CC BY
22
EDN: OCNMJF
Д.М. Маллах - аспирант, Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону, [email protected],
J.M. Mallah - PhD student, Southern Federal University, Rostov-on-Don.
ВЛИЯНИЕ ФАКТОРА ЦИФРОВИЗАЦИИ НА ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА РАЗВИВАЮЩИХСЯ СТРАН IMPACT OF THE DIGITALIZATION FACTOR ON THE FORMATION AND DEVELOPMENT OF THE HUMAN CAPITAL OF DEVELOPING COUNTRIES
Аннотация. Поскольку развивающиеся страны, особенно в Африке, продолжают отставать в развитии человеческого капитала в эпоху цифровизации, необходимо рассмотреть уровень влияния факторов цифровизации на формирование и развитие человеческого капитала. С одной стороны, крайне важно оценить значение доступа к цифровизации в развивающихся странах Африки,в результате чего предпринята попытка сформулировать рекомендации, направленные на модернизацию системы благодаря высоким инвестициям в эти ключевые факторы.
По этой причине цели данного исследования направлены на широкий анализ влияния фактора цифровизации на формирование и развитие человеческого капитала с учетом взаимосвязи между цифровизацией и развитием навыков в контексте 14 развивающихся стран с использованием корреляции Кендалла. коэффициент (tau-b) для проверки связи переменных, относящихся к рейтингу EDI и развитию человеческого капитала, в других целях для анализа взаимосвязи между переменными. Результат исследования показывает, что индекс человеческого капитала (HCI) и рейтинг электронного обмена данными имеют отрицательную корреляцию.
Итогом настоящего исследования выступает заключение, что развивающимся странам следует инвестировать в человеческий капитал, особенно в цифровые навыки, формировать инфраструктуру, необходимую для цифрового доступа своих граждан, в стремлении осуществить цифровую трансформацию,непосредственно развивая человеческий капитал.
Abstract. As developing countries especially in Africa continue to lag behind in their human capital development pursuit in this era of digitalization, it is necessary to look at the level of influence on digitalization factors for the formation and development of human capital. Part of this is to look at the critical involvement of digitalization access in developing countries in Africa. In the end, it is necessary to envisage recommendations that can bolster their abilities to succeed due to high investment in these key factors.
For this reason, the objectives of this research are aimed at a broad analysis of the influence of the digitalization factor on the formation and development of human capital development looking at the relationship between digitalization and skill development in the context of 14 developing countries using Kendall's correlation coefficient (tau-b) to test the association of the variables relating to EDI ranking and Human Capital Development in other to analyse the relationship between variables. The research result shows that Human Capital Index (HCI) and the Electronic Data Interchange ranking have a negative correlation.
The article is concluded with a recommendation that developing countries should invest in human capital, especially in digital skills, and create the atmosphere required for digital access to their citizens in a bid to adopt digital transformation whilst building the human capital development of the people.
Ключевые слова: цифровизация, индекс человеческого капитала, электронный обмен данными, развитие навыков, цифровая экономика, мобильная сеть, развивающаяся страна, процесс внедрения.
Keywords: Digitalisation, Human Capital Index, Electronic Data Interchange, Skills development, Digital economy, mobile network, developing country, Adoption pro.
Рост цифровой связи создал возможности, которые особенно повлияли на образ жизни человека и все аспекты современной экономической деятельности. На глобальном уровне растущая цифровизация повлияла на все регионы мира, включая африканский континент. Цифровая экономика включает в себя множество технологий, которые могут влиять на повседневные системы людей, фирм, предприятий и государств и поддерживать их. Эти цифровые инструменты могут включать машинное обучение, мобильную сеть, облачные вычисления, искусственный интеллект, Интернет вещей, большие данные и т. д. Как бы то ни было (обычно), все эти цифровые инструменты способны влиять на экономическую деятельность и улучшать социальной жизни людей как в развитых, так и в развивающихся странах, в то же время решая некоторые из самых сложных задач в учреждениях, правительстве, агентствах и т. д.
Однако цифровые технологии работают только там, где есть физическая инфраструктура ИКТ (Luneborg&Nielsen (2003). Сочетание этих инфраструктур ИКТ и цифровых технологий позволяет компаниям, отдельным лицам и государствам переходить на цифровые технологии и в результате создавать экономическую деятельность, основанную на цифровых технологиях. достижения, такие как интеллектуальные машины, платформы, приложения и цифровые продукты.Для достижения такой значительной инфраструктуры и цифровой трансформации развивающиеся страны в Африке в настоящее время задают вопросы о том, как можно принять цифровой процесс, особенно среди стран с низким уровнем образования и навыки (Skaggs&Youndt 2004).
Это, кажется, поощряет решения против препятствий в процессе адаптации. Тем не менее, у развивающихся стран все еще есть много пробелов, чтобы соответствовать развитым странам в области очень высоких технологий, особенно в мобильных сетях, больших данных и облачных вычислениях (Tanriverdi&Venkatraman 2005). По данным Всемирного экономического форума (ВЭФ, 2015 г.), цифровая экономика в развивающихся странах росла на 15-20 %, Коровкин В. (2019 г.), тогда как в
странах G20 рост составлял 10 % в год. Процент роста в Африке не указывает на то, что в Африке больше усыновлений, чем в странах G20. Однако Африка и большинство развивающихся стран не входят в пятерку крупнейших цифровых экономик (KarishmaBangaandDirkWillemtevelde 2018).
Африканский континент находится на подъеме, но на сегодняшний день это один из наименее развитых регионов на траектории, связанной с цифровизацией. Таким образом, процесс цифровиза-ции не смог внести огромный вклад в процесс развития человеческого капитала ни в области образования, здравоохранения, развития навыков, опыта работы или даже эффективности рынка труда.
В сравнении с развитыми и другими развивающимися странами на приведенном ниже графике показано положение Африки в цифровом пространстве для мобильных технологий в отношении абонентов фиксированной широкополосной связи.
31.9%
22.0% 19.8%
14.9% 14.4%
8.1%
0.4%
Europe The Americas eis World Asia Pacific Middle East Africa
Рисунок 1 - Количество абонентов фиксированной широкополосной связи на 100 жителей (2019 г.)
(Источники: База данных МСЭ по показателям всемирной электросвязи/ИКТ)
Однако технологический успех развитых стран связан или связан с повсеместным использованием больших данных и облачных вычислений, которые упрощают процесс электронной коммерции, особенно для сегментов бизнеса и потребителей, а также отдельных лиц и государств (Tip-pens&Sohi 2003). Тем не менее, различные каналы были приняты развивающимися странами в других странах, чтобы соответствовать процессу трансформации. В нескольких развивающихся странах, таких как Китай, Нигерия, Южная Африка, Намибия и т. д., компании внедряют искусственный интеллект, «Интернет вещей», роботизированные 3D-принтеры (Отчет о мировом развитии, 2018 г.) и многие другие цифровые методы для оказания реального воздействия и как таковые уменьшают многие препятствия для процесса внедрения цифровых технологий. Влияние фактора цифровизации на формирование и развитие человеческого капитала во многих развивающихся странах спровоцировало стратегию внедрения новых методов образования, здравоохранения, найма и обучения с повышением квалификации, а также создание основы для развития и доступа к новым используемым технологиям. в современное время. Портер и др. (2007) предположили, что формирование и развитие человеческого капитала в развивающихся странах связано с тем, что страны проходят через разные или несколько иерархий на этапах своего технологического развития. Эти этапы могут помочь сопоставить знания и могут быть очень полезны для понимания цифрового процесса.
Технологически обусловленные этапы могут также служить движущей силой структурных изменений в процессе развития человеческого капитала. Он вводит соответствующие изменения в результаты отраслевых цен и других правил доступа к технологиям. Это впоследствии приводит к использованию технологий и технического прогресса для использования цифровых инструментов в развивающихся странах, в то же время усиливая радикальные изменения в отраслевой производительности. Чем выше относительная отраслевая доступность и производительность, тем ниже относительные отраслевые цены (Baumolk 2017). Развитие технологического этапа в процессе развития человеческого капитала в развивающихся странах может привести к созданию крупных секторов услуг, способных поглотить рост занятости в развивающихся странах.Этот этап будет способствовать структурным изменениям и техническому прогрессу, которые будут способствовать развитию процесса роста. Однако в Африке по-прежнему не хватает заметной инфраструктуры, и в настоящее время она переживает реформы или беспроводную революцию, которая может повлиять на цифровые технологии (Майкл Мингес, СесилияБрисеньо, Гармендия, Марк Уильямс, МависАмпах, Даниэль Камос и Мария Шкратан, 2008 г.). Ниже показано, как Африка сравнивается с другими регионами мира по сочетанию мобильных технологий по регионам.
Рисунок 2 - Набор мобильных технологий по регионам (2019 г.; % мобильных подключений)
(Источники: ОБЫЛ, Отчет о мобильной экономике за 2020 год)
Развивающимся странам, особенно в африканском регионе, необходимо проанализировать цифровые факторы и различные условия для навыков, необходимых для развития человеческого капитала, для создания хорошо продуманного ресурса цифровой экономики. Это может быть достигнуто за счет базовых факторных условий с упором на создание инфраструктуры ИКТ, которая могла бы создать множество площадок для труда и даже контролировать природные ресурсы. Это может помочь в производстве местных товаров во многих развивающихся странах. Эта стратегия также сможет снизить стоимость импорта из развитых стран и стимулировать увеличение экспорта, что приведет к стабилизации валюты среди развивающихся стран. Более подходящие возможности могут быть достигнуты за счет эффективности передовых недифференцированных продуктов с огромным развитием в цифровом пространстве. Это в конечном итоге уменьшит шок на цифровом рынке и будет способствовать повышению эффективности производства передовых продуктов за счет стимулов к обучению и развитию навыков для реальной производительности.
Тенденция к технологическим инвестициям из-за рубежа будет уменьшаться по мере растущего стремления проектировать и улучшать больше мощностей для производственных целей.
Поскольку инновации играют ключевую роль в качестве движущей силы для повышения конкурентоспособности инновационных полезных продуктов, услуги становятся очень продвинутыми благодаря системам поддержки, разработанным для отраслей. Услуги выдающихся продуктов станут очень конкурентоспособными благодаря принятию базы знаний и четкой системе поддержки как для цифровиза-ции, так и для человеческого капитала.В конце концов, развивающиеся страны могут укрепить свои возможности для достижения успеха благодаря высоким инвестициям в эти ключевые факторы.
Традиционно развивающиеся страны ассоциируются с простым товарным производством, ведущим к отсутствию цифрового сознания. Большинство производств осуществлялось в небольших масштабах, и многие материалы поставлялись покупателями с особыми требованиями. В цифровой экономике производителям рекомендуется использовать более широкий спектр производственных возможностей, улучшая навыки и соответствующие знания в других областях, включая, помимо прочего, производственные функции, логистику, маркетинг и т. д.
Достигнув оригинального дизайна, производители в развивающихся странах могут перейти к этапу обеспечения контроля над обычной цепочкой создания стоимости, как и в случае с развитыми странами.
Ниже приведена схема коэффициента цифровизации человеческого капитала (рисунок 3).
Воздействие этих цифровых факторов на человеческий капитал может быть напрямую переведено в экономический успех страны. Например, в 2020 году на электронную коммерцию приходилось около 41 % розничной торговли Китая (еМагкйег 2020Ь). На другие развивающиеся страны Южной Азии, такие как Индия, приходится 5 % сектора розничной торговли (правительство Индии, 2018 г.) и, возможно, менее 1 % на Филиппинах (Всемирный банк, 2020 г.). Тем не менее, по Африке отсутствуют доступные данные, но на нее удалось представить небольшую долю розничной торговли. Несмотря на то, что Южная Африка является одной из самых передовых технологических стран в цифровой экономике Африки, на электронную коммерцию приходилось лишь 1,4 % от общего объема розничных продаж в 2018 году (ОоЫ81хике1;.а1., 2018), в Латинской Америке продажи (еМагке!ег 202). Ниже приведены размеры цифровых экосистем в Африке, Азии и Латинской Америке.
Фактор управляемый
1. Дешевая рабочая сила
2. Природные ресурсы
Инвестиционная направленность
Инновационный под-кол
1. Эффективность в производительности
2. Дифференцированный продукт
3. Инвестиции в инфраструктуру
4. Развитие навыков Стимулы для инвестиций и производительности
1. Производить инновационные продукты и услуги, используя передовые метод
2. Возможности основаны на специализированных кластерах бизнеса, основанного иа знаниях
3. Поддерживающие институты и стимулы
4. Поощрение инновационной экономики
5. Отличительные продукты и услуги более высокого уровня
Рисунок 3 - Факторы цифровизации человеческого капитала
(Источники: составлено автором)
Таблица 1 - Размер «мобильной экосистемы» в Африке, Азиатско-Тихоокеанском регионе и Латинской Америке (Источник: GSMA (2019; 2020a; 2020b). © Ассоциация GSM 1999-2019)
Область, край Расходы на создание Вклад в ВВП
Африка 155 миллиардов долларов 9 %
Азиатско-Тихоокеанского региона 1,6 триллиона долларов 5 %
Латинская Америка 216 миллиардов долларов 5 %
Размер интернет-экономики в Африке показывает потенциал Африки конкурировать с другим регионом, особенно с Латинской Америкой. Среди других развивающихся стран Африки Кения представляет самые высокие показатели Google и IFC (2020 г.) iGDP, на которые приходится около 7,7 % от общего ВВП. На Эфиопию приходится более низкий iGPA, и многие другие страны региона имеют меньшую экономику iGPA (Google и IFC (2020). Ниже представлен прогноз iGDP для развивающихся стран Африки.
Таблица 2 - Прогноз iGDP для развивающихся стран Африки (Источники: Источник: Google и IFC, член группы Всемирного банка (2020 г.), стр. 16, с использованием данных из отчета Accenture за 2020 г.)
Страны 2020 ($B) 2020 (%) 2025 ($B) 2025 (%) 2050 ($B) 2050 (%)
Танзания 2,57 3.98 4.28 4.75 17.03 7.50
Нигерия 24.59 5.68 36.53 6.86 145.28 11.27
Южная Африка 21.55 6.51 31.4 7.86 125.08 12.92
Гана 3.01 4.42 5.01 5.31 19.94 8.73
Камерун 2.06 5.39 3.27 6.19 13.00 10.16
Сенегал 1.51 6.22 2.29 7.11 11.61 11.68
Руанда 0.52 4.98 0.97 5.96 3.85 9.79
Мозамбик 0.37 2.45 0.67 2.81 2.65 4.62
Кейна 7.42 7.70 12.84 92.4 51.07 15.17
Марокко 7.80 6.82 12.09 7.84 48.06 12.88
Алжир 9.02 5.60 11.92 6.16 47.39 10.12
Эфиопия 1.26 1.27 2.02 1.39 8.03 2.28
Берег Слоновой Кости 3.18 5.27 5.53 6.04 21.98 9.92%
Египет 15.41 4.98 25.97 5.99 103.29 9.83
Уганда 1.36 3.82 2.26 4.18 8.97 6.87
Ангола 2.02 2.17 2.88 2.38 11.44 3.91
Эфиопия 1.26 1.27 2.02 1.39 8.03 2.28
Остальная часть Африки 11.62 1.96 18.55 2.16 73.76 3.54
Методология. Рассматривая влияние фактора цифровизации на формирование и развитие человеческого капитала в развивающихся странах, в этой статье была исследована и проанализирована взаимосвязь между Индексом человеческого капитала и цифровизацией, а также развитием навыков с использованием рейтинга электронного обмена данными в качестве полезного параметра. в этом анализе.
Рейтинг электронного обмена данными (ЭОД) рассматривался как порядковая переменная, а индекс человеческого капитала - как непрерывная переменная.
Эти две переменные позволили нам использовать коэффициент корреляции Кендалла (1) ^^ Ь) для проверки связи переменных.
Ниже представлен набор данных группы Всемирного банка и Доклад о мировом развитии за 2019 и 2020 годы, которые использовались в качестве вторичных данных для этого исследования.
В приведенной ниже таблице показаны переменные для 14 разных стран с электронным обменом данными (EDI) и переменные человеческого капитала для 14 стран (хотя данные крайне нерегулярны из-за отсутствия наблюдений для многих стран, мы все же можем наблюдать в целом повышательную тенденцию от большинства стран).
Таблица 1.3 - Переменные обмена (EDI) и человеческого капитала
Страны Рейтинг электронного обмена данными 2019 Индекс человеческого капитала 2020 Pa3BHTneHaBhiKOB
Танзания 96 0.55 Not stated
Нигерия 99 0.36 Not stated
Лесото 100 0.40 Stated
Бенин 101 0.40 Not stated
Камерун 103 0.40 Not stated
Сенегал 104 0.42 Not stated
Мали 105 0.42 Not stated
Мозамбик 106 0.36 Not stated
Мадагаскар 109 0.39 Stated
Мавритания 110 0.38 Not stated
Гвинея 113 0.37 Not stated
Эфиопия 111 0.38 Not stated
Либерия 115 0.32 Not stated
Сьерра-Леоне - 0.36 Not stated
(Источники: отчет Всемирного банка за 2020 г. и Доклад о мировом развитии за 2019 г.)
Примечание. Индекс человеческого капитала рассчитывает вклад здоровья и образования в производительность труда. Окончательная оценка индекса варьируется от нуля до единицы и измеряет производительность ребенка, родившегося сегодня, как будущего работника, по сравнению с эталоном полного здоровья и полного образования.
EDI: это относится к электронному обмену данными; Обычно он показывает рейтинг цифрового доступа в разных странах. Адекватных результатов развития навыков для стран мира нет.
Результат. Результат показывает тест коэффициента корреляции (tau-b), показывающий связь переменных, которая составила -0,4537. Это означает, что индекс человеческого капитала (HCI) и рейтинг EDI имеют отрицательную корреляцию. В любом случае, если человеческий капитал этих стран будет достигнут, рейтинг электронного обмена данными все равно снизится. Этот результат показывает, что инвестиций развивающихся стран в человеческий капитал в 2020 году было недостаточно, чтобы эти страны достигли высокого уровня цифрового доступа на основе нашего набора данных. Результат также показывает, что две переменные имеют статистически значимую корреляцию с доверительным интервалом 95 %, учитывая поправку Бонферрони для p-значения.
Рисунок 4 - Графическое представление человеческого капитала и рейтинга EDI
(Источник: рассчитано автором)
Заключение. С более широкой точки зрения цифровое влияние на развитие человеческого капитала имеет тенденцию к повышению производительности и расширению базы знаний, что, в свою очередь, положительно влияет на процесс развития, создание нового рынка и улучшение возможностей трудоустройства. Развитие человеческого капитала за счет технологических усилий стало конкурентоспособным. Создание уникальных и современных высокотехнологичных производств в развитом мире стало огромным источником продолжающегося цифрового процесса для многих развивающихся стран. Создание этой цифровой инфраструктуры поможет поддержать образование, развитие государственных услуг, научно-исследовательских институтов и формирование новых отраслей для развития навыков посредством обучения на рабочем месте и других механизмов.
Поэтому в данной статье рассмотрено влияние факторов цифровизации на формирование и развитие человеческого капитала в развивающихся странах. В статье представлена цифровая экономика и цифровая связь с их влиянием на бизнес, фирмы и отдельных индивидов. Размер цифровой экономики, а также фиксированная широкополосная связь для цифровой экономики, особенно для развивающихся стран в другом регионе, сравнивались друг с другом, чтобы посмотреть на положение Африки в процессе развития внедрения цифровых технологий. Африка, набравшая 0,4 % по числу абонентов фиксированной широкополосной связи на 100 жителей (2019 г.) и отстающая от Ближнего Востока и Азии, показывает, что развивающимся странам Африки необходимо развивать необходимую инфраструктуру, которая могла бы поддерживать переход к цифровым технологиям и процесс внедрения за счет сосредоточения государственных расходов на такие ключевые области. Тем не менее, Европа, Америка и страны СНГ продемонстрировали превосходную репутацию и удвоили прогресс, достигнутый в Азии и на Ближнем Востоке, которые также состоят из многих развивающихся стран. Кроме того, мобильные технологии играют огромную роль в процессе внедрения цифровых технологий, учитывая появление социальных сетей и других повседневных электронных применений. Использование технологии 4G как в странах к югу от Сахары, так и в Северной Африке относительно низкое по сравнению с другими развивающимися регионами. Однако Китай, Северная Америка и Европа демонстрируют огромный прогресс. Регион Африки к югу от Сахары состоит из большинства стран для этого исследования, и регион оказывается слабым в своей способности конкурировать с остальным миром.
Дальнейшее исследование вторичных данных группы Всемирного банка и Отчета о мировом развитии за 2019 и 2020 годы для 14 развивающихся стран анализирует взаимосвязь между Индексом человеческого капитала и цифровизацией с использованием рейтинга EDI. Исследование привело к отрицательной корреляции с коэффициентом корреляции -0,4537. Рекомендуется, чтобы развивающиеся страны инвестировали в человеческий капитал, особенно в цифровые навыки, инвестируя в использование современных технологий и создавая необходимый цифровой доступ для своих граждан в стремлении принять цифровую трансформацию при одновременном развитии человеческого капитала.
Источники:
1. Azu, N. P., Jelivov, G., Aras, O. N., & Isik, A. (2021). Influence of digital economy on youth unemployment in West Africa. Transnational Corporations Review, 13(1), 32-42.
2. Banga, K., & te Velde, D. W. (2018). Digitalisation and the Future of Manufacturing in Africa. ODI.
3. Bara-Slupski, T. K. (2016). Holistic Approach: paradigm shift in the research agenda for digitalisation of healthcare in Sub-Saharan Africa. The African Journal of Information Systems, 8(4), 3.
4. Baumöl, U., & Bockshecker, A. (2017, July). Evolutionary change of higher education driven by digitalization. In 2017 16th International Conference on Information Technology Based Higher Education and Training (ITHET) (pp. 1-5). IEEE.
5. Chiang, C. T. (2020). Developing an eMarketing model for tourism and hospitality: a keyword analysis. International Journal of Contemporary Hospitality Management.
6. Gil-Garcia, J. R., & Hassan, S. (2008). Structure Theory and Government IT. https://doi.org/10.4018/ 9781599048574.ch035.
7. Gora, Y. (2020). An exploratory, qualitative study on the factors which influence South African millennials to shop online, using an in-depth interview. The IIE.
8. Großer, B., & Baumöl, U. (2017). Why virtual teams work-State of the art. Procedia computer science, 121, 297-305.
9. Hsu, I. C., Yeh-Yun Lin, C. A. R. O. L., Lawler, J. J., & Wu, S. H. (2007). Toward a model of organizational human capital development: Preliminary evidence from Taiwan. Asia Pacific Business Review, 13(2), 251 -275.
10. Ivanova, V. V. (2019). Management of Digital Information Technologies in Digital Economy.
11. Kendrick, J. W. (1994). Total capital and economic growth. Atlantic Economic Journal, 22(1), 1-18. https://doi.org/10.1007/ BF02301693.
12. Kohtamäki, M., Parida, V., Patel, P. C., & Gebauer, H. (2020). The relationship betweendigitalization and servitization: The role of servitization in capturing the financial potential of digitalization. Technological Forecasting and Social Change, 151. https://doi.org/10.1016/J.TECHF0RE.2019.119804.
13. Korovkin, V. (2019). National digital economy strategies: A survey of Africa. ORF Issue Brief.
14. Lüneborg, J. L., & Nielsen, J. F. (2003). Customer-focused technology and performance in small and large banks. European Management Journal, 21(2), 258-269.
15. Matsuyama, K. (2009). Structural change in an interdependent world: A global view of manufacturing decline. Journal of the European Economic Association, 7(2-3), 478-486. https://doi.org/10.1162/JEEA.2009.7.2-3.478.
16. Matthess, M., & Kunkel, S. (2020). Structural change and digitalization in developing countries: Conceptually linking the two transformations. Technology in Society, 63, 101428. https://doi.org/10.1016/J.TECHSOC.2020.101428.
17. McBride, N., & Stahl, B. C. (2010). Analysing a national information strategy: a critical approach. International Journal of Intercultural Information Management, 2(3), 232. https://doi.org/10.1504/UIIM.2010.037863.
18. Minges, M., Briceno-Garmendia, C., Williams, M., Ampah, M., Camos, D., & Shkratan, M. (2008). Technologies de l'information et de la communication en Afrique subsaharienne: Étude sectorielle.
19. Ndemo, B., & Weiss, T. (2017). Making sense of Africa's emerging digital transformation and its many futures. Africa Journal of Management, 3(3-4), 328-347.
20. Nicholson, J. S. (1891). The Living Capital of the United Kingdom. The Economic Journal, 1(1), 95-107. https://doi.org/10.2307/ 2955843.
21. Tanriverdi, H., & Venkatraman, N. (2005). Knowledge relatedness and the performance of multibusiness firms. Strategic management journal, 26(2), 97-119.
22. Teixeira, P. N. (2014). Gary Becker's early work on human capital - collaborations and distinctiveness. IZA Journal of Labor Economics, 3(1), 12. https://doi.org/10.1186/s40172-014-0012-2.
23. Tippins, M. J., & Sohi, R. S. (2003). IT competency and firm performance: is organizational learning a missing link?. Strategic management journal, 24(8), 745-761.
24. Tuguskina, G. N. (2019). The Role OfHuman Capital In The Digital Economy. https://doi.org/10.15405/ epsbs.2019.03.95.
25. Wade, R. H. (2016). Industrial Policy in Response to the Middle-income Trap and the Third Wave of the Digital Revolution. Global Policy, 7(4), 469-480. https://doi.org/10.1111/1758-5899.12364.
26. World Bank. (2018). World development report 2019: The changing nature of work.
EDN: ODMHKL
И.В. Мишурова - д.э.н., профессор кафедры антикризисного и корпоративного управления, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), [email protected],
I.V. Mishurova - Professor Department of Crisis and Corporate Governance, Rostov State University of Economics (RINH)..
КОРРЕКТИРОВКА СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ КОМПАНИИ НА ОСНОВЕ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ ДИАГНОСТИКИ ADJUSTMENT OF THE COMPANY'S DEVELOPMENT STRATEGY FOR THE BASIS OF ORGANIZATIONAL DIAGNOSIS
Аннотация. Кризисные тренды в развитии экономики вследствие санкционной политики вызывают необходимость корректировки стратегии развития компаний. Предлагается проведение такой корректировки базировать на проведении организационной диагностики методом построения диагностического профиля, определения положения фирмы на рынке, уровня организации управленческого труда. Это дает возможность более точно определить вектор стратегического развития с учетом нивелирования проблемных зон компании, своевременно корректировать стратегию с учетом изменений внешней рыночной среды. Проведенная апробация показала целесообразность использования предложенных методов организационной диагностики для выбора и обоснования стратегии предприятия в кризисный период. В результате исследования определена последовательность действий при выборе антикризисной стратегии, описаны методы проведения диагностики внутренней и внешней среды для преодоления проблем организации в условиях трансформирующегося рынка.
Abstract. Crisis trends in the development of the economy due to sanctions policy necessitate adjustments in the development strategy of companies. It is proposed to base such adjustments on carrying out organizational diagnostics by constructing a diagnostic profile, determining the company's position in the market, and the level of organization of managerial work. This makes it possible to more accurately determine the vector of strategic development, taking into account the leveling of the company's problem areas, to adjust the strategy in a timely manner, taking into account changes in the external market environment. The conducted approbation showed the feasibility of using the proposed methods of organizational diagnostics to select and justify the strategy of an enterprise in a crisis period. As a result of the study, the sequence of actions was determined when choosing an anti-crisis strategy, methods for diagnosing the internal and external environment to overcome the problems of the organization in a transforming market are described.
Ключевые слова. корректировка стратегии, организационная диагностика, положение компании на рынке. Keywords: strategy adjustment, organizational diagnostics, company position in the market.
Введение. Различные ограничения и санкции существенно трансформировали внешнюю среду бизнеса и поставили перед предприятиями задачу формирования новой эффективной стратегии, создание новых структур и подразделений, определяющих стратегическое управление и планы по развитию и продвижению на рынок. Вследствие чего насущной и актуальной проблемой для многих предприятий стала задача корректировки стратегического управления [6].
При изучении данной проблемы ставились следующие задачи: проведение стратегического анализа предприятия, описание его реального положения на рынке, определение уровня организации управленческого труда и разработка на основе полученных данных эффективной стратегии, поиск альтернативных решений при изучении основных методов и принципов формирования и корректировки стратегий.
Основная часть. Такие традиционные методы анализа внешней и внутренней среды, как SWOT-анализ, PEST-анализ и различные методы диагностики конкурентов и внутренней среды предприятия часто бывают недостаточны для выработки стратегии развития компании в кризисный период. Представляется необходимым дополнить традиционные методы ситуационного анализа такими методами органи-
