CC BY
15Информационно-управляющие системы
УДК 681.5.073
УЛУЧШЕНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ ДИСТАНЦИОННОЙ ЛАБОРАТОРИИ
Ю. С. Каменева, Е. А. Сысоев, В. А. Лева
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Россия, 660014, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31 Е-mail: [email protected]
Рассматриваются достоинства и недостатки дистанционного лабораторного оборудования. Предлагается решение ограниченного функционала удаленных пользователей и система наблюдения за лабораторными работами. Показаны методы улучшения программного обеспечения для дистанционной лаборатории.
Ключевые слова: дистанционная лаборатория, виртуальный стенд, лабораторная работа.
IMPROVING THE SOFTWARE FOR REMOTE LABORATORY
Y. S. Kameneva, E. A. Sysoev, V. A. Leva
Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev 31, "Krasnoyarsky Rabochy" Av., Krasnoyarsk, 660014, Russia. E-mail: [email protected]
The advantages and disadvantages of distance laboratory equipment are considered. A solution for the limited functionality of remote users and a surveillance system for laboratory work are proposed. The way how to improve the software for remote laboratory is demonstrated.
Keywords: remote laboratory, virtual stand, laboratory work.
Техническое образование - один из видов специального образования, целью которого является дать студентам вузов технические знания и навыки, необходимые для изучения и использования машин, механизмов, аппаратов, автоматизированных средств управления. Подготовка специалистов требует организации лабораторных практикумов, позволяющих изучать компоненты этих систем, приобретать соответствующие практические навыки. Огромная, непрерывно обновляющаяся номенклатура средств автоматизации и инструментария ставит перед техническими вузами практически неразрешимые проблемы внедрения методик ускоренного обучения и постоянного совершенствования лабораторной базы. Создание современных учебных лабораторий требует значительных финансовых затрат. Более перспективным представляется создание хорошо оснащенных центров коллективного пользования с возможностью удалённого доступа через глобальную информационную сеть [1].
В мире уже существуют достаточно большое количество дистанционных практикумов и лабораторий: AIM- Lab; LAB-on-WEB; Cyber Lab; PEARL; Remote Lab; RVLabX; REMOT; иСУ^аЬ; Distant Lab 1.0 [2].
Наш университет также развивает дистанционные лаборатории. В университете установлено оборудование, которое с помощью специального программного обеспечения позволяет дистанционно проводить лабораторные работы, работающее по принципу «клиент-сервер», ускорить проведение лабораторных работ и практикумов.
Преимуществами виртуальной лаборатории являются [3]: работа выполняется на реальном оборудовании с использованием комплекта контрольно-измерительных и управляющих устройств; стоимость оборудования сведена к минимуму; клиентская часть виртуальной лаборатории может быть организована в обычном терминальном классе; один сервер круглосуточно работающей виртуальной лаборатории может обслуживать большое число учебных групп; создаются уникальные условия для активизации самостоятельной работы студентов; облегчается и труд преподавателя, который со своего рабочего места подключается к серверу и контролирует правильность выполнения задания; исчезает вероятность неправильного подключения компонентов, так как все подключения фиксированы и предусмотрена защита.
Принято считать, что недостатками данных систем являются: только один клиент имеет доступ к управлению; пользователь не видит перед собой реальную «живую» схему и приборы.
Авторами ведется разработка программного обеспечения, позволяющая создать систему наблюдения за лабораторными работами, экспериментами. Существует ряд возможных решений для данной реализации.
В качестве основной была выбрана трехмерная модель стенда, которая при взаимодействии с объектом исследования, по получаемым данным, исходящим от пользователя, определяет, какие именно элементы приступают к работе, и отображает выбранный
Решетневскуе чтения. 2013
состав компонентов и процессы, протекающие в них. Выбранный способ наглядно демонстрирует и значительно облегчает понимание процессов, протекающих при проведении лабораторной работы. Также ведется работа по расширению возможностей удаленных пользователей при проведении работ на данном оборудовании.
Подводя итог, отметим, что авторами ведется доработка существующего автоматизированного лабораторного комплекса с целью повышения его эффективности, расширение возможностей как пользователей, так и преподавателей вуза и администраторов сети.
Библиографические ссылки
1. Кирсанов А. Ю. Методика экспериментального исследования динамики работы системы дистанционного управления экспериментом через информационные сети общего пользования // Электронное приборостроение : научно-практ. сборник. 2005. № 3(44). С. 42-49.
2. Кирсанов А. Ю. Дистанционный эксперимент на основе совмещения телекоммуникационных и измерительно-управляющих систем : дис. Казань. 2007.
3. Образовательные, научные и инженерные приложения в среде Lab VIEW и технологии National Instruments : сб. тр. Междунар. науч.-практич. конф. M., 2006.
References
1. Kirsanov A. Ju. Metodika jeksperimental'nogo issledovanija dinamiki raboty sistemy distancionnogo upravlenija jeksperimentom cherez informacionnye seti obshhego pol'zovanija // Jelektronnoe priborostroenie. Nauchno-prakticheskij sbornik. 2005. № 3(44). S. 42-49.
2. Kirsanov A. Ju. Distancionnyj jeksperiment na osnove sovmeshhenija telekommunikacionnyh i izmeritel'no-upravljajushhih sistem. Dissertacija. Kazan'. 2007.
3. Obrazovatel'nye, nauchnye i inzhenernye prilozhenija v sredeLabVIEW i tehnologii National Instruments. Sb. tr. Mezhdunar. nauch.-praktich. konf. M.: , 2006.
© Каменева Ю. С., Сысоев Е. А., Лева В. А., 2013
УДК 669.713.7
О ПРИМЕНЕНИИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ЗАКУПОК НА ТОРГОВОМ ПРЕДПРИЯТИИ
А. Н. Лебедев, В. С. Тынченко
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Россия, 660014, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31 Е-mail: [email protected]
Рассматривается проблема планирования закупок на торговом предприятии. В качестве способа ее решения предлагается применение искусственных нейронных сетей.
Ключевые слова: нейронные сети, торговая деятельность, прогнозирование закупок.
APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN FORECASTING PROCUREMENT IN THE COMMERCIAL ENTERPRISE
A. N. Lebedev, V. S. Tynchenko
Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev 31, "Krasnoyarsky Rabochy" Av., Krasnoyarsk, 660014, Russia. E-mail: [email protected]
The problem of procurement planning for a commercial enterprise is considered. As a method to solve it the use of artificial neural networks is proposed.
Keywords: neural networks, trading activities, forecasting procurement.
В современном бизнесе к компаниям предъявляются все более высокие требования по конкурентоспособности и эффективности. Добиться требуемого уровня можно благодаря соблюдению основных принципов управления предприятием, одним из которых является планирование [1].
На торговом предприятии задачей планирования является определение максимально точного объема будущих продаж, на основе которого рассчитывается периодичность и объемы закупок товаров на склад. При этом издержки предприятия при хранении товаров на складе должны быть минимальными, а запас
