CC BY
11DOI: 10.24412/1993-8780-2021-4-40-49
Устойчивость экономической динамики создания высокотехнологичной продукции
Представлен комплексный подход к повышению устойчивости экономической динамики высокотехнологичной продукции в государственных программах и проектах, базирующийся на совместном использовании методов программно-целевого планирования и нелинейной динамики
А.В. Леонов1
ФГБУ «46 Центральный научно-исследовательский институт» (ФГБУ «46 ЦНИИ») Минобороны России, д-р экон. наук, профессор, alex.clein51@yandex.ru
А.Ю. Пронин2
ФГБУ «46 ЦНИИ» Минобороны России, канд. техн. наук, доцент, pronin46@bk.ru
1 ведущий научный сотрудник, Москва, Россия
2 заместитель начальника отдела, Москва, Россия
Для цитирования: Леонов А.В., Пронин А.Ю. Устойчивость экономической динамики создания высокотехнологичной продукции // Компетентность / Competency (Russia). — 2021. — № 4. DOI: 10.24412/1993-8780-2021-4-40-49
ключевые слова
устойчивость, государственная программа, проект, комплексный подход
сследование устойчивости экономической динамики в настоящее время является весьма актуальной проблемой. Прежде чем рассматривать комплексный подход к решению этой проблемы, необходимо определиться с основными понятиями, используемыми в данной статье, в том числе: экономическая динамика, высокотехнологичная продукция, устойчивость, государственная программа, проект и др.
Предметом экономической динамики (ЭД) является исследование, теоретическое описание и разработка методов управления сложными экономическими системами и процессами. Результаты проведенного анализа показали, что к настоящему времени сформировались два основных аспекта экономической динамики. С одной стороны, она рассматривается как самостоятельная ветвь теоретической математической экономики [1], а с другой — как часть системы управления созданием высокотехнологичной продукции (ВТП) в рамках процессов обоснования, формирования и реализации государственных программ и проектов (далее — ГПП). В статье ЭД рассматривается применительно именно к этим экономическим процессам. При этом ВТП представляется, во-первых, как сложная экономическая система, включающая некоторое множество взаимосвязанных подсистем и элементов, состояние которых изменяется во времени дискретно или непрерывно, и, во-вторых, как продукция, создаваемая на основе применения уникальных производственных процессов либо реализующая свои потребительские функции с использованием новейших высокоэффективных физико-технических эффектов [3].
Разработка ГПП по созданию высокотехнологичной продукции в Рос-
сийской Федерации осуществляется на основе метода программно-целевого планирования (ПЦП), использование которого позволяет в принципе обеспечить достижение требуемых макроэкономических показателей ГПП и устойчивость экономической динамики. Под устойчивостью в данном случае понимается свойство инвариантности и воспроизводимости основных макроэкономических показателей ГПП при изменении внешних и внутренних условий их разработки и реализации, которое и обеспечивает устойчивое развитие рассматриваемой экономической системы. В широком мировоззренческом смысле термин устойчивое развитие (от англ. sustainable development) означает гармоническое, сбалансированное развитие. В прикладном плане известные определения этого термина связываются с совместным планированием создания подсистем (элементов) экономической системы, обеспечивающим приращение показателей ее эффективности (качества) или снижение затрат, сокращение сроков создания.
В последние годы на разработку и реализацию ГПП по созданию ВТП из бюджета страны выделяются значительные финансовые ресурсы, результативность использования которых напрямую зависит от качества разрабатываемых плановых документов, что не в последнюю очередь определяется используемым методологическим аппаратом. Именно поэтому проблема совершенствования методологии программно-целевого планирования в интересах повышения устойчивости экономической динамики создания ВТП является актуальной и в России, и за рубежом. Повышение устойчивости экономической динамики требует использования всего арсенала совре-
менных теоретических подходов, принципов, методов и методик, обеспечивающих ее решение. В этой связи далее рассмотрим следующие вопросы:
► комплексный подход к повышению устойчивости экономической динамики, базирующийся на совместном использовании методов программно-целевого планирования и нелинейной динамики;
► предложения и рекомендации по повышению устойчивости экономической динамики ВТП в государственных программах и проектах.
Структура комплексного подхода
При решении проблемы повышения устойчивости экономической динамики необходимо учитывать внутренние нелинейные процессы, связанные с процессами упорядочения и согласования между собой программных элементов1 (ПЭ) в процессе разработки ГПП, которые приводят к возникновению динамики корреляций программных элементов (далее — динамика корреляций). Установление взаимосвязи динамики корреляций и экономической динамики является весьма актуальной и нерешенной научной задачей. Действительно, как показывают ранее проведенные исследования, например в работах [4, 5], использование синергетического потенциала ПЭ является практически неограниченным ресурсом повышения устойчивости экономической динамикой. В этом случае источниками си-нергетических эффектов становятся не только внешние ресурсы (материальные, финансово-экономические, кадровые и др.), но и внутренние ресурсы, заложенные в самих ПЭ и их совокупностях, потенциально способных влиять на экономическую динамику. Управление отношениями между ПЭ становится важнейшим механизмом, потенциальные резервы которого необходимо совместно использовать с традиционными методами управления в рамках методологии программно-целевого планирования. Мобилизация и активизация внутренних возможностей и способностей совокупностей ПЭ
Устойчивость экономической динамики высокотехнологичной продукции
Методы повышения устойчивости экономической динамики
Метод программно-целевого планирования и управления экономической динамикой (макроуровень) Методы исследования динамики корреляций и ее взаимосвязи с экономической динамикой (микроуровень)
Сбалансированное устойчивое развитие экономической системы
Экономические эффекты (повышение эффективности и качества высокотехнологичной продукции, снижение затрат и сокращение сроков ее создания)
становятся обязательными в управленческой деятельности при осуществлении любых целенаправленных и заранее спланированных программных мероприятий при разработке и реализации государственных программ и проектов.
Одно из актуальных направлений решения проблемы повышения устойчивости экономической динамики на основе установления взаимосвязи динамики корреляций и экономической динамики — использование методов нелинейной динамики [6-8], в соответствии с которыми процессы согласованного поведения элементов на микроуровне приводят к макроскопическим эффектам на уровне системы в целом.
Структура комплексного подхода к повышению устойчивости экономической динамики показана на рис. 1. На данном рисунке отражены методы повышения устойчивости экономической динамики и ожидаемые результаты их совместного применения, в том числе:
► обеспечение сбалансированного устойчивого развития экономической системы;
► возможные экономические эффекты (повышение эффективности и качества ВТП, снижение затрат и сокращение сроков ее создания).
Рассмотрим основное содержание указанных методов.
Рис. 1. Комплексный подход к повышению устойчивости экономической динамики [Comprehensive approach to improving the sustainability of economic dynamics]
1 Объекты программно-целевого планирования и управления, в том числе материалы, технологии, функционально-технологические блоки, модули и финальные изделия высокотехнологичной продукции
DOI: 10.24412/1993-8780-2021-4-40-49
Рис. 2. Основные компоненты программно-целевого планирования [The main components of program-target planning]
Основные положения метода
программно-целевого
планирования
|етод программно-целевого планирования предназначен для повышения устойчивости экономической динамики создания и развития сложных систем. Такой метод планирования, по мнению отечественных и зарубежных специалистов, позволяет учесть неопределенность многих внешних и внутренних факторов при формировании программ развития сложных систем, в том числе в оборонной сфере [2].
Число публикаций по различным аспектам применения метода ПЦП за рубежом и в России чрезвычайно велико и имеет тенденцию к увеличению, что свидетельствует о его эффективности. Например, вопросы и направления эволюции методологии программно-целевого планирования развития сложных систем достаточно широко представлены в работе [9]. Одной из традиционных сфер применения программно-целевого планирования были и остаются задачи оборонного характера, главным образом создания и развития сложных военно-технических систем на основе внедрения в перспективную технику новых инновационных технологий (био-, нано-, информационных и др.), а также достижений когнитивной науки [10].
Метод программно-целевого планирования определяет принципы, приемы и способы разработки программ и отражает последовательность принятия программных решений во времени и пространстве. Особенностью применения ПЦП является не прогнозирование будущих состояний системы, а разработка конкретной программы достижения поставленных целей.
Основные этапы применения программно-целевого планирования
Цель
Ресурсы
Программа (проект)
Реализация
в концептуальной форме могут быть представлены в виде следующей логической схемы: цель — ресурсы, необходимые для достижения цели, — программа — результат (реализация программы). Таким образом, в основе программно-целевого планирования лежат четыре главные категории: цель, ресурсы, программа и результат.
Основные компоненты программно-целевого планирования и их логическая взаимосвязь показаны на рис. 2.
Общий порядок формирования ГПП на основе метода программно-целевого планирования предусматривает выполнение следующих этапов:
► определение цели ее разработки;
► разработка исходных данных по задачам, ресурсам и возможностям реализации программ и планов развития ВТП;
► анализ существующего состояния и определение требований к ВТП;
► формирование исходного перечня элементов;
► формирование вариантов программы (проекта);
► сбалансирование (повариантно);
► выбор рационального варианта;
► формирование проекта ГПП.
Планирование развития любой сложной системы направлено на достижение определенной конкретной цели. Целью планирования является либо конечное состояние, в котором система должна оказаться в процессе управляемого развития к заданному моменту времени, либо перечень требований, которым она должна удовлетворять. Программа (проект) включает в себя упорядоченный комплекс программных мероприятий, направленных на достижение цели. Обычно формируется несколько вариантов программы (под планируемые или прогнозные объемы ресурсов), каждая из которых обеспечивает достижение заданной цели с требуемой эффективностью. Варианты могут отличаться по срокам и эффективности достижения цели, а также необходимым для этого объемам ресурсов. Обоснование и выбор рационального варианта программы (проекта) осуществляется на основе априорно
заданного вектора критериев предпочтения. Сущность программно-целевого планирования заключается в обосновании и выборе на основе априорно заданного вектора критериев предпочтения (или по заданному критерию) такого варианта программы, который рационально увязывает цель развития системы со временем ее достижения и потребными для этого ресурсами.
Программа всегда ориентирована на достижение конечной цели, установление которой является одним из наиболее сложных и ответственных этапов планирования. Однако в любом случае цель должна удовлетворять трем основным требованиям: быть реалистичной; учитывать место данной системы в иерархической структуре системы более высокого уровня; характеризоваться количественно-качественными показателями, на основе которых можно выносить суждение о ее достижении.
Ключевой этап формирования любой программы — сбалансирование. В условиях существенных бюджетных ограничений использование технологий сбалансирования представляет собой по существу способ адаптации к неопределенностям долговременного характера, новым факторам и условиям создания и совершенствования высокотехнологичной продукции. Как уже упоминалось, важнейшие процессы сбалансирования — упорядочение и согласование между собой программных элементов, приводящих к возникновению динамики корреляций, потенциально способных влиять на экономическую динамику.
В обобщенном виде представим возможные теоретические подходы к исследованию динамики корреляций программных элементов и ее взаимосвязи с устойчивостью экономической динамики.
Теоретические подходы к исследованию
Теоретические подходы к исследованию устойчивости экономической динамики включают в себя следующие взаимосвязанные группы методов (рис. 3):
► диффузионные методы исследования динамики корреляций;
► методы установления взаимосвязи динамики корреляций и экономической динамики;
► методы оценки устойчивости экономической динамики.
Диффузионная группа методов связана с теоретическим описанием процессов перемещения ПЭ и включает в себя следующие методы: энтропийный, флуктуационно-вероятностный и метод описания марковских процессов. Остановимся кратко на сути этих методов.
Энтропийный метод основан на использовании понятия энтропия как меры упорядоченности (неупорядоченности) программных элементов на этапах разработки ГПП. В силу разнообразия процессов, связанных с переходом от неупорядоченного состояния ПЭ (в начале формирования ГПП) к упорядоченному их состоянию (в конце формирования ГПП), динамика корреляций будет иметь нелинейный характер. Различные виды, формы и стадии энтропийной динамики корреляций рассмотрены авторами в работе [11], в данном случае она представлена в виде нелинейного процесса, состоящего из двух разнонаправленных стадий, в том числе: классической энтропийной стадии (разупорядочение ПЭ) и антиэнтропийной стадии (упорядочение ПЭ). Установлено, что с помощью энтропийных измерений представляется возможным охарактеризовать все
Рис. 3. Теоретические подходы к исследованию динамики корреляций и ее взаимосвязи с устойчивостью экономической динамики [Theoretical approaches to the study of correlation dynamics and its relationship with the stability of economic dynamics]
Устойчивость экономической динамики высокотехнологичной продукции
Использование синергетического потенциала программных элементов является практически неограниченным ресурсом повышения устойчивости экономической динамики
многообразие корреляционных процессов в неравновесном состоянии экономической системы на этапах разработки государственной программы.
Флуктуационно-вероятностный метод базируется на инновационной и методологической роли флуктуаций и вероятностном описании совокупности ПЭ в неравновесном состоянии экономической системы. Инновационная роль флуктуаций состоит в том, что поступающие новые «качественные» программные элементы, рассматриваемые как флуктуации, становятся своеобразными системообразующими факторами (параметрами порядка), позволяющими формировать устойчивые синергетические кластеры с упорядоченными в них программными элементами. Методологическая роль флуктуаций заключается в следующем: в начале разработки каждой новой программы вследствие процессов разу-порядочения ПЭ их число в каждый фиксированный момент времени в заданном объеме программы становится случайной величиной. В этом случае для исследования совокупности ПЭ естественно воспользоваться подходами и методами теории вероятностей.
Вероятностный метод основан на допущении, что распределение ПЭ подчиняется закону Пуассона — дискретному вероятностному распределению. С увеличением размерности программы в соответствии с законом больших чисел флуктуациями на микроуровне (микрофлуктуациями) можно пренебречь и ограничиться ее описанием на макроуровне. В этом случае при выполнении условий применимости центральной предельной теоремы распределение ПЭ в масштабе про-
граммы является нормальным. Таким образом, флуктуационно-вероятност-ный метод к отображению совокупности ПЭ базируется на роли флукту-аций и ключевых положениях теории вероятностей: законе Пуассона, законе больших чисел и центральной предельной теореме.
Марковские процессы для описания совокупности ПЭ применимы в том случае, если флуктуации представляют собой локализованные события, имеющие весьма малые пространственно-временные масштабы. Поэтому переходы из одного микросостояния в другое могут быть связаны с одной-единствен-ной флуктуацией, то есть элементарным флуктуационным событием. Такими событиями на этапе сбалансирования вариантов программы могут быть: перемещение элементов из одной части программы в другую; сдвиг по этапам жизненного цикла (вправо или влево); включение нового либо исключение устаревшего элемента из состава программы и т.д. В процессе целенаправленных переходов из одного микросостояния в другое, обусловленных последовательными флуктуация-ми (элементарными событиями), сохраняется память лишь о последнем переходе. Этим условиям удовлетворяют марковские процессы. При этом энтропия марковского процесса либо увеличивается при разупорядочении ПЭ, либо снижается при их упорядочении. Поскольку в экономических системах число переходов, совершающихся в единицу времени, пропорционально размеру этой системы, то отсюда следует, что стохастическое и макроскопическое описания энтропийной динамики корреляций различаются нелинейной пуассоновской поправкой, обусловленной микрофлуктуациями и отклонениями от пуассоновского закона, вносимой в макроскопическое описание энтропийной динамики. Таким образом, для практического применения марковских процессов необходимо выполнить ряд условий:
1) использовать локальный подход к процессу упорядочения на уровне элементарных флуктуаций как лока-
лизованных маломасштабных событий. Для этого необходимо разбиение всего программного объема на малые элементарные объемы, для которых применима методология марковских процессов;
2) ввести понятие «флуктуационное событие» так, чтобы переход между отдельными микросостояниями можно было связать непосредственно с отдельной элементарной флуктуацией;
3) представить макроскопическое описание упорядочения ПЭ в виде суммирования результатов по всем частям программы с учетом взаимосвязей между ними. В этом случае в каждой части программы распределение ПЭ будет подчиняться только пуассоновскому закону, а в масштабе всей программы — нормальному закону распределения. Благодаря локальному характеру флук-туаций и при должном выборе объема некоторой части программы, процесс сбалансирования будет марковским.
В пределе макроскопическое описание становится эквивалентным микроскопическому описанию, с той разницей, что к макроскопическому описанию добавляется стохастическая составляющая, отражающая влияние нелинейности, то есть микрофлукту-аций, учет которых осуществляется с помощью использования методологии марковских процессов. В этом случае поправка к макроскопическому закону будет обратно пропорциональна размеру программы и мала при больших ее размерах.
Следует отметить, что сформулированные методологические положения носят достаточно общий характер и не зависят от деталей и особенностей динамики корреляций и различий ПЭ, связанных с их природой, что свидетельствует об универсальности и применимости диффузионных методов на этапах разработки программ.
Установление взаимосвязи динамики корреляций и экономической динамики может быть осуществлено с использованием следующих ключевых понятий нелинейной динамики [6-8]: фазовое пространство и ансамбль.
Фазовое пространство — это пространство, в котором каждая точка со-
ответствует состоянию системы, а ее эволюции — фазовая траектория, по которой движется точка, отображающая систему, при этом понятия «фазовая траектория» и «традиционная классическая траектория» не идентичны.
Ансамбль — потенциально возможное число систем, соответствующих одним и тем же начальным условиям, но отличающихся взаимным положением элементов при их всевозможных комбинациях. В этом случае вместо одной траектории рассматривается некоторая совокупность траекторий. Ансамбль можно представить в виде большого числа вариантов одной и той же экономической системы, отличающихся координатами элементов в программной структуре и возможными корреляционными связями, которыми они обладают в данный момент времени. Основная идея введения ансамбля состоит в том, чтобы вместо одной экономической системы (на этапах разработки программы) рассматривать некоторое множество систем.
Основными характеристиками экономической динамики в фазовом пространстве являются:
► вероятность рп(х) обнаружить экономическую систему в данной точке х фазового пространства после п итераций (следующая п + 1 итерация преобразует ее в вероятность рп+1(х) в результате действия на рп(х) некоторого управляющего оператора Ц);
► вероятность рп(£) обнаружить систему в данный момент времени I в данной точке фазового пространства.
Покажем на качественном уровне взаимосвязь между динамикой корреляций, то есть процессами, связанными с перемещением ПЭ с использованием для их описания приведенных выше диффузионных методов, и ансамблевого подхода к отображению экономической динамики.
По определению, на начальных этапах формирования программы не содержится никакой информации о положении ПЭ или об их корреляциях, поэтому состояние р0(£) можно назвать вакуумом корреляций. В результате взаимодействий ПЭ их положение
справка
Государственная программа —
это документ стратегического планирования, содержащий комплекс планируемых мероприятий, взаимоувязанных по задачам, срокам осуществления, исполнителям и ресурсам, и инструментов государственной политики, обеспечивающих в рамках реализации ключевых государственных функций достижение приоритетов и целей государственной политики в сфере социально-экономического развития и обеспечения национальной безопасности Российской Федерации [2]
DOI: 10.24412/1993-8780-2021-4-40-49
справка
Корреляция — это процесс установления связей между элементами при разработке программы. В сбалансированной программе установлены оптимальные (с точки зрения выбранных критериев) корреляционные связи между ее элементами. Под диффузией понимается целенаправленный процесс перемещения элементов в заданном пространственно-временном объеме программы, который определяется ее размерностью. Диффузионные методы предназначены для исследования динамики корреляций в пространстве и во времени
в программе не будет независимым. Поэтому функции pt(i), p2(t), .., pn(t) будут содержать информацию о парных, тройных и т.д. корреляциях. Другими словами, вероятность pn(t) можно разложить на вакуум корреляций p0(t) и состояния корреляций pt, p2, .., pn ,
то есть pn(t) = po(t) + (p1, p2,.., pn). Со6-
ственно в этом и заключается основное различие между системами, в которых не учитывается и учитывается динамика корреляций программных элементов. При этом различные состояния корреляций связаны с воздействием управляющего оператора U(t).
Таким образом, в отличие от диффузионных методов в ансамблевом описании экономической динамики нет прямой связи с процессами, связанными с перемещением программных элементов. Кроме того, не возникают такие понятия, как вероятности переходов. Указанные особенности являются несомненным преимуществом представления экономической динамики в виде ансамбля. Поэтому при учете взаимодействий ПЭ и возникновения между ними целенаправленных корреляционных связей мы вынуждены переходить к рассмотрению экономической динамики в фазовом пространстве, в котором предоставляется возможным обнаружить спектр разнообразных си-нергетических эффектов при разработке государственных программ и проектов.
Методический подход к оценке устойчивости экономической динамики
|етодический подход к оценке устойчивости экономической динамики основан на общей теореме устойчивости А.М. Ляпунова [12]. Существуют следующие виды устойчивости: обычная устойчивость (воспроизводимость отдельной траектории); структурная или топологическая устойчивость (воспроизводимость структуры траекторий системы). Для этих видов устойчивости разработаны соответствующие методы ее исследования, например приведенные в работах [6, 7].
для в Если
1. Устойчивость отдельной траектории. Согласно общей теореме А.М. Ляпунова устойчивость отдельной траектории системы обеспечивается тогда, когда малые отклонения начальных условий (исходных данных) ведут к малым искажениям траектории. В этом случае траектория 9t(x0) является устойчивой (по Ляпунову), если для любого е > 0 найдется такое 8 > 0, что, при || х - x0 || < 8
ех t >0, фЧх) - ФЧх0) < е. 9t(x) - фХх0) | ^ 0 при t ^ да, то траектория будет асимтотически устойчивой.
2. Структурная устойчивость. Устойчивость асимтотического поведения ансамбля траекторий (то есть устойчивость топологической структуры траекторий системы, в том числе количество и взаимное расположение траекторий, их направления и др.) обеспечивается тогда, когда все траектории, начинающиеся в некоторой области фазового пространства, будут притягиваться к одному и тому же инвариантному множеству (аттрактору). При этом устойчивость отдельной траектории не предполагается. В этом случае множество A устойчиво (по Ляпунову), если для любого е > 0 найдется такое 8 > 0, что для любого x dist (x, A) < 8 и любого t > 0 dist (ф': (x), A) < е. Если к тому же dist (x, A) ^ 0 при t ^ да, то притягивающее множество A является асимтотически устойчивым. Здесь dist (x, A) — расстояние между точкой x и множеством A.
Проблема оценки структурной устойчивости экономической динамики тесно связана с определением тех качеств и свойств системы, сохранение которых является наиболее важным для данной системы и возмущения каких видов считать допустимыми. При этом для различных подсистем, входящих в сложную иерархическую систему, по-разному могут пониматься свойства, которые надо сохранить и улучшить. Также по-разному могут пониматься и возможные допустимые возмущения (управляющие воздействия). Поэтому неупорядоченность на одних уровнях иерархии сложной системы может обеспечивать упорядо-
ченность на других. Определение критериев структурной устойчивости экономической динамики и осмысление самого этого понятия является предметом дальнейших исследований.
Предложения и рекомендации по повышению устойчивости экономической динамики
Учет возможностей совокупности программных элементов при разработке государственных программ и проектов приобретает важнейшее значение для принятия управленческих решений в интересах повышения устойчивости экономической динамики. Использование совокупного (синергетического) потенциала ПЭ является практически неограниченным ресурсом повышения устойчивости экономической динамики. Синергетический потенциал совокупности ПЭ может быть существенно увеличен, в том числе за счет внедрения инноваций в перспективные изделия высокотехнологичной продукции.
В этой связи в современных условиях должен быть по-новому поставлен вопрос о субъекте управления. Трансформация или смена акцента в новом понимании субъекта управления при разработке и реализации государственных программ и проектов, по нашему мнению, заключается в решении следующих задач:
► создание механизмов формирования синергетических кластеров ПЭ, которые должны рассматриваться и использоваться как важнейший фактор (потенциал) и механизм повышения устойчивости экономической динамики;
► разработка новых методов управления, базирующихся на сочетании принципов централизованного управления и синергетического управления, сочетании отрицательных и положительных обратных связей в управлении.
Лишь когда учитываются внутренние возможности экономической системы при совместном использовании традиционных и новых методов управления, речь может идти о повышении
устойчивости экономической динамики.
Таким образом, при оценке устойчивости экономической динамики необходимо в обязательном порядке учитывать корреляционные процессы на этапах разработки государственных программ и проектов по созданию высокотехнологичной продукции. При ограниченных ассигнованиях и требованиях заказчика по повышению эффективности и качества высокотехнологичной продукции учет этих процессов становится важнейшим фактором и дополнительным механизмом повышения устойчивости экономической динамики.
Заключение
Разработан комплексный подход к повышению устойчивости экономической динамики, базирующийся на совместном использовании методов программно-целевого планирования и нелинейной динамики. Установлено, что одним из основных этапов программно-целевого планирования создания ВТП является этап сбалансирования, практическая реализация которого обеспечивается за счет упорядочения и согласования между собой ПЭ, приводящих к возникновению динамики корреляций, потенциально способной влиять на экономическую динамику.
В обобщенном виде представлены теоретические подходы и методы исследования устойчивости экономической динамики, которые включают: диффузионные методы исследования динамики корреляций; методы установления взаимосвязи динамики корреляций и экономической динамики; методы оценки устойчивости экономической динамики. На основе установленной взаимосвязи динамики корреляций и экономической динамики разработаны критерии оценки устойчивости и методический подход, базирующийся на общей теореме устойчивости А.М. Ляпунова.
Полученные результаты могут быть использованы в интересах: ► совершенствования методического
DOI: 10.24412/1993-8780-2021-4-40-49
Статья поступила в редакцию 25.03.2021
инструментария управления созданием высокотехнологичной продукции при разработке долгосрочных технологических программ, снижения риска при их реализации, определения способов и путей устойчивого инновационно-технологического развития страны;
► обеспечения обороны и национальной безопасности Российской Федерации;
► разработки методологии устойчивого развития экономических систем, вклю-
чая понятийный аппарат и принципы устойчивости, критериев и показателей устойчивости, постановок научных задач повышения устойчивости и методов их решения, моделей и технологий проектирования устойчивого развития экономических систем, методов управления устойчивым развитием, в том числе с учетом возможных рисков, а также методов прогнозирования и регулирования экономической динамики. ■
Список литературы
1. Беленький В.З. Оптимизационные модели экономической динамики: понятийный аппарат; одномерные модели. — М.: Наука, 2007.
2. Экономика и финансы оборонного комплекса России: учебное пособие. — М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2016.
3. Буренок В.М., Лавринов Г.А., Подольский А.Г. Оценка стоимостных показателей высокотехнологичной продукции. — М.: Граница, 2012.
4. Леонов А.В., Пронин А.Ю. Анализ проблемы сбалансирования на этапах создания высокотехнологичной продукции // Экономический анализ. — 2018. — Т. 17. — № 2.
5. Леонов А.В., Пронин А.Ю. Проблемы и пути создания высокотехнологичной продукции в условиях диверсификации предприятий оборонно-промышленного комплекса. — М.: ИНФРА-М, 2019.
6. Данилов Ю.А. Лекции по нелинейной динамике. Элементарное введение: учебное пособие. — М.: КомКнига, 2006.
7. Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б. Нелинейная динамика и хаос. Основные понятия: учебное пособие. — М.: КомКнига, 2006.
8. Пригожин И.Р. От существующего к возникающему: Время и сложность в физических науках. — М.: КомКнига, 2006.
9. Викулов С.Ф. Вопросы эволюции методологии программно-целевого планирования развития сложных систем // Вестник Военного финансово-экономического университета. — 2006. — № 1(5).
10. Буренок В.М., Ивлев А.А., Корчак В.Ю. Развитие военных технологий XXI века: проблемы, планирование, реализация. — Тверь: Купол, 2009.
11. Леонов А.В., Пронин А.Ю. Волновые процессы в инновационно-технологическом развитии сложных систем // Компетентность. — 2019. — № 1.
12. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. — М.: 1977.
НОВАЯ КНИГА
Архипов А.В., Маркин А.А.
Поверка и калибровка средств измерений механических характеристик материалов. Часть 1
Учебное пособие — М.: АСМС, 2020
Техническое изделие основывается на разработке модели и на расчетах параметров изделия в соответствии с выбранной моделью. Моделирование невозможно без учета свойств материалов, из которых будет создано изделие. Рассмотрены установленные нормативно-технической документацией методы определения механических характеристик материалов, их физической основы, номенклатуры: терминология, классификация, область и особенности применения.
Пособие предназначено для слушателей АСМС, повышающих квалификацию по специальности «Поверка и калибровка средств механических измерений».
По вопросам приобретения обращайтесь по адресу: Академия стандартизации, метрологии и сертификации (АСМС), 109443, Москва, Волгоградский пр-т, 90, корп. 1. Тел. / факс: 8 (499) 742 4643. Факс: 8 (499) 742 5241. E-mail: info@asms.ru
Sustainability of Economic Dynamics of High-tech Products Creating
A.V. Leonov1, FSBI 46 Central Research Institute (FSBI 46 CRI) of the RF Defense Ministry, Prof. Dr., alex.clein51@yandex.ru A.Yu. Pronin2, FSBI 46 CRI of the RF Defense Ministry, Assoc. Prof. PhD, pronin46@bk.ru
1 Senior Researcher, Moscow, Russia
2 Deputy Head of Department, Moscow, Russia
Citation: Leonov A.V., Pronin A.Yu. Sustainability of Economic Dynamics of High-tech Products Creating, Kompetentnost'/ Competency (Russia), 2021, no. 4, pp. 40-49. DOI: 10.24412/1993-8780-2021 -4-40-49
Comprehensive approach to improving the sustainability of the economic dynamics of high-tech products in government programs and projects, based on the joint use of program-target planning and nonlinear dynamics methods, is developed and presented. Theoretical approaches and methods for studying the stability of economic dynamics are presented in a generalized form, which includes:
(a) diffusion methods for studying the dynamics of correlations;
(b) methods for establishing the relationship between the dynamics of correlations and economic dynamics;
(c) methods for assessing the stability of economic dynamics.
On the basis of the established relationship between the dynamics of correlations and economic dynamics, the criteria for assessing stability and a methodological approach based on the general stability theorem of A.M. Lyapunov are developed. We believe that the results obtained can be used to improve the methodological tools for managing the creation of high-tech products in the development of long-term technological programs, reduce the risk of their implementation, identify ways and means of sustainable innovation and technological development of the country, as well as to develop a methodology for the sustainable development of economic systems.
1. Belen'kiy V.Z. Optimization models of economic dynamics: a conceptual apparatus; one-dimensional models, Moscow, Nauka, 2007, 259 P.
2. Economics and finance of the Russian defense complex: studies manual, Moscow, University textbook, INFRA-M, 2016, 360 P.
3. Burenok V.M., Lavrinov G.A., Podol'skiy A.G. Evaluation of cost indicators of high-tech products, Moscow, Granitsa, 2012, 424 P.
4. Leonov A.V., Pronin A.Yu. Analysis of the problem of balancing at the stages of creating high-tech products, Economic analysis, 2018, vol. 17, no. 2, pp. 265-284.
5. Leonov A.V., Pronin A.Yu. Problems and ways of creating high-tech products in the conditions of diversification of enterprises of the military-industrial complex, Moscow, INFRA-M, 2019, 351 P.
6. Danilov Yu.A. Lectures on nonlinear dynamics. Elementary introduction: textbook, Moscow, KomKniga, 2006, 208 P.
7. Malinetskiy G.G., Potapov A.B. Nonlinear dynamics and chaos. Basic concepts: textbook, Moscow, KomKniga, 2006, 240 P.
8. Prigozhin I.R. From the existing to the emerging: Time and complexity in the physical sciences, Moscow, KomKniga, 2006, 296 P.
9. Vikulov S.F. Questions of the evolution of the methodology of program-target planning for the development of complex systems, Bulletin of the Military Financial and Economic University, 2006, no. 1(5), pp. 31-34.
10. Burenok V.M., Ivlev A.A., Korchak V.Yu. Development of military technologies of the XXI century: problems, planning, implementation, Tver, Kupol, 2009, 624 P.
11. Leonov A.V., Pronin A.Yu. Wave processes in the innovative and technological development of complex systems, ^mpetentnost', 2019, no. 1, pp. 19-22.
12. Korn G., Korn T. Handbook of Mathematics, Moscow, 1977, 832 P.
key words
sustainability, state program, project, integrated approach
References
ОМПЕТЕНТНОСТЬ
87872
ПО ОБЪЕДИНЕННОМУ КАТАЛОГУ «ПРЕССА РОССИИ»
