Управление запасами сырья Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №5/2016 ISSN 2410-6070_

УДК 681.3.07

А.И. Пугачев

К.т.н., доцент Самарский технический университет г. Самара, Российская Федерация

УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ СЫРЬЯ Аннотация

Предложена методика планирования пополнения запасов сырья, основанная на анализе показателей качества сырья на рынке.

Ключевые слова

Управление запасами, показатели качества, партии сырья, смеси, рынок.

Для стабильного выпуска продукции гарантированного качества перерабатывающему предприятию необходимо сырье с заданными показателями E = \ßj ], j = 1,___, m качества. Однако показатели

P = \pj ], j = 1,___, m качества каждой партии сырья на рынке отличаются от показателей E. Это

характерно, например, для предприятий, перерабатывающих сельскохозяйственное сырье [1]. В таких случаях размещение и хранение приобретаемых партий организуют по отдельности, планируя в дальнейшем добиться требуемых показателей качества смешиванием сырья из разных партий. При значительном числе контролируемых показателей качества и большом количестве хранящихся партий для формирования производственных смесей производят расчеты с использованием аппарата линейного программирования [2].

Без управления пополнением запасов по показателям качества предприятие, имея большие запасы сырья, рискует оказаться в ситуации, когда задача формирования из этих запасов очередной производственной партии с показателями E становится неразрешимой. То есть в системе хранения может накопиться непригодный для переработки остаток сырья. Для эффективного управления запасами необходима методика, основанная на аналитическом подходе.

Рассмотрим односырьевую производственную систему с n звеньями хранения, в которых размещены

запасы из n партий B = \b ], i = 1,___, П сырья. Каждая i-я партия характеризуется своим вектором Pi =

[рЛ, j = 1,_, m показателей качества.

Будем также исходить из того, что при смешивании сырья показатели качества подчиняются аддитивному принципу [2].

Если обозначить через A = \Pi ] = \Pji ], i = 1, _, П; j = 1, _, m матрицу показателей

качества всех n партий, то можно записать

A х B = bsPs. (1)

П

Здесь b = ^ Ь - общий объем запасов сырья, а Ps = \psj ], j = 1, _, m - вектор усредненных

i=1

показателей качества запасов.

Пусть рынок состоит k партий требуемого сырья, каждая из которых характеризуется количеством bi и вектором показателей Pi качества. Расширим вектор B, добавив в него k новых элементов, соответствующих партиям сырья на ранке. Таким же образом расширим и матрицу A, дополнив ее показателями качества

партий рынка. Обозначим через X = \Xi ], i = 1,___, П + k вектор сырья, необходимого для получения

максимального объема смеси с параметрами E из имеющихся запасов с учетом пополнением их всеми k партиями рынка.

Тогда первую часть задачи о рациональном пополнении запасов сырья можно сформулировать следующим образом:

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №5/2016 ISSN 2410-6070

I х X ^ тах, (2)

при ограничениях

А х В = Ъ5Б5, (3)

0 < X < В. (4)

Здесь I - матрица-строка из п + к единичных элементов.

В векторе X п первых элементов - сырье из имеющихся запасов, а X +Хи+£ - сырье, которое

необходимо полностью или частично использовать из рассматриваемых партий рынка. На основе этого определим вектор

, / = П + 1,...,П + к . (5)

Элементы вектора Я будут показателями степени предпочтения приобретения соответствующих партий на рынке. Удобнее упорядочить элементы Я по убыванию, а также и соответствующие им партии. Следует отметить, что при этом последние элементы в Я могут оказаться нулевыми, что будет означать, что приобретение соответствующих партий сырья не целесообразно.

Использование рассмотренной методики позволяет оптимально планировать пополнение запасов сырья и тем самым обеспечивать стабильный выпуск продукции требуемого качества. Список использованной литературы:

1. Пугачев А.И. Количественно-качественный критерий в управлении запасами перерабатывающего предприятия // Компьютерные технологии в науке, практике и образовании: Труды Всероссийской межвузовской науч.-практич. конф. - Самара: СамГТУ, 2004. - с. 103-105.

2. Пугачев А.И. Оптимизация формирования многокомпонентных смесей // Компьютерные технологии в науке, практике и образовании: Труды девятой Всероссийской межвузовской науч.-практич. конф. - Самара: СамГТУ, 2010. - с. 140-141.

© Пугачев А.И., 2016

R.

х,-

УДК 330.4

Е.В.Романенко и В.В.Авдонькин

Студенты группы 15БИ(ба)ИСЭ Факультет экономики и управления Оренбургский государственный университет Г. Оренбург, Российская Федерация

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА УРОВЕНЬ ПРЕСТУПНОСТИ В РОССИИ

Аннотация

В статье представлены результаты исследования влияния социально-экономический факторов на уровень преступности в РФ. Информационной базой послужили данные из статистического ежегодника «Регионы России» за 2014 год. С помощью эконометрического инструментария проведен комплексный анализ изучаемого явления, построена регрессионная модель и реализован прогноз.

Ключевые слова

Эконометрика, преступность, взаимосвязь, регрессионный анализ, прогнозирование.

Проблема преступности в России носит перманентный характер. Её изучением заняты госструктуры, научные деятели, а также люди, неравнодушные к негативной социальной обстановке в стране. Вопросом