Научная статья на тему 'Устойчивость фрактальных свойств квазипериодических многослойных структур'

Устойчивость фрактальных свойств квазипериодических многослойных структур Текст научной статьи по специальности «Физика»

CC BY
53
14
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
КВАЗИПЕРИОДИЧЕСКИЕ МНОГОСЛОЙНЫЕ СТРУКТУРЫ / ФРАКТАЛЬНЫЕ ПАТТЕРНЫ / СКЕЙЛИНГ / АППРОКСИМАНТЫ / МЕТАМАТЕРИАЛЫ / QUASI-PERIODIC MULTILAYERED STRUCTURES / FRACTAL PATTERNS / SCALING / APPROXIMANTS / METAMATERIALS

Аннотация научной статьи по физике, автор научной работы — Давыдова Мария Геннадьевна, Короленко Павел Васильевич, Рыжикова Юлия Владимировна

Выполнен анализ устойчивости фрактальных признаков в оптических спектрах квазипериодических многослойных систем при внесении в их структуру детерминированных изменений. Показано, что на скейлинг в характеристиках многослойных систем существенное влияние оказывает трансформация суммационного принципа их построения, переход к модели аппроксимантов и изготовление слоев на основе метаматериалов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по физике , автор научной работы — Давыдова Мария Геннадьевна, Короленко Павел Васильевич, Рыжикова Юлия Владимировна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Устойчивость фрактальных свойств квазипериодических многослойных структур»

Устойчивость фрактальных свойств квазипериодических

многослойных структур

М.Г. Давыдова1,0, П. В. Короленко1,2,6, Ю.В. Рыжикова1,с

1 Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, физический факультет, кафедра оптики, спектроскопии и физики наносистем.

Россия, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 2.

2 Физический институт имени П. Н. Лебедева Российской академии наук.

Россия, 119991, Москва, Ленинский проспект, д. 53.

E-mail: a [email protected], [email protected], c [email protected] Статья поступила 04.03.2016, подписана в печать 16.03.2016.

Выполнен анализ устойчивости фрактальных признаков в оптических спектрах квазипериодических многослойных систем при внесении в их структуру детерминированных изменений. Показано, что на скейлинг в характеристиках многослойных систем существенное влияние оказывает трансформация суммационного принципа их построения, переход к модели аппрок-симантов и изготовление слоев на основе метаматериалов.

Ключевые слова: квазипериодические многослойные структуры, фрактальные паттерны, скейлинг, аппроксиманты, метаматериалы.

УДК: 535.015. PACS: 68.65.Ac; 42.25.Hz.

Введение

Существует обширная литература (например, [13]), посвященная изучению свойств и возможностей практического использования разнообразных структур с фрактальными признаками. В частности, квазипериодические многослойные структуры (КМС) нашли применение при создании широкополосных отражателей [4], оптических переключателей [5], элементов рентгеновской оптики [6] и других устройств. Поскольку свойственная многим из них фрактальность в значительной степени определяет их оптические свойства, существует необходимость в определении степени влияния различных факторов на самоподобие их характеристик. Цель настоящей работы состоит в оценке влияния детерминированного изменения структуры КМС на стабильность фрактальных паттернов их оптических спектров. Предполагается, что такие изменения могут быть внесены в многослойную структуру путем трансформации суммационного принципа их построения [7], переходом к модели аппроксимантов [8, 9] и изготовлением ряда слоев на основе широко применяющихся метаматериалов [10-12].

Использование аппроксимантов позволяет технически упростить процедуру получения структур с заданным набором оптических свойств. Предварительные исследования [8, 9] указывают на перспективность применения аппроксимантов, занимающих промежуточное положение между апериодическими и периодическими системами, при совершенствовании и разработке новых средств оптической диагностики.

С использованием указанных приемов внесения детерминированных изменений в исследуемые структуры появляется возможность оказывать целе-

направленное воздействие на характеристики КМС. Так, во многих работах, выполненных ранее по близкой тематике, в качестве КМС использовались системы, построенные на базе числовой последовательности Фибоначчи, являющейся частным случаем более общей последовательности Штурма [13]. В настоящей работе для удобства сравнения результатов разных авторов применялись так называемые системы т-боначчи с различными значениями структурного параметра т [14, 15]. Эти системы являются родственными по отношению к системе Фибоначчи и отличаются от нее иным представлением, лежащим в их основе суммационного принципа. При т = 2 системы т -боначчи и Фибоначчи совпадают. Рассмотрим свойства системы т-боначчи подробнее.

1. Построение структур т -боначчи

Многослойные системы т -боначчи представлялись в виде структурных блоков Б1 = {А, В}, где I — уровень генерации, А и В — составляющие элементы, чередующиеся по определенному закону и соответствующие различным показателям преломления па и пВ. При этом изначально задавались т первых структурных блоков [14, 15]. Так, например, т = 2 соответствует заданию двух начальных блоков: 50 = В, 51 = А. При переходе к более высокому уровню генерации I > 1 использовались следующие правила замещения: А ^ АВ, В ^ А. Такая форма построения системы эквивалентна такой процедуре: 5/+1 = {5/5/_1} при I ^ 1. Для построения структуры с параметром т = 3 задавались три первых блока: 50 = В, 51 = А, Б2 = АВ. Последующие блоки таких систем формируются объединением элементов трех предшествующих уровней 5/+1 = {5/5/_15/_2} при I ^ 2. В общем случае, когда т ^ 3, с помо-

щью первых структурных блоков 50,5ь52,...,Бт можно сформировать систему т -боначчи, используя следующие правило: = ••• 5г_(т_[)} при

/ ^ т — 1.

В настоящей работе детерминированные изменения задаваемых структур семейства т-боначчи достигаются, в частности, переходом к моделям их аппроксимантов первого типа [8]. В этом случае аппроксиманты первичной последовательности Л/ = {5/}р представляют собой последовательность элементарных ячеек Б/. В роли таких ячеек могут выступать отдельные уровни генерации / используемой числовой последовательности. Порядок ап-проксиманта р определяется числом элементарных ячеек.

Тогда аппроксиманты при т = 2 имеют вид

Ло = {р, Л1 = {а}р, Л2 = { А&}р,

5о 51 52

Л3 = {АВА}Р, Л4 = {АВААБ,}^ Л5 = {АВААВАВА}Р, ..., Л/+1 = {ВД^}Р.

55

(1)

Аппроксиманты при т = 3 подчиняются соотношениям

Ло =

, Л1 = {А} , Л2 = { Ав} ,

5о 51 ^2

Л3 = {АВ£В)Р, Л4 = { АВАВАВАу, Л5 = { АВАВАВААВАВАВ|Р, ...,

Л/+1 = { ЗД^Я^}р. (2)

Подобным образом можно сформировать структуры последующих аппроксимантов семейства т -боначчи с т >3. При изменении структурного параметра т достигается трансформация первоначального принципа построения рассматриваемых структур.

2. Оптические свойства структур т-боначчи и их аппроксимантов

При внесении детерминированных изменений в исследуемые структуры, рассматривалась возможность замены части диэлектрических слоев на слои из метаматериалов. Считалось, что слои В выполнены из диэлектрика, а слои А — из материала, который в определенном спектральном интервале имеет отрицательный показатель преломления пА = —у/ёАрл, где диэлектрическая проницаемость £а и магнитная восприимчивость /а принимают одновременно отрицательные значения £а, ца <0. Отрицательность показателя преломления приводит к изменению направления фазовой

скорости и вызывает эффект фазовой компенсации, способный изменить структуру оптических спектров КМС [16].

Величины £а и /а слоев А зададим в дискретном виде, отражающем экспериментальные данные [17, 18]

52 102

£А(/к) = 1 + /А(/к) = 1 +

+ ■

0.92 — Ц 11.52 — /2' 32

(3)

0.9022 — /2'

где /к = 1.5(1 + 0.0033£ ) определяет частоту, измеряемую в ГГц, к = 0,..., Лтах, Лтах — целое число, ограничивающее частотный интервал.

Фазовые набеги в слоях КМС определяются выражением [10]

ф = ЭД^, (4)

' с

где ] — номер слоя, с — скорость света, ( — толщина слоев, Л|,£ — значение показателя преломления | -го слоя с учетом частоты излучения и выбранного закона чередования слоев А и В:

1 =

= \ £1 (/и)/(/и) для слоев А,

. п/.к

для слоев В,

знак «минус», стоящий перед корнем в последнем выражении, соответствует случаю, когда величины £] (/к) и /(/к) одновременно принимают отрицательные значения, во всех остальных случаях следует выбирать знак «плюс». Параметры окружающей среды принимались равными £ = 1, / = 1. Толщины слоев считались равными (А = 1.2 см и (В = 2.4 см.

Оптические характеристики (спектры пропускания и отражения) исследуемых многослойных систем рассчитывались на основе использования известного матричного метода [19] с учетом выполнения закона Френеля для метаматериалов [10]. Самоподобные свойства оптических характеристик систем т-боначчи анализировались путем сопоставления коэффициентов взаимной корреляции формы регистрируемых самоподобных образований (паттернов [20]) многослойных систем с диэлектрическими слоями и многослойных систем с метаматери-алами. При этом для более удобного выявления фрактальных паттернов использовалось приведенное логарифмическое представление спектральных зависимостей, основанное на определении величины г = — 1п(1 — К) [5], где Я — коэффициент отражения многослойной структуры, связанный с коэффициентом пропускания Т соотношением Я = 1 — Т.

Ранее нами было показано [21], что дисперсионные эффекты, описываемые формулами (3), могут оказывать значительное влияние как на положение, так и на форму фиксируемых фрактальных паттернов в спектрах систем Фибоначчи (т = 2 ). В настоящей работе указанное утверждение было проверено для случая т >2. На рис. 1 приведе-

Л

А

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

I 1 • .1

л

I « > I I I

600

800

1000

1200

1400

г

30 20 10 0

т-1Ъ и ,

г 1 1 С6 ¡«1

5II I 6 1|'

I 1 I ■■

III ■■

I I "I

I ■ ■■

I ■ "I

• Л ■ *

• а\ 1 *

1 Я . 1 *

1 II .1 * 1 II .1 *

1 ■ I 11

ианМ 1ктА.

1800

¥

■I ■

ч \ ■

МСЛк .> I

-А.

о

200

400

600

800

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1000

1200

1400

1600

4

Рис. 1. Трансформация формы паттернов в спектральных характеристиках КМС при т = 2 (а), 3 (б) и 4 (в) с учетом дисперсионных эффектов. Число слоев / = 64, а1а2, а2а3 , а4а5, а6а7, Ь1Ь2, Ь3Ь4, с1с2, с3с4,

С5С6 — паттерны. Сплошная линия: пВ = 1.5, штриховая: пВ = 1

ны спектральные характеристики систем т-боначчи с т = 2, 3, 4. При проведении расчетов считалось, что дисперсионные эффекты в слоях В являются пренебрежимо слабыми. Буквенными обозначениями а1а2, а2а3, а4а5, а6а7, Ь^, Ь3Ь4, Ь5Ь6, С1С2, с3с4, С5С6 выделены фиксируемые паттерны. Отметим, что сходные по форме паттерны могут фиксироваться и при других значениях £д([к) и ^(Д) в областях, соответствующих как отрицательному, так и положительному значениям показателя преломления. При проведении расчетов показатели преломления слоев В для областей, где показатели преломления слоев А принимают отрицательные или положительные значения, считались равными п1к = пВ = 1 (штриховая линия) или п^ = пВ = 1.5 (сплошная).

Из приведенных графиков видно, что увеличение т вызывает значительную трансформацию формы паттернов. Для количественной оценки этой трансформации были рассчитаны коэф-

фициенты взаимной корреляции между фиксируемыми паттернами а\а2 и Ь[Ь2, а6а7 и Ь5Ь6, Ь[Ь2 и С[С2, Ь5Ь6 и С5С6 в рассматриваемых спектральных характеристиках, сформированных для т = 2, 3 (рис. 1, а, б) и т = 3, 4 (рис. 1, б, в), которые принимают значения К = 0.6-0.8. В переходной области, разделяющей спектральные диапазоны, где показатель преломления слоев А принимает отрицательные и положительные значения, паттерным образованиям а4а5 и Ь3Ь4, Ь3Ь4 и с3с4 соответствуют коэффициенты взаимной корреляции К = 0.4-0.5. Наибольшее соответствие по форме достигается между парами паттернов а; а2 и а6а7, Ь\Ь2 и Ь5Ь6, с;с2 и С5С6, с;с2 и с3с4, при этом К = 0.8-0.95. Значительный разброс коэффициентов корреляции обусловлен, по всей вероятности, сложным сочетанием влияний эффектов дисперсии и фазовой компенсации [16].

Для того чтобы разделить оценку влияния указанных эффектов, часть расчетов была выполнена

Т 1.0

т 1.0

0 500 1000 1600" 2Ô00 2500 3000 *

■ I

500 1000 1500 2000 2500 3000 к

500 1000 ï50Cj 2j)00 2500 3000А:

2000 2500 3000А:

1 M

1 1

1 -

500 1000 1500 2000 2500 3000 *

Рис. 2. Спектральные характеристики КМС при т = 2 (а,г),3 (б, д), 4 (в, е) (число слоев / = 64) без учета дисперсии. Т — коэффициент пропускания (а-в); г — приведенный коэффициент отражения (г-е). Пунктиром обозначена зона расположения паттерных образований

с использованием упрощенной ступенчатой аппроксимации формулы (3). При этом считалось, что диэлектрическая проницаемость и магнитная восприимчивость слоев А по абсолютной величине равны \£а\ = 9, \/а\ = 1 и принимают отрицательные значения в области £ < 1500. Слои В характеризовались постоянным коэффициентом преломления П|,и = пВ = 1.5 во всей области частот. Для указанных параметров на рис. 2 представлены фрагменты спектральных зависимостей коэффициентов пропускания Т и параметра г систем т -боначчи, соответствующих т = 2, 3, 4.

Области паттерных образований выделены пунктирными линиями. Из рис. 2 видно, что левая

часть спектральных зависимостей, когда k < 1500, оказывается крайне чувствительной к проявлению эффекта фазовой компенсации, связанному с наличием слоев из метаматериала. C увеличением m, приводящим к выравниванию количества слоев A и B, из-за фазовой компенсации исчезает часть резонансных пиков и спектр становится близким к спектру периодических систем. Область k > 1500 соответствует классическому случаю многослойных структур с диэлектрическими слоями. В этой области анализируемые системы характеризуются наличием специфических паттерных образований, по которым можно произвести идентификацию их структуры. При этом коэффициент взаимной корреляции по форме между паттернами из одного частотного интервала, регистрируемыми в спектральных зависимостях структур семейства m-боначчи с m = 3 и m = 4 (рис. 2, д,е), достигает значения K = 0.9. Для систем с m ^ 5 рассчитанные для аналогичных областей коэффициенты K близки к единице.

Дополнительные исследования устойчивости пат-терных образований в спектрах пропускания многослойных структур m-боначчи к изменению их геометрической конфигурации, проводились с использованием моделей аппроксимантов первого типа [8, 9]. Рассмотрим особенности этой модели, считая, что m = 2. Выполненные расчеты указывают на то, что определяющим параметром, влияющим на структуру спектров аппроксимантов, является уровень генерации l. Это иллюстрирует рис. 3, где приведены паттерные образования в оптических характеристиках систем, сформированных с использованием формулы (1). Параметр p выбирался таким образом, чтобы число слоев J в рассматриваемых КМС было примерно одинаковым.

Ход графиков на рис. 3 демонстрирует проявление сходных по своей структуре устойчивых паттернов в области как с положительными, так и с отрицательными коэффициентами преломления для l > 4. При этом коэффициенты взаимной корреляции по форме фиксируемых паттерных образований из одного интервала последовательно сформированных аппроксимантов увеличиваются с ростом l от K = 0.65 до K = 0.97.

Расчеты, выполненные для систем с m > 2, позволяют распространить сделанные выше выводы на аппроксиманты других видов. Это следует из общего подхода геометрического построения таких систем. Таким образом, появляется возможность описания с единых позиций свойств широкого класса систем m -боначчи и их аппроксимантов.

Заключение

Показано, что детерминированные изменения структуры КМС и параметров ее слоев могут существенным образом повлиять на ее фрактальные свойства. Тем самым появляется возможность достаточно простыми средствами оказывать целенаправ-

_ _Л_Г\ /1 LiUV .A(WV

0 506 1000 15|)0 200i) 2500 ■ ■

A A/\ 1 /> 1 / 1 1 1 1 1 f HA V ■ Alka • Л A lAA б JLIL^

0 50ф 1000 15j)0 200J3 2500

A(\*f\ >/\aaff\ /1 Li jJ li. ..Л>1 J в ..A..

0 50i ) 1000 15Ö0 200p 2500

A„fW \ / VAAJ \ /1 ! f 1 1 1 (lit M \ 1 1 1 1 л M г uA..

0 506 1000 15{>0 200b 2500 ■

aaS\ /ЛлЛА/Л Л l(\J\J . . аАДл.

о

500

1000

1500

2000

2500

Рис. 3. Графическое сравнение спектров аппроксимантов А5 = ^5} (J = 232) (а), А6 = {56}18 (J = 234) (б), А7 = {57}11 (J = 231) (в), А8 = {58}7 (J = 238) (г) и системы Фибоначчи (J = 233) (д). Пунктирными линиями выделены зоны расположения паттерных образований

ленное влияние на характеристики КМС, адаптируя их к решению конкретной задачи.

Так, наличие в многослойных системах слоев из метаматериала может оказывать заметное влияние на проявление самоподобных свойств в оптических характеристиках структур m-боначчи и их аппроксимантов, а в некоторых случаях — под влиянием эффекта фазовой компенсации полностью их подавлять. Этот факт следует учитывать при фиксации фрактальных паттернов в спектральных характеристиках рассматриваемых систем с целью их идентификации и выявления дефектов структуры. В то же время корреляционный анализ указывает на определенную устойчивость формы регистрируемых паттернов в системах m-боначчи и их аппроксимантах.

Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 16-3200386 мол_а.

Список литературы

1. Марголин В.И., Аммон Л.Ю., Бабичев Д.А. и др. // Изв. Акад. инженерных наук им. А. М. Прохорова. 2015. № 1. С. 7.

2. Короленко П.В., Поздеева Е.В., Саенко О.В. // Вестн. Моск. ун-та. Физ. Астрон. 2004. № 5. С. 17.

3. Боголюбов А.Н., Петухов А.А., Шапкина Н.Е. // Вестн. Моск. ун-та. Физ. Астрон. 2011. № 2. С. 20. (Bogolyubov A.N., Petukhov A.A., Shapkina N.E. // Moscow University Phys. Bull. 2011. 66, N 2. P. 122.)

4. Korolenko P.V., Mishin A.Y., Ryzhikova Yu.V. // Optik — Intern. J. for Light and Electron Optics. 2013. 124(19). P. 3946.

5. Короленко П.В., Мишин А.Ю., Рыжикова Ю.В. // Оптический журнал. 2012. 79, № 12. С. 11. (Korolenko P.V., Mishin A.Yu., Ryzhikova Yu.V. // J. of Optical Technology. 2012. 79, N 12. P. 754.

6. Пирожков А.С., Рагозин Е.Н. // Успехи физ. наук. 2015. 185, № 11. С. 1203. (Pirozhkov A.S., Rago-zin E.N. // Phys. Usp. 2015. 58, N 11. P. 1203.)

7. Albuquerque E.L., Cottam M.G. // Physics Reports. 2003. 376. P. 225.

8. Korolenko P.V., Logachev P.A., Ryzhikova Yu.V. // Physics of Wave Phenomena. 2015. 23, N 1. P. 46.

9. Короленко П.В., Мишин А.Ю., Рыжиков С.Б., Рыжикова Ю.В. // Электромагнитные волны и электронные системы. 2015. 20, № 3. C. 17.

10. Веселаго В.Г. // Успехи физ. наук. 2003. 173, № 3. С. 790. (Veselago V.G. // Phys. Usp. 2003. 46. P. 764.)

11. Боголюбов А.Н., Мухартова Ю.В., Гао Ц. // Математическое моделирование. 2013. 25, № 2. С. 65. (Bogolyubov A.N., Mukhartova Yu.V., Gao Ts. // Mathematical models and computer simulations. 2013. 5, N 5. P. 416.)

12. Белокопытов Г.В., Журавлев А.В., Терехов Ю.Е. // Вестн. Моск. ун-та. Физ. Астрон.. 2012. № 3. C. 17. (Belokopytov G.V., Zhuravlev A.V., Terekhov Yu.E. // Moscow University Phys. Bull. 2012. 67. N 3. P. 255.)

13. Мучник А.А., Притыкин Ю.Л., Семенов А.Л. // Усп. матем. наук. 2009. 64, № 5. С. 21. (Muchnik A.A., Pritykin Y.L., Semenov A.L. // Russian Mathematical Surveys. 2009. 64, N 5. P. 805.

14. Furlan W.D., Ferrando V., Monsoriu Ju.A. // Proc. of SPIE. 2015. 9450. P. 945014-1-6.

15. Monsoriu J.A, Depine R.A., Martinez-Ricci S.E. et al. // Optics Letters. 2009. 34. N 20. P. 3172.

16. Maksimovic M., Jaksic Z. // Acta Phys. Pol. A. 2007. 112, N 5. P. 1049.

17. Daninthe H., Foteinopoulou S., Soukoulis C.M. // Photon. Nanostruct. Fundam. Appl. 2006. 4(3). P. 123.

18. Rao V.S.C.M., Gupta S.D. // J. Opt. A: Pure Appl. Opt. 2004. 6. P. 756.

19. Born M., Wolf E. Principles of optics. N.Y.: Cambridge University Press, 2001.

20. Korolenko P.V., Ryzhikov S.B., Ryzhikova Yu.V. // Physics of Wave Phenomena. 2013. 21, N 4. P. 256.

21. Davydova M.G., Korolenko P.V., Ryzhikov S.B., Ryzhikova Yu.V. // Physics of Wave Phenomena. 2016. 24, N 1. P. 17.

The stability of the fractal properties of quasi-periodic multilayered structures M.G. Davydovau, P.V. Korolenko1Äb, Yu.V. Ryzhikovau

1 Department of Optics, Spectroscopy, and Physics of Nanosystems, Faculty of Physics, Lomonosov Moscow State University, Moscow 119991, Russia.

2 Lebedev Physics Institute, Russian Academy of Sciences. Moscow 119991, Russia. E-mail: a [email protected], b [email protected], c [email protected].

The stability of fractal characteristics has been analyzed in the optical spectra of quasi-periodic multilayered systems with the deterministic changes therein. The transformation of the summation principle of their construction, the transition to the approximant model, and the preparation of metamaterial-based layers have been shown to exert a strong influence on the scaling of the parameters in multilayered systems.

Keywords: quasi-periodic multilayered structures, fractal patterns, scaling, approximants, metamaterials. PACS: 68.65.Ac; 42.25.Hz. Received 4 March 2016.

English version: Moscow University Physics Bulletin. 2016. 71, No. 4. Pp. 395-399.

Сведения об авторах

1. Давыдова Мария Геннадьевна — студентка; тел.: (495) 939-57-40, e-mail: [email protected].

2. Короленко Павел Васильевич — доктор физ.-мат. наук, профессор; тел.: (495) 939-57-40, e-mail: [email protected].

3. Рыжикова Юлия Владимировна — канд. физ.-мат. наук, ст. науч. сотрудник; тел.: (495) 939-57-40, e-mail: [email protected].

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.