнозировать на индивидуальном и групповом уровнях особенности состояния нервно-мышечной системы (НМС) человека, проживающего на территории Ханты-Мансийского автономного округа - Югры с позиций хаотической динамики параметров электромиограмм. Применялись новые методы визуализации данных (получение фазовых портретов электромиографии в координатах x(t) - биопотенциалы мышц и х2 = dx/dt - скорость их изменения), регистрируемых с помощью электромиографа, строилась временная развертка сигнала, которая преобразовывалась его дискретизацией в некоторые числовые ряды, и для них рассчитывались параметры квазиаттракторов (КА). Результаты. В работе рассматривались многократные измерения параметров биоэлектрической активности мышцы с позиций эффекта Еськова - Зин-ченко, т. е. при повторных (одинаковых) экспериментах до и после локального холодового воздействия у группы девушек. Анализ полученных временных рядов показал, что сигнал всегда уникален для каждого интервала регистрации у каждой испытуемой. Охлаждение конечности приводит к увеличению размеров КА, что в рамках статистики сложно зарегистрировать (идет непрерывное статистическое изменение электромиограмм). Выводы. Доказана практическая возможность применения метода многомерных фазовых пространств (расчет параметров КА) для идентификации реальных изменений параметров НМС человека в условиях холодового стресса. Расчет параметров КА необходим в качестве количественной меры оценки реакции организма на внешние воздействия.
Ключевые слова: электромиограмма, квазиаттрактор, локальное холодовое воздействие, эффект Еськова - Зинченко
THE INFLUENCE OF LOCAL COLD EFFECTS ON ELECTROMYGRAM PARAMETERS
IN WOMEN
V. V. Eskov, D. V. Beloshchenko, A. E. Bazhenova, N. V. Zhivaeva
Surgut State University, Surgut, Russia
The problem of studying the effects of climatic-ecological factors of territories to the formation of specific conditions of the human environment and human health in general is very relevant. The study of influence of such factors on the functional state of the body, it is expedient to study within the framework of the new theory of chaos-self-organization (there are a number of fundamental differences from the tacit stochastic approach). In this regard, we set the aim: consider and forecast in individual and groups the characteristics of the state of the neuromuscular system of a person living in the territory of the Khanty-Mansiysk Autonomous Okrug - Yugra from the standpoint of chaotic dynamics of electromyograms parameters. New methods of data visualization were used (obtaining phase portraits EMG in coordinates x(t) - muscle biopotentials, and x2 = dx/dt - the rate of their change) recorded using an electromyograph, a time scan of the signal was constructed, which was converted by sampling the signal into some numerical series and for them the parameters of quasi-tractors were calculated. Results. In the work, multiple measurements of the parameters of the bioelectrical activity of the muscle were analyzed from the position of the Eskova-Zinchenko effect, i. e. with repeated (identical) experiments before and after a local cold exposure in a group of girls. Analysis of the obtained time series showed that the signal is always unique for each recording interval for each subject. Cooling of the limb leads to an increase in the size of quasi-tractors, which is difficult to document in the framework of statistics (there is a continuous statistical change in electromyograms). Conclusions. The practical possibility of applying the method of multidimensional phase spaces (calculation of quasi-tractors parameters) for identifying real changes in the parameters of the human neuromuscular system in conditions of cold stress is proved. Calculation of the parameters of quasi-tractors is necessary as a quantitative measure of the reaction of the organism to external influences.
Key words: electromyogram, quasiattractor, local cold exposure, Eskov-Zinchenko effect
Библиографическая ссылка:
Еськов В. В., Белощенко Д. В., Баженова А. Е., Живаева Н. В. Влияние локального холодового воздействия на параметры электромиограмм у женщин // Экология человека. 2018. № 9. С. 42-47.
Eskov V. V., Beloshchenko D. V., Bazhenova A. E., Zhivaeva N. V. The Influence of Local Cold Effects on Electromyogram Parameters in Women. Ekologiya cheloveka [Human Ecology]. 2018, 9, pp. 42-47.
Организм человека постоянно находится в тесной взаимосвязи с окружающей средой, которая оказывает непосредственное влияние на его регуляторные системы. В условиях Севера человек вынужден прежде всего адаптироваться к холоду, особенно в холодный
период года, когда организм находится в состоянии напряжения [1, 11, 13, 14]. Это связано с необходимостью поддерживать биохимический и температурный гомеостаз на должном уровне [3, 4, 12]. В связи с этим изменения, возникающие в различных системах
организма, так или иначе сказываются на деятельности двигательной системы, которая отражает поведение организма как единого целого. Именно поэтому, например, одним из обязательных признаков утомления является дискоординация движений. И следовательно, использование методов, которые бы позволяли обнаруживать такого рода изменения, может способствовать более объективной оценке функционального состояния организма человека [2, 5, 7].
В исследованиях нервно-мышечной системы (НМС) применяют разнообразные методы — динамометрию, тонусометрию, хронаксиметрию, электромиографию и др. Сейчас в экологии человека для этой цели активно используют и электромиографию (ЭМГ), которая широко распространена в самых различных областях медицины и биологии. С помощью ЭМГ изучается структурная и функциональная организация нервно-мышечного аппарата человека в различных экологических условиях [6, 8—10, 15]. Как правило, при этом основное внимание уделяется рассмотрению биоэлектрической активности мышечных групп или отдельных мышц. Вместе с тем суждение о механизмах центральной нервной регуляции может складываться на основании исследования не только деятельности отдельно взятых мышц, но и их взаимодействия в различных условиях [16—19].
Исходя из этого вопросы влияния холода на организм человека и особенно его функциональные системы остаются актуальными не только для территорий Крайнего Севера, но и для любых климатических условий жизни. В данной работе используются новые подходы и методы анализа НМС человека (ЭМГ) с позиций теории хаоса — самоорганизации [15—17].
Методы
Объектом для наблюдения явились молодые девушки в возрасте 22 лет, проживающие на Севере Российской Федерации более 20 лет, которые подвергались локальному холодовому воздействию по стандартной методике [5—7]. Изначально испытуемые находились в положении сидя с вытянутыми вдоль туловища руками в относительно комфортных условиях при полном отсутствии какой-либо нагрузки на мускулатуру. Испытуемым закрепляли два электрода: к мышце (передних пучков дельтовидной правой руки), отводящей мизинец (musculus abductor digiti minimi) кисти правой верхней конечности, — вилочковый электрод с постоянным межэлектродным расстоянием (1 см), а к самой кисти, где находится лучезапястный сустав, — заземляющий. В комфортном (сидячем) положении девушкам необходимо было сжимать рабочую часть динамометра ДК мышечной силой 50 (Н) кистью правой верхней конечности, вытянутой в горизонтальном положении до и после гипотермического (локального холодового) воздействия (верхняя конечность (правая кисть руки) испытуемого помещалась в емкость с талой водой при t « +3 0С на 1 минуту, после чего снимались показатели). Всего на предмет состояния НМС в условиях гипотермии было обследовано 15 человек. В течение 5 секунд по 15 раз записывались показания ЭМГ в
режиме биполярного отведения с последующей регистрацией в памяти ЭВМ [8—10].
Обследование производилось неинвазивными методами и соответствовало этическим нормам Хельсинкской декларации (2000). Работа выполнялась в рамках плана научных исследований лаборатории «Функциональные системы организма человека на Севере» при Сургутском государственном университете.
Критерии включения в исследование: возраст 20—22 года; отсутствие жалоб на состояние здоровья в период обследований; наличие информированного согласия на участие в исследовании. Критерии исключения: болезнь учащегося в период обследования.
Во всех случаях у испытуемых регистрировались электромиограммы с частотой дискретизации 4 000 Гц. Записи электромиограмм мышцы обрабатывались программным комплексом для формирования вектора х = (х;, х2)Т, где х; = x(t) — абсолютное значение биопотенциалов мышцы (БПМ) на некотором интервале времени Щ,, а х2 — скорость изменения х;, т. е. х2 = dx;/dt. На основе полученного вектора x(t) = (х;, х2)Т строились квазиаттракторы (КА) динамики поведения вектора состояния системы и рассчитывались площади КА для всех многократных повторов у испытуемых до и после локального холодового воздействия. Расчет площади S^ (а в общем
случае — объема VG, так как х3 = dx.Jdt) произво-
m
дился на основе общей формулы: Vq = D-, где
Dk представляли вариационные размахи по каждой х^координате. Любой динамический отрезок для координат x;(t) и x2(t) в фазовом пространстве неповторим и невоспроизводим [2, 6, 16, 19]. Это движение хаотическое, но в пределах ограниченных объёмов фазового пространства состояний (ФПС) — квазиаттракторов, динамику которых можно изучать в рамках теории хаоса — самоорганизации [17—19].
Статистическая обработка данных осуществлялась при помощи программного пакета «Statisttea 10». Проверка данных на соответствие закону нормального распределения оценивалась на основе вычисления критерия Шапиро — Уилка. Дальнейшие исследования производились методами непараметрической статистики (критерий Вилкоксона). Систематизация материала и представленных результатов расчетов выполнялась с применением программного пакета электронных таблиц Microsoft EXCEL.
Результаты
В результате статистической обработки временной развертки сигнала электромиограмм (анализ спектра периодических биомеханических показателей человека) с помощью программы «Mio Ecg 2» были получены 4 000 дискретных значений x(t) электроми-ограмм мышцы при каждом из многократных повторов до и после локального холодового воздействия. Все повторы были направлены на разработку методов индивидуальной медицины, в которой необходимо учитывать эффект Еськова — Зинченко [7—10].
а)
б)
Рис. 1. Динамика параметров электромиограмм у испытуемой А. Ю. И.: а) до локального холодового воздействия, б) после локального холодового воздействия. По оси у — амплитуда напряжения (абсолютное значение биопотенциалов мышцы, мкВ); по оси х — время (0,125 сек)
Для визуальной оценки данных, полученных с электромиографа, строилась временная развертка сигнала (рис. 1), которая преобразовывалась его дискретизацией в некоторые числовые ряды (выборки электромиограмм). Выбраны первые 500 значений электромиограмм в течение 0,125 сек. При анализе полученных временных рядов по данным ЭМГ видно, что получаемый сигнал уникален. Это проявляется в хаотической динамике статистических функций распределения электромиограмм получаемых выборок. Невозможно произвольно получить две одинаковые подряд /(х) (/ (х) ф /+! (х)). Это и есть эффект Еськова — Зинченко [7—10, 17].
На рис. 1 представлен характерный пример сокращений мышцы, отводящей мизинец, у испытуемых до и после локального холодового воздействия (регистрация в течение 0,125 сек).
Была отмечена различная динамика параметров электромиограмм при анализе 0,125-секундной вре-
менной развертки сигнала. Выявлено существенное различие в поведении значений амплитуд параметров биоэлектрической активности мышцы (ЭМГ) во времени до и после локального холодового воздействия у испытуемой А. Ю. И. Наблюдается увеличение амплитуды параметров сокращения мышцы, отводящей мизинец, кисти правой верхней конечности испытуемой, находящейся в условиях физической нагрузки после локального холодового воздействия. Напряжение мышцы до локального холодового воздействия варьирует в пределах 472—561 мкВ, после локального холодового воздействия 474—613 мкВ, причем у девушек увеличение параметров ЭМГ после гипотермического воздействия наблюдалось практически во всей группе, это подтверждается данными рис. 1 и табл. 1, 2.
Была произведена статистическая обработка динамики параметров электромиограмм (анализ 4 000 значений сокращений мышцы в каждой вы-
Таблица 1
Результаты статистической проверки на соответствие закону нормального распределения (по критерию Шапиро — Уилка) значений параметров электромиограмм у группы девушек до и после локального холодового воздействия
До локального холодового воздействия
N Х ср W Процентиль, % Х ср W Процентиль, %
Р 50, Ме 5-й 95-й Р 50, Ме 5-й 95-й
1 519 0,99 0,00 518 487 553 538 0,98 0,00 537 514 563
2 525 0,97 0,00 542 331 663 512 1,00 0,00 511 414 615
3 549 0,88 0,00 560 459 691 531 0,93 0,00 549 423 604
4 529 0,91 0,00 529 522 535 549 0,99 0,00 550 524 570
5 486 0,92 0,00 479 295 610 568 0,99 0,00 571 314 895
6 540 0,90 0,00 532 423 723 535 0,99 0,00 535 456 612
7 533 0,91 0,00 555 430 602 533 0,91 0,00 555 430 602
8 530 0,99 0,00 530 523 537 530 0,99 0,00 530 523 537
9 537 0,92 0,00 545 437 600 523 0,99 0,00 526 153 867
10 495 0,97 0,00 494 371 599 545 0,91 0,00 549 436 606
11 527 1,00 0,00 530 434 615 539 0,98 0,00 540 425 646
12 483 0,99 0,00 487 411 549 534 0,99 0,00 536 496 563
13 525 0,98 0,00 526 503 547 530 0,96 0,00 536 484 562
14 528 0,99 0,00 528 491 567 473 0,98 0,00 470 368 604
15 446 0,98 0,00 456 257 606 533 0,99 0,00 535 387 673
Х ср 517 0,95 0,00 521 425 600 532 0,97 0,00 535 423 635
После локального холодового воздействия
Примечание: W — критерий Шапиро — Уилка ^Ьарию^Пк) для проверки типа распределения признака; р — достигнутый уровень значимости, полученный в результате проверки типа распределения по критерию Шапиро — Уилка (критическим уровнем значимости принят р < 0,05); Хср — средние арифметические значения; Ме — медиана (5 %; 95 %), для описания асимметричных распределений использована медиана, а в качестве мер рассеяния — процентили (5-й и 95-й).
Таблица 2
Результаты значений площадей КА (S104 у. е.) параметров электромиограмм у группы девушек до (S;) и после (S2) локального холодового воздействия
№ S, S2
1 6,62 5,92
2 10,2 7,31
3 4,81 8,44
4 4,52 8,29
5 13,6 15,8
6 7,68 5,71
7 5,73 5,82
8 4,81 4,94
9 0,39 4,21
10 2,43 0,36
11 7,24 17,1
12 2,26 0,83
13 8,31 4,09
14 1,61 9,47
15 17,4 18,1
<S> 6,51 7,76
борке электромиограмм) у испытуемых до и после локального холодового воздействия. Результаты проверки на нормальность распределения параметров электромиограмм по критерию Шапиро — Уилка показали, что значения параметров биоэлектрической активности мышцы имеют непараметрический тип распределения (распределение, отличное от нормального, имеет р < 0,05), следовательно, значения электромиограмм представлялись медианами и процентилями (5-й и 95-й).
В табл. 1 представлена динамика параметров электромиограмм у 15 девушек до и после локального холодового воздействия (1-й из серии 15 экспериментов). Их средние значения и значения медиан в большинстве случаев увеличиваются после локального холодового воздействия. При сравнении выборок электромиограмм до и после охлаждения с помощью критерия Вилкоксона статистически значимых различий в оценке ответной реакции НМС человека на внешнее неблагоприятное воздействие выявлено
не было (при критическом уровне значимости р < 0,10). Иными словами, традиционная статистика дает низкую эффективность в оценке электромиограмм при локальной гипотермии [2, 4—10].
Далее представлен сравнительный анализ поведения системы регуляции сокращений мышцы, отводящей мизинец, в режиме покоя и при локальном холодовом воздействии на фазовой плоскости методом многомерных фазовых пространств. Таким образом, была получена табл. 2 площадей КА (S) до и после локального холодового воздействия. Два столбца образовывали параметры вектора состояния x = (x;, x2)T, который характеризовал группу из 15 человек с позиций хаоса электромиограмм (сокращений мышцы, отводящей мизинец), до и после локального холодового воздействия.
Динамика значений S площадей КА параметров электромиограмм группы девушек для одной из серий экспериментов показывает, что средние значения площадей КА увеличиваются после воздействия холодом на 1,25 у. е.
Для наглядной оценки хаотической динамики параметров электромиограмм были построены фазовые портреты их КА у группы испытуемых. Нами была установлена разнонаправленная реакция у всех девушек на действие локального охлаждения. Значения площадей КА как уменьшались, так и увеличивались после локального холодового воздействия. Показатель х; (динамика абсолютного значения БПМ) изменялся в диапазонах от 450 до 750 мкВ, а скорость х2 (изменение сигнала БПМ) варьировала от ±10 до ±500 мкВ/сек.
На рис. 2 представлен характерный пример фазовых портретов сокращений мышцы, отводящей мизинец, в координатах xi (xt = x(t), т. е. динамика абсолютного значения БПМ и х2 = dx;/dt (скорость изменения х;) для полученных электромиограмм группы девушек до и после локального холодового воздействия.
Этот пример фазового портрета для испытуемой А. Ю. И. показывает увеличение S2 относительно S1. Площадь КА у испытуемой выросла в 6 раз после локального холодового воздействия (с S^ =
а)
б)
Рис. 2. Фазовый портрет параметров электромиограмм испытуемой А. Ю. И. с координатами Xj,x2 = dxj/dt: а) конфигурация квазиаттрактора до локального холодового воздействия S1№ = 2,19*104 у. е.; б) изменения конфигурации квазиаттрактора после локального холодового воздействия S2„ = 12,84*104 у. е.
а)
б)
Рис. 3. Фазовый портрет параметров электромиограмм испытуемой К. В. И. с координатами х1,х2 = а) конфигурация квазиаттрактора до локального холодового воздействия
$3КД = 2,26* 104 у. е.; б) изменения конфигурации квазиаттрактора после локального
холодового воздействия S4КД = 0,83*104 у. е.
1,61 • 104 у. е. до S2КД= 9,47 • 104 у. е.), при этом напряжение х1 (динамика абсолютного значения БПМ) доходило до 730 мкВ, а скорость х2 (изменение сигнала БПМ) колебалась в пределах от —60 до 60 мкВ/ сек, что говорит об индивидуальных особенностях организма человека и слабой его адаптации к воздействию холодом [4 — 7, 10, 12].
В большинстве случаев в группе девушек после локального холодового воздействия значения площадей КА увеличивались, однако имеется пример, когда у испытуемой К. В. И. значение площади КА уменьшилось в 2,7 раза (с S3КД = 2,26 • 104 у. е. до S4КД = 0,83 • 104 у. е.), при этом напряжение х1 доходило до 570 мкВ, а скорость х2 варьировала в пределах от —15 до 15 мкВ/сек, что свидетельствовало об адаптации организма к воздействию холодом [12] (рис. 3).
Обсуждение результатов
Электромиограммы являются характерным примером хаотической динамики поведения параметров любой сложной биосистемы. Параметры электро-миограмм (биоэлектрическая активность мышцы демонстрируют неповторимую динамику, которую невозможно изучать в рамках традиционной науки, т. е. детерминизма или стохастики. Функции распределения у испытуемых непрерывно изменяются при повторных экспериментах, а значит, любые статистические результаты имеют ежесекундный (для электромиограмм) характер изменения (хаотического). Статистический анализ параметров электромиограмм (при повторных экспериментах) до и после локального холодового воздействия демонстрирует определенную закономерность: образуются выборки с непараметрическим типом распределения, которые существенно отличаются до и после гипотермического воздействия. Электромиография у напряженной мышцы до локального холодового воздействия отличается от биоэлектрической активности после него. Также исследование подтвердило эффективность применения методов многомерных фазовых пространств в качестве меры оценки динамики изменения электромиограмм. Любое направленное холодовое воздействие изменяет значения параметров
электромиограмм НМС человека, о чем свидетельствует изменение значений площадей КА.
Методы математического моделирования параметров электромиограмм у испытуемых в многомерном фазовом пространстве состояний (в сочетании с традиционными детерминистско-стохастическими методами) обеспечивают получение объективной информации о функциональном состоянии организма человека и степени адекватности его реакций на холод. Установленные в значениях КА различия параметров электромиограмм у группы девушек демонстрируют в большинстве случаев увеличение значения площадей КА. Это является маркером изменения хаотической динамики статистических функций распределения f(x).
Подводя итог вышесказанному, отметим, что новые методы расчета электромиограмм на основе стохастики реально могут характеризовать интегральные значения их параметров при разных состояниях мышц. Изучение состояния механизмов регуляции, определение степени напряжения регуляторных систем имеют большое значение для оценки особенностей адаптации организма человека к холоду.
Список литературы / References
1. Агаджанян Н. А., Ермакова Н. В. Экологический портрет человека на Севере. М.: КРУК, 1997. 208 с.
Agadzhanyan N. A., Ermakova N. V. Ekologicheskii portret cheloveka na Severe [Environmental portrait of a man in the North]. Moscow, 1997, 208 p.
2. Бетелин В. Б., Еськов В. М., Галкин В. А., Гаври-ленко Т. В. Стохастическая неустойчивость в динамике поведения сложных гомеостатических систем // Доклады академии наук. 2017. Т. 472, № 6. С. 642-644.
Betelin V. B., Eskov V. M., Galkin V. A., Gavrilenko T. V. Stochastic volatility in the dynamics of the homeostatic behavior of complex systems. Doklady akademii nauk [Doklady of the Russian Academy of Sciences]. 2017, 472 (б), pp. 642-644. [In Russian]
3. Гудков А. Б., Теддер Ю. Р., Дёгтева Г. Н. Некоторые особенности физиологических реакций организма рабочих при экспедиционно-вахтовом методе организации труда в Заполярье // Физиология человека. 1996. Т. 22, № 4. С. 137-142.
Gudkov A. B., Tedder Yu. R., Degteva G. N. Physiological
Responses of shift-workers in polar regions. Fiziologiia cheloveka. 1996, 22 (4), pp. 137-142. [In Russian]
4. Еськов В. В., Филатова О. Е, Гавриленко Т. В., Химикова О. И. Прогнозирование долгожительства у российской народности ханты по хаотической динамике параметров сердечно-сосудистой системы // Экология человека. 2014. № 11. С. 3-8.
Eskov V V., Filatova O. E., Gavrilenko T. V, Khimikova O. I. Longevity Forecasting at the Russian peoples Khanty on chaotic dynamics of the cardiovascular system parameters. Ekologiya cheloveka [Human Ecology]. 2014, 11, pp 3-8. [In Russian]
5. Еськов В. М., Гавриленко Т. В., Козлова В. В., Филатов М. А. Измерение параметров динамики микрохаоса в поведении реальных биосистем // Метрология. 2012. № 7. С. 38-48.
Eskov V. M., Gavrilenko T. V., Kozlova V. V., Filatov M. A. Measurement of the Metrologiya [Metrology]. 2012, 7, pp. 39-48. [In Russian]
6. Еськов В. М., Еськов В. В., Гавриленко Т. В., Во-хмина Ю. В. Кинематика биосистем как эволюция: стационарные режимы и скорость движения сложных систем — complexity // Вестник Московского университета. Серия 3: Физика. Астрономия. 2015. № 2. С. 62—73.
Eskov V. M., Eskov V. V., Gavrilenko T. V., Vokhmina Yu. V. Biosystem kinematics as evolution: stationary modes and movement speed of complex systems: complexity. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 3: Fizika. Astronomiya [Moscow University Physics Bulletin]. 2015, 2, pp. 62-73. [In Russian]
7. Еськов В. М., Хадарцев А. А., Еськов В. В., Филатов М. А. Хаотический подход в новой интерпретации гомеостаза // Клиническая медицина и фармакология. 2016. Т. 2, № 3. С. 47—51.
Eskov V. M., Khadartsev A. A., Eskov V. V., Filatov M. A. Chaotic approach in the new interpretation of homeostasis. Klinicheskaya meditsina i farmakologiya [Clinical Medicine and Pharmacology]. 2016, 2 (3), pp. 47-51. [In Russian]
8. Еськов В. М., Еськов В. В., Гавриленко Т. В., Вохмина Ю. В. Формализация эффекта «повторение без повторения» Н. А. Бернштейна // Биофизика. 2017. Т. 62, Вып. 1. С. 168—176.
Eskov V. M., Eskov V. V., Gavrilenko T. V., Voxmina Yu. V. Formalization of the Effect of "Repetition without Repetition" by N. A. Bernstein. Biofizika [Biofizika]. 2017, 62 (1), pp. 168-176. [In Russian]
9. Зилов В. Г., Еськов В. М., Хадарцев А. А., Еськов В. В. Экспериментальное подтверждение эффекта «Повторение без повторения» Н. А. Бернштейна // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2017. № 1. С. 4—9.
Zilov V. G., Eskov V. M., Khadartsev A. A., Eskov V. V. Experimental confirmation of the effect of "repetition without repetition" N. A. Bernstein. Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2017, 1, pp. 4-9. [In Russian]
10. Зинченко Ю. П., Еськов В. М., Еськов В. В. Понятие эволюции Гленсдорфа — Пригожина и проблема гомеостатического регулирования в психофизиологии // Вестник Московского университета. Серия 14: Психология. 2016. № 1. С. 3—24.
Zinchenko Yu. P., Eskov V. M., Eskov V. V. The concept of the evolution of Glensdorf-Prigogine and the problem of homeostatic regulation in psychophysiology. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 14: Psikhologiya [Bulletin of Moscow University. Series 14: Psychology]. 2016, 1, pp. 3-24. [In Russian]
11. Никитин Ю. П., Хаснулин Ю. В., Гудков А. Б. Итоги
деятельности академии полярной медицины и экстремальной экологии человека за 1995—2015 года: современные проблемы северной медицины и усилия учёных по их решению // Медицина Кыргызстана. 2015. Т. 1, № 2. С. 8—14.
Nikitin Yu. P., Khasnulin Yu. V., Gudkov A. B. Results of the activities of the Academy of Polar Medicine and Extreme Human Ecology for 1995-2015: rantemporary problems of Northern medicine and researchers' efforts to solve them. Meditsina Kyrgyzstana [Medicine of Kyrgyzstan]. 2015, 1 (2), pp. 8-14. [In Russian]
12. Русак С. Н., Еськов В. В., Молягов Д. И., Филатова О. Е. Годовая динамика погодно-климатических факторов и здоровье населения Ханты-Мансийского автономного округа // Экология человека. 2013. № 11. С. 19—24.
Rusak S. N., Eskov V. V., Molyagov D. I., Filatova O. E. Annual dynamics of climatic factors and population health in Khanty-Mansiysk autonomous area. Ekologiya cheloveka [Human Ecology]. 2013, 11, pp. 19-24. [In Russian]
13. Сарычев А. С., Гудков А. Б., Попова О. Н., Ивченко Е. В., Беляев В. Р. Характеристика компенсаторно-приспособительных реакций внешнего дыхания у нефтяников в динамике экспедиционно-вахтового режима труда в Заполярье // Вестник Российской Военно-медицинской академии. 2011. № 3 (35). С. 163—166.
Sarychev A. S., Gudkov A. B., Popova O. N., Ivchenko E. V, Belyaev V. R. Characteristics of compensatory-adaptive reactions of external respiration at oil industry workers in dynamics expeditionary rotational team work in the Polar region. Vestnik Rossiiskoi voenno-meditsinskoi akademii [Bulletin of Russian military-medicine academy]. 2011, 3 (35), pp. 163-166. [In Russian]
14. Чащин В. П., Гудков А. Б., Чащин М. В., Попова О. Н. Предиктивная оценка индивидуальной восприимчивости организма человека к опасному воздействию холода // Экология человека. 2017. № 5. С. 3—13.
15. Eskov V M., Eskov V V, Filatova O. E., Khadartsev A. A., Sinenko D. V. Neurocomputational identification of order parameters in gerontology. Advances in Gerontology. 2016, 6 (1), pp. 24-28.
16. Eskov V M., Eskov V. V, Vochmina J. V., Gavrilenko T. V. The evolution of the chaotic dynamics of collective modes as a method for the behavioral description of living systems. Moscow University Physics Bulletin. 2016, 71 (2), pp. 143-154.
17. Eskov V. M., Bazhenova A. E., Vochmina U. V., Filatov M. A., Ilyashenko L. K. N. A. Bernstein hypothesis in the Description of chaotic dynamics of involuntary movements of person. Russian Journal of Biomechanics. 2017, 21 (1), pp. 14-23.
18. Vokhmina Y. V., Eskov V. M., Gavrilenko T. V., Filatova O. E. Measuring Order Parameters Based on Neural Network Technologies. Measurement Techniques. 2015, 58 (4), pp. 462-466.
19. Khadartsev A. A., Nesmeyanov A. A., Eskov V. M., Filatov M. A., Pab W. Foundamentals of chaos and self-organization theory in sports. Integrative medicine international. 2017, 4, pp. 57-65.
Контактная информация:
Еськов Валерий Валериевич — кандидат медицинских наук, доцент кафедры биофизики и нейрокибернетики Института естественных и технических наук БУ ВО «Сургутский государственный университет»
Адрес: 628412, Ханты-Мансийский автономный округ — Югра, г. Сургут, пр. Ленина, д. 1
E-mail: firing.squad@mail.ru
