CC BY
27
ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ
DOI: 10.21045/1811-0185-2022-7-68-80 УДК: 614.2
УПРАВЛЕНИЕ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ В ЛУЧЕВОЙ ДИАГНОСТИКЕ: ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ МОДЕЛИ ЕДИНОГО РАДИОЛОГИЧЕСКОГО ИНФОРМАЦИОННОГО СЕРВИСА
И.М. Шулькинa: , А.В. Владзимирскийb
b Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», г. Москва, Россия.
a ORCID 0000-0002-2990-7736; b ORCID 0000-0002-7613-5273
И Автор для корреспонденции: Шулькин И.М.
АННОТАЦИЯ
Развитие и доступность информационных технологий охватывает все сферы общества, предоставляя все более новые и совершенные средства автоматизации процессов и структурирования данных, прежде всего - в целях повышения эффективности управления.
Лучевая диагностика, в силу своей клинической значимости, является одной из ключевых сфер современного здравоохранения. При этом она отличается крайне высокой степенью цифровизации, что создает обширные возможности для развития и совершенствования организационно-управленческих аспектов. Выполнено аналитическое исследование на принципах системного подхода, состоящее из трех этапов.
Первый этап. Охарактеризованы основные фазы и показатели развития единого цифрового контура лучевой диагностики г. Москвы: динамика интеграции диагностического оборудования, структура медицинских организаций, темпы накопления результатов лучевых исследований по модальностям.
Второй этап. Проведен анализ влияния единого цифрового контура лучевой диагностики на уровень информатизации медицинских организаций и информатизации системы здравоохранения субъекта РФ, оценено его соответствие требованиям Минздрава России.
Третий этап. Проведен анализ влияния единого цифрового контура лучевой диагностики на уровень цифровой зрелости системы здравоохранения субъекта РФ.
Практическая реализация модели единого цифрового контура лучевой диагностики административно-территориальной единицы проведена в период 2015-2020 г. в городе Москве.
Создан Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС) г. Москвы - информационная система в сфере здравоохранения, которая объединяет рабочие места рентгенолаборантов, врачей-рентгенологов и диагностическую аппаратуру, аккумулирует информацию о каждом исследовании или серии исследований, проведенных на подключенных к нему устройствах, снабжена дополнительными инструментами для решения аналитических, управленческих и организационных задач. Проведен анализ значимости ЕРИС ЕМИАС как реализованного единого цифрового контура лучевой диагностики субъекта РФ. Развитие ЕРИС ЕМИАС обеспечило неуклонный рост уровня охвата информатизацией медицинских организаций, имеющих в своем составе подразделения лучевой диагностики.
Ключевые слова: лучевая диагностика, телемедицина, телерадиология, первичная медицинская помощь, поликлиника, ЕРИС ЕМИАС.
Для цитирования: Шулькин И.М, Владзимирский А.В. Управление на основе данных в лучевой диагностике: оценка результативности модели единого радиологического информационного сервиса // Менеджер здравоохранения. 2022; 7: 68-80. DOI: 10.2]045/1811-0185-2022-7-68-80.
Актуальность
Развитие и доступность информационных технологий охватывает все сферы общества, предоставляя все более новые и совершенные средства автоматизации процессов и структурирования данных, прежде всего - в целях
© Шулькин И.М, Владзимирский А.В, 2022 г.
повышения эффективности управления. Важность цифровизации здравоохранения признается и на государственном уровне - в рамках национального проекта «Здравоохранение» реализуются федеральные проекты по внедрению информационных технологий и организации механизмов
Менеджер / Manager № 7
здравоохранения / Zdrevoochrenenie 2022
информационного взаимодействия медицинских организаций с целью повышения эффективности организации оказания медицинской помощи гражданам [1].
Лучевая диагностика, в силу своей клинической значимости, является одной из ключевых сфер современного здравоохранения. При этом она отличается крайне высокой степенью цифровизации, что создает обширные возможности для развития и совершенствования организационно-управленческих аспектов [2, 3].
Распространенной тенденцией стало создание централизованных архивов медицинских изображений (ЦАМИ) как на уровне отдельных медицинских организаций, так и на уровне административно-территориальных единиц, вплоть до уровня субъектов Российской Федерации (РФ) [4, 5, 6, 7]. Фактически, наличие такого архива является уже обязательным для государственных информационных систем в сфере здравоохранения. Вместе с тем значимость ЦАМИ для управления службой лучевой диагностики, методологические аспекты использования архивов как инструмента организации медицинской помощи практически не изучены.
С 2015 г. работа службы лучевой диагностики учреждений государственного здравоохранения г. Москвы организована в радиологической информационной системе регионального уровня - Едином радиологическом информационном сервисе (ЕРИС). В ЕРИС сохраняется весь объем исследований, выполненных на цифровом диагностическом оборудовании лучевой диагностики всех медицинских учреждений Департамента здравоохранения. Работа врачей-рентгенологов организована непосредственно в ЕРИС с использованием единого программного обеспечения для просмотра изображений и составления заключений. Врачам клинических специальностей и пациентам предоставлен авторизованный упрощенный доступ к данным лучевых исследований.
В основу ЕРИС положена модель единого цифрового контура службы лучевой диагностики, представляющая собой основу для цифровой трансформации процессов управления и организации службы лучевой диагностики.
Цель исследования
Оценить результативность практической реализации модели единого цифрового контура лучевой диагностики (на примере службы лучевой диагностики города Москвы).
Материал и методы
Выполнено аналитическое исследование на принципах системного подхода, состоящее из трех этапов.
Первый этап. Охарактеризованы основные фазы и показатели развития единого цифрового контура лучевой диагностики г. Москвы: динамика интеграции диагностического оборудования, структура медицинских организаций, темпы накопления результатов лучевых исследований по модальностям.
Второй этап. Проведен анализ влияния единого цифрового контура лучевой диагностики на уровень информатизации медицинских организаций и информатизации системы здравоохранения субъекта РФ, оценено его соответствие требованиям Минздрава России. Оценка уровня информатизации выполнялась на основе методических рекомендаций Минздрава России. Соответственно, оценивались охват медицинских организаций и уровень функционального покрытия; последний характеризовался метриками из разделов «Ведение централизованной системы (подсистемы) хранения и обработки результатов диагностических исследований (медицинских изображений)», «Оказание медицинской помощи с применением телемедицинских технологий с использованием ГИС субъекта Российской Федерации», «Поддержка принятия управленческих решений по вопросам развития здравоохранения в субъекте Российской Федерации». Выраженность охвата и покрытия определялась как «полное» (наличие данной функции в государственной информационной системе (ГИС) в сфере здравоохранения субъекта РФ), «отсутствует» (соответственно, отсутствие данной функции), «частичное» (все иные ситуации) [8].
Третий этап. Проведен анализ влияния единого цифрового контура лучевой диагностики на уровень цифровой зрелости системы здравоохранения субъекта РФ.
Цифровая зрелость - это иерархический, комплексный показатель, характеризующий степень развития организации, институции или административно-территориальной единицы в аспекте применения цифровых решений и цифровых технологий. Для сферы здравоохранения отдельные индикаторы, входящие в этот показатель, и их целевые значения установлены нормативно-правовыми актами:
- Постановление Правительства РФ от 03.04.2021 № 542 «Об утверждении методик расчета показателей для оценки эффективности деятельности высших должностных лиц (руководителей высших исполнительных органов государственной
С
#хс
№7 Мападег
2022 2с1гв^/оос1-1гвпеп1а
/Менеджер
здравоохранения
власти) субъектов Российской Федерации и деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, а также о признании утратившими силу отдельных положений постановления Правительства Российской Федерации от 17 июля 2019 г. № 915».
- Распоряжение Правительства Российской Федерации от 29.12.2021 № 3980-р.
- Ведомственная программа цифровой трансформации Министерства здравоохранения Российской Федерации на 2022 год и на плановый период 2023 и 2024 годов (утв. Минздравом России).
- Паспорт Федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)».
В перечисленных нормативно-правовых актах содержатся наборы индикаторов, комплексно характеризующие процессы цифровой трансформации здравоохранения. Однако, такое широкое описание выходит за рамки нашего исследования. Поэтому нами были отобраны 3 ключевых индикатора, наиболее релевантных медицинским и социальным задачам служб лучевой диагностики: «Доля медицинских организаций, осуществляющих централизованную обработку и хранение в электронном виде результатов диагностических исследований», «Доля медицинских организаций, обеспечивших доступ для граждан к юридически значимым
электронным медицинским документам посредством Личного кабинета пациента «Мое здоровье» на Едином портале государственных услуг и функций», «Доля граждан, воспользовавшихся электронными медицинскими документами с помощью личного кабинета пациента «Мое здоровье», в общем числе лиц, имеющих личные кабинеты пациентов «Мое здоровье»».
В исследовании использовались методы анализа, синтеза, описательной статистики.
Результаты
Практическая реализация модели единого цифрового контура лучевой диагностики административно-территориальной единицы проведена в период 2015-2020 гг. в городе Москве.
Создан Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС) г. Москвы - информационная система в сфере здравоохранения, которая объединяет рабочие места рентгенолаборантов, врачей-рентгенологов и диагностическую аппаратуру, аккумулирует информацию о каждом исследовании или серии исследований, проведенных на подключенных к нему устройствах, снабжена дополнительными инструментами для решения аналитических, управленческих и организационных задач.
Параллельно осуществлялись: организационно-управленческая деятельность, работа по стандартизации методик проведения и описания лучевых
Таблица 1
Динамика подключения диагностических устройств к ЕРИС ЕМИАС по модальностям (2015-2020 гг.), накопительным итогом
Количество подключенных аппаратов, шт.
Типы устройств 2015 2017 2020
КТ 57 62 185
МРТ 39 40 97
Маммограф 2 30 115
Рентгенологический аппарат 6 10 593
Флюорограф - 1 210
Денситометр - - 30
ПЭТ-КТ - 3 17
Ангиограф - - 53
Гамма-Камера - - 10
ОФЭКТ/КТ - - 3
Всего: 104 146 1313
Менеджер / Мападег № 7
здравоохранения / 2с1гв\/оосЬгвпвп'1в 2022
Рис. 1. Структура медицинских организаций, подключенных к ЕРИС ЕМИАС, %
исследований, технические работы по интеграции диагностических устройств, обучение медицинского персонала, а также - научная и методическая работа.
Всего к ЕРИС ЕМИАС было подключено 1313 (100%) диагностических устройств по 10 модальностям (таблица 1).
Среди учреждений, подключаемых к ЕРИС ЕМИ-АС, основную массу составляли медицинские организации Департамента здравоохранения г. Москвы (то есть муниципальные) (рис. 1). К 2017 г. была подключена 1 частная медицинская организация, к 2020 г. таких учреждений было уже 5. Также, в период 2017-2020 гг. к ЕРИС ЕМИАС подключены 8 федеральных медицинских организаций. Указанные частные и федеральные учреждения подключались по модальности ПЭТ/КТ.
К 2020 гг. в ЕРИС ЕМИАС накоплены результаты 8 258 027 лучевых исследований (таблица 2).
В 2018 г. произведена интеграция ЕРИС с ГИСЗ субъекта РФ - «Единой медицинской информационно-аналитической системой города Москвы (ЕМИАС)» в качестве сервиса хранения и обработки результатов инструментальной диагностики.
В 2020 г. реализована технологическая интеграция цифрового контура лучевой диагностики
и портала государственных и муниципальных услуг г. Москвы (www.mos.ru). Данные из ЕРИС ЕМИАС стали поступать в интегрированную электронную медицинскую карту. В результате гражданам стали доступны, наравне с иными медицинскими данными, результаты лучевых исследований - как непосредственно изображения, так и заключения врачей-рентгенологов.
Проведен анализ значимости ЕРИС ЕМИАС как реализованного единого цифрового контура лучевой диагностики субъекта РФ.
Развитие ЕРИС ЕМИАС обеспечило неуклонный рост уровня охвата информатизацией медицинских организаций, имеющих в своем составе подразделения лучевой диагностики (рис. 2). До 2015 г. уровень охвата был нулевым, к концу этого года общая доля подключенных в единый цифровой контур лучевой диагностики медицинских организация стала составлять 34,3%. За последующие 2 года произошло небольшое увеличение охвата до 40,6%. Благодаря масштабным действиям по развитию инфраструктуры охват МО информатизацией в 2020 г. составил 95,6%. Оставшиеся 4,4% - это медицинские организации, не имеющие на балансе цифрового оборудования для лучевой диагностики.
Рис. 2. Динамика охвата информатизацией медицинских организаций, имеющих в своем составе подразделения лучевой диагностики, города Москвы -результат внедрения модели единого радиологического информационного сервиса региона (административно-территориальной единицы)
Приведенная положительная динамика охвата привела к соответствующему росту функционального покрытия (таблицы 1-5). До 2015 г. в государственной информационной системе в сфере здравоохранения (ГИСЗ) г. Москвы (т.е. в ЕМИАС) отсутствовала централизованная система хранения и обработки результатов диагностических, в том числе лучевых, исследований. В 2015 г. такая система (подсистема) появилась в виде ЕРИС. Уровень покрытия за весь период остается частичным,
так как не все МО муниципальной системы здравоохранения г. Москвы подключены к ЕРИС ЕМИАС; однако охват неуклонно возрастает (как было показано выше - с 34,3% в 2015 г. до 95,6% в 2020 г.). Для медицинских работников, врачей клинических специальностей обеспечен оперативный доступ к имеющимся в едином цифровом контуре результатам лучевых исследований, причем такой доступ осуществляется с автоматизированных рабочих мест врачей в ЕМИАС. Динамика
Таблица 2
Динамика накопления результатов лучевых исследований в ЕРИС ЕМИАС по модальностям (2015-2020 гг.)
Модальность Количество исследований в ЕРИС, шт.
2015 2017 2020
КТ 41 609 338193 2168871
МРТ 21 826 204024 606486
Маммография 134 193103 881 112
Рентгенография 2 969 185944 3002818
Флюорография - 76 536 1466259
Остеоденситометрия - - 51 645
ПЭТ-КТ - 4915 57 522
Ангиография - - 14 139
Радионуклидные исследования - - 9 175
Всего: 66 538 1 002715 8258027
роста уровня функционального покрытия и охвата МО здесь идентична сказанному выше, однако в 2020 г. охват является полным (вне зависимости от подключения диагностических устройств данной МО к ЕРИС ЕМИАС, у врачей клинических специальностей есть возможность оперативного доступа к результатам лучевых исследований с АРМов).
Аналогично развивалось функциональное покрытие в аспекте применения телемедицинских технологий. Подробно эта деятельность освещена в нашей публикации [9].
Необходимо особо отметить, что особенно значительные изменения наступили в поддержке принятия управленческих решений по вопросам развития лучевой диагностики. Благодаря созданию и практической реализации модели единого радиологического информационного сервиса региона (административно-территориальной единицы) достигнут качественный переход от нулевого к полному функциональному охвату по таким ключевым показателям как:
• анализ обеспеченности и потребности в лучевых исследованиях;
• оценка показателей, характеризующих систему оказания медицинской помощи, и их динамику (в аспекте лучевой диагностики).
Наличие единого цифрового контура (даже на уровне охвата МО в 95,6%) обеспечило полный переход на формирование аналитических и отчетных данных на основе информации, содержащейся в ЕРИС ЕМИС. Фактически, в организации работы службы лучевой диагностики реализован подход «управление на основе данных» (таблица 3).
В ЕРИС ЕМИАС реализовано требование к информационным системам в сфере здравоохранения в части информационной поддержки диагностических исследований, а именно - автоматизирован процесс назначения и формирования направления на лучевые исследования с рабочего места врача-рентгенолога, получение результатов исследований и соответствующих заключений осуществляется в электронной формализованной форме с использованием утвержденных федеральных справочников, получение ссылок на изображения из системы хранения ЕРИС ЕМИАС и их просмотр происходит в рамках электронной медицинской карты АРМа врача в ЕМИАС (то есть в медицинской информационной системе МО) [8].
Изучено качество модели единого радиологического информационного сервиса региона (административно-территориальной единицы) с позиции ее влияния на уровень цифровой зрелости системы
Таблица 3
Динамика уровня функционального покрытия ГИС субъекта Российской Федерации
(в сфере лучевой диагностики) [8]
№ Функциональный сегмент/ Показатель Уровень функционального покрытия
<2015 2015 2017 2020
А Поддержка принятия управленческих решений по вопросам развития лучевой диагностики в субъекте Российской Федерации
А3 Анализ обеспеченности и потребности в лучевых исследованиях О Ч Ч П
А4 Оценка показателей, характеризующих систему оказания медицинской помощи, и их динамику в аспекте лучевой диагностики О Ч Ч П
З Оказание медицинской помощи с применением телемедицинских технологий с использованием ГИС субъекта Российской Федерации (ЕРИС ЕМИАС)
Оказание медицинской помощи с применением телемедицинских тех-
З1 нологий при дистанционном взаимодействии медицинских работников О Ч Ч Ч
между собой (консультирование по результатам лучевых диагностических исследований)
М Ведение централизованной системы (подсистемы) хранения и обработки результатов диагностических исследований (медицинских изображений)
М1 Централизованное хранение в электронном виде результатов диагностических исследований (медицинских изображений, формируемых в МО субъектах Российской Федерации, выполняющих диагностические исследования) О Ч Ч Ч
М2 Оперативный доступ к имеющимся результатам диагностических исследований (медицинских изображений) с АРМ медицинских работников при осуществлении ими профессиональной деятельности О Ч Ч П
С
#хс
Примечание: О - отсутствует, Ч - частичное, П - полное
№ 7 Мападег
2022 2с1гв^/оос1-1гвпеп1а
/Менеджер
здравоохранения
->
Рис. 3. Достижение целевых значений метрик № 1 и № 2 цифровой зрелости
здравоохранения субъекта Российской Федерации - г. Москвы.
Нормативно установленным показателем оценки объемов и качества цифровой трансформации (в том числе для деятельности органов исполнительной власти в сфере здравоохранения) является показатель «цифровая зрелость»; методики его расчета и целевые показатели установлены рядом нормативно-правовых актов РФ.
В таблице 4 представлена динамика метрик цифровой зрелости системы здравоохранения г. Москвы в аспекте лучевой диагностики.
Нормативно-правовыми актами в сфере здраво-охранения1 установлен целевой уровень метрики «доля медицинских организаций, осуществляющих централизованную обработку и хранение в электронном виде результатов диагностических исследований» для субъектов РФ: 4,0% - в 2020 г.,
1 Постановление Правительства РФ от 03.04.2021 № 542.
100,0% - в 2030 г. Научно-обоснованный подход к созданию и развитию единого цифрового контура лучевой диагностики в виде ЕРИС ЕМИАС обеспечил опережающий рост значения этой: целевой уровень 2030 г. был достигнут уже в 2020 г. (рис. 3).
Все медицинские организации, включенные в единый цифровой контур лучевой диагностики (п=160), стали обеспечивать доступ для граждан к юридически значимым электронным медицинским документам посредством личного кабинета пациента (точнее сервиса «Электронная медицинская карта (ЭМК)») на муниципальном портале государственных услуг и функций г. Москвы www.mos.ru.
Согласно Паспорту Федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)», установлено целевое значение данной метрики в 90,0% к 2024 году. Таким образом, и для этого показателя нами обеспечено опережающее
—1 74
Менеджер
здравоохранения /
Мепадег № 7
Zdrвvoochrвnenia 2022
Динамика метрик цифровой зрелости системы здравоохранения г.
(в аспекте лучевой диагностики)
Таблица Москвы
№ Метрика 2015 2017 2020
1 Доля медицинских организаций, осуществляющих централизованную обработку и хранение в электронном виде результатов диагностических исследований, % 34,3 40,0 95,6
Доля медицинских организаций, обеспечивших доступ для граждан 2 к юридически значимым электронным медицинским документам 0 д 95 6 посредством Личного кабинета пациента «Мое здоровье» на Едином ' портале государственных услуг и функций, %
3 Доля граждан, воспользовавшихся электронными медицинскими документами с помощью личного кабинета пациента «Мое здоровье», в общем числе лиц, имеющих личные кабинеты пациентов «Мое здоровье», % 0 0 15,4
Таблица 5
Аналитические данные об объемах использования архивов
медицинских изображений в глобальной перспективе (по информации компании KLAS Research - klasresearch.com)
Количество исследований Количество централизованных архивов медицинских изображений
в год, шт. Абс. Относит.
<49999 193 16,0
50 000-99999 218 18,0
100000-299999 342 29,0
300000-499999 173 15,0
500000-999999 107 9,0
1 000 000-1 999 999 116 10,0
2 000 000-2 999 999 20 2,0
>3000000 11 1,0
ВСЕГО 1180 100,0
достижение и превышение целевого уровня уже в 2020 г. (рис. 1-3).
К концу 2020 г. значение метрики «Доля граждан, воспользовавшихся электронными медицинскими документами с помощью личного кабинета пациента «Мое здоровье», в общем числе лиц, имеющих личные кабинеты пациентов «Мое здоровье»», в части лучевой диагностики составляет 15,4%.
Полученное значение характеризует вклад цифровой трансформации лучевой диагностики в развитие цифровой зрелости всей системы здравоохранения города Москвы.
Нормативно-правовыми актами в сфере здравоохранения2 установлен целевой уровень данной метрики для субъектов РФ: 2022 г. - 30,0%,
2 Распоряжение Правительства Российской Федерации от 29.12.2021 № 3980-р.
2023-60,0%, 2024-80,0%. Подчеркнем, что требуемая доля относится к случаям использования гражданами любых электронных медицинских документов в личном кабинете пациента на портале государственных услуг и функций.
Для достижения требуемого значения метрики в 30,0% в 2020 г. потребовалось бы 690000 случаев использования гражданами электронных медицинских документов в ЭМК на портале www.mos.ru. По факту граждане использовали документацию, связанную с лучевыми исследованиями, 353932 раз, что составляет 51,0% от требуемого общего количества. Таким образом, уже в 2020 г. наличие реализованной модели единого радиологического информационного сервиса региона (административно-территориальной единицы) обеспечило
значительный вклад (51,0%) в достижение целевого значения метрики цифровой зрелости субъекта
№7 Manager
2022 Zdravoochranania
/Менеджер
здравоохранения
РФ, предусмотренной нормативно-правовым актом Правительства Российской Федерации.
С учетом динамики использования гражданами ЭМК на портале государственных услуг и функций г. Москвы можно констатировать устойчивое сохранение вклада лучевой диагностики в достижение метрики цифровой зрелости системы здравоохранения субъекта на уровне 50,0%.
Обсуждение
Концепция централизации лучевой диагностики, включающая создание централизованных архивов медицинских изображений (ЦАМИ), достаточно широко распространена. Она рассматривается как подход к принципиальному улучшению процессов в службах лучевой диагностики, повышению доступности исследований, значительной оптимизации использования ресурсов [10,11,12]. В научной литературе освещены технологические аспекты создания ЦАМИ, в частности, приводятся сведения об архитектуре, характеристиках радиологических информационных систем и архивах административно-территориальных единиц [13, 14, 15, 16, 17]. Однако, анализ использования таких технологических решений, их эффективность и результативность не изучаются и не публикуются. Относительно редко приводится информация о проведении телемедицинских консультаций на основе ЦАМИ и радиологических информационных систем [18, 19]. При этом вопросы организации здравоохранения или службы лучевой диагностики не рассматриваются. В нашей работе мы сфокусировались именно на управленческих аспектах и возможностях единого цифрового контура лучевой диагностики. Нами продемонстрированы принципиальные улучшения:
- Рост охвата информатизацией медицинских организаций, имеющих в своем составе подразделения лучевой диагностики, от 0 до 95,6%.
- Переход от отсутствующего до частичного (95,6%) покрытия сети МО функциями централизованного хранения в электронном виде результатов диагностических исследований (с перспективой полного охвата в ближайшие 5 лет).
- Переход от отсутствующего до полного оперативного доступа к результатам лучевых исследований как для профильных специалистов, так и для медицинских работников иных специальностей через их АРМы.
- Переход от отсутствующего до частичного покрытия сети МО функцией оказания медицинской помощи с применением телемедицинских
технологии при дистанционном взаимодеиствии медицинских работников между собоИ (консультирование по результатам лучевых диагностических исследовании). При том, что техническая возможность есть во всеИ сети МО, однако использование функционала осуществляется только в первичном звене здравоохранения (что и обуславливает частичное покрытие).
- Переход от отсутствующего до полного покрытия сети МО функциеи поддержки принятия управленческих решений по вопросам развития лучевоИ диагностики в субъекте Российской Федерации (в аспекте анализ обеспеченности и потребности в лучевых исследованиях, оценки показателей службы лучевой диагностики, и их динамики).
Крайне поверхностно в научной литературе представлены данные о масштабе применения ЦАМИ. В больнице «Xuanwu» (г. Пекин, Китай), имеющей 9 филиалов, в 2015-2016 гг. создан централизованный архив медицинских изображений. За 2 года в нем накоплены результаты 53879304 лучевых исследований, а также - пато-гистологические и эндоскопические изображения. В этом объеме преобладают результаты компьютерной и магнитно-резонансной томографии (57,0 и 35,0% соответственно), а также - результаты ультразвуковых исследований (6,0%) [20]. В централизованном архиве системы здравоохранения Тайваня накоплено 3406489 результатов лучевых исследований за 2 года (2015-2016 гг.) [21]. В университетской клинике Кливленда (США) за 2017 г. накоплено 1316000 результатов лучевых исследований [22]. Представленные в научных публикациях данные носят разрозненный характер. Поэтому мы обратились за информацией в аналитическую компанию (KLAS Research - klasresearch. com), осуществляющую мониторинг развития информационных систем для лучевой диагностики (в т.ч. централизованных архивов на основе PACS) в глобальной перспективе. Результаты официального запроса представлены в таблице 5.
Исходя из полученных данных, в Северной и Южной Америке, Европе, на Ближнем Востоке, в Австралии и Новой Зеландии преобладают централизованные архивы медицинских изображений небольшого объема - в 29,0% архивов сохраняется до 300 тысяч результатов лучевых исследований в год, в 18,0% - всего до 100 тысяч.
Исходя из приведенных данных, можно утверждать следующее. Реализованный на основе нашей модели ЕРИС ЕМИАС является одним из
Менеджер / Manager № 7
здравоохранения / ZdrevoochrBnenie 2022
крупнейших централизованных хранилищ в глобальной перспективе. С 2020 г. он относится к 1,0% архивов, в которых накапливается 3 и более миллиона результатов лучевых исследований в год. Это подтверждает успешность модели единого радиологического информационного сервиса региона (административно-территориальной единицы).
Выводы
Благодаря научной разработке и внедрению модели единого радиологического информационного сервиса региона (административно-территориальной единицы) создан единый цифровой контур лучевой диагностики. Охват информатизацией медицинских организаций субъекта, имеющих в своем составе подразделения лучевой диагностики, составил 95,6% в 2020 г. (на фоне нулевого значения по состоянию на 01.01.2015 г.). Это привело к выраженному прогрессу функциональных возможностей ГИС субъекта РФ, особенно в части управления и организации работы службы лучевой диагностики. В частности, произведен
полный переход на формирование аналитических и отчетных данных на основе информации, содержащейся в ЕРИС ЕМИС, то есть в службе лучевой диагностики реализована концепция управления на основе данных.
Цифровая трансформация службы лучевой диагностики на основе модели единого радиологического информационного сервиса региона (административно-территориальной единицы) обеспечила опережающий рост значений релевантных метрик цифровой зрелости системы здравоохранения г. Москвы.
Благодарность
Авторы благодарят настоящих профессионалов своего дела - руководителей и специалистов Департамента здравоохранения города Москвы, Департамента информационных технологий города Москвы, ГБУЗ г. Москвы «НПКЦ ДиТ ДЗМ», медицинских организаций ДЗМ, подрядных учреждений, чьими трудами в течение ряда лет создавался Единый радиологический информационный сервис ЕМИАС.
1. Пугачев П.С., Гусев A.B., Кобякова О.С., Кады/ров Ф.Н., Гаврилов ДЯ, Новицкий Р.Э., Bладзимирcкий A.B. Мировые тренды цифровой трансформации отрасли здравоохранения // Национальное здравоохранение. 2021. - Т. 2. -№ 2. - С. 5-12.
2. Тюрин И.Е. Лучевая диагностика в Российской Федерации // Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. - 2018. - Т. 1. - № 4. - С. 43-51.
3. //' K.C., Marcovici P., Phelps A., Potter C., Tillack A., Tomich J, Tridandapani S. Digitization of medicine: how radiology can take advantage of the digital revolution. Acad Radiol. 2013 Dec; 20(12):1479-94. DOI: 10.101ó/j.acra.2013.09.008.
4. Khajuria R., JahromiM.E., Ameri A. Challenges of Implementing Picture Archiving and Communication System in Multiple Hospitals: Perspectives of Involved Staff and Users. J Med Syst. 2019 May 15; 43(7):182. DOI: 10.1007/s10916-019-1319-0.
5. Гу^ев A.B., Плиcc M.A., Левин М.Б., Новицкий Р.Э. Тренды и прогнозы развития медицинских информационных систем в России // Врач и информационные технологии. - 2019. - № 2. - С. 38-49.
6. Бекина ЕЮ., Глушенко Н.П., Грешнова И.B., Жданова B.Ю., Зубенин C.B., Караулова BS., Куракина Т.Г., Щипанов C.B. Радиологические информационные системы как часть Единой государственной информационной системы здравоохранения. Внедрение системы PACS в «ГУЗ Ульяновская областная клиническая больница» / Год здравоохранения: перспективы развития отрасли. Материалы 51-й межрегиональной научно-практической медицинской конференции. Ульяновск, 2016. - С. 237-239.
7. Кошкаров A.A., Семенов K.B., Мурашко P.A., Шаров C.B., Чухрай О.Ю., Глушкова H.B., Оотрижная Н.Г., Горьковой A.B. Опыт реализации и перспективы развития комплексной информационной системы в онкологической службе Краснодарского края // Врач и информационные технологии. - 2021. - № 3. - С. 4-19.
8. Методические рекомендации по проведению оценки уровня информатизации медицинских организаций и информатизации системы здравоохранения субъекта
№ 7 Manager
2022 Zdravoochranenia
/Менеджер
здравоохранения
Российской Федерации, а также оценки соответствия используемых медицинских информационных систем в медицинских организациях утвержденным требованиям Минздрава России / Национальный проект «Здравоохранение». Федеральный проект «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)». - Версия 1.0. - Москва, 2019. - 81 с.
9. Морозов С.П., Шулькин И.М., Ледихова Н.В., Владзимирский А.В., Ахметов Р.Н., Попов А.А. Оценка экспертных телемедицинских консультаций в службе лучевой диагностики Москвы в 20182020 гг. // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. - 2022. - № 1. -С. 438-460.
10. Aas I.H. Organizational centralization in radiology // J Telemed Telecare. 2006; 12(1):27-32. DOI: 10.1258/135763306775321344.
11. Jang B, Facchini D, Staib L, Fernandez A., Pye S, Goodman R. T, Granucci C, Nardecchia N, Pahade J.K. Creating a Radiology Call Center Hotline and "HOT" Sites: Centralizing Radiology Questions and Cohorting Out-patient Care During the COVID-19 Pandemic. Curr Probl Diagn Radiol. 2021 Sep-Oct; 50(5):665-668. DOI: 10.1067/j.cpradiol.2020.09.018.
12. Zabel A.O.J, Leschka S, Wildermuth S, Hodler J, Dietrich T.J. Subspecialized radiological reporting reduces radiology report turnaround time // Insights Imaging. 2020 Oct 30; 11(1):114. DOI: 10.1186/s13244-020-00917-z.
13. Глушкова И.В., Кошкаров А.А., Мурашко Р.А., Пеннер Д.В., Рубцова И.Т., Дубровин А.В. Региональная радиологическая информационная система Краснодарского края: организация работы референсного клинико-диагностического центра // Врач и информационные технологии. - 2018. -№ 3. - С. 18-27.
14. Гусев В.Н., Краснов С.В. Современные методы построения распределенного регионального архива медицинских изображений. В сборнике: Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики. материалы XVI Международной научно-практической конференции: в 2 т. 2019. -С. 138-141.
15. Кошкаров А.А, Мурашко Р.А., Елишев В.Г., Шевкунов Л.Н., Фролова И.Г., Чойнзонов Е.Л., Дубровин А.В, Умецкий И.Н. Особенности распределенного хранения медицинских изображений в онкологической службе в рамках создания единого цифрового контура // Врач и информационные технологии. - 2020. - № S1. - С. 15-27.
16. Erdal B.S., Prevedello L..M, Qian S, Demirer M, Little K, Ryu J, O'Donnell T, White R.D. Radiology and Enterprise Medical Imaging Extensions (REMIX) // J Digit Imaging. 2018 Feb; 31(1):91-106. DOI: 10.1007/s10278-017-0010-6.
17. Venkataraman V, Browning T, Pedrosa I., Abbara S, Fetzer D, Toomay S, Peshock R.M. Implementing Shared, Standardized Imaging Protocols to Improve Cross-Enterprise Workflow and Quality. J Digit Imaging. 2019 Oct; 32(5):880-887. DOI: 10.1007/s10278-019-00185-4.
18. Кравченко А.Ф., Прокопьев Е.С., Яковлева Л.П., Лукина А.М., Лугинова Е.Ф, Валь Н.С. Внедрение новых технологий по амбулаторно-поликлинической помощи больным туберкулезом в условиях пандемии COVID-19 в Республике Саха (Якутия) // Туберкулез и болезни легких. - 2020. -Т. 98. - № 12. - С. 20-26.
19. Морозов С.П., Владзимирский А.В., Ледихова Н.В. Телерадиология в Российской Федерации: достигнутый уровень // Врач и информационные технологии. - 2019. - № 2. - С. 67-73.
20. Li S, Liu Y, Yuan Y, Li J, Wei L, Wang Y, Fei X. Implementation of Enterprise Imaging Strategy at a Chinese Tertiary Hospital // J Digit Imaging. 2018 Aug; 31 (4):534-542. DOI: 10.1007/ s10278-017-0044-9.
21. Wen H.C., Chang W.P., Hsu M.H., Ho C.H., Chu C.M. An Assessment of the Interoperability of Electronic Health Record Exchanges Among Hospitals and Clinics in Taiwan // JMIR Med Inform. 2019 Mar 28;7(1): e12630. DOI: 10.2196/12630.
22. Sirota-Cohen C, Rosipko B, Forsberg D, Sunshine J.L. Implementation and Benefits of a Vendor-Neutral Archive and Enterprise-Imaging Management System in an Integrated Delivery Network // J Digit Imaging. 2019 Apr; 32(2):211-220. DOI: 10.1007/s10278-018-0142-3.
Менеджер / Manager № 7
здравоохранения / ZdrevoochrBnenie 2022
ORIGINAL PAPER
DATA-BASED MANAGEMENT IN IMAGING: EVALUATION OF THE PERFORMANCE OF A UNIFIED RADIOLOGICAL INFORMATION SERVICE MODEL
I.M. Shulkin a , A.V. Vladzimirsky b
a b State Budgetary Institution of Healthcare of the City of Moscow "Scientific and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Department of Health of the City of Moscow", Moscow, Russia a ORCID 0000-0002-2990-7736; b ORCID 0000-0002-7613-5273
H Corresponding author: Shulkin I.M.
ABSTRACT
The development and availability of information technologies covers all spheres of society, providing ever newer and more advanced means of automating processes and structuring data, primarily in order to improve management efficiency. Radiation diagnostics, due to its clinical significance, is one of the key areas of modern healthcare. At the same time, it is distinguished by an extremely high degree of digitalization, which creates extensive opportunities for the development and improvement of organizational and managerial aspects. An analytical study was carried out on the principles of a systematic approach, consisting of three stages.
First stage. The main phases and indicators of the development of a single digital circuit for radiodiagnosis in Moscow are characterized: the dynamics of the integration of diagnostic equipment, the structure of medical organizations, the rate of accumulation of the results of radiological examinations by modality.
Second phase. The analysis of the influence of a single digital circuit of radiodiagnosis on the level of informatization of medical organizations and informatization of the health care system of a constituent entity of the Russian Federation was carried out, its compliance with the requirements of the Ministry of Health of Russia was assessed.
Third stage. The analysis of the influence of a single digital circuit of radiodiagnosis on the level of digital maturity of the health care system of a constituent entity of the Russian Federation was carried out.
The practical implementation of the model of a single digital circuit for radiation diagnostics of an administrative-territorial unit was carried out in the period 2015-2020 in Moscow.
The Unified Radiological Information Service (UIS) of Moscow was created - an information system in the field of healthcare that combines the workplaces of radiologists, radiologists and diagnostic equipment, accumulates information about each study or a series of studies conducted on devices connected to it, is equipped with additional tools for solving analytical, managerial and organizational tasks.
The analysis of the significance of ERIS EMIAS as an implemented single digital circuit for radiodiagnosis of a subject of the Russian Federation was carried out.
The development of URIS EMIAS ensured a steady increase in the level of informatization coverage of medical organizations that have radiation diagnostics units in their composition.
Keywords: radiodiagnosis, telemedicine, teleradiology, primary health care, polyclinic, URIS EMIAS.
For citation: Shulkin I.M, Vladzimirsky A.V. Data-based management in imaging: evaluation of the performance of a unified radiological information service model//Manager Zdravoohranenia. 2022; 7: 68-80. DOI: 10.21045/I8II-0I85-2022-7-68-80.
REFERENCES
1. PugachevP.S, GusevA.V., Kobyakova O.S., KadyrovF.N, GavrllovD.V., NovitskiiR.E, VladzimirskiiA.V., Russ. Global trends in the digital transformation of the healthcare industry // National Health. - 2021. - V. 2. - No. 2. - P. 5-12.
2. Tyurin I.E. Radiation diagnostics in the Russian Federation // Journal of Oncology: Radiation Diagnostics, Radiation Therapy. - 2018. - V. 1. - No. 4. - P. 43-51.
3. Li K.C., Marcovici P., Phelps A, Potter C, Tillack A., Tomich J, Tridandapani S. Digitization of medicine: how radiology can take advantage of the digital revolution. Acad Radiol. 2013 Dec; 20(12):1479-94. DOI: 10.1016/j. acra.2013.09.008.
4. Khajuria R, Jahromi ME, Ameri A. Challenges of Implementing Picture Archiving and Communication System in Multiple Hospitals: Perspectives of Involved Staff and Users. J Med Syst. 2019 May 15; 43(7):182. DOI: 10.1007/ s10916-019-1319-0.
5. Gusev A. V, Pliss M.A., Levin M.B., Novitsky R.E. Trends and forecasts for the development of medical information systems in Russia // Physician and information technology. 2019. - No. 2. - P. 38-49.
6. Bekina E. Yu, Glushchenko N.P., Greshnova I.V., Zhdanova V.Yu, Zubenin S.V., Karaulova V.G., Kurakina T.G., Shchipanov S.V. Information systems as part of the Unified State Health Information System. Implementation of the PACS
№ 7 Manager
2022 Zdravoochranenia
/Менеджер
здравоохранения
зЯо
system in the Ulyanovsk Regional Clinical Hospital / Year of Healthcare: Prospects for the Development of the Industry. Materials of the 51st interregional scientific and practical medical conference. Ulyanovsk, 2016. - P. 237-239.
7. Koshkarov A.A., Semenov K. V, Murashko R.A., Sharov S. V, Chukhray O.Yu, Glushkova I. V, Ostrizhnaya N. G, Gorkovoi A. V. Implementation experience and prospects for the development of an integrated information system in the oncological service of the Krasnodar Territory // Physician and information technology. - 2021. - No. 3. - P. 4-19.
8. Guidelines for assessing the level of informatization of medical organizations and informatization of the health care system of a constituent entity of the Russian Federation, as well as assessing the compliance of medical information systems used in medical organizations with the approved requirements of the Ministry of Health of Russia / National project "Health". Federal project "Creation of a single digital contour in healthcare based on the Unified State Information System in the field of healthcare (EGISZ) ". - Version 1.0. - Moscow, 2019. - 81 p.
9. Morozov S.P., Shulkin I.M., Ledikhova N.V., Vladzimirsky A.V., Akhmetov R.N., Popov A.A. Evaluation of expert telemedicine consultations in the radiology service of Moscow in 2018-2020 // Modern problems of public health and medical statistics. - 2022. - No. 1. - P. 438-460.
10. Aas I.H. Organizational centralization in radiology // J Telemed Telecare. 2006;12(1):27-32. DOI: 10.1258/ 135763306775321344.
11. Jang B, Facchini D, Staib L, Fernandez A, Pye S, Goodman R.T., Granucci C, Nardecchia N, Pahade J.K. Creating a Radiology Call Center Hotline and "HOT" Sites: Centralizing Radiology Questions and Cohorting Out-patient Care During the COVID-19 Pandemic. Curr Probl Diagn Radiol. 2021 Sep-Oct; 50(5):665-668. DOI: 10.1067/j.cpradiol.2020.09.018.
12. Zabel A.O.J, Leschka S, Wildermuth S, Hodler J, Dietrich T.J. Subspecialized radiological reporting reduces radiology report turnaround time // Insights Imaging. 2020 Oct 30; 11(1):114. DOI: 10.1186/s13244-020-00917-z.
13. Glushkova I.V., Koshkarov A.A., Murashko R.A., Penner D.V., Rubtsova I.T., Dubrovin A.V. Regional Radiological Information System of the Krasnodar Territory: organization of work of the reference clinical diagnostic center // Physician and information technology. - 2018. - No. 3. - P. 18-27.
14. Gusev V.N., Krasnov S. V. Modern methods for building a distributed regional archive of medical images. In the collection: Tatishchev's Readings: Actual Problems of Science and Practice. Proceedings of the XVI International Scientific and Practical Conference: in 2 volumes. - 2019. - P. 138-141.
15. Koshkarov A.A, Murashko R.A., Elishev V.G., Shevkunov L.N., Frolova I.G., Choinzonov E.L., Dubrovin A.V., Umetsky I.N. Features of distributed storage of medical images in the oncology service as part of the creation of a single digital circuit // Physician and information technology. - 2020. - No. S1. - P. 15-27.
16. Erdal B.S., Prevedello L.M., Qian S, Demirer M, Little K, Ryu J, O'Donnell T, White R.D. Radiology and Enterprise Medical Imaging Extensions (REMIX) // J Digit Imaging. 2018 Feb; 31(1):91-106. DOI: 10.1007/s10278-017-0010-6.
17. Venkataraman V, Browning T, Pedrosa I., Abbara S, Fetzer D, Toomay S, Peshock R.M. Implementing Shared, Standardized Imaging Protocols to Improve Cross-Enterprise Workflow and Quality. J Digit Imaging. 2019 Oct; 32(5):880-887. DOI: 10.1007/s10278-019-00185-4.
18. Kravchenko A.F., Prokopiev E.S., Yakovleva L.P., Lukina A.M., Luginova E.F., Val N.S. Implementation of new technologies for outpatient care for TB patients in the context of the COVID-19 pandemic in the Republic of Sakha (Yakutia). Tuberculosis and lung diseases. - 2020. - V. 98. - No. 12. - P. 20-26.
19. Morozov S.P., Vladzimirsky A.V., Ledikhova N.V. Teleradiology in the Russian Federation: achieved level // Physician and information technology. - 2019. - No. 2. - P. 67-73.
20. Li S, Liu Y, Yuan Y, Li J., Wei L, Wang Y, Fei X. Implementation of Enterprise Imaging Strategy at a Chinese Tertiary Hospital // J Digit Imaging. 2018 Aug; 31(4):534-542. DOI: 10.1007/s10278-017-0044-9.
21. Wen H.C., Chang W.P., Hsu M.H., Ho C.H., Chu C.M. An Assessment of the Interoperability of Electronic Health Record Exchanges Among Hospitals and Clinics in Taiwan // JMIR Med Inform. 2019 Mar 28;7(1): e12630. DOI: 10.2196/12630.
22. Sirota-Cohen C., Rosipko B., Forsberg D., Sunshine J.L. Implementation and Benefits of a Vendor-Neutral Archive and Enterprise-Imaging Management System in an Integrated Delivery Network // J Digit Imaging. 2019 Apr; 32(2):211-220. DOI: 10.1007/s10278-018-0142-3.
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ / ABOUT THE AUTHORS
Шулькин Игорь Михайлович - заведующий центром по внедрению медицинских технологий - врач-рентгенолог Государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», г. Москва, Россия.
Igor M. Shulkin - Head of the Center for the Implementation of Medical Technologies - State Budget-Funded Health Care Institution of the City of Moscow "Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Health Care Department", Moscow, Russia.
E-mail: i.shulkin@npcmr.ru, https://orcid.org/0000-0002-2990-7736
Владзимирский Антон Вячеславович. — д.м.н., заместитель директора по научной работе Государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», г. Москва, Россия.
Anton V. Vladzimirsky — MD, Deputy Director for Scientific Work State Budget-Funded Health Care Institution of the City of Moscow "Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Health Care Department", Moscow, Russia.
E-mail: a.vladzimirsky@npcmr.ru, https://orcid.org/0000-0002-7613-5273
Менеджер / Manager № 7
здравоохранения / ZdrevoochrBnenie 2022
