CC BY
18Экономический анализ: Economic Analysis:
теория и практика 4 (2016) 46-56 Theory and Practice
ISSN 2311-8725 (Online) Экономическое развитие
ISSN 2073-039X (Print)
ВЛИЯНИЕ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ НА УРОВЕНЬ АДАПТИВНОСТИ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ЗАДАЧАХ ДОЛГОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЫНОЧНОГО СПРОСА НА ЭНЕРГОНОСИТЕЛИ*
Вадим Ильич ЛОКТИОНОВ
кандидат экономических наук, старший научный сотрудник отдела взаимосвязей энергетики и экономики, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук, Иркутск, Российская Федерация [email protected]
История статьи:
Принята 04.02.2016 Одобрена 03.03.2016
УДК 338.012 JEL: E22, L11, L52
Ключевые слова:
адаптивность, анализ, инвестиции, система, энергетика
Аннотация
Предмет. Статья посвящена такому свойству энергетических систем, как адаптивность. Рассматривается роль оценки уровня адаптивности в задачах долгосрочного прогнозирования рыночного спроса на энергоносители, а в качестве одного из главных факторов, определяющих уровень адаптивности энергетической системы, выделяются и анализируются инвестиции.
Цели. Развитие методов принятия решений в области управления энергетическими системами, способных повысить эффективность функционирования топливно-энергетического комплекса страны в целом.
Методология. Исследование основывается на общенаучных методах анализа и синтеза, а также на специальных методах анализа функционирования энергетических систем. Результаты. Анализ свойства адаптивности в ситуации высокой волатильности и неопределенности на энергетических рынках показал необходимость расширения понятия адаптивности. Уровень адаптивности энергетической системы должен определяться не только количеством затрат на приспособление системы к внешним и внутренним изменениям, но и количеством возможных, доступных и эффективных вариантов реакции системы на изменения. Исследование свойства адаптивности энергетических систем показало, что основным драйвером ее роста являются инвестиции в новые промышленные объекты, которые включаются в энергетическую систему в качестве одного из ее элементов. Выявлены факторы, определяющие влияние инвестиций на уровень адаптивности энергетических систем. Рассмотрено влияние роста конкуренции на энергетических рынках на уровень адаптивности энергетической системы. Показана возможность учета свойства адаптивности энергетической системы не только при анализе вариантов ее развития за счет привлечения новых инвестиций, но и при прогнозировании спроса на энергоносители. Выводы. Сделан вывод об усилении роли оценки уровня адаптивности энергетических систем в целях прогнозирования спроса на энергоносители, выбора стратегии развития и анализа эффективности инвестиционных энергетических проектов.
© Издательский дом ФИНАНСЫ и КРЕДИТ, 2016
В условиях растущей неопределенности и нестабильности экономического и социального развития значимую роль в оценке эффективности инвестиционных проектов и энергетических систем играет свойство адаптивности. Ранее было показано, что оно выступает одним из критериев оценки экономической эффективности
инвестиционных проектов в энергетике1, а также критерием надежности функционирования энергетических систем2. Любая система
* Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, грант № 16-06-00230-а.
1 Локтионов В.И. Свойство адаптивности как критерий эффективности инвестиционных проектов в топливно-энергетическом комплексе // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 6. С. 46-50.
2 Локтионов В.И. Адаптивность вариантов развития энергетических систем как показатель энергетической безопасности // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 40. С. 11-21.
(экономическая, социальная и производственная) тем более жизнеспособна и эффективна с точки зрения достижения поставленных целей, чем более она адаптивна. Данное правило подходит и к энергетическим системам разного уровня организации.
Энергетическая система, по определению Л.А. Мелентьева и Е.О. Штейнгауза, в общем виде представляет собой совокупность энергоустановок (генерирующих, преобразующих, передающих, аккумулирующих, потребляющих), соединенных между собой энергетическими связями таким образом, что условия эксплуатации этих установок влияют друг на друга [1, 2].
В современных рыночных условиях, когда за функционирование и развитие энергетических систем отвечают не только государственные
структуры, но и компании, в понятие энергетической системы должны включаться не только промышленные объекты, но и финансово-экономические конструкции, обеспечивающие возможность функционирования
производственных объектов.
Таким образом, определение Л.А. Мелентьева и Е.О. Штейнгауза необходимо дополнить: энергетическая система представляет собой совокупность энергоустановок, соединенных энергетическими и экономическими связями. Под адаптивностью энергетической системы понимается способность «подстраивания» этой системы к изменяющимся внешним и внутренним условиям для достижения первоначально поставленной цели и для вновь сформулированных задач.
Первоначальной целью варианта развития энергетической системы может быть, например, обеспечение экономики страны или региона достаточным количеством энергоресурсов.
Задачами могут выступать оптимизация структуры электрогенерирующих мощностей, формирование заданной структуры потребления первичных энергоресурсов, достижение оптимальных объема и направлений поставок энергоресурсов как внутри региона, так и за его пределами.
Значительные научные и практические результаты в области анализа адаптивности энергетических систем были получены В.А. Смирновым [3, 4]. Эти результаты, с одной стороны, являются полезными для современных исследований,
с другой стороны, их надо значительно пересматривать в контексте текущего положения вещей, поскольку В.А. Смирнов рассматривал адаптивность энергетической системы как ее способность под влиянием внешних возмущений с использованием дополнительных затрат выполнять поставленный план по выпуску продукции (рис. 1).
Формально адаптивность можно выразить следующим образом:
Ad = Cad / Со,
где Cad - затраты на адаптацию к заданному возмущению внешней среды;
Со - запланированные затраты, необходимые для выполнения поставленного плана по выпуску продукции.
Чем меньше показатель Ad, тем система менее адаптивна.
В современных условиях, когда на энергетических рынках действует множество отдельных конкурирующих компаний, преследующих свои цели, определение и формальное представление свойства адаптивности, предложенные
В.А. Смирновым, являются устаревшими. В связи с этим необходимо пересматривать как само понятие адаптивности энергетических систем, так и методы оценки и способы повышения их адаптивности
В ситуации высокой неопределенности и волатильности условий существования энергетической системы важными становятся не только затраты на адаптацию, но и сам процесс принятия управленческого решения. В частности, чем быстрее организационная структура компании реагирует на изменения, тем управляемая энергетическая система при прочих равных условиях более адаптивна. И более того, чем больше допустимых решений, тем более эффективным может быть выбор варианта реакции компании на изменения с точки зрения достижения целей развития энергетической системы.
Поэтому уровень адаптивности должен определяться не только количеством затрат на приспособления системы к внешним и внутренним изменениям, но также и количеством возможных, доступных и эффективных вариантов реакции системы на изменения. Чем больше возможных, доступных и экономически эффективных вариантов реакции системы на изменения, тем она при прочих равных условиях более адаптивна.
Те изменения в окружающей среде, которые уменьшают возможности энергетической системы в принятии управленческих решений, снижают ее адаптивность. Например, за последние 10 лет резко вырос мировой рынок сжиженного природного газа (с 130 млрд м3 в 2003 г. до 325 млрд м3 в 2014 г.), что сопровождалось ростом количества заводов по сжижению и терминалов по разжижению природного газа.
Это обстоятельство значительно снизило адаптивность газовых энергетических систем, основанных на передаче газа через сеть газопроводов, поскольку использование технологий сжижения природного газа усилило конкуренцию на международных газовых рынках
и увеличило мобильность поставок газа в мире, что позволило как потребителям, так и производителям чутко реагировать на колебания спроса и предложения на различных региональных газовых рынках и перенаправлять потоки газа. Энергетические компании, использующие для транспортировки энергоресурса только газопроводные сети, привязаны к определенным региональным рынкам и не могут в случае необходимости использовать арбитражные сделки.
В увеличении адаптивности существующих энергетических систем страны заинтересованы как энергетические компании, стремящиеся к снижению рисков и увеличению экономической эффективности, так и государство, стремящееся к увеличению надежности, достаточности и ценовой приемлемости поставок энергоресурсов.
Уровень адаптивности меняется со временем. Без получения дополнительных внешних ресурсов энергетическая система теряет свою производственную и экономическую
эффективность, что сопровождается снижением уровня ее адаптивности. Это обстоятельство обусловливается следующими факторами:
• физическим износом, приводящим к снижению надежности энергетической системы;
• моральным износом, снижающим конкурентоспособность данной энергетической системы за счет технологического развития других энергетических систем;
• отставанием развития энергетической системы от развития экономики региона или страны в целом;
• ростом конкуренции на энергетическом рынке.
Рост конкуренции на энергетическом рынке на первоначальной стадии может снизить уровень адаптивности энергетической системы. Однако затем в случае правильной ее модернизации и развития в ответ на рост конкуренции уровень адаптивности может восстановиться или даже вырасти.
Схема успешной модернизации системы в ответ на рост конкуренции на энергетическом рынке, приводящая к росту уровня ее адаптивности, представлена на рис. 2.
Наряду с естественными причинами снижать уровень адаптивности энергетической системы могут социальные, политические и экономические
факторы (политические запреты, ужесточение законодательства, снижение спроса на энергоресурсы, усиление конкуренции, рост интереса общества к возобновляемым источникам энергии и пр.).
В свою очередь инвестиционные проекты по созданию новых элементов (промышленных объектов и инфраструктуры) существующих энергетических систем повышают уровень их адаптивности.
Влияние инвестиционных проектов на адаптивность энергетической системы
обусловлено следующими факторами.
Увеличение производственной мощности энергетической системы в целом. Создание новых производственных элементов системы при прочих равных условиях увеличивает производственный потенциал системы в целом и дает возможность покрывать больший спрос на энергоносители.
Например, в электроэнергетических системах каждый новый инвестиционный проект, создающий новые генерирующие мощности, увеличивает общую мощность
электрогенерирующей системы и дает возможность перераспределять выдаваемую потребителям мощность внутри связанной электроэнергетической сети.
Увеличение резерва мощности. Проект капиталовложений по строительству новых производственных объектов может предполагать создание резерва мощности для покрытия скачкообразного роста спроса на энергоресурс. В этом случае суммарный запас резервной мощности всей энергетической системы, в которую входит новый промышленный объект, вырастет, за счет чего вырастет и адаптивность данной системы.
Суммарный запас резервной мощности системы является важным фактором в обеспечении адаптивности системы к меняющимся условиям, поскольку именно резервная мощность может быть использована в критических ситуациях:
• в случае аварии одного из производственных элементов системы (резервная мощность используется для погашения нехватки выдаваемого энергоресурса);
• для удовлетворения скачкообразного роста спроса на энергоресурс (что может быть вызвано резким изменением климатических условий,
социально-политическими событиями,
спекуляциями на рынке и др.);
• при выходе на новые рынки сбыта;
• при обеспечении потребностей резко растущей экономики в энергоресурсе.
Обновление основных фондов энергетической системы. Строительство новых производственных мощностей обновляет парк оборудования, используемого в энергетической системе в целом. Поскольку новое оборудование, как правило, более эффективно (менее затратное на единицу продукции, более экологически безопасное, поддерживает большее количество режимов работы, запускается быстрее, долговечнее и пр.) и более адаптивно к меняющимся условиям (за счет более быстрого запуска, более компактного размера, большей безопасности и надежности в работе), то обновление основных фондов энергетической системы увеличивает ее адаптивность.
Это обстоятельство особенно актуально для России ввиду сильного устаревания основных фондов энергетических объектов. Порядка 90% мощностей действующих электростанций, 70% магистральных нефтепроводов, 70% котельных, 66% тепловых сетей, 46% газоперекачивающих агрегатов находятся в эксплуатации более 20 лет, а количество вводимых новых мощностей недостаточно: коэффициент обновления за последние годы составлял 2% (4% для нефтедобычи) [5, 6].
Эмерджентный эффект. Увеличение
адаптивности за счет появления нового элемента системы, позволяющего ей выйти на новый качественный и количественный уровни в производстве, распределении и потреблении энергетических ресурсов.
Увеличение экономической эффективности функционирования энергетической системы. Чем более эффективна энергетическая система, тем более она адаптивна к меняющимся внешним условиям, поскольку, во-первых, доход от ее функционирования может являться резервом, используемым на адаптивные мероприятия, во-вторых, если энергетосистема экономически эффективна, то легче найдутся инвестиции, которые могут быть использованы на адаптационные мероприятия.
Расширение рынков сбыта. В некоторых случаях крупномасштабные инвестиционные проекты
могут быть связаны с выходом энергетических компаний на новые энергетические рынки. В этом случае неопределенность функционирования энергетической системы, связанная
с волатильностью энергетических рынков, будет уменьшаться за счет диверсификации рынков сбыта, а адаптивность энергетической системы в целом будет увеличиваться за счет возможного ее переориентирования при определенных изменениях с одних рынков сбыта на другие.
Изменение доли инерционных элементов в энергетической системе. Крупномасштабные инвестиционные проекты могут изменять уровень адаптивности энергетической системы за счет изменения в структуре активов доли инерционных, немобильных элементов.
Пример инерционных элементов - дорогостоящие газопроводы, требующие больших постоянных затрат, но при этом ограничивающие рынки сбыта. Рост доли инерционных элементов в структуре активов ведет к снижению уровня адаптивности энергетической системы.
Развитие инфраструктуры. Строительство новых промышленных объектов сопровождается развитием производственной инфраструктуры, которая увеличивает адаптивность энергетической системы.
Это обстоятельство особенно актуально для электроэнергетики, где строительство новой электростанции сопровождается развитием электрических сетей, которые увеличивают адаптивность электроэнергетической системы в целом за счет, с одной стороны, увеличения пропускной способности сетей, а с другой, расширения возможности подключения новых потребителей электроэнергии к сетям [7, 8].
Энергетические инвестиционные проекты принимаются к реализации крупными компаниями на основе рассмотрения множества факторов, включая политические риски [9, 10].
Оценка влияния реализации инвестиционного проекта на адаптивность энергетической системы не используется в схемах принятия решения относительно реализации тех или иных проектов. Однако такая оценка в современных условиях должна проводиться.
Схема комплексной оценки эффективности инвестиционных проектов в топливно-энергетическом комплексе (ТЭК), включающая в себя этап оценки влияния реализации
инвестиционного проекта на уровень адаптивности энергетической системы,
представлена на рис. 3.
Следует отметить, что некоторые этапы комплексной оценки эффективности
крупномасштабных инвестиционных проектов могут быть реализованы в другой последовательности. Например, оценка бюджетной и социальной значимости проекта может быть осуществлена до оценки влияния реализации инвестиционного проекта на уровень адаптивности энергетической системы. Это обстоятельство не меняет сути процесса комплексной оценки, отраженного на рис. 3.
Оценить влияние реализации того или иного инвестиционного проекта на уровень адаптивности энергетической системы можно следующим способом.
Адаптивность энергетической системы в условиях реализации проекта может быть оценена с помощью матрицы, описывающей возмущения и затраты на адаптационные мероприятия |Су|. По вертикали располагаются следующие возможные возмущения: финансово-инвестиционные,
производственные, рыночные, социально-политические. Причем по каждой переменной выделяются три возможных отклонения: пессимистическое отклонение (наиболее неблагоприятное с точки зрения затрат на адаптацию), среднее отклонение, оптимистическое отклонение (вероятное отклонение, которое приведет к незначительным адаптационным затратам). Такая детализация необходима для того, чтобы отразить в матрице чувствительность энергетической системы к колебаниям данной переменной.
По горизонтали откладывается уровень адаптационных затрат, необходимых для нивелирования отрицательного воздействия изменений по каждой выделенной переменной для каждого анализируемого варианта состояния энергетической системы, которыми могут быть или отказ от реализации каких-либо инвестиций, или реализация того или иного инвестиционного проекта.
Дальнейшая оценка наиболее предпочтительного варианта инвестиций (или отказ от любых инвестиций) с точки зрения изменения уровня адаптивности энергетической системы может быть осуществлен с использованием известных критериев Гурвица, Байеса и других, или
с использованием методов принятия решения при многих критериях [11].
Критерий Гурвица рекомендует к реализации вариант, которому соответствует минимальное значение взвешенных минимальных
и максимальных затрат по варианту, то есть
min
max CA + min С- (1 - к)
где Су - затраты на адаптацию по 7-му варианту по у-му возмущению;
X - коэффициент оптимизма-пессимизма, обычно принимаемый равным 0,3.
По критерию Байеса выбирается вариант, которому соответствует минимальное значение математического ожидания экономического риска, то есть
mm
I
где pi - вероятность осуществления условии.
Оптимальному варианту по критерию Лапласа соответствует вариант с минимальным значением среднего риска
Критерии Вальда указывает на оптимальный вариант с минимальным значением максимальных затрат:
min ma.\( .
Использование показателя адаптивности энергетических систем при оценке энергетической безопасности, а также при стратегическом планировании развития ТЭК повысит обоснованность принимаемых решений, а в долгосрочной перспективе позволит повысить уровень эффективности функционирования энергетических систем.
Роль адаптивности энергетических систем и инвестиционных проектов важна не только при планировании развития ТЭК страны или отдельно взятой энергетической компании, но и при долгосрочном прогнозировании спроса и цен на энергоносители.
Это становится очень актуальным не только за счет роста неопределенности и нестабильности на
отечественном и мировом энергетических рынках, но и за счет роста необходимости привлечения новых инвестиций в ТЭК для обновления основных производственных фондов, а также для роста строительства дополнительных
промышленных объектов в комплексе.
Существуют модели прогнозирования спроса, предложения и цен на энергоносители [12-17]. В общем виде процесс прогнозирования и место в нем оценки уровня адаптивности энергетических систем представлены на рис. 4.
Уровень эластичности предложения
энергоносителей определяется рядом факторов, одним из которых является уровень адаптивности энергетических систем.
Чем выше уровень адаптивности, тем при прочих равных условиях выше эластичность, поскольку система может с меньшими затратами приспособиться к колебаниям цен на энергоносители и в случае необходимости увеличить предложение энергоресурса
в имеющихся пределах возможностей.
Поэтому при прогнозировании спроса на энергоносители необходимо прогнозируемый уровень эластичности предложения в прогнозных моделях корректировать с учетом ожидаемых изменений уровней адаптивности существующих энергетических систем.
Однако надо отметить, что данная схема прогнозирования спроса на энергоносители,
Рисунок 1
Свойство адаптивности по В.А. Смирнову
в которой учитываются эластичность предложения и адаптивность энергетических систем, актуальна для прогноза на период 5-30 лет [18].
Нижняя граница объясняется тем, что за меньшее количество лет в столь инерционном секторе экономики, как энергетика, как правило, не происходит коренных изменений, существенно влияющих на уровень эластичности предложения и уровень адаптивности энергетических систем.
Верхняя граница определяется тем, что на более продолжительный срок за счет высокой неопределенности будущего осуществлять прогнозы, основанные на использовании сложных моделей, учитывающих множество факторов, достаточно проблематично.
Прогнозирование развития ТЭК на более длительные периоды времени (50 и более лет) осуществляется, как правило, экспертным методом без использования сложных моделей.
В современных условиях растущей сложности организации и неопределенности энергетических рынков и систем [19, 20] существует необходимость дальнейшего развития
методологии принятия решений в ТЭК как на уровне компаний, так и на уровне государства.
Поэтому значение оценки уровня адаптивности в целях прогнозирования спроса на энергоносители, выбора стратегии развития и анализа эффективности инвестиционных энергетических проектов будет расти.
Рисунок 2
Влияние роста конкуренции на энергетических рынках на уровень адаптивности системы
С
1\>а конкуренции
3
Повышение требований к качестиу работы иеех элементов системы
Сокращение возможных, доступных и эффективных пар манто и реакции системы ira внешние изменения
С
Сокращение адаптивности системы
)
Организационная, технологическая и экономическая модернизация энергити чеекой сиетем ы, включающая в себя реал изаци ю инвеста цион н ы х проектов по созданию нивьгх ■элементов данной системы
IL
Рост адаптивности энергетической системы
J
Рисунок 3
Схема комплексной оценки эффективности крупномасштабных инвестиционных проектов в ТЭК
Оценка экономической эффективности и инвестиционных рисков проекта
С
Прогнозная оценка развития н фи манси вою состояния компании при реализации проекта
}
Рассмотрение вариантов изменения условий проекта (объемы и сроки ni тестирования, цены из готовую продукцию и яр.) для увеличения положительного эффекта от его реализации
Оценка прямого н косвенного влияния po.il и з&|III¡1
анализируемого проекта на другие проекты компании, ее рыночную капитализацию, а также на степень интегрируемости нового промышленного объекта в энергетическую систему, управляемую компанией
С
Оценка влияния реализации инвестиционного
проекта на уровень адаптивности _энергетической системы_
С
Оценка бюджетной, социальной и геополитической значимости проекте
с
теговая оценка эффективности проекта, принятие решения о его реализации
]
J
Рисунок 4
Место оценки адаптивности энергетических систем в схеме прогнозирования спроса на энергоносители
Список литературы
1. Мелентьев Л.А., Штейнгауз Е.О. Экономика энергетики СССР. М.: Государственное энергетическое издательство, 1963. 431 с.
2. Мелентьев Л.А. Системные исследования в энергетике. Элементы теории, направления развития. М.: Наука, 1979. 415 с.
3. Смирнов В.А. Проблемы повышения гибкости в энергетике. М.: Наука, 1989. 192 с.
4. Смирнов В.А. Процессы адаптации в развитии энергетики. М.: Наука, 1983. 196 с.
5. Жизнин С.З., Тимохов В.М. Международная энергетическая безопасность и модернизация ТЭК России // Энергетическая политика. 2011. № 6. С. 21-29.
6. Пяткова Н.И., Рабчук В.И. и др. Энергетическая безопасность России: проблемы и пути решения / отв. ред. Н.И. Воропай, М.Б. Чельцов. Новосибирск: СО РАН, 2011. 198 с.
7. БеляевЛ.С. Проблемы электроэнергетического рынка. Новосибирск: Наука, 2009. 296 с.
8. Скопинцев В.А. Качество электроэнергетических систем: надежность, безопасность, экономичность, живучесть. М.: Машиностроение, 2015. 352 с.
9. Локтионов В.И., Кононов Ю.Д. Оценка рисков в предпринимательстве при анализе эффективности крупномасштабных проектов в ТЭК. Иркутск: БГУЭП, 2012. 143 с.
10. Медницкий В.Г., Фаттахов Р.В., Бушанский С.П. Крупномасштабные инвестиционные проекты: моделирование и экономическая оценка. М.: Наука, 2003. 264 с.
11. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.
12. Суслов Н.И. Анализ взаимодействий экономики и энергетики в период рыночных преобразований. Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 2002. 270 с.
13. Гальперова Е.В., Кононов Ю.Д., Мазурова О.В. Прогнозирование спроса на энергоносители в регионе с учетом их стоимости // Регион. 2008. № 3. С. 207-219.
14. Кононов Ю.Д., Гальперова Е.В., Кононов Д.Ю. Методы и модели прогнозных исследований взаимосвязей энергетики и экономики. Новосибирск: Наука, 2009. 178 с.
15. Кононов Ю.Д. Пути повышения обоснованности долгосрочных прогнозов развития ТЭК. Новосибирск: Наука, 2015. 147 с.
16. Воропай Н.И., Подковальников С.В., Труфанов В.В. и др. Обоснование развития электроэнергетических систем: методология, модели, методы, их использование / отв. ред. Н.И. Воропай. Новосибирск: Наука, 2015. 448 с.
17. Филиппов С.П. Прогнозирование энергопотребления с использованием комплекса адаптивных имитационных моделей // Известия Российской академии наук. Энергетика. 2010. № 4. С. 41-45.
18. Isiklar G. How Far Ahead Can We Forecast? Evidence from cross-country surveys // International Journal
of Forecasting. 2007. Vol. 23. Iss. 2. P. 167-187.
19. Tertzakian P., Hollihan K. The End of Energy Obesity. New Jersey: John Wiley & Sons, 2009. 296 p.
20. Tabak J. Coal and Oil. New York: Facts on File, 2009. 208 p.
ISSN 2311-8725 (Online) ISSN 2073-039X (Print)
Economic Advancement
THE IMPACT OF INVESTMENT PROJECTS ON THE ADAPTABILITY OF ENERGY SYSTEMS IN LONG-TERM FORECASTING OF MARKET DEMAND FOR ENERGY
Vadim I. LOKTIONOV
Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences, Irkutsk, Russian Federation [email protected]
Article history:
Received 4 February 2016 Accepted 3 March 2016
JEL classification: E22, L11, L52
Keywords: adaptability, analysis, investment, system, energy complex
Abstract
Importance The article addresses adaptability of energy systems and its role in improving the results of long-term forecasting of market demand for energy. It considers investments as the main factor of adaptability enhancement.
Objectives The aim of the paper is to develop decision-making methods in the field of energy system management, which would increase the efficiency of the fuel and energy complex. Methods The study rests on general scientific methods of analysis and synthesis and on special methods to explore the operation of energy systems.
Results The analysis demonstrates the need to extend the adaptability concept. The level of energy systems' adaptability should be measured not only by the cost of the system's ability to adapt to external and internal environmental changes, but also by the number of possible and efficient variants of the system's reaction to the changes. Investment in energy systems is considered as the main driver of the energy systems' adaptability. The paper shows how investments influence the level of energy systems' adaptability and considers the impact of growing competition in energy markets on the adaptability of energy systems.
Conclusions and Relevance It is necessary to enhance the role of energy systems' adaptability assessment when forecasting the demand for energy, choosing a development strategy and analyzing the efficiency of investment energy projects.
© Publishing house FINANCE and CREDIT, 2016
Acknowledgments
The article was supported by the Russian Foundation for Basic Research, grant No. 16-06-00230-a.
References
1. Melent'ev L.A., Shteingauz E.O. Ekonomika energetiki SSSR [Economics of the energy sector of the USSR]. Moscow, Gosudarstvennoe energeticheskoe izdatel'stvo Publ., 1963, 431 p.
2. Melent'ev L.A. Sistemnye issledovaniya v energetike. Elementy teorii, napravleniya razvitiya [System research in the energy sector. Elements of the theory, development trends]. Moscow, Nauka Publ., 1979, 415 p.
3. Smirnov V.A. Problemy povysheniya gibkosti v energetike [Problems of increasing the flexibility in the energy sector]. Moscow, Nauka Publ., 1989, 192 p.
4. Smirnov V.A. Protsessy adaptatsii v razvitii energetiki [Adaptability processes in energy complex' development]. Moscow, Nauka Publ., 1983, 196 p.
5. Zhiznin S.Z., Timokhov V.M. Mezhdunarodnaya energeticheskaya bezopasnost' i modernizatsiya TEK Rossii [International energy security and the modernization of the Russian fuel and energy complex]. Energeticheskayapolitika = Energy Policy, 2011, no. 6, pp. 21-29.
6. Pyatkova N.I., Rabchuk V.I. et al. Energeticheskaya bezopasnost' Rossii: problemy i puti resheniya [The energy security of Russia: problems and solutions]. Novosibirsk, Siberian Branch of RAS Publ., 2011, 198 p.
7. Belyaev L.S. Problemy elektroenergeticheskogo rynka [Problems of the electricity market]. Novosibirsk, Nauka Publ., 2009, 296 p.
8. Skopintsev V.A. Kachestvo elektroenergeticheskikh sistem: nadezhnost', bezopasnost', ekonomichnost', zhivuchest' [Quality of electric power systems: reliability, safety, efficiency, viability]. Moscow, Mashinostroenie Publ., 2015, 352 p.
9. Loktionov V.I., Kononov Yu.D. Otsenka riskov v predprinimatel'stve pri analize effektivnosti krupnomasshtabnykh proektov v TEK [Risk assessment in business when analyzing the effectiveness of large-scale projects in the energy sector]. Irkutsk, Baikal National University of Economics and Law Publ.,
10. Mednitskii V.G., Fattakhov R.V., Bushanskii S.P. Krupnomasshtabnye investitsionnye proekty: modelirovanie i ekonomicheskaya otsenka [Large-scale investment projects: modeling and economic evaluation]. Moscow, Nauka Publ., 2003, 264 p.
11. Keeney R.L., Raiffa H. Prinyatie reshenii pri mnogikh kriteriyakh: predpochteniya i zameshcheniya [Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Trade-Offs]. Moscow, Radio i svyaz' Publ., 1981, 560 p.
12. Suslov N.I. Analiz vzaimodeistvii ekonomiki i energetiki v period rynochnykh preobrazovanii [Analysis of the interaction between economy and energy during the period of market reforms]. Novosibirsk, Institute of Economics and Industrial Engineering of Siberian Branch of RAS Publ., 2002, 270 p.
13. Gal'perova E.V., Kononov Yu.D., Mazurova O.V. Prognozirovanie sprosa na energonositeli v regione s uchetom ikh stoimosti [Forecasting the demand for energy in the region based on its value]. Region, 2008, no.3, pp.207-219.
14. Kononov Yu.D., Gal'perova E.V., Kononov D.Yu. Metody i modeli prognoznykh issledovanii vzaimosvyazei energetiki i ekonomiki [Methods and models of outlook study of relationship between energy and economy]. Novosibirsk, Nauka Publ., 2009, 178 p.
15. Kononov Yu.D. Puti povysheniya obosnovannosti dolgosrochnykh prognozov razvitiya TEK [Ways to improve the validity of long-term forecasts of energy development]. Novosibirsk, Nauka Publ., 2015, 147 p.
16. Voropai N.I., Podkoval'nikov S.V., Trufanov V.V. et al. Obosnovanie razvitiya elektroenergeticheskikh sistem: metodologiya, modeli, metody, ikh ispol'zovanie [Underpinning the development of electric power systems: methodology, models, methods, and use]. Novosibirsk, Nauka Publ., 2015, 448 p.
17. Filippov S.P. Prognozirovanie energopotrebleniya s ispol'zovaniem kompleksa adaptivnykh imitatsionnykh modelei [Predicting the energy consumption using a set of adaptive simulation models]. Izvestiya Rossiiskoi akademii nauk. Energetika = Proceedings of Russian Academy of Sciences. Power Engineering, 2010, no. 4, pp. 41-45.
18. Isiklar G. How Far Ahead Can We Forecast? Evidence from cross-country surveys. International Journal of Forecasting, 2007, vol. 23, iss. 2, pp. 167-187.
19. Tertzakian P., Hollihan K. The End of Energy Obesity. New Jersey, John Wiley & Sons, 2009, 296 p.
20. Tabak J. Coal and Oil. New York, Facts on File, 2009, 208 p.
2012, 143 p.
