CC BY
56
УДК 004.9
https://doi.org/10.24412/2226-2296-2021-3-4-43-47
I
Развитие теории биофизики акупунктуры в работах курских ученых
Л.В. Стародубцева, С.Н. Родионова
Юго-Западный государственный университет, 305040, г. Курск, Россия ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6803-298X, E-mail: lilja-74@inbox.ru ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4477-3975, E-mail: knsofia@mail.ru
Резюме: В статье рассмотрены теоретические основы биофизики акупунктуры, разработанные Курскими исследователями.
Ключевые слова: биофизика, акупунктура, рефлексотерапия, биологически активные точки, медицинская диагностика.
Для цитирования: Стародубцева Л.В., Родионова С.Н. Развитие теории биофизики акупунктуры в работах курских ученых // История
и педагогика естествознания. 2021. № 3-4. С. 43-47.
D0I:10.24412/2226-229B-2021-3-4-43-47
DEVELOPMENT OF THE THEORY OF BIOPHYSICS OF ACUPUNCTURE IN THE WORKS OF KURSK SCIENTISTS Lilia V. Starodubtseva, Sofya N. Rodionova
South-Western state University, 305040, Kursk, Russia
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6803-298X, E-mail: lilja-74@inbox.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4477-3975, E-mail: knsofia@mail.ru
Abstract: The article discusses the theoretical foundations of biophysics of acupuncture developed by the Kursk researchers. Keywords: biophysics, acupuncture, reflexology, biologically active points, medical diagnostics.
For citation: Starodubtseva LV., Rodionova S.N. DEVELOPMENT OF THE THEORY OF BIOPHYSICS OF ACUPUNCTURE IN THE WORKS OF KURSK SCIENTISTS. History and Pedagogy of Natural Science. 2021, no. 3-4, pp. 43-47. DOI:10.24412/2226-2296-2021-3-4-43-47
Работами ряда отечественных и зарубежных ученых было установлено, что древневосточные методы диагностики и лечения, использующие точки акупунктуры - биологически активные точки (БАТ) для целого ряда заболеваний позволяют достигать достаточно хороших медицинских результатов.
В России врачей, которым официально разрешены манипуляции с биологически активными точками (БАТ), называют рефлексотерапевтами. Причем некоторые исследователи утверждают, что профессиональные медицинские манипуляции с этими точками для ряда заболеваний позволяют достигать лучших результатов, чем методы современной западной медицины [1-6]. При этом до настоящего времени значительное число медицинских специалистов (около 50%) скептически относятся к возможностям методов акупунктуры, вплоть до полного их неприятия. Это объясняется прежде всего тем, что методической основой, используемой большинством практикующих рефлексотерапевтов, остаются положения, разработанные древневосточными медиками, которые не учитывают фундаментальных знаний, накопленных современной медициной, что значительно снижает потенциальные возможности рассматриваемого класса методов и средств [1-6].
Учитывая высокую степень недоверия к методам акупунктуры, которые китайские исследователи связывают с учением о меридианных структурах организма человека и животных, ряд отечественных ученых (Н.Г. Колосов, Ю.Н. Судаков, В.Ф. Ананин, В.Е. Вельховер, Ф.П. Портнов и др.) в середине прошлого столетия занялись разработкой теоретических основ рефлексодиагностики и рефлексотерапии. Для этого была проведена серия достаточно сложных экспериментов по изучению структуры БАТ и путей их связи с внутренними структурами организма, и в начале
90-х годов прошлого века эти основы были доведены до учения о строении и функционировании многоуровневой рефлекторной системы [1, 3-9].
Однако несмотря на широкую популярность в практических приложениях, многие вопросы рефлексодиагностики и рефлексотерапии оставались нерешенными. В частности, на начальной стадии находится разработка соответствующих фундаментальных научных основ, которые требовали для своего построения системного подхода с привлечением знаний многих дисциплин. Отсутствие адекватных математических моделей взаимодействия внутренних структур организма с биологически активными точками (точками акупунктуры) не позволяло в полной мере использовать возможности современных математических методов, информационных и интеллектуальных технологий для решения задач повышения эффективности медицинского обслуживания населения путем привлечения методов рефлексодиагностики и рефлексотерапии.
Таким образом, к началу 90-х годов сложилось противоречие между требуемым качеством принятия решений при использовании методов рефлексодиагностики и рефлексотерапии и существующими неопределенностями в области теории и практики акупунктуры.
В середине 90-х годов научная группа Курского государственного технического университета (в настоящее время Юго-Западный государственный университет) под руководством профессора Н.А. Кореневского, анализируя анатомические пути взаимодействия внутренних органов и систем организма человека с поверхностными проекционными зонами (ПЗ), включая БАТ, пришла к твердому убеждению, что с точки зрения современной медицины такое взаимодействие объективно существует в прямом и обратном направлении и осуществляется через ретикулярную
3-4 • 2021
История и педагогика естествознания
£3
формацию спинного мозга. На различных анатомических участках каналов взаимодействия к ним подключаются рефлекторные кольца различных иерархических уровней, формируя энергетику исследуемых органов и взаимодействующих с ними проекционных зон.
С учетом этого факта была сформулирована задача поиска адекватных математических моделей, описывающих энергетические характеристики ПЗ и в частности БАТ, которые в общем виде определяются функционалом вида:
ЕПЗ1 = Fn (ЕО-,, ECOi, ЕГ i, ЕЦ а, ЕММ ц, ЕМРФ ¡j, Ej,
(1)
где ЕПЗу - энергетическая характеристика проекционной зоны (в частности, БАТ) с номером у; Р(у(...) - функционал, характеризующий энергетический обмен органа с номером i с проекционной зоной с номером у; ЕО,, ЕСО, и ЕГ; - энергетические характеристики исследуемого органа О,, органов, работающих сопряженно с О,, и гуморальной системы соответственно; ЕЦу - энергетическая характеристика взаимодействия центральных управляющих структур с микрозонами ретикулярной формации спинного мозга (МРФСМ); ЕММу - энергетическая составляющая меридианного и межмеридианного взаимодействия; ЕМРФу - энергетический потенциал МРФСМ; Е* - энергетическая характеристика ПЗу с органами и системами, исключая исследуемый орган О..
С учетом сложности строения, нелинейности составных элементов и динамичность функционирования рефлекторной системы человека, а также трудностей аналитического описания составляющих функционала (1) для различных анатомических участков и различной степени детализации было предложено искать и исследовать различные типы моделей взаимодействия внемередианного и меридианного уровней [10]. При построении этих моделей, основываясь на результатах многолетних наблюдений, описанных в соответствующих научных трудах и заключениях высококвалифицированных экспертов, специалистов в области рефлексодиагностики, было предложено обязательно учитывать тот факт, что по мере появления и развития патологического процесса во времени выделяется три различных сценария изменения энергетических характеристик БАТ, связанных с исследуемыми органами и системами [10]. На интервале нормального функционирования контролируемых органов О; (систем) энергетические характеристики (электрическое сопротивление, разность потенциалов, интенсивность инфракрасного излучения и т.д.) у-й проекционной зоны ЕПЗу (в частности, БАТ с номером у) лежат в пределах коридора нормы АЕПЗ (рис. 1).
При развитии заболевания по первому сценарию (см. рис. 1, кривая I) изменение состояния исследуемого органа (системы) уже на ранней (донозологической) стадии (участок 1) приводит к подавлению энергетической активности, а по мере развития заболевания (участок 2) этот процесс усиливается. Такое развитие событий, по мнению специалистов-рефлексотерапевтов, характерно для затяжных хронических процессов.
Второй сценарий характеризуется патологически высоким значением энергетических характеристик соответствующих проекционных зон БАТ на начальных стадиях появления и развития заболеваний (острые, воспалительные процессы). По мере истощения адаптационного потенциала организма наблюдается спад «энергетического напряжения» (участок 1) с переходом в зону патологически низкой «энергетики» (участок 2).
Существует вариант, когда по мере развития патологического процесса «энергетика» соответствующих БАТ воз-
растает и остается выше нормы по ходу течения заболевания (третий сценарий, кривая III рис. 1).
Анализ электрофизиологической информации, снимаемой с поверхности кожи человека, проведенный курской группой исследователей, показал, что внутренние структуры и кожа по отношению к внутренним сигналам, включая нервные импульсы и ионные токи межклеточной среды, обладают значительными сглаживающими свойствами. Этот факт, а также характер кривых, приведенных на рис. 1, и результаты различных работ, связанных с изучением реакции БАТ на различные виды воздействий (например, излучений крайне высокой частоты, проводимых с терапевтической целью [11] с определенной для практики степенью допущений), позволили сделать вывод о том, что нервные тракты: исследуемый орган - проекционная зона (в задачах прогнозирования и диагностики; проекционная зона - исследуемый орган в задачах профилактики и лечения) могут быть представлены системой линейных передаточных функций, объединяемых в соответствующие системы автоматического регулирования (САР). Первые реально действующие модели этого типа были получены к 2000 году и описаны в работах [10, 12]. В последующие восемь лет под руководством и при непосредственном участии профессора Н.А. Кореневского этот тип моделей создавался и исследовался для различных органов и систем человека и животных с получением решающих правил для прогнозирования и диагностики различных заболеваний. Работа с этим типом моделей показала, что с учетом сложности объектов и недостаточности информации о внутренней структуре связей между органами и соответствующими проекционными зонами, выражения для передаточных функций целесообразно получать, используя методологию «черного ящика». Внутренняя структура «черного ящика» раскрывается путем регистрации показателей, характеризующих энергетическое состояние проекционных зон, меняющееся под воздействием заранее известной патологии или искусственно создаваемых состояний, например с помощью физических нагрузок, фармхимпрепаратов и т.д.
Проведенные в период с 2005 по 2010 год исследования показали, что модели, создаваемые на основе методов теории автоматического регулирования, удобно получать и исследовать при решении задач оценки эффективности рефлексотерапии, наблюдая реакцию взаимодействующих поверхностных проекционных зон, связанных с соответствующими органами и системами, на раздражающие воздействия различной модальности.
Практически одновременно с разработкой моделей на основе теории автоматического регулирования профес-
Рис. 1. График энергетической характеристики ПЗ при развитии патологического процесса: АЕПЗ - «коридор» нормы для органа О; t, - время наступления начала патологического процесса; t2 - начало 2-й стадии развития патологического процесса
t участок 1 t участок 2
ОТ
История и педагогика естествознания
3-4■2021
t
сором Н.А. Кореневским было предложено изучить медико-биологические возможности моделей в виде графов (графовых моделей), повторяющих с определенной степенью упрощений и допущений анатомические структуры рефлекторной системы организма человека. В узлах графов предлагалось располагать элементы (от уровня клеток), органы, подсистемы и системы организма, обладающие собственным энергетическим потенциалом. Дуги графов соответствовали каналам передачи (без дополнительных преобразований) энергии и информации между узлами модели.
При построении моделей в виде графов предполагалось, что естественным условием сохранения устойчивой работоспособности системы и отдельных ее узлов является поддержание энергетического и, информационного равновесия в пределах гомеостатической нормы за время энергетического цикла, под которым понимается интервал времени, в течение которого завершается возбуждение и восстановление энергетического потенциала эффекторных клеток исследуемого узла. То есть соблюдается условие
2 EK+-X EK-- Ec = 0,
(2)
где ЕК+ - энергия, передаваемая по каналу с номером V к элементу (узлу) системы; ЕК~ - энергия, отводимая от элемента (узла) по каналу с номером w; Ес - собственные энергетические потенциалы элементов и узлов системы.
Запись балансового уравнения (2) относительно каждой из составляющих выражения (1) позволяет получать аналитические выражения для их оценки.
Обобщенный граф взаимодействия эффекторных узлов исследуемого органа (ЭУО) с эффекторными узлами контролируемой проекционной зоны (ЭУПЗ) приведен на рис. 2. Здесь под эффекторным узлом органа О; понимается совокупность эффекторной клетки, парасимпатических и симпатических рецепторов с местными рефлекторными дугами, включая «свои» ганглионарные узлы. Взаимодействие ЭУО; с контролируемой ЭУПЗ] осуществляется через микрозоны ретикулярной формации спинного мозга симпатического МРФС1! и парасимпатического МРФП^ типов, энергетическое состояние которых дополнительно к ЭУО; и ЭУПЗ] определяется сопряженно работающими органами (СОС,, СОП), гуморальными системами (ГУС,, ГУП) и
Рис. 2. Обобщенный граф взаимодействия эффекторных узлов
исследуемого органа с контролируемой проекционной зоной
центральными (включая головной мозг) управляющими структурами (ЦУСС1! и ЦУСnjj). Все выделенные узлы взаимодействуют между собой на основе принципа двойной ре-ципрокной иннервации, в соответствии с которыми обмен энергией и информацией между элементами идет по прямой и обратной связи.
С учетом балансового уравнения (2) для обобщенной схемы (см. рис. 2) было получено выражение для определения энергетических характеристик состояния проекционной зоны с номером j, взаимодействующей с органом i.
ЕПЗj(t) = EXik(t)-ЕЭУк (Yci,Xni,Yni,t)) +
l Ii k
+АЕОа] (t) + АЕЦа (t) + АЕГа (t) + РФСц (t) + +EM + AEcnij (AEOmj,АЕЦЩ,A£rnht)]+ E,(t)}+ EJ1 + EJ2, (3)
где En3j(t) - энергетическая характеристика проекционной зоны с номером j; k - текущий номер эффекторной клетки органа Oj, ориентированного на проекционную зону ПЗj; I = 1...L - число органов и систем, взаимодействующих с n3j, кроме O; EXjk(t) - энергетическая составляющая по связи эффекторного узла органа O; (ЭУО) c микрозоной ретикулярной формации МРФа; ЕЭУk(Ya, ХП,, YÜ,, t) - энергетическая составляющая эУо,, формируемая по каналам связи с МРФСj и МРФПj (индекс П соответствует обозначению парасимпатического типа нервных структур); DEOCj(t), АЕЦС^), AEra(t) - энергетическая подпитка МР-ФСj по рефлекторным кольцам сопряженно работающих органов, центральных управляющих структур и гуморальной системы; ЕМРФСц(t) - энергетический потенциал МРФСj, AEcnij{AEOni, АEUnij, АЕГni, t) - энергетическая «подпитка» МРФСj со стороны МРФП^ зависящая от энергетического распределения между МРфпj и сопряженно работающими органами, центральными управляющими структурами и гуморальной системой через соответствующие рефлекторные кольца AEOni, АЕЦП^, АЕГП; Ef(t) - энергетическое взаимодействие между эффекторным узлом j-й проекционной зоны (ЭУПЗj) и органами Ot; EJ1, EJ2 - внешние воздействия J1 и J2 на проекционную зону через симпатические и парасимпатические рецепторы ЭУПЗj.
Математическое моделирование с использованием выражения (3) подтвердило наличие трех возможных сценариев поведения ЕПЗj(t), представленных на рис. 1.
В ходе исследований моделей, построенных в виде графов в период с 2000 по 2008 год, было показано, что модели этого типа целесообразно использовать для исследования глубинных механизмов формирования энергетики проекционных зон, которые важны при решении задач прогнозирования, ранней диагностики и профилактики широкого спектра заболеваний [13-16].
К 2008 году исследовательская и публикационная активность, сопровождающаяся защитой диссертаций, привела к признанию результатов работ курских ученых в области биофизики акупунктуры (БАТ) как у нас в стране, так и за рубежом. В 2008 году группа исследователей из Курска во главе с профессором Н.А. Кореневским была приглашена в Германию для выполнения совместной научной работы, основной целью которой было доказательство правомерности использования методов акупунктуры с позиций современной медицины, разработка соответствующего теоретического базиса, не противоречащего современным медицинским знаниям, с выходом на создание нового класса диагностической и терапевтической техники. Финансирование работ осуществлялось по трехлетнему гранту немецким фондом DFG. В 2010 году по истечении срока гранта
3-4■2021
История и педагогика естествознания
М5
немецкая сторона получила теоретическое обоснование о правомерности и целесообразности использования методов рефлексодиагностики и рефлексотерапии в медицинской практике и необходимый задел для разработки нового поколения систем поддержки принятия решения для профильных врачей-специалистов. Группа курских исследователей получила материал для завершения создания теоретических основ биофизики акупунктуры с выходом на разработку отечественных систем поддержки принятия решений врача-рефлексотерапевта [17-18]. В 2013 году профессор Кореневский в соавторстве со своими коллегами опубликовал монографию под названием «Теоретические основы биофизики акупунктуры с приложениями в медицине, психологии и экологии на основе нечетких сетевых моделей» [7], в которой изложены как соответствующие теоретические материалы, объясняющие с современных позиций принципы энергоинформационного обмена меридианных структур организма с его органами и системами, так и практические примеры использования полученных теоретических результатов. В частности, приводится описание математических
моделей ранней диагностики заболеваний сердечно-сосудистой системы, желудочно-кишечного тракта и системы дыхания, прогнозирования и ранней диагностики остеохондроза, определения уровня психоэмоционального напряжения. В том же году Н.А. Кореневский со своим учеником Р.А Крупчатниковым опубликовал монографию «Информационно-интеллектуальные системы для врачей-рефлексотерапевтов» [19], в которой изложены рекомендации по проектированию систем поддержки принятия решений нового поколения для врачей-рефлексотерапевтов.
В настоящее время разработанные курскими исследователями теоретические основы биофизики акупунктуры находят достаточно широкое применение как в теоретических исследованиях, так и при решении различных задач, например при прогнозировании и диагностике ишемического поражения сердца, головного мозга и нижних конечностей, оценке состояния когнитивных функций, при прогнозировании и ранней диагностике профессиональных заболеваний, вызываемых действием электромагнитных полей, сельскохозяйственных и промышленных ядохимикатов и т.д.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Вельховер Е.С., Никифоров В.Г. Клиническая рефлексология. М.: Медицина, 1983. С. 19-83.
2. Г. Лувсан. Традиционные и современные аспекты восточной рефлексотерапии. М.: Наука, 1986. 575 с.
3. Портнов Ф.П. Электропунктурная рефлексотерапия. Рига: Зинатне, 1980. 245 с.
4. Табеева Д.М. Руководство по иглорефлексотерапии. М.: Медицина, 1980. 560 с.
5. Voll, R. Electroakupunrturdiagnostik. Medizin heute. 1960. № 5. Pp. 128-131.
6. Manaka Y. Practice of Acupuncture. Yokosuka. 1972. 185 p.
7. Ананин В.Ф. Рефлексология. Теория и методы. М.: Изд-во РУДН; Биомединформ, 1992. 168 с.
8. Колосов Н.Г. Собственные чувствительные нейроны в ганглиях автономной нервной системы. М.: Наука, 1974. 125 с.
9. Судаков Ю.Н., Берсенев В.А., Горская И.В. Метамернорецепторная рефлексотерапия. Киев: Здоровье, 1986. 258 с.
10.Кореневский Н.А., Лазурина Л.П. Энергоинформационные модели рефлексодиагностики. Курск: ОМЦП, 2000. 177 с.
11.Нехаенко Н.Е. Моделирование и оптимизация диагностики и рациональной микроволновой терапии на основе мониторирования статистического потенциала биологически активных точек: дис. докт. мед. наук: 05.13.01. Воронеж, 2002. 340 с.
12.Буняев В.В., Бурилич И.Н., Руденко В.В. Модель взаимодействия ретикулярной формации спинного мозга с проекционными зонами / Мат. III Междунар. науч.-техн. конф. «Медико-экологические информационные технологии». Курск: Изд-во КГТУ, 2000. С. 17-19.
13.Кореневский Н.А., Буняев В.В., Гадалов В.Н., Тутов Н.Д. Синтез моделей взаимодействия внутренних органов с проекционными зонами и их использование в рефлексодиагностике и рефлексотерапии. Курск: Изд-во КГТУ, 2005. 224 с.
14.Кореневский Н.А., Буняев В.В., Яцун С.М. Компьютерные системы ранней диагностики состояния организма методами рефлексологии. Новочеркасск: Изв. вузов. Электромеханика, 2003. 206 с.
15.Кореневский Н.А., Филист С.А., Емельянов С.Г. Полифункциональная компьютерная система рефлексодиагностики и рефлексотерапии // Медицинская техника, 2008. № 4. С. 20-24.
16.Ходеев Д.В. Разработка методов, моделей и алгоритмов прогнозирования и донозологической диагностики кожных болезней, имеющих представительство на проекционных зонах с использованием нечеткой логики принятия решений и рефлексодиагностики: дис. канд. техн. наук: 05.13.01. Курск, 2007. 145 с.
17.Кореневский Н.А., Крупчатников Р.А., Аль-Касасбех Р.Т. Теоретические основы биофизики акупунктуры с приложениями в медицине, психологии и экологии на основе нечетких сетевых моделей. Старый Оскол: ТНТ, 2013. 528 с.
18.Крупчатников Р.А. Методология построения систем для интеллектуальной поддержки принятия решений врача-рефлексотерапевта на основе многоконтурных моделей с гибридной базой знаний: дис. докт. техн. наук: 05.11.17. Курск, 2013. 455 с.
19.Кореневский Н.А., Крупчатников Р.А. Информационно-интеллектуальные системы для врачей-рефлексотерапевтов. Старый Оскол: ТНТ, 2013. 424 с.
REFERENCES
1. Vel'khover Ye. S., Nikiforov V.G. Klinicheskaya refleksologiya [Clinical reflexology]. Moscow, Meditsina Publ., 1983. pp. 19-83.
2. Gavaa Luvsan. Traditsionnyye i sovremennyye aspekty vostochnoy refleksoterapii [Traditional and modern aspects of oriental reflexology]. Moscow, Nauka Publ., 1986. 575 p.
3. Portnov F. P. Elektropunkturnaya refleksoterapiya [Electropuncture reflexology]. Riga, Zinatne Publ., 1980. 245 p.
4. Tabeyeva D. M. Rukovodstvo po iglorefleksoterapii [Guide to acupuncture]. Moscow, Meditsina Publ., 1980. 560 p.
5. Voll R. Electroacupuncture diagnostics. Medizin heute, 1960, no. 5, pp. 128-131.
6. Manaka Y. Practice of acupuncture. Yokosuka, 1972, 185 p.
7. Ananin V. F. Refleksologiya. Teoriya i metody [Reflexology. Theory and methods]. Moscow, RUDN Biomedinform Publ., 1992. 168 p.
8. Kolosov N.G. Sobstvennyye chuvstvitel'nyye neyrony vgangliyakh avtonomnoy nervnoy sistemy [Own sensory neurons in the ganglia of the autonomic nervous system]. Moscow, Nauka Publ., 1974. 125 p.
9. Sudakov YU.N., Bersenev V.A., Gorskaya I.V. Metamernoretseptornaya refleksoterapiya [Metamernoreceptor reflexotherapy]. Kiev, Zdorov'ye Publ., 1986. 258 p.
10. Korenevskiy N.A., Lazurina L.P. Energoinformatsionnyye modeli refleksodiagnostiki [Energy-information models of reflexodiagnostics]. Kursk, OMT-SP Publ., 2000. 177 p.
11. Nekhayenko N.YE. Modelirovaniye i optimizatsiya diagnostiki i ratsional'noy mikrovolnovoy terapii na osnove monitorirovaniya statisticheskogo potentsiala biologicheski aktivnykh tochek. Diss. dokt. med. nauk [Modeling and optimization of diagnostics and rational microwave therapy based on monitoring the statistical potential of biologically active points. Dr. med. sci. diss.]. Voronezh, 2002. 340 p.
12. Bunyayev V.V., Burilich I.N., Rudenko V.V. Model' vzaimodeystviya retikulyarnoy formatsii spinnogo mozga s proyektsionnymi zonami [Model
of interaction of the reticular formation of the spinal cord with projection zones]. Trudy III Mezhd. nauch.-tekhn. konf. «Mediko-ekologicheskiye informatsionnyye tekhnologii» [Proc. of III Int. scientific and technical conf. "Medico-ecological information technologies"]. Kursk, 2000, pp. 17-19.
13. Korenevskiy N.A., Bunyayev V.V., Gadalov V.N., Tutov N.D. Sintez modeley vzaimodeystviya vnutrennikh organov s proyektsionnymi zonami i ikh ispol'zovaniye v refleksodiagnostike i refleksoterapii [Synthesis of models of interaction of internal organs with projection zones and their use in reflex diagnostics and reflex therapy]. Kursk, KGTU Publ., 2005. 224 p.
14. Korenevskiy N.A., Bunyayev V.V., Yatsun S.M. Komp'yuternyye sistemy ranney diagnostiki sostoyaniya organizma metodami refleksologii [Computer systems for early diagnosis of the state of the body using reflexology methods]. Novocherkassk, Zhurnal «Izv. vuzov. Elektromekhanika» Publ., 2003. 206 p.
История и педагогика естествознания
3-4 • 2021
Korenevskiy N.A., Filist S.A., Yemel'yanov S.G. Multifunctional computer system for reflexodiagnostics and reflexotherapy. Meditsinskaya tekhnika, 2008, no. 4, pp. 20-24 (In Russian).
Khodeyev D.V. Razrabotka metodov, modeley i algoritmov prognozirovaniya i donozologicheskoy diagnostiki kozhnykh bolezney, imeyushchikh predstavitel'stvo na proyektsionnykh zonakh s ispol'zovaniyem nechetkoy logikiprinyatiya resheniy i refleksodiagnostiki. Diss. kand. tekhn. nauk [Development of methods, models and algorithms for forecasting and prenosological diagnostics of skin diseases with representation in projection zones using fuzzy logic of decision-making and reflexology. Cand. tech. sci. diss.]. Kursk, 2007. 145 p.
Korenevskiy N.A., Krupchatnikov R.A., Al'-Kasasbekh R.T. Teoreticheskiye osnovy biofiziki akupunktury s prilozheniyami v meditsine, psikhologii i ekologii na osnove nechetkikh setevykh modeley [Theoretical foundations of biophysics of acupuncture with applications in medicine, psychology and ecology based on fuzzy network models]. Stary Oskol, TNT Publ., 2013. 528 p.
Krupchatnikov R.A. Metodologiya postroyeniya sistem dlya intellektual'noy podderzhki prinyatiya resheniy vracha-refleksoterapevta na osnove mnogokonturnykh modeley s gibridnoy^bazoy znaniy. Diss. dokt. tekhn. nauk [Methodology for constructing systems for intelligent decision support of a reflexologist based on multi-circuit models with a hybrid knowledge base. Dr. tech. sci. diss.]. Kursk, 2013. 455 p. Korenevskiy N.A., Krupchatnikov R.A. Informatsionno-intellektual'nyye sistemy dlya vrachey refleksoterapevtov [Information and intelligent systems for reflexologist doctors]. Stary Oskol, TNT Publ., 2013. 424 p.
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ / INFORMATION ABOUT THE AUTHORS
Стародубцева Лилия Викторовна, к.т.н., доцент, Юго-Западный государственный университет.
Родионова Софья Николаевна, аспирант, Юго-Западный государственный университет.
Liliya V. Starodubtseva, Cand. Sci. (Tech.), Assoc. Prof., Southwestern state University.
Sofya N. Rodionova, Postgraduate Student, Southwestern state University.
