CC BY
32УДК 331.102.312_002.6
ШИРИНКИНА Е.В. ЦИФРОВЫЕ КАДРЫ КАК НОВЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ КАЧЕСТВА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА
Ключевые слова: человеческий капитал, цифровые кадры, тренды развития, цифровая экономика.
Актуальность исследования обусловлена тем, что в настоящее время происходит комплексный процесс внедрения информационных технологий в различные отрасли народного хозяйства. Процесс, связанный с разработкой и внедрением в рабочие процессы цифровых продуктов и технологий, замещает и вытесняет традиционно человеческий труд. В данной статье приведены значения ключевых показателей, характеризующих уровень развития человеческого капитала в России. Проведенный анализ свидетельствует о том, что человеческий капитал является ключевым фактором конкурентоспособной российской цифровой экономики. Эволюция общественных отношений привела к тому, что важным фактором производства становятся информация, знания и цифровые кадры.
SHIRINKINA, E.V.
DIGITAL PERSONNEL AS A NEW INDEX OF QUALITY OF HUMAN CAPITAL
Keywords: human capital, digital personnel, development trends, digital economy.
The relevance of the study is due to the fact that at present there is a complex process of introducing information technologies in various sectors of the national economy. The process associated with the development and implementation of digital products and technologies into the work processes replaces and supplants traditionally human labor. This article presents the key indicators that characterize the level of human capital development in Russia. The analysis shows that human capital is a key factor in the competitive Russian digital economy. The evolution of social relations has led to the fact that information, knowledge and digital cadres become an important factor in production.
С момента своего возникновения информационные технологии (далее - ИТ) оказывают трансформирующее воздействие на общество и экономику. В последнее время ИТ достигли уровня развития, достаточного для массированной автоматизации труда - как отдельных рабочих задач, связанных с рутинными операциями, так и целых профессий [7]. Об этом свидетельствуют и фундаментальные исследования [2; 3] и планы крупных мировых компаний. Этот процесс создает предпосылки для трансформации рынков труда (в мире), которая приведет к изменениям в спросе и требованиях к работникам, их знаниям и навыкам. Цель данного исследования - оценка эффектов, которые может произвести автоматизация труда на экономику и рынок труда в России, в том числе возможные сокращения рабочих мест и их отраслевую структуру, а также потенциальный рост потребности в работниках. В настоящий момент в России отсутствуют фундаментальные исследования потенциала автоматизации рабочих задач и профессий, не накоплено достаточно статистики, отражающей реальный опыт автоматизации отдельных российских предприятий или отраслей. В данной работе нехватка таких данных восполнена путем использования авторитетных мировых источников - для повышения точности анализа данные из разных источников сверялись между собой, приводились к единой шкале.
Понятие, отражающее потенциальную способность общности людей (населения страны или региона, сотрудников компании) создавать ценность, прежде всего в экономическом понимании (производительность труда, добавленная стоимость, производство и экспорт продукции, создание изобретений/интеллектуальной собственности). Данное понятие используется для планирования инвестиций в развитие «нематериального» потенциала человеческих ресурсов (в виде образования, повышения качества жизни, развития предпринимательского климата и т.п.) и оценки результативности этих инвестиций. Отдельно исследуется так называемая «структура человеческого капитала», отражающая как статистику трудоустройства, так и профессиональный состав, навыки трудоспособного населения в стране.
Общепризнанным рейтингом для оценки уровня развития всех аспектов
человеческого капитала в стране — включая знания и навыки работников, развитость рынка труда, уровень инфраструктуры и социальную защищенность, а также эффективность использования человеческого капитала - является рейтинг Global Talent Competitiveness Index (далее - GTCI) [9].
По результатам на 2017 год [9] Россия занимает в рейтинге GTCI 56 место (из 109), соседствуя с Казахстаном (53 место), Китаем (54 место), Румынией (55 место). По версии рейтинга, Россия проигрывает в привлечении кадров (в оригинале - группа показателей «Attract»), в том числе из других стран (здесь Россия на 107 месте), а также в области законодательства и сложившихся условий для работников и работодателей на рынке труда (81 место, в оригинале - группа показателей «Enable»).
Конкурентным преимуществом России, по версии рейтинга, является уровень подготовки высококвалифицированных специалистов, их потенциальная способность создавать инновации и интеллектуальную собственность (здесь Россия на 28 месте, группа показателей «Global Knowledge Skills»).
Одним из ключевых факторов, характеризующих мировой рынок труда, является высокая конкуренция за кадры (трудовые ресурсы) между странами - так, с нехваткой специалистов сталкиваются около 40% компаний [10]. Чтобы восполнить брешь в человеческом капитале, развитые страны активно привлекают работников из других стран [5]. Для оценки конкурентоспособности России на глобальном рынке труда необходимо оценить угрозу оттока рабочей силы из страны. По соответствующему показателю привлечения кадров (в оригинале - показатель «Brain Gain», рассчитываемый на основе ежегодного глобального опроса бизнес-лидеров, проводимого Всемирным экономическим форумом) рейтинга GTCI Россия находится на 74 месте. Количество эмигрантов за 2015 год составило 353 тыс. чел. [5], при этом 39% из них имели высшее образование (среди иммигрантов в Россию доля лиц с высшим образованием - лишь 14%) [4].
Качество человеческого капитала в стране чаще всего оценивается по уровню знаний (измеряемому как среднее число накопленных лет образования) и навыкам (измеряются как средняя продолжительность специального трудового стажа) [1]. По состоянию на 2008 год среднее число накопленных лет образования в России равнялось 13 годам, что является высоким показателем по сравнению с другими странами - Германия (12,69 лет), Япония (11,52 лет), Великобритания (12,32 лет), Франция (10,64 лет). В то же время средняя продолжительность специального трудового стажа в России составляет около 7 лет - против 10-12 лет в странах Западной Европы или Японии. Это означает, что российская экономика вынуждена жить с рабочей силой, которая имеет недостаточные по международным меркам запасы специфического человеческого капитала. Оборотная сторона этого явления - высокая текучесть кадров (по интенсивности оборота рабочей силы Россия намного превосходит подавляющее большинство других стран с переходной экономикой) [8].
На данном графике отображено, в каких отраслях кадровый кризис и влияние цифровизации будут проявлены наиболее сильно (см. рис.1).
Ниже представлен обобщенный список наиболее значимых мировых трендов в области человеческого капитала, которые проявятся и в России в пределах десяти лет:
- формирование кадрового разрыва на рынке труда. Это связано, с одной стороны, с предстоящими серьезными сокращениями рабочих мест во многих отраслях вследствие их цифровизации (в десятилетний период в мире могут быть сокращены до 240 млн. рабочих мест) и, с другой стороны - с нехваткой кадров в отраслях, переживающих рост. При этом высвобождающиеся за счет сокращения кадры в основном являются низкоквалифицированными и не обладают навыками, достаточными для перехода в другую отрасль;
- необходимость массового переобучения высвобождаемой рабочей силы - речь идет прежде всего о развитии навыков использования ИТ, которые позволяют работникам адаптироваться к изменившимся рабочим процессам и требованиям работодателей;
- рост спроса на "профессии будущего", возникающие вследствие модернизации
отраслей. Прежде всего это профессии, связанные с разработкой и внедрением ИТ; также это инженеры и специалисты по обслуживанию высокотехнологичной техники;
- снижение спроса на профессии, связанные с рутинным трудом, - как физическим (кассиры, машинисты, сборщики, водители), так и когнитивным (бухгалтеры, клерки, агенты по продажам);
- рост востребованности профессий, связанных с нерутинным трудом (аналитики, учителя, руководители, врачи, инженеры);
Торговля, ремонт техники ■ Обрабатывающие производства
Транспорт ■ Строительство ■ Сельское, лесное хозяйство Здравоохранение, соцуслуги ■ Недвижимость, аренда ■ Государственное управление ■ Предоставление прочих услуг ■ ИКТ
Электроэнергия, газ, вода ■ Образование Гостиницы и рестораны Добыча полезных ископаемых ■ Финансовая деятельность ■ Рыболовство, рыбоводство
-2 -1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3
Сокращение рабочих мест вследствие цифровизации ■ Изменение рабочих мест без учета цифровизации Рисунок 1 - Изменения числа рабочих мест к 2027 году по отраслям в России, млн.
- необходимость массово обучать кадры высокоуровневым когнитивным навыкам - к ним относятся креативность, принятие решений, решение проблем, системный анализ, критическое мышление и лидерство. Тренды, вносящие наибольший вклад в изменения требований к человеческому капиталу - формирование «кадрового разрыва» и рост спроса на «профессии будущего», связаны с понятием цифровизации. Сейчас цифровизация считается ключевым фактором, обеспечивающим рост производительности труда (в десятилетнем горизонте она позволит повысить производительность труда на 8-14%), а следовательно - и прирост валового внутреннего продукта (далее - ВВП) стран. Некоторые страны (Германия, США, Китай и т.п.) последние 10 лет уже внедряют некоторые элементы цифровизации (прежде всего — технологии интернета вещей), фокусируясь на пилотных проектах в отдельных отраслях. В то же время в ближайшие 10 лет прогнозируется переход этого процесса в следующую фазу: будут разработаны ключевые технологии цифровизации и отработаны способы их внедрения в стратегических отраслях; как результат - начнется переход к массированной цифровизации отраслей.
Подводя итоги, выделим наиболее актуальные тренды, которые повлияют на человеческий капитал в России в горизонте 10 лет:
1. Формирование кадрового разрыва на рынке труда (массовые сокращения рабочих мест вследствие автоматизации процессов, с одной стороны, и «кадровый голод» в растущих отраслях - с другой), вызывающее необходимость массового переобучения рабочей силы;
2. Рост спроса на «профессии будущего». Прежде всего, это специалисты в области информационных технологий, а также инженеры и специалисты по обслуживанию высокотехнологичной техники. Эти тренды вызваны таким явлением, как цифровизация экономики.
Для полной реализации данного потенциала необходимы серьезные усилия в течение нескольких десятков лет.
Литература и источники
1. Научные исследования в сфере социально-экономических и гуманитарных наук: междисциплинарный подход и конвергенция знаний / Под редакцией Р.М. Байгулова, О.А. Подкопаева. - Самара, 2016.
2. Результаты социально-экономических и междисциплинарных научных исследований XXI века: монография / Р.М. Байгулов, С.В. Беляева, Г.Ф. Голубева и др. - Самара, 2016.
3. Кауфман Н.Ю., Ширинкина Е.В. Управление инновационным потенциалом в ХМАО-Югре: экономическая сущность и перспективы развития. - Сургут. Гос. Ун-т.- Сургут: Печатный мир г. Сургут, 2017. - 206 с.
4. Капелюшников Р, Лукьянова А. Трансформация человеческого капитала в российском обществе", 2010. URL: www.liberal.ru/upload/files/Kapelushkin_Final_Web%20(2).pdf
5. Международная миграция, Росстат, 2015. URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/demo/migr2.xls
6. Ширинкина Е.В. Идентификация и оценка факторов среды формирования человеческого капитала // Современная научная мысль. - 2016. - № 6. - С. 144-150.
7. Ширинкина Е.В. Особенности управления знаниями в формировании человеческого капитала на промышленных предприятиях в цифровой экономике // Современная научная мысль. - 2018. - № 3. - С. 176-180.
8. Barro-Lee Educational Attainment Dataset, 2010. URL: http://www.barrolee.eom/data/BL_v2.1/ BL2013_MF2599_v2.1.xls
9. Global Talent Competitiveness Index, INSEAD, 2017. URL: http://www.gtci2017.com/documents/GTCI_2017 _web_r5.pdf
10. Talent Shortage Survey, ManpowerGroup, 2017. URL: http://manpowergroup.com/talent-shortage-2016
References and Sources
1. Nauchnye issledovaniya v sfere social'no-ehkonomicheskih i gumanitarnyh nauk: mezhdisciplinarnyj podhod i konvergenciya znanij / Pod redakciej R.M. Bajgulova, O.A. Podkopaeva. - Samara, 2016.
2. Rezul'taty social'no-ehkonomicheskih i mezhdisciplinarnyh nauchnyh issledovanij XXI veka: monografiya / R.M. Bajgulov, S.V. Belyaeva, G.F. Golubeva i dr. - Samara, 2016.
3. Kaufman N.YU., SHirinkina E.V. Upravlenie innovacionnym potencialom v HMAO-YUgre: ehkonomicheskaya sushchnost' i perspektivy razvitiya. - Surgut. Gos. Un-t.- Surgut: Pechatnyj mir g. Surgut, 2017. - 206 s.
4. Kapelyushnikov R, Luk'yanova A. Transformaciya chelovecheskogo kapitala v rossijskom obshchestve", 2010. URL: www.liberal.ru/upload/files/Kapelushkin_Final_Web%20(2).pdf
5. Mezhdunarodnaya migraciya, Rosstat, 2015. URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/demo/migr2.xls
6. SHirinkina E.V. Identifikaciya i ocenka faktorov sredy formirovaniya chelovecheskogo kapitala // Sovremennaya nauchnaya mysl'. - 2016. - № 6. - S. 144-150.
7. SHirinkina E.V. Osobennosti upravleniya znaniyami v formirovanii chelovecheskogo kapitala na promyshlennyh predpriyatiyah v cifrovoj ehkonomike // Sovremennaya nauchnaya mysl'. - 2018. - № 3. - S. 176-180.
8. Barro-Lee Educational Attainment Dataset, 2010. URL: http://www.barrolee.com/data/BL_v2.1/ BL2013_MF2599_v2.1.xls
9. Global Talent Competitiveness Index, INSEAD, 2017. URL: http://www.gtci2017.com/documents/GTCI_2017 _web_r5.pdf
10. Talent Shortage Survey, ManpowerGroup, 2017. URL: http://manpowergroup.com/talent-shortage-2016
ШИРИНКИНА ЕЛЕНА ВИКТОРОВНА - кандидат экономических наук, доцент кафедры управления персоналом Сургутского государственного университета.
SHIRINKINA, ELENA V. - Ph.D. in Economics, Associate Professor, Department of Personnel Management, Surgut State University (shirinkina86@yandex.ru).
УДК 330.342
МАТЮНИНА М.В. НАЦИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА: РОСТ И РАЗВИТИЕ
Ключевые слова: экономический рост, экономическое развитие, ВВП, темпы экономического роста ВВП.
Статья посвящена рассмотрению философского и экономического толкования категории «развитие». Определенна сущность экономического развития, как качественного изменения экономической системы, эволюция производственных сил и экономических институтов. Автор считает, что ВВП не является идеальным измерителем экономической активности населения и его экономического благосостояния, поскольку в нем не отражается ненаблюдаемая экономика: теневое производство, незаконное производство, производство неформального сектора, производство домашних хозяйств для собственного конечного использования, а также виды деятельности, воздействующие на экономическое благосостояние, но не имеющие рыночной оценки. Этот
