CC BY
12
УДК 004.9
https://doi.org/10.24412/2226-2296-2022-1-33-37
I
Вклад курских исследователей в разработку информационных систем для медицинской экологии
Стародубцева Л.В., Родионова С.Н.
Юго-Западный государственный университет, 305040, г. Курск, Россия ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6803-298X, E-mail: lilja-74@inbox.ru ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4477-3975, E-mail: knsofia@mail.ru
Резюме: Целью работы является исследование исторической роли курских специалистов и ученых в разработке систем поддержки принятия решений для медицинских экологов, обеспечивающих высококачественную оценку состояния здоровья людей, подвергающихся воздействию вредных экологических факторов различной интенсивности и модальности. В результате исследований была раскрыта историческая последовательность работы курян в совершенствовании методов и средств информационной и интеллектуальной поддержки врачей ведущих пациентов, состояние здоровья которых подвергается воздействию вредных экологических факторов естественной и промышленной природы. Показано, что на современном этапе исследований курские ученые предложили высококачественный инструментарий, основанный на гибридном интеллекте, для решения различных задач в области медицинской экологии.
Ключевые слова: история, медицинская экология, гибридный интеллект, системы поддержки принятия решений. Для цитирования: Стародубцева Л.В., Родионова С.Н. Вклад курских исследователей в разработку информационных систем для медицинской экологии // История и педагогика естествознания. 2022. № 1. С. 33-37. D0I:10.24412/2226-2296-2022-1-33-37
CONTRIBUTION OF KURSK RESEARCHERS TO THE DEVELOPMENT OF INFORMATION SYSTEMS FOR MEDICAL ECOLOGY
Liliya V. Starodubtseva, Sofya N. Rodionova
South-Western state University, 305040, Kursk, Russia ORCID: 0000-0001-6803-298X, E-mail: lilja-74@inbox.ru ORCID: 0000-0002-4477-3975, E-mail: knsofia@mail.ru
Abstract: The aim of this work is to study the historical role of Kursk specialists and scientists in the development of decision support systems for medical ecologists that provide a high-quality assessment of the health status of people exposed to harmful environmental factors of varying intensity and modality. As a result of the research, the historical sequence of the work of the kuryans was revealed in improving the methods and means of information and intellectual support for doctors of leading patients, whose health condition is exposed to harmful environmental factors of normal and industrial nature. It is shown that at the present stage of research, Kursk scientists have proposed high-quality tools based on hybrid intelligence for solving various problems in the field of medical ecology. Keywords: history, medical ecology, hybrid intelligence, decision support systems.
For citation: Starodubtseva L.V., Rodionova S.N. CONTRIBUTION OF KURSK RESEARCHERS TO THE DEVELOPMENT OF INFORMATION SYSTEMS FOR MEDICAL ECOLOGY. History and Pedagogy of Natural Science. 2022, no. 1, pp. 33-37. DOI:10.24412/2226-2296-2022-1-33-37
Проблемами медицинской экологии как комплексной научной дисциплины, рассматривающей все аспекты воздействия окружающей среды на состояние здоровья населения с центром внимания на средовых заболеваниях, курские ученые регулярно начали заниматься с 1996 года, когда на базе курского государственного технического университета было открыто региональное отделение Академии наук экологии, безопасности человека и природы (МАНЭБ). Председателем регионального отделения МАНЭБ был избран д.т.н., профессор, академик МАНЭБ Н.А. Кореневский. Первоначально в региональном отделении МАНЭБ было создано шесть проблемных секций.
- секция промышленной экологии (руководитель М.И. Рудник, академик МАНЭБ, директор института экологической безопасности);
- секция экологического образования, морали и права (руководитель Ю.Ф. Мелихов, академик МАНЭБ, проректор по науке Курского государственного педагогического университета);
- секция социально-психологических проблем экологии (руководитель А.С. Чернышев, профессор, завкафедрой психологии Курского государственного педагогического университета);
- секция безопасности окружающей среды и человека (руководитель В.В. Губарев, академик МАНЭБ, главный государственный санитарный врач Курской области);
- секция информационного обеспечения экологических систем (руководитель академик МАНЭБ, заведующий кафедрой биологических и медицинских аппаратов и систем (БИТАС), профессор Н.А. Кореневский);
- секция экологии агропромышленного комплекса (руководитель академик МАНЭБ В.М. Володин, профессор ВНИИ ЗПЭ).
К моменту открытия регионального отделения МАНЭБ кафедра БИТАС КГТУ имела определенный опыт разработки и внедрения информационных систем в экологию, и в частности в медицинскую экологию.
1 •2022
История и педагогика естествознания
В3
Одной из первых задач, решенных в области медицинской экологии, был опыт использования диалоговых систем распознавания для дифференциальной диагностики заболеваний системы дыхания под воздействием вредных промышленных газов, выделяемых при сварке [1].
Значительно расширился круг задач, решаемых курскими исследователями с помощью информационных технологий в области медицинской экологии, после защиты Н.А. Коре-невским докторской диссертации на тему «Принципы и методы построения интерактивных систем диагностики и управления состоянием здоровья человека на основе полифункциональных моделей», в которой была разработана информационно-логическая модель системы автоматизированной диагностики и управления состоянием здоровья человека на различных уровнях и для различных учреждений медицинского профиля [2]. Исследования, проводимые в 1994-1996 годах, показали, что использование экспертных систем, построенных на основе предложений информационно-логической модели, позволяют успешно решать задачи, связанные с прогнозированием, ранней и дифференциальной диагностикой заболеваний, вызываемых вредными экологическими факторами [2-5]. В этих работах экологические системы рассматривались как сложные социо-технические системы, порождающие разнородные факторы риска для здоровья людей, включая экологические, эргономические, психологические и индивидуальные факторы риска, что обеспечивало наиболее полный анализ возможных взаимовлияний человека и окружающей среды и, как следствие, получение высоконадежных решающих правил прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики заболеваний, порождаемых совокупностью экзогенных и эндогенных факторов риска.
С открытием в 1996 году регионального отделения МАНЭБ работы в области медицинской экологии получили дальнейшее развитие [6-9]. Изучалось влияние электромагнитных полей на состояние здоровья человека [8, 10], исследовалась возможность использования энергетических характеристик биологически активных точек (проекционных зон) как индикаторов экологической нагрузки на организм человека [11, 12], изучались особенности структуры данных, характеризующих экологическую обстановку в различных условиях с целью выбора адекватных методов исследования [13-15].
Обобщая работы в области медицинской экологии, в 1998 году Т.А. Кретушева под руководством профессоров Н.А. Кореневского и Л.П. Лазуриной разработала полифункциональную систему диагностики состояния здоровья человека и животных с учетом экологического фактора [16] с защитой соответствующей кандидатской диссертации. Разработанная система представляла собой универсальную оболочку системы поддержки принятия решений (СППР), в которую можно было погружать знания для кон-
Рис. 1. Структурная схема полифункциональной СППР для медицинской экологии
Человек
Общее состояние и заболевания,не связанные с профессиональной деятельностью
Профессиональные заболевания и заболевания,связанные с экологической обстановкой
Функциональное состояние
Профессиональные навыки и качества
Диагностика состояния человека
Фиксация состояния и
прогноз жизнедеятельности и
эффективности работоспособности
Оптимизация состояния (лечение, профилактика, обучение)
Производственные подсистемы (ПП)
Диагностика состояния ПП Фиксация состояния и прогноз надежности и работоспособности ПП Оптимизация состояния, профилактика и ремонт ПП
Среда функционирования
в зависимости от_работы искомой ПП в зависимости от внешних природных факторов
Диагностика состояния среды Фиксация состояния и прогноз поведения среды Оптимизация состояния среды
кретных типов заболеваний, вызываемых действием вредных экологических факторов.
Обобщенная структурная схема этой системы (человек - окружающая среда), приведенная на рис. 1, состояла из трех основных подсистем: технической подсистемы (ТП); подсистемы оценки и управления состоянием человека (животных); подсистемы анализа и управления состоянием среды функционирования человека (животных) и ТП. Автор разработки утверждала, что, несмотря на достаточно большие отличия в способах организации и функционирования названных подсистем, каждая из них может быть разбита на три составные части (блока): блок принятия диагностических решений, блок фиксации решений и прогнозирования состояния подсистемы, блок оптимизации состояния подсистемы.
Анализ задач выбранной предметной области позволил автору выделить ряд их специфических особенностей, которые привели к заключению о целесообразности выбора в качестве базовой модели предметной области - сетевой модели, из узлов которой возможно совершение разветвленных переходов в другие различные узлы с достаточно сложными механизмами реализации этих переходов.
Рассматриваемые классы задач отличаются тем, что на разных этапах их реализации могут использоваться раз-
ÍM
История и педагогика естествознания
1 ■2022
личные математические модели. Исходя из этого, при реализации сетевой модели предметной области в ее узлах располагались унифицированные решающие модули (РМ), каждый из которых выполнял одну или несколько стандартных решающих процедур: линейные дискриминантные функции; различные модификации методов эталонов; кусочно-линейные и нелинейные разделяющие поверхности; продукционные правила с четким или нечетким выводом; набор подпрограмм, реализующих метод динамического интерактивного конструирования двумерных отображающих пространств и ряд других процедур.
В сетевой модели базы знаний СППР механизм логического вывода был построен таким образом, что для диагностического процесса проход по строке слева направо обеспечивал уточнение диагноза вплоть до окончательной постановки диагноза с учетом особенностей протекания заболевания. Для лечебно-оздоровительного процесса проход по стороне определял этапы работы с пациентом или окружающей средой по заданному диагнозу. Проход по столбцу соответствовал смене гипотезы, переходу к другому диагнозу, работу с сочетанными патологиями или диагнозами.
При реализации лечебно-диагностического процесса сетевой логической моделью каждый решающий модуль, используя ряд входных признаков (симптомокомплексов, диагнозов и их особенностей), формировал набор гипотез, сопровождающихся соответствующими значениями коэффициентов уверенности. Для подтверждения выдвигаемых гипотез РМ запрашивал дополнительную информацию и на ее основе уточнял принимаемые решения. Входные признаки и дополнительная информация сопровождались значениями весовых коэффициентов, определяющих их вклад в формирование соответствующих гипотез. Если ни одна из гипотез не обеспечивала решения с заданной уверенностью, производился переход к новому РМ - либо вглубь (уточнения или развития версии по выбранной гипотезе), либо вширь (переход к новой гипотезе), либо возврат назад, если первоначально выдвигаемые гипотезы были неверны.
Работоспособность предложений СППР Т.А. Кретушева проверяла на решении задач диагностики механической желтухи и острого деструктивного панкреатита, по содержанию микроэлементов в печени, почках и селезенке на примере белых крыс и диагностики заболеваний работников вредных производств на примере курского завода «Аккумулятор».
Наиболее типичными для данного завода являлись: острые респираторные заболевания, ишемическая болезнь и другие заболевания сердца, а также заболевания кост-но-мышечной системы. Наиболее типичными загрязнителями являлись: выбросы свинца, никеля, кадмия, окислов железа.
Проведенный Т.А. Кретушевой статистический анализ показал, что разработанная СППР обеспечивает диагностическую эффективность не хуже 0,95, что доказывало перспективность используемого подхода при решении практических задач медицинской экологии.
В последующие годы в зависимости от имеющегося финансирования и возможности по сбору медико-экологической информации решались задачи: исследования микроэлементного статуса организма человека в условиях экологического загрязнения с получением соответствующих диагностических моделей (2000, 2001) [17, 18]; прогнозирования развития психических заболеваний с учетом экологических факторов (2000 год) [19]; прогнозирования возникновения и развития онкологических заболеваний под воздействием электромагнитных полей и выбора рациональных схем профилактики (2001) [20]; формирования
1 ■ 2022 История и педагогика естествознания
рекомендаций по снижению вредных выбросов для предприятий Курской области (2003) [21]; социально-гигиенического мониторинга состояния сердечно-сосудистой системы в условиях электромагнитной загрязненности (2003) [22]; прогнозирования и диагностики заболеваний, вызываемых комплексным воздействием факторов окружающей среды на примере г.г. Курска и Железногорска (2017) [23]; прогнозирования и диагностики заболеваний студентов, порождаемых действием Курской магнитной аномалии и Михайловского горно-обогатительного комбината (2008) [24].
Обобщая опыт собственных исследований и результаты работ других отечественных и зарубежных специалистов, занятых в области медицинской экологии, курские ученые пришли к выводу, что современные подходы к решению проблем повышения качества охраны здоровья путем снижения заболеваний, порождаемых воздействием вредных экологических факторов, в большинстве своем основываются на методиках, методах и моделях, ориентированных на анализ статистики заболеваемости. Ряд работ посвящен оценке рисков заболеваний, связанных с экологией без учета индивидуальных особенностей организма и совокупности экзогенных и эндогенных факторов риска. Такой подход значительно снижает потенциально достижимые возможности по оказанию качественной медицинской помощи исследуемой категории пациентов.
С математической точки зрения проблема сильно усложняется тем, что задачи прогнозирования и ранней диагностики не имеют научно доказанных границ между здоровьем и предболезнью, между предболезнью и болезнью, а ряд исходных показателей имеет нечеткие и неполные описания. В работах курских исследователей [25-29] было убедительно показано, что в этих условиях для достижения практически приемлемых показателей качества принимаемых решений целесообразно использовать методологию синтеза гибридных нечетких решающих правил (МСГНРП), разработанную завкафедрой биомедицинской инженерии (БМИ) профессором Н.А. Кореневским и развиваемую его учениками. Применительно к задачам медицинской экологии базовым элементом этой методологии являются функции принадлежности к исследуемым классам состояний, уровни (коэффициенты) уверенности в принимаемых решениях, функции выраженности явлений и процессов и другие элементы, которые агрегируются в три блока правил, определяющих уверенность в принимаемых решениях по группе экологических, эргономических и индивидуальных факторов риска. Отличительной особенностью этой методологии является то, что при синтезе гибридных нечетких решающих правил объединяются возможности искусственного и естественного интеллекта (клиническое мышление).
Эффективность этой методологии доказывалась на решении задач прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики в областях кардиологии, сердечно-сосудистой хирургии, урологии, пульмонологии, дерматологии и др.
В области медицинской экологии решались задачи: прогнозирования социально значимых заболеваний в промышленном кластере г. Новомосковска Московской области (2014) [28]; прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых электромагнитным загрязнением (2019) [30]; прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых локальной экологической обстановкой гальванических цехов (2020) [31]. Использование МСГНРП в перечисленных работах позволило обеспечить качество принимаемых решений на уровне 0,95 и выше.
Таким образом, курскими учеными создан достаточно мощный инструментарий, позволяющий решать широкий спектр практических задач медицинской экологии с высокой степенью надежности в принимаемых решениях.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Кореневский Н.А., Дейнега В.Г., Прелуцкий В.И. К вопросу о вычислительной диагностике профессиональных заболеваний сварщиков // Гигиена труда и профессиональные заболевания. 1983. № 12. С. 12-16.
2. Кореневский Н.А., Артеменко М.В. Экспертные системы диагностики и управления сложными социотехническими системами // Тр. международного экологического форума «Современные экологические проблемы провинции». Курск: Изд-во КГТУ, 1995. С. 128-230.
3. Кореневский Н.А., Гадалов В.Н., Полищук В.Г., Чижов А.Е. Принципы построения экспертных систем для управления социотехническими системами // Мат. международного симпозиума «Россия на пороге третьего тысячелетия». Курск: Изд-во КГТУ, С. 25-38.
4. Кореневский Н.А., Гадалов В.Н., Филист С.А., Лапина Т.И. Принцип организации баз знаний экспертных систем управления и контроля состояний окружающей среды // Докл. региональной НТК «Проблемы экологии и экологической безопасности». Липецк: ЛЭГИ, 1995. С. 101-102.
5. Кореневский Н.А. Полифункциональная система интеллектуальной поддержки принятия решений по рационализации лечебно-диагностических процессов // Вестник новых медицинских технологий. 1996. Т. 3. № 2. С. 43-46.
6. Кореневский Н.А., Грошков А.Н., Позднякова О.И. Полифункциональная партнерская система контроля состояний и управления социотехническими системами с учетом экологического фактора // Вестник новых медицинских технологий. 1997. Т. 4. № 2. С. 114-117.
7. Кореневский Н.А., Тутов Н.Д. Интеллектуальная система контроля и управления состоянием воды и воздушного бассейна // Тр. междунар. НТК «Экология Северо-Западного региона». СПб. 1997. С. 245.
8. Кореневский Н.А., Филист С.А. К вопросу экологической безопасности в микроволновом диапазоне электромагнитного излучения // Экология и безопасность жизнедеятельности: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТА, 1997. Вып. 2. С. 15-19.
9. Кореневский Н.А., Тутов Н.Д., Кретушева Т.А., Корженевич И.М. Полифункциональная информационная система обеспечения экологической безопасности // Экология и безопасность жизнедеятельности: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТА, 1997. Вып. 2. С. 37-42.
10. Кореневский Н.А., Авилова И.А., Попов М.П. Магнитные и электромагнитные поля как экологический фактор внешней и производственной среды // Тез. докл. НТК «Проблемы региональной экологии». Тель-Авив, 1999. С. 27-30.
11. Кореневский Н.А., Руденко В.В., Багликов С.Ю. Проекционные зоны как биологические индикаторы экологической обстановки // Тр. междунар. форума по проблемам науки, техники и образования. М.: Академия наук о земле, 1999. С. 118-120.
12.Кореневский Н.А., Скопин Д.Е., Тутов Н.Д. Разработка энергоинформационной модели взаимодействия органов и систем биологических объектов с проекционными зонами // Известия КГТУ. 2000. № 4. С. 84-89.
13.Кореневский Н.А., Попечителев Е.П., Корженевич И.М. Методы классификации двумерных отображений в задачах медицинской и экологической диагностики // Сб. мат. 3-й междунар. конф. «Распознавание- 97». Курск: Изд-во КГТУ, 1997. С. 248-250.
14.Кореневский Н.А., Тутов Н.Д., Корженевич И.М. Способы представления разнотипных данных в задачах медицинских и экологических исследований // Известия КГТУ. 1998. № 2. С. 56-63.
15. Кореневский Н.А., Добрица Н.А., Тутов Н.Д. Формирование признакового пространства для экологических систем // Тез. науч. докл. 3-й междунар. конф. «Экология Северо-Запада России». СПб., 1998. С. 343-344.
16.Кретушева Т.А. Полифункциональная система диагностики состояния здоровья человека и животных с учетом экологического фактора: дис. канд. техн. наук: 05.13.09. Курск, КГТУ, 1998. 135 с.
17.Кореневский Н.А., Лазурина Л.П., Самохвалов М.И. Диагностика экологических заболеваний в неинвазивных биосубстратах // Мат. 64-й итоговой научной сессии КГМУ «Актуальные проблемы медицины и формации». Курск: Изд-во КГМУ, 2001. С. 81-82.
18.Кореневский Н.А., Самохвалов М.И., Каштанов В.В., Лазурина Л.П. К вопросу диагностики микроэлементного статуса организма // Мат. итоговой научной сессии КГМУ «Актуальные проблемы медицины и формации». Курск: Изд-во КГМУ, 2000. С. 378-379.
19. Рудник Е.М. Прогнозирование развития психических заболеваний региона с учетом экологических факторов на основе самоорганизованных математических моделей: дис. канд. техн. наук: 05.13.09. Тула, 2000. 192 с.
20. Авилова И.А. Прогнозирование возникновения и развития онкологических заболеваний под воздействием промышленных электромагнитных полей и управление профилактическими мероприятиями: дис. канд. биол. наук.: 05.13.01. Тула, 2001. 155 с.
21. Спичак А.И. Разработка автоматизированной системы исследования влияния окружающей среды на заболеваемость населения: дис. канд. техн. наук: 05.13.10. Курск, 2003. 153 с.
22. Минайлов Р.С. Разработка системы поддержки принятия решений при социально-гигиеническом мониторинге состояния сердечно-сосудистой системы в условиях электромагнитной загрязненности: дис. канд. техн. наук: 05.13.01, 05.13.10. Курск, 2003. 131 с.
23. Иванков Ю.А. Методы и алгоритмы нечеткого прогнозирования и диагностики заболеваний, вызываемых комплексным воздействием факторов окружающей среды: дис. канд. техн. наук: 05.13.10. Курск, 2007. 162 с.
24. Медникова О.В. Методы, модели и алгоритмы принятия решений о состоянии здоровья студентов в зоне действия неблагоприятных экологических факторов: дис. канд. техн. наук: 05.13.01. Воронеж, 2008. 141 с.
25. Кореневский Н.А., Серебровский В.И., Коптева Н.А., Говорухина Т.Н. Прогнозирование и диагностика заболеваний, вызываемых вредными производственными и экологическими факторами на основе гетерогенных нечетких моделей. Курск: Изд-во Курской гос. с.-х. акад., 2012. 231 с.
26.Кореневский Н.А. Метод синтеза гетерогенных нечетких правил для анализа и управления состоянием биотехнических систем // Изв. ЮЗГУ. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2013. № 2. С. 99-103.
27. Кореневский Н.А., Разумова К.В. Синтез коллективов гибридных нечетких моделей оценки состояния сложных систем // Наукоемкие технологии. 2014. Т. 15 (12). С. 31-39.
28.Самаха Б.А. Нечеткие гибридные модели прогнозирования социально значимых заболеваний в промышленном кластере с учетом мониторинга факторов экологического загрязнения: дис. канд. техн. наук: 05.11.17. Курск, ЮЗГУ, 2014. 185 с.
29.Кореневский Н.А. Родионова С.Н., Хрипина И.И. Методология синтеза гибридных нечетких решающих правил для медицинских интеллектуальных систем поддержки принятия решений: моногр. Старый Оскол: ТНТ. 2019. 472 с.
30.Мясоедова М.А. Прогнозирование и ранняя диагностика профессиональных заболеваний работников электроэнергетической отрасли на основе гибридных нечетких моделей: дис. канд. техн. наук: 05.11.17. Курск, ЮЗГУ, 2019. 162 с.
31. Григоров И.Ю. Методы и средства прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников гальванических производств на основе нечетких моделей принятия решений: дис. канд. техн. наук: 05.11.17. Курск, 2020. 147 с.
REFERENCES
1. Korenevskiy N.A., Deynega V.G., Prelutskiy V.I. On the issue of computational diagnostics of occupational diseases of welders. Gigiyena truda i professional'nyye zabolevaniya, 1983, no. 12, pp. 12-16 (In Russian).
2. Korenevskiy N.A., Artemenko M.V. Ekspertnyye sistemy diagnostiki i upravleniya slozhnymi sotsiotekhnicheskimi sistemami [Expert systems for diagnostics and management of complex sociotechnical systems]. Trudy mezhdunarodnogo ekologicheskogo foruma «Sovremennyye ekologicheskiye problemyprovintsii» [Proc. of international ecological forum "Modern environmental problems of the province"]. Kursk, 1995, pp. 128-230.
3. Korenevskiy N.A., Gadalov V.N., Polishchuk V.G., Chizhov A.YE. Printsipy postroyeniya ekspertnykh sistem dlya upravleniya sotsiotekhnicheskimi sistemami [Principles of constructing expert systems for managing sociotechnical systems]. Trudy mezhdunarodnogo simpoziuma «Rossiya na poroge tret'yego tysyacheletiya»[Proc. of International Symposium "Russia on the Threshold of the Third Millennium"]. Kursk, pp. 25-38.
4. Korenevskiy N.A., Gadalov V.N., Filist S.A., Lapina T.I. Printsip organizatsii baz znaniy ekspertnykh sistem upravleniya i kontrolya sostoyaniy okru-zhayushchey sredy [The principle of organization of knowledge bases of expert systems for management and control of environmental conditions]. Trudy regional'noy NTK «Problemy ekologiii ekologicheskoy bezopasnosti» [Proc. of regional scientific and technical conference "Problems of ecology and ecological safety"]. Lipetsk, 1995, pp. 101-102.
5. Korenevskiy N.A. Polyfunctional system of intelligent decision support for the rationalization of diagnostic and treatment processes Vestniknovykh meditsinskikh tekhnologiy, 1996, vol. 3, no. 2, pp. 43-46 (In Russian).
6. Korenevskiy N.A., Groshkov A.N., Pozdnyakova O.I. Polyfunctional partner system for monitoring states and managing socio-technical systems taking into account the environmental factor. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy, 1997, vol. 4, no. 2, pp. 114-117 (In Russian).
7. Korenevskiy N.A., Tutov N.D. Intellektual'naya sistema kontrolya i upravleniya sostoyaniyem vody i vozdushnogo basseyna [Intellectual system of control and management of the state of water and air basin]. Trudy mezhdunarodnoy NTK «Ekologiya Severo-Zapadnogo regiona» [Proc. of international scientific and technical conference "Ecology of the North-West region"]. St. Petersburg, 1997, p. 245.
8. Korenevskiy N.A., Filist S.A. K voprosu ekologicheskoy bezopasnosti v mikrovolnovom diapazone elektromagnitnogo izlucheniya [On the issue of environmental safety in the microwave range of electromagnetic radiation]. Trudy ekologiya i bezopasnost' zhiznedeyatel'nosti [Proc. of ecology and life safety]. Voronezh, 1997, pp. 15-19.
История и педагогика естествознания
1 ■2022
9. Korenevskiy N.A., Tutov N.D., Kretusheva T.A., Korzhenevich I.M. Polifunktsional'naya informatsionnaya sistema obespecheniya ekologicheskoy bezopasnosti [Polyfunctional information system for ensuring environmental safety]. Trudy Ekologiya i bezopasnost' zhiznedeyatel'nosti [Proc. of ecology and life safety]. Voronezh, 1997, pp. 37-42.
10. Korenevskiy N.A., Avilova I.A., Popov M.P. Magnitnyye i elektromagnitnyye polya kak ekologicheskiy faktor vneshney i proizvodstvennoy sredy [Magnetic and electromagnetic fields as an ecological factor of the external and industrial environment]. Trudy NTK «Problemy regional'noy ekologii» [Proc. of national and technical conference "Problems of regional ecology"]. Tel-Aviv, 1999, pp. 27-30.
11. Korenevskiy N.A., Rudenko V.V., Baglikov S.YU. Proyektsionnyye zony kak biologicheskiye indikatory ekologicheskoy obstanovki [Projection zones as biological indicators of the ecological situation]. Trudy mezhd. forumapo problemam nauki, tekhnikii obrazovaniya [Proc. of int. forum on problems of science, technology and education]. Moscow, 1999, pp. 118-120.
12. Korenevskiy N.A., Skopin D.Ye., Tutov N.D. Development of an energy-information model for the interaction of organs and systems of biological objects with projection zones. Izvestiya KGTU, 2000, no. 4, pp. 84-89 (In Russian).
13. Korenevskiy N.A., Popechitelev Ye.P., Korzhenevich I.M. Metody klassifikatsii dvumernykh otobrazheniy v zadachakh meditsinskoy i ekologicheskoy diagnostiki [Methods for classifying two-dimensional mappings in the problems of medical and environmental diagnostics]. Trudy 3-y mezhdunar. konf. «Raspoznavaniye- 97» [Proc. of 3rd International conf. "Recognition-97"]. Kursk, 1997, pp. 248-250.
14. Korenevskiy N.A., Tutov N.D., Korzhenevich I.M. Methods for representing heterogeneous data in the tasks of medical and environmental research. Izvestiya KGTU, 1998, no. 2, pp. 56-63 (In Russian).
15. Korenevskiy N.A., Dobritsa N.A., Tutov N.D. Formirovaniye priznakovogo prostranstva dlya ekologicheskikh sistem [Formation of attribute space for ecological systems]. Trudy 3-y mezhdunar. konf. «Ekologiya Severo-Zapada Rossii» [Proc. of 3rd International conf. "Ecology of the North-West of Russia"]. St. Petersburg, 1998, pp. 343-344.
16. Kretusheva T.A. Polifunktsional'naya sistema diagnostiki sostoyaniya zdorov'ya cheloveka i zhivotnykh s uchetom ekologicheskogo faktora. Diss. kand. tekhn. nauk [Polyfunctional system for diagnosing the state of human and animal health, taking into account the environmental factor. Cand. tech. sci. diss.]. Kursk, 1998. 135 p.
17. Korenevskiy N.A., Lazurina L.P., Samokhvalov M.I. Diagnostika ekologicheskikh zabolevaniy v neinvazivnykh biosubstratakh [Diagnosis of environmental diseases in non-invasive biosubstrates]. Trudy 64-y itogovoy nauchnoy sessii KGMU «Aktual'nyye problemy meditsiny i formatsii» [Proc. of 64th final scientific session of KSMU "Actual problems of medicine and formation"]. Kursk, 2001, pp. 81-82.
18. Korenevskiy N.A., Samokhvalov M.I., Kashtanov V.V., Lazurina L.P. K voprosu diagnostiki mikroelementnogo statusa organizma [On the issue of diagnosing the microelement status of the body]. Trudy itogovoy nauchnoy sessii KGMU «Aktual'nyye problemy meditsiny i formatsii» [Proc. of 64th final scientific session of KSMU "Actual problems of medicine and formation"]. Kursk, 2000, pp. 378-379.
19. Rudnik YE.M. Prognozirovaniye razvitiya psikhicheskikh zabolevaniy regiona s uchetom ekologicheskikh faktorovna osnove samoorganizovannykh matematicheskikh modeley. Diss. kand. tekhn. nauk [Forecasting the development of mental illness in the region, taking into account environmental factors based on self-organized mathematical models. Cand. tech. sci. diss.]. Tula, 2000. 192 p.
20. Avilova I.A. Prognozirovaniye vozniknoveniya i razvitiya onkologicheskikh zabolevaniy pod vozdeystviyem promyshlennykh elektromagnitnykh poley i upravleniye profilakticheskimi meropriyatiyami. Diss. kand. biol. nauk [Forecasting the occurrence and development of oncological diseases under the influence of industrial electromagnetic fields and the management of preventive measures. Cand. biol. sci. diss.]. Tula, 2001. 155 p.
21. Spichak A.I. Razrabotka avtomatizirovannoy sistemy issledovaniya vliyaniya okruzhayushchey sredy na zabolevayemost' naseleniya. Diss. kand. tekhn. nauk [Development of an automated system for studying the influence of the environment on the incidence of the population. Cand. tech. sci. diss.]. Kursk, 2003. 153 p.
22. Minaylov R.S. Razrabotka sistemy podderzhki prinyatiya resheniy pri sotsial'no-gigiyenicheskom monitoringe sostoyaniya serdechno-sosudistoy sistemy v usloviyakh elektromagnitnoy zagryaznennosti. Diss. kand. tekhn. nauk [Development of a decision support system for socio-hygienic monitoring of the state of the cardiovascular system in conditions of electromagnetic pollution. CAnd. tech. sci. diss.]. Kursk, 2003. 131 p.
23. Ivankov YU.A. Metody i algoritmy nechetkogo prognozirovaniya i diagnostiki zabolevaniy, vyzyvayemykh kompleksnym vozdeystviyem faktorov okruzhayushchey sredy. Diss. kand. tekhn. nauk [Methods and algorithms for fuzzy prediction and diagnosis of diseases caused by the complex effects of environmental factors. Cand. tech. sci. diss.]. Kursk, 2007. 162 p.
24. Mednikova O.V. Metody, modeli i algoritmy prinyatiya resheniy o sostoyanii zdorov'ya studentov v zone deystviya neblagopriyatnykh ekologicheskikh faktorov. Diss. kand. tekhn. nauk [Methods, models and algorithms for making decisions about the health status of students in the area of adverse environmental factors. Cand. tech. sci. diss.]. Voronezh, 2008. 141 p.
25. Korenevskiy N.A., Serebrovskiy V.I., Kopteva N.A., Govorukhina T.N. Prognozirovaniye i diagnostika zabolevaniy, vyzyvayemykh vrednymi proizvodstvennymi i ekologicheskimi faktorami na osnove geterogennykh nechetkikh modeley [Prediction and diagnosis of diseases caused by harmful production and environmental factors based on heterogeneous fuzzy models]. Kursk, Kurskoy gos. s.-kh. akad. Publ., 2012. 231 p.
26. Korenevskiy N.A. A method for synthesizing heterogeneous fuzzy rules for the analysis and control of the state of biotechnical systems. Izv. YUZGU. Seriya: Upravleniye, vychislitel'naya tekhnika, informatika. Meditsinskoye priborostroyeniye, 2013, no. 2, pp. 99-103 (In Russian).
27. Korenevskiy N.A., Razumova K.V. Synthesis of collectives of hybrid fuzzy models for assessing the state of complex systems. Naukoyemkiye tekhnologii, 2014, vol. 15 (12), pp. 31-39 (In Russian).
28. Samakha Bashir Abbas. Nechetkiye gibridnyye modeli prognozirovaniya sotsial'no znachimykh zabolevaniy v promyshlennom klastere s uchetom monitoringa faktorov ekologicheskogo zagryazneniya. Diss. kand. tekhn. nauk [Fuzzy hybrid models for predicting socially significant diseases in an industrial cluster, taking into account the monitoring of environmental pollution factors. Cand. tech. sci. diss.]. Kursk, 2014. 185 p.
29. Korenevskiy N.A. Rodionova S.N., Khripina I.I. Metodologiya sinteza gibridnykh nechetkikh reshayushchikh pravil dlya meditsinskikh intellektual'nykh sistem podderzhki prinyatiya resheniy [Methodology for the synthesis of hybrid fuzzy decision rules for medical intelligent decision support systems]. Staryy Oskol, TNT Publ. 2019. 472 p.
30. Myasoyedova M.A. Prognozirovaniye i rannyaya diagnostika professional'nykh zabolevaniy rabotnikov elektroenergeticheskoy otrasli na osnove gibridnykh nechetkikh modeley. Diss. kand. tekhn. nauk [Forecasting and early diagnosis of occupational diseases of workers in the electric power industry based on hybrid fuzzy models. Cand. tech. sci. diss.]. Kursk, 2019. 162 p.
31. Grigorov I.YU. Metody i sredstva prognozirovaniya i ranney diagnostiki professional'nykh zabolevaniy rabotnikov gal'vanicheskikh proizvodstv na osnove nechetkikh modeley prinyatiya resheniy. Diss. kand. tekhn. nauk [Methods and tools for predicting and early diagnosis of occupational diseases of workers in galvanic industries based on fuzzy decision-making models. Cand. tech. sci. diss.]. Kursk, 2020. 147 p.
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ / INFORMATION ABOUT THE AUTHORS
Стародубцева Лилия Викторовна, к.т.н., доцент, Юго-Западный государственный университет.
Родионова Софья Николаевна, аспирант, Юго-Западный государственный университет.
Liliya V. Starodubtseva, Cand. Sci. (Tech.), Assoc. Prof., Southwestern State University.
Sofya N. Rodionova, Postgraduate Student, Southwestern State University.
1 •2022
История и педагогика естествознания
17
