ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 330.45

ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ

Е.В. Жилина, А.А. Никитина, И.М. Ханова

В статье произведена оценка уровня цифровизации территорий и влияния цифровых факторов на рост числа безработных. Результаты анализа, полученные на основе изучения динамики взаимосвязанных показателей, свидетельствуют о наличии обратной взаимосвязи между уровнем развития цифровизации и занятостью населения в отдельных регионах страны. Также в работе определены основные проблемы, оказывающие воздействие на ускоренную адаптацию трудовых ресурсов в условиях цифровизации, выявлены структурные изменения форм трудовой деятельности, обозначены риски цифровизации для сотрудников, работодателей и экономики. Объектом исследования выступают трудовые ресурсы населения, предметом исследования является трансформация структуры занятости населения в условиях цифровизации экономики.

Ключевые слова: технологическая безработица; экономическая эффективность, промышленная революция; рынок труда; цифровая среда; информационные технологии; цифровая трансформация; экономическая безопасность.

E.V. Zhilina, A.A. Nikitina, I.M. Khanova. DIGITAL TRANSFORMATION OF THE WORKFORCE

The article assesses the level of digitalization of territories and the impact of digital factors on the growth of the number of unemployed. The results of the analysis obtained on the basis of studying the dynamics of interrelated indicators indicate that there is an inverse relationship between the level of digi-talization development and employment of the population in certain regions of the country. The paper also identifies the main problems affecting the accelerated adaptation of labor resources in the conditions of digitalization, identifies structural changes in the forms of labor activity, identifies the risks of digitalization for employees, employers and the economy. The object of the study is the labor resources of the population, the subject of the study is the transformation of the employment structure of the population in the conditions of digitalization of the economy.

Keywords: technological unemployment; industrial revolution; labor market; digital environment; information technology; digital transformation; economic security.

Актуальность исследования обусловлена тем, что цифровизация прочно укрепляла свои позиции во всех сферах жизнедеятельности человека. Она оказывает прямое влияние на характер трудовых отношений, состояние занятости населения. Переход от индустриальной к постиндустриальной эпохе развития общества, именуемый в современной экономике как цифровая экономика, оказывает прямое влияние на развитие рынка труда и трудовых взаимоотношений. В настоящее время рынок труда переживает глобальные изменения, поскольку внедрение цифровизации в жизнь общества приводит к исчезновению отдельных видов профессий вследствие их замены компьютерными программами или роботами.

Автоматизация бизнес-процессов во многих отраслях экономики способствует созданию дополнительных рабочих мест в соответствии с новыми специальностями, основанными на цифровых компетенциях, а также на намерениях людей приобретать соответствующие навыки и опыт. При этом цифровые специальности вытесняют с рынка часть

профессий, модернизируют существующие и формируют ключевые цифровые навыки для специалистов [4].

Однако в условиях четвертой промышленной революции возрастает уровень риска возникновения технологической безработицы. Следовательно, рынок трудовых ресурсов находится на этапе цифровых грядущих перемен, к которым должны быть готовы все участники рынка.

Основные опасения, связанные с технологической безработицей, сводятся к следующим ожиданиям мирового научного сообщества:

- исчезновение с рынка более половины существующих профессий [12];

- ускорение технологических изменений, вследствие чего работники не будут успевать формировать новые цифровые навыки [11];

- упразднение множества рабочих мест в силу выполнения новыми технологиями интеллектуальных функций [9];

- возникновение непонимания работниками, какие навыки необходимо формировать в условиях полной автоматизации процессов [15].

46

Вестник Российского УНИВЕРСИТЕТА КООПЕРАЦИИ. 2022. № 1(47)

Технологический алармизм как фактор, дегуманизирующий социальные процессы, представлен отдельными этапами. Так, датируемый началом XIX в. первый этап связан с индустриальным периодом в Великобритании (1780-1840 гг.); второй этап (1960 г.) основывается на ожидании рисков технологической безработицы в условиях автоматизации, которую предвещал В. Леонтьев [13]; третий этап (рубеж 1980-1990-х гг.) отражает результаты компьютерной революции [14].

Однако вышеописанные риски не нашли своего подтверждения на современном этапе. Например, в статье Д.Г. Бланчфлауэра, С.М. Берджесса [8] подтверждается, что внедрение инноваций в 1980-х гг. позволило обеспечить дополнительные рабочие места в силу расширения масштабов деятельности.

Исследование ряда американских производственных фирм с 1963 по 2002 г. также подтвердило, что предприятия имеют высокую патентную активность вследствие создания новых рабочих мест [10]. Аналогичный вывод о наличии высоких темпов роста занятости среди инновационных фирм касался и перерабатывающей промышленности Западной Германии (1980-1992 гг.), Франции (1986-1990 гг.), Израиля (1982-1993 гг.), Норвегии (1982-1992 гг.).

Исследования микроуровня позволяют сделать вывод о положительном влиянии техниче-

ского прогресса на занятость. В то же время автоматизация рабочих процессов не может быть позитивной для всех отраслей экономики.

Цифровая экономика в России получила свое активное развитие с 2017 г., т.е. с момента утверждения программы «Цифровая экономика Российской Федерации» [1].

Рассматривая рынок трудовых ресурсов, выделим следующие его основные характеристики:

- доля трудоспособных граждан в Российской Федерации по состоянию на 2020 г. составляет 56 %, уровень безработицы - 5,9 %;

- анализ структуры занятости населения по отраслям свидетельствует о наличии наибольшей доли занятых в оптовой торговле, обрабатывающей отрасли и образовании;

- доля населения, имеющего опыт взаимодействия с Интернетом, составляет 87,3 %;

- индекс цифровой грамотности россиян в первой половине 2021 г. находится на 64 позиции по шкале от 0 до 100 [7];

- наиболее востребованными профессиями по состоянию на 2021 г. являются 1Т-спе-циалисты, специалисты с медицинским и фармацевтическим образованием, менеджеры по продажам, дизайнеры, маркетологи, педагоги, психологи и психотерапевты, финансовые аналитики, инженеры, переводчики.

Можно с уверенностью констатировать факт возникновения изменений в вопросах во-

Оценка влияния цифровизации на уровень занятости и безработицы

Отрасли Российской Федерации с наибольшим привлечением цифровых технологий Доля занятых в данной сфере, в %

2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.

Финансовый сектор 2,2 2,2 2,2 2,3 2,3

Телекоммуникационная отрасль 1,8 1,8 1,8 1,8 1,8

Обрабатывающая промышленность 14,0 14,0 14,2 14,1 14,3

Сфера торговли 15,7 15,7 15,6 15,9 15,6

Регионы Российской Федерации с наименьшим привлечением цифровых технологий Уровень безработицы в данном регионе, в %

2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.

Псковская область 6,9 6,7 6,5 5,3 5,7

Республика Бурятия 9,2 9,6 9,6 9,3 8,8

Республика Адыгея 8,8 9,0 8,8 8,6 8,2

Республика Северная Осетия - Алания 9,3 9,9 11,8 10,5 12,6

Регионы Российской Федерации с наибольшим привлечением цифровых технологий Уровень безработицы в регионе, в %

2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.

Московская область 3,3 3,3 3,2 2,7 2,6

Республика Татарстан 4,0 3,8 3,5 3,3 3,2

Санкт-Петербург 1,4 2,1 1,6 1,7 1,5

Тюменская область 4,9 4,6 3,9 3,2 4,0

Ханты-Мансийский автономный округ -Югра 4,4 4,5 3,3 2,5 2,3

Источник: составлено авторами по цифровым данным Федеральной службы государственной статистики [5]

стребованности определенных специалистов вследствие автоматизации бизнес-процессов. За последние пять лет по данным Федеральной службы государственной статистики наблюдается сокращение числа работающих в отраслях, которые первыми перешли на автоматизацию процессов, а самым главным риском для рынка труда называют алгоритмизацию. Те виды деятельности, которые можно описать алгоритмами, исчезнут в первую очередь [2]. При этом на их место придут другие, совершенно новые специальности. Так, к 2025 г. будут востребованы архитекторы виртуальной и дополненной реальности, технологи пищевой промышленности (фудтех), инженеры-робототехники, этичные хакеры (кибербезопасность), нанобиотехнологи, ICO- и NFT-аналитики, трендвотчеры, проектировщики SD-печати, генные инженеры и т.д.

По данным совместного исследования с участием более 160 руководителей, текущее состояние цифровизации российских компаний составляет 3,2 балла из 5 возможных, что позволяет говорить о среднем уровне [3].

Для установления взаимосвязи уровня безработицы и цифровизации в рамках исследования рассмотрены статистические данные, представленные в таблице.

Исходя из данных таблицы, можно сделать вывод, что взаимосвязь между цифровыми технологиями и уровнем безработицы достаточно низкая. Так, в отраслях с наибольшим привлечением цифровых технологий доля занятых не сокращается, а в регионах с наибольшим уровнем цифровизации, наоборот, наблюдается снижение уровня безработицы. В регионах с наименьшим процентом использования циф-

ровых технологий уровень безработицы достаточно высок. В Республике Северная Осетия уровень безработицы имел тенденцию к увеличению на 3,3 %. В Псковской области, наоборот, произошло снижение с 6,9 % до 5,7 % за анализируемый период.

Регионами Российской Федерации с наибольшим привлечением цифровых технологий являются Московская область, Республика Татарстан, Санкт-Петербург, Тюменская область, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра. Уровень безработицы в них намного ниже, чем в регионах с наименьшим использованием цифровых технологий, что свидетельствует об увеличении рабочих мест.

Далее рассмотрим взаимосвязь уровня валового внутреннего продукта (далее - ВВП) и численности безработных.

Основными периодами снижения индекса ВВП являются:

- 2002 г., который повлиял на ро ст числа безработных в 2003 г. и во многом был обусловлен не проблемами, связанными с экономическим спадом, а повышением эффективности производства в результате реструктуризации экономики;

- замедление экономического роста в 2005 г. произошло главным образом вследствие снижения уровня вложений в основной капитал и уменьшения экспорта, в результате чего произошел рост безработицы в 2006 г.;

- период 2008-2009 гг., обусловленный кризисом частного сектора, спровоцированного существенными заимствованиями и сопровождаемого ростом числа безработных;

- кризис 2013-2015 гг., связанный со стремительным снижением мировых цен на нефть

-0,3

Х 6 - уровень инновационной активности организаций, %

-0,74

Х 5 - число персональных компьютеров в организациях, тыс. шт.

-0,92

Х 4 - удельный вес организаций, использовавших глобальные информационные сети, %

-0,39

0,25

Х 3 - удельный вес организаций, использовавших специальные программные средства, %;

Х 2 - затраты организаций на обучение сотрудников, 0,61 связанные с развитием и использованием информационных

технологий %;

Х 1 - затраты организаций на приобретение программных средств, %

-1 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0

0,2 0,4 0,6 0,

Расчет парных коэффициентов корреляции Источник: составлено авторами

и введением экономических санкций в отношении Москвы, спровоцировал очередной рост уровня безработицы;

- в результате пандемии COVID-19 в 20202022 гг. произошло увеличение числа безработных [6].

Для определения взаимосвязи цифровиза-ции и уровня безработицы в результате воздействия отдельных факторов в работе использован корреляционный анализ данных за 20092020 гг.

Расчет парных коэффициентов корреляции представлен на рисунке. Как видим, цифровые факторы оказывают отрицательное воздействие на уровень безработицы т.е. способствуют ее сокращению. Так, снижению числа безработных в условиях цифровизации экономики способствует использование глобальных информационных сетей (Х 4) и рост числа персональных компьютеров.

Тем временем снижающийся уровень затрат на обучение за анализируемый период, напротив, способствует росту числа безработных (Х 2), как и снижение удельного веса организаций, использовавших специальные программные средства.

Таким образом, можно сделать вывод, что рынок труда быстро реагирует на происходящие экономические кризисы в стране, которые никак не связаны с цифровизацией экономики, и достаточно быстро восстанавливается при улучшении общей экономической ситуации.

Вероятность возрастания риска безработицы, обуславливаемой исследуемыми цифровыми факторами, имеет низкий уровень. Данное явление объясняется слабой реакцией рынка труда на факторы цифровизации. Рынок трудовых ресурсов адаптируется под новые тренды развития, меняя свою структуру и формируя новые тенденции развития.

Риски, сопровождаемые трансформацией рынка труда, для экономической безопасности под воздействием цифровизации связаны со следующими факторами:

1. Наличие сложностей у населения в процессе приспособления к изменившимся условиям вызывает временный рост числа безработных.

2. Российские регионы характеризуются разным уровнем потенциала цифровизации, что, безусловно, отражается на росте безработицы в отдельных регионах.

3. Благодаря автоматизации бизнес-процессов ожидаются изменения в востребованности одних специалистов и недостатке других.

4. По мере цифровизации общества возник-

нет цифровая миграция. Трудовые ресурсы, которые овладеют цифровыми навыками, перейдут в регионы с наиболее высоким уровнем цифровой зрелости.

5. Правовое регулирование найма работников не приспособлено к условиям, при которых работодатели могут использовать новые цифровые технологии для повышения эффективности производства и контроля за выполнением работниками трудовых обязанностей.

Важно отметить, что необходимость обеспечения экономической безопасности определяется рядом новых угроз, вызванных цифро-визацией, для решения которых необходимо скорректировать систему обеспечения экономической безопасности. При этом изменения в системе экономической безопасности должны проходить параллельно с цифровой трансформацией.

В результате проведенного исследования авторами определено, что воздействие цифровых факторов на численность безработных является достаточно низким. Таким образом, цифровая экономика не порождает технологическую безработицу, а лишь вносит структурные изменения в характер труда и рынок специальностей. Исходя из вышеизложенного, отметим, что результаты анализа низкой цифровой зависимости трудовых ресурсов оправданы и подтверждены результатами корреляционной модели. Это связано с тем, что на формирование цифровых компетенций у трудоспособного населения влияет целый комплекс факторов. И один из основных - это формирование IT-компетенций у подрастающего поколения. В связи с этим мы считаем, что для подготовки высококвалифицированных специалистов необходимо организовать взаимодействие IT-сообщества с образовательными учреждениями.

Список литературы

1. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации»: утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 28.07.2017 № 1632-р. URL: http://static.government.ru/media (дата обращения: 07.12.2021).

2. Более миллиона бухгалтеров в России потеряют работу // Рамблер/новости интернет-сайт. 05.12.2019. URL: https://news.rambler.ru/other/ 43294490 (дата обращения: 07.12.2021).

3. Исследование / PWC, IDC, Digital leader и KDOK «Технологии и тренды 2030». URL: https:// research.digitalleader.org/ru/trendstechnologies?utm_ source=report&utm_medium=email&utm_ campaign=marina&utm_content=1906 (дата обращения: 07.12.2021).

4. Капелюшников Р.И. Технологический прогресс - пожиратель рабочих мест? препринт WP3/2017/03. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2017. 39 с.

5. Региональная статистика. Федеральная служба государственной статистики: офиц. сайт. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 07.12.2021).

6. Тонкая работа: как изменится рынок труда после пандемии // Известия - новости политики, экономики, спорта, культуры: интернет-сайт. 22.11.2021. URL: https://iz.ru/1251373/sergei-gurianov (дата обращения: 07.12.2021).

7. У россиян выросла цифровая грамотность из-за пандемии // Известия - новости политики, экономики, спорта, культуры: интернет-сайт. 18.05.2021. URL: https://iz.ru/1165121/2021-05-18 (дата обращения: 07.12.2021).

8. Blanchflower D.G., Burgess S.M. New Technology and Jobs: Comparative Evidence from a Two Country Study // Economics of Innovation and New Technology. 1998. № 5 (2-4). Р. 109-138.

9. Brynjolfsson E., McAfee A. Race Against the Machines: How the Digital Revolution is Accelerating Innovation, Driving Productivity, and Irreversibly Transforming Employment and the Economy. URL: https://ide.mit.edu/ sites/default/files/publications/Brynjolfsson_ McAfee_Race_Against_the_Machine.pdf (Accessed 07.12.2021)

10. Coad A., Rao R. The Firm-Level Employment Effects of Innovations in High-Tech US Manufacturing Industries // Journal of Evolutionary Economics. 2011. № 21 (2). Р. 255-283.

11. Ford M. Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future. New York: Basic Books, 2015. 81 р.

12. Frey C., Osborne M. The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation? Oxford: Oxford Martin School. 2013. 72 р.

13. Leontief W.W. Machines and Man // Scientific American 1952. Vol. 187. № 3, September. P. 150-160.

14. Rifkin J. The End of Work: The Decline of the Global Labor Force and the Dawn of the PostMarket Era. New York: Putnam, 1995. 350 р.

15. Summers L.H. Economic Possibilities for Our Children. The 2013 Martin Feldstein Lecture // NBER Reporter. 2013. № 4. P. 1-6.

References

1. Programma «Tsifrovaya ekonomika Ros-sijskoj Federatsii» [Program «Digital Economy of the Russian Federation»]: utv. rasporyazheniem Pravitelstva Rossijskoj Federatsii ot 28.07.2017 № 1632-r. URL: http://static.government.ru/media (Accessed 07.12.2021).

2. Bolee milliona bukhgalterov v Rossii po-teryayut rabotu // Rambler/novosti internet-sajt. 05.12.2019. URL: https://news.rambler.ru/oth-er/43294490 (Accessed 07.12.2021).

3. Issledovanie / PWC, IDC, Digital leader i KDOK «Tekhnologii i trendy 2030». URL: https://re-search.digitalleader.org/ru/trendstechnologies?utm_ source=report&utm_medium=email&utm_ campaign=marina&utm_content=1906 (Accessed 07.12.2021).

4. Kapelyushnikov R.I. Tekhnologicheskij progress - pozhiratel' rabochikh mest? preprint WP3/2017/03. M.: Izd. dom Vysshej shkoly eko-nomiki, 2017. 39 s.

5. Regional'naya statistika. Federal'naya sluzh-ba gosudarstvennoj statistiki: ofits. sajt. URL: http:// www.gks.ru (Accessed 07.12.2021).

6. Tonkaya rabota: kak izmenitsya rynok truda posle pandemii // Izvestiya - novosti politiki, eko-nomiki, sporta, kul'tury: internet-sajt. 22.11.2021. URL: https://iz.ru/1251373/sergei-gurianov (Accessed 07.12.2021).

7. U rossiyan vyrosla tsifrovaya gramotnost' iz-za pandemii // Izvestiya - novosti politiki, eko-nomiki, sporta, kul'tury: internet-sajt. 18.05.2021. URL: https://iz.ru/1165121/2021-05-18 (Accessed 07.12.2021).

8. Blanchflower D.G., Burgess S.M. New Technology and Jobs: Comparative Evidence from a Two Country Study // Economics of Innovation and New Technology. 1998. № 5 (2-4). P. 109-138.

9. Brynjolfsson E., McAfee A. Race Against the Machines: How the Digital Revolution is Accelerating Innovation, Driving Productivity, and Irreversibly Transforming Employment and the Economy. URL: https://ide.mit.edu/sites/default/files/publica-tions/Brynjolfsson_McAfee_Race_Against_the_ Machine.pdf (Accessed 07.12.2021).

10. Coad A., Rao R. The Firm-Level Employment Effects of Innovations in High-Tech US Manufacturing Industries // Journal of Evolutionary Economics. 2011. № 21 (2). P. 255-283.

11. Ford M. Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future. New York: Basic Books, 2015. 81 p.

12. Frey C., Osborne M. The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation? Oxford: Oxford Martin School. 2013. 72 p.

13. Leontief W.W. Machines and Man // Scientific American 1952. Vol. 187. № 3, September. P. 150-160.

14. Rifkin J. The End of Work: The Decline of the Global Labor Force and the Dawn of the PostMarket Era. New York: Putnam, 1995. 350 p.

15. Summers L.H. Economic Possibilities for Our Children. The 2013 Martin Feldstein Lecture // NBER Reporter. 2013. № 4. P. 1-6.

ЖИЛИНА Екатерина Валерьевна - кандидат экономических наук, доцент кафедры экономико-правового обеспечения безопасности. Башкирский государственный университет. Россия. Уфа. E-mail: Ekaterina-zhilina@inbox.ru.

НИКИТИНА Анжелика Александровна - кандидат экономических наук, научный сотрудник. Башкирский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации. Россия. Уфа. E-mail: aa_nikitina@mail.ru.

ХАНОВА Илюза Марваровна - кандидат экономических наук, доцент кафедры экономико-правового обеспечения безопасности. Башкирский государственный университет. Россия. Уфа. E-mail: iluza7@yandex.ru.

ZHILINA, Ekaterina Valeryevna - Candidate of Economics, Associate Professor of the Department of Economic and Legal Security. Bashkir State University. Russia. Ufa. E-mail: Ekaterina-zhili-na@inbox.ru.

NIKITINA, Angelika Alexandrovna - Candidate of Economics, researcher. Bashkir Cooperative Institute (branch) of the Russian University of Cooperation. Russia. Ufa. E-mail: aa_nikitina@mail.ru.

KHANOVA, Ilyuza Marvarovna - Candidate of Economics, Associate Professor of the Department of Economic and Legal Security. Bashkir State University. Russia. Ufa. E-mail: iluza7@yandex.ru.