CC BY
48
19. Experience in studying climate change's impact on desertification: degradation, droughts in different arid region / A.N. Zolotokrylin, T.B. Titkova, E.A. Cherenkova et all. // Practical Geography and XXI Century Challenges International Geographical Union Thematic Conference to the Centennial of the Institute of Geography of the Russian Academy of Sciences, 2018. - Р. 10-16.
E-mail: vkovniigim@yandex.ru
УДК 633.2:528.7(470.45) DOI: 10.32786/2071-9485-2019-01-15
АНАЛИЗ ПАСТБИЩНЫХ РЕСУРСОВ ВОЛГОГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ В ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ
ANALYSIS OF PASTURE RESOURCES OF VOLGOGRAD REGION IN GEONFORMATION SYSTEM 1 2
С.С. Шинкаренко ' кандидат сельскохозяйственных наук О.Ю. Кошелева1' кандидат сельскохозяйственных наук
Д.А. Солодовников2, кандидат географических наук А.М. Пугачева1'2, кандидат сельскохозяйственных наук
S.S. Shinkarenko1'2' O.Yu. Kosheleva1, D.A. Solodovnikov2' A.M. Pugacheva1'2
1 ФГБНУ «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексныхмелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук», г. Волгоград 2Волгоградский государственный университет
Federal scientific center of agroecology, complex meliorations and agroforestry of RAS, Volgograd
2Volgograd State University
В условиях климатических изменений и роста антропогенных нагрузок очень важно правильно определять продуктивность агроландшафтов, чтобы оптимально планировать их использование и избегать деградации. Для этих целей широко используются данные дистанционного зондирования Земли и геоинформационные технологии (ГИС). В статье представлены результаты разработки отраслевой ГИС пастбищных ресурсов Волгоградской области в программе QGIS. В атрибутивную информацию слоев ГИС включены данные о поголовье скота, землепользовании в муниципальных районах области, рассчитаны пастбищные нагрузки. Поскольку значительная часть пастбищных земель правобережной части Волгоградской области не используется, а нагрузки локализованы на прилегающие к населенным пунктам и фермам участки, для их анализа использованы данные о землепользовании USGS Land Use/Land Cover System. По этим материалам создан слой-маска пастбищных земель для их последующего анализа отдельно от других категорий земель. Наибольшие пастбищные нагрузки наблюдаются в заволжских районах области, в то время как продуктивность пастбищ здесь наименьшая. На основе среднемноголетних значений NDVI, рассчитанных по средним за вегетационный сезон 16-ти дневным композитам MODIS, показаны пространственные особенности продуктивности пастбищ области. Значения NDVI снижаются с северо-запада на юго-восток, что соответствует направлению градиента аридности. Большие значения индекса характерны для крупных балок и интразональных ландшафтов речных долин, отрицательными формами мезорельефа в Заволжье, что связано с лучшими условиями увлажнения и наличием древесно-кустарниковой растительности, вегетирующей в течение всего сезона. В дальнейшем будут проанализированы значения NDVI за каждый год, определены эмпирические и аналитические кривые обеспеченности значений индекса для пастбищ каждого муниципального района региона.
Under the conditions of climatic changes and the growth of anthropogenic loads, it is very important to correctly determine the productivity of agricultural landscapes in order to optimally plan their use and avoid degradation. For these purposes, remote sensing data and geo-information technologies (GIS) are widely used. The article presents the results of the development of the sectoral GIS of pasture resources of the Volgograd region in the QGIS program. The attribute information of the GIS layers includes data on livestock numbers and land use in the municipal districts of the region, and pasture loads are calculated. Since a significant part of the pasture land of the right-bank part of the Volgograd region is not used, and the loads are localized on the areas adjacent to settlements and farms, the USGS Land Use / Land Cover
System land use data was used to analyze them. Based on these materials, a layer mask has been created for pasture lands for their subsequent analysis separately from other categories of lands. The greatest pasture loads in the Volga regions of the region, at the same time, pasture productivity is the smallest. On the basis of the long-term NDVI values calculated by the average for the growing season, 16-day MODIS composites, spatial characteristics of pasture productivity of the region are shown. NDVI values decrease from northwest to southeast, which corresponds to the direction of the aridity gradient. Large values of the index are characteristic of large beams and intrazonal landscapes of river valleys, negative forms of the mesore-lief in the Trans-Volga region, which is associated with the best conditions for moistening and the presence of tree-shrub vegetation vegetative throughout the season. In the future, the NDVI values for each year will be analyzed, empirical and analytical curves of index index values for each municipal district of the region will be determined.
Ключевые слова: полевые агроландшафты, NDVI, сезонная динамика посевов, экспозиция склонов, рельеф агроландшафта, геоинформационные системы, дистанционное зондирование.
Key words: crop agrolandscape, crops seasonal dynamics, slope aspect, agroland-scape relief, geoinformation systems, remote sensing.
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ и Администрации Волгоградской области в рамках научного проекта № 18-416-340005 «Прогнозно-картографическое моделирование обеспеченности пастбищ Волгоградской области кормовыми ресурсами»
Введение. Глобальные изменения климата вызывают изменения природной среды, что в совокупности с увеличением антропогенной нагрузки в аридной зоне ведет к развитию процессов опустынивания. Растительность как быстро реагирующий на изменения окружающей среды компонент занимает важное место в исследованиях этих процессов. Видовой состав растительности, ее состояние и продуктивность определяют уровень развития животноводства. В настоящее время необходимо выявление состояния аридных пастбищных ландшафтов, их территориальной структуры и тенденций использования на территории РФ в целом и ее регионов в частности [13]. В начале 90 -х гг. ХХ века на территории нашей страны произошло резкое снижение поголовья скота и посевных площадей, что привело к развитию сукцессионных процессов на пастбищах и залежах. Однако к концу первого десятилетия XXI века поголовье скота в отдельных регионах (например, Астраханская обл.) увеличилось и превысило таковое по состоянию на 70-80 гг. прошлого века, что привело к увеличению антропогенной нагрузки и развитию процессов деградации агроландшафтов [12].
В таких условиях особенно важно определять пастбищную емкость агроландшафтов, а также обеспеченность пастбищ кормовыми ресурсами. Традиционно для анализа продуктивности растительности на больших площадях используют данные дистанционного зондирования и геоинформационные технологии. На основе спектрозональных данных рассчитывают вегетационные индексы, например NDVI, LAI, EVI и др. [11, 15]. Для объективной оценки состояния пастбищ необходимо отделить их от других категорий земель и сформировать соответствующий векторный слой ГИС, который будет служить маской для анализа вегетационных индексов. Целью работы является разработка региональной отраслевой геоинформационной системы, интегрирующей пространственные данные по ресурсам и использованию пастбищных земель Волгоградской области. Такая система позволит осуществлять определение актуальных площадей пастбищных земель, поголовья скота и величин пастбищных нагрузок в муниципальных районах Волгоградской области.
Материалы и методы. Исследование основано на массивах статистических данных (поголовье скота в хозяйствах всех категорий, площади земель сельскохозяйственного назначения), материалах дистанционного зондирования (информационный продукт MOD13Q1 NDVI) и тематических продуктах (слои Open Street Map и USGS
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА, НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Land Use/Land Cover System). Индекс NDVI коррелирует с площадью листовой поверхности, проективным покрытием и продуктивностью растительности и получает широкое распространение в исследованиях состояния агроландшафтов по материалам дистанционного зондирования [13, 14].
Геоинформационная обработка осуществлялась в программе QGIS версий 2.18 и 3.2. На первом этапе статистическая информация была структурирована в MS Office Excel, затем через связанное ключевое поле добавлена в атрибутивную информацию слоя ГИС с границами районов области. В результате база пространственных данных содержит более 50 атрибутов: поголовье за 2008-2017 гг., площади земель разных категорий, социально-экономические показатели и рассчитанные пастбищные нагрузки. Продукт MOD13Q1 был предварительно перепроецирован из синусоидальной проекции в UTM и сконвертирован в формат GeoTIF, далее усреднены значения NDVI за 2000-2018 годы (средние за вегетационный сезон: 7 апреля - 16 октября). Растровые данные USGS Land Use были перепроецированы в UTM, после чего векторизованы в shapefile и сгруппированы в 10 классов вместо первоначальных 22. Перевод поголовья в условные головы КРС осуществлялся по общепринятым коэффициентам [6].
Результаты и обсуждение. Рисунок 1 отражает распределение пастбищных земель по районам области по данным А.В. Воробьева [3]. Наибольшие площади пастбищ находятся в заволжских районах и в Донской излучине. Здесь значительные площади малопродуктивных для выращивания культур земель, поэтому основным видом использования является выпас [10]. В целом по области доля пастбищных земель составляет 20-45 % от всех земель сельскохозяйственного назначения с минимальными площадями на северо-западе. Растительный покров на территории области сменяется от ковыльно-разнотравных и разнотравно-типчаково-ковыльных на северо-западе до тип-чаково-полынной и полынно-ромашиниково-типчаковой на юге Заволжья, годовая норма осадков по метеостанциям в Урюпинске и Эльтоне отличается почти на 200 мм. Соответственно, продуктивность растительных сообществ также существенно различается - от 1-2 т/га в правобережных районах до 0,5-1 т/га на среднесбитых пастбищах в Заволжье [6, 11, 15].
С
Площадь пастбищ, тыс. га
25 50 75 100 км
До 50 50 ■ 100
100 - 150 Пастбища
■ 150-200 ■ Пашни
■ Более 200 ■ Сенокосы
Рисунок 1 - Площади пастбищ и распределение земель сельскохозяйственного назначения в муниципальных районах
В последнее десятилетие на территории области наблюдается рост поголовья овец и коз в среднем на 30 тыс. голов в год и приближается к одному миллиону голов (рисунок 2). Пространственное распределение поголовья и пастбищных нагрузок отражает рисунок 3.
В конце 80-х годов прошлого века наибольшие пастбищные нагрузки были в Средне-Ахтубинском, Еланском и Руднянском районах (3-5 усл. гол./га), в 2012 году недостаток площади пастбищных и сенокосных угодий отмечался в Жирновском, Ко-тельниковском и Октябрьских районах. На 2012 год нагрузки в большинстве районов не превышают 1 усл. гол./га, однако изменилось их пространственное распределение с локализацией около населенных пунктов и животноводческих ферм [6].
I 200
Поголовье, тыс. шт.
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
■ Овцы и коты ■Крупный рогатый скот Лошади —, Ммнмн.ш (Овцы и коты)
Рисунок 2 - Динамика поголовья скота в Волгоградской области
Рисунок 3 - Пастбищные нагрузки и структура поголовья скота в муниципальных районах по данным 2017 г.
На 2017 год максимальные пастбищные нагрузки в районах Заволжья, особенно в Николаевском и Палласовском, в правобережной части лидирует Октябрьской район, но в большей части области пастбищные земли используются недостаточно, как и десять лет назад [6].
Таким образом, одновременно имеются сильносбитые и практически неиспользуемые пастбища, для анализа состояния которых необходимо их пространственное разделение. Очевидно, что площадь реально используемых пастбищ значительно меньше, чем та, что приводится в статистических материалах, при этом в качестве пастбищ используются и
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА: НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
старовозрастные залежи, площади которых могут относиться к пашням, соответственно, необходим более адекватный подсчет площадей эксплуатируемых пастбищных и сенокосных земель и пересчет нагрузок на них. Подобный пространственный анализ возможен только на основе данных дистанционного зондирования.
В настоящее время существует достаточно много наборов открытых глобальных пространственных данных для анализа структуры землепользования. Один из таких наборов USGS Land Use/Land Cover System (растр разрешением 400 м/пикс.) использовался в работе. Структура землепользования Волгоградской области по этим данным представлена на рисунке 4. При относительно небольшом разрешении исходного растра невозможно полностью разделить земли по типам использования, поэтому введена категория «пашни / пастбища», которая характерна для расчлененных территорий.
Рисунок 4 - Структура землепользования Волгоградской области по данным USGS Land Use/Land Cover System
Наибольшая площадь природных ландшафтов расположена в Палласовском районе - более миллиона гектаров, но до 80 % этой площади не относится к землям сельскохозяйственного назначения. После Палласовского района следуют Старополтавский, Октябрьский, Быковский, Калачевский, Ольховский, Николаевский, Светлояр-ский и т.д. Этот слой землепользования после векторизации может служить маской для выделения пастбищных земель и их анализа.
Состояние естественной травянистой растительности очень динамично в течение вегетационного сезона, поэтому для анализа многолетней динамики и обеспеченности значений вегетационного индекса предпочтительно использовать усредненные за вегетационный сезон данные [7, 9]. На рисунке 5 приведены средние значения NDVI за 2000-2018 годы: за каждый год были усреднены 13 значений индекса, каждое из которых, в свою очередь, представляет усредненный за 16 дней композит.
Значения NDVI снижаются с северо-запада на юго-восток, что соответствует направлению градиента аридности. Большие значения индекса характерны для крупных балок и интразональных ландшафтов речных долин, что связано с лучшими условиями увлажнения и наличием древесно-кустарниковой растительности, вегетирующей
127
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА: НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
в течение всего сезона [1, 5]. Также большие значения К0У1 в понижениях мезорельефа в Заволжье, что вызвано перераспределением атмосферных осадков [4, 8]. Относительно меньшими значениями индекса характеризуются Придонские песчаные массивы, здесь необходимо строгое регулирование пастбищных нагрузок для избегания деградации псаммофитной растительности [2]. Пахотные земли имеют более низкий КОУ1 из-за обработок почвы и, соответственно, отрицательных значений лишенной растительности почвы.
Рисунок 5 - Среднемноголетние значения NDVI
Заключение. Разработанная геоинформационная система служит основой для работы по определению обеспеченности пастбищ Волгоградской области кормовыми ресурсами. Атрибутивные данные с величинами поголовья и актуальными площадями пастбищных земель позволят определить актуальные пастбищные нагрузки. В дальнейшем будут проанализированы значения NDVI за каждый год, определены эмпирические и аналитические кривые обеспеченности значений индекса для пастбищ каждого муниципального района региона. Сопоставление этих данных с гидротермическими показателями, пастбищными нагрузками и другими природными и антропогенными факторами позволит установить закономерности динамики состояния пастбищных комплексов.
Библиографический список
1. Вдовенко, А.В. Специфика формирования лесопастбищных угодий закустаренных лохом в районе Среднего Дона [Текст] / А.В. Вдовенко // Известия Нижневолжского агроуни-верситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. - 2015. - № 2 (38). -С. 80-85.
2. Власенко, М.В. Современное состояние степной растительности Придонских песчаных массивов [Текст] / М.В. Власенко, А.К. Кулик // Аграрная Россия. - 2017. - № 9. - С. 22-29.
3. Воробьев, А.В. Землеустройство и кадастровое деление Волгоградской области: справочное издание [Текст] / А.В. Воробьев. - Волгоград: Станица-2, 2002. - 92 с.
4. Изменение фитоценозов Волго-Уральского междуречья под влиянием пастбищных нагрузок [Текст] / К.Н. Кулик, Б.Ж. Есмагулова, О.Ю. Кошелева и др. // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. География. Геоэкология. - 2016. - №4. - С. 25-32.
5. Манаенков, А.С. Реконструкция закустаренных пастбищ балочно-речных долин [Текст] / А.С. Манаенков, Ю.М. Жданов, А.В. Вдовенко // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. - 2016. - № 4 (44). - С. 70-76.
6. Методические рекомендации по фитомелиорации аридных территорий и нормы нагрузки на природные пастбища [Текст] / А.С. Манаенков, В.П. Воронина, А.В. Вдовенко. -Волгоград: ВНИАЛМИ, 2013. - 80 с.
7. Расчет и картографирование обеспеченности естественных пастбищ кормовыми ресурсами на основе многолетних рядов нормализованного вегетационного индекса [Текст] / А.С. Рулев, С.С. Шинкаренко, С.Н. Канищев и др. // Научная жизнь. - 2016. - №. 11. - С. 33-42.
8. Рулев, А.С. Геоморфологические критерии проведения лесомелиорации ландшафтов (на примере Приэльтонья) [Текст] / А.С. Рулев, О.Ю. Кошелева, С.С. Шинкаренко // Геоморфология. - 2017. - №2. - С. 63-71.
9. Рулев, А.С. Анализ сезонной динамики NDVI естественной растительности Заволжья Волгоградской области [Текст] / А.С. Рулев, С.Н. Канищев, С.С. Шинкаренко // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. -2016. - Т. 13. - № 4. - С. 113-123.
10. Ткаченко, Н.А. Качественная оценка и картографирование деградации пахотных земель волгоградского Заволжья [Текст] / Н.А. Ткаченко // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2014. - № 2 (46). - С. 21-23.
11. Шинкаренко, С.С. Анализ динамики пастбищных ландшафтов в аридных условиях на основе нормализованного вегетационного индекса (NDVI) [Текст] / С.С. Шинкаренко // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. - 2015. - №1. - С. 110-114.
12. Шинкаренко, С. С. Оценка влияния выпаса на ландшафты Приэльтонья [Текст] / С.С. Шинкаренко // Научное обозрение. - 2015. - № 14. - С. 10-15.
13. A hyperspectral indicator system for rangeland degradation on the Tibetan Plateau: A case study towards spaceborne monitoring / L.W. Lehnert, H. Meyer, N. Meyer at al. // Ecological Indicators. - 2014. - Vol. 39. - Р. 54-64.
14. Alpine grass-land degradation index and its response to recent climate variability in Northern Tibet. China / Q.Z. Gao, Y.F. Wan, H.M. Xu et al. // Quaternary Intern. - 2010. - Vol. 226(1-2). 99. - Р. 143-150.
15. Evaluating an active optical sensor for quantifying and mapping green herbage mass and growth in a perennial grass pasture / M.G. Trotter et al. // Crop and Pasture Science, 2010. -№ 61(5). - P. 389-398.
Reference
1. Vdovenko, A. V. Specifika formirovaniya lesopastbischnyh ugodij zakustarennyh lohom v rajone Srednego Dona [Tekst] / A. V. Vdovenko // Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa: nauka i vysshee professional'noe obrazovanie. - 2015. - № 2 (38). - P. 80-85.
2. Vlasenko, M. V. Sovremennoe sostoyanie stepnoj rastitel'nosti Pridonskih peschanyh mas-sivov [Tekst] / M. V. Vlasenko, A. K. Kulik // Agrarnaya Rossiya. - 2017. - № 9. - P. 22-29.
3. Vorob'ev, A. V. Zemleustrojstvo i kadastrovoe delenie Volgogradskoj oblasti: spravochnoe izdanie [Tekst] / A. V. Vorob'ev. - Volgograd: Stanica-2, 2002. - 92 p.
4. Izmenenie fitocenozov Volgo-Ural'skogo mezhdurech'ya pod vliyaniem pastbischnyh nagruzok [Tekst] / K. N. Kulik, B. Zh. Esmagulova, O. Yu. Kosheleva i dr. // Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Ser. Geografiya. Geojekologiya. - 2016. - №4. - P. 25-32.
5. Manaenkov, A. S. Rekonstrukciya zakustarennyh pastbisch balochno-rechnyh dolin [Tekst] / A. S. Manaenkov, Yu. M. Zhdanov, A. V. Vdovenko // Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa: nauka i vysshee professional'noe obrazovanie. - 2016. - № 4 (44). - P. 70-76.
6. Metodicheskie rekomendacii po fitomeHoracii aridnyh territory i normy nagruzki na prirod-nye pastbischa [Tekst] / A. S. Manaenkov, V. P. Voronina, A. V. Vdovenko. - Volgograd: VNIALMI, 2013. - 80 p.
7. Raschet i kartografirovanie obespechennosti estestvennyh pastbisch kormovymi resursami na osnove mnogoletnih ryadov normalizovannogo vegetacionnogo indeksa [Tekst] / A. S. Rulev, S. S. Shinkarenko, S. N. Kanischev i dr. // Nauchnaya zhizn'. - 2016. - №. 11. - P. 33-42.
8. Rulev, A. S. Geomorfologicheskie kriterii provedeniya lesomelioracii landshaftov (na pri-mere Prijel'ton'ya) [Tekst] / A. S. Rulev, O. Yu. Kosheleva, S. S. Shinkarenko // Geomorfologiya. -2017. - №2. - P. 63-71.
9. Rulev, A. S. Analiz sezonnoj dinamiki NDVI estestvennoj rastitel'nosti Zavolzh'ya Vol-gogradskoj oblasti [Tekst] / A. S. Rulev, S. N. Kanischev, S. S. Shinkarenko // Sovremennye prob-lemy distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. -2016. - T. 13. - № 4. - P. 113-123.
10. Tkachenko, N. A. Kachestvennaya ocenka i kartografirovanie degradacii pahotnyh zemel' volgogradskogo Zavolzh'ya [Tekst] / N. A. Tkachenko // Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. - 2014. - № 2 (46). - P. 21-23.
11. Shinkarenko, S. S. Analiz dinamiki pastbischnyh landshaftov v aridnyh usloviyah na os-nove normalizovannogo vegetacionnogo indeksa (NDVI) [Tekst] / S. S. Shinkarenko // Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa: nauka i vysshee professional'noe obrazovanie. -2015. - №1. - P. 110-114.
12. Shinkarenko, S. S. Ocenka vliyaniya vypasa na landshafty Pri]l'ton'ya [Tekst] / S. S. Shinkarenko // Nauchnoe obozrenie. - 2015. - № 14. - P. 10-15.
13. A hyperspectral indicator system for rangeland degradation on the Tibetan Plateau: A case study towards spacebome monitoring / L.W. Lehnert, H. Meyer, N. Meyer at al. // Ecological Indicators. - 2014. - Vol. 39. - Р. 54-64.
14. Alpine grass-land degradation index and its response to recent climate variability in Northern Tibet. China / Q.Z. Gao, Y.F. Wan, H.M. Xu et al. // Quaternary Intern. - 2010. - Vol. 226(1-2). 99. - Р. 143-150.
15. Evaluating an active optical sensor for quantifying and mapping green herbage mass and growth in a perennial grass pasture / M.G. Trotter et al. // Crop and Pasture Science, 2010. -№ 61(5). - P. 389-398.
E-mail: shinkarenko@volsu.ru
УДК 631.452:635.64:631.674.6(470.67) DOI: 10.32786/2071-9485-2019-01-16
УЛУЧШЕНИЕ ПЛОДОРОДИЯ ОРОШАЕМЫХ ЗЕМЕЛЬ РАВНИННОЙ ЗОНЫ ДАГЕСТАНА ПРИ КАПЕЛЬНОМ ОРОШЕНИИ ТОМАТОВ
IMPROVEMENT OF THE FERTILITY OF IRRIGATED LANDS DAGHESTAN'S PLAIN ZONE UNDER DRIP IRRIGATION OF TOMATOES
А.З. Джамбулатова, аспирант С.А.Курбанов, доктор сельскохозяйственных наук, профессор Д.С.Магомедова, доктор сельскохозяйственных наук, доцент
A.Z. Dzhambulatova, S.A. Kurbanov, D.S. Magomedova
ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный аграрный университет имени М.М. Джамбулатова», г. Махачкала
Federal State Budget Educational Institution of Higher Education
«Dagestan State Agrarian University named after M.M. Dzhambulatov», Makhachkala
В условиях сухостепной зоны равнинного Дагестана доказано положительное влияние на агрофизические показатели плодородия орошаемой лугово-каштановой почвы отвальной обработки в сочетании с предполивным порогом влажности корнеобитаемого слоя томатов 80 % НВ при капельном орошении. Целью исследований являлось улучшение плодородия лугово-каштановой
