Управление теплотехническими режимами элетротехнологической водоочистки Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

УДК 0.48+628.16.087+631.171:636.5

УПРАВЛЕНИЕ ТЕПЛОТЕХНИЧЕСКИМИ РЕЖИМАМИ ЭЛЕТРОТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ВОДООЧИСТКИ

В. Н. ШТЕПА

Учреждение образования «Полесский государственный университет», г. Пинск, Республика Беларусь

Н. Н. ЛУЦКАЯ, Н. А. ЗАЕЦ

Национальный университет пищевых технологий Украины, г. Киев

Ключевые слова: электротехнология, экологическая безопасность, теплотехнический параметр, комбинированные методы водоочистки, система управления, роба-стный регулятор.

Введение

Концентрация загрязнений окружающей природной среды на 1 км в странах СНГ в 6,5 раза больше, чем в США, и 2-3 раза больше, чем в странах Европейского союза. При этом стоимость качественной очистки 1 м3 сточных вод согласно нормативным требованиям колеблется в широких пределах (от 0,2 до 10 и более долл. США) и зависит от параметров воды, подаваемой на установки, функционала оборудования водоочистки и ее параметров после обработки (повторное использование, сброс в природные водоемы или канализацию) [1]. Существуют факторы, которые в процессе работы на производствах вызывают негативные результаты [1]-[3]: возможность действия непредсказуемых и нештатных ситуаций природного и техногенного происхождения; отсутствие полноты технико-экономической информации по конкретным комбинированным процессам водоочистки (каждый объект имеет свои особенности и параметры настройки оборудования для эффективного функционирования); многофакторность био-физико-химических характеристик процессов водоочистки; отсутствие или низкая точность и быстродействие средств автоматических измерений качества сточных вод. Комплексно такие задачи не решены, что создает негативные последствия для качественного и ресурсоэффектив-ного удаления загрязнителей из стоков.

Все современные методы очистки сточных вод требуют применения электротехнологических комплексов [2], [3], в которых происходит преобразование электрической энергии в другие виды энергии с осуществлением технологических процессов, причем степень привлечения электротехнологий составляет 15-90 % [1]-[4]. Общим недостатком таких решений является то, что необходимо контролировать в режиме реального времени десятки параметров, а существуют и надежно работают на промышленных объектах только единицы автоматизированных измерительных приборов [4].

Это обстоятельство делает необходимым поиск принципиально иных подходов к анализу применяемых электротехнологий, например, оценке их теплотехнических параметров и режимов. Именно поэтому для решения такой задачи целесообразно использовать средства моделирования (физического и математического), что позволит улучшить наблюдаемость (прогнозируемость) процессов и возможность проектирования и соблюдения технологических регламентов; при создании методов синтеза таких инструментальных средств необходимо максимально учитывать и возможность действия нештатных ситуаций.

Целью исследований является создание робастного регулятора тепловыми режимами электротехнологической водоочистки с целью повышения ресурсоэффек-тивности удаления загрязнителей из водных растворов.

Постановка задач

Для достижения цели сформулированы следующие задачи исследований:

- обоснование структурной схемы интеллектуальной системы управления электротехнологической водоочисткой;

- разработка робастного регулятора теплотехническими режимами водоочистки;

- оценка качества функционирования робастного регулятора теплотехническими режимами водоочистки.

Структурная схема интеллектуальной системы управления электротехнологической водоочисткой. Схема интеллектуальной системы управления электротехнологической водоочисткой (ИСУЭВ) [2], [4] (рис. 1) включает блок обработки (БО) технико-экономической информации, где данные с воспринимающих элементов передаются в блок принятия решений (БПР), в базе данных которого хранятся возможные варианты действий управления и показатели качества (Вб). В БПР вводится информация о стоимости электроэнергии и расходных материалов С, и далее на основе критерия оптимизации осуществляется выбор стратегии управления (ир) - комбинации управляющих действий на различных элементах электротехнологического комплекса водоочистки в следующем составе: электролизер, рН-корректор, электротехнологические окислители, емкость-реактор, пенополистирольный фильтр. С помощью локальной системы управления (ЛСУ) отдельными контурами процессов производится изменение действия (изад) в локальном автоматическом управляющем устройстве (ЛАУУ).

Информация касательно _

т г Зкономнческая

Рис. 1. Структурная схема интеллектуальной системы управления электротехнологической водоочисткой: ППР - подсистема принятия решений; БО - блок обработки информации;

БПР - блок принятия решений; БУ - блок управления; ЛСУ - локальная система управления; ЛАУУ - локальное автоматическое управляющее устройство;

ИЭ - исполнительные элементы (клапаны, насосы, источники питания); ОУ - объект управления (электротехнологическое оборудования водоочистки)

Первоначальная настройка параметров ИСУЭВ происходит экспертным путем в зависимости от входной комбинации загрязнителей и особенностей объекта, где устанавливается оборудование [2], [4], [6] (патент Украины № 95200 ИЛ (МПК О 05 В 13/00 (2006.01) «Система управления водоочистительным и водоподготовительным оборудованием»).

Робастное управление теплотехническими режимами водоочистки

Анализ результатов экспериментальных исследований [1] позволил установить зависимость эффективности использования электроэнергии от температуры входящей воды (колебание значений коэффициента энергоэффективности в диапазоне 2-45 %), что продемонстрировало необходимость синтеза отдельного контура учета влияния значений температуры при управлении электротехнологической водоочисткой - с дополнением схемы ИСУЭВ (см. рис. 1). Температура значительно влияет на кинетику реакций [1]: согласно правилу Вант-Гоффа, при постоянных концентрациях реагирующих веществ увеличение температуры на 10 °С приводит к возрастанию скоростей реакций в 2-4 раза.

Соответственно, экспериментально установлено [1], [4]: чтобы минимизировать удельный расход электроэнергии, необходимо поддерживать температуру стоков в электротехнологическом оборудовании в зоне максимизации электропроводимости (+20 ± 4,5 °С [3]):

ТТ 17 Ю •

и = Е +— + гг,

X

(1)

где Е - напряжение разложения, В; х - электропроводность, мкСм/см; I - расстояние между электродами, см; Б - плотность тока в электролите, А/см2; ¡г - падение напряжения в шинопроводе, контактах и электродах, В.

На основе (1) и принимая экспериментальные исследования [1] за основу (отклонение на 10 °С температуры от +20 °С - в сторону ее снижения или повышения - приведет к уменьшению электропроводимости ориентировочно на 15 %, при отсутствии возмущающих факторов), констатируем, что при фактических постоянных значениях других параметров формулы (1) фиксируется значительное изменение энергетических характеристик процессов - ухудшение энергоэффективности (рис. 2).

Напряжение , В

40

Температура, °С

Рис. 2. Численная оценка влияния температуры стоков на напряжение электролиза при межэлектродном расстоянии - 2 см; плотности тока - 0,01 А/см2; напряжении разложения - 2 В; падении напряжения - 3 В

Учитывая нелинейность и нестационарность полученных зависимостей [1], [3], [5], для управления теплотехническими режимами удаления загрязнителей предлагается использование робастных систем [7].

Общим подходом к анализу устойчивости и синтеза робастных систем с использованием различных типов неопределенности являются ц-анализ и синтез [8]. В основу теории положено понятие структурированного сингулярного числа матрицы - ц.

Здесь система превращается в так называемую «М-Д»-конфигурацию (рис. 3), где н - вектор входных возмущений; г - вектор стабилизуемых выходов; М(^) - устойчивая номинальная система; Д(^) - матричная неопределенность, которая имеет специальную структуру:

А = diag^^,..., rmIm, Sj/m.!,...,5sIm+s,..., Aj,..., Аp, А^

Vf\

(2)

где г - действительные числа; 5г. - комплексные числа; Дг-, г = 1, ...,р - настоящие квадратные матрицы; Дь / = р + 1, ...,р + /- комплексные квадратные матрицы; I], ..., 1т+я - единичные матрицы некоторых фиксированных размерностей.

Структурированное сингулярное число передаточной матрицы замкнутой системы от возмущенного входа и измеряемого выхода является величиной, обратной минимальной ^ю-норме структурированного параметрического возмущения Д(/^), которое выводит систему на грань устойчивости и определяется по формуле

1а (MO)) =

1

Ш>

min{j(A): det(I - М(_/ш)А(уш)) = ü}

m

(3)

Guts)

G:j(r)

К (s)

а)

У&)

Ms)

«CO

Guts) Gll(i)

G«0)

Ш

б)

Рис. 3. Система управления с дробно-линейным преобразованием (ЬЕТ): а - нижнее преобразование; б - верхнее преобразование

Согласно теореме о малом коэффициенте усиления, при всех возмущениях ||д(5)||^ < у заданной структуры робастная устойчивость имеет место при обеспечении следующего условия:

sup |(MO) )<-

(4)

и>0 у

При выборе регулятора К(/ю) формируется условие

(G (s), K (s)))<1

(5)

где FL (G(s), K - нижнее дробно-линейное преобразование (lower linear fractional transformation - LLFT) определяется:

y (s) = Fl [G(s), K (s)]u(s) =

= jG„(s) + G12( s)K (s)[l - G 22 (s)K (s)]-1G 21(s)ju(s) (6)

Тогда критерием задачи о максимальной робастности будет следующее выражение:

min |i(Fl (G (s), K (s))). (7)

K ( s )

Таким образом, минимизируя цД(М) по передаточной матрице регулятора Щ/ю) определяется максимальная Н<х> норма неопределенности Д(/ю), при которой система будет сохранять устойчивость. На сегодня прямых методов решения задачи (4) не существует, поэтому используются косвенные методы, минимизирующие несколько другой критерий:

min

K ( s )

DFl (G(s), K (s))D-1 , (8)

где Б - блочно-диагональная матрица, имеющая структуру, аналогичную А.

Рассмотрим пластинчатый теплообменник с противоположным течением теплоносителя и продукта (такое оборудование используется для коррекции теплообмен-ных процессов в электротехнологической установке [4]), математическая модель которого описывается дифференциальными уравнениями в частных производных:

^(х, Г) + у дТ(хА = 1(Г (X, ?) _ Т(х, ?));

dt dx т 4 st

dTst (x, t) = С1 (T (x, t) - Tst (x, t)) - C2 (ТЛ (x, t) - Tt (x, t)); (9)

dt

DTt (x, t) TrdTt(x, t) 1 . .

tV ' Vt ' =— (Tst (x, t) - Tt (x, t)),

Ы дх т

где Т, Т {, Т^ - соответственно, температуры греющей, нагревательной жидкостей и температура стенки; V, У? - линейные скорости, соответственно, греющей и нагревательной жидкостей; зависят от расходов потоков; С1, С2, т, т - коэффициенты, в общем случае кроме конструктивных параметров теплообменника; зависят от нестационарных коэффициентов теплоотдачи, теплоемкости и плотности жидкостей; х -соответственно, временная и пространственная координаты.

К (6) обязательно обосновываются начальные и краевые условия: электролизер является нестационарным объектом, температура которого распределена по пространственной координате [7]. Линейной аппроксимацией модели (5) построим ро-бастный регулятор, который будет учитывать нестационарность и распределенность объекта. Упрощенная параметрическая схема линеаризованного объекта приведена на рис. 4, где АО, АОг - соответственно, отклонения расходов через теплообменник греющей и горячей воды; АТ,„, АТ^„ - соответственно, отклонение температур на входе в теплообменник греющей и горячей воды; АТ - отклонение температуры нагретой жидкости.

и-управление -¡¿AG кг/с

атП, °C

àTtn, °c AGt, кг/с

z - вдалгущвшв -

Объект

at, °c ->

_ у — измерение

Рис. 4. Упрощенная параметрическая схема агрегата регулирования теплотехнического режима электротехнологической водоочистки

Аппроксимируя пространственную координату х конечно разностными формулами, а затем линеаризируя систему в рабочей точке, получаем математическую модель, с которой, используя алгоритм ц-синтеза по критерию (5), создаем передаточную функцию регулятора 12-го порядка. Последнюю для дальнейшего использования снизим до 4-го порядка; обоснование выбора проводилось на основе гистограммы сингулярных значений Ганкеля:

Kreduce (S) _

21,83s3 + 24,98s2 + 3,95s + 0,21 s4 + 6905s3 + 1814s2 + 179,5s + 5,29

(10)

Оценка качества функционирования робастного регулятора теплотехническими режимами водоочистки. Для анализа и сравнения переходных процессов системы с ц-регулятором (10) рассчитаны значения параметров ПИД-регулятора; последние определялись для номинальной системы без учета неопределенностей (см. таблицу).

Исходя из данных сравнительной таблицы, делаем вывод о правильности соображения относительно выбора ц-регулятора для реализации отдельного контура управления теплотехническими режимами электротехнологической водоочистки на основе значений температуры обрабатываемого водного раствора. Программное обеспечение робастной системы управления будет интегрировано в ЛАУП локальной системы управления ИСУЭВ (см. рис. 1) с возможностью ее адаптации на основе генетического алгоритма [9].

Сравнительные характеристики систем с различными регуляторами

Регулятор Максимальные логарифмические амплитудочастотные характеристики, dB, при частоте, с-1 Ц'Нinout (S)||« ( s )|l « IR( s )|| «

Nom WC Nom WC

ц-регулятор Gain = 0,51, Frequency = 9,7-10-5 0,25 0,83 1,02 0,33 0,72

ПИД-регу-лятор Gain = 1,54, Frequency = 0,014 1,38 1,0 1,65 0,80 1,05

Примечание. Gain - максимальное усиление ЛАЧХ, dB; Frequency - частота максимального усиления ЛАЧХ, с-1; ||...||inf - Hinf - норма передаточной функции или матрицы; Hin.out - передаточная функция системы от входа к выходу; S(s) - передаточная функция чувствительности системы (от уставки к рассогласованию); R(s) - передаточная функция от сигнала задания к сигналу управления; Nom (Nominal) - номинальный режим (параметры и структура системы расчетные); WC - (Worst case) наихудший режим неопределенности параметров и структуры системы (наихудшая комбинация).

Соответственно, управление теплотехническими режимами электротехнологической водоочистки является значительным фактором оптимизации параметров энер-

гетических систем и комплексов удаления загрязнителей из водных растворов. При этом использование ц-регулятора вместо классических решений (ПИД-регулятора) позволит повысить эффективность процессов согласно показателям качества управления на 17-82 % (см. таблицу).

Такие технологические решения также создают объективные экономические предпосылки для реализации замкнутого теплоснабжения промышленных предприятий, что обеспечивает реализацию концепции инновационного предпринимательства [10] в контексте повторного использования энергетических ресурсов.

Заключение

Для обеспечения экологической безопасности и экономии энергетических ресурсов необходимо использовать комбинированные системы водоочистки с интеллектуальным управлением на основе робастных решений при регулировании теплотехнических режимов функционирования электротехнологического оборудования.

Эффективность использования электроэнергии при водоочистке зависит от температуры входящей воды (колебание значений коэффициента энергоэффективности -в диапазоне 2-45 %) и температуры воды в самих энергетических установках (отклонение на 10 °С от +20 °С - в сторону ее снижения или повышения - приведет к уменьшению электропроводимости ориентировочно на 15 %, при отсутствии возмущающих факторов), что продемонстрировало необходимость синтеза отдельного контура учета влияния значений температуры при управлении электротехнологической водоочисткой.

Контур управления теплотехническими режимами электротехнологической водоочистки на основе робастных решений (ц-регулятор) показал технологически достаточную эффективность при лучшем качестве функционирования сравнительно с ПИД-регулятором (по разным критериям оценки рабочих характеристик - на 17-82 %), что позволит его использовать с целью оптимизации параметров энергетических систем и комплексов удаления загрязнителей из водных растворов.

Литература

1. Очистка растворов от дисперсных примесей методом электрокоагуляции. Осаждение глинистых примесей при переменных гидродинамических режимах, факторный эксперимент / М. И. Донченко [та шш.] // Вюник Нацюнального техшчного ушверситету «ХП1». - 2009. - № 22. - С. 57-65

2. Штепа, В. Н. Концептуальные основы энергоэффективной системы управления комбинированными системами водоочистки / В. Н. Штепа // Изв. высш. учеб. заведений и энергет. объединений СНГ. Энергетика. - 2016. - № 5. - С. 479-487.

3. Штепа, В. М. Оцшка енергетичних характеристик процеав очищення спчних вод агропромислових шдприемств електротехшчними комплексами / В. М. Штепа // Науковий вюник Нацюнального ушверситету бюресурав i природокористування Украни. - К. : НУБШУ. - 2014. - Вип. 194, ч. 3. - С. 259-265.

4. Штепа, В. М. Метод побудови систем енергоефективного управлшня комбшованою електротехнолопчною очисткою спчних вод рiзногалузевих про-мислових об'екпв / В. М. Штепа, В. В. Каплун // Вюник Кшвського нацюнального ушверситету технологш та дизайну. Серiя «Техшчш науки». -2017. - № 2 (108). - С. 27-37.

5. Штепа, В. М. Розробка методики створення технолопчних регламешив комбшованих систем очищення спчних вод промислових об'екпв / В. М. Штепа,

Р. С. Кот // Енергетика i автоматика : електронне наукове фахове видання. -2017. - № 2 (32). - С. 89-99.

6. Intelligent effective management system of biotechnical objects based on natural disturbances prediction / V. Lysenko [et al.] // Earth Bioresources and Life Quality : International Scientific Electronic Journal. - Mode of access: http://gchera-ejournal.nubip.edu.ua/index.php/ebql/issue/view/5.

7. Луцька, Н. М. Оптимальш та робастш системи керування технолопчними об'ектами : монографiя / Н. М. Луцька, А. П. Ладанюк. - К. : Видавництво Лiра-К, 2015. - 288 с.

8. Packard, A. Linear, multivariable robust control with a ц perspective / A. Packard, J. Doyle, G. Balas // ASME Journal of Dynamic Systems: Measurement and Control, 50th Anniversary Issue. - 1993. - June. - Vol. 115, № 2b. - P. 310-319.

9. Заець, Н. А. Використання генетичного алгоритму для виршення оптимiзацiйних задач в електротехшщ / Н. А. Заець, В. М. Штепа // Науковий вюник Нащонального ушверситету бюресурав i природокористування Украши. Серiя: Техшка та енергетика АПК : зб. наук. пр. / редкол.: Д. О. Мельничук (вщп. ред.) [та ш.]. - Кив : НУБШУ, 2011. - Вип. 166, ч. 4. - С. 157-164.

10. Вертай, С. П. Механизм формирования инновационного предпринимательства / С. П. Вертай, В. Н. Штепа, Е. И. Сасевич // Экономика и управление. - 2016. -№ 4 (48). - С. 10-14.

Получено 01.04.2019 г.