CC BY
27УДК 517.977
DOI 10.18698/23 08-6033-2017-5-1617
Универсальные законы управления стабилизацией продольного движения летательных аппаратов различного типа
© Н Е. Зубов1,2, В Н. Рябченко2, М.Н. Поклад2, Д.Е. Ефанов1, Е.И. Старовойтов1
1ПАО «РКК «Энергия», г. Королёв, Московская обл., 141070, Россия 2МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия
Аналитически синтезирован закон стабилизации бокового движения для линеаризованной модели четвертого порядка изолированного бокового движения одновинтового вертолета. Модель можно рассматривать как универсальную для бокового движения летательных аппаратов любого типа, она представляет собой MIMO-систему, содержащую два входа. В основе синтеза лежит ранее разработанный авторами декомпозиционный метод модального управления MIMO-системой. Проведено математическое моделирование бокового движения одновинтового вертолета для проверки правильности решения поставленной задачи. Представлены графики переходных процессов бокового движения вертолета и изменения компонент вектора управления в процессе реализации синтезированных законов управления.
Ключевые слова: MIMO-система, декомпозиция, аналитический синтез, продольное движение летательных аппаратов, матрица регулятора
Введение. Анализ линеаризованных математических моделей, описывающих боковое движение таких летательных аппаратов (ЛА), как самолет и одновинтовой вертолет (ОВ), показывает, что ОВ имеет более сложную модель, однако из нее легко можно получить модель ЛА, приравняв к нулю некоторые коэффициенты линеаризации. Следовательно, если иметь аналитическое решение для законов управления боковой стабилизацией ОВ, то они могут без какой-либо модификации применяться и к управлению ЛА. Обратная процедура при этом недопустима. Поэтому полученное в работе [1] аналитическое решение для ЛА не может быть применено к ОВ. Совершенно очевидно, как показано в [2], что только наличие аналитических решений позволяет максимально близко приблизить линейную математическую модель движения к нелинейной, поскольку в этом случае линеаризация строится заново для каждого такта работы бортовой ЭВМ. Указанные обстоятельства и определяют цель данной работы, направленной на получение аналитического решения стабилизации бокового движения ОВ, которое в данном случае будет иметь универсальный вид, поскольку может быть применено к управлению ЛА.
Математическая модель бокового движения ОВ. Одновинтовой вертолет как объект управления, представляющий собой взаимосвязанное боковое (крен-рысканье) движение, рассмотрим в форме Коши [1, 2]:
х (Г) = Ах(Г) ( Би(Г)
(1)
с матрицами кусочно-постоянных коэффициентов
А =
ат,
а.
аг.
а,.
а.
а
а
а
а
а,.
а
0 0 0
Б =
ъ%
Аирв
Ъирв ш г
и"рв
Ш у
и векторами состояния и управления соответственно
'АУ^
А ш х
Аш у уАТУ
и
уАир.в у
где обозначены следующие отклонения от заданных значений: АУ — боковой скорости; Аш х — угловой скорости крена; Аш у — угловой скорости рыскания; Ау — угла крена.
В качестве управлений используются Аи2 — угол отклонения конуса несущего винта в поперечном направлении и Аирв — шаг рулевого винта.
Параметры модели
У7 ш х ш у у У_ ш х ш у У_ ш х
аТ/, а/, ат/, а1 , ашг, ашх, ашу, ашг , ашх, У г' Уг ' Уг ' У г' шх' шх' шх' ш у' шу '
ш у' У ' У г' У г ш Х1 шх ■> шу' шу
являются коэффициентами линеаризации [1-3, 4].
Для унификации записи уравнений в дальнейших исследованиях введем обозначения
- Vz a11 — av7
— шх
a12 - av
_ (y _ у _ V _ c
a13 - av , a14 - av , a21 - a0 x , a22 - a0
a23 - ao
Vz
a31 - aCv
a32 - ac ,, , a33 - ac
a43 — ay
b — ¿uz b — ¿"рв
¿11 — ¿Vz ' ¿12 — bvz •
¿21 — ¿0
21 Ш x
b22 — ¿"рв, 22 -
¿31 — ¿c
31 Ш y
b — А рв ¿32 — y '
тогда ОВ как объект управления по формуле (1) в развернутом виде можно записать следующим образом:
' Л^ Лео x Лео y Лу
aii a21 a31 0
a12 a22 a32 1
a13 a23 a33 a43
a14 0 0 0
AVZ л
Л( y Ay
+
¿11 ¿21 ¿31 0
¿12 ¿22 ¿32 0
Auz
уЛир.в у
(2)
Полагая, что все компоненты вектора состояния полностью наблюдаемые, осуществим синтез управления объектом (2) в виде закона обратной связи по переменным состояния:
u(i) —-Kx(i), (3)
где K — искомая матрица коэффициентов (регулятор).
Аналитический синтез законов управления одновинтовым вертолетом. Несмотря на наличие множества методов управления линейными системами (pole placement, eigenvalue assignment, modal control) [2, 5-11], которые позволяют осуществлять эффективный синтез законов стабилизации динамических систем с многими входами и многими выходами (MIMO-систем), наиболее приемлемым для аналитического синтеза является декомпозиционный метод. Он изложен, в частности, в [2] и представляет собой эффективный метод решения задачи полного размещения полюсов MIMO-системы [2]. При использовании его не требуется решение матричного уравнения Сильвестра, а также отсутствуют ограничения по алгебраической и геометрической кратности задаваемых полюсов. Кроме того, данный метод легко реализуется в программном пакете MatLab.
В соответствии с работой [2] для рассматриваемого случая многоуровневую декомпозицию MIMO-системы (1) в общем виде можно записать как
нулевой (исходный) уровень декомпозиции
Ao — A
Bo — Bo
и первый уровень декомпозиции
A1 — Bo A oBo +
B1 — Bo A oBo:
o+
(4)
(5)
где В0 — левый делитель нуля матрицы В0; В° — псевдообратная матрица матрицы В°.
Справедливо следующее утверждение [2]: если МГМО-система (1) с парой матриц (А, В) полностью управляема, то полностью управляемыми являются все пары матриц (Ах, Бг) в формулах (4), (5), где г е{0, 1}.
В рассматриваемом случае все матрицы Бг в формулах (4), (5) являются матрицами полного ранга по столбцам. При этом оказывается также справедливым и другое утверждение [2].
Пусть MIMO-система (1) полностью управляемая и матрица
К е ЖгХт удовлетворяет формулам
К = К 0 = Б- А -Ф0Б
К = Б+ Аг
Б-
: К1Б0 + Б+ :
Ф1Б+
тогда
^ (А - БК) = 0 ^(Ф,-).
г=1
(6)
(7)
(8)
Отсюда следует, что закон управления (3) с матрицей К е Хп, удовлетворяющей соотношениям (6)-(7), обеспечивает выполнение условия на собственные значения (8), т. е. условия заданного размещения полюсов.
В соответствии со сказанным выше введем в рассмотрение двухуровневую декомпозицию. Учитывая, что в нашем случае ранг каждой из вводимых матриц Б0 и Б! совпадает с соответствующим числом столбцов, имеем нулевой уровень
í „ „ „ „л
а11 а12 а13 а14
а21 а22 а23 0
а31 а32 а33 0
0 1 а43 0
Бп = Б
Ъи Ъ12
Ъ21 Ъ22
Ъ31 Ъ32
0 0
(9)
первый уровень
А1 = Б0 А0Б0 +,
Б1 = Б0 А0Б0.
Зададим далее матрицы Ф = Ф0, Ф1 множество
eig(Фo ) и eig(Фl)
(10)
таким образом, чтобы
состояло из корней характеристического полинома
ёй (И4 - А + БК),
например, следующим образом:
ф =ф0
'ф„ 0 ^ гф21 о Л
О ф12
, Ф1
0 ф 22
(11)
Тогда требуемая матрица коэффициентов в законе управления, согласно равенствам (6), определится выражением
К = Ф о ^ + K ^
+ + K ^
) A о
где
(12) (13)
К = ФА- Bl+ Al,
В+, В+ — соответствующие псевдообратные матрицы [2, 12].
Для матрицы В из равенств (6) делитель нуля В° и псевдообратная матрица В+ определяются как
^Ь21Ь32 - Ь22Ь31
В0 =
Ь11Ь32 - Ь12Ь31
1 о
¿1^22 - ¿^¿21 ¿1^22 - ¿^¿21
О 0 0 1
¡11 ¡12 1 0' 0 0 0 1
В(
¿1+1 Ъ\2 ¿1+3 0 ^2+1 ¿2+2 ¿2+3 0у
/
(14)
а входящие в них элементы матриц как
,+ ¿11 ¿2 + ¿32 ) - ¿12 (Ь21Ь22 + ¿31Ь32 )
¿1+
+
3 : ¿2+1
¿2+2
¿+
23
1 - ¿+ ?
¿2^12 ¿22¿22¿22 + ¿22¿32 - '¿22¿32¿32
¿31 ¿12 - ¿+ ¿11¿32¿12 + ¿31 ¿^2 " ? - ¿21 ¿32 ¿22 )
¿12 ¿221 - ¿+ -Ь11¿22¿21 + ¿12 ¿331 - ¿11¿32¿31
¿22¿121 - ¿+ -¿12¿21¿11 + ¿22 ¿31 - ¿21¿32¿31
¿+
¿32¿121 - -¿12¿31¿11 + ¿32 ¿21 - ¿22¿31¿21
+ 2 2 2 2 ¿ = ¿11¿22 + ¿^^ -2¿11¿1o¿21¿oo -2¿11¿12¿31¿32 +
Л1и12и21и22
+ ¿12^1 + ¿221 ¿3^2 - 2¿21¿22¿31¿32 + ¿22^1-
Ь
+
¿
При этом матрица Б°+ имеет вид
Б°0+ —
/11
/ 2 + /122 + 1
/12
/ 2 + /122 + 1
1
/ 2 Н1 + /122 + 1
0
0
Матрицы Л!, Б! в соответствии с равенствами (5) вычисляют по выражениям
Л, =
( 1 1 А а11 а12
Б, =
( ¿1 ¿2 ^ V ¿21 ¿22 У
(15)
А 0
Здесь для компактности введены обозначения:
I = азз + а13/11 + а23112 + а31111 + а32112 + а11/П + а22112 + а12/11/12 + а21/11/12
II А2! + £ + 1
1 _ / _ Й43 + /12
а12 - а14нь а21 - "2 72 7'
/121 + /122 + 1
¿11 = ¿11 (а31 + а11/11 + а21112 ) + ¿21 (а32 + а12/11 + а22112 ) + ¿31 (а33 + а13/11 + а23112 X ¿12 = ¿12 (а31 + а11/11 + а21112 ) + ¿22 (а32 + а12/11 + а22112 ) + ¿32 (а33 + а13/11 + а23112 X ¿21 = ¿21 + ^¿31' ¿22 = ¿22 + а4Фз2 •
Вычислив матрицу Б+ для первого уровня декомпозиции, получаем
Б
1
(¿1+ & ¿1+ ¿1+ V ¿21 ¿22 У
(16)
где
¿1+ — 4, ¿12+- ¿21-
¿1+ = ¿00 — -пт
¿+*' 22 ¿+*'
¿+ — ¿I11¿^2 - ¿^Ь
Используя далее формулу (7), получаем матрицу регулятора для первого уровня декомпозиции:
(a2l¿l1+ + - ¿11+ф21 al12¿2^ - ¿12 ф21
^«¡¡¿¡2 + ^¿22 - ¿21 ф22 «2^2 - ¿¡2ф22,
К1
(17)
а затем, согласно выражениям (12)—(17), — общий вид матрицы регулятора для нулевого уровня
К
Гкц *12 к13 к Л
<14
V к21
<-22 л23 л24 У
Здесь для краткости записи введем обозначения:
кп = щф^ + ^¿2 + «^¡¿13 -Ыфц, ки = ¿14 + ^¿Ц + a22¿12 + ^¿13 Фl1¿Г2,
к13 = «^¿11 + a23¿12 + «^¿-3 + «»¿14 - Фl1¿13, к14 = «^¿11 -Фl1¿14, к21 = «¡¿1 + «21¿22 + ^¡¿23 - ¿2-1ф12, к22 = ¿24 + «^¿21 + ^¿22 + «32^3 -ф12¿22, к23 = a13¿21 + ^¿22 + «^¿23 + a43¿24 - ф12¿23,
(18)
(19)
(20) (21) (22)
(23)
(24)
(25)
(26)
к24 = a14¿21 ^^¿24, ¿22 = ¿1+1 + ¡11 («¡¡¿И + «2^2 -¿2+§21), ¿12 = ¿1+2 + ¡12(«¡¡¿И + «2^2 -¿2+§21) ¿13 = ¿1+3 + ^¿П + «2^2 - ¿2+Ы, ¿14 = «^¿П + «22¿l12+ - ¿¡5+ Ы,
¿211 = ¿2+1 + ¡11 («¡¡¿¡1 + ^¿Й - ¿¡+ §22 X ¿12 = ¿2+2 + ¡12 («¡¡¿Й + «¡¡¿¡2 - ¿¡+§22 ),
¿23 = ¿2+3 + «¡¿1 + ^¿¡2 - ¿¡+§22), ¿14 = ^¿¡1 + «£¿¡2 - ¿¡2§22).
В соответствии с формулами (2), (3) и (18) имеем аналитический вид закона управления ОВ:
,1 г.1+
,1+
1 г.1+
,1 г.1+
'1+,
Аыг
VAuр.в у
Г к11 к12 к13 к14Л V к21 к22 к23 к24 У
Аю х Аю у Ау
(27)
элементы которого имеют относительно компактный вид и могут быть достаточно легко реализованы в реальном масштабе времени.
Соответственно для ЛА матрица коэффициентов обратной связи (матрица регулятора) будет иметь аналогичный вид.
Численное моделирование. Для моделирования бокового движения ОВ зададим числовые значения матриц коэффициентов:
Л:
'-0,1900 -0,1200 -0,0500 0
V
Б —
-6,2000 -6,2519 0,1000 1
-16,1744 -135,4887 3,5087 0
68,9161 -0,1900 -0,8720 0,1000
-6,0409 -2,3329 -13,0006 0
-9,7932Л 0 0 0
/
(28)
Для указанных числовых значений модели ОВ объект управления имеет множество полюсов: {-6,3545, 0,0554; -0,5079± 1,7969/}. Как видно, в силу имеющегося положительного действительного числа рассматриваемая модель представляет собой неустойчивый процесс, хотя относительно малое значение положительного полюса с практической точки зрения свидетельствует, скорее, о нейтральности рассматриваемого взаимосвязанного бокового движения.
Предположим, что задачей синтеза является формирование алгоритмов функционирования системы управления ОВ, обеспечивающей с помощью аналитически синтезированного выше закона управления «перемещением» полюсов модели ОВ в точки множества
{-1,5, -1,5, -1,5, -1,5}.
(29)
Для желаемого множества полюсов (29) выражения матриц (11) можно записать в виде
ф — ф0 — ф,
"1
-1,5 0
0
-1,5
(30)
Тогда с использованием выражений (2)-(10), (18)-(26) и матриц (30) получим матрицу регулятора в законе управления (27):
К —
0,0009 0,0238 0,0038 у 0,0021 0,0089 -0,1491
-0,0170 0,0126
/
При этом матрица собственной динамики в замкнутом контуре ОВ — система управления принимает вид
Л - БК —
'-0,1634 -5,7623 68,0777 -9,9916
0,0026 -3,0132 -0,0177 -2,2724
-0,0260 0,1318 -2,8234 0,2240
0 1 0,1000 0
СИ:
Для начальных значений вектора состояния ОВ в системе единиц (аУ2 АЮ х АЮ у Ау)Т —(3,00 0,0200 0,0200 0,300)Т
на рис. 1 представлены графики переходных процессов по компонентам вектора состояния, на рис. 2 — значения управляющих воздействий. Как видим, переходные процессы являются быстрозатухаю-щими и носят апериодический (неколебательный) характер, что обеспечивает хорошие пилотажные характеристики ОВ.
Рис. 1. Переходные процессы по компонентам вектора состояния
Заключение. Для линеаризованной модели изолированного бокового движения ОВ, которую можно рассматривать как универсальную модель бокового движения любого типа ЛА, получены аналитические выражения для законов стабилизации. Их легко можно реализовать на борту в реальном масштабе времени, поскольку вычислительные затраты незначительны и представляют собой простые арифметические операции.
Представлены результаты численного моделирования управления боковым движением ОВ, полученные с использованием данных аналитических законов управления.
Исследование выполнено при поддержке гранта Российского научного фонда (проект № 14-11-00046).
ЛИТЕРАТУРА
[1] Зубов Н.Е., Микрин Е.А., Рябченко В.Н., Пролетарский А.В. Аналитический синтез законов управления боковым движением летательного аппарата. Авиационная техника. Известия высших учебных заведений. 2015, № 3, с. 14-20.
[2] Зубов Н.Е., Микрин Е.А., Рябченко В.Н. Матричные методы в теории и практике систем автоматического управления летательных аппаратов. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016, 666 с.
[3] Красовский А.А., Вавилов Ю.А., Сучков А.И. Системы автоматического управления летательных аппаратов. Москва, ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского, 1986, 480 с.
[4] Микрин Е.А., Зубов Н.Е., Мисриханов М.Ш., Рябченко В.Н. Инвариантное управление маловысотным полетом одновинтового вертолета. Автоматизация. Современные технологии, 2015, № 6, с. 3-8.
[5] Li P.Y. Advanced control systems design. University of Minnesota, 2012, 89 р.
[6] Yang K., Orsi R. Static Output Feedback via a Trust Region Approach. IEEE Trans. Automat. Control, 2007, pp. 2146-2150.
[7] Mori K. Parametrization of the stabilizing controllers over a commutative ring with applications to multidimensional systems. IEEE Trans. Circ. Sys., 2002, vol. 49, рр. 743-750.
[8] Bhattachrya S. Sparsity based feedback design: A new paradigm in opportunistic sensing. Proc. American Control Conf., 2011, pp. 3704-3709.
[9] Blumthaler I., Oberst U. Design, parameterization, and pole placement of stabilizing output feedback compensators via injective cogenerator quotient signal modules. Linear Algebra Appl., 2012, vol. 436 (5-2), pp. 963-1000.
[10] Bosche J., Bachelier O., Mehdi D. Robust pole placement by static output feedback. Proc. 43rd IEEE Conf. Decision & Control. Paradise Island, Bahamas, 2004, pp. 869-874.
[11] Franke M. Eigenvalue assignment by static output feedback - on a new solvability condition and the computation of low gain feedback matrices. Int. J. Contr., 2014, vol. 87 (1), pp. 64-75.
[12] Зубов Н.Е., Микрин Е.А., Мисриханов М.Ш., Олейник А.С., Рябченко В.Н. Терминальное релейно-импульсное управление линейными стационарными динамическими системами. Изв. РАН. ТиСУ, 2014, № 3, с. 134-149.
Статья поступила в редакцию 13.02.2017
Ссылку на эту статью просим оформлять следующим образом: Зубов Н.Е., Рябченко В.Н., Поклад М.Н., Ефанов Д.Е., Старовойтов Е.И. Универсальные законы управления стабилизацией продольного движения летательных аппаратов различного типа. Инженерный журнал: наука и инновации, 2017, вып. 5. http://dx.doi.org/10.18698/2308-6033-2017-5-1617
Зубов Николай Евгеньевич — д-р техн. наук, заместитель руководителя по науке научно-технического центра ПАО «РКК «Энергия», профессор кафедры «Системы автоматического управления» МГТУ им. Н.Э. Баумана. Автор более 170 научных работ в области проблем управления космическими аппаратами. e-mail: [email protected]
Рябченко Владимир Николаевич — д-р техн. наук, профессор кафедры «Системы автоматического управления» МГТУ им. Н.Э. Баумана. Автор более 250 научных работ в области проблем управления космическими аппаратами. e-mail: [email protected]
Поклад Максим Николаевич — канд. техн. наук, доцент кафедры «Системы автоматического управления» МГТУ им. Н.Э. Баумана. Автор более 30 научных работ в области систем управления космическими аппаратами. e-mail: [email protected]
Ефанов Дмитрий Евгеньевич — аспирант научно-технического центра ПАО «РКК «Энергия». Автор более 10 научных работ в области проблем управления космическими аппаратами. e-mail: [email protected]
Старовойтов Евгений Игоревич — канд. техн. наук, ст. науч. сотр. ПАО «РКК «Энергия». Автор более 20 научных работ в области бортовых оптико-электронных и световых приборов космических аппаратов. e-mail: [email protected]
Universal control laws of stabilizing longitudinal motion of different types of aircrafts
© N.E. Zubov1'2, V.N. Ryabchenko2, M.N. Poklad2, D.E. Efanov1, E.I. Starovoytov1
1 S.P. Korolev Rocket and Space Public Corporation Energia, Korolev town, Moscow region, 141070, Russia 2 Bauman Moscow State Technical University, Moscow, 105005, Russia
The paper presents the analytically synthesized law of lateral movement stabilization. It is done for the linearized model of the fourth order lateral movement of an isolated single-rotor helicopter, which can be regarded as a universal model for the aircraft lateral movement of any type and which represents the MIMO system containing two entrances. The decomposition method of MIMO system modal control, which was previously developed by the authors, is the basis of the decomposition synthesis. To check the correctness of the problem, we perform mathematical modeling of the single-rotor helicopter lateral movement using stabilization laws synthesized analytically. We present graphs of transient processes of the helicopter lateral movement as well as component changes of the vector control during the implementation process of the synthesized control laws.
Keywords: MIMO-system, decomposition, analytical synthesis, longitudinal movement of aircrafts, dynamic system poles, control matrix
REFERENCES
[1] Zubov N.E., Mikrin E.A., Ryabchenko V.N., Proletarskii A.V. Aviatsionnaya tekhnika. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. — Izv. VUZ. Aviatsionnaya Tekhnika (Russian Aeronautics), 2015, vol. 58, no. 3, pp. 263-270.
[2] Zubov N.E., Mikrin E.A., Ryabchenko V.N. Matrichnye metody v teorii i praktike sistem avtomaticheskogo upravleniya letatelnykh apparatov [Matrix methods in theory and practice of aircraft automatic control systems]. Moscow, BMSTU Publ., 2016, 666 p.
[3] Krasovskiy A.A., Vavilov Yu.A., Suchkov A.I. Sistemy avtomaticheskogo upravleniya letatelnykh apparatov [The automatic control system of aircrafts]. Moscow, Zhukovsky Air Force Engineering Academy Publ., 1986, 480 p.
[4] Mikrin E.A., Zubov N.E., Misrikhanov M.Sh., Ryabchenko V.N. Avtomatizatsiya. Sovremennye tekhnologii — Automation. Modern Technologies, 2015. no. 6, pp. 3-8.
[5] Li P.Y. Advanced control systems design. University of Minnesota, 2012, 89 p.
[6] Yang K., Orsi R. IEEE Trans. Automat. Control, 2007, pp. 2146-2150.
[7] Mori K. IEEE Trans. Circ. Sys., 2002, vol. 49, pp. 743-75.
[8] Bhattachrya S. Sparsity based feedback design: A new paradigm in opportunistic sensing. Proc. American Control Conf., 2011, pp. 3704-3709.
[9] Blumthaler I., Oberst U. Linear Algebra Appl, 2012, vol. 436 (5-2), pp. 963-1000.
[10] Bosche J., Bachelier O., Mehdi D. Robust pole placement by static output feedback. Proc. 43rd IEEE Conf. Decision & Control. Paradise Island, Bahamas, 2004, pp. 869-874.
[11] Franke M. International Journal of Control, 2014, vol. 87 (1), pp. 64-75.
[12] Zubov N.E., Mikrin E.A., Misrikhanov M.Sh., Oleynik A.S., Ryabchenko V.N. Izvestiya RAN. Teoriya i sistemy upravleniya — Journal of Computer and Systems Sciences International, 2014, no. 3, pp. 134-149.
Zubov N.E., Dr. Sc. (Eng.), Deputy and Scientific Director, Research and Development Centre, S.P. Korolev Rocket and Space Public Corporation Energia. Professor, Department of Automatic Control System, Bauman Moscow State Technical University. Research interests include spacecraft dynamical systems control. e-mail: [email protected]
Ryabchenko V.N., Dr. Sc. (Eng.), Professor, Department of Automatic Control System, Bauman Moscow State Technical University. Research interests include dynamical systems control. e-mail: [email protected]
Poklad M.N., Cand. Sc. (Eng.), Assoc. Professor, Department of Automatic Control System, Bauman Moscow State Technical University. Research interests include spacecraft dynamical systems control. e-mail: [email protected]
Efanov D.E., post-graduate student, Research and Development Centre, S.P. Korolev Rocket and Space Public Corporation Energia. Research interests include spacecraft dynamical systems control. e-mail: [email protected]
Starovoytov E.I., Cand. Sc. (Eng.), Senior Research Scientist, S.P. Korolev Rocket and Space Public Corporation Energia. Research interests include onboard opto-electronics and light devices of spacecraft. e-mail: [email protected]
