CC BY
92
10. Ushachev I. Agrarnyi sector Rossii v usloviyakh mezhdunarodnykh sanktsii i embargo: vyzovy i perspektivy (Agriculture of Russia in conditions of international sanctions and embargoes: challenges and prospects), APK: ekonomika, upravlenie, 2015,No. 5,pp.9-22.
11. Ushachev I. Nauchnye problem importozameshcheniya i formirovaniya eksportnogo potentsiala produktsii ag-ropromyshlennogo kompleksa Rossii (Scientific problems of import substitution and formation of the export potential of agricultural products in Russia), APK: ekonomika, upravlenie, 2016,No. 1,P. 4.
12. Chernova G. V., Kudryavtsev A. A. Upravlenie riskami (Risk Management), uchebnoeposobie, Moscow, TK Velbi, Izd-voProspekt, 2013, 160 p.
УДК 332; 631
ВЛИЯНИЕ ФАКТОРОВ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ НА РЕАЛИЗАЦИЮ ПОТЕНЦИАЛА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА
Л. И. Теньковская, канд. экон. наук;
Ф. З. Мичурина, д-р геогр. наук, профессор,
ФГБОУ ВО Пермская ГСХА,
ул. Петропавловская, 23, г. Пермь, Россия, 614990
E-mail: Tenkovskaya2010@mail.ru
Аннотация. Исследование направлено на поиск оптимальных значений уровня внешней среды сельскохозяйственных производителей трех категорий: сельскохозяйственных организаций, крестьянских (фермерских) хозяйств, хозяйств населения. Показан теоретико-методологический подход, в рамках которого разработана методика использования интегрального показателя оценки потенциала сельского хозяйства территории развитого в сельскохозяйственном отношении региона. На основе статистического анализа нами доказано, что, находясь в оптимальных внешних условиях, товаропроизводители способны существенно увеличить валовое производство сельскохозяйственной продукции. Однако оптимизация внешней среды сельскохозяйственной отрасли является сложной задачей. Для решения проблем ее изучения, применена система методик: 1. Использование результатов уже выполненных исследований, свидетельствующих о наличии влияния определенных внешних факторов на сельское хозяйство; 2. Авторская систематизация знаний о внешних факторах, заключающаяся в их классификации с дифференциацией на группы экономических, политических, социальных, технологических, информационных, экологических, природных, правовых, военных факторов, представленных в последовательных иерархических уровнях глобальной, национальной, региональной и отраслевой внешней среды; 3. Приведение в сопоставимый вид всех факторных элементов, влияющих на результаты функционирования аграрного сектора, но имеющих различные единицы измерения, и выявление совокупной силы влияния всех уровней внешней среды на производство в сельскохозяйственных организациях, крестьянских (фермерских) хозяйствах, хозяйствах населения; 4. Определение целевых уровней факторов внешней среды, максимизирующих сельскохозяйственное производство, на основе построенных уравнений множественной регрессии. Приведена расчетная статистика потенциала объема производства сельскохозяйственной продукции по Северо-Кавказскому региону.
Ключевые слова: факторы внешней среды; глобальный, национальный, региональный, отраслевой уровни; сельскохозяйственные организации, крестьянские (фермерские) хозяйства, хозяйства населения; максимизация производства, интегральные показатели.
Введение. Ряд научных исследований, заключающихся в изучении оптимизации внешней среды, проведены с использованием статистических данных о факторах глобальной среды [1-10; 12-13; 21-27 и др.]. Проведено немало исследований о факторах националь-
ной внешней среды [1-3; 5; 6; 16-18; 20], либо с использованием информации о среде регионального [14; 15; 19; 20] и отраслевого уровней с применением оценки показателей об объемах сельскохозяйственного производства [15]. Теоретико-методологические подходы, представ-
ленные в статье, основаны на разработках, посвященных исследованию расселения - ключевого явления, характеризующего потенциал сельского хозяйства территории [11].
Методика. Методика, которая позволила определить потенциальную возможность максимизировать сельскохозяйственное производство, заключается в использовании общих методов анализа и синтеза, статистических (определение многомерных средних, построение уравнений множественной регрессии), математических (построение экономико-математических моделей максимизации выпуска продукции), графических, табличных методов. На их основе разработана авторская методика [28], опирающаяся на кратко характеризуемый в тексте теоретико-методологический базис. Территориальным объектом изучения является СевероКавказский экономический район - крупный субъект экономики, функционально и по объемам выпуска продовольствия являющийся весьма значимым регионом РФ. Статистические сведения, использованные в ходе исследования для расчетов, отражают функционирование сельскохозяйственного производства за 25-летний период (1991-2015 гг.).
Результаты. Изучение внешней среды и ее влияния на жизнедеятельность общества в целом и на реальный сектор экономики государств и регионов, который выступает материальным основанием жизнедеятельности, вполне оправданно основывать на теоретико-методологических посылках, связанных с представлениями о функционировании территориальных общественных систем. Данные системы обладают целой совокупностью свойств: континуальность и дискретность, устойчивость и динамичность, саморегулирование и управляемость. Характеристики каждой пары свойств противоположны по своему проявлению, однако присущи любой территориальной системе. Сельская местность стран и регионов в самой полной мере обладает названными свойствами, являясь пространственно протяженной общественной системой.
Формулируя проблему развития сельскохозяйственного производства для РФ и ее регионов, в том числе с целью самообеспечения продовольствием, важно представить логическую последовательность ее изучения. Такая последовательность состоит в переходе от теоретического обоснования поставленной проблемы, состоящей в формулировании концепции на основе анализа реального, фактиче-
ского состояния изучаемой системы к вариантам прогноза с проектированием перспективы. Содержание концепции включает: 1) характеристику процессов, происходящих в ее пределах; 2) определение критерия оптимальности ее функционирования; 3) выбор вариантов приемлемых направлений развития.
Представленный читателю фрагмент исследования относится к наполнению содержанием двух первых из названных составляющих концепции развития сельскохозяйственного производства. Считаем важным отметить, что сам процесс развития как совокупное проявление внутреннего потенциала и внешних преднамеренных и непреднамеренных влияний и мер по регулированию, реализуемое в настоящее время, обладает тенденцией и в определенной мере - на объективно-логическом уровне, поддается моделированию с целью оптимизации. Происходящий процесс характеризуется влиянием факторов, причинной обусловленностью, может быть объяснен и оценен. Характер объяснения и оценки зависит от специфики понимания процесса и выделения тех или иных параметров в качестве наиболее важных.
Имея в виду такие теоретические посылки, как наличие у любой территориальной системы свойств саморегулирования и управляемости, устойчивости и динамичности, достаточно важно, с нашей точки зрения, своевременно наполнить концепцию развития сельскохозяйственного производства новым содержанием на основе исследования внешней среды и степени ее воздействия на результат деятельности товаропроизводителей. В этих целях внешняя среда структурирована и представлена четырьмя уровнями.
С применением авторской методики и на основе кратко изложенных теоретико-методологических посылок определены интегральные показатели влияния внешней среды каждого уровня в целях последующей оценки потенциала деятельности трех основных категорий товаропроизводителей. Анализ параметров экономико-статистических моделей показал, что оптимизация факторных элементов внешней среды позволяет увеличить объемы производства более существенно, чем оптимизация внутренней среды аграрных хозяйств на основе оптимизации использования собственных факторов производства. Данное утверждение доказано расчетным путем и статистически подтверждено интегральными параметрами экономико-статистических моде-
лей влияния факторов внешней среды на сельскохозяйственное производство, а также сравнительным анализом фактических и потенциально возможных объемов производства (табл. 1 и 2).
В таблице 1 представлены параметры экономико-статистических моделей сельскохозяйственных производителей трех изученных категорий хозяйств. На их основе определены прогнозные максимальные объемы производства сельскохозяйственной продукции, представленные в таблице 2.
Сравнение интегральных показателей влияния внешней среды разного уровня (табл.1) показывает преобладание влияния глобального и отраслевого уровней. За ними в ранжированном ряду следует влияние внешней среды регионального и национального уровней. На каждом уровне интегральные показатели влияния оказались одинаковыми по всем трем категориям хозяйств. При этом, существенно отличаются в хозяйствах трех категорий интегральные показатели объемов производства.
Таблица 1
Параметры экономико-статистических моделей сельскохозяйственных производителей _Северо-Кавказского экономического района, доли__
Категории производителей Свободный член уравнения Интегральные показатели глобального уровня Интегральные показатели национального уровня Интегральные показатели регионального уровня Интегральные показатели отраслевого уровня Интегральные показатели объемов производства сельскохозяйственной продукции
Сельскохозяйственные организации 2,049 14,118 0,640 1,393 7,351 9,398
Крестьянские (фермерские) хозяйства -2,812 14,118 0,640 1,393 7,351 33,055
Хозяйства населения 2,009 14,118 0,640 1,393 7,351 17,541
Таблица 2
Фактические и максимальные объемы производства сельскохозяйственной продукции в Северо-Кавказском экономическом районе
Показатели Произведено молока, тыс. тонн Произведено скота и птицы, тыс. тонн Произведено меда, тонн Произведено шерсти, тонн Произведено яиц, млн. шт. Произведено продукции растениеводства, млн.руб.
Сельскохозяйственные организации 2527 883 956 16796 3337 139951
Крестьянские (фермерские) хозяйства 1011 306 977 25570 131 141932
Хозяйства населения 7336 2357 26713 42278 6187 117767
Итого потенциально возможное максимальное производство 10874 3546 28645 84644 9655 399649
Сельскохозяйственные организации 649 728 102 1179 2445 215904
Крестьянские (фермерские) хозяйства 379 125 317 10163 123 69871
Хозяйства населения 3712 1104 11114 14362 2682 94619
Итого объемы производства в 2015 году 4740 1957 11533 25704 5250 380393
Сельскохозяйственные организации 4338 1480 1595 47565 3017 13
Крестьянские (фермерские) хозяйства 3 2 18 10 0 0
Хозяйства населения 1336 679 5753 19448 2349 4
Итого объемы производства в 1991 году 5676 2161 7366 67023 5366 17
Сравнение максимальных объемов производства с объемами производства в 2015 году 2,3 1,8 2,5 3,3 1,8 1,1
Сравнение максимальных объемов производства с объемами производства в 1991 году 1,9 1,6 3,9 1,3 1,8 23262,5
Расчетная информация, представленная в таблице 2, позволяет сделать вывод о том, что при оптимизации всех четырех уровней внешней среды (глобального, национального, регионального и отраслевого) объемы производства продукции во всех видах хозяйств Северо-Кавказского экономического района возрастут. Снятие негативного уровня внешней среды увеличит производственный потенциал данного региона: по сравнению с 2015 годом производство молока может в данном случае возрасти в 2,3, мяса скота и птицы - в 1,8, меда - в 2,5, шерсти - в 3,3, яиц - в 1,8, продукции растениеводства - в 1,1 раза. По сравнению с 1991 годом производство молока увеличится в 1,9, мяса скота и птицы - в 1,6, меда - в 3,9, шерсти - в 1,3, яиц - в 1,8 раза, производство продукции растениеводства возрастет существенно. Оптимизация факторов внешней среды Северо-Кавказского экономического района способна привести к очень значительным положительным изменениям.
Полученные результаты с использованием региональной статистической базы исследования позволили сделать ряд выводов, которые опираются также и на предшествующее данному изучение (на основе авторской методики) глобального, национального, регионального и отраслевого уровней внешней среды, значительно влияющей на сельскохозяйственных товаропроизводителей и определяющей во многом их возможности. В свою очередь, снижение негативного влияния внешней среды положительно скажется на суммарных показателях объема производства в регионах и объемах национального производства в целом.
Следует отметить, во-первых, что достижение максимально возможных объемов производства сельскохозяйственной продукции в Северо-Кавказском экономическом районе зависит от большой совокупности показателей, отражающих состояние внешней среды глобального уровня. Расчеты свидетельствуют о том, что положительный эффект может определиться влиянием совокупности показателей внешней среды глобального уровня. К этим показателям мировой валовый продукт, мировой обмен товарами и услугами, количество международных организаций и внешнеэкономических связей, доступность добычи ресурсов, рост объемов инвестиций в основной капитал и капитализации компаний, снижение уровня мировой инфляции, развитие жилищного сектора, международных резервов, дохо-
дов и расходов государственного бюджета развитых стран мира с ростом численности населения этих стран.
Существенным влиянием обладают и такие показатели, как рост расходов на образование и здравоохранение; рост размера заработной платы; затраты ресурсов на научные исследования, на интернет-ресурсы. Важно также снижение расходов на вооружение, расширение территориального охвата судебной мировой практики, снижение ключевых межбанковских процентных ставок, сокращение военных действий.
Во-вторых, существенное влияние на сельскохозяйственное производство оказывает внешняя среда национального уровня. Ее положительное влияние проявляется при повышении значений национальных факторных элементов, таких как процентная ставка по выданным кредитам при снижении уровня безработицы, инфляции, ключевой ставки ЦБ России. Наибольшее положительное влияние оказывает изменение значений очень большой совокупности таких национальных факторных элементов России, как номинальный валовой внутренний продукт, объем кредитования частного сектора, среднегодовая численность занятого населения, объем экспорта товаров, работ и услуг, количество наличных денег в обращении (М0), объемы добычи нефти, доходы бюджета от экспортной пошлины на нефть, количество промышленных предприятий, расходы государственного бюджета на экономику (промышленность, энергетика, строительство, сельское хозяйство и рыболовство, развитие рыночной инфраструктуры), на образование, на фундаментальные исследования и содействие научно-техническому прогрессу, на здравоохранение.
Факторный анализ показал также существенное воздействие доходов государственного бюджета, международных резервов, среднегодового курса рубля, числа родившихся, общего объема денежных доходов населения, инвестиций в основной капитал, размеров расходов федерального бюджета на связь и информационное обеспечение, на правоохранительную деятельность и обеспечение безопасности государства, на охрану окружающей среды и природных ресурсов (гидрометеорологию, картографию и геодезию), на предупреждение и ликвидацию последствий чрезвычайных ситуаций и стихийных бедствий, на национальную оборону. Важными оказались объем расходов на геологоразве-
дочные работы по нефти, газу, конденсату, углю, черным, цветным, редким и благородным металлам, неметаллическим ресурсам.
В-третьих, весьма значительно проявлено влияние особенностей каждого региона. Характеризуя факторы регионального уровня в Северо-Кавказском экономическом районе, отмечаем наличие следующих особенностей. В пределах ряда внутренних его территорий валовой региональный продукт достигает значительных величин (51622 млн. руб.); еще более весомы инвестиции в основной капитал малых предприятий - 9502284 млн. руб.; удельный вес прибыльных предприятий и организаций в общем числе предприятий и организаций составляет 95,91%; реальная среднемесячная начисленная заработная плата -98,2% прибыли; удельный вес сельского хозяйства, охоты и лесного хозяйства в валовом региональном продукте - 37,84%; расходование средств субъектов РФ и органов местного самоуправления на социальную поддержку отдельных категорий граждан составляет 2742 млн. руб.; используются технологические инновации, охраняется окружающая среда. Такие количественные и качественные показатели свидетельствуют о значительном потенциале крупного сельскохозяйственного региона с положительным воздействием внешней среды регионального уровня.
В-четвертых, проявляет себя и отраслевой уровень внешней среды. В частности, он позволит максимизировать производство при условии, если занятость сельского населения в трудоспособном возрасте не выйдет за пределы диапазона 48-71%, с объемом производства пищевых продуктов 170 млрд. руб., уровнем экспорта продуктов питания не ниже уровня их импорта. Если налоги на предприятия отраслей специализации и вспомогательных отраслей будут относительно невысоки, в этом случае
потребление продуктов питания будет удовлетворять медицинским нормам и станет заметным развитием социальной инфраструктуры в пределах сельских территорий.
Выводы. Исследование влияния внешней среды с подразделением ее составляющих на глобальный, национальный, региональный и отраслевой уровни выполнено для оценки потенциала сельскохозяйственного производства трех категорий товаропроизводителей. Выявлено преобладание воздействия внешней среды глобального уровня и относительная равнозначность интегральных показателей влияния внешней среды названных уровней для всех категорий хозяйствующих субъектов. При этом, расчет интегральных показателей объемов производства для СевероКавказского экономического района проявил определенные потенциальные преимущества крестьянских (фермерских) хозяйств (табл. 1).
Как показали приведенные расчеты, снятие негативного влияния факторов внешней среды особенно благотворно должно повлиять на деятельность хозяйств населения, максимальное производство в которых при снятии этого влияния превысит таковое в хозяйствах других категорий (табл. 2).
Одновременно с результатом фактологического порядка о ситуации в СевероКавказском экономическом районе и его производственных возможностях, данное исследование обогащает представление о влиянии внешней среды на основе ее структурирования по уровням. Кроме того, оно содержит результаты, полученные с использованием авторской методики построения экономико-математических моделей максимизации выпуска продукции, вполне приемлемые в изучении ситуации с влиянием внешних факторов на сельскохозяйственное производство любого района РФ.
Литература
1. Бурение и нефть: специализированный журнал [Электронный ресурс]: URL: http://burneft.ru/faaTa обращения: 05.03.2016)
2. Инвестиции в золото [Электронный ресурс]: URL: http://siqnalrp.ru/( дата обращения: 10.03.2016)
3. Инвесткафе: независимое аналитическое агентство [Электронный ресурс]: URL: http://investcafe.ru/Гдата обращения: 13.03.2016)
4. Комитет РСПП по интеграции, торгово-таможенной политике и ВТО [Электронный ресурс]: URL: http://www.rgwto.com/(дата обращения: 02.03.2016)
5. Котировки - Акций, Облигаций. Прогнозы цен. Биржи. Анализ рынков [Электронный ресурс]: URL: http://quote.rbc.ru/(дата обращения: 19.03.2016)
6. Котировки, графики и экспертные мнения [Электронный ресурс]: URL: https://ru.tradingview.com/(дата обращения: 15.03.2016)
7. Мировая экономика [Электронный ресурс]: URL: http://www.ereport.ru/(датаобращения: 01.03.2016)
8. Мировая экономика: новости, статьи, статистика, аналитика [Электронный ресурс]: URL: http://www.webeconomy.ru/(дата обращения: 12.03.2016)
9. Мировая экономика, финансы и инвестиции [Электронный ресурс]: URL: http://www.globfin.ru/(дата обращения: 08.03.2016)
10. Мировые товарные рынки [Электронный ресурс]: URL: http://www.cmmarket.ru/(дата обращения: 07.03.2016)
11. Мичурина Ф.З. Сельское расселение. Часть I. Методология и методика регионального анализа (на материалах Урала). Пермь. 1998. 199 с.
12. Народный банк Китая [Электронный ресурс]: URL: http://www.pbc.gov.cn/(дата обращения: 22.03.2016)
13. Население мира, информация о городах [Электронный ресурс]: URL: http://naselenie-stran.ru/( дата обращения: 03.04.2016)
14. Уральский рынок металлов [Электронный ресурс]: URL: http://www.urm.ru/( дата обращения: 11.03.2016)
15. Федеральная служба государственной статистики РФ [Электронный ресурс]: URL: http://gks.ru/(дата обращения: 17.04.2016)
16. Федеральное казначейство РФ [Электронный ресурс]: URL: http://roskazna.ru/(дата обращения: 06.04.2016)
17. Центр экономического анализа и экспертизы [Электронный ресурс]: URL: http://www.ceae.ru/(дата обращения: 14.03.2016)
18. Центральный банк РФ [Электронный ресурс]: URL: http://cbr.ru/(дата обращения: 07.04.2016)
19. Экология городов и регионов [Электронный ресурс]: URL: http://www.dishisvobodno.ru/(дата обращения: 31.03.2016)
20. Экономические показатели [Электронный ресурс]: URL: http://ru.tradingeconomics.com/( дата обращения: 18.03.2016)
21. Foreign Exchange Operations [Электронный ресурс]: URL: http://www.fx-trader.ru/ (дата обращения: 09.03.2016)
22. Investfunds [Электронный ресурс]: URL: http://world.investfunds.ru/ (дата обращения: 16.03.2016)
23. Livejournal [Электронный ресурс]: URL: http://pavel-shipilin.livejournal.com/( дата обращения: 04.04.2016)
24. Stockholm International Peace Research Institute [Электронный ресурс]: URL: http://www.sipri.org/(дата обращения: 30.03.2016)
25. Uppsala Conflict Data Program - Uppsala University, Sweden [Электронный ресурс]: URL: http://ucdp.uu.se/(дата обращения: 29.03.2016)
26. U.S. Energy Information Administration [Электронный ресурс]: URL: https://www.eia.gov/(дата обращения: 01.04.2016)
27. World population [Электронный ресурс]: URL: http://countrymeters.info/(дата обращения: 26.03.2016)
28. Теньковская Л. И. Авторская методика определения интегрального показателя внешней среды глобального уровня // Инновационная наука. 2016. №9 (21). С. 169-178.
INFLUENCE OF THE FACTORS OF THE OUTER SURROUNDINGS ON AGRICULTURAL PRODUCTION POTENTIAL REALIZATION
L. I. Tenkovskaya, Cand. Econ. Sci. F. Z. Michurina, Dr. Geo. Sci., Professor Perm State Agricultural Academy 23, Petropavlovskaya, Perm, 614990 Russia E-mail: Tenkovskaya2010@mail.ru
ABSTRACT
The research is aimed at searching for optimum values of the level of the outer surroundings of agricultural producers of the three categories: agricultural organizations, farms, town farms. There has been displayed the theoretical-methodological approach, in terms of which the methodology of using an integral indicator of estimation of a potential of agriculture of a territory of well developed ( in the agricultural aspect) region has been carried out. On a statistic analyses base we proved that, having the optimum of outer terms(conditions) the producers of goods were able to increase gross production of agriculture considerably. However, the optimization of the outer surroundings of an agricultural branch is a complicated task. For solving the problem of its studying there has been applied a system of methods: 1. The usage of the results of the accomplished research, specifying on the presence of the influence of the certain outer factors on farming; 2. The author's systematization of the knowledge about outer factors constituted in its classification with differing/separating to the groups of economic, political, social, technological, informational, ecologic, natural, law, military factors presented at the consistent/successive/gradual hierarchical levels of the global, national, regional and branch outer surroundings. 3.Conducting to the correlated form all the factorial elements, influencing the results of functioning of the agrarian sector, but having the different units of measurements, and the revealing the collective force of influencing all the levels of the outer surroundings on production at agricultural
organizations, farms, town farms; 4. Determining the purpose-oriented levels of the factors of outer surroundings which maximize agricultural production on a basis of built equations of the developed equation of multiple regression. There has been presented the accounting statistics of the potential of the production volume of agricultural product at North-Caucasus Region.
Key words: factors of outer surroundings, global, national, regional, branch level, agricultural organizations, farms, town farms, production maximizing, integral indicators.
References
1. Burenie i neft' (Drilling and oil: specialized journal), spetsializirovannyi zhurnal [Elektronnyi resurs]: URL: http://burneft.ru/(data obrashcheniya: 05.03.2016)
2. Investitsii v zoloto (Investments in gold) [Elektronnyi resurs]: URL: http://siqnalrp.ru/(data obrashcheniya: 10.03.2016)
3. Investkafe: nezavisimoe analiticheskoe agentstvo (Investcafe: independent analytical agency) [Elektronnyi resurs]: URL: http://investcafe.ru/(data obrashcheniya: 13.03.2016)
4. Komitet RSPP po integratsii, torgovo-tamozhennoi politike i VTO (The Committee of RSPP for integration, trade-customs policy and VTO) [Elektronnyi resurs]: URL: http://www.rgwto.com/(data obrashcheniya: 02.03.2016)
5. Kotirovki - Aktsii, Obligatsii. Prognozy tsen. Birzhi. Analiz rynkov (Quates-actions, bonds. Price prognosing. Stock exchange. Market analyses) [Elektronnyi resurs]: URL: http://quote.rbc.ru/(data obrashcheniya: 19.03.2016)
6. Kotirovki, grafiki i ekspertnye mneniya (Quotes, graphics and experts' opinions) [Elektronnyi resurs]: URL: https://ru.tradingview.com/(data obrashcheniya: 15.03.2016)
7. Mirovaya ekonomika (World economy) [Elektronnyi resurs]: URL: http://www.ereport.ru/(data obrashcheniya: 01.03.2016)
8. Mirovaya ekonomika: novosti, stat'i, statistika, analitika (World economy: news, articles, statistics, analytics) [Elektronnyi resurs]: URL: http://www.webeconomy.ru/(data obrashcheniya: 12.03.2016)
9. Mirovaya ekonomika, finansy i investitsii (World economy, finance and investments) [Elektronnyi resurs]: URL: http://www.globfin.ru/(data obrashcheniya: 08.03.2016)
10. Mirovye tovarnye rynki (World trade markets) [Elektronnyi resurs]: URL: http://www.cmmarket.ru/(data obrash-cheniya: 07.03.2016)
11. Michurina F.Z. Sel'skoe rasselenie. Chast' I. Metodologiya i metodika regional'nogo analiza (na materialakh Urala) (Rural resettlement), Perm', 1998, 199 s.
12. Narodnyi bank Kitaya (The People bank of China) [Elektronnyi resurs]: URL: http://www.pbc.gov.cn/(data obrash-cheniya: 22.03.2016)
13. Naselenie mira, informatsiya o gorodakh (World population, information about cities and towns) [Elektronnyi resurs]: URL: http://naselenie-stran.ru / (data obrashcheniya: 03.04.2016)
14. Ural'skii rynok metallov (The Ural metal market) [Elektronnyi resurs]: URL: http://www.urm.ru/(data obrashcheniya: 11.03.2016)
15. Federal'naya sluzhba gosudarstvennoi statistiki RF (Federal service of state statistics of Russian federation) [El-ektronnyi resurs]: URL: http://gks.ru/(data obrashcheniya: 17.04.2016)
16. Federal'noe kaznacheistvo RF (The federal treasury of Russian federation) [Elektronnyi resurs]: URL: http://roskazna.ru/(data obrashcheniya: 06.04.2016)
17. Tsentr ekonomicheskogo analiza i ekspertizy (The centre of economical analyses and expertise)[Elektronnyi resurs]: URL: http://www.ceae.ru/(data obrashcheniya: 14.03.2016)
18. Tsentral'nyi bank RF (The central bank of Russian federation) [Elektronnyi resurs]: URL: http://cbr.ru/(data obrashcheniya: 07.04.2016)
19. Ekologiya gorodov i regionov (Town and district ecology) [Elektronnyi resurs]: URL: http://www.dishisvobodno.ru/(data obrashcheniya: 31.03.2016)
20. Ekonomicheskie pokazateli (Economical parameters) [Elektronnyi resurs]: URL: http://ru.tradingeconomics.com/(data obrashcheniya: 18.03.2016)
21. Foreign Exchange Operations [Elektronnyi resurs]: URL: http://www.fx-trader.ru/ (data obrashcheniya: 09.03.2016)
22. Investfunds [Elektronnyi resurs]: URL: http://world.investfunds.ru/ (data obrashcheniya: 16.03.2016)
23. Livejournal [Elektronnyi resurs]: URL: http://pavel-shipilin.livejournal.com/( data obrashcheniya: 04.04.2016)
24. Stockholm International Peace Research Institute [Elektronnyi resurs]: URL: http://www.sipri.org/(data obrash-cheniya: 30.03.2016)
25. Uppsala Conflict Data Program - Uppsala University, Sweden [Elektronnyi resurs]: URL: http://ucdp.uu.se/(data obrashcheniya: 29.03.2016)
26. U.S. Energy Information Administration [Elektronnyi resurs]: URL: https://www.eia.gov/(data obrashcheniya: 01.04.2016)
27. World population [Elektronnyi resurs]: URL: http://countrymeters.info/(data obrashcheniya: 26.03.2016)
28. Ten'kovskaya L. I. Avtorskaya metodika opredeleniya integral'nogo pokazatelya vneshnei sredy global'nogo urov-nya (Author's technique of definition of an integrated indicator of the external environment of global level), Innovatsionnaya nauka, 2016, No. 9 (21), p. 169-178.
