CC BY
28DOI: 10.24411/9999-043A-2020-10018
В.А. Лемутов
ВКЛАД ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ КНР В 2000-е — 2010-е ГОДЫ
Аннотация. В статье анализируется роль информационных технологий в развитии экономики КНР в первые два десятилетия XXI века. Автор опирается на модель Солоу-Свана и исследования о влиянии информационных технологий на совокупную факторную производительность для расчета прямого и косвенного вклада информационных технологий в экономический рост.
Широкое применение информационных технологий в различных отраслях экономики имеет большое значение для дальнейшего развития Китая, что признано на официальном уровне, в том числе в стратегиях «Интернет-плюс» и «Сделано в Китае 2025». На практике роль информационных технологий проявляется, например, в бурном развитии торговли благодаря появлению электронной коммерции.
Большая часть вклада информационных технологий в экономический рост объясняется совокупной факторной производительностью, что подтверждает гипотезу о том, что прямой вклад информационных технологий в экономику гораздо меньше, чем их косвенное влияние через увеличение эффективности и создание новых возможностей для других отраслей экономики.
Ключевые слова: КНР, Китай, информационные технологии, экономический рост, технологический прогресс.
Автор: Лемутов Василий Александрович, студент магистратуры Института стран Азии и Африки МГУ. E-mail: vlemutov@gmail.com
V.A. Lemutov
The Role of Information Technology in Economic Growth of the PRC during the Past Two Decades
Abstract. The paper analyzes the role of information technology in the development of the PRC economy in the first two decades of the 21st century. The author relies on the Solow-Swan model and further research on the impact of information technology on total factor productivity to calculate the direct and indirect contribution of information technology to economic growth.
The results show that the total contribution of information technology to economic growth for the entire period from 2000 to 2018 amounted to 11.6 %, which means that information technology for this period directly or indirectly provided 1 percentage point of the total average annual economic growth rate of the PRC, which amounted to 9.2 % for the period. At the same time, a large part of the contribution of information technology is explained by total factor productivity, which confirms the hypothesis that the direct contribution of information technology to the economy is much less than their indirect effect, which occurs through increased efficiency and the creation of new opportunities for other sectors of the economy.
Keywords: PRC, China, information technology, economic growth, the Fourth Industrial Revolution, technological progress, factor input, total factor productivity.
Author: Vasily A. LEMUTOV, Masters student at Institute of Asian and African Studies of Moscow State University (e-mail: vlemu-tov@gmail.com).
После значительных экономических преобразований периода реформ и открытости и вступления в ВТО в 2001 г., КНР в начале XXI в. обрела статус «мировой фабрики» [Zhang]. Страна массово производила и экспортировала промышленные товары, несколько лет подряд показывая двузначные темпы роста реального ВВП. Несмотря на замедление роста после мирового экономического кризиса и рост стоимости рабочей силы, страна до сих пор известна остальному миру в первую очередь как центр мирового производства.
Вместе с тем с начала века в КНР активно развиваются информационные технологии, которые на данный момент представляют собой одну из наиболее динамичных сфер китайской экономики.
Изменения, связанные с достижениями в телекоммуникациях, развитием компьютерной техники, Интернета и сопутствующих технологий, происходят в разных сферах экономики и открывают новые возможности для потребителей и предпринимателей в реальном секторе, торговле и финансовой сфере. Масштабы этих изменений заставляют задуматься о влиянии информационных технологий на экономическое развитие КНР. Это также соотносится с современными представлениями о Четвертой промышленной революции — концепцией, впервые описанной немецким экономистом Клаусом Швабом, которая предполагает качественные изменения в экономике вследствие автоматизации, внедрения киберфизических систем и информационныхтехнологий [Schwab].
Информационные технологии (ИТ) обычно определяют как компьютерные методы работы с информацией и способы материально-технического обеспечения этой работы [Campbell-Kelly]. Таким образом, в контексте данного исследования к основным отраслям информационных технологий будут относиться, с одной стороны, телекоммуникации и электроника, которые обеспечивают инфраструктуру для передачи информации, и, с другой стороны, информационные услуги, которые построены вокруг информационной инфраструктуры — это программное обеспечение и обслуживание аппаратного и программного обеспечения.
В обеих областях за первые два десятилетия XXI века в Китае появились всемирно известные компании, которые успели не только захватить китайский рынок, но и выйти за рубеж, в том числе в Европу и США. В качестве примеров таких компаний можно привести Huawei и ZTE — производителей электроники и телекоммуникационного оборудования, а также Alibaba, Tencent и Baidu — крупные интернет-компании, предоставляющие целый спектр различных информационных сервисов. Однако представление об отдельных крупных корпорациях, которые часто приводят в пример как отражение успеха КНР в развитии информационных технологий, не позволяет достоверно судить об изменениях в стране в целом и количественно оценивать влияние информационных технологий на экономику.
Следует заметить, что влияние информационных технологий на экономику, на самом деле, не всегда возможно однозначно оценить
количественно, так как оно зачастую связано с такими качественными процессами, как смена бизнес-моделей или изменение потребительского поведения, для оценки влияния которых на экономику сложно подобрать количественные показатели, что впервые было отмечено еще в 1999 г. учеником В. Леонтьева американским экономистом Дейлом Йоргенсоном [1ощетоп, БНгоН]. Тем не менее, определенным, хотя и не полным отражением всех подобных изменений является их влияние на динамику экономического роста страны. В связи с этим представляется возможным рассматривать такой показатель, как вклад информационных технологий в экономический рост [РокрЩ.
Анализ экономического роста — одна из центральных проблем экономической науки [Acemoglu]. Экономический рост, по стандарту системы национальных счетов [ООН] определяемый как прирост ВВП, анализируется путем его расщепления на компоненты. Одним из традиционно используемых методов такого расщепления является модель Солоу-Свана [£о1о^], согласно которой экономический рост обеспечивается за счет вклада основных факторов производства и совокупной факторной производительности, которая часто определяется как мера влияния общего технологического прогресса.
Базовая модель Солоу-Свана основывается на производственной функции Кобба-Дугласа и имеет вид:
АУ = ^ • АЬ + • АХ + ТЕР,
где АУ, АЬ и АХ — изменения ВВП, вклада труда и капитала, посчитанные после логарифмирования; 8Ь и 8к — доли труда и капитала в ВВП, в отношении которых обычно принимается предпосылка об их сумме, равной 1 и которые считаются путем принятия доли дохода работников в экономике в ВВП за 8Ь (поэтому 8к в функции можно переписать как 1 — sL); ТЕР — совокупная факторная производительность, которая является экзогенной для функции.
Математически модель Солоу-Свана описывается линейной множественной регрессией, независимыми переменными в которой являются прирост труда и капитала, зависимой — прирост ВВП, а свободным членом (остатком) считается совокупная факторная производительность.
Источником данных для расчетов стали статистические ежегодники с 2000 по 2018 гг., публикуемые Государственным статистическим управлением КНР [ГСУ КНР] ; данные по амортизации основного капитала, не предоставляемые ГСУ КНР в явном виде, были получены из Penn World Table 9.1 [PWT].
Следует отметить, что расчет вкладов труда и капитала в экономический рост КНР с 1952 по 2004 г. с помощью модели Солоу-Сва-на был подробно описан в работе профессора Ши Фаци из Государственного статистического управления КНР для ОЭСР в 2005 г. [Shi] Данные об изменениях в методологии расчетов ГСУ КНР и методы, необходимые для приведения анализируемых данных к сопоставимому виду, были учтены и использованы в текущем исследовании.
Кроме того, ввиду отсутствия некоторых данных, например, статистики о совокупной заработной плате работников за отдельные годы, соответствующие сведения были получены путем аппроксимации с опорой на ближайшие доступные показатели до и после пропуска.
Для расчета вклада информационных технологий модель Со-лоу-Свана была модифицирована для выделения их вклада в каждый фактор модели. Как было отмечено выше, сектор информационных технологий в первую очередь включает в себя отрасль телекоммуникаций, разработку программного обеспечения и услуги в сфере аппаратного и программного обеспечения. В данных, публикуемых ГСУ КНР, сфера телекоммуникаций представлена отдельно, а программное обеспечение и ИТ-услуги объединены в одну отрасль.
Трудовая статистика в ежегодниках ГСУ КНР, к сожалению, не включает в себя число отработанных часов и какие-либо данные по качеству труда, что могло бы точнее отразить вклад труда в экономический рост, поэтому вслед за Ши Фаци [Shi] в качестве метрики вклада труда было выбрано изменение абсолютного числа работников в каждом году. В случае с информационными технологиями для расчетов были взяты данные о числе работников в телекоммуникациях и отрасли программного обеспечения и ИТ-услуг. Данные по капиталу были рассчитаны с учетом амортизации на основе статистики по инвестициям в основной капитал во всей экономике и в соответствующих отраслях информационных технологий. При этом
для целей сопоставимости были определены веса показателей, связанных с трудом и капиталом в информационных технологиях и остальной экономике. Для определения необходимых весов была рассчитана доля отраслей, связанных с информационными технологиями, в ВВП для каждого года.
Важно отметить, что вклад информационных технологий было бы неверно учитывать только как вклад труда и капитала. Информационные технологии — инновационная отрасль и один из основных драйверов технологического прогресса в эпоху Четвертой промышленной революции. В связи с этим, значительная часть вклада информационных технологий в экономический рост должна приходиться не столько на саму отрасль, сколько на улучшение производительности в остальных сферах экономики за счет инноваций в ИТ. В качестве метрики для учета этого улучшения в модели Со-лоу-Свана используется совокупная факторная производительность. Доля ИТ-сектора в совокупной факторной производительности для начала XXI века подсчитана в работах Йоргенсона [Jorgenson, Stiroh] и Олинера [Oliner, Sichel], далее — в работе Чоу, Чуанга и Шао [Chou, Chuang, Shao].
В результате расчетов совокупный вклад информационных технологий в экономический рост за весь период с 2000 по 2018 г. составил 11,6 %, что означает, что информационные технологии за этот период прямо или косвенно обеспечивали 1 п. п. совокупного среднегодового темпа прироста экономики КНР (CAGR = 9,2 %). Следует, однако, заметить, что, как минимум, в последние годы этот рост может быть связан не только с ростом сектора информационных технологий, но и с замедлением в других отраслях, например, в тяжелой промышленности.
В течение всего периода вклад информационных технологий в экономический рост был обеспечен в первую очередь за счет совокупной факторной производительности, то есть использования информационных технологий в других сферах экономики. Доля совокупной факторной производительности во вкладе информационных технологий за весь период составила 93 %.
Следует отметить, что такие результаты во многом связаны с тем, что большую часть первого десятилетия века информационные
технологии в Китае развивались в первую очередь за счет аппаратного и программного обеспечения для других отраслей, а экономические явления, целиком связанные с информационными технологиями (например, так называемая интернет-экономика) стали зарождаться лишь после 2010 г.
Более подробно данные по периодам и отдельным годам отражены в табл. 1 и 2, представленных ниже.
Таблица 1. Вклад ИТ в экономический рост, агрегированный по периодам
Периоды и, % И, % ТРР\, % TFPr, %
2000—2009 0,14 0,48 9,02 30,72
2010—2018 0,19 0,69 12,92 9,26
2014—2018 0,31 0,93 15,11 7,78
Lt, Ш — вклад труда и капитала в ИТ; TFPt — вклад совокупной факторной производительности от ИТ; TFPr — остальной вклад совокупной факторной производительности.
Таблица 2. Совокупный вклад информационных технологий по периодам
Периоды Вклад ИТ, %
2000 4,50
2000—2009 9,64
2010—2018 13,81
2014—2018 16,36
2018 19,10
Таким образом, в рамках данного исследования были произведены расчеты вклада информационных технологий в экономический рост КНР в период с 2000 по 2018 г. Использование модели Со-лоу-Свана позволило рассчитать совокупный вклад информационных технологий на основе вкладов отдельных факторов производства и доли ИТ в совокупной факторной производительности. Полученные результаты свидетельствуют, что, хотя информационные
технологии пока не имеют решающего значения для обеспечения экономического роста КНР, вклад ИТ-отрасли в экономическое развитие страны значим и, вероятнее всего, продолжит расти в ближайшем будущем в связи с ростом стоимости рабочей силы, уходом от дешевого производства и увеличением доли сферы услуг в экономике.
В заключение заметим, что расчеты по модели Солоу-Свана неизбежно имеют погрешность из-за линейной аппроксимации, что можно улучшить с помощью разработки более сложных алгоритмов, однако базовая проверка с помощью алгоритма «random forest» выявила значимость всех переменных.
Библиографический список
Система национальных счетов 2008 // Организация объединенных наций URL: https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/docs/SNA2008Russian.pdf (дата обращения: 10.11.2019).
Acemoglu Daron. Introduction to Economic Growth // Journal of Economic Theory. 2012. № 147. С. 545—550.
Annual Statistical Yearbooks // National Bureau of Statistics URL: http:// www.stats.gov.cn/english/Statisticaldata/AnnualData/ (дата обращения: 10.11.2019).
Campbell-Kelly Martin. Computer. 3 изд. New York: Routledge, 2014.
Chou Yen-Chun, Chuang Hao-Chun, Shao Benjamin. The impacts of information technology on total factor productivity: A look at externalities and innovations // International Journal of Production Economics. 2014. № 158. С. 290—299.
Jorgenson Dale, Stiroh Kevin. Information Technology and Growth // American Economic Review. 1999. № 89. С. 109—115.
Oliner Stephen, Sichel Daniel. The Resurgence of Growth in the Late 1990s: Is Information Technology the Story? // FRB Finance and Economic Discussion Paper, 2000.
Penn World Table 9.1 // University of Groningen URL: https://www.rug.nl/ggdc/ productivity/pwt/ (дата обращения: 10.11.2019).
Pohjola Matti. Information Technology, Productivity, and Economic Growth: International Evidence and Implications for Economic Development. Oxford: Oxford University Press, 2001.
Schwab Klaus. The Fourth Industrial Revolution. London: Penguin UK, 2016.
Shi Faqi. The analysis and forecast of China's productivity // OECD. 2005.
Solow Robert. A Contribution to the Theory of Economic Growth // The Quarterly Journal of Economics. 1956. № 70. C. 65—94.
Zhang Kevin. China as the World Factory. London: Routledge, 2006.
References
Acemoglu Daron. (2012). Introduction to Economic Growth // Journal of Economic Theory. № 147. P. 545—550.
Annual Statistical Yearbooks // National Bureau of Statistics URL: http:// www.stats.gov.cn/english/Statisticaldata/AnnualData/ (accessed: 10 November, 2019).
rd
Campbell-Kelly Martin. (2014). Computer. 3 Edition. New York: Routledge.
Chou Yen-Chun, Chuang Hao-Chun, Shao Benjamin. (2014). The impacts of information technology on total factor productivity: A look at externalities and innovations // International Journal of Production Economics. № 158. P. 290—299.
Jorgenson Dale, Stiroh Kevin. (1999). Information Technology and Growth // American Economic Review. 1999. № 89. P. 109—115.
Oliner Stephen, Sichel Daniel. (2000). The Resurgence of Growth in the Late 1990s: Is Information Technology the Story? // FRB Finance and Economic Discussion Paper.
Penn World Table 9.1 // University of Groningen. URL: https://www.rug.nl/ggdc/ productivity/pwt/ (accessed: 10 November, 2019).
Pohjola Matti. (2001). Information Technology, Productivity, and Economic Growth: International Evidence and Implications for Economic Development. Oxford: Oxford University Press.
Schwab Klaus. (2016). The Fourth Industrial Revolution. London: Penguin UK.
Shi Faqi. (2005). The analysis and forecast of China's productivity // OECD
Solow Robert. (1956). A Contribution to the Theory of Economic Growth // The Quarterly Journal of Economics. № 70. P. 65—94.
System of National Accounts 2008 // United Nations URL: https://unstats.un. org/unsd/nationalaccount/docs/SNA2008Russian.pdf (accessed: 10 November, 2019).
Zhang Kevin. (2006). China as the World Factory. London: Routledge.
