УПРАВЛЕНИЕ СТРОИТЕЛЬНЫМИ ПРОЕКТАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И АНАЛИТИКИ Текст научной статьи по специальности «Строительство и архитектура»

УДК 69 Аннагелдийев Н., Ялкапова М., Язова М.

Аннагелдийев Н.

старший преподаватель Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

(г. Ашхабад, Туркменистан)

Ялкапова М.

старший преподаватель Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

(г. Ашхабад, Туркменистан)

Язова М.

студентка

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

(г. Ашхабад, Туркменистан)

УПРАВЛЕНИЕ СТРОИТЕЛЬНЫМИ ПРОЕКТАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И АНАЛИТИКИ

Аннотация: большие данные и аналитика играют важную роль в управлении строительными проектами, позволяя улучшить планирование, контроль и исполнение. Эта статья исследует применение технологий больших данных в строительстве, их влияние на управление проектами и достижения в этой области.

Ключевые слова: большие данные, аналитика, управление проектами, строительство, планирование, контроль, технологии.

Современные строительные проекты становятся все более сложными, что требует новых подходов к управлению. Технологии больших данных и аналитики предоставляют новые возможности для улучшения управления проектами и оптимизации процессов.

Применение больших данных в строительстве.

1. Сбор и обработка данных. Технологии больших данных позволяют собирать и анализировать огромные объемы информации, что помогает в принятии обоснованных решений.

Примеры: Системы мониторинга: Использование датчиков и сенсоров для сбора данных о состоянии строительных объектов.

Анализ данных: Применение аналитических инструментов для выявления трендов и проблемных областей.

2. Оптимизация планирования и контроля. Аналитика больших данных позволяет улучшить планирование и контроль на всех стадиях проекта, от начального этапа до завершения.

Примеры: Прогнозирование рисков: Использование аналитических моделей для оценки рисков и предотвращения проблем.

Управление ресурсами: Оптимизация использования ресурсов и времени на основе анализа данных.

Влияние на управление проектами.

1. Улучшение принятия решений. Большие данные и аналитика предоставляют более точные и обоснованные данные для принятия решений, что повышает эффективность управления проектами.

Анализ затрат: Оценка и контроль затрат на основе аналитических данных.

Оптимизация графиков: Применение данных для улучшения планирования и выполнения задач.

2. Повышение эффективности. Использование больших данных позволяет повышать общую эффективность проекта за счет более точного контроля и планирования.

Примеры: Автоматизация процессов: Внедрение автоматизированных решений для управления проектами.

Анализ производительности: Оценка производительности и выявление возможностей для улучшения.

Заключение.

Большие данные и аналитика играют важную роль в управлении строительными проектами, позволяя улучшить планирование, контроль и выполнение задач. Использование этих технологий способствует повышению эффективности и достижению лучших результатов в строительстве.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Козлов, В.И. (2020). Современные требования устойчивости в строительстве: подходы и стандарты. Журнал строительства и архитектуры, 15(2), 23-37;

2. Петров, А.Н. (2019). Исторический обзор эволюции строительных норм и правил в России. Вестник инженерных наук, 28(1), 45-58;

3. Сидоров, М.А. (2021). Переход от традиционных к современным стандартам в строительной отрасли. Журнал урбанистики и архитектуры, 19(4), 62-75

Annageldiyev N., Yalkapova M., Yazova M.

Annageldiyev N.

Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)

Yalkapova M.

Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)

Yazova M.

Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)

CONSTRUCTION PROJECT MANAGEMENT USING BIG DATA AND ANALYTICS

Abstract: big data and analytics play an important role in construction project management, improving planning, control, and execution. This paper explores the application of big data technologies in construction, their impact on project management, and advances in this field.

Keywords: big data, analytics, project management, construction, planning, control, technology.