CC BY
19
УДК 338.45:338.49:658.11 Слепкова Татьяна Игоревна
аспирант кафедры «Менеджмент и инновации» Национального исследовательского Московского государственного строительного университета
УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ, ФУНКЦИОНИРУЮЩИХ В СОСТАВЕ ИНДУСТРИАЛЬНЫХ ПАРКОВ
https://doi.org/10.24158/pep.2018.12.14 Slepkova Tatyana Igorevna
PhD student, Management and Innovations Department, Moscow State National Research University of Civil Engineering
DEVELOPMENT MANAGEMENT OF INDUSTRIAL ENTERPRISES IN INDUSTRIAL PARKS
Аннотация:
Статья посвящена управлению развитием промышленных предприятий, функционирующих в составе индустриальных парков, посредством налаживания устойчивых сетевых структур взаимодействия стейкхолдеров. Индустриальный парк представлен в виде специфического интеграционного образования, которое обладает значительным потенциалом в развитии территорий размещения и отдельных секторов промышленности, реализация которого во многом зависит от эффективности управления развитием промышленных предприятий, функционирующих в составе индустриального парка. Актуальность исследования обусловлена тем, что ключевая роль в развитии современного производства отводится производственной инфраструктуре промышленных предприятий индустриального парка, которая в целом должна способствовать экономическому развитию и росту промышленности на территории его дислокации. Ведь развитая производственная инфраструктура индустриального парка высокого уровня позволяет обеспечить единство и согласованность действий всех промышленных предприятий, функционирующих на его территории, а также осуществлять их эффективное взаимодействие со стейкхолдерами, заинтересованными в реализации проектов его развития.
Summary:
The study discusses the development management of industrial enterprises in the industrial parks through the establishment of the sustainable network of stakeholders. The industrial park is treated as a specific integrated institution which has considerable potential for the development of the territories and individual industrial sectors. Its fulfillment largely depends on the effective development management of the industrial enterprises within the industrial park. The relevance of the study is due to the fact that the production infrastructure of the industrial enterprises in the industrial park plays a key role in the development of modern production as it should contribute to the economic development and the industrial growth at its location in general. The developed production infrastructure of the highlevel industrial park allows one to harmonize the functions of all industrial enterprises operating on its territory and ensure their effective collaboration with the stakeholders interested in its development projects.
Ключевые слова:
индустриальный парк, региональная экономика, стейкхолдеры, сетевые структуры, межфирменная сеть.
Keywords:
industrial park, regional economy, stakeholders, network structures, inter-company network.
В современных условиях функционирования мировой экономики проблема управления развитием промышленных предприятий является весьма актуальной. Актуальность исследования обусловлена тем, что с принятием Федерального закона от 31 декабря 2014 г. № 488-ФЗ «О промышленной политике в Российской Федерации» были созданы правовые основы для ускорения развития российских промышленных предприятий, которые в настоящее время еще сталкиваются с целым рядом нерешенных вопросов, препятствующих успешному выполнению установленных государством стратегических приоритетов. Исследователями и специалистами в области промышленности отмечаются наличие изношенного и морально устаревшего оборудования на многих предприятиях, длительный срок разработки новой продукции, высокая загруженность объектов производственной инфраструктуры, отсутствие резервных мощностей для развития, а также невысокий имидж целого ряда промышленных предприятий в отечественной бизнес-среде [1]. Так, аспектам функционирования индустриальных парков и оценки эффективности их деятельности посвящены исследования М.Г. Аверкина, М.В. Акимова, А.А. Астаховой, Н.Ю. Бородавкиной, Б.Н. Вебера, В.В. Демина, А.Г. Комарова, Т.М. Крюковой, М.Г. Лещенко, Б.А. Матвеева, О.А. Медникова, А.А. Мовчан, О.В. Чистяковой, Ю.П. Феоктистовой и др.
Несмотря на многочисленные исследования, отдельные вопросы управления развитием промышленных предприятий в составе индустриальных парков остаются нерешенными. Формирование нового научно обоснованного подхода для оценки развития на основе количественных
показателей промышленных предприятий в составе индустриальных парков позволит разработать методический инструментарий управления развитием промышленных предприятий, необходимый для обеспечения их эффективной деятельности на основе развития качественной производственной инфраструктуры [2].
Выделим научную новизну исследования: разработан методический инструментарий управления развитием промышленных предприятий в составе индустриальных парков, основанный на выборе вариантов их развития в условиях ориентации на увеличение интегрального потенциала их привлекательности и реализацию интересов всех стейкхолдеров в соответствии с установленными приоритетами. При этом теоретическая значимость состоит в дополнении методов принятия управленческих решений, формировании методического инструментария управления развитием промышленных предприятий в составе индустриальных парков [3].
Изучаемый процесс управления развитием промышленных предприятий в составе индустриальных парков в исследовании представлен в виде модели оценки интегрального потенциала привлекательности промышленных предприятий в составе индустриальных парков, основанной на совокупности соотношений, связывающих входные и выходные показатели процесса управления интегральным потенциалом привлекательности промышленных предприятий в составе индустриальных парков. В рамках исследования выявлены показатели процесса управления [4], являющиеся переменными управления, оказывающими влияние на интегральный потенциал привлекательности индустриального парка (PAIP): производственный (I^Pi ), инфраструктурный (IjIi ) и имиджевый (Si IMi ) потенциалы. Поскольку результат влияния можно оценить количественно, то существует некоторая функция PAIP (1), сопоставляющая каждой возможной в данной модели комбинации значений переменных управления (IjPi , Ii , S£ IMi) некоторое число, количественно описывающее состояние системы:
PAIP = f (IiPi + SiIi + SiIMi). (1)
При этом целью управления является максимизация интегрального потенциала привлекательности промышленных предприятий в составе индустриальных парков (2):
PAIP ^ max. (2)
Простейшей формой зависимости между рассмотренными переменными является линейная зависимость, что позволяет перейти к модели вида линейной регрессии (3):
PAIP = aPj + bl + cIMi + d, (3)
где a, b, c, d- коэффициенты регрессионной модели.
Обозначим i-е наблюдение зависимой переменной как PAIPi, а наблюдаемые значения объясняющих переменных - Pi1, Ii2, ..., xik, т. е. в обозначении ijx первый индекс iопределяет номер измерения, а второй j - номер переменной. Тогда имеет место следующая модель наблюдений:
PAIP = аРи + Ыи + cIMä +d, i = 1, 2, ..., n. (4)
Важным моментом в построении уравнения регрессии является определение коэффициентов регрессии, которые показывают интенсивность влияния факторов IP, II, IIM определенной типологической группы на результативный показатель PAIP. Уравнение (4) в этом случае имеет следующий вид:
РА1Р[ = аР, + bl, + cIMt + d;
S = I?=1(PAIP[ - PAIP) ^ min; (5)
^ = I?=i(aP, + bl, + cIMi + d- PAIPi)2. Применив метод наименьших квадратов к системе уравнений (5), получаем систему уравнений для вычисления коэффициентов в уравнении регрессии (3) [5]:
( S'a = 12 (аР, + bI, + cIMi + d- PAIP,) • P, = 0 S' = l2(aP,+bI, + cIMi + d-PAIPi)^II = 0 * S' = 12 (aP, + bl, + cIMi + d- PAIPO • IM, = 0 ( )
^ Sa = 12 (aP, + bl, + cIMi +d- PAIPi) = 0 В рамках исследования задача составления уравнения регрессии сводилась к тому, чтобы в каждом конкретном случае выявить форму связи между IP, II, IIM и PAIP, выразить ее соответствующим уравнением, которое позволит предположить возможные изменения PAIP на основании известных изменений одного или нескольких значений IP, II, IIM, связанных с PAIP [6]. Для решения системы уравнений (6) использован инструмент «Регрессия» онлайн-программного средства Math.Semestr, находящегося в открытом доступе. В поле «входной интервал Y» вводится диапазон значений типологической группировки интегрального потенциала привлекательности промышленного предприятия в составе индустриального парка PAIP на базе анализа 76 промышленных предприятий («якорных резидентов») в составе индустриальных парков, которые входят в состав Ассоциации индустриальных парков России. В поле «входной интервал X» вводится диапазон значений типологических группировок отдельных видов потенциалов промышленного предприятия в составе индустриальных парков IP, II, IIM также путем анализа 76 промышленных предприятий («якорных резидентов») в составе индустриальных парков [7].
В статистической выборке участвуют промышленные предприятия, которые вносят весомый вклад в развитие экономики не только региона дислокации самого предприятия, но и экономики региона в целом. Лидерами в типологической группировке по производственному потенциалу являются промышленные предприятия («якорные резиденты») Москвы и Московской области, Санкт-Петербурга и Ленинградской области с показателями, варьирующимися в диапазоне 6-12 баллов; промышленные предприятия («якорные резиденты») Республики Татарстан также имеют высокие показатели, варьирующиеся в диапазоне 6-9 баллов.
Аутсайдерами по группировочному признаку «производственный потенциал» являются промышленные предприятия («якорные резиденты») Калужской, Рязанской, Орловской областей с показателями, варьирующимися в диапазоне 1-4 балла. Высокие показатели, варьирующиеся в диапазоне 14-17 баллов, показывают промышленные предприятия («якорные резиденты») Республики Татарстан, Москвы и Московской области, Ленинградской и Новосибирской областей по группировочному признаку «инфраструктурный потенциал».
Низкие показатели, варьирующиеся в диапазоне 3-6 баллов, по группировочному признаку «инфраструктурный потенциал» имеют промышленные предприятия («якорные резиденты») Республики Удмуртия и Красноярского края.
Рассматривая промышленные предприятия («якорных резидентов») по группировочному признаку «имиджевый потенциал», была замечена тенденция высоких показателей при высоком показателе производственного потенциала, например на промышленных предприятиях Москвы и Московской области, а также Республики Татарстан.
По итогам расчетов было записано уравнение регрессии и определены его коэффициенты (7), позволившие оценить влияние производственного, инфраструктурного и имиджевого потенциалов на величину интегрального потенциала привлекательности промышленных предприятий в составе индустриальных парков:
РА1Р = 0.000884 + 1.0002+ 1.0001£Л + 0.9995(7)
С помощью полученного уравнения (7) и его коэффициентов был сделан вывод о равнозначной степени влияния производственного, инфраструктурного и имиджевого потенциалов на их интегральный потенциал привлекательности с учетом его принадлежности к типологической группе.
В рамках факторного анализа и оценки интегрального потенциала привлекательности промышленных предприятий установлено, что на их развитие влияют факторы внешней среды, выступающие не только в качестве носителей изолированных мотивов, но и как обладатели конкретных ресурсов: федеральные органы государственной власти; органы государственной власти субъекта Российской Федерации; органы местного самоуправления муниципального образования; население; резиденты индустриального парка; банковские организации; девелоперы; управляющая специализированная компания; инвесторы индустриального парка; различные общественные организации. Наличие разнонаправленных, иногда противоречащих друг другу интересов вышеперечисленных [8] заинтересованных лиц формирует необходимость их согласования как по вертикали (федеральный центр - регион - муниципальное образование через нормативно-правовые акты, целевые программы), так и по горизонтали (органы власти, бизнес, население через стратегическое планирование, кластеры, государственно-частное партнерство).
На основании сформированных факторов внешней и внутренней среды, влияющих как в отдельности, так и в совокупности на интегральный потенциал привлекательности промышленных предприятий в составе индустриальных парков, выявлена необходимость создания инструмента управления, позволяющего на основе ранга интегрального потенциала привлекательности промышленных предприятий в составе индустриального парка и составляющих его элементов, а также с учетом интересов различных стейкхолдеров выбирать мероприятия по их развитию. Разработанная комплексная функциональная модель управления развитием промышленных предприятий в составе индустриального парка, представленная на рисунке 1, взаимно увязывает между собой ранг интегрального потенциала привлекательности промышленных предприятий в составе индустриального парка и составляющих его элементов, интересы различных стейкхолдеров и позволяет выбирать мероприятия по их развитию [9]. Комплексная функциональная модель построена в соответствии с принципами метода анализа иерархий. Вершиной комплексной функциональной модели является управление развитием промышленных предприятий в составе индустриального парка - высший уровень матрицы иерархии. Согласно правилам построения матрицы иерархий, на этом уровне может находиться лишь один объект, т. е. только одна цель. Второй уровень иерархии в матрице иерархий составляют группы факторов, непосредственно влияющие на производственный, инфраструктурный и имиджевый потенциал.
Одними из ключевых элементов комплексной функциональной модели управления развитием промышленных предприятий в составе индустриальных парков являются определение интересов стейкхолдеров и их совпадение в рамках одного индустриального парка. Важным аспектом, который учитывался при совпадении интересов, является соотношение между потребностью одного стейкхолдера в каком-либо ресурсе и вероятностью другого стейкхолдера удовлетворить эту потребность в рамках имеющихся у него ресурсов [10].
Рисунок 1 - Комплексная функциональная модель управления потенциалом привлекательности индустриальных парков
На основании разработанных групп мероприятий, направленных на повышение ранга интегрального потенциала привлекательности индустриального парка с учетом совпадения интересов стейкхолдеров, был сформирован методический инструментарий управления интегральным потенциалом привлекательности промышленных предприятий в составе индустриальных парков, представленный на рисунке 2.
Рисунок 2 - Методический инструментарий управления развитием промышленных предприятий в составе индустриальных парков
Итогом комплексного учета внешних и внутренних факторов, влияющих на интегральный потенциал привлекательности промышленных предприятий в составе индустриальных парков с учетом интересов стейкхолдеров, является разработанный методический инструментарий, который позволяет стейкхолдерам осуществлять ряд управленческих решений, приводящих к повышению интегрального потенциала привлекательности промышленных предприятий в составе индустриальных парков для дальнейшего планирования их деятельности на различных горизонтах управления.
Ссылки:
1. Обзор индустриальных парков России [Электронный ресурс] : отраслевой обзор. 2017. Вып. 5 // Ассоциация индустриальных парков России. URL: http://www.indparks.ru/%D0%9E%D0%B1%D0%B7%D0%BE%D1 %80%202017%20for%20site.pdf (дата обращения: 29.12.2018).
2. Слепкова Т.И., Веселкова Д.А. Применение инструментария компьютерного инжиниринга в организации строительного производства // Международный студенческий научный вестник. 2016. № 3, ч. 2. С. 253-254.
3. Слепкова Т.И. Тенденции развития индустриальных (промышленных) парков в России // Экономика и предпринимательство. 2017. № 8-3 (85-3). С. 607-614.
4. Нарежная Т.К., Крылова М.И., Анохина Д.Г. Техническое регулирование как рычаг управления качеством в строительстве // Там же. 2015. № 6-3 (59-3). С. 617-620.
5. Зайнашева Ю.В., Блиева И.А., Пилюгина М.А. Система устойчивого развития территориального инвестиционно-строительного комплекса [Электронный ресурс] // Научное сообщество студентов: междисциплинарные исследования : сб. ст. по материалам XXV междунар. студенч. науч.-практ. конф. 2017. № 14 (25). С. 8-13. URL: https://sibac.info/ar-chive/meghdis/14(25).pdf (дата обращения: 29.12.2018).
6. Зайнашева Ю.В. Территориальное планирование в системе землепользования // European Research. 2017. № 3. С. 215-218.
7. Обзор индустриальных парков России.
8. Слепкова Т.И. Указ. соч.
9. Ковалев А.В. Основные типы и инструменты развития промышленных парков в региональной экономике России : дис. ... канд. экон. наук. Краснодар, 2015. 156 с.
10. Stein Y., Taskaeva N., Slepkova T. Increase of the Municipal Land and Property Complex Attractiveness on the Basis of the Development of Cities Infrastructure in Russia // MATEC Web Conf. International Science Conference SPbWOSCE-2016 "SMART City". 2017. Vol. 106. https://doi.org/10.1051/matecconf/201710608081.
References:
'A Branch Review of Russian Industrial Parks 2017', iss. 5, Official website of the Association of Industrial Parks of Russia, viewed 29 December 2018,
<http://www.indparks.ru/%D0%9E%D0%B1 %D0%B7%D0%BE%D1 %80%202017%20for%20site.pdf>, (in Russian).
Kovalev, AV 2015, The Main Types of Industrial Parks and Their Development Tools in the Regional Economy of Russia, D.Phil. thesis, Krasnodar, 156 p., (in Russian).
Narezhnaya, TK, Krylova, MI & Anokhina, DG 2015, 'Technical Regulation as a Management Leverage for Quality in Construction', Ekonomika i predprinimatel'stvo, no. 6-3 (59-3), pp. 617-620, (in Russian).
Slepkova, TI & Veselkova, DA 2016, 'The Use of Computer Engineering Tools in the Construction Industry Management', Mezhdunarodnyy studencheskiy nauchnyy vestnik, no. 3, part 2, pp. 253-254, (in Russian).
Slepkova, Ti 2017, 'Trends in the Development of Russian Industrial Parks', Ekonomika ipredprinimatel'stvo, no. 8-3 (85-3), pp. 607-614, (in Russian).
Stein, Y, Taskaeva, N & Slepkova, T 2017, 'Increase of the Municipal Land and Property Complex Attractiveness on the Basis of the Development of Cities Infrastructure in Russia', MATEC Web Conf. International Science Conference SPbWOSCE-2016 "SMART City", vol. 106. https://doi.org/10.1051/matecconf/201710608081.
Zaynasheva, YuV 2017, 'Territorial Planning in the Land-Use System', European Research, no. 3, pp. 215-218, (in Russian).
Zaynasheva, YuV, Blieva, IA & Pilyugina, MA 2017, 'The System of Sustainable Development of the Territorial Investment and Construction Sector', Nauchnoye soobshchestvo studentov: mezhdistsiplinarnyye issledovaniya: sb. st. po materialam XXV mezhdunar. stud. nauch.-prakt. konf, no. 14 (25), pp. 8-13, viewed 29 December 2018, <https://sibac.info/archive/me-ghdis/14(25).pdf>, (in Russian).
