CC BY
69
5. Zhivotkov, L. A. Metodika vyyavleniya potencial'noj produktivnosti i adaptivnosti sortov i selekcionnyh form ozimoj pshenicy po pokazatelyu "urozhajnost"' [Tekst]/ L. A. Zhivotkov, Z. A. Zamotaeva, L. M. Sekatueva // Selekciya i semenovodstvo. - 1994. - №2. - P. 3-6.
6. Zhivotkov, L. A. Metodika vyyavleniya potencial'noj produktivnosti i adaptivnosti sortov ozimoj pshenicy po urozhajnosti [Tekst]/ L. A. Zhivotkov, Z. A. Morozova// Agrarnaya nauka. - 1994. - № 5. - P. 23-24.
7. Zvolinskij, V. P. Proizvodstvo ovosche-bahchevyh kul'tur v usloviyah Astrahanskoj oblasti [Tekst]/ V. P. Zvolinskij, N. V. Tyutyuma, E. S. Taranova. - Volgograd: Volgogradskaya GSXA, 2011. - 292 p.
8. Krasnova, L. I. Selekciya rastenij i semenovodstvo (konspekt lekcij) [Tekst]: uchebnoe posobie dlya obucheniya bakalavrov napravleniya podgotovki 110400.62 "Agronomiya" i 35.03.04 "Agronomiya" / L. I. Krasnova, M. P. Mordvincev. - Orenburg: Izdatel'skij centr OGAU, 2016. - 152 p.
9. Muhortova, T. V. Perspektivnye sorta i gibridy ovoschnyh kul'tur rossijskoj selekcii v celyah importozamescheniya [Tekst]/ T. V. Muhortova // Innovacii i importozameschenie - va-zhnejshie faktory ustojchivogo razvitiya i konkurentosposobnosti ]konomiki: materialy disskusionnyh ploschadok mezhregional'nogo foruma (g. Astrahan', 14-16 aprelya 2015 g.) /GAOU AO VPO "AI-SI". - Astrahan', 2015. - P. 20-23.
10. Resursosberegayuschie i jekologicheski bezopasnye tehnologii vozdelyvaniya sel'sko-hozyajstvennyh kul'tur v usloviyah svetlo-kashtanovyh pochv Severnogo Prikaspiya [Tekst] : kollek-tivnaya monografiya / N. V. Tyutyuma, E. G. Myagkova, T. V. Muhortova i dr. - s. Solenoe Zajmische: FGBNU "PNIIAZ", 2017. - 195 s.
Е-mail: govsan29@mail.ru
УДК 633:528.8 DOI: 10.32786/2071-9485-2019-01-12
ВЛИЯНИЕ ЭКСПОЗИЦИИ СКЛОНОВ НА СЕЗОННУЮ ДИНАМИКУ ВЕГЕТАЦИОННОГО ИНДЕКСА NDVI ПОСЕВНЫХ ПЛОЩАДЕЙ
NFLUENCE OF THE EXHIBITION OF THE SLOPES ON THE SEASONAL DYNAMICS OF THE VEGETATION INDUSTRY NDVI INDEX OF AREA PLANTED
1 3
С.С. Шинкаренко ' , кандидат сельскохозяйственных наук
В.Н. Бодрова2 Н.В. Сидорова3
S.S. Shinkarenko1'3, V.N. Bodrova2, N.V. Sidorova3
ФГБНУ «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук», г. Волгоград 2АНО ВО
«Университет Иннополис», г. Иннополис 3Волгоградский государственный университет
1Federal scientific center of agroecology, complex meliorations and agroforestry of RAS, Volgograd
2InnopolisUniversity, Innopolis 3Volgograd State University
Рассматриваются закономерности сезонного изменения NDVI посевов в зависимости от экспозиции склонов, на которых они размещены. Анализ сезонной динамики вегетационных индексов посевных площадей является актуальной задачей. Особенности временного хода NDVI используют для определения культур на полях, прогнозирования урожайности, оценки всхожести, выделения неиспользуемых земель и других задач, решаемых с использованием дистанционных данных. При подобных исследованиях редко учитываются ландшафтные особенности территории: почвенный покров, морфометрические характеристики и т.п., которые существенно влияют на развитие растений. На примере тестового полигона Плотников-1 в работе показана роль экспозиции в сезонной динамике NDVI пшеницы озимой, рыжика озимого, под-
солнечника, ярового ячменя. Основой для исследований послужили материалы дистанционного зондирования Земли из космоса - цифровая модель местности SRTM и 16-ти дневные усредненные композиты MODIS NDVI с 7 апреля по 16 октября 2017 г. В программе QGIS была преобладающая экспозиция для каждого из 96 полей тестового полигона и рассчитаны средние значения вегетационного индекса. Для озимой пшеницы характерно увеличение среднегодового NDVI на полях южной, юго-западной и западной экспозиции на 5-7 % по сравнению со средними значениями для площадей всех экспозиций. Озимый рыжик дает в среднем прибавку в 4-4,5 % только на склонах южной экспозиции, весной разница достигает 15-20 %. Для яровых культур также характерен рост NDVI на склонах, прилегающих к южной экспозиции, румбов: 8-10 % у ячменя и 5-7 % у подсолнечника. Данные дистанционного зондирования и геоинформационные технологии позволяют анализировать большие наборы информации о посевных площадях, наземное обследование которых чрезвычайно трудоемко. Необходима дальнейшая работа в этом направлении с большими выборками и учетом других факторов, влияющих на состояние растительности и ее спектрально-отражательные характеристики.
The article presents the patterns of seasonal change in NDVI crops, depending on the aspects of the slopes on which they are located. Analysis of the seasonal dynamics of the vegetation indices of acreage is an urgent task. The features of the time course NDVI are used to identify crops in the fields, predict crop yields, assess germination, isolate unused lands, and other tasks solved using remote sensing data. When such studies are rarely taken into account the landscape features of the territory: soil cover, morphometric characteristics, etc., which significantly affect the development of plants. Using the example of the Plotnikov-1 test site, the paper shows the role of exposure in the seasonal dynamics of NDVI for winter wheat, winter camelina, sunflower, spring barley. The basis for the research was the materials of Earth remote sensing from space - the SRTM digital terrain model and the MODIS NDVI 16-day average composites from April 7 to October 16, 2017. The QGIS program had a predominant exposure for each of the 96 fields of the test site and calculated the average vegetation index values. Winter wheat is characterized by an increase in the average annual NDVI in the fields of the southern, southwestern and western aspects by 5-7% compared with the average values for the areas of all aspects. Winter camelina gives an average increase of 4-4.5% only on the slopes of the southern aspect, in the spring the difference reaches 15-20%. Spring crops also show an increase in NDVI on the slopes adjacent to the southern aspects: 8-10% for barley and 5-7% for sunflower. Remote sensing data and geoinformation technologies make it possible to analyze large sets of information about cultivated areas, the ground survey of which is extremely laborious. Further work is needed in this direction with large samples and taking into account other factors affecting the state of the vegetation and its spectral-reflective characteristics.
Ключевые слова: полевые агроландшафты, NDVI, сезонная динамика посевов, экспозиция склонов, рельеф агроландшафта, геоинформационные системы, дистанционное зондирование.
Key words: crop agrolandscape, crops seasonal dynamics, slope aspect, agroland-scape relief, geoinformation systems, remote sensing.
Введение. Анализ сезонной и многолетней динамики вегетационных индексов посевных площадей является актуальной задачей. Этим исследованиям посвящено множество работ [18]. Особенности временного хода NDVI используют для определения культур на полях, прогнозирования урожайности, оценки всхожести, выделения неиспользуемых земель и других задач, решаемых с использованием дистанционных данных [14, 19, 20]. Как правило, для каждой оперативной единицы: поля, участка поля - или административной единицы рассчитываются средние значения индекса в границах соответствующего контура на каждую дату [7]. После чего строится эталон для культуры, на основе которого производится разделение посевов на основе различных алгоритмов, например, дискриминантного анализа, «random forest» и др. [8, 21-23].
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА: НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
При таком подходе редко учитываются ландшафтные особенности территории: почвенный покров, морфометрические характеристики и т.п., которые существенно влияют на особенности развития растений [12]. Например, яровая пшеница на склоновых землях Башкортостана более подвержена корневым гнилям и сильнее засорена, чем на ровных участках, а на склонах южной экспозиции дает прибавку в урожайности в 10-15 % по сравнению с остальными склонами [1, 2]. Установлена связь между смы-тостью почв и урожайностью кукурузы в Волгоградской области [15, 17].
Целью данного исследования является изучение влияния экспозиции склонов, на которых расположены посевные площади, на сезонную динамику NDVI для озимой пшеницы, озимого рыжика, ярового ячменя и подсолнечника.
Материалы и методы. Для земель тестового полигона Плотников - 1 (Даниловский район Волгоградской области) рассчитаны показатели преобладающей экспозиции для 96 полей общей площадью 11 586,6 га, определены значения NDVI по данным МОБК (MOD13Q1) для различных культур в 2017 году: пшеницы озимой, рыжика озимого, подсолнечника, ярового ячменя.
Экспозиции склонов определялись в программе QGIS 3.2 по данным SRTM3. Растр был предварительно перепроецирован в иТМ, после чего инструментами мор-фометрического анализа рассчитывалась экспозиция (рисунок 1а).
Рисунок 1 - Последовательность определения преобладающей экспозиции на полях: а - расчет экспозиции по данным БЯТМ, б - упрощение растра экспозиции, в - векторизация отфильтрованного растра и заполнение атрибутов, г - результат определения преобладающей экспозиции полей
Подобные методы имеют широкое применение в анализе рельефа агроландшаф-тов [10, 11, 13]. Получившийся слой был сглажен фильтром для упрощения структуры (рисунок 1б), потом классифицирован по восьми румбам экспозиции и векторизован (рисунок 1в). Далее векторный слой с экспозицией в атрибутах был пересечен маской полей, рассчитаны площади получившихся фрагментов. После этого для каждого поля были определены площади, занятые участками с разной экспозицией, и определен преобладающий румб экспозиции на поле (рисунок 1г). На завершающем этапе геоинформационной обработки поля были сгруппированы по культурам и экспозициям (всего 23 класса, таблица), далее обработка осуществлялась в MS Office Excel. Значения NDVI для полей рассчитывались инструментами зональной статистики.
Таблица - Количество полей с разными культурами и экспозицией
Культура Экспозиция
СВ В ЮВ Ю ЮЗ З СЗ Всего
Пшеница озимая 5 8 6 3 14 6 2 44
Рыжик озимый 0 1 7 3 2 1 1 15
Подсолнечник 1 1 2 0 6 0 1 11
Ячмень яровой 3 1 2 2 7 2 0 17
Всего 9 11 17 8 29 9 4 87
Результаты и обсуждение. На рисунке 2 показано расположение полей с разными культурами и экспозицией. В анализе не участвовали поля занятые нутом, т.к. все расположены на склонах восточной экспозиции, не анализировались и пары.
В весенний период 2017 года на всем юге России наблюдалось аномально раннее развитие озимых культур [3, 5]. На рисунке 3 показан сезонный ход значений КБУ1 посевных площадей, усредненных для полей всех экспозиций. Озимые с начала вегетационного сезона характеризуются большими значениями индекса с выходом на максимум в первой половине июня, яровой ячмень достиг максимальных значений КБУ1 ко второй декаде июня, а подсолнечник - к концу июля.
Рисунок 2 - Средние за 2017 год значения КОУ1 на полях с разными культурами и экспозицией
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА: НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Рисунок 3 - Сезонная динамика КОУ1 различных культур
На полях южной экспозиции в апреле рыжик давал прибавку в 10-13 % фито-массы по сравнению со средними значениями всех полей (рисунок 3 а), наибольшее отставание отмечено на полях западной экспозиции - 8 % (полей с северной экспозицией на тестовом полигоне нет).
В апреле КОУ1 озимой пшеницы на склонах южной экспозиции превышал на 17 % средние значения, на склонах юго-западной и западной экспозиций - на 13 и 10 % соответственно (рисунок 4б). На склонах, обращенных на северо-восток, восток и юго-восток, наблюдалось отставание в развитии и, как следствие, снижение КОУ1 на 10-15 %. К середине мая ситуация выравнялась и значения вегетационного индекса до конца июля на разных склонах отличались уже незначительно - на 5-7 %. Дальнейшее расхождение значений связано с разными агротехническими операциями после уборки урожая, а не с различной экспозицией.
80 105 130 155 180 205 230 255 280День года
Рисунок 4 - Сезонная динамика NDVI посевов на полях с разной экспозицией: а - озимый рыжик, б - озимая пшеница
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА: НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Состояние посевов озимых весной во многом определяется условиями зимовки и развитием культур до наступления зимнего покоя [9, 16]. По этой причине яровые культуры более наглядно демонстрируют разницу в сезонной динамике КОУ1 на склонах разной экспозиции. Например, подсолнечник на склонах северо-восточной экспозиции имел меньший на 10-20 % запас зеленой массы по сравнению с другими склонами (рисунок 5а). Разница нивелировалась только ко второй декаде июля. Для ячменя такие разбросы значений КОУ1, как у подсолнечника, не характерны (рисунок 5б). Безусловно, здесь могли сказаться разные сроки сева. В дальнейшей работе этот фактор обязательно должен быть учтен.
Рисунок 5 - Сезонная динамика КОУ1 посевов на полях с разной экспозицией:
а - подсолнечник, б - ячмень
Для озимой пшеницы характерно увеличение среднегодового NDVI на полях южной, юго-западной и западной экспозиции на 5-7 % по сравнению со средними значениями для площадей всех экспозиций (рисунок 6). Озимый рыжик также давал прибавку до 10 % на слонах южной и западной экспозиций. 0,65
Пшеница Ячмень Подсолнечнпк
Рисунок 6 - Средние значения КОУ1 за вегетационный сезон посевов на полях с разной экспозицией 101
Заключение. Исследование позволило установить влияние экспозиции на состояние посевных площадей, выраженное через вегетационный индекс NDVI. Особенно заметно превышение NDVI озимых культур весной: в апреле разница между значениями индекса на полях северо-восточной, северо-западной и южной экспозицией может достигать 40-50 %. Озимый рыжик дает в среднем прибавку в 4-4,5 % только на склонах южной экспозиции, весной разница достигает 15-20 %. Для яровых культур также характерен рост NDVI на склонах, прилегающих к южной экспозиции, румбов: 8-10 % у ячменя и 5-7 % у подсолнечника.
Данные дистанционного зондирования и геоинформационные технологии позволяют анализировать большие наборы информации о посевных площадях, наземное обследование которых чрезвычайно трудоемко. Необходима дальнейшая работа в этом направлении с большими выборками и учетом агрохимических показателей, величин уклонов, гидротермических условий, предшественников, засоренности, наличия и конструкции лесных полос и других факторов, которые влияют на состояние растительности и её спектрально-отражательные характеристики. Вся эта информация должна быть внесена в атрибуты объектов геоинформационной системы и учитываться при пространственном анализе. Также необходимы работы по полевому эталонированию и наблюдению развития посевов.
Библиографический список
1. Абдулвалеев, Р.Р. Влияние рельефа поля на фитосанитарное состояние и урожайность посевов яровой пшеницы [Текст] / Р.Р. Абдулвалеев, В.Б. Троц // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2015. - № 6 (128). - С. 40-44.
2. Абдулвалеев, Р.Р. Засорённость посевов и урожайность зерновых культур на склоновых участках [Текст] / Р.Р. Абдулвалеев, В.Б. Троц // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2015. - №. 3 (53). - С. 56-58.
3. Дистанционная оценка озимых культур урожая 2017 года в Российской Федерации [Текст] / С.А. Барталев, Е.С. Елкина, Е.А. Лупян и др. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2017. - Т. 14. - № 4. - С. 275-280.
4. Лупян, E.A. Аномальное развитие яровых культур в регионах европейской части России в 2017 году [Текст] / E.A. Лупян, С.А. Барталев, Ю.С. Крашенинникова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2017. - Т. 14. - № 3. - С. 324-329.
5. Лупян, E.A. Наблюдение раннего развития озимых культур в южных регионах европейской части России весной 2017 года на основе данных дистанционного мониторинга [Текст] / E.A. Лупян, С.А. Барталев, Ю.С. Крашенинникова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2017. - Т. 14. - № 2. - С. 268-272.
6. Методология оценки эрозионного состояния агроладшафтов по материалам дистанционного зондирования [Текст] / А.С. Рулев, Е.А. Литвинов, М.М. Кочкарь и др. // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. - 2011. - № 4. - С. 51-57.
7. Оценка точности выявления посевов озимых культур в весенне-летний период вегетации по данным прибора MODIS [Текст] / Д.Е. Плотников, С.А. Барталев, Е.А. Лупян и др. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2017. - Т. 14. - № 4. - С. 132-145.
8. Плотников, Д.Е. Метод автоматического распознавания сельскохозяйственных культур на основе спутниковых данных и имитационной модели развития растений [Текст] / Д. Е. Плотников, С. А. Хвостиков, С. А. Барталев // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2018. - Т. 15. - № 4. - С. 131-141.
9. Просвиряк, П.Н. Влияние органоминеральных удобрений на плодородие технологии возделывания кукурузы на зерностержневую смесь в условиях Верхневолжья с учетом агроландшафта [Текст] / П.Н. Просвиряк, А.М. Соловьев, В.А. Шевченко // Плодородие. - 2012. - № 1. - С. 28-30.
10. Рулев, А.С. Геоинформационные технологии в обеспечении точного земледелия [Текст] / А.С. Рулев, С.С. Шинкаренко, В.Н. Бодрова // Известия Нижневолжского агроуниверси-тетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. - 2018. - № 4. - С. 115-122.
11. Рулев, А.С. Геоинформационные исследования эрозионной деградации в агроландшаф-тах [Текст] / А.С. Рулев, В.Г. Юферев, М.В. Юферев // Известия Нижневолжского агроуниверси-тетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. - 2013. - № 2. - С. 84-88.
12. Рулев, А.С. Геоинформационное картографирование и моделирование эрозионных ландшафтов [Текст] / А.С. Рулев, В.Г. Юферев, М.В. Юферев. - Волгоград: ВНИАЛ-МИ. -2015. - 153 с.
13. Рулев, А.С. Математико-геоморфологическое моделирование эрозионных ландшафтов [Текст] / А.С. Рулев, В.Г. Юферев // Геоморфология. - 2016. - №. 3. - С. 36-45.
14. Рулев, А.С. Оценка лесистости агроландшафтов юга Приволжской возвышенности по данным NDVI [Текст] / А.С. Рулев, О.Ю. Кошелева, С.С. Шинкаренко // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. -2016. - № 4. - С. 32-39.
15. Рулев, А.С. Универсальность логистической функции при моделировании прогнозов развития природных и антропогенных систем [Текст] / А.С. Рулев, О.В. Рулева, Н.Н. Овечко // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук. - 2015. - № 5. - С. 67-70.
16. Рулева, О.В. Динамика температуры почвы в агролесоландшафтах при формировании биопродуктивности сельскохозяйственных культур [Текст] / О.В. Рулева, Н.Н. Овечко // Известия Оренбургского государственного аграрного университета- 2016. - №. 6 (62). - С. 42-45.
17. Рулева, О.В. Роль фотосинтетического потенциала при выявлении закономерностей функционирования биопродуктивности агробиоценозов [Текст] / О.В. Рулева, Н.Н. Овечко // Российская сельскохозяйственная наука. - 2016. - № 6. - С. 28-31.
18. Терехин, Э.А. Анализ многолетней динамики вегетационного индекса для посевных площадей [Текст] / Э.А. Терехин // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2015. - Т. 12. - № 6. - С. 48-58.
19. Терехин, Э.А. Исследование особенностей развития посевов зерновых озимых на основе их спектрально-отражательных характеристик [Текст] / Э.А. Терехин, О.А. Маринина // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2016. - Т. 13. - № 5. - С. 202-213.
20. Терехин, Э.А. Оценка сезонных значений вегетационного индекса (NDVI) для детектирования и анализа состояния посевов сельскохозяйственных культур [Текст] // Исследование земли из космоса. - 2015. - № 1. - С. 23-31.
21. Bartalev, S.A., Mapping of arable land in Russia using multiyear time series of MODIS data and the LAGMA classification technique / S.A. Bartalev, D.E. Plotnikov, E.A. Loupian // Remote Sensing Letters. - 2016. - Vol. 7. - №. 3. - P. 269-278.
22. Seasonal dynamics of vegetation indices as a criterion for grouping grassland typologies / A. Moreira, C. Bremm, D.C. Fontana et al. // Sci. Agric. - Vol.76. - №1. - P. 24-32.
23. Wardlow, B. Large-area crop mapping using time-series MODIS 250 m NDVI data: An assessment for the U.S. Central Great Plains / B. Wardlow, S. Egbert // Remote Sensing of Environment. - 2008. - Vol. 112. - P. 1096-1116.
Reference
1. Abdulvaleev, R. R. Vliyanie rel'efa polya na fitosanitarnoe sostoyanie i urozhajnost' pose-vov yarovoj pshenicy [Tekst] / R. R. Abdulvaleev, V. B. Troc // Vestnik Altajskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. - 2015. - № 6 (128). - P. 40-44.
2. Abdulvaleev, R. R. Zasoijonnost' posevov i urozhajnost' zernovyh kul'tur na sklonovyh uchastkah [Tekst] / R. R. Abdulvaleev, V. B. Troc // Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. - 2015. - №. 3 (53). - P. 56-58.
3. Distancionnaya ocenka ozimyh kul'tur urozhaya 2017 goda v Rossijskoj Federacii [Tekst] / S. A. Bartalev, E. S. Elkina, E. A. Lupyan i dr. // Sovremennye problemy distancionnogo zondirovani-ya Zemli iz kosmosa. - 2017. - T. 14. - № 4. - P. 275-280.
4. Lupyan, E.A. Anomal'noe razvitie yarovyh kul'tur v regionah evropejskoj chasti Rossii v 2017 godu [Tekst] / E.A. Lupyan, S. A. Bartalev, Yu. S. Krasheninnikova // Sovremennye problemy distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. - 2017. - T. 14. - № 3. - P. 324-329.
5. Lupyan, E.A. Nablyudenie rannego razvitiya ozimyh kul'tur v yuzhnyh regionah evropejskoj chasti Rossii vesnoj 2017 goda na osnove dannyh distancionnogo monitoringa [Tekst] / E.A. Lupyan, S. A. Bartalev, Yu. S. Krasheninnikova // Sovremennye problemy distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. - 2017. - T. 14. - № 2. - P. 268-272.
6. Metodologiya ocenki jerozionnogo sostoyaniya agroladshaftov po materialam distancionnogo zondirovaniya [Tekst] / A. S. Rulev, E. A. Litvinov, M. M. Kochkar' i dr. // Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa: nauka i vysshee professional'noe obra-zovanie. - 2011. - № 4. - P. 51-57.
7. Ocenka tochnosti vyyavleniya posevov ozimyh kul'tur v vesenne-letnij period vegetacii po dannym pribora MODIS [Tekst] / D. E. Plotnikov, S. A. Bartalev, E. A. Lupyan i dr. // Sovremennye problemy distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. - 2017. - T. 14. - № 4. - P. 132-145.
8. Plotnikov, D. E. Metod avtomaticheskogo raspoznavaniya sel'skohozyajstvennyh kul'tur na osnove sputnikovyh dannyh i imitacionnoj modeli razvitiya rastenij [Tekst] / D. E. Plotnikov, S. A. Hvos-tikov, S. A. Bartalev // Sovremennye problemy distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. - 2018. -T. 15.- № 4.- P. 131-141.
9. Prosviryak, P. N. Vliyanie organomineral'nyh udobrenij na plodorodie tehnologii vozde-lyvaniya kukuruzy na zernosterzhnevuyu smes' v usloviyah Verhnevolzh'ya s uchetom agrolandshafta [Tekst] / P. N. Prosviryak, A. M. Solov'ev, V. A. Shevchenko // Plodorodie. - 2012. - № 1. - P. 28-30.
10. Rulev, A. S. Geoinformacionnye tehnologii v obespechenii tochnogo zemledeliya [Tekst] / A. S. Rulev, S. S. Shinkarenko, V. N. Bodrova // Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa: nauka i vysshee professional'noe obrazovanie. - 2018. - № 4. - P. 115-122.
11. Rulev, A. S. Geoinformacionnye issledovaniya jerozionnoj degradacii v agro-landshaftah [Tekst] / A. S. Rulev, V. G. Yuferev, M. V. Yuferev // Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversi-tetskogo kompleksa: nauka i vysshee professional'noe obrazovanie. - 2013. - № 2. - P. 84-88.
12. Rulev, A. S. Geoinformacionnoe kartografirovanie i modelirovanie jerozionnyh land-shaftov [Tekst] / A. S. Rulev, V. G. Yuferev, M. V. Yuferev. - Volgograd: VNIALMI. -2015. - 153 p.
13. Rulev, A. S. Matematiko-geomorfologicheskoe modelirovanie jerozionnyh landshaftov [Tekst] / A. S. Rulev, V. G. Yuferev // Geomorfologiya. - 2016. - №. 3. - P. 36-45.
14. Rulev, A. S. Ocenka lesistosti agrolandshaftov yuga Privolzhskoj vozvyshennosti po dannym NDVI [Tekst] / A. S. Rulev, O. Yu. Kosheleva, S. S. Shinkarenko // Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa: nauka i vysshee professional'noe obrazovanie. - 2016. - № 4. - P. 32-39.
15. Rulev, A. S. Universal'nost' logisticheskoj funkcii pri modelirovanii prognozov razvitiya prirodnyh i antropogennyh sistem [Tekst] / A. S. Rulev, O. V. Ruleva, N. N. Ovechko // Doklady Ros-sijskoj akademii sel'skohozyajstvennyh nauk. - 2015. - № 5. - P. 67-70.
16. Ruleva, O. V. Dinamika temperatury pochvy v agrolesolandshaftah pri formirovanii bi-oproduktivnosti sel'skohozyajstvennyh kul'tur [Tekst] / O. V. Ruleva, N. N. Ovechko // Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta- 2016. - №. 6 (62). - P. 42-45.
17. Ruleva, O. V. Rol' fotosinteticheskogo potenciala pri vyyavlenii zakonomernostej funkcionirovaniya bioproduktivnosti agrobiocenozov [Tekst] / O. V. Ruleva, N. N. Ovechko // Ros-sijskaya sel'skohozyajstvennaya nauka. - 2016. - № 6. - P. 28-31.
18. Terehin, je. A. Analiz mnogoletnej dinamiki vegetacionnogo indeksa dlya posevnyh plos-chadej [Tekst] / Je. A. Terehin // Sovremennye problemy distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. - 2015. - T. 12. - № 6. - P. 48-58.
19. Terehin, Je. A. Issledovanie osobennostej razvitiya posevov zernovyh ozimyh na osnove ih spektral'no-otrazhatel'nyh harakteristik [Tekst] / Je. A. Terehin, O. A. Marinina // Sovremennye problemy distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. - 2016. - T. 13. - № 5. - P. 202-213.
20. Terehin, Je. A. Ocenka sezonnyh znachenij vegetacionnogo indeksa (NDVI) dlya detek-tirovaniya i analiza sostoyaniya posevov sel'skohozyajstvennyh kul'tur [Tekst] // Issledovanie zemli iz kosmosa. - 2015. - № 1. - P. 23-31.
21. Bartalev, S.A., Mapping of arable land in Russia using multiyear time series of MODIS data and the LAGMA classification technique / S.A. Bartalev, D.E. Plotnikov, E.A. Loupian // Remote Sensing Letters. - 2016. - Vol. 7. - №. 3. - P. 269-278.
22. Seasonal dynamics of vegetation indices as a criterion for grouping grassland typologies / A. Moreira, C. Bremm, D.C. Fontana et al. // Sci. Agric. - Vol.76. - №1. - P. 24-32.
23. Wardlow, B. Large-area crop mapping using time-series MODIS 250 m NDVI data: An assessment for the U.S. Central Great Plains / B. Wardlow, S. Egbert // Remote Sensing of Environment. - 2008. - Vol. 112. - P. 1096-1116.
E-mail: shinkarenko@volsu.ru
УДК 634.22:631.526.32:631.541.11 DOI: 10.32786/2071-9485-2019-01-13
ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА СОРТО-ПОДВОЙНЫХ КОМБИНАЦИЙ СЛИВЫ В УСЛОВИЯХ НИЖНЕГО ПОВОЛЖЬЯ
PRELIMINARY EVALUATION OF THE EXPORT AND SURFACE COMBINATION OF PLUMES UNDER THE CONDITIONS OF THE LOWER VOLGA REGION
А.В. Солонкин, кандидат сельскохозяйственных наук О.А. Никольская, старший научный сотрудник
Е.Н. Киктева, младший научный сотрудник
A.V. Solonkin, O.A. Nikol'skaya, E.N. Kikteva
Нижне-Волжский НИИ сельского хозяйства - филиал ФНЦ агроэкологии РАН, Волгоградская область, Городищенский район, пос. Областной сельскохозяйственной опытной станции
Нижневолжский регион является благоприятным для выращивания косточковых культур, в частности сливы. Вместе с тем современные требования подразумевают использование слаборослых подвоев, которые в условиях Нижней Волги серьезно не изучались. В связи с этим изучение сорто-подвойных комбинаций сливы на новых клоновых слаборослых подвоях является актуальным. В изучение были включены как местные сорта сливы, так и сорта других се-лекцентров, привитые на клоновые, а также семенные (в качестве контрольных) подвои. Исследования проводятся с 2015 года в полевых условиях на территории лаборатории плодовых культур Нижне-Волжского научно-исследовательского института сельского хозяйства - филиала Федерального научного центра агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук, согласно общепринятым методикам, и продолжаются в настоящее время. Первые годы изучения параметров роста и развития деревьев, таких как высота, диаметр кроны, окружность штамба и ряда других, показали, что наименьший рост и объем кроны сорта сливы имели на подвоях ВВА-1 и ВСВ-1, наибольший - на подвоях Фортуна, Красное пламя и семенном подвое абрикос. Предварительная оценка первых лет плодоношения позволила выделить перспективные сорто-подвойные комбинации сливы домашней и сливы русской, имеющие сдержанный рост деревьев, малообъемную крону, но при этом обладающие скороплодностью и высокой продуктивностью на начальном этапе плодоношения. Выделенные в первые годы исследований сорто-подвойные комбинации уже сейчас могут рекомендоваться к размещению в саду по уплотненной схеме посадки, что позволяет увеличивать урожайность с единицы площади и сократить срок окупаемости затрат на закладку таких насаждений. Вместе с тем необходимо продолжать наблюдение за выделенными сорто-подвойными комбинациями сливы в полевых условиях с целью изучения их адаптационного потенциала.
The Lower Volga region is favorable for the cultivation of stone fruit, in particular plums. At the same time, modern requirements imply the use of low growth stocks, which have not been seriously studied in the Lower Volga. In this regard, the study of variety-rootstock plum combinations on new clonal low-growth rootstocks is relevant. The study included both local varieties of plums and varieties of other breeding centers grafted on clonal as well as seed (as control) stocks. Since 2015, research
