CC BY
664
УДК 334: 614.2
ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ СФЕРЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ: РОССИЙСКАЯ И ЗАРУБЕЖНАЯ СПЕЦИФИКА
© 2017
Скрыль Татьяна Владимировна, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Экономическая теория» Парамонов Арсений Сергеевич, магистр факультета математической экономики, статистики и информатики Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова (117997, Россия, Москва, Стремянный пер.,36, e-mail: t_skryl@mail.ru)
Аннотация. В настоящее время мы являемся свидетелями стремительных изменений современной социально-экономической системы посредством внедрения различных цифровых технологий. Сфера здравоохранения не является исключением, а наоборот, цифровизация данной отрасли ведет к оптимизации оказания медицинских услуг, повышению контроля качества и снижению затрат. В статье авторы рассматривают процесс информатизации отрасли здравоохранения в мире и Российской Федерации. В контексте современных процессов цифровой трансформации происходит модернизация системы здравоохранения по основным стимулирующим технологический прогресс направлениям - использование медицинских информационных систем (МИС), внедрение продуктов медицинского интернета вещей (IoMT), продвинутая аналитика больших данных (Big-Data) и практическое применение экспертных медицинских систем. В процессе анализа отечественных и зарубежных источников авторами была предложена трехуровневая система принятия решений в лечебно-профилактических учреждениях, основанная на данных, полученных с помощью вышеперечисленных инновационных технологий. Данная система представляет иной подход принятия решений, основанный на конкретных, доказанных фактах, что позволяет врачам и руководству лечебно-профилактических учреждений повысить эффективность оказания медицинских услуг. В заключении даны основные выводы по итогам проведения информатизации в сфере здравоохранения в РФ на федеральном и региональном уровнях.
Ключевые слова: цифровая трансформация, цифровизация, медицина, информационные системы, интернет вещей, экспертные медицинские системы, здравоохранение, информатизация, оптимизация, аналитика больших данных, эффективность, принятие решений, затраты, экономическая система, технологический прогресс.
DIGITAL TRANSFORMATION IN HEALTHCARE: RUSSIAN AND FOREIGN EXPERIENCE
© 2017
Skryl Tatiana Vladimirovna, candidate of economic sciences, associate professor of "Economic theory" Paramonov Arseny Sergeyevich, master of the faculty of mathematical economics, statistics and informatics
Plekhanov Russian University of Economics (117997, Russia, Moscow, Stremyanny lane, 36, e-mail: t_skryl@mail.ru)
Abstract. Currently, we are witnessing rapid changes of the modern economic system through the introduction of various digital technologies. The healthcare sector is no exception, but rather the digitization of the industry, thereby optimizing the provision of health services, increase quality control and reduce costs. The article describes the informatization process of the health care industry in the world and the Russian Federation. Currently, in the context of contemporary processes of digital transformation is modernization of the health care system's main stimulating technological progress is the use of medical information systems (MIS), introduction of medical products of the Internet of things (IoMT), advanced big data Analytics (Big Data) and the practical application of medical expert systems. In the analysis of domestic and foreign sources, the authors has proposed a three-tier system of decision-making in medical-preventive establishments, based on data obtained with the above-mentioned innovative technologies. This system is a different approach of making decisions based on specific evidence that allows physicians and management of medical institutions to improve the efficiency of medical services. In the conclusion the basic conclusions on results of the informatization in the sphere of healthcare in the Russian Federation on Federal and regional levels.
Keywords: digital transformation, digitization, medicine, information systems, Internet of things (IoT), expert medical systems, healthcare, information optimization, big data Analytics, efficiency, decision-making, costs, economic system, technological progress.
Информатизация и автоматизация сферы здравоохранения во всем мире в целом, а также в Российской Федерации представляет собой комплексный процесс, состоящий из множества взаимозависимых элементов. В его рамках отслеживается несколько определенных тенденций - во-первых, это активное внедрение продуктов интернета вещей (1оТ-технологий) для решения различных задач, во-вторых - продвинутая аналитика с целью оптимизации деятельности клиники и основных бизнес-процессов предприятия (актуально для частной медицины) и в-третьих - внедрение инновационных экспертных систем для раннего диагностирования заболеваний, а также оказания помощи эксперту.
Цель данной работы - провести комплексный анализ и оценку основных трендов информатизации здравоохранения по двум основным направлениям - глобальные, наиболее инновационные мировые достижения, а также локальные, отечественные тенденции.
Методология исследования
В качестве первого пункта нашего анализа будут рассмотрены медицинские информационные системы(МИС), являющиеся каркасом всей ИТ-инфраструктуры предприятия. Имеется множество трактовок определения МИС, например: совокупность программно-технических средств, баз данных и знаний,
Карельский научный журнал. 2017. Т. 6. № 3(20)
предназначенных для автоматизации различных процессов, протекающих в ЛПУ[1][2]. Данное определение представляется чересчур узким - упускаются из виду многие важнейшие аспекты применения. Рассмотрим еще один вариант: МИС - это система автоматизации и документооборота для ЛПУ, в которой объединены система поддержки принятия медицинских решений, электронные медицинские карты о пациентах, данные исследований в цифровой форме, данные мониторинга состояния пациента с медицинский приборов, средства общения между сотрудниками, финансовая и административная информация[3][4][5]. Данное определение гораздо ближе к практической реализации функций медицинской информационной системы, однако оно слишком широко раскрывает некоторые детали, не требующиеся нам на этом этапе абстракции.
На наш взгляд наиболее подходящее определение МИС - это совокупность программно-технических средств, баз данных и знаний, имеющая целью автоматизацию и цифровизацию документооборота, а также предоставляющая необходимую для обеспечения нужд сотрудников ЛПУ информацию на всех уровнях своей реализации. Если отойти от особенностей реализации конкретных систем, архитектура МИС может быть представлена в следующем виде (рис.1).
137
Рисунок 1 - Уровень применения тестовых заданий на занятиях
В большинстве случаев медицинская информационная система для пациента начинается с регистрации визита - это может происходить с помощью множества различных способов - по телефону, через интернет-портал, по предварительной записи предыдущего визита. Уже на этом этапе МИС оказывает существенное воздействие на функционирование предприятия - с помощью систем call-tracking и инструментов аналитики интернет-портала, к моменту звонка оператор уже оповещен о личности пациента (если он является зарегистрированным клиентом), или в курсе его проблемы в целом (с помощью id-номера и логов мы понимаем какое рекламное объявление привело его к нам). Далее происходит процесс направления и/или записи к конкретному специалисту, что также отмечается в системе.
Широкое применение МИС в западных странах началось раньше, чем в РФ. Зарубежный рынок успел сформироваться, созреть, а значит, стал и более показателен для исследований. Проведем обзор основных игроков и используемых ими платформ для построения МИС. Основываясь на анализе, проведенным компанией Capterra[6], считается, что наиболее популярны МИС, спроектированные под операционную систему Windows и представляют свой софт в виде облачного решения. Третье по доле рынка место занимает кроссплатформен-ная етг-система, также частично функционирующая в формате облачной подписки. Кроме того, довольно популярны и чисто облачные решения, однако подобные системы могут внедряться лишь на небольших предприятиях, где требования к отказоусточивости гораздо ниже (например, не проводятся хирургические операции). В настоящее время Microsoft Windows является наиболее крупной платформой разработки и функционирования МИС, однако в то же время облачные решения занимают значительную долю рынка - 17%, что на 4% больше, чем МИС развернутые на базе iOS [6].
Рынок МИС в Российской Федерации стабильно растет, однако во многом деятельность как разработчиков и интеграторов, так и пользователей ограничена в нормативно-правовом плане. На российском рынке ситуация совершенно схожая с общемировыми трендами - Microsoft серьезно опережает конкурентов по многим показателем распространенности^]. К сожалению, сейчас нет релевантных данных по внедрению облачных систем, однако с уверенностью можно утверждать, что все ведущие российские разработчики МИС также предлагают облачную версию продукта, а значит у этого рынка есть доля потребителей, отдающих предпочтение облачным технологиям (частично или полностью).Отдельно стоит сказать и о проблемах, с которыми сталкиваются
разработчики медицинских информационных систем в нашей стране - основным препятствием является слабая правовая база, не успевающая по темпам модернизации за техническим прогрессом[8]. Деятельность МИС попадает под множество нормативно-правовых актов, проработанных в недостаточной степени качественно для стимулирования дальнейшего процесса информатизации - в частности, речь идет о 152-ФЗ «О персональных данных», 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», 323-ф3 «Об основах охраны здоровья граждан в РФ» и Распоряжении Правительства №1815-р «О государственной программе Российской Федерации "Информационное общество (2011-2020 годы)»[9][10].
Полученные результаты
Прежде, чем говорить об интернете вещей и медицинских аппаратах, встраиваемых в общую ИТ-архитектуру, необходимо выделить корректное определение, наиболее полно отражающее суть рассматриваемого нами явления. Итак, по Gartner интернет вещей - это методология вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащенных встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой, рассматривающая организацию таких сетей как явление, способное перестроить экономические и общественные процессы, исключающие из части действий и операций необходимость участия человека[10][11]. Говоря об интернете вещей, часто упоминается аббревиатура IoT, однако, когда мы сужаем круг обсуждаемых явлений до сугубо медицинской тематики, используется также сокращение IoMT - Internet of Medical Things (Интернет медицинских вещей).
На самом деле, все подобные разделения на сферы применения приборов интернета вещей условны, но тут мы попробуем рассмотреть их влияние на оказание медицинских услуг. Для того, чтобы понять, в чем подобные технологии могут принести максимальную пользу, необходимо задать вопрос - какие основные слабые и уязвимые места медицинской сферы могут быть улучшены с помощью использования IoMT приборов? Во-первых, это недостаток квалифицированных специалистов, и тут на помощь приходит современная аппаратная составляющая с веб-камерами высокого разрешения, оборудованными wi-fi модулем и высокоскоростным каналом связи. В подобных условиях работают реаниматологи в США - в определенный момент страна ощутила резкую нехватку профессионалов в данной области, и в качестве ответа на данный вызов был создан специальный центр мониторинга состояния больных одним дежурным врачом. Алгоритм действий прост - наиболее тяжелые пациенты постоянно носят на себе браслет, считывающий основные показатели жизнедеятельности, в случае, если реаниматолог заподозрит определенные нарушения, он вызывает пациенту скорую (если тот находится дома) или связывается с больницей пребывания, проводит осмотр и выдает конкретные рекомендации по уходу персоналу. Это уже сложившаяся практика, спасшая множество жизней. По состоянию на текущий период в США примерно 30% первичных обращений к врачу проходит с использованием телемедицинских сервисов[10], что говорит о степени их распространенности в целом. Среди близких по духу, но немного отличающихся по исполнению можно назвать и другое устройство - прибор для слежения за здоровьем пожилых родственников, живущих отдельно. Принцип тот же - основные показатели записываются в режиме онлайн и в случае отклонения от нормы происходит автоматический звонок в скорую одновременно с оповещением родственников. Еще одно устройство для пожилых - умная коробка с лекарствами, контролирующая их своевременный прием с помощью напоминаний. Во-вторых, абсолютно все медицинские предприятия страдают от проблемы грязных рук - возможность ошибки генетически заложена в человеке, поэтому самую искусно проведенную операцию могут
138
Karelian Scientific Journal. 2G17. Т. б. № 3(20)
испортить недостаточно тщательно вымытые руки. Для борьбы с этим недугом был предложен специальный датчик, считывающий и сравнивающий количество потраченного мыла в определенных типах помещений и частоту их посещения врачами или другим причастным медперсоналом (с помощью чипа в бейдже или специальной карточке). Как итог - количество случайных больничных заражений падает в разы, а управляющие контролируют исполнение стандартов медицинской гигиены в целом. Еще одной важной проблемой, решаемой с помощью интернета вещей является интеграция больничного оборудования между собой - существующий стандартизированный медицинский протокол связи DICOM далек от совершенства и не поддерживается некоторым оборудованием. Интернет вещей полностью решает эту проблему, корректно связывая все аппаратные составляющие ЛПУ между собой.
Для Российской Федерации характерно некоторое отставание от общемировых трендов в области информатизации здравоохранения, однако и у нас уже есть некоторый опыт использования приборов интернета вещей для медицинских целей, внедрения экспертных медицинских систем и стратегические планы на продвинутую Big Data аналитику. Конечно, пока что данные эксперименты носят локальный характер, что объясняется отсутствием гибкости в экономическом и правовом спектре - тот же закон, регулирующий деятельность индустриального Интернета (и IoMT-приборов в частности), рассматривается и готовится к принятию еще с середины 2016 года. Тем не менее, интерес со стороны разных уровней вертикали власти не может не радовать - это позитивный сигнал, однозначно дающий понять, что на самом верху понимают необходимость следования современным трендам цифровой трансформации. Одновременно с этим отмечается тенденция роста стратегических инициатив, зачастую дублирующих друг друга - не успели до конца реализовать концепцию ЕГИСЗ, как уже готов не менее амбициозный проект Health Net, реализуемый Агентством стратегических инициатив и ставящей своей целью к 2035 году подключить большинство граждан России к системе сбора и анализа данных о состоянии здоровья. Конечно же, этот проект напрямую подразумевает использование приборов интернета вещей, однако пока не до конца ясно в каком именно виде - сама формулировка довольна размыта: для сбора данных будут использоваться «браслеты, нательные датчики, контактные линзы, имплантируемые устройства». Звучит очень футуристично, но уже в 2017 году планируется провести первые прикладные научные исследования по разработке имплантируемых ЭКГ-мониторов и дозаторов лекарственных препара-тов[11]. В 2019 году предполагается введение единого паспорта здоровья гражданина РФ. Согласно мнению советника президента по развитию интернета Германа Клименко, мы достигнем онлайн-медицины в ближайшие пять лет[12]. Хочется отметить, что автору не ясны источники такого чересчур оптимистичного настроя и срок в пять лет кажется реальным только при финансировании эквивалентном затратам государства на оборонную промышленность.
Однако не одними фантазиями о едином паспорте здоровья (при еще не реализованной ИЭМК) ограничивается опыт Российской Федерации в данной сфере, имеется и конкретные примеры внедрения приборов интернета вещей - например, в некоторых столичных больницах используются специальные браслеты для наиболее тяжелых пациентов, в онлайн-режиме передающие информацию об основных показателях жизнедеятельности. К 2018 году планируется введение специальных браслетов для быстрого доступа к истории болезни па-циента[13], в больнице Лангепаса (Ханты-Мансийский автономный округ) используются браслеты со специальной тревожной кнопкой[14], внедряются системы автоматической записи на прием[15], в качестве экспе-
римента в Москве проходит тестирование медицинской экспертной системы[16], диагностирующей болезни легких, однако о широком применении подобных экспериментов говорить рано - не позволяет ни финансирование, ни нормативно-правовая база[17][18].
Анализ полученных результатов
После обзора наиболее важных компонентов из которых будут строиться (или уже строятся) все медицинские информационные системы будущего, необходимо определить порядок и алгоритм их взаимодействия. В части про МИС нами был предложен тезис о фундаментальном значении подобных систем, как основы для дальнейшей интеграции 1оМТ-приборов, систем аналитики и медицинских экспертных систем. С учетом уже описанных нами функций технологий периода цифровой трансформации, можно выделить трехуровневую систему принятия решений в ЛПУ(рис.2).
Рисунок 2 - Трехуровневая система принятия решений в ЛПУ
Как мы можем увидеть из предложенной нами схемы, описываемые нами аппаратные средства и методы аналитики могут быть актуальны не только для врачей, но и для менеджеров. Схема предполагает иной подход принятия решений, основанный на конкретных, а самое важное - доказуемых фактах[19]. Конечно, всегда остается доля вероятности возникновения непредвиденных событий, однако именно в её минификации и заключается предназначение IoMT-приборов, систем аналитики и медицинских экспертных систем, раскрывающих новые горизонты в сфере оказания медицинских услуг[20][21].
Заключение
В данной работе авторами был проведен анализ основных трендов и успехов развития информатизации здравоохранения во всем мире в целом и в Российской Федерации в частности. Мировой технологический прогресс уже сейчас обеспечивает медицину целым набором как аппаратных, так и софтверных средств, облегчающих работу врача и управляющего персонала ЛПУ и одновременно снижающих затраты на оказание медицинской помощи. Тем не менее, на данный момент имеется ряд препятствий, мешающих повсеместному введению в эксплуатацию вышеупомянутых средств. Среди наиболее важных можно назвать непосредственно недостаток финансовых ресурсов (далеко не все клиники могут позволить себе приобрести умные бейджи или лицензии на использование экспертных систем), а также недостаточный уровень развития интеллектуальности экспертных медицинских систем (тот же IBM Watson еще далек от эффективности лечения от настоящего врача-эксперта, однако уже может оказывать существенную помощь), а также угрозы, связанные с хакерскими атаками - IoMT-приборы хранят чрезвычайно важную информацию, в большинстве случаев являясь при этом весьма уязвимыми.
В Российской Федерации на данный момент ощущается явный недостаток финансирования государственных проектов в сфере информатизации здравоохранения на региональном уровне, а также дублирование некоторых важнейших инициатив[22]. Общее отставание от мировых лидеров области характеризуется также недо-
Карельский научный журнал. 2017. Т. 6. № 3(20)
139
статочной институциональнои и нормативно-правовои базой[23], значительно отстающей от технического прогресса (однако и здесь важно отметить определенные успехи). Тем не менее, уже сейчас очевидны тенденции и нововведения, которые всего через несколько лет перейдут из разряда инновационных экспериментов в ранг необходимых для нормального функционирования в период цифровой трансформации атрибутов - предложенная трехуровневая система принятия решений, основывающаяся на достижениях данного периода, позволит создать теоретическую базу для конкретной ситуации и минимизировать риски неоптимального исхода. Таким образом, не сумевшие и не подготовившиеся к переменам предприятия, будут вынуждены либо совсем прекратить свою деятельность, либо в срочном порядке проводить комплексную реорганизацию основных бизнес-процессов.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Приказ Минздравсоцразвития России от 28.04. 2011 №364 «Об утверждении концепции создания единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения».
2. Куделина О.В., Хлынин С.М. Медицинская информатика - Томск: СибГМУ,2009. - 83 с.
3. Гусев, А. В. Рынок медицинских информационных систем: обзор, изменения, тренды // Врач и информационные технологии. 2012-01-01. Вып. 3. ISSN l8l1-0193.
4. Свердлов, Ф. Ю. Проблема информатизации лечебно-профилактических учреждений РФ (на примере ЛПУ г. Москвы) // Врач и информационные технологии. — 2014-01-01. — Вып. 4. — ISSN 1811-0193
5. Белов Л.Б., Лунев С.А., Иванов Е.И. Медицинская информатизированная система документооборота (МИСД) база для формирования электронного здравоохранения в Российской Федерации // Врач и информационные технологии. — 2006-01-01. — Вып. 4. — ISSN 1811-0193
6. Capterra Médical Software Blog [Электронный ресурс], Режим доступа: http://blog.capterra.com/topping-the-charts-the-20-most-popular-emr-solutions/
7. Протокол заседания Конкурсной комиссии по определению победителя Конкурса разработок в области информатизации здравоохранения «Лучшая медицинская информационная система».[Электронный ресурс]. Режим доступа: http://itm.consef.ru/dl/2016/ Itogovyj-Protokol-Konkursa-ITM-2016.pdf
8. Скрыль Т.В. Инновационно-технологические точки роста как основа новой модели социально-экономического развития РФ // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2017. Т. 6. № 2 (19). С. 244-248.
9. Osipov V.S., Skryl T.V. The strategic directions of the modern Russian economic development // International Business Management. 2016. Т. 10. № 6. С. 710-717.
10. Internet Of Things Gartner IT glossary. Gart-ner (5 May 2012).
11. Kevin Ashton, That 'Internet of Things' Thing. In the real world, things matter more than ideas. RFID Journal , 2009
12. RockHealth,50thingswenow knowaboutdigital health consumers [Электронный ресурс]. 2016. Режим доступа: https://rockhealth.com/reports/digital-health-consumer-adoption-2016/?utm_source=Rock+Weekly&utm_ campaign=c8f8e25464-Rock_Weekly_12-13-16&utm_ medium=email&utm_term=0_e44ef774d4-c8f8e25464-90866537&mc_cid=c8f8e25464&mc_eid=c3f6bfd38f
13. Татьяна Смирнова. Здоровье россиян проверят по интернету [Электронный ресурс].2016. Режим доступа: https://rns.online/articles/Zdorove-rossiyan-proveryat-po-internetu-2017-03-28/
14. Татьяна Смирнова. Здоровье россиян проверят по интернету [Электронный ресурс].2016. Режим доступа: https://rns.online/articles/Zdorove-rossiyan-proveryat-po-
intemetu-2017-03-28/
15. Медицинское обозрение, Пациентам могут начать выдавать браслеты с доступом к истории болезни [Электронный ресурс]. 2017. Режим доступа: http:// regions.ru/news/2602951/
16. Об опасности сообщит "умный браслет" [Электронный ресурс]. 2016. Режим доступа: http://www. ugra-tv.ru/news/society/ob_opasnosti_soobshchit_umnyy_ braslet_v_bolnitse_langepasa_vnedrili_sovremennuyu_ sistemu_opoveshchen/
17. В Астраханской поликлинике приняли на работу "робота" [Электронный ресурс]. 2017. Режим доступа: http://astrakhan-24.ru/news/medicine/iskusstvennyj_ intellekt_28767
18. CNews Аналитика Обзор: ИТ в здравоохранении [Электронный ресурс]. 2016. Режим доступа: http://www.cnews.ru/reviews/publichealth2014/articles/ biznesanalitika_v_zdravoohranenii_ozhidaet_kriticheskoj_ massy
19. Осипов В.С. Производственный менеджмент Москва, 2002.
20. Скрыль Т.В. Перспективы российского информационного сектора экономики //Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2009. № 2. С. 28-34.
21. Осипов В. Стратегия управления сетевой структурой на основе конкурентного взаимодействия // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2013. № 4. С. 62-65.
22. Ustyuzhanina E.V., Evsyukov S.G., Sigarev A.V., Zaitseva E.V. Comparative analysis of pricing policies in the market for network goods // Journal of Internet Banking and Commerce. 2016. Т. 21. № 56. С. 17.
23. Ustyuzhanina E. The Eurasian union and global value chains // European Politics and Society. 2016. Т. 17. С. 3545.
Статья поступила в редакцию 03.07.2017.
Статья принята к публикации 22.09.2017.
140
Karelian Scientific Journal. 2017. Т. 6. № 3(20)
