6. Пат. 2270070 РФ. Способ определения длительности рабочей кампании профилегибочных валков / Антипанов В.Г., Карпов Е.В., Архандеев A.B. и др. // Открытия, изобретения. 2006. № 5.
7. Пат. 2256523 РФ. Валок профилегибочного стана / Сеничев Г.С., Антипанов В.Г., Белышев A.C. и др. // Открытия, изобретения. 2005. № 20.
УДК 658.562:621.771
М.И. Румянцев, A.C. Цепкин, Т.В. Оплачко
УНИФИЦИРОВАННЫЙ ПОДХОД К РАСЧЕТУ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ ОЦЕНОК ПРИ КВАЛИМЕТРИЧЕСКОМ ОЦЕНИВАНИИ КАЧЕСТВА ПРОКАТА
Наиболее объективные и достоверные выводы относительно соответствия качества проката требованиям нормативных документов могут быть сделаны только с применением квалимет-рического оценивания [1-3].
Из квалиметрических методов наиболее совершенным и объективным является комплексный метод оценки качества, в соответствии с которым применяется комплексный показатель Q, отображающий одним числом все множество свойств, составляющих качество продукции. Вместе с тем в ряде работ, например в [1-3] и др., отмечается, что дифференциальные оценки качества имеют самостоятельную ценность, т. к. позволяют сопоставить фактические значения единичных показателей качества с заданными (эталонными, базовыми).
Единичные показатели качества конкретной продукции образуют существенно разнородную совокупность как по абсолютным значениям, так и по размерностям. Поэтому для обеспечения сопоставимости дифференциальных оценок отдельных свойств предпочтительно использовать относительные величины [2, 3]. Например:
Pj
= P~
или
P
P
(1)
(2)
где Р) и Pjб - фактическое и базовое значения показателя качества.
Более содержательными являются относительные оценки, которые зависят не только от абсолютного значения показателя, но и от величины , характеризующей интервал измене -ния этого показателя от наименьшего возможного значения Р)шп до наибольшего Р)■ тах. Например [1, 2]:
P - P
і ¡б j q, = 1- j
P - P .
j max j min
ИЛИ
q, =1 -
(3)
(4)
j max Pjmin
где Р]б - базовое значение анализируемого показателя.
Указанный подход к расчету дифференциальных оценок обладает некоторыми недостатками. Например, нет единообразия в трактовке понятия «Базовое значение показателя». Если требования к анализируемому показателю качества установлены в виде одностороннего ограничения, то не очевидно, каким следует принимать другое возможное значение. При использовании зависимостей типа (1) и (2) приходится выбирать ту из них, которая соответствует увеличению дифференциальной оценки при изменении единичного показателя в сторону улучшения качества.
Журнал "Сталь" в 1976-1978 гг. провел дискуссию по оценке качества металлопродукции, итоги которой позволили В.Т. Жадану и В.А. Ма-невичу указать на следующие общие моменты в различных точках зрения на подход к решению данной проблемы [4]:
- для каждого уровня управления качест-вом следует выработать свои критерии;
- базовыми требованиями к качеству для сравнения должны быть требования, из -ложенные в стандартах;
- оценка качества, должна иметь конкретное численное значение, отражающее состояние объекта управления;
- в основе определения значений оценок качества должен лежать статистический подход.
Указанные аспекты полностью реализованы в виде индексов (показателей возможностей) процессов, расчет и применение которых предусматривается методологией SPC (Statistical Process Control - статистическое управление
Рис. 1. Некоторые случаи соотношения фактической вариации показателя качества с допустимой:
, и8Ь и Т — нижняя и верхняя границы, а также середина нормативного интервала варьирования
процессами [5-6]), являющейся неотъемлемой частью систем менеджмента качества, разработанных по модели стандартов ИСО 9000. Индексы отображают соотношение между характеристиками фактического и допустимого разброса значений показателя качества [5, 7-8]. Тем самым они удовлетворяют указанным выше наиболее важным условиям построения дифференциальных оценок - это относ ительные величины, которые учитывают изменчивость показателя качества в границах некоторых интервалов.
В SPC рассматриваются два случая фактической изменчивости и соответственно две группы индексов. Дга первого характерно, что фактиче-ская вариация показателя вызвана только случайными возмущениями (обычными причинами), а особые причины отклонений (такие как несоблюдение технологических режимов, использование несоответствующих сырья и материалов, несвоевременная смена инструментов и т. д.) отсутствуют. Изменчивость, вызванная только обычными причинами, называется собственной изменчивостью процесса. По смыслу собственная изменчивость является проявлением воспроизводимости процесса, т. е. его возможности обеспечивать заданную результативность в течение длительного времени.
Во втором случае вариация качества связывается с действием как обычных, так и особых причин. Такая изменчивость называется полной из -менчивостью процесса и по смыслу является проявлением пригодности процесса для получения заданного качества [5-6]. По нашему мнению, для квалиметрического оценивания наиболее подходят именно индексы пригодности, в которых учтена фактическая изменчивость показателей качества в связи и с обычными, и с особыми причинами.
Еще одним важным преимуществом индексов как показателей возможностей процессов является четкая общепризнанная система трактовки их значений (табл. 1).
Исходя из изложенного, а также, допуская, что фактическая изменчивость показателя качества подчиняется нормальному закону распределения вероятности, будем использовать следующие дифференциальные оценки : в случае регламентации качества только наибольшим допустимым значением (верхняя оценка соответствия, рис. 1,а)
qPU ~ '
(5)
в случае регламентации качества только наи-
USL
меньшим допустимым значением (нижняя оценка соответствия, рис. 1,б)
q _ Д LSL .
Чрь ~ 0 .
3s
(6)
в случае регламентации качества наибольшим и наименьшим допустимыми значениями (ощнка соответствия с учетом положения среднего, рис. 1, в)
qPk ( qpu . qPL ) •
(7)
Alsl= x -LSL
В (5)-(6) Ди-а ШЬ - х и представляют собой фактические допустимые интервалы варьирования показателя качества, а 3s - доля его фактической изменчивости, приходящаяся на допустимый интервал. В качестве точечной характеристики фактической изменчивости и соответствующего ей центра рассеяния принимаем стандартное отклонение и выбороч-ное среднее:
s =
-Е(х -x )2 ;
n i=i
X
(8)
(9)
i=1
тате при отличнои нижнеи оценке соответствия верхняя, а также итоговая дифференциальная оценки временного сопротивления являются не -удовлетворительными.
При сравнении фактической изменчивости свойств горячекатаных полос с требованиями, установленными для группы прочности ОК300В, видно, что центр вариации временного сопротивления практически совпадает со срединой нормативного интервала варьирования, а разброс существенно меньше, чем величина нормативного интервала. Поэтому в этом случае наблюдаются отличные дифференциальные оценки механических свойств, что свидетельствует о возможности применения металла данных партий для поставок взамен холоднокатаного.
Разработаны дифференциальные оценки единичных показателей качества, унифицированные по структуре с индексами возможности и стабиль-ности процессов, которые применяются в рамках методологии SPC, обязательной к использованию
Таблица 1
Оценки результативности процесса при различныхзначенияхиндексов воспроизводимости
В качестве примера использования предлагаемого подхода приведем некоторые результаты оценивания качества горячекатаной стали текущего производства на соответствие требованиям ГОСТ 16523 к механическим свойствам холоднокатаного проката. В табл. 2 приведены результаты расчетов дифференциальных оценок временного сопротивления и остаточного удлинения полос толщиной 2 мм из стали 08пс, прокатанных на широкополосном стане горячей прокатки, в сравнении с нормами, установленными по отношению к холоднокатаному прокату групп прочности К270В и ОКЗООВ. Фактическая вариация анализируемых показателей в сравнении с допустимой иллюстрируется графиками на рис. 2.
Если анализ соответствия механических свойств производить сравнением средних выборочных значений с границами нормативных интервалов варьирования, оцениваемые горячекатаные полосы можно признать пригодными для за -мещения холоднокатаной листовой стали как группы прочности ОКЗООВ, так и группы К270В. Однако из сравнения фактической вариации вре -менного сопротивления с допустимой для группы К270В (рис. 2, а) видно, что центр вариации сме-щен к верхней границе допуска, а разброс показателя превышает допустимую величину. В резуль-
Уровень несоответствий продукции (не более) Результа- тивность процесса
Значение индекса Процент несоответсг -вующих единиц, % Число несоответствий на миллион единиц продукции, ppm
Более 1,67 10-4 4 Отличная
1,33-1,67 0,0066 66 Хорошая
1,00-1,33 0,27 2700 Удовлетво- рительная
Таблица 2
Дифференциальные оценки соответствия механических свойств горячекатаных полос толщиной 2 мм из стали 08пс требованиям ГОСТ 16523-97 к холоднокатаному прокату
Показатели качества Допустимая вариация Фактическая изменчи- вость Дифференциаль- ные оценки
LSL USL X s qpL qPU qpk
Группа прочности К270В
<7е, МПа 270 410 383,8 5 6 СО сл 3,85 0,89 0,89
8, % 25 - 34,38 1,31 2,39 - -
Г руппа прочности 0К300В
<ге, МПа 300 480 383,8 9,86 2,83 3,25 2,83
8, % 25 - 34,38 1,31 2,39 - -
x
Границы допуска, МПа: LSL=300 USL=480
-3,s NOMINAL +3,s
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 =V ГГ"""-”
300 320 340 360 380 400 420 440 460 480
g B, МПа
Границы допуска, %: LSL=25
25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
5, %
Границы допуска, %: LSL=24
25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
8, %
Рис. 2. Вариация механических свойств горячекатаных полос толщиной 2,0 мм из стали 08пс в сравнении с нормами групп прочности К270В (а, б) и ОКЗООВ (в, г), установленными ГОСТ16523
по отношению к холоднокатаному прокату
в системах качества, построенных по модели ИСО 9000. Подобная унификация позволяет пре-одолеть субъективизм в трактовке некоторых понятий (например - «Базовое значение показа -теля качества»), при выборе формул для расчета
дифференциальных оценок а также трактовке их значений и тем самым повысить объективность и достоверность квалиметрического оценивания качества проката.
Библиографический список
1. Рашников В.Ф., Салганик В.М., Шемшурова Н.Г. Квалиметрия и управление качеством продукции: Учеб. пособие. Магнитогорск: МГТУ, 2000. 184 с.
2. Гун Г.С. Управление качеством высокоточных профилей. М.: Металлургия, 1984. 152 с.
3. Калейчик М.М. Квалиметрия: Учеб. пособие. М.: МГИУ, 2004. 200 с.
4. Жадан В.Т., Маневич В.А. Совершенствование технологии прокатки на основе комплексных критериев качества. М.:
Металлургия, 1989. 96 с.
5. Статистическое управление процессами. SPC: Пер. с англ. Н. Новгород: ООО СМЦ «Приоритет», 2004. 181 с.
6. ГОСТ Р 50779.11-2000. Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения. М.:
ИПК Издательство стандартов, 2001. 36 с.
7. Саката Сиро. Практическое производство по управлению качеством. М.: Машиностроение, 1980. 215 с.
8. Адлер Ю.П., Полховская Т.М., Нестеренко П.А. Управление качеством. Ч. 1. Семь простых методов: Учеб. пособие. М.:
МИСиС, 1999. 163 с.
23 24
23 24