CC BY
6
УДК 33
DOI 10.23672/o3221 -6392-1684-t
Соргутов Илья Валерьевич
кандидат экономических наук, Пермский государственный аграрно-технологический университет Milena.555@mail.ru
Светлаков Андрей Геннадьевич
доктор экономических наук, профессор,
Пермский государственный аграрно-технологический университет Milena.555@mail.ru
Ilya V. Sorgutov
Candidate of Economic Sciences, Perm State Technical University Milena.555@mail.ru
Andrei G. Svetlakov
Doctor of Economics, Professor,
Perm State Technical University Milena.555@mail.ru
Цифровизация отдельных
направлений деятельности предприятий апк в рамках формирования конкуретной системы управления
Digitalization of certain areas
of activity of agricultural enterprises within the framework of the formation of a competitive management system
Аннотация. В статье проведено исследование особенностей цифровизации отдельных направлений деятельности предприятий АПК в рамках формирования конкурентной системы управления. Автор отмечает необходимость и своевременность внедрения цифровых технологий в деятельность предприятий АПК, поскольку именно они способствуют повышению эффективности деятельности предприятий АПК и реализации конкурентной системы управления на основе инноваций. Однако необходимо также учитывать, что адаптационный процесс внедрения таких технологий в агросферу России будет достаточно длительным по причине базовых особенностей организации работы отрасли, а также, длительного предшествующего использования устаревших технологий, отказ от которых потребует значительной перестройки всей системы производства и управления в секторе АПК.
Ключевые слова: цифровые технологии, агропромышленный сектор, инновации, конкурентная система управления.
Annotation. The article studies the features of digitalization of certain areas of activity of agricultural enterprises within the framework of the formation of a competitive management system. The author notes the necessity and timeliness of the introduction of digital technologies in the activities of agricultural enterprises, since they contribute to improving the efficiency of agricultural enterprises and the implementation of a competitive management system based on innovation. However, it is also necessary to take into account that the adaptation process of introducing such technologies into the agricultural sphere of Russia will be quite long due to the basic features of the organization of the industry, as well as the long previous use of outdated technologies, the rejection of which will require a significant restructuring of the entire production and management system in the agricultural sector.
Keywords: digital technologies, agro-industrial sector, innovations, competitive management system.
Цифровизация и использование цифровых данных коренным образом преобразуют аг-ропродовольственные системы, что приводит к далеко идущим изменениям в цепочке сельскохозяйственного производства [5]. Этот трансформационный процесс в настоящее время сталкивается с новым эволюционным этапом цифровизации и технического прогресса, на котором дальнейшее развитие информационных технологий, таких как Интернет вещей (1оТ), облачные вычисления, аналитика больших данных и искусственный интеллект (ИИ), значительно ускоряет процесс цифровизации [3]. Цифровые данные становятся новым типом денежного операционного ресурса, который вместе с алгоритмами
пронизывает все сферы человеческой деятельности. Цифровая связь почти всех процессов сельскохозяйственного производства и цепочки создания стоимости (1оТ) рассматривается как «изменение правил игры» и представляет собой следующую «техническую революцию» в сельском хозяйстве.
Социально-технические переходы к цифровому сельскому хозяйству и умному сельскому хозяйству предполагают множество многообещающих преимуществ и потенциалов. Достижения в области цифровизации в цепочке сельскохозяйственного производства открывают экономический потенциал благодаря повышению эффективности,
принятию более обоснованных решений, повышению производительности и повышению прибыльности [4].
Кроме того, ожидается, что такие переходы повысят эффективность использования ресурсов и климата, биоразнообразие и благополучие животных, а также повысят прозрачность и отслежи-ваемость производства продуктов питания для потребителей. Заслуживают внимания, связанные с этим, возможности для более устойчивых и экологически безопасных методов ведения сельского хозяйства, вытекающие из более точного применения питательных веществ и/или пестицидов, адаптированных к условиям растений, почвы и других факторов окружающей среды, а также, сокращения стоков и выбросов парниковых газов. Кроме того, улучшенные возможности мониторинга и более высокое качество информации, которую могут предоставить цифровые технологии, открывают новые возможности для разработки и реализации сельскохозяйственной политики. В целом, эти возможности могут помочь смягчить глобальные продовольственные проблемы, связанные с изменением климата, деградацией почв и ростом населения мира.
Однако цифровая трансформация во многом обусловлена новыми технологиями и алгоритмами, которые не являются нейтральными и не дают никаких гарантий того, что эти положительные эффекты будут достигнуты. История технологий показала, что в дополнение к желаемым эффектам социотехнических переходов также возникают непреднамеренные побочные эффекты, часто трудно поддающиеся учету и контролю [6]. Исторически цифровизация представляет собой еще один крупный эволюционный шаг в ряду весьма значимых этапов технического прогресса в сельском хозяйстве. Механизация промышленного сельскохозяйственного производства, а позже, в 1950-х годах, началась «зеленая революция», движимая новыми технологическими возможностями агрохимии и агрогенной инженерии,
Уровни интеграции
включая химические удобрения, агрохимикаты, вакцины и генную модификацию [3]. Хотя этот технологический прогресс привел к значительному увеличению урожайности и повышению эффективности, он также был связан с широким спектром непреднамеренных побочных эффектов, включая последствия для окружающей среды. Что касается цифровой трансформации, вполне вероятно, что определенные социотехно-логические разработки могут привести к значительным нежелательным для общества последствиям.
Особый интерес в свете повышения эффективности деятельности предприятий АПК и развития конкурентных систем управления представляет реализация концепции цифровых двойников. Цифровой двойник - это синхронизированное в реальном времени виртуальное представление продукта, процесса или среды. Он предоставляет новые средства для достижения цифровизации посредством высокоточного моделирования и симуляции, а также был включен в список стратегических технологий на 2019 год. Производство, умные города, здравоохранение и сельское хозяйство - это лишь несколько областей, в которых реализуется преимущества внедрения цифрового двойника, хотя и на разном уровне прогресса. Специалисты, пытаясь дать прогнозы будущих технологий, определили, что внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве в конечном итоге приведет к естественному внедрению технологий, подобных цифровым двойникам [8].
Неуклонный рост исследований по таким темам, как киберфизические системы (CPS), Интернет вещей и иИ, в сочетании с растущим объемом работы над цифровым двойником, свидетельствует о повышении внимания исследователей к данной технологии.
Цифровой двойник определяется уровнем интеграции данных (табл. 1).
Таблица 1
ювых двойников
Показатель Характеристика
Стартовая модель Цифровое представление без автоматизированного обмена данными между сущностью и виртуальной моделью. Это самый низкий уровень интеграции, который может быть достигнут
Частично интегрированный цифровой двойник Цифровое представление с автоматизированным потоком информации в одном направлении. Эта информация передается для объекта в виртуальное представление, что означает, что изменение объекта отражается в виртуальном представлении
Полностью интегрированный цифровой двойник Цифровое представление с автоматизированным двунаправленным информационным потоком.Он имеет виртуальное представление, отражающее любые изменения состояния физического объекта. Отличительным фактором, являющимся цифровым двойником, также может быть влияние на состояние физического объекта, однако средства зависят от контекста и типа объекта
Оцифровка знаний о процессах и объектах, как для текущих, так и для новых методов ведения сельского хозяйства может поддерживаться цифровым двойником. Предоставление возможностей для достижения в будущем эффективности
производства продуктов питания и цепочки поставок, обещанной сельским хозяйством 4.0. Сочетание высокоточных моделей, моделирования «что, если», Интернета вещей и киберфизических систем позволяет выявлять и смягчать внутренние
и внешние факторы, влияющие на эффективность системы управления, производительность труда и здоровье первонала и т.д.
Проекты SmartAgriFood и Fractals в Европейском союзе продемонстрировали, что цифровые двойники могут быть практически применены к вариантам использования в сельском хозяйстве, иллюстрируя внедрение цифровых двойников в промышленности и ценность, выходящую за рамки чисто научных исследований. Однако в литературе существует множество проблем, связанных с реализацией в секторе АПК цифровых двойников.
Специалисты предложили основное определение, используемое для классификации литературы по цифровым двойникам. Простота, универсальность и относительная простота применения -идеальные атрибуты для этого варианта использования. Тем не менее, классификации «Цифровая модель», «Цифровая тень» и «Цифровой двойник» могут быть ограничивающими в случае сельского хозяйства. В качестве промежуточных шагов, было доказано, что они позволяют или, в некоторых случаях, являются требованием для создания цифрового двойника, особенно там, где полная автоматизация процесса невозможна.
Другая группа авторов на основе анализа литературы о цифровых двойниках и их применении в интеллектуальном сельском хозяйстве разработали обновленное определение, которое упрощает и упрощает применение концепции цифрового двойника в сельском хозяйстве за счет учета нюансов и динамического характера сельскохозяйственных требований. Хотя это определение является шагом в правильном направлении, все еще остается неясность. Например, в какой момент точность модели является достаточной для цифрового двойника, взяв в качестве примера цифрового двойника коровы; как будет выглядеть автоматизированный двунаправленный информационный поток? Важнейшей задачей для сельскохозяйственных цифровых двойников будет расширение существующих определений для ответа на эти вопросы при одновременном достижении широкого согласия в исследованиях и промышленности .
Конфиденциальность данных и этические проблемы должны быть решены, поскольку сбор конфиденциальных данных становится нормой, вопрос владения данными станет критическим в приложениях, где используется информация,
Литература:
1. Ковалева И.В. Цифровизация и управление земельно-ресурсным потенциалом АПК / И.В. Ковалева, А.В. Чирухин // Корпоративное управление и инновационное развитие экономики Севера: Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. 2022. № 1.
позволяющая однозначно идентифицировать личность. Для облегчения этого можно использовать технологические и юридические решения, но эти проблемы необходимо решать непосредственно посредством обучения и соглашений с соответствующими заинтересованными сторонами и между ними.
Качество данных и предварительная обработка -это постоянная проблема, без хороших моделей данных неизбежно будет неэффективная работа. Необходимы улучшения в обнаружении выбросов, генерации данных и разработке наборов данных золотого стандарта . Проблемы дрейфа данных и концепций в моделях, управляемых данными, также необходимо решать, что требует реализации механизмов для выявления и исправления таких аномалий. Потребуются методы согласования данных со значительными временными различиями, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами доступных источников данных и предоставить контекст для поведения объекта в разных временных масштабах, что имеет решающее значение в сельском хозяйстве.
Исследователи подчеркивают необходимость дальнейших исследований по интеграции систем и данных, особенно в сложных системах, где процессы и объекты недостаточно хорошо изучены. Так, моделирование на уровне фермы потребует углубленного междисциплинарного сотрудничества и интеграции нескольких сложных системных моделей, что ограничено в текущих исследованиях. Поскольку данные во многих сельскохозяйственных ситуациях ограничены, может потребоваться разработка методов, позволяющих изучать жизненный цикл объекта и моделировать его с течением времени.
Все вышесказанное свидетельствует о необходимости и своевременности внедрения цифровых технологий в деятельность предприятий АПК, поскольку именно они способствуют повышению эффективности деятельности предприятий АПК и реализации конкурентной системы управления на основе инноваций. Однако необходимо также учитывать, что адаптационный процесс внедрения таких технологий в агросферу России будет достаточно длительным по причине базовых особенностей организации работы отрасли, а также, длительного предшествующего использования устаревших технологий, отказ от которых потребует значительной перестройки всей системы производства и управления в секторе АПК.
Literature:
1. Kovaleva I.V. Digitalization and management of agricultural land and resource potential / I.V. Kovaleva, A.V. Chirukhin // Corporate governance and innovative development of the economy of the North: Bulletin of the Research Center of Corporate Law, Management and Venture Investment of Syktyvkar State University. 2022. № 1.
2. Курбанов К.К. Инновационное развитие АПК СКФО с позиции цифровизации сельского хозяйства / К.К. Курбанов // Россия: тенденции и перспективы развития. 2021. № 16-2.
3. Марков А.К. Инновационное развитие АПК / А.К. Марков, Р.Г. Мумладзе // Инновации и инвестиции. 2019. № 5.
4. Огнивцев С.Б. Цифровизация экономики и экономика цифровизации АПК / С.Б. Огнивцев // МСХ. 2019. № 2.
5. Пешкова Г.Ю. Актуальные тенденции и проблемы цифровизации АПК / Г.Ю. Пешкова, К.Ф. Фёдоров // МНИЖ. 2022. № 4-4(118).
6. Эдер А.В. Трансформация АПК при цифровизации экономики / А.В. Эдер // Пищевая промышленность. 2019. № 1.
7. Ayaz M. Aggoune Internet-of-things (loT)-based smart agriculture: Toward making the fields talk 7 / M. Ayaz, M. Ammad-Uddin, Z. Sharif, A. Mansour, E.-H.M. 2019. P. 129551-129583.
2. Kurbanov K.K. Innovative development of the agroindustrial complex of the North Caucasus Federal District from the perspective of digitalization of agriculture / K.K. Kurbanov // Russia: trends and prospects of development. 2021. № 16-2.
3. Markov A.K. Innovative development of agro-industrial complex / A.K. Markov, R.G. Mumladze // Innovations and investments. 2019. № 5.
4. Ognivtsev S.B. Digitalization of the economy and the economy of digitalization of the agro-industrial complex / S.B. Ognivtsev // Ministry of Agriculture. 2019. № 2.
5. Peshkova G.Yu. Current trends and problems of digitalization of the agro-industrial complex / G.Yu. Peshkova, K.F. Fedorov // MNIZH. 2022. № 4-4(118).
6. Eder A.V. Transformation of the agro-industrial complex in the digitalization of the economy / A.V. Eder // Food industry. 2019. № 1.
7. Ayaz M. Aggoune Internet-of-things (IoT)-based smart agriculture: Toward making the fields talk 7 / M. Ayaz, M. Ammad-Uddin, Z. Sharif, A. Mansour, E.-H.M. 2019. P. 129551-129583.
