CC BY
13
Экология человека - 741
DOI: https://doi.org/10.17816/humeco109505
Вариабельность сердечного ритма у лыжников-гонщиков с разным уровнем максимального потребления кислорода
А.Л. Марков
Институт физиологии Коми научного центра Уральского отделения Российской академии наук, Сыктывкар, Российская Федерация
АННОТАЦИЯ
Цель. Изучение особенностей вариабельности сердечного ритма (ВСР) у лыжников-гонщиков с разным уровнем максимального потребления кислорода (МПК).
Материалы и методы. Анализ ВСР проведён с помощью аппаратно-программного комплекса «Экосан-2007» («Медицинские Компьютерные Системы», Россия) у 52 лыжников-гонщиков сборной команды Республики Коми (кандидаты в мастера спорта и мастера спорта России). МПК измеряли с помощью эргоспирометрической системы Oxycon Pro (Erich Jaeger, Германия). Для выявления особенностей ВСР у лиц с разным уровнем МПК добровольцы были разделены на две группы: с МПК до 4400 мл/мин (n=27) и свыше 4400 мл/мин (n=25). Статистическую значимость различий между группами оценивали с помощью критерия Манна-Уитни. Для выявления взаимосвязей между изучаемыми показателями вычисляли коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
Результаты. У спортсменов с разным уровнем МПК выявлены значимые различия по ряду показателей ВСР: значениям абсолютной мощности LF- и VLF-волн, относительному значению мощности HF-волн, индексам LF/HF и IC. Корреляционный анализ показал существенную отрицательную связь абсолютных значений МПК с MxDMn, MxRMn, LF/HF, IC, мощностью LF и LF%, VLF-волн, при этом отмечена положительная связь с HF%. Относительная величина МПК на киллограмм массы тела имеет значимые отрицательные связи с MxRMn, TP, LF, VLF, LF/HF, IC и положительную — с HF%.
Заключение. У лыжников-гонщиков показана существенная связь МПК с ВСР. У спортсменов с высоким МПК выявлен более экономный режим регуляции ритма сердца, чем у лиц с низким МПК.
Ключевые слова: максимальное потребление кислорода; МПК; лыжники; вариабельность сердечного ритма; сердечно-сосудистая система.
Как цитировать:
Марков А.Л. Вариабельность сердечного ритма у лыжников-гонщиков с разным уровнем максимального потребления кислорода // Экология человека. 2022. Т. 29, № 10. С. 741-748. DOI: https://doi.org/10.17816/humeco109505
Рукопись получена: 27.07.2022
Э К О • ВЕКТОР
Рукопись одобрена: 17.10.2022 Опубликована online: 15.1 1.2022
Распространяется на условиях лицензии CC BY-NC-ND 4 0
© Эко-Вектор, 2022
ORIGINAL STUDY ARTICLE 742 -
DOI: https://doi.org/10.17816/humeco109505
Heart rate variability in cross-country skiers with different level of maximum oxygen consumption
Alexander L. Markov
Institute of Physiology of Komi Science Centre of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Syktyvkar, Russian Federation
ABSTRACT
AIM: This research aimed to study heart rate variability (HRV) in cross-country skiers with different levels of maximal oxygen consumption (VO2max).
MATERIALS AND METHODS: HRV analysis was carried out using the "Ecosan-2007" ("Medical Computer Systems," Russia) complex in 52 cross-country skiers from the Komi Republic team (candidates for master of sports and master of sports of Russia). The "Oxycon Pro" ergospirometric system ("Erich Jaeger," Germany) was used to calculate VO2max. To identify the HRV patterns in individuals with different levels of VO2max, volunteers were divided into two groups: with VO2max up to 4400 ml/min (n=27) and over 4400 ml/min (n=25). The Mann-Whitney U-test was used to ascertain whether the differences between groups were statistically significant. A Spearman correlation test was used to analyze the relationship between the VO2max and HRV.
RESULTS: Athletes with different levels of VO2max showed significant differences in several HRV indicators as follows: absolute values of LF and VLF waves, the relative value of HF waves, LF/HF, and IC indices. Correlation analysis indicated the presence of a significant negative correlation between the absolute values of VO2max and MxDMn, MxRMn, LF/HF, IC, power of LF, and LF%. VLF waves. Furthermore, a positive correlation was observed between VO2max and HF%. The relative values of the VO2max/kg showed a significant negative correlation with MxRMn, TP, LF, VLF, LF/HF, and IC; and positive with HF%.
CONCLUSION: In cross-country skiers, a significant correlation was identified between VO2max and HRV parameters. Compared to Athletes with lower VO2max, those with higher VO2max had a more efficient mode of heart rate regulation.
Keywords: maximum oxygen consumption; VO2max; cross-country skiers; heart rate variability; cardiovascular system.
To cite this article:
Markov AL. Heart rate variability in cross-country skiers with different level of maximum oxygen consumption. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2022;29(10):741-748. DOI: https://doi.org/10.17816/humeco109505
Received: 27.07.2022
ECO'VECTOR
Accepted: 17.10.2022
Published online: 15.1 1.2022
The article can be used under the CC BY-NC-ND 40 License
© Eco-Vector, 2022
ВВЕДЕНИЕ
Лыжные гонки — один из самых популярных и ме-далеёмких зимних олимпийских видов спорта. Изучению физиологии лыжников-гонщиков посвящено большое количество работ [1]. Кардиореспираторное нагрузочное тестирование является универсальным методом оценки функциональных возможностей спортсменов. Максимальное потребление кислорода (МПК) характеризует предельно достижимую мощность аэробного источника энергопродукции и хорошо коррелирует со спортивными результатами, особенно в циклических видах спорта [2, 3]. Анализ вариабельности сердечного ритма (ВСР) — также широко используемый метод в спортивной физиологии для оценки функционального состояния спортсменов и полезный инструмент для определения оптимальных тренировочных нагрузок, ведущих к улучшению спортивных результатов [4]. ВСР и МПК зависят от многих факторов [5-7], однако практически отсутствуют сведения о связи их между собой. Нет данных об особенностях ВСР у высококвалифицированных спортсменов, имеющих разный уровень МПК.
Целью данного исследования стало изучение вариабельности сердечного ритма у лыжников-гонщиков с разным уровнем максимального потребления кислорода.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Проведено проспективное продольное неконтролируемое исследование. В общеподготовительный тренировочный период (с июня 2016 по июнь 2019 года) обследовано 70 мужчин из сборной Республики Коми по лыжным гонкам (кандидаты в мастера спорта и мастера спорта России). Возраст добровольцев составлял от 18 до 30 лет.
У обследованных лиц выявлены два исходных типа вегетативной регуляции: ваготонический (стресс-индекс (SI) <50 усл. ед.) и нормотонический (SI=50-150 усл. ед.). С целью исключения фактора «тип вегетативной регуляции» в конечную выборку были взяты только лыжники-гонщики с ваготоническим типом (n=52).
Для выявления особенностей ВСР у лиц с разным уровнем МПК добровольцев разделили на две группы: с МПК до 4400 мл/мин (n=27) и свыше 4400 мл/мин (n=25). Общепризнанной классификации МПК не найдено, поэтому граница абсолютной величины МПК (4400 мл/мин), делящая обследованных лиц на две группы, взята в качестве медианы общей выборки по данному параметру.
Кроме вышеперечисленных критерием включения было отсутствие острых и хронических заболеваний на момент и за две недели до обследования.
Максимальное потребление кислорода измеряли с помощью эргоспирометрической системы Oxycon Pro (Erich Jaeger, Германия). В тесте «до отказа» спортсмены выполняли работу на велоэргометре начиная с 120 Вт, со ступенчатым приростом нагрузки на 40 Вт каждые две
минуты с каденсом 60 оборотов в минуту [2]. Результаты представляли либо в абсолютной величине (мл/мин), либо рассчитывали МПК на килограмм массы тела (мл/кг/мин) для исключения влияния на эту величину массы тела. Нагрузочное тестирование лыжников проводили через 5-10 мин после окончания измерения ВСР.
Регистрация электрокардиограммы и анализ ВСР выполнены с помощью аппаратно-программного комплекса «Экосан-2007» («Медицинские Компьютерные Системы», Россия). Перед началом обследования спортсмены проходили период адаптации к условиям помещения в течение 5-10 мин. Электрокардиограмму регистрировали в одном из стандартных отведений, в течение 5 мин в положении лёжа.
Вариабельность сердечного ритма анализировали в соответствии с рекомендациями группы российских экспертов [8]. Определяли следующие временные и геометрические показатели ВСР: среднее значение длительности интервалов, максимальное (Max) и минимальное (Min) значения кардиоинтервалов, разность Max-Min (MxDMn), отношение Max/Min (MxRMn), мода (Mo), амплитуда моды при ширине класса 50 мс (AMo50), стандартное отклонение полного массива кардиоинтервалов (SDNN), квадратный корень суммы разностей последовательного ряда кардиоинтер-валов (RMSSD), число пар кардиоинтервалов с разностью более 50 мс в процентах к общему числу кардиоинтервалов в массиве (pNN50), SI. По результатам спектрального анализа ВСР рассчитывали суммарную мощность спектра (TP), абсолютную (мс2) и относительную (%) мощность спектра высокочастотного (HF), низкочастотного (LF), очень низкочастотного (VLF) компонентов ВСР, симпато-вагальный индекс (LF/HF) и индекс централизации (IC).
Кроме того, у спортсменов измеряли массу тела без обуви и верхней одежды на медицинских весах с точностью до 100 г.
Исследование одобрено локальным комитетом по биоэтике при ИФ ФИЦ Коми НЦ УрО. Все спортсмены подписали добровольное согласие на участие в исследовании.
Статистическая обработка полученных данных проведена с помощью программы Statistica 6.0. Вследствие асимметричного распределения ряда параметров ВСР результаты её анализа представлены в виде медианы (Me) и 25-го и 75-го процентилей. Статистическую значимость различий между группами оценивали с помощью критерия Манна-Уитни. Для выявления взаимосвязей между изучаемыми показателями вычисляли коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Различия считали значимыми при p <0,05.
РЕЗУЛЬТАТЫ
В табл. 1 представлены данные антропофизиометриче-ских параметров и параметров ВСР. Показаны существенные различия между группами по массе тела, абсолютным МПК и МПК на килограмм массы тела. У спортсменов
Таблица 1. Антропофизиометрические показатели и параметры вариабельности сердечного ритма у лыжников с разным уровнем максимального потребления кислорода, Me [25%; 75%]
Table 1. Anthropophysiometric indicators and heart rate variability parameters in skiers with different levels of maximum oxygen consumption, Me [25%; 75%]
Параметры | Parameters МПК, мл/мин | VO2max, ml/min Z P
<4400 >4400
МПК, мл/мин | VO2max, ml/min 4113,0 [3935,50; 4236,0] 4567,0 [4492,0; 4781,0] -6,181 0,001
МПК/кг, мл/кг/мин | VO2max/kg, ml/kg/min 58,69 [56,37; 60,59] 63,13 [61,54; 65,87] -4,075 0,001
Возраст, лет | Age, years 20,0 [19,0; 26,5] 21,0 [19,0; 24,0] -0,513 0,608
Масса тела, кг | Body weight, kg 69,50 [66,85; 72,0] 72,50 [70,80; 76,0] -2,820 0,005
ЧСС, в минуту | Heart rate, per minute 51,0 [48,0; 56,0] 55,0 [48,0; 57,0] -0,128 0,898
Среднее значение длительности интервалов, мс Average interval duration, ms 1171,0 [1068,0; 1253,50] 1100,0 [1059,0; 1258,0] 0,082 0,934
Максимальное значение (Max), мс Maximum value (Max), ms 1372,0 [1331,0; 1437,0] 1354,0 [1296,0; 1452,0] 0,614 0,539
Минимальное значение (Min), мс Minimum value (Min), ms 933,0 [825,50; 982,50] 906,0 [851,0; 999,0] -0,604 0,546
Разность Max-Min (MxDMn), мс Max-Min difference (MxDMn), ms 465,0 [411,50; 530,0] 421,0 [391,0; 463,0] 1,813 0,070
Отношение Max/Min (MxRMn) Max/Min ratio (MxRMn) 1,52 [1,45; 1,58] 1,47 [1,39; 1,51] 1,485 0,138
RMSSD, мс | RMSSD, ms 81,0 [72,0; 96,0] 79,0 [64,0; 96,0] 0,834 0,404
pNN50, % | pNN50, % 56,40 [44,60; 64,75] 56,20 [45,60; 64,30] -0,385 0,701
SDNN, мс | SDNN, ms 82,79 [69,11; 93,68] 67,52 [63,50; 89,21] 1,493 0,136
Мода (Mo), мс | Mode (Mo), ms 1178,0 [1075,50; 1250,50] 1127,0 [1026,0; 1321,0] -0,412 0,680
Амплитуда моды (AMo50), % Mode amplitude (AMo50), % 26,0 [22,95; 29,70] 27,00 [23,90; 29,10] 0,266 0,791
SI, усл. ед. | SI, arb. units 25,0 [19,50; 31,0] 27,0 [22,0; 34,00] -0,843 0,399
TP, мс2 | TP, ms2 4814,66 [4129,16; 7573,33] 3890,75 [3390,56; 6040,12] 1,621 0,105
HF, мс2 | HF, ms2 2157,62 [1387,67; 2637,64] 1915,22 [1217,10; 2871,86] 0,211 0,833
LF, мс2 | LF, ms2 1392,67 [1062,60; 2359,44] 975,73 [573,31; 1747,85] 1,987 0,047
VLF, мс2 | VLF, ms2 601,52 [411,96; 978,68] 379,98 [231,82; 657,93] 2,115 0,034
HF, % | HF, % 46,10 [34,45; 55,25] 56,80 [44,50; 65,30] -2,271 0,023
LF, % | LF, % 33,60 [27,15; 49,05] 26,80 [23,30; 38,0] 1,777 0,076
VLF, % | VLF, % 15,30 [11,50; 18,75] 12,10 [6,50; 19,20] 1,007 0,314
LF/HF, усл. ед. | LF/HF, arb. units 0,74 [0,49; 1,39] 0,43 [0,37; 0,89] 2,125 0,034
IC, усл. ед. | IC, arb. units 1,17 [0,81; 1,91] 0,76 [0,53; 1,25] 2,262 0,024
Примечание: расшифровки см. в тексте в разделе «Материалы и методы». Note: VO2max — maximum oxygen consumption.
с разным уровнем МПК также выявлены значимые различия по ряду показателей ВСР (см. табл. 1). У лиц из группы с высоким уровнем МПК статистически значимо ниже были абсолютные значения LF- и VLF-волн, индексы LF/HF и IC и выше — относительное значение HF-волн.
Корреляционный анализ у спортсменов показал существенную связь между МПК и рядом параметров ВСР
(табл. 2). Выявлена отрицательная связь абсолютных значений МПК с MxDMn, MxRMn, LF/HF, IC, мощностью LF и LF%, VLF-волн, при этом отмечена положительная связь с HF%. Относительное значение МПК на килограмм массы тела имеет значимые отрицательные связи с MxRMn, TP, LF, VLF, LF/HF, IC и положительную — с HF%.
Таблица 2. Корреляционная связь максимального потребления кислорода и параметров вариабельности сердечного ритма у лыжников-гонщиков
Table 2. Correlation between maximum oxygen consumption and heart rate variability parameters in cross-country skiers
Параметры Parameters МПК, мл/мин VO2max, ml/min МПК/кг, мл/кг/мин VO2max/kg, ml/kg/min
rs P rs P
ЧСС, в минуту | Heart rate, per minute -0,119 0,401 -0,123 0,386
Среднее значение длительности интервалов, мс Average interval duration, ms 0,120 0,398 0,123 0,385
Максимальное значение (Max), мс | Maximum value (Max), ms 0,075 0,599 0,031 0,825
Минимальное значение (Min), мс | Minimum value (Min), ms 0,264 0,058 0,213 0,129
Разность Max-Min (MxDMn), мс | Max-Min difference (MxDMn), ms -0,316 0,022 -0,265 0,057
Отношение Max/Min (MxRMn) | Max/Min ratio (MxRMn) -0,351 0,011 -0,318 0,022
RMSSD, мс | RMSSD, ms -0,090 0,527 -0,072 0,614
pNN50, % | pNN50, % 0,096 0,496 0,097 0,495
SDNN, мс | SDNN, ms -0,245 0,080 -0,254 0,070
Мода (Mo), мс | Mode (Mo), ms 0,183 0,194 0,161 0,254
Амплитуда моды (AMo50), % | Mode amplitude (AMo50), % -0,088 0,537 0,051 0,722
SI, усл. ед. | SI, arb. units 0,069 0,625 0,109 0,443
TP, мс2 | TP, ms2 -0,240 0,086 -0,279 0,045
HF, мс2 | HF, ms2 0,007 0,958 -0,020 0,886
LF, мс2 | LF, ms2 -0,313 0,024 -0,335 0,015
VLF, мс2 | VLF, ms2 -0,382 0,005 -0,315 0,023
HF, % | HF, % 0,400 0,003 0,317 0,022
LF, % | LF, % -0,311 0,025 -0,263 0,059
VLF, % | VLF, % -0,231 0,100 -0,143 0,312
LF/HF, усл. ед. | LF/HF, arb. units -0,355 0,010 -0,309 0,026
IC, усл. ед. | IC, arb. units -0,398 0,003 -0,320 0,021
Примечание: расшифровки см. в тексте в разделе «Материалы и методы». maximum oxygen consumption
Note: VO2max
ОБСУЖДЕНИЕ
Максимальное потребление кислорода — важнейший интегральный показатель, по которому оценивают физическую работоспособность и эффективность работы сердечно-сосудистой системы. МПК зависит от многих факторов: вида спорта, квалификации спортсмена, пола, возраста, массы тела, генетических факторов и т.д. [5, 9-12].
Лыжники-гонщики имеют исключительно высокий уровень МПК [13]. У элитных спортсменов МПК на килограмм массы тела может превышать 80 мл/кг/ мин [14, 15]. У обследованных нами спортсменов абсолютные и относительные значения МПК ниже, чем у элитных лыжников из сборных других стран. Так, например, у спортсменов из сборной Франции по лыжным гонкам относительные значения МПК составляли 79,8±3,2 мл/кг/мин [16]. У призёров чемпионатов мира
и Олимпийских игр 1990-2013 гг. на дистанционных гонках из сборной Норвегии МПК составляло 6420±640 мл/мин, МПК на килограмм массы тела — 84,3±5,2 мл/кг/мин. У лыжников без медалей данные показатели были несколько ниже (6310±310 мл/мин и 82,0±2,2 мл/кг/мин соответственно) [14]. У элитных лыжников из Швеции МПК находилось на уровне 5100±100 мл/мин [17], 5340±340 мл/мин и 70,3±4,2 мл/кг/мин [18].
Полученная разница может быть связана не только с разным классом спортсменов и уровнем их спортивных достижений, но и с отличием в приборно-методическом аспекте, структуре тренировочного процесса и периоде обследования, а также с разными климатогеографиче-скими условиями проживания спортсменов. Показано, что у элитных норвежских лыжников МПК в зимний период существенно выше, чем в летний [19]. Ю.Г. Солониным
с соавт. [20] установлено влияние широтного фактора на организм высокотренированных лыжников-гонщиков. У спортсменов сборной команды Республики Коми, проживающих в районах, приравненных к районам Крайнего Севера, МПК существенно выше, чем у лиц из районов Крайнего Севера (4772±291 мл/мин и 3985±392 мл/мин соответственно). Хорошо известно, что холодный климат способствует формированию ряда адаптивных признаков, затрагивающих кардиореспираторную систему, и может негативно сказываться на физической работоспособности [21]. Между тем, по сравнению с обследованными спортсменами, у лыжников-любителей в подготовительный тренировочный период выявлены более низкие значения МПК и МПК на килограмм массы тела (4000±500 мл/мин и 51,1±4,6 мл/кг/мин) [22].
Анализ ВСР показал, что у обследованных лыжников-гонщиков наблюдалось смещение вегетативного баланса в сторону преобладания активности парасимпатической нервной системы. Схожие данные получены и другими авторами [23]. Хорошо известно, что у элитных спортсменов циклических видов спорта парасимпатический тонус повышен в сравнении со спортсменами-любителями или неспортсменами [4].
При сравнении спортсменов с разным уровнем МПК отмечена более экономная регуляция ритма сердца за счёт меньшего влияния высших вегетативных центров на сердечно-сосудистый подкорковый центр и более низкой активности симпатической нервной системы у лыжников с высоким уровнем МПК. Как результат, обследованные спортсмены с высоким уровнем МПК имеют больше функциональных резервов организма и более высокий шанс на победу на соревнованиях.
Состав и масса тела являются важными факторами, влияющими на физическую работоспособность лыжников-гонщиков [18, 24-26]. Поэтому при оценке связи МПК и ВСР необходимо рассматривать не только абсолютные значения МПК, но и относительные — МПК на килограмм массы тела. С помощью корреляционного анализа по Спирмену нами выявлены однонаправленные связи ВСР с данными параметрами. При росте МПК и МПК на килограмм массы тела возрастает активность парасимпатического звена вегетативной нервной системы. Снижение суммарной мощности спектра ВСР связано с уменьшением мощности низкочастотных и очень низкочастотных волн, при этом мощность высокочастотных волн остаётся на том же уровне.
Таким образом, в работе выявлена связь ВСР и МПК у высококвалифицированных лыжников-гонщиков. Для повышения внутренней валидности в исследование включены лыжники одного пола, с одинаковым типом вегетативной регуляции (ваготоническим) и спортивной квалификацией. Для снижения возможного влияния тренировочного
периода и сезона года исследование было проведено в июне, в общеподготовительный тренировочный период.
Ограничения исследования. Потенциальными недостатками исследования можно считать небольшую выборку обследованных лиц. Кроме того, не изучалась связь ВСР и МПК у лыжников с другой спортивной квалификацией (элита и спортсмены-любители), у женщин и в другие тренировочные периоды. Данные имели бы большую внешнюю валидность, если бы в исследование были включены спортсмены не только Европейского Севера России, но и других регионов нашей страны и мира.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
У высококвалифицированных лыжников-гонщиков, имеющих разный уровень максимального потребления кислорода, выявлен ряд особенностей вариабельности сердечного ритма. У лыжников с высоким уровнем максимального потребления кислорода за счёт низкой активности симпатической нервной системы и меньшего влияния высших вегетативных центров на сердечно-сосудистый подкорковый центр отмечен более экономный режим регуляции ритма сердца, чем у лиц с низким уровнем. Выявлены отрицательная связь абсолютных значений максимального потребления кислорода с MxDMn, MxRMn, LF/HF, IC, мощностью LF и LF%, VLF-волн и положительная — с HF%. Максимальное потребление кислорода на килограмм массы тела имеет существенную отрицательную связь с MxRMn, TP, LF, VLF, LF/HF, IC и положительную — с HF%. При росте абсолютных и относительных значений максимального потребления кислорода возрастает активность парасимпатического звена вегетативной нервной системы.
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ / ADDITIONAL INFORMATION
Благодарности. Автор выражает благодарность к.б.н. Т.П. Логиновой и к.б.н. И.О. Гарнову за измерение максимального потребление кислорода.
Acknowledgments. The author is grateful to Cand. Sci. (Biol.) T.P. Loginova and Cand. Sci. (Biol.) I.O. Garnov for measuring the maximum oxygen consumption.
Финансирование. Исследование проведено в рамках темы НИР ИФ ФИЦ Коми НЦ УрО РАН FUUU-2022-0063 (регистрационный номер 1021051201877-3).
Funding sources. The study was supported by the Institute of Physiology of Komi Science Centre of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences FUUU-2022-0063 (registration number 1021051201877-3).
Конфликт интересов. Автор декларирует отсутствие конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи. Competing interests. The author declare no conflict of interest.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Sandbakk 0., Hoimberg H.C. Physiological capacity and training routines of elite cross-country skiers: approaching the upper limits of human endurance // Int J Sports Physioi Perform. 2017. Voi. 12, N 8. P. 1003-101 1. doi: 10.1123/ijspp.2016-0749
2. Бойко Е.Р., Логинова Т.П., Варламова Н.Г., и др. Физиоло-го-биохимические механизмы обеспечения спортивной деятельности зимних циклических видов спорта / под ред. Е.Р. Бойко. Сыктывкар : Коми республиканская типография, 2019. 256 с.
3. Sandbakk 0., Hoimberg H.C., Leirdai S., Ettema G. The physiology of worid-ciass sprint skiers // Scand J Med Sci Sports. 2011. Voi. 21, N 6. P. e9-e16. doi: 10.1111/j.1600-0838.2010.01 1 17.x
4. Dong J.G. The roie of heart rate variabiiity in sports physioiogy // Exp Ther Med. 2016. Voi. 11, N 5. P. 1531-1536.
doi: 10.3892/etm.2016.3104
5. Рылова Н.В., Биктимирова А.А., Назаренко А.С. Уровень максимального потребления кислорода как показатель работоспособности спортсменов, специализирующихся в различных видах спорта // Практическая медицина. 2014. № 9. С. 147-150.
6. Johansen J.M., Goieva-Fjeiiet S., Sunde A., et ai. No change — no gain; the effect of age, sex, seiected genes and training on physioiogicai and performance adaptations in cross-country skiing // Front Physioi. 2020. Voi. 11. P. 581339.
doi: 10.3389/fphys.2020.581339
7. Tiwari R., Kumar R., Maiik S., et ai. Anaiysis of heart rate variabiiity and impiication of different factors on heart rate variabiiity // Curr Cardioi Rev. 2021. Voi. 17, N 5. P. e160721 189770.
doi: 10.2174/1573403X16999201231203854
8. Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В., и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем // Вестник арит-мологии. 2001. № 24. С. 65-87.
9. Карпман В.Л., Белоцерковский З.Б., Гудков И.А. Тестирование в спортивной медицине. Москва : Физкультура и спорт, 1988. 207 с.
10. Рутковский А.В., Койносов А.П., Дурыгина Г.Г. Динамика показателей спирометрии и максимального потребления кислорода у спортсменов, специализирующихся в циклических зимних видах спорта, в природно-климатических условиях Среднего Приобья // Научный медицинский вестник Югры. 2019. № 3. С. 66-71. doi: 10.25017/2306-1367-21-3-66-71
11. Sandbakk 0., Ettema G., Hoimberg H.C. Gender differences in endurance performance by eiite cross-country skiers are infiuenced by the contribution from poiing // Scand J Med Sci Sports. 2014. Voi. 24, N 1. P. 28-33.
doi: 10.1111/j.1600-0838.2012.01482.x
12. Peterman J.E., Arena R., Myers J., et ai. Deveiopment of giobai reference standards for directiy measured cardiorespiratory fitness: a report from the fitness registry and importance of exercise nationai database (FRIEND) // Mayo Ciin Proc. 2020. Voi. 95, N 2. P. 255-264. doi: 10.1016/j.mayocp.2019.06.013
13. Sageiv E.H., Engseth T.P., Pedersen S., et ai. Physioiogicai comparisons of eiite maie visma ski ciassics and nationai ievei
REFERENCES
1. Sandbakk 0, Hoimberg HC. Physioiogicai capacity and training routines of eiite cross-country skiers: approaching the up-
cross-country skiers during uphiii treadmiii roiier skiing // Front Physioi. 2018. Voi. 9. P. 1523. doi: 10.3389/fphys.2018.01523
14. Tonnessen E., Haugen T.A., Hem E., et ai. Maximai aerobic capacity in the winter-Oiympics endurance discipiines: Oiympic-medai benchmarks for the time period 1990-2013 // Int J Sports Physioi Perform. 2015. Voi. 10, N 7. P. 835-839.
doi: 10.1123/ijspp.2014-0431
15. Skattebo 0., Losnegard T., Stadheim H.K. Doubie-poiing physioiogy and kinematics of eiite cross-country skiers: speciaiized iong-distance versus aii-round skiers // Int J Sports Physioi Perform. 2019. Voi. 14, N 9. P. 1 190-1 199.
doi: 10.1123/ijspp.2018-0471
16. Schmitt L., Regnard J., Couimy N., Miiiet G.P. Infiuence of training ioad and aititude on heart rate variabiiity fatigue patterns in eiite nordic skiers // Int J Sports Med. 2018. Voi. 39, N 10. P. 773-781. doi: 10.1055/a-0577-4429
17. Caibet J.A., Jensen-Urstad M., van Haii G., et ai. Maximai muscuiar vascuiar conductances during whoie body upright exercise in humans // J Physioi. 2004. Voi. 558, Pt 1. P. 319-331. doi: 10.1113/jphysioi.2003.059287
18. Carisson T., Carisson M., Feiieki M., et ai. Scaiing maximai oxygen uptake to predict performance in eiite-standard men cross-country skiers // J Sports Sci. 2013. Voi. 31, N 16. P. 1753-1760. doi: 10.1080/02640414.2013.803586
19. Ingjer F. Maximai oxygen uptake as a predictor of performance abiiity in women and men eiite cross-country skiers // Scandinavian Journai of Medicine & Science in Sports. 1991. Voi. 1, N 1. P. 25-30. doi: 10.1111/j.1600-0838.1991.tb00267.x
20. Солонин Ю.Г., Логинова Т.П., Марков А.Л., и др. Влияние широтного фактора на физическую работоспособность лыжников-гонщиков Республики Коми // Журнал медико-биологических исследований. 2018. Т. 6, № 4. С. 425-434.
doi: 10.17238/issn2542-1298.2018.6.4.425
21. Евдокимов В.Г., Рогачевская О.В., Варламова Н.Г. Модулирующее влияние факторов Севера на кардиореспираторную систему человека в онтогенезе. Екатеринбург : УрО РАН, 2007. 257 с.
22. Grzebisz N. Cardiovascuiar adaptations to four months training in middie-aged amateur iong-distance skiers // Diagnostics (Basei). 2020. Voi. 10, N 7. P. 442. doi: 10.3390/diagnostics10070442
23. Викулов А.Д., Бочаров М.В., Каунина Д.В., Бойков В.Л. Регуляция сердечной деятельности у спортсменов высокой квалификации // Вестник спортивной науки. 2017. № 2. С. 31-36.
24. Биктимирова А.А., Рылова Н.В., Самойлов А.С. Применение кардиореспираторного нагрузочного тестирования в спортивной медицине // Практическая медицина. 2014. № 3. С. 50-53.
25. Larsson P., Henriksson-Larsen K. Body composition and performance in cross-country skiing // Int J Sports Med. 2008. Voi. 29, N 12. P. 971-975. doi: 10.1055/s-2008-1038735
26. Poiat M., Korkmaz Eryiimaz S., Aydogan S. Seasonai variations in body composition, maximai oxygen uptake, and gas exchange threshoid in cross-country skiers // Open Access J Sports Med. 2018. Voi. 9. P. 91-97. doi: 10.2147/0AJSM.S154630
per limits of human endurance. Int J Sports Physiol Perform. 2017;12(8):1003-101 1. doi: 10.1123/ijspp.2016-0749
2. Boiko ER, Loginova TP, Variamova NG. Physiological and biochemical mechanisms to ensure the sports activities of winter cyclic sports. Boiko ER, editor. Syktyvkar: Komi respubiikanskaja tipografija; 2019. 256 p. (In Russ).
3. Sandbakk 0, Hoimberg HC, Leirdai S, Ettema G. The physiology of worid-ciass sprint skiers. Scand J Med Sci Sports. 2011;21(6):e9-e16. doi: 10.1111/j.1600-0838.2010.01 1 17.x
4. Dong JG. The roie of heart rate variabiiity in sports physioiogy. Exp Ther Med. 2016;1 1(5):1531-1536. doi: 10.3892/etm.2016.3104
5. Ryiova NV, Biktimirova AA, Nazarenko AC. Levei of maximai oxygen consumption as an indicator of performance of athietes spe-ciaiizing in different sports. Practical medicine. 2014;9:147-150. (In Russ).
6. Johansen JM, Goieva-Fjeiiet S, Sunde A, et ai. No change — no gain; the effect of age, sex, seiected genes and training on phys-ioiogicai and performance adaptations in cross-country skiing. Front Physiol. 2020;1 1:581339. doi: 10.3389/fphys.2020.581339
7. Tiwari R, Kumar R, Maiik S, et ai. Anaiysis of heart rate variabiiity and impiication of different factors on heart rate variabiiity. Curr Cardiol Rev. 2021;17(5):e160721 189770.
doi: 10.2174/1573403X16999201231203854
8. Baevskii RM, Ivanov GG, Chireikin LV, et ai. Anaiiz variabei'nosti serdechnogo ritma pri ispoi'zovanii raziichnykh eiektrokardiogra-ficheskikh system. Vestnik aritmologii. 2001;24:65-87. (In Russ).
9. Karpman VL, Beiocerkovskij ZB, Gudkov IA. Testirovanie v sport-ivnojmedicine. Moscow: Fizkui'tura i sport; 1988. 207 p. (In Russ).
10. Rutkovskiy AV, Koinosov AP, Durygina GG. Dynamics of spirometry indicators and maximum oxygen consumption in athietes of cyciicai winter sports in the naturai ciimatic conditions of the middie Ob Region. The Scientific and Practical Journal of Medicine. 2019;3:66-71. (In Russ).
doi: 10.25017/2306-1367-21-3-66-71
11. Sandbakk 0, Ettema G, Hoimberg HC. Gender differences in endurance performance by eiite cross-country skiers are infiu-enced by the contribution from poiing. Scand J Med Sci Sports. 2014;24(1):28-33. doi: 10.1111/j.1600-0838.2012.01482.x
12. Peterman JE, Arena R, Myers J, et ai. Deveiopment of giobai reference standards for directiy measured cardiorespiratory fitness: a report from the fitness registry and importance of exercise nationai database (FRIEND). Mayo Clin Proc. 2020;95(2):255-264. doi: 10.1016/j.mayocp.2019.06.013
13. Sageiv EH, Engseth TP, Pedersen S, et ai. Physioiogicai comparisons of eiite maie visma ski ciassics and nationai ievel cross-country skiers during uphiii treadmiii roiier skiing. Front Physiol. 2018;9:1523. doi: 10.3389/fphys.2018.01523
14. Tonnessen E, Haugen TA, Hem E, et ai. Maximai aerobic capacity in the winter-Oiympics endurance discipiines: Oiympic-medal
benchmarks for the time period 1990-2013. Int J Sports Physiol Perform. 2015;10(7):835-839. doi: 10.1123/ijspp.2014-0431
15. Skattebo 0, Losnegard T, Stadheim HK. Doubie-Poiing physi-oiogy and kinematics of eiite cross-country skiers: speciaiized iong-distance versus aii-round skiers. Int J Sports Physiol Perform. 2019;14(9):1 190—1 199. doi: 10.1123/ijspp.2018-0471
16. Schmitt L, Regnard J, Couimy N, Miiiet GP. Infiuence of training ioad and aititude on heart rate variabiiity fatigue patterns in eiite Nordic skiers. Int J Sports Med. 2018;39(10):773-781.
doi: 10.1055/a-0577-4429
17. Caibet JA, Jensen-Urstad M, van Haii G, et ai. Maximai muscuiar vascuiar conductances during whoie body upright exercise in humans. J Physiol. 2004;558(Pt 1):319-331.
doi: 10.1113/jphysioi.2003.059287
18. Carisson T, Carisson M, Feiieki M, et ai. Scaiing maximai oxygen uptake to predict performance in eiite-standard men cross-country skiers. J Sports Sci. 2013;31(16):1753-1760.
doi: 10.1080/02640414.2013.803586
19. Ingjer F. Maximai oxygen uptake as a predictor of performance abiiity in women and men eiite cross-country skiers. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports. 1991;1(1):25—30. doi: 10.1111/j.1600-0838.1991.tb00267.x
20. Soionin YuG, Loginova TP, Markov AL, et ai. Effect of the iatitudi-nai factor on the physicai performance in cross-country skiers of the Komi Repubiic. Journal of Medical and Biological Research. 2018;6(4):425-434. (In Russ).
doi: 10.17238/issn2542-1298.2018.6.4.425
21. Evdokimov VG, Rogachevskaja OV, Variamova NG. Moduliru-jushhee vlijanie faktorov Severa na kardiorespiratornuju sistemu cheloveka v ontogeneze. Ekaterinburg: UrO RAN; 2007. 257 p. (In Russ).
22. Grzebisz N. Cardiovascuiar adaptations to four months training in middie-aged amateur iong-distance skiers. Diagnostics (Basel). 2020;10(7):442. doi: 10.3390/diagnostics10070442
23. Vikuiov AD, Bocharov MV, Kaunina DV, Bojkov VL. Reguijacija serdechnoj dejatei'nosti u sportsmenov vysokoj kvaiifikacii. Vestnik sportivnoj nauki. 2017;(2):31-36. (In Russ).
24. Biktimirova AA, Ryiova NV, Samoyiov AS. Appiication of cardiorespiratory exercise testing in sports medicine. Practical medicine. 2014;3:50-53. (In Russ).
25. Larsson P, Henriksson-Larsen K. Body composition and performance in cross-country skiing. Int J Sports Med. 2008;29(12):971-975. doi: 10.1055/s-2008-1038735
26. Poiat M, Korkmaz Eryiimaz S, Aydogan S. Seasonai variations in body composition, maximai oxygen uptake, and gas exchange threshoid in cross-country skiers. Open Access J Sports Med. 2018;9:91-97. doi: 10.2147/OAJSM.S154630
ОБ АВТОРЕ
*Марков Александр Леонидович, к.б.н.;
адрес: Россия, 167982, Республика Коми, Сыктывкар, ул.
Первомайская, 50;
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3987-5686; eLibrary SPIN: 3705-2140; е-mail: voikarb@maii.ru
*Автор, ответственный за переписку / Corresponding author
AUTHOR INFO
*Alexander L. Markov, Cand. Sci. (Bioi); address: 50 Pervomajskaja street, 167982, Syktyvkar, Respubiika Komi, Russia; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3987-5686; eLibrary SPIN: 3705-2140; e-maii: voikarb@maii.ru
