ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: НОВЫЕ ПОДХОДЫ К ПРОСЛЕЖИВАЕМОСТИ ЗЕРНОВЫХ ПОТОКОВ В РОССИИ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Управление экономическими системами Economic systems management

УДК 004, 338.2, 631.1

DOI 10.29141/2782-4934-2023-2-2-6

EDN KNGYQQ

Р. Т. Тимакова1, Р. В. Ильюхин1,2

1Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург, Российская Федерация 2Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича,

г. Санкт-Петербург, Российская Федерация

Цифровые технологии: новые подходы к прослеживаемости зерновых потоков в России

Аннотация. В статье рассмотрены вопросы, касающиеся развития зернового комплекса России. Зерно, будучи стратегически важным сельскохозяйственным сырьем, служит индикатором достижения продовольственной безопасности страны. Несмотря на собранный в 2022 г. значительный урожай зерновых, в агропромышленном комплексе имеются определенные трудности внутреннего характера, влияющие на количественные и качественные показатели зерновых культур: недостаточность оборотных средств, нехватка квалифицированных специалистов, большое количество предприятий, в том числе малого и среднего предпринимательства, технологическое отставание и др. Национальная платформа «Цифровое сельское хозяйство» аккумулирует информацию обо всех производителях, условиях хранения и транспортировки сельскохозяйственного сырья. Всеобщая цифровизация позволяет вводить современные технологические решения, направленные на автоматизацию бизнес-процессов и обеспечение прослеживаемости движения потоков зерновых культур и семян на всех этапах пищевой цепочки от момента выращивания до полной переработки, ввоза или вывоза за границу с помощью федеральных государственных информационных систем «Зерно», «Аргус-Фито» и вводимой системы «Семеноводство».

Ключевые слова: зерновой поток; АПК; цифровизация; ФГИС «Зерно»; ФГИС «Ар-гус-Фито».

Дата поступления статьи: 25 мая 2023 г.

Для цитирования: Тимакова Р. Т., Ильюхин Р. В. Цифровые технологии: новые подходы к прослеживаемости зерновых потоков в России // Цифровые модели и решения. 2023. Т. 2, № 2. DOI: 10.29141/2782-4934-2023-2-2-6. EDN: KNGYQQ.

Управление экономическими системами Economic systems management

R. T. Timakova1, R. V. Iliukhin1'2

!Ural State University of Economics, Ekaterinburg, Russia 2The Bonch-Bruevich Saint Petersburg State University of Telecommunications, Saint Petersburg, Russia

Digital technologies: new approaches to the traceability of grain flows in Russia

Abstract. The article deals with issues related to the development of the grain complex of Russia. Grain, as a strategically important agricultural raw material, serves as an indicator of achieving the country's food security. Despite the significant grain harvest collected in 2022, there are certain internal difficulties in the agro-industrial complex that affect the quantitative and qualitative indicators of grain crops: insufficient working capital, lack of qualified specialists, a large number of enterprises, including small and medium-sized enterprises, technological lag, etc. The national platform "Digital Agriculture" accumulates information about all producers, conditions of storage and transportation of agricultural raw materials. Total digitalization allows the introduction of modern technological solutions aimed at automating business processes and ensuring the traceability of the flow of grain crops and seeds at all stages of the food chain from the moment of cultivation to complete processing, import or export abroad using federal state information systems "Zerno", "Argus-Fito" and the introduced system "Semenovodstvo". Key words: grain flow; agro-industrial complex; digitalization; FGIS Zerno, FGIS Ar-gus-Phyto.

Paper submitted: May 25, 2023

For citation: Timakova R. T., Iliukhin R. V. Digital technologies: new approaches to the traceability of grain flows in Russia. Digital models and solutions. 2023. Vol. 2, no. 2. DOI: 10.29141/2782-4934-2023-2-2-6. EDN: KNGYQQ.

Введение

Развитие цифровых технологий, так называемой «цифры», за период с 1995 г. по настоящее время привело к глобальным сдвигам в экономике страны, изменив технологический уклад через масштабную цифровую трансформацию. Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» определила концептуальный подход к развитию цифровизации в разных отраслях. Одним из наиболее значимых в экономике является агропромышленный комплекс (АПК), обеспечивающий продовольственную безопасность в соответствии с Доктриной продовольственной безопасности Российской Федерации.

ЦИФРОВЫЕ МОДЕЛИ И РЕШЕНИЯ

Т. 2 № 1 2023 Ус1. 2 No.1 М nigitn| mndpfcnnd solutions_ISSN 2782-4934 (online)

Управление экономическими системами Economic systems management

Пищевая промышленность занимает в обороте промышленного производства 3-е место с долей оборота 12,3 %, включая производство напитков и табачных изделий - 14,7 %, после топливной промышленности и металлургии с удельным весом 23,6 и 17,3 % соответственно [1], что определяет необходимость «устойчивого развития реального сектора экономики, создание высокотехнологичных производств, новых отраслей экономики, рынков товаров и услуг на основе перспективных высоких технологий»1. Для предприятий АПК, в частности большого количества сельскохозяйственных предприятий (30,5 тыс. ед.), в том числе относящихся к малому и среднему предпринимательству (21,3 и 47,2 % соответственно), зависящих от сезонного характера производственного цикла, природно-климатических условий выращивания, особенностей сырьевого потенциала, являющего биоресурсом и отличающегося определенными сроками годности, необходима консолидация бизнес-процессов для сохранения стратегических запасов сельскохозяйственного сырья, в частности зерна, что и определило цель исследования - анализ применяемых в АПК современных цифровых решений, направленных на обеспечение прослеживаемости и контроля за движением зерновых потоков на территории Российской Федерации.

Материалы и методы исследования

Материалами для исследования послужили открытые информационные ресурсы, статистические данные и научно-исследовательская литература. Исследование вопросов цифровизации зернового комплекса страны основано на методах, определяющих взаимосвязь наблюдаемых трансформаций, и интерпретации полученных результатов.

Аналитическая оценка зернового комплекса России

Производство зерна, относящегося к стратегическому ресурсу страны, является одной из основных отраслей АПК, влияющей на формирование продовольственной безопасности. За последние 30 лет Россия из крупного импортера зерна превратилась в страну, полностью покрывающую внутреннее потребление и обладающую значительным экспортным потенциалом с выходом в страны Ближнего Востока, Африки, страны Азиатско-Тихоокеанского бассейна и Южной Америки, наряду с Китаем и Индией. Россия как один из ключевых экспортеров пшеницы входит в пятерку мировых лидеров по поставкам ячменя и в десятку - по поставкам кукурузы, из страны вывозится до 30 % от валового сбора зерновых и бобовых культур. Геополитическая ситуация 2022-2023 гг. привела к нарушению зерновых коридоров, что обусловило поиск новых рынков сбыта.

Разработка стратегического развития зернового комплекса основана на комплексном SWOT-анализе (см. таблицу).

1 О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации: указ Президента РФ от 2 июля 2021 г. № 400.

Управление экономическими системами Economic systems management

Анализ внутренней и внешней среды зернового комплекса страны1

Сильные стороны Слабые стороны

Внутренняя среда 1. Наличие и качество земельных ресурсов. 2. Меры государственной поддержки. 3. Обеспеченность минеральными удобрениями и сельскохозяйственной техникой (средства производства). 4. Возможность экспорта зерна. 5. Селекция, повышение урожайности. 6. Транспортная логистика и доступность 1. Зависимость от природно-климатических условий. 2. Импортозависимость (средств защиты растений, машин, оборудования, семена кукурузы). 3. Емкость центра расходов. 4. Ценовая политика. 5. Недостаточность оборотных средств. 6. Технологическое отставание (частично). 7. Снижение численности сельского населения. 8. Недостаточный уровень квалификации работников

Внешняя среда 1. Рост потребления (численность населения, среднедушевые доходы). 2. Рост и глобализация мировой торговли. 3. Новые рынки сбыта. 4. Тенденция к сокращению посевных площадей в мире 1. Изменение неблагоприятных климатических условий в отдельных регионах. 2. Глобальное изменение геополитики (риски). 3. Изоляционные меры, санкции (ВТО, тарифные/нетарифные ограничения). 4. Конкуренция

Оценка основных факторов, влияющих на развитие зернового комплекса, позволяет установить, что, несмотря на определенный ресурсный потенциал и меры государственной поддержки, в условиях роста мирового потребления на фоне сокращения посевных площадей в мире растет трудоемкость сельскохозяйственного производства при недостаточности собственного оборотного капитала при одновременном влиянии сложных геополитических условий, что требует консолидации усилий государства и сельхозпроизводителей.

Благоприятные погодно-климатические условия 2022 г. способствовали росту и сохранению рекордного урожая зерновых культур: собрано 153,8 млн т зерна с ростом на 26,6 % по сравнению с 2021 г. (рис. 1), что требует распространения современных технологических решений, направленных на обеспечение контроля за зерновыми потоками, при условии внедрения эффективных технологий сохранения зерна (например, обработка ионизирующим излучением).

120

104,4

Пшеница

Рожь

Ячмень

2021

2022

Рис. 1. Производство зерна основных видов культур

1 Составлено авторами с учетом Долгосрочной стратегии развития зернового комплекса Российской Федерации до 2035 г., утв. распоряжением Правительства РФ от 10 августа 2019 г. № 1796-р.

Управление экономическими системами Economic systems management

Валовой сбор зерновых культур (по итогам 2022 г.) превышает суммарный объем внутреннего потребления и экспорта, при этом урожай пшеницы вырос на 37,2 %, ржи - на 29,4 %, ячменя - на 30,6 %.

В условиях изменения рыночных пространств необходимо развитие цифровых транспортных коридоров для реструктуризации цепей поставок на рынке зерновых продуктов [2].

Современные цифровые технологии в зерновом хозяйстве

Исторически распространение цифровых технологий в зерновом хозяйстве АПК начиналось с компьютеризации процессов управления от контроля движения зерновых потоков при приеме и отпуске зерна сельхозпроизводителями, последующей автоматизации логистики зернопотоков до цифровой трансформации производства и переработки зерна и контроля за его движением (рис. 2).

Компьютеризация Переход от аналоговых или физических носителей к цифровой форме предоставления информации: а) оцифровка информации; б) вход-выход информации

Цифровизация Применение цифровых технологий и информатизация логистики потоков зерна: а) автоматизация процессов; б) оптимитизация процессов

Цифровая трансформация • Цифровое сельское хозяйство • ФГИС «Зерно», «Аргус-Фито», «Семеноводство» • Цифровое землепользование, точное земледелие

Рис. 2. Последовательность этапов развития цифровых технологий

в зерновом хозяйстве

Современные условия функционирования организаций АПК характеризуются интенсификацией развития цифрового пространства, которое обеспечивает ряд конкурентных преимуществ в снижении издержек и оптимизации каналов коммуникации между продавцом и покупателем [3].

Согласно приказу Министерства сельского хозяйства РФ от 25 февраля 2020 г. № 84 «О создании национальной платформы «Цифровое сельское хозяйство» была разработана соответствующая платформа для внедрения цифровых технологий и платформенных решений в АПК, позволяющая аккумулировать информацию обо всех производителях, условиях хранения и транспортировки и за счет интеграции со смежными отраслями обеспечивать синергетический эффект.

Разработка цифровых платформ с многопользовательским доступом позволяет решать определенные задачи или бизнес-процессы в АПК [4]. Комплексный подход

Управление экономическими системами Economic systems management

к цифровизации зернового хозяйства является ориентиром для достижения безопасности продукции АПК страны.

Была предложена государственная информационная система (ГИС) сбора и анализа отраслевых данных «Единое окно» в составе Системы государственного информационного обеспечения в сфере сельского хозяйства (СГИО СХ)1.

Цифровой модуль «Агрорешения», основанный на больших данных с использованием машинного обучения, направлен на информирование и предоставление сельхозпроизводителю прогнозных погодных данных, данных о необходимости проведения работ по удобрению почвы, посадке или сбору урожая и др., что позволит повысить эффективность деятельности [5].

Распространение концепции точного земледелия на основе «умной» автоматизации, GPS-навигации и GIS-систем обеспечивает результативность системы онлайн-монито-ринга полей с дистанционным зондированием земли [6], что позволяет прогнозировать урожайность растениеводческой продукции как первичной информации для контроля логистики зернового потока.

Аналитическая система на основе искусственного интеллекта «История поля» направлена на отслеживание изменений на территории поля, влияющих на продуктивность, для отслеживания состояния растений, степени урожайности, климатических условий, для своевременной обработки различными веществами [7].

Роботизацию сельскохозяйственного производства с использованием беспилотни-ков можно отнести к важнейшему инструментарию контроля вегетационного периода зерновых культур с использованием нормализованного вегетационного индекса NDVI, прогнозных значений урожая и его мониторинга.

Наряду с этим эффективность от запуска платформы «Цифровое сельское хозяйство» будет определяться достижением «роста производительности на „цифровых" сельскохозяйственных предприятиях в 2 раза к 2024 г.» [8, с. 203].

Согласно ст. 1 Закона Российской Федерации «О зерне» «зерно является национальным достоянием Российской Федерации, одним из основных факторов устойчивости ее экономики»2.

Внедрение системы федеральной государственной информационной системы (ФГИС) «Зерно» в цифровом формате направлено на государственное регулирование движения зерна, производимое сельхозпредприятиями разных форм собственности, начиная с момента сбора, первичной обработки и до продажи зерна на внутреннем и мировом рынках в результате мониторинга всех операций с зерном на территории России, а также контроля безопасности и качества зерна и продуктов его переработки. На первом этапе внедрения осуществлялся добровольный характер предоставления информации о зернопотоке по территории страны, а также при ввозе или вывозе с нее. Регулирование продукции семеноводства осуществляется через ФГИС «Аргус-Фито»

1 О создании национальной платформы «Цифровое сельское хозяйство»: приказ Министерства сельского хозяйства РФ от 25 февраля 2020 г. № 84.

2 О зерне: закон Российской Федерации от 14 мая 1993 г. № 4973-1.

Управление экономическими системами Economic systems management

(рис. 3). С сентября 2023 г. вводится в действие ФГИС «Семеноводство», позволяющая получать сведения о наличии посевного материала с заданными характеристиками, с подтвержденным фитосанитарным и карантинным благополучием.

Федеральная государственная информационная система

ФГИС «Зерно»

согласно постановлению Правительства РФ от 9 октября 2021 г. № 1722 «О федеральной государственной информационной системе прослеживаемости зерна и продуктов его переработки»

Цель

Обеспечение прослеживаемости зерна и продуктов его переработки

Область применения

Автоматизация потоков входящей и исходящей информации, анализ движения зерна и продуктов его переработки на рынках и при госзакупке зерна

Участники:

производители; перевозчики; продавцы

ФГИС «Аргус-Фито»

согласно Федеральному закону от 21 июля 2014г. № 206-ФЗ «О карантине растений»

Цель

Обеспечение охраны растений и территории РФ от проникновения и распространения карантинных объектов и предотвращения ущерба в такой ситуации

Область применения

Автоматизация процессов оформления и учета документов фитосанитарного надзора

Участники:

производители; перевозчики; продавцы

Рис. S. Титульный лист федеральной государственной информационной системы

Пользователи, которые зарегистрированы на платформе ФГИС «Зерно», оформляют сопроводительные документы по идентификации зерна (СДИЗ) на всех этапах после сбора урожая: хранение, первичная обработка, прием и отгрузка, перевозка, переработка, реализация, экспорт и импорт (рис. 4).

ФГИС «Аргус-Фито» включает определенную последовательность этапов, представленных на рис. 5.

Структурированность интегрированной системы «Аргус-Фито» позволяет локализовать управленческие решения на каждом этапе. В то же время происходит объединение функциональных решений разных этапов, что важно для определения консолидированной ответственности в рамках целевых функций.

Работа систем «Зерно», «Аргус-Фито» и «Семеноводство» направлена на обеспечение открытости движения зернового потока и семян на территории страны в режиме реального времени, включая этапы ввоза и вывоза за ее пределы, на автоматизацию всех бизнес-процессов и обеспечение контрольных функций со стороны государства в достижении пороговых значений, установленных в Доктрине о продовольственной безопасности страны.

Управление экономическими системами Economic systems management

сдиз

Поле

Место хранения у производителя

Потребитель продукции

В Ы В

о

3

Рис. 4. Схема работы ФГИС «Зерно»

Создание и выдача фитосанитарных документов

I

Проверка подлинности иностранных фитосанитарных сертификатов

I

Проверка выданных Россельхознадзором фитосанитарных документов

Внутриведомственная электронная почта

I

Аналитические отчеты

I

Предварительное информирование участниками ВЭД о ввозимой продукции

Обмен данными с федеральными органами испольнительной власти

Рис. 5. Схема работы ФГИС «Аргус-Фито»

Вместе с тем эффективность применения современных цифровых решений определяется консолидацией сельскохозяйственных субъектов (производителей, переработчиков и др.) в единую глобальную сеть, так называемую виртуальную модель, на основе больших данных, интернета вещей, производительной мощности компьютерной техники, программного обеспечения и облачных платформ для оптимального прогнозирования себестоимости и рентабельности производства и управления системой информационных рисков. К глобальным информационным рискам в управлении зерновыми потоками можно отнести: импортозависимость (технологий, программного обеспечения, технических средств) и разбалансированность потоков информации при использовании несопоставимых индикаторов для учета на внутреннем и внешнем рынке; сложность учета зернового сырья и зерна, переработанного в другие виды

Управление экономическими системами Economic systems management

пищевой продукции. Частные факторы информационных рисков включают в себя утечку данных; нарушение регламентов сбора, обработки, передачи и хранения информации; ошибочные действия участников и регулятора; технические сбои в работе оборудования и программного обеспечения и др.

Одним из критичных факторов в развитии зернового хозяйства является уменьшение численности сельского населения и, соответственно, необеспеченность в полной мере трудовыми ресурсами. В этих условиях цифровая трансформация позволяет уменьшить потребность в трудовых ресурсах в сельском хозяйстве.

Заключение

Создание и введение федеральных государственных информационных систем способствует усилению контроля за оборотом продовольственного сырья в условиях всеобщей цифровизации экономики. Запуск в России ФГИС «Зерно» наряду с действующей ФГИС «Аргус-Фито» является своевременным и эффективным инструментом контроля рынка зерна и фитосанитарного надзора. В то же время цифровая трансформация начинается с контроля качественных характеристик почвенных ресурсов до прогнозирования и мониторинга урожайности зерновых культур. Вопрос обеспечения импортозамещения в зерновом хозяйстве как важном сегменте АПК, продукт производства которого - зерно - имеет государственную значимость, является важнейшим индикатором достижения продовольственной безопасности страны.

Источники

1. Промышленное производство в России. 2021: стат. сб. / Росстат. М., 2021. 305 с.

2. Борисова В. В., Бородина А. С. Цифровые транспортные коридоры: возможности для выхода на новые рынки // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023. № 1(139). С. 96-100. EDN: PEMESK.

3. Головина Л. А., Кислицкий М. М., Логачева О. В. Специфика взаимодействия организаций основных отраслей АПК при ускорении цифровизации // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2021. № 2. С. 49-60. DOI: 10.24412/20716435-2021-2-49-60. DOI: https://doi.org/10.24412/2071-6435-2021-2-49-60. EDN: NCKPQG.

4. Дорогов И. Ф., Пилова Ф. И. Цифровизация сельского хозяйства и внедрение цифровых технологий в АПК // Известия Кабардино-Балкарского государственного аграрного университета им. В. М. Кокова. 2021. № 1(31). С. 118-122. EDN: GPGGYJ.

5. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство»: официальное издание / А. В. Гордеев, Д. Н. Патрушев, И. В. Лебедев и др. М.: Росинформагротех, 2019. 46 с. ISBN: 978-5-7367-1494-0.

6. Грицько В. В. Опыт цифровизации на предприятиях АПК России // Актуальные вопросы современной экономики. 2022. № 11. С. 1245-1250. EDN: TANGVL.

Управление экономическими системами Economic systems management

7. Иванова Д. Е., Сибилева А. А. Цифровизация как основной вектор инновационного развития АПК // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2022. № 4. С. 309-313. DOI: https://doi.org/10.22394/2079-1690-2022-1-4-309-313. EDN: IYLVXG.

8. Тимакова Р. Т. Концептуальный подход к интегрированной логистике в агропромышленном комплексе // Развитие экономических систем: теория, методология, практика: монография. Пенза: ПГАУ, 2022. С. 202-218. EDN: QVVOFS.

Информация об авторах

Тимакова Роза Темерьяновна, доктор технических наук, доцент, профессор кафедры туристического бизнеса и гостеприимства, профессор кафедры пищевой инженерии. Уральский государственный экономический университет, 620144, РФ, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, 62/45. E-mail: timakrt@usue.ru

Ильюхин Руслан Васильевич, аспирант. Уральский государственный экономический университет, 620144, РФ, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, 62/45. Старший преподаватель кафедры безопасности информационных систем. Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруеви-ча, 193232, РФ, г. Санкт-Петербург, пр. Большевиков, 22, корп. 1, литера А, Ж. E-mail: iruslan@sputniksattv.ru

Information about the authors

Roza T. Timakova, Professor of the Department of Tourism Business and Hospitality, Professor of the Department of Food Engineering. Ural State University of Economics, 620144, Russia, Ekaterinburg, 8 Marta/Narodnaya Volya St., 62/45. E-mail: timakrt@usue.ru

Ruslan V. Iliukhin, postgraduate student, Ural State University of Economics, 620144, Russia, Ekaterinburg, 8 Marta/Narodnaya Volya St., 62/45. Senior teacher of the Department of Information Systems Security. The Bonch-Bruevich Saint Petersburg State University of Telecommunications, 193232, Russia, St. Petersburg, Bolshevik Ave., 22, bldg. 1, letter A, G. E-mail: iruslan@sputniksattv.ru