CC BY
51
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
УДК 338.12
ЦИКЛЫ ЦЕН НА НЕФТЬ (1970-2017 ГГ.), МЕТАЛЛЫ (1980-2017 ГГ.)
И ОДИННАДЦАТИЛЕТНИЙ СОЛНЕЧНЫЙ ЦИКЛ: СТАТИСТИКА СИЛЬНЫХ СВЯЗЕЙ
В. А. Белкин
Челябинский филиал Института экономики УрО РАН, г. Челябинск
Группировка чисел Вольфа, цен на нефть сорта Брент и индексов цен на металлы по годам среднего солнечного цикла Швабе позволила автору установить их сильные связи.
В результате появилась возможность прогнозирования цен на нефть на основе прогнозных значении чисел Вольфа поразработанной автором шкале.
В статье разработан прогноз цены на нефть сорта Брент на 2018 год в размере 60,5 дол. за баррель. Предыдущий опубликованный в 2015 году авторский прогноз дальнейшего снижения цен на нефть в 2016 году и обратного их роста в 2017 г. оказался успешным.
Ключевые слова: Цена нефти, индекс цен на нефть, прогноз цены нефти, прогноз индекса цен на металлы, число Вольфа, солнечный цикл, циклы цен на нефть, прогнозирование цен на нефть.
На сайте Международного валютного фонда (МВФ) приведены данные о динамике индекса цен на металлы помесячно с 1980 года по настоящее время [1]. Индекс цен на металлы, включает индексы цен на медь, алюминий, железную руду, олово, никель, цинк, свинец и уран. Средние месячные индексы цен на металлы для каждого года за период 1980-2017 гг. рассчитаны автором и представлены в графе 5 таблицы 1. За 2017 год имеются данные по индексу цен на металлы за январь - июнь 2017 г. Они и представлены в таблице 1.
Числа Вольфа - основного показателя солнечной активности - были взяты с известного астрофизического сайта по определению, сохранению и распространению международного числа солнечных пятен [2]. В графе 4 таблицы 1 приведены статистические данные нефтяной корпорации BP по ценам нефти сорта Брент за 1970-2015 гг. [3]. Цена нефти за 2016 и 2017 годы была рассчитана автором на основе среднемесячных данных нефтяной корпорации Petroleum & Other Liquids [4].
На основе указанных статистических данных была построена таблица 1.
Таблица 1
Среднегодовые числа Вольфа, цены на нефть сорта Брент и индексы цен на металлы.
Годы (The years) Число Вольфа (Wolf numbers), 1970-2017 гг. Статус (положение) года в цикле солнечной активности (Status (year position), in the solar cycle) Цена сырой нефти сорта Брент, (Crude oil prices (Brent), 19702017, $ 2015) Средний месячный индекс цен на металлы (Average monthly metals Price Index, 2005 = 100, 1980-2017
1 2 3 4 5
1970 148 Max.+2 10,968
1971 94,4 Max.+3 13,076
1972 97,6 Max.+4 14,037
Годы (The years) Число Вольфа (Wolf numbers), 1970-2017 гг. Статус (положение) года в цикле солнечной активности (Status (year position), in the solar cycle) Цена сырой нефти сорта Брент, (Crude oil prices (Brent), 19702017, $ 2015) Средний месячный индекс цен на металлы (Average monthly metals Price Index, 2005 = 100, 1980-2017
1 2 3 4 5
1973 54,1 Max.+5 17,532
1974 49,2 Max.+6 55,623
1975 22,5 Max.+7 50,742
1976 18,4 Min. 53,24
1977 39,3 Min.+l 54,34
1978 131 Min.+2 50,905
1979 220,1 Max. 103,074
1980 218,9 Max.+l 105,939 68,48915436
1981 198,9 Max.+2 93,685 58,50999338
1982 162,4 Max.+3 80,979 49,67717742
1983 91 Max.+4 70,32 58,63898122
1984 60,5 Max.+5 65,653 52,5928233
1985 20,6 Max.+6 60,708 47,6955968
1986 14,8 Min. 31,206 47,91775893
1987 33,9 Min.+l 38,463 60,03401441
1988 123 Min.+2 29,9 92,50103409
1989 211,1 Max. 34,838 84,56089699
1990 191,8 Max.+l 43,025 74,20037609
1991 203,3 Max.+2 34,81 62,83705661
1992 133 Max.+3 32,64 61,02214601
1993 76,1 Max.+4 27,838 52,74350479
1994 44,9 Max.+5 25,297 62,62094995
1995 25,1 Max.+6 26,465 76,000617
1996 11,6 Min. 31,222 66,39090928
1997 28,9 Min.+l 28,195 67,87598574
1998 88,3 Min.+2 18,49 55,55089652
1999 136,3 Min.+3 25,566 55,37915378
2000 173,9 Max. 39,221 62,69880178
2001 170,4 Max.+l 32,714 56,26818468
2002 163,6 Max.+2 32,968 54,31961263
2003 99,3 Max.+3 37,138 60,70570998
2004 65,3 Max.+4 48,012 81,70468166
2005 45,8 Max.+5 66,167 100
2006 24,7 Max.+6 76,589 156,1961728
2007 12,6 Max.+7 82,749 183,3122475
2008 4,2 Min. 107,065 169,0130834
Годы (The years) Число Вольфа (Wolf numbers), 1970-2017 гг. Статус (положение) года в цикле солнечной активности (Status (year position), in the solar cycle) Цена сырой нефти сорта Брент, (Crude oil prices (Brent), 19702017, $ 2015) Средний месячный индекс цен на металлы (Average monthly metals Price Index, 2005 = 100, 1980-2017
1 2 3 4 5
2009 4,8 Min.+l 68,133 136,5303027
2010 24,9 Min.+2 86,408 202,3197645
2011 80,8 Min.+3 117,229 229,7191412
2012 84,5 Min.+4 115,28 191,0341399
2013 94 Min.+5 110,552 182,901893
2014 113,3 Max. 99,063 164,3753612
2015 69,7 Max.+l 52,387 126,5737353
2016 39,9 Max.+2 43,55 119,7302827
2017 21,7 Max.+3 54,25 141,69
На основе данных таблицы 1 на рис. 1 построена диаграмма, которая показывает, что на цены на нефть влияют циклы Кондратьева, Жюгляра и Китчина. Диаграмма показывает, что в настоящее время цены на нефть находятся на нисходящей волне второго, начиная с 1970 г., цикла Кондратьева (супер цикла). По нашим расчётам, данный супер цикл цен на нефть должен закончиться их минимумом (18-19 дол. за баррель) примерно в 2026 году.
В таблице 2 произведена группировка данных таблицы 1 по годам среднего (11 лет) цикла солнечной активности (или цикла Швабе) и определены средние арифметические значения чисел Вольфа и цен на нефть._
ога-д-чоооомтгюаоог^тгчоооогчтгчоооог-а-тгчоооо О, 0\ 0\ 0\ О, О, 0\ 0\ 0\ ооооооооооо
—■—Цена сырой нефти сорта Брент, (Crude oil prices (Brent). 1970 - 2017, $ 2015)
Рис. 1. Цены на нефть сорта Брент (1970-2017 гг.)
Цифра в скобках справа от обозначения года, например, «Мах. + 2»; (5) означает, что статистические данные строки относятся ко вторым годам после лет максимумов солнечной активности, и таких лет за период 1970-2017 годы было 5.
На основе данных таблицы 2 построена диаграмма (см. рис. 2), которая показывает связь циклов Китчина и Жюгляра цен на нефть сорта Брент и индекса цен на металлы, с одной стороны и среднего (11 лет) цикла солнечной активности Швабе - с другой.
Прежде всего, следует отметить сильную прямую связь циклов цен на нефть и металлы по годам среднего (11 лет) цикла солнечной активности Швабе. Соответствующий коэффициент корреляции равняется 0,735.
Таблица 2
Средние арифметические значения чисел Вольфа, цен на нефть сорта Брент (1970-2017 гг.), индекса цен на металлы (1980-2017 гг.) по годам среднего (Илет)
цикла солнечной активности
Годы солнечного цикла(The years of the solar cycle) (19702017): Число Вольфа (Wolf numbers), 1970-2017 гг.) Цена нефти (Crude oil prices (Brent), 1970-2017, $ 2015 Цена нефти предыдущего года, дол./бар. (The oil price in the previous year, USD / bar.) Средний месячный индекс цен на металлы (Average monthly metals Price Index, 2005 = 100, 1980-2017
1 2 3 4 5
Min. (4) 12,25 55,68325 54,84625 94,44058387
Min.+l; (4) 26,725 47,28275 55,68325 88,14676762
Min.+2; (4) 91,8 46,42575 47,28275 116,790565
Min.+3; (2) 108,55 71,3975 46,42575 142,5491475
Max.; (4) 179,6 69,049 71,3975 103,8783533
Max.+l; (4) 162,7 58,51625 69,049 81,38286261
Max.+2; (5) 150,74 43,1962 58,51625 73,84923633
Max.+3; (5) 102,16 43,6166 43,1962 78,27375835
Max.+4; (4) 82,5 40,05175 43,6166 64,36238922
Max.+5; (4) 51,325 43,66225 40,05175 71,73792442
Max.+6; (4) 29,9 54,84625 43,66225 93,2974622
Min. (3) 12,25 55,68325 54,84625 94,44058387
Min.+l; (3) 26,725 47,28275 55,68325 88,14676762
Min.+2; (3) 91,8 46,42575 47,28275 116,790565
Мы видим также, что в рамках среднего (11 лет) цикла солнечной активности имеют место два цикла Китчина, которые вместе составляют один цикл Жюгляра. Причём, смена трендов цен с восходящих на нисходящие происходит в годы максимумов солнечной активности (ближайший такой год по прогнозу - 2024 или 2025-ый) и на следующий год после минимумов солнечной активности (ближайший такой год - 2021-ый).
В графе 4 таблицы 2 приведены средние цены на нефть предыдущего года. Например, для лет «Min.+l; (4)» принимается средняя цена нефти предыдущих лет «Min. (4)». На основе столбцов 1, 2 и 4 таблицы 2 построена следующая диаграмма (см. рис. 3).
На основе граф 2 и 4 таблицы 2 построена диаграмма (см. рис. 4) , которая показывает сильную связь средних годовых чисел Вольфа и цен на нефть предыдущего года. Коэффициент аппроксимации равняется 0,868.
190 180 170 160 150 140 130 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 о
л
1 \
/
/
/ \ А
/ \ /
/ 1 л /
1 л J
/ \ /
/
\ t г
\ -ч
ч
/ N 1
1 \ ■
V # \ \
к \ / t 4 "я _
.-t. M W m s«-' w
-я s 1—1 + -Я M + -Я + -Я 3 1—1 + M + g + т ? g g ■о + g -я s i—i + -Я M + -Я
148 144 140
136
132
128
124
120
116
112
108
104
100
96
92
88
84
80
76
72
68
64
60
56
52
48
44
40
—♦—Число Вольфа (Wolf numbers), 1970 - 2017 гг.)
Рис. 2. Цены на нефть сорта Брент, индекс цен на металлы и средний (11 лет) _цикл солнечной активности Швабе_
190 180 170 160 150 140 130 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 о
Щг'1 Т 4 п —I 1 i 1 ' 1--- — V \ 1 \ \ \ л-\ Ч--\ i --\-- --г — i \ \ \ А ч| ---1 / / / t V—t— v ^—-Ч i-' - i i i i i i i i i i i i i г
76 74 72 70 68 66 64 62 60 58 56 54 52 50 48 46 44 42 40
.я
S
^ (N
+ +
го
+
V, V,
■—| (SI
+ +
i i
m
+ +
+
■о
+
tn г*1 <П __■ -—- -—-
d h «
+ +
—♦—Число Вольфа (Wolf numbers), 1970 - 2017 гг.)
Цена нефти предыдущего года, до л. /бар. (Previous year oil price (dollars per b aire I)
Рис. 3. Средние годовые числа Вольфа (левая шкала) и цены на нефть предыдущего года
(правая шкала), (1970-2017 гг.)
Цена
нефти
предыд
ущего
года.
дол./ба
Р
(Previo us year oil price (dollars per barrel)
73 71 69 67 65 63 61 59 57 55 53 51 49 47 45 43 41 39
/
/ t
i t /
t t t
* t
* 1 t f t
■ \ \ Г- 91 .-с 6? ■ 3 f Ю 52 к2 _ SO 92 X f 52 ,9 > i /
1 \ R 2 = 1 58 i f i ■ ♦
к Ч ♦ J t r t
< ► 1 ч ч / t *
1 Ч * f * t
ч \ /
ч ч ч < > У * н
ч к„ у ►
♦ > «
«
HrHrtHrHFHFHrtrtFHFHrH'HlHrHrHrUH'HlH'H
Число Вольфа (Wolf number), 1970-2016 гг.
Рис. 4. Шкала сильной связи средних годовых чисел Вольфа и цен на нефть предыдущего года (1970-2017 гг.)
00
2015 2016 2017 Time (years)
SILSO graphics (httpi^s idc.be/silbo I Royal Observatory of Belgium 2018 January 1 Рис. 5. Прогноз среднегодового числа Вольфа для 2019 года
Таким образом, для определения прогнозной цены нефти сорта Брент, например, 2018 года, следует воспользоваться астрофизическим прогнозом значения числа Вольфа в 2019 г. Данные прогнозы публикуются на указанном выше астрофизическом сайте в разделе «Products» [2]. Один из них скопирован на рис. 5.
Визуальная оценка числа Вольфа на основе диаграммы на рис. 5 равняется четырём (4). Используя шкалу на рис. 4, определяем прогнозную цену нефти 2018-го года. Она равняется 60,5 дол. за баррель. Данный прогноз разработан автором статьи 18 января 2017 года.
Наиболее точная шкала связи цен на нефть и чисел Вольфа (солнечной активности) может быть разработана после завершения понижающей волны второго с 1970 года супер цикла цен на нефть примерно в 2026-ом году.
Предыдущий опубликованный в 2015 году авторский прогноз дальнейшего снижения цен на нефть в2016 году и обратного их роста в2017г. оказался успешным [5].
Список литературы
1. International Monetary Fund. IMF Primary Commodity Prices. Monthly Data [Электронный ресурс]. - URL: http://www.imf.org/external/np/res/commod/index.aspx.
2. World Data Center for the production, preservation and dissemination of the international sunspot number. Sunspot Number. Yearly mean total sunspot number [1700-now]. Мировой центр данных по производству, сохранению и распространению международного числа солнечных пятен [Электронный ресурс]. - URL: http://www.sidc. be/silso/datafiles.
3. BP Statistical Review of World Energy [Электронный ресурс]. - URL: http://www. bp.com/content/dam/bp/excel/energy-economics/statistical-review-2016/bp-statistical-review-of-world-energy-2016-workbook.xlsx.
4. US Energy Information Administration. Petroleum & Other Liquids. Spot Prices for Crude Oil and Petroleum Products. Monthly [Электронный ресурс]. - URL: http//https:// www.eia.gov/dnav/pet/hist/LeafHandler.ashx? n=pet&s=rbrte&f=m.
5. Белкин, В. А. Циклы цен на нефть и магнитных бурь: механизм и факты сильных связей [Электронный ресурс] / В. А. Белкин // Челябинский гуманитарий. - № 3 (32). -2015. - С. 17-31. - URL: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2714738.
CYCLES OF OIL (1970-2017), METALS (1980-2017) PRICE AND THE ELEVEN-YEAR SOLAR CYCLE: STATISTICS OF STRONG RELATIONS
V. A. Belkin
Chelyabinsk branch of the Institute ofEconomy of the Russian Academy ofSciences,
Chelyabinsk, Belkin5986@mail.ru
The grouping of Wolf numbers, Brent crude oil prices and metal price indexes over the years of the average solar cycle Schwabe allowed the author to establish their strong ties.
As a result, it became possible to predict oil prices on the basis of the predicted values of Wolf numbers according to the scale developed by the author.
In the article theforecast of oil pricefor Brentfor 2018 in the amount of $ 60.5 per barrel is developed. Previous published in 2015, the author 'sforecastfor afurther decline of oil prices in 2016 and their reverse growth in 2017was successful.
Keywords: Oil price, oil price index, oil price forecast, metal price index forecast, Wolf number, solar cycle, oil price cycles, forecasting of oil prices.
Monthly data on dynamics of Commodity Metals Price Index from 1980 till now is provided by International Monetary Fund online on their webpage [1]. Commodity Metals Price Index includes prices on copper, aluminium, iron ore, stannum, nickel, zinc, led and uranium. Monthly average prices on metals are calculated by author and provided in Table 1, column 5. Available data for 2017 covers period from January to June.
Wolf numbers are main indicator of solar activity. It was taken from webpage of World Data Center for the production, preservation and dissemination of the international sunspot number [2]. Brent oil prices from 1970 to 2015 were taken from webpage of British Petroleum Corporation and are provided in column 4 of Table 1 [3]. Oil price for 2016 and 2017 were calculated based on average monthly prices provided by Petroleum & Other Liquids [4]. Table 1 was built based on the above statistical data.
Fugure 1 is based on the data from Table 1. It shows that oil prices are influenced by Kondratiev waves, Juglar cycles and Kitchin cycles. Figure 1 shows that Brent oil prices are currently within declining wave of second Kondratiev cycle (super cycle) counting from 1970. Based on the calculations, that cycle will end with oil prices around $18-$19 per barrel and it will be approximately in 2026.
Table 2 provides data from Table 1 grouped by eleven-year cycle of solar activity (Schwabe cycle) and calculated mathematical average of Wolf numbers and oil prices for respective years.
Example, 'Max. +2'; (5) means that statistical data relates to the second year after maximum of solar activity and there are 5 such years between 1970 and 2017.
Table 1
Average annual Wolf numbers, Brent oilprices and metalprice indexes
The years Wolf number, (1970-2017) Status (year position), in the solar cycle) Crude oil prices (Brent), 19702017, $ 2015) Average monthly metals Price Index, 2005 = 100, (1980-2017)
1 2 3 4 5
1970 148 Max.+2 10.968
1971 94.4 Max.+3 13.076
1972 97.6 Max.+4 14.037
1973 54.1 Max.+5 17.532
1974 49.2 Max.+6 55.623
1975 22.5 Max.+7 50.742
1976 18.4 Min. 53.24
1977 39.3 Min.+l 54.34
1978 131 Min.+2 50.905
1979 220.1 Max. 103.074
1980 218.9 Max.+l 105.939 68.48915436
1981 198.9 Max.+2 93.685 58.50999338
1982 162.4 Max.+3 80.979 49.67717742
1983 91 Max.+4 70.32 58.63898122
1984 60.5 Max.+5 65.653 52.5928233
1985 20.6 Max.+6 60.708 47.6955968
1986 14.8 Min. 31.206 47.91775893
1987 33.9 Min.+l 38.463 60.03401441
1988 123 Min.+2 29.9 92.50103409
1989 211.1 Max. 34.838 84.56089699
1990 191.8 Max.+l 43.025 74.20037609
1991 203.3 Max.+2 34.81 62.83705661
1992 133 Max.+3 32.64 61.02214601
1993 76.1 Max.+4 27.838 52.74350479
1994 44.9 Max.+5 25.297 62.62094995
1995 25.1 Max.+6 26.465 76.000617
1996 11.6 Min. 31.222 66.39090928
1997 28.9 Min.+l 28.195 67.87598574
1998 88.3 Min.+2 18.49 55.55089652
1999 136.3 Min.+3 25.566 55.37915378
2000 173.9 Max. 39.221 62.69880178
2001 170.4 Max.+l 32.714 56.26818468
2002 163.6 Max.+2 32.968 54.31961263
2003 99.3 Max.+3 37.138 60.70570998
2004 65.3 Max.+4 48.012 81.70468166
2005 45.8 Max.+5 66.167 100
2006 24.7 Max.+6 76.589 156.1961728
The years Wolf number, (1970-2017) Status (year position), in the solar cycle) Crude oil prices (Brent), 19702017, $ 2015) Average monthly metals Price Index, 2005 = 100, (1980-2017)
1 2 3 4 5
2007 12.6 Max.+7 82.749 183.3122475
2008 4.2 Min. 107.065 169.0130834
2009 4.8 Min.+l 68.133 136.5303027
2010 24.9 Min.+2 86.408 202.3197645
2011 80.8 Min.+3 117.229 229.7191412
2012 84.5 Min.+4 115.28 191.0341399
2013 94 Min.+5 110.552 182.901893
2014 113.3 Max. 99.063 164.3753612
2015 69.7 Max.+l 52.387 126.5737353
2016 39.9 Max.+2 43.55 119.7302827
2017 21.7 Max.+3 54.25 141.69
о
ON-rr^OWON^OOOON^OOOO^TtOWON'i'OWO
.—' .—' i i i—' ГЧ
Сг^ О4. Cr* Сг^ О4, О, Сг^ О4, Оч О* О4, О4. Cr* Сг^ О4. О ^ ^ О ^ ^ ^ О ^ ^
I—II—II—II—II—II—II—II—II—II—II—II—II—II—II—'ГЧГЯГЯГЧГЯГЯГ^ГЧГЯГ^ГЧ
Crude oil prices (Brent), 1970-2017, (dollars per barrel), $ 2015)
Fig. 1. Brent oil prices (1970-2017)
Table 2
Annual mathematical average ofWolfnumbers, Brent oilprices (1970-2017),
metalprice index (1980-2017) by theyears of eleven-year solar cycle
The years of the solar cycle, (1970-2017) Wolf numbers, (1970-2017) Crude oil prices (Brent), 19702017, USD/ bar. The oil price in the previous year, USD / bar. Average monthly metals Price Index, 2005 = 100, 1980-2017
1 2 3 4 5
Min. (4) 12.25 55.68325 54.84625 94.44058387
The years of the solar cycle, (1970-2017) Wolf numbers, (1970-2017) Crude oil prices (Brent), 19702017, USD/ bar. The oil price in the previous year, USD / bar. Average monthly metals Price Index, 2005 = 100, 1980-2017
1 2 3 4 5
Min.+l; (4) 26.725 47.28275 55.68325 88.14676762
Min.+2; (4) 91.8 46.42575 47.28275 116.790565
Min.+3; (2) 108.55 71.3975 46.42575 142.5491475
Max.; (4) 179.6 69.049 71.3975 103.8783533
Max.+l; (4) 162.7 58.51625 69.049 81.38286261
Max.+2; (5) 150.74 43.1962 58.51625 73.84923633
Max.+3; (5) 102.16 43.6166 43.1962 78.27375835
Max.+4; (4) 82.5 40.05175 43.6166 64.36238922
Max.+5; (4) 51.325 43.66225 40.05175 71.73792442
Max.+6; (4) 29.9 54.84625 43.66225 93.2974622
Min. (3) 12.25 55.68325 54.84625 94.44058387
Min.+l; (3) 26.725 47.28275 55.68325 88.14676762
Min.+2; (3) 91.8 46.42575 47.28275 116.790565
Figure 2 is based on data from Table 2 and shows ties between Kitchin and Juglar cycles, Brent oil prices and metal price index within Schwabe cycles. Figure 2 shows strong correlation between Brent oil and metals prices. Correlation ratio is equal to 0.735.
190 180 170 160 150 140 130 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
A
/ r V
f t \ \ r
f V I /
N / -V -\ I " N 1 f
\ X / l I
m " —t— \ r—
/ S- — m.
«i 1 it \ J,- y -r t— — m
""" - «I
-T r-i
.3 I—1 ri C"!
+ + +
-a .s -a
pi TT TT Ifi I/-,
CN ci
m CO CO
.3 l—i rl
2
.3
Si Si
148 44
40 36 32 28 24 20 16 12 108 104 100 h 96
- 92
- 88
- 84 80
h 76
- 72
- 68
- 64
- 60
- 56
- 52
- 48
- 44 40
—»—Wolfnumbers, 1970 -2017 rr
--■- Crude oil prices (Brent), 1970 - 2017, (dollars per barrel). $ 2015 —* -Average monthly metals Price Index. 2005 = 100, 1980-2017 Fig. 2. Brent oil price, metal price index and 11-year's Schwabe solar cycle
In Figure 2 we see that there are two Kitchin cycles within 11-year's Schwabe cycle which together make up a single Juglar cycle. Notably, trend change takes place in years of maximum solar activity (one of such years will be either 2024 or 2025) and in next years after minimum solar activity (nearest such year is 2021).
Average Brent oil prices of previous year are provided in column 4 of table 2. For example, «Min.+l; (4)» year is assigned with an average price of the previous year which is «Min. (4)». Figure 3 is built based on columns 1, 2 and 4 from Table 2.
Fig. 3. Annual mean Wolf numbers (left scale) and previous year's Brent oil prices (right
scale), (1970-2017)
Figure 4 shows strong ties between annual mean Wolf numbers and previous year's Brent oil prices. Coefficient of approximation is equal to 0.868.
Thereby, astrophysical forecast of Wolf number for 2019 can be used to forecast Brent oil price for 2018. Forecasts of Wolf number are published on Royal Observatory of Belgium webpage on 'Products' page [2]. One of those forecasts is provided on Figure 5.
Wolf number's estimate value based on the forecast is around 4. Scale from Figure 4 can be used to forecast Brent oil price for 2018. It is forecasted to be 60.5 USD per barrel. Date of this forecast is 18th of January 2018.
Most accurate scale of correlation between Brent oil prices and Wolf numbers (solar activity) can be developed once declining trend ofBrent oil price has ended approximately in 2026.
Previously published forecast of further Brent oil price decline in 2016 and its recovery in 2017 was successful [5].
Fig. 4. Scale of strong correlation between annual mean Wolf numbers and previous year's oil prices
Forecast; Combined method
Monthly
CM Prediction
Monthly smoothed
120
£ 100
2013
2014
2018
2019
2015 2016 2017 Time (years)
SiLSO graphics lKttp://sidc.be/s]Jso) Royal Observatory of Belgium 2018 January 1
Fig. 5. Forecast of annual mean Wolf number for 2019
References
1. International Monetary Fund. IMF Primary Commodity Prices. Monthly Data, available at: http://www.imf.org/external/np/res/commod/index.aspx, accessed 14.02.2018.
2. World Data Centerfor the production, preservation and dissemination of the international sunspot number. Sunspot Number. Yearly mean total sunspot number [1700-now], available at: http://www.sidc.be/silso/datafiles, accessed 14.02.2018.
3. BP Statistical Review of World Energy, available at: http://www.bp.com/content/dam/ bp/excel/energy-economics/statistical-review-2016/bp-statistical-review-of-world-energy-2016-workbook.xlsx, accessed 14.02.2018.
4. US Energy Information Administration. Petroleum & Other Liquids. Spot Prices for Crude Oil and Petroleum Products. Monthly, available at: http//https://www.eia.gov/dnav/pet/ hist/LeafHandler.ashx? n=pet&s=rbrte&f=m, accessed 14.02.2018.
5. Belkin, V. A. (2015) Tsiklyi tsen na neft i magnitnyih bur: mehanizm i faktyi silnyih svy-azey (1861-2015 gg.) [=Oil price cycles and magnetic storms cycles: the mechanism and facts of strong ties (1861-2015 years)], in: Chelyabinskiy gumanitariy [=Chelyabinsk humanities], No. 3 (32), pp. 17-30. (In Russ.).
Белкин Владимир Алексеевич - доктор экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник, Челябинский филиал Института экономики УрО РАН.
Belkin5986@mail.ru
