CC BY
35
DOI 10.24412/2227-7315-2022-6-250-256
УДК 343.9
А.Б. Смушкин
ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ
КРИМИНАЛИСТИКИ.
ЧАСТЬ I (ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ
ОБЩЕЙ ТЕОРИИ КРИМИНАЛИСТИКИ
И КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЙ ТЕХНИКИ)
Введение: в условиях цифровой трансформации всех сфер человеческой жизни, криминалистика не может оставаться в стороне и проходит через ряд эволюционных моментов, связанных с цифровой трансформацией. В данной части разрабатываются указанные вопросы применительно к первым разделам криминалистики Общей теории и криминалистической технике. Цель: автор утверждает, что цифровая трансформация криминалистики должна выражаться как в уточнении, модернизации действующих научных положений и концепций, так и в разработке новых. Методологическая основа: при данном исследовании автором применялись всеобщий диалектический метод, совокупность общенаучных методов исследования: методы анализа и синтеза, сравнения, моделирования и др. Результаты: в статье проанализированы различные направления внедрения новых цифровых частных теорий и концепций, а также технических инноваций в первые разделы криминалистической науки: Общую теорию криминалистики и Криминалистическую технику. Выводы: проявления цифровой трансформации рассматриваемых разделов криминалистики настолько значительны, что в совокупности приобретают новые эмерджентные свойства, позволяющие воплощать в жизнь новые концепты в виде частных теорий технических приемов и направлений исследований криминалистической техники, трансформируя криминалистику из аналоговой в цифровую.
Ключевые слова: цифровая трансформация, цифровая криминалистика, виртуальные следы, Большие данные, цифровая криминалистическая техника, криминалистическая робототехника, клавиатурный почерк.
A.B. Smushkin
THE DIGITAL TRANSFORMATION OF FORENSIC SCIENCE.
PART I (DIGITAL TRANSFORMATION OF GENERAL FORENSIC
THEORY AND FORENSIC TECHNOLOGY)
Background: in the context of the digital transformation of all spheres of human life, forensics cannot stand aside and goes through a series of evolutionary moments related to digital transformation. This part develops these issues in relation to the first
© Смушкин Александр Борисович, 2022
Кандидат юридических наук, доцент кафедры криминалистики (Саратовская государственная юридическая академия); e-mail: skif32@yandex.ru © Smushkin Aleksandr Borisovich, 2022 250 Candidate of Law, Associate Professor of the Department of Criminalistics (Saratov State Law Academy)
sections of forensic science of General Theory and Forensic Techniques. Objective: the author argues that the digital transformation of criminalistics should be expressed both in clarification, modernization of existing scientific provisions and concepts, and in the development of new ones. Methodology: in this study, the author used the general dialectical method, a set of general scientific methods of research: methods of analysis and synthesis, comparison, modeling, etc. Results: the article analyzes the different directions of the introduction of new digital private theories and concepts, as well as technical innovations in the first sections of criminalistics: the General Theory of Criminalistics and Forensic Techniques. Conclusions: the manifestations of the digital transformation of the examined sections of forensic science are so significant that together they acquire new emergent properties that allow the realization of new concepts in the form of private theories of techniques and research directions of forensic technology, transforming forensic science from analog to digital.
Key-words: digital transformation, digital forensics, virtual traces, Big data, digital forensic technology, forensic robotics, keyboard handwriting.
Информация стала основным символом конца ХХ - начала XXI столетия. Особое место занимает при этом электронная цифровая информация (компьютерная, электронная, цифровая). Перевод на работу с электронной цифровой информацией, оцифровка всех сфер научной и практической деятельности, способствует повышению конкурентоспособности российской экономики и образования, повышению эффективности всех сфер человеческой деятельности. Только переводя деятельность полностью или в основной сфере на цифровые «рельсы» можно адекватно отвечать вызовам сегодняшнего дня. Не остается в стороне от тенденций цифровой трансформации и такая инновационная наука, как криминалистика. Однако изменения криминалистики до последнего момента рассматривались в изолированном виде.
Как отметил А.М. Кустов: «В основном учеными-криминалистами формировались правила и осуществлялись разработки:
по собиранию цифровой информации с выполнением технических процедур обеспечения ее юридической значимости;
по исследованию цифровой информации, сохраненной в отдельных информационных объектах, а также в информационной среде электронного носителя информации для нужд следствия;
по оценке полученных результатов, соотнесения их с действиями виновного и использования для квалификации преступного деяния и определения направления будущего следствия;
по интеграции цифровых доказательств в систему существующих судебных доказательств с соблюдением процессуальной формы их получения и т.д.» [1, с. 175].
Нам представляется, что тенденции цифровой трансформации криминалистики характеризуют не только узкие изолированные изменения. Они пронизывают всю структуру криминалистики, все ее разделы. Цифровая трансформация криминалистики должна выражаться как в уточнении, модернизации действующих научных положений и концепций, так и в разработке новых. Рассмотрим эти цифровые инновации подробнее.
В рамках раздела «Общая теория криминалистики» (Теоретические и методологические основы криминалистики») появляются новые и трансформируются имеющиеся теории и учения. Так, нами была предложена частная теория электронной цифровой криминалистики (частной теория собирания, исследования и использования электронной цифровой информации и информационно-технологических устройств) [2]. Свои предложения в рассматриваемой области разрабатывали и многие другие авторы: Федотов Н.Н в работе «Форензика» [3], Россинская Е.Р. Частная теория «Информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности»[4, c. 110], Яковлев А.Н. «Цифровая криминалистика» [5] и др. Не вдаваясь в дискуссию о содержании данных концепций и теорий, отметим лишь, что давно назрела необходимость подведения общего теоретического базиса под исследование соответствующей сферы криминалистических объектов.
В иные криминалистические учения, входящие в круг общепризнанных частных теорий также вносятся существенные дополнения и изменения. К криминалистическому учению о механизмах следообразования насущно требуется дополнение в области разработки вопросов следообразования электронных цифровых следов (виртуальных, компьютерных, цифровых). Свои разработки в рассматриваемой области ввели и ведут В.А. Мещеряков В.Ю. Агибалов, В.Б. Вехов и др. [6; 7; 8]
Теория криминалистического прогнозирования вполне может быть дополнена цифровыми разработками в области анализа «Больших данных» в прогностических целях. Так, за рубежом уже успешно применяются программы позволяющие прогнозировать криминальную активность на определённых территориях: «Predictive Policing» (PredPol), английская «Forensic Logic» и т.д.
В области теории криминалистической идентификации начинают подниматься вопросы о принципиальной идентифицируемости информационных цифровых объектов. По этому вопросу нет в науке единого мнения. Мы между тем солидарны с мнением авторов, допускающих идентифицируемость цифрового объекта и предлагающих использование криптостойкой хеш-функции для этих целей [9, с. 171; 10, с. 180].
В рамках теории криминалистической информации также необходимо активизировать разработки в области специфических видов информации, попадающих в поле зрения следователя: такой как информация облачных сервисов, распределенная информация, блокчейн и т.д. При разработке вопросов фиксации доказательственной информации свое законное место должна получить специфика применения для этого цифровых технологий.
Цифровое влияние на частную теорию изучения личности можно рассматривать в двух аспектах- как цифровой инструментарий изучения личности и профилирования, определения психотипа лица (о чем будет сказано далее), и как изучение «цифрового двойника» человека (информации о человеке продуцируемой в киберпространстве и его «океане цифровых данных» с рождения (а во многом, даже практически с зачатия в базах данных женских консультаций) и на протяжении всей жизни.
Теория криминалистической регистрации уже активно развивается в направлении разработки принципов формирования и функционирования автоматических информационно-поисковых систем и автоматических банков данных.
Кроме того, как отметила Т.В. Волчецкая: «в рамках криминалистической методологии можно решать задачи осмысления, описания и ввода в научный оборот новых понятий, криминалистических категорий, связанных с использованием цифровых технологий» [11, с. 151].
Раздел «Криминалистическая техника» обязательно должен быть обогащен вопросами обнаружения, фиксации и изъятия электронных цифровых (виртуальных, компьютерных) следов происшествия. К таким следам относятся любые следы в информационном инцидентном киберпространстве, оставляемые в ходе включения устройства, его работы, действий пользователя с электронными цифровыми объектами, то есть: создания, открытия, изменения или удаления.
Получает развитие исследование вопросов извлечения криминалистической релевантной информации из информационно технологических объектов. Так, вышло множество публикаций, посвященных вопросам криминалистического исследования электронных систем автомобилей, «умных устройств», устройств и объектов, действующих на интегральных микросхемах и так далее. Можно также отметить криминалистическое исследование интернет-пространства в целом и социальных сетей в частности в целях извлечения криминалистически релевантной информации. Разработка вопросов криминалистического исследования мобильных устройств проводится в настоящее время достаточно активно [12; 13]. Активно разрабатываются технические средства предназначенные для подобных исследований. Новым и недооцененным объектом исследования можно назвать компьютерные игры и социальные сети. В настоящее время крайне мало исследований посвящено криминалистическому аспекту онлайн-игр. А между тем руководители многих силовых и иных министерств отмечали возможное | использование онлайн-игр для совершения преступлений. Так, глава ФСБ и А.В. Бортников отмечал использование террористами онлайн-игр для вербовки а новичков [14]. Мы в своих публикациях обращали внимание и на преступления, о совершаемые в онлайн-играх, вокруг онлайн-игр, или с помощью онлайн-игр [15]. О Существенное внимание в отрасли «Криминалистическое документоведение» О
п
может получить новый концепт «клавиатурного почерка». Клавиатурный почерк 1
представляет собой привычную систему движений, использования манипулято- в
|
ров и иных методов ввода текста и совершения действий в электронном устрой- О
стве пользователям, изучаемую одновременно криминалистами, психологами р
и программистами. |
Криминалистические аспекты использования цифровой техники для снятия К
и контроля биометрических показателей исследуются и применяются в рамках а
криминалистической регистрации. |
Среди криминалистической техники, как инструментария, можно также ии
назвать новые применяемые технологии, а также только разрабатываемые на- g
правления. Так, к новым перспективным техническим средствам, применение 1
которых активно разрабатывается учеными, относится беспилотный летатель- )
ный аппарат и иные виды беспилотных средств. Свое законное место должно 2 получить, в рамках криминалистических исследований, тактика применения БПЛА.
Смежным направлением в рассматриваемых вопросах является криминалистическая робототехника. Е.Н. Быстряков и И.В. Усанов подробно рассмотрели применение криминалистических роботов в кабинетных условиях и в полевых
[16]. Развитие робототехники приводит, в том числе, и к разработке идеи авто- 253
матизированного Киберследователя, способного, по мнению некоторых авторов, нивелировать процессуальную фигуру профессионального следователя [17].
Огромное внимание стало в криминалистических исследованиях уделяться программным и программно-аппаратным комплексам, направленным на исследование соответствующих мобильных информационных технологических устройств, а также анализ «больших данных» в криминалистических целях. Отдельного рассмотрения заслуживают некоторые цифровые технические средства, которые используются при производстве современных следственных действий: поисковые приборы и так далее. Разработки в области использования GPS-ГЛОНАСС датчиков, призванных обеспечить позиционирование непосредственно осматриваемого места, а также объектов на нем в любых условиях, даже при отсутствии внешних материальных объектов для привязки. Цифровая автоматизированная техника также активно используется в рамках автоматизации производства криминалистических экспертиз, что находят свое отражение в теоретических криминалистических исследованиях.
Достаточно новым и перспективным можно полагать использование цифровых технологий для профайлинга. При этом направления профилирования в правоохранительных органах крайне широки. В наиболее общем виде профайлинг можно определить, как выявление психотипа и составление психологического портрета лица.
Таким образом, проявления цифровой трансформации рассматриваемых разделов криминалистики настолько значительны, что приобретают новые эмерджентные свойства, позволяющие воплощать в жизнь новые концепты в я виде частных теорий, технических приемов и направлений исследований кри-
° и о
? миналистической техники, трансформируя криминалистику из аналоговой в а цифровую.
из
Ol Z
s Библиографический список
I 1. Кустов А.М. «Цифровая криминалистика» или «цифровые технологии в крими-
I налистике» // Современные технологии и подходы в юридической науке и образовании: § материалы Международной научно-практической конференции (г. Калининград, 27-31 I августа 2020 г.) Калининград, 2021. С. 173-181.
§ 2. Смушкин А.Б. Концептуальные основы частной теории электронной цифровой
0 криминалистики (частной теории собирания, исследования и использования электрон-
1 ной цифровой информации и информационно-технологических устройств) / под общ. I ред. В.Б. Вехова. М.: РУСАЙНС, 2022. 222 с.
& 3. Федотов H.H. Форензика — компьютерная криминалистика. М.: Юридический
I Мир, 2007. 432 с.
g 4. Россинская Е.Р. К вопросу о частной теории информационно-компьютерного обе-
§ спечения криминалистической деятельности // Известия Тульского государственного ! университета. Экономические и юридические науки. 2016. № 3-2. С. 109-117. J 5. Яковлев А.Н. Цифровая криминалистика и её значение для расследования престу-
плений в современном информационном обществе // Совершенствование следственной деятельности в условиях информатизации: сборник материалов Международной научно-практической конференции (г. Минск, 12-13 апреля 2018 г.) / редколл.: С.Я. Аземша [и др.]. Минск: редакция журнала «Промышленно-торговое право», 2018. С. 357-362.
6. Агибалов В.Ю. Виртуальные следы в криминалистике и уголовном процессе. М.: 254 Юрлитинформ, 2012. 152 с.
7. Вехов В.Б. Основы криминалистического учения об исследовании и использовании компьютерной информации и средств ее обработки. Волгоград: ВА МВД России, 2008. 404 с.
8. Мещеряков В.А. Основы методики расследования преступлений в сфере компьютерной информации: дис. ... д-ра юрид. наук. Воронеж, 2001. 386 с.
9. Пастухов П.С. Средства проверки надежности «электронных» доказательств в ходе производства по уголовному делу // Пробелы в российском законодательстве. 2015. № 3. С. 170-173.
10. Кувычков С.И. Использование в доказывании по уголовным делам информации, представленной в электронном виде. дис. ... канд. юрид. наук. Н. Новгород, 2016. 273 с.
11. Волчецкая Т.С. Влияние цифровых технологий на современное развитие криминалистической науки // Современные технологии и подходы в юридической науке и образовании: Сборник материалов Международного научно-практического форума. Калининград, 2021. С. 148-155.
12. Максимович А.Б. Средства сотовой связи как объект криминалистического исследования: дис. ... канд. юрид. наук. М., 2018. 251 с.
13. Козинкин В.А. Использование в расследовании преступлений информации, обнаруживаемой в средствах сотовых систем подвижной связи. дис. ... канд. юрид. наук. М., 2009. 252 с.
14. Петров И. ФСБ: Террористы вербуют молодежь через создаваемые клоны компьютерных игр // Российская газета. 2021. 23 июня.
15. Смушкин А.Б. Онлайн-игры как пространство совершения преступлений // Вестник Томского государственного университета. 2021. № 468. С. 259-264.
16. Быстряков Е.Н., Усанов И.В. Криминалистическая робототехника как новая ш отрасль криминалистической техники // Проблемы уголовного процесса, кримина- и листики и судебной экспертизы. 2016. № 1 (7). С. 17-21. а
17. Власова С.В. К вопросу о приспосабливании уголовно-процессуального меха- о
в
низма к цифровой реальности // Библиотека криминалиста. Научный журнал. 2018. § № 1. С. 9-18. §
п
д
п
References в
ф
1. Kustov A.M. "Digital СпштаНвйсв" or "Digital Technologies in Criminalistics" § // Modern Technologies and Approaches in Legal Science and Education: materials of the з International Scientific and Practical conference (Kaliningrad, August 27-31, 2020). |
Kaliningrad, 2021. P. 173-181. К
о
2. Smushkin A.B. Conceptual Foundations of the Private Theory of Electronic Digital а
к
Criminalistics (private theory of collecting, researching and using electronic digital Ш information and information technology devices) / under the general editorship of V.B. ¡ Vekhov. Moscow : RUSAINS, 2022. 222 p. g
3. Fedotov N.N. Forenzika — Computer Criminalistics. M., 2007. 432 p. 4
4. Rossinskaya E.R. On the Question of the Private Theory of Information and Computer ~ Support of Criminalistics Activity// Proceedings of Tula State University. Economic and 2 legal sciences. 2016. No. 3-2. P. 109-117.
5. Yakovlev A.N. Digital Criminalistics and Its Significance for the Investigation of Crimes in the Modern Information Society // Improving Investigative Activities in the Conditions of Informatization: collection of materials of the International Scientific and Practical conference (Minsk, April 12-13, 2018) / editorial Board: S.Ya. Azemsha [et al.]. Minsk: Editorial Board of the journal "Industrial and Commercial Law", 2018. P. 357-362. 255
6. Agibalov VYu. Virtual Traces in Criminalistics and the Angular Process. S.: Yurlitin-form, 2012. 152 p.
7. Vekhov V B. Fundamentals of Criminalistic Teaching on the Research and Use of Computer Information and Its Processing Tools. Volgograd: VA of the Ministry of Internal Affairs of Russia, 2008. 404 p.
8. Meshcheryakov V.A. Fundamentals of Methods of Investigation of Crimes in the Field of Computer Information: dis. ... doc. of law. Voronezh: VSU, 2001. 386 p.
9. Pastukhov P.S. Means of Checking the Reliability of "Electronic" Evidence in the Course of Criminal Proceedings // Gaps in Russian legislation. 2015. No. 3. P. 170-173.
10. Kuvychkov S.I. The Use of Information Presented in Electronic Form in Proving Criminal Cases. Diss. ... doc. of law, Novgorod, 2016. 273 p.
11. Volchetskaya T.S. The Influence of Digital Technologies on the Modern Development of Forensic Science // Modern Technologies and Approaches in Legal Science and Education. Collection of materials of the International scientific and practical forum. Kaliningrad, 2021. P. 148-155.
12. Maksimovich A.B. Means of Cellular Communication as an Object of Forensic Research: dis.....cand. of law. M., 2018. 251 p.
13. Kozinkin V.A. The Use in the Investigation of Crimes of Information Found in the Means of Cellular Mobile Communication Systems. dis. ... cand. of law. Moscow. Un-t of the Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation M.,2009. 252 p.
14. Petrov I. FSB: Terrorists Recruit Young People Through Created Clones of Computer Games // Rossiyskaya Gazeta. 2021. June 23.
15. Smushkin A.B. Online Games as a Space for Committing Crimes // Vestn. Volume. a State University. 2021. No. 468. P. 259-264.
? 16. Bystryakov E.N., Usanov I.V. Forensic Robotics as a New Branch of Forensic Tech-
3 nology // Problems of Criminal Procedure, Criminalistics and Forensic Examination. | Scientific journal. 2016. No. 1 (7). P. 17-21.
1 17. Vlasova S.V. On the Question of Adapting the Criminal Procedure Mechanism to
| Digital Reality // Criminalist library. Scientific Journal. 2018. No. 1. P. 9-18.
*
ro
0 *
u
01 T
s
s a
2
0
1 i
ai
CO U
a
TO
u O
)S
o *
u CO O
