CC BY
26
Вестник аграрной науки Дона. 2021. № 3 (55). С. 24-32. Don agrarian science bulletin. 2021; 3 (55): 24-32.
Научная статья УДК 631.152
ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ АГРОПРЕДПРИЯТИЙ Алексей Михайлович Башилов1, Владимир Александрович Королев1
Московский авиационный институт (Национальный исследовательский университет), Москва, Россия, mai@mai.ru
Аннотация. В статье систематизированы новые возможности и способы использования преимуществ цифрови-зации в управлении аграрным бизнес-производством. Цифровая трансформация имеет решающее значение для обеспечения удалённой работы, перехода к совместным рабочим процессам, перестройки операций взаимодействия специалистов, а также аналитики в интернет-облаке. Проведённый анализ основных тенденций цифровизации позволяет: уточнить модель бизнес-производства, сосредоточиться на инновациях и производительности агротехнологических систем, реагировать на несовершенства агротехнологий. В последние годы происходит смена монолитных корпоративных информационно-телекоммуникационных структур на модульные структуры с микросервисной архитектурой. Раскрыт современный подход расширения и изменения функционала и масштабируемости систем управления аграрным предприятием, обеспечивающих необходимую гибкость к динамично меняющимся условиям производства, при которых любой сотрудник мог собирать и анализировать необходимую информацию о финансах, производстве продукции и по другим направлениям взаимного действия. Определены основные тренды современной автоматизации - от сотовой связи к беспилотным мобильным агрегатам и дистанционному управлению с искусственным интеллектом. Подчёркнута роль собственных экспертов гиперавтоматизации и важность развития концепции Интернета поведения. Рассмотрена обобщённая структурно-функциональная схема использования технологий 5G в сельском хозяйстве, открывающей новые возможности. Особый интерес представляют системы видеонаблюдения на основе современных профессиональных видеокамер, применяемых для видеомониторинга на мобильных агрегатах и территориально распределённых объектах. Цифровая трансформация бизнес-производства агропредприятия - структурное обновление системы управления агропредприятием, всех жизненных циклов производства продукции с применением сетецентрического информационно-коммуникационного обеспечения на основе современной цифровой техники, реализующей новые функции индивидуального и группового управления технологиями и производствами.
Ключевые слова: агропредприятие, управление, трансформация, модель поведения, информационные системы, сотовая связь, сервисные платформы, инновационные проекты
Для цитирования: Башилов А.М., Королев В.А. Цифровая трансформация агропредприятий // Вестник аграрной науки Дона. 2021. № 3 (55). С. 24-32.
Original article
DIGITAL TRANSFORMATION OF AGRICULTURAL ENTERPRISES
Alexey Mikhailovich Bashilov1, Vladimir Alexandrovich Korolev1
Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow, Russia, mai@mai.ru
Abstract. The article organizes new possibilities and ways to take advantage of digitalization in the management of agricultural business production. Digital transformation is critical for enabling remote work, moving to collaborative work processes, redesigning the operations of specialist interaction, as well as analytics in the Internet cloud. The analysis of the main trends in digitalization allows us to: refine the business production model, focus on innovation and productivity of grotechnological systems, and respond to the imperfections of agricultural technologies. In recent years, monolithic corporate information and telecommunications structures have been replaced by modular structures with microservice architecture. The article reveals a modern approach to expanding and changing the functionality and scalability of agricultural enterprise management systems, which provide the necessary flexibility to dynamically changing production conditions, in which any employee could collect and analyze the necessary information about finances, production and other areas of mutual action. The main trends of modern automation, from cellular communication to unmanned mobile units and remote control with artificial intelligence, are identified. The role of our own hyper automatization experts and the importance of developing the concept of Inter-net behavior are emphasized. A generalized structural and functional scheme of the use of 5G technologies in agriculture, which opens up new opportunities, is considered. Of particular interest are video surveillance systems based on modern professional videocameras used for video monitoring on mobile units and territorially distributed objects. The digital transformation of the business production of the agricultural enterprise is a structural update of the enterprise management system, all life cycles of production of products using the network of central information and communication support based on modern digital technology, implementing new functions of individual and group management of technologies and productions.
© Башилов А.М., Королев В.А., 2021 г.
Keywords: agribusiness, management, transformation, behavior model, information systems, cellular communications, service platforms, innovative projects
For citation: Bashilov A.M., Korolev V.A. Digital transformation of agricultural enterprises // Vestnik agrarnoy nauki Dona = Don agrarian science bulletin. 2021; 3 (55): 24-32. (In Russ.)
Введение. Цифровая трансформация всё глубже охватывает сферы жизнедеятельности, бизнеса, автоматизации и управления в структурах сельскохозяйственного производства. Потенциальные возможности цифрового преобразования среды деятельности агропредприятий, в частности, коллективных (офисных) и индивидуальных рабочих пространств, взаимодействий с удалёнными объектами, смежниками и т.п. в соответствии с современными достижениями в области цифровых технологий постоянно расширяются. Существующие объективные условия функционирования преуспевающего (гибкого, адаптивного, манёвренного) агробиз-
нес-производства на этапе его цифровой трансформации, наряду с использованием инновационных электронного оборудования и программных сред, обеспечивают использование баз ретроспективных данных о деятельности предприятий, возможность полноценного контроля за показателями реализуемых агропро-цессов, применение предиктивных (опережающих) технологий управления [1-3]. Для наглядности процесс трансформации технологических инноваций, приводящий к смене одного технологического уклада на другой, представлен на рисунке 1 [4].
Цифровая трансформация
Digital transformation
Автомобильная промышленность Automotive industry
Электродвигатель Electromotor
Паровой двигатель Steamengine
Водяное колесо Waterwheel
1780
1845
1895
1940
1973
годы years
Рисунок 1 - Трансформирующие технологии и технологические уклады Figure 1 - Transformative technologies and technological structures
В глобальном масштабе цифровая трансформация человеческой деятельности формирует уникальные виртуальные технологии. Уже сегодня широко распространены облачные сервисы для оперативного обмена информацией, хранения массивов данных, Интернет вещей и т.п., среды виртуального проектирования различных устройств, виртуального исследования различных процессов (цифровое 3D-моделирование). Расширяется внедрение различных робототехнических устройств, систем искусственного интеллекта, приложений
VR/AR (виртуальной и дополненной реальности), системной интеграции, суперкомпьютерных технологий, высокоскоростных технологий связи и др.
Методика исследований. Чтобы ускорить цифровую трансформацию, необходимо хорошо продумать и систематизировать открывающиеся возможности, определить наилучшие способы использования преимуществ цифрови-зации.
Благодаря множеству доступных вариантов сложно формализовать базовые подходы
при цифровой трансформации управления деятельностью конкретного агропредприятия с учётом экономического и технологического аспектов. На первом этапе руководство агропредприятия привлекает компетентных специалистов для тщательного анализа и исследования реальных условий деятельности, перспективных задач с учётом рыночных условий производства. На стадии качественных исследований с участием ведущих сотрудников, а также приоритетных секторов производства, выявляют сферы, где цифровизированная поддержка технологических процессов обеспечит весомый экономический и технологический эффекты. На стадии количественных исследований выполняют сбор данных, отслеживающих производительность, опыт или вовлеченность в работу подразделений и отдельных специалистов предприятия, подтверждающих качественные наблюдения. Проведённые исследования позволят: уточнить или заново построить модель бизнес-производства; сосредоточиться на инновациях, основанных на данных; регулярно проводить тесты производительности агротехноло-гических систем; оперативно оценивать реакцию сотрудников на несовершенства агротех-нологий и т.п.
Нечёткое планирование преобразований может выступать причиной отсутствия положительного результата [5]. Детально проработанная дорожная карта цифровой трансформации предприятия (долгосрочные и краткосрочные планы) обеспечит решение задач эффективного преобразования:
• организация современного цифрового офиса;
• использование облачных инфраструктур офисной информационной среды;
• контроль и оптимизация деятельности дистанционных сотрудников;
• коммуникации подразделений и сотрудников с учётом их приоритетов в единой информационной среде;
• рациональное обеспечение техническим оборудованием, программным обеспечением;
• исключение влияния на информационную среду внешних и нештатных внутренних воздействий;
• контроль за работой мобильного персонала, безопасное и эффективное взаимодействие с ним;
• обеспечение наиболее удобного и эффективного взаимодействия сотрудников офиса между собой и с руководством;
• оптимизация всех видов ресурсов при создании и функционировании цифрового предприятия.
Результаты исследований и их обсуждение. Тенденции цифровой трансформации. Одно из наиболее применяемых программных средств для деловой деятельности многих организаций - управление корпоративным контентом.
В последние годы происходит смена монолитных корпоративных информационно-телекоммуникационных (ИТ) структур. Стратегия смены предусматривает использование в архитектуре систем управления контролируемыми процессами модульных микросервисных структур. Данный подход обеспечивает возможность быстрого изменения (масштабируемость «по требованию», расширение и модификация функционала), обеспечивая высокую адаптацию ИТ-систем бизнес-производства к постоянно изменяющимся требованиям, условиям производства, конъюнктуре рынка. При этом специалистам предприятия, в зависимости от приоритета, открыт доступ для сбора и аналитики требуемой информации (технологические параметры процессов, характеристики продукции, в том числе, смежников и конкурентов, финансовые затраты и т.п.). Поиск и интеллектуальная обработка информации требует использования семантических технологий, когда с конкретным термином связаны родственные характеристические понятия, а также корреляции с другими частями запроса (предложения). Данные технологии характеризует точность и быстрота нахождения текстовых документов, аудио- и видеоматериалов. Также в ИТ-системе может использоваться голосовое управление и возможность одной командой запустить целую последовательность действий.
Цифровая трансформация весьма эффективна и рациональна, в частности, при функционировании в условиях удалённой работы, разработки рабочих проектов или процессов совместно специалистами из разных подразделений предприятия. Взаимодействие аналитики и специалистов максимально оперативно обеспечивает использование общих «облачных» баз данных. ИТ-руководители вместо ситуационного реагирования могут перейти к проактивным
(прогнозным) стратегическим инициативам цифровой трансформации [6]. ИТ-лидеры предлагают гибкие методы улучшения моделей массового обслуживания, автоматизации процессов и реализации стратегических программ, требующих совместной работы с заинтересованными сторонами.
Современные направления цифровой трансформации, которые подлежат учёту при формировании приоритетов, создании дорожных карт, определении стратегий и перспектив деятельности цифрового предприятия, определяют:
- изменение бизнес-моделей;
- улучшение клиентского опыта и опыта сотрудников;
- работа в нескольких информационных центрах, частных и публичных облаках;
- обработка данных в реальном времени и управляемая событиями архитектура;
- перевод машинного обучения из концепции в коммерческую эксплуатацию.
Основное внимание должно уделяться технологиям и методам, которые помогают большему количеству специалистов оказывать быстрое влияние на бизнес-производство за счёт новых технологических возможностей и информационных ресурсов.
Эффективным средством коммуникации является видеосвязь для удалённой работы в офисе, в производственной зоне и на дому [7-9]. Видеосвязь - полезный, удобный при использовании инструмент, иногда отменяет необходимость непосредственного общения специалистов между собой. Рабочее место будущего специалиста предложит более цельный и захватывающий опыт, включая дополненную к действительности виртуальную визуализированную реальность.
Тренды современной автоматизации
1. Повышение роли собственных экспертов автоматизации - быстрая адаптация бизнес-производства к константному изменению и усложнению структур и алгоритмов функционирования средств автоматизации, своевременная модернизация компонентов предприятия по условиям производства, определение стратегии управления бизнес-производством, анализ взаимодействий между цифровой средой, подразделениями, отдельными исполнителями и производственными процессами, формирование интеллектуальных информационно-поисковых
баз данных.
2. Гиперавтоматизация - конкретизация, внедрение и объединение наиболее эффективных методов и устройств автоматизации, гарантирующих получение требуемых сквозных организационных решений, создание производственных структур для повторяющихся и рутинных задач в сети предприятия. Новая архитектурная концепция получила название Content Service Platform (CSP), которая позволяет осуществлять управление множеством неструктурированных данных (документов, сообщений электронной почты, данных автоматизированных систем, платёжек, счетов-фактур, отчётов, корреспонденций и др.) в системе взаимодействующих последовательных процессов.
3. Использование Robotic process automation (RPA) - внедрение принципов автоматизации процессов, использующих программное обеспечение и алгоритмы функционирования ботов (роботов с максимально быстрой реакцией на возмущения), в том числе, систем искусственного интеллекта. Согласно расписанию, RPA оперативно и чётко решает актуальные задачи в необходимое время, освобождая сотрудников от выполнения повседневных рутинных задач. За счёт использования RPA ошибки сотрудников исключаются, они сосредотачивают внимание на решении более ответственных и трудных задач.
4. Развитие концепции Интернета поведения (IoB - Internet of Behaviors) - новая ступень Интернета вещей: к сети постоянно подключены физические объекты (вещи), а также эксперты-специалисты. Используя специальное программное обеспечение и сетевые источники информации (Интернет, сети связи, телематики и сенсоры носимых устройств и др.), технологии IoB генерируют, классифицируют, анализируют и передают широкий спектр баз данных (параметры технологических процессов, состояние технологического оборудования, наличие сырья, местоположение мобильных объектов и сотрудников и т.п.). Обработку информации устройства IoT выполняют самостоятельно. Специалисты контролируют их работу и, по необходимости, производят настройку системы, устанавливают приоритеты пользователей при передаче информации, определяют доступ к базам данных, фиксируют цифровые следы подключений к среде IoT, корректируют команды управления предприятием.
От сотовой связи к беспилотным мобильным агрегатам и дистанционному управлению с искусственным интеллектом. Важнейшей характеристикой систем управления
является скорость передачи данных. В качестве канала передачи данных могут быть использованы сотовые телефонные сети (рисунок 2).
Голос Voice
Текст Text
Данные Data
Видео Видеоаналитика Видеообщение Video Video analytics Video communication
IG
Аналоговый сигнал Analog signal
AMPS-технологии AMPS technologies
Голосовые записи
Voice recordings
f \
Цифровой сигнал Digital signal
GSM-
технологии GSM technologies
E-mail Web-камеры 2,5G E-mail Web cameras 2.5G
3G
/ \
1-мобильный широкополосный доступ 1-mobile broad-bandaccess
Глобальный роуминг Global roaming
Web, TV, медиа Web, TV, media
4(5
/ \
IP-протокол IP-protocol
Мобильная широкополосная связь Mobile broadband
Рентабельность по сравнению с 3G
Profitabi lity compared to 3G
JG+/5G 5G m mW
f
Более высокое качество Higher quality
Развитие 4G
4GDevelop-
ment
ч_„
г -
Новый RAT/RAN New RAT/RUN
Повсеместное подключение Widespread connection
Высокая вместительность и скорость
High capacity and speed
Включает 4G Includes 4G
Рисунок 2 - Эволюция мобильных сетей от первого до пятого поколения Figure 2 - Evolution of mobile networks from the first to the fifth generation
Первоначально стандарт 1G и 2G использовался только для мобильной телефонии по технологии GSM. Эти сети на момент внедрения обеспечивали передачу текстовых сообщений SMS/MMS небольшого размера со скоростью до 14,4 кБит/с. Внедрение новых сервисов GPRS и EDGE в сетях 2G (цифровые пакетные технологии) позволили увеличить скорость передачи данных - до 384 кбит/с.
В России сеть 3G (стандарт UMTS) запустили в 2008 году. Важная характеристика сетей поколения 3G, по сравнению с сетями GSM, -увеличенная надёжность связи за счёт снижения вероятности потери связи. Стандарт GSM предусматривает жёсткое (принудительное) пе-
реключение потребителя между базовыми станциями. В сетях 3G перемещение пользователя фиксирует базовая станция. При удалении пользователя от базовой станции его «ведут» соседние, замыкая часть потока информации на себя. Сети прошли несколько этапов модернизации, использование стандартов HSPA и НЭРА+ повысило скорость передачи данных до 14,4 Мбит/с и 42 Мбит/с, соответственно [10].
В настоящее время для высокоскоростного доступа в Интернет, в том числе, мобильного, а также мобильной связи, применяют сети с повышенной пропускной способностью - сети 4G. Рабочими частотами сетей четвёртого поколения в России являются частоты 1800 и 2600 МГц, а
также 800 МГц. Стандарты сетей 40 теоретически могут обеспечить скорость работы в Интернете для стационарного пользователя до 1 Гбит/с и более (технология 4G++ -Веуоп^ТЕ).
Следующий шаг в развитии беспроводных сетей - сети поколения 5G. Функциональные параметры перспективных сетей пятого поколения (увеличенные скорость передачи информации, надёжность, широкополосный доступ и др.) обеспечат эффективную работу практически любого пользователя, включая крупные сложные по структуре производственные системы в важнейших отраслях (энергетика, транспорт, медицина, сельское хозяйство), системы обеспечения жизнедеятельности людей и др.), не только в штатных, но и в критических (форс-мажорных) ситуациях. Особую перспективу получат системы видеонаблюдения с высоким качеством изображений, аналитики и взаимного машинного М2М общения.
Специалисты, работающие в среде инфо-коммуникаций, должны обладать практическими знаниями и профессионально осуществлять выбор скорости загрузки информации, принудительно определять стандарт сети, в которой функционирует обслуживаемая система.
Для оперативного и эффективного решения практических насущных и перспективных задач современного агропроизводства в рамках конкретного предприятия или объединения предприятий рационально использовать единую централизованную среду управления и планирования проектов, обмена информацией [11, 12]. Сегодня существует ряд платформ с возможностью коллективной дистанционной работы, удобных для полноценного управления бизнесом и работой (создание и внедрение новых продуктов, технологий, управление проектами, планирование и отслеживание рабочего процесса и др.), глобального маркетингового обмена информацией, использования общего контента и т.п. (например, Asana, Тге11о, Basecamp, Workfront, А^аЫе, Рауто, ЮббАош и др.). Эти сервисы обеспечат организацию полноценного управления проектами, планирования и отслеживания рабочих процессов, обширных баз данных, расширенных отчётов в реальном времени и многое другое. Тем не менее, есть определённые отличия между ними.
Весьма перспективно в рассматриваемом классе задач применять положительно зареко-
мендовавшие себя при дистанционном обучении платформы: MicrosoftTeams, Zoom, Moodle и т.п. Они оснащены удобными инструментами автоматизированного вербального и невербального общения, что позволяет использовать сервис не только чисто технологического управления, но и машинно-человеческого общения.
На рисунке 3 приведена перспективная обобщённая структурно-функциональная схема использования технологий 5G в сельском хозяйстве. Применение схемы с использованием цифровых возможностей сетей 5G расширит функции и технологические возможности аграрных предприятий: контроль параметров любых технологических процессов в режиме реального времени, реализацию предиктивных управлений (в том числе, дистанционного управления крупными агропромышленными системами), применение беспилотных мобильных наземных и летающих устройств и др. Значительный рост скорости передачи информации (10Гбит/с и более), существенное сокращение задержек передачи (в 4-5 раз меньше, чем в сетях 4G) обеспечат сетям пятого поколения 5G большие преимущества при работе в среде Интернет вещей (IoT), позволит реализовать инновационные функции (периферийные вычисления и др.). Высокая пропускная способность, малая сетевая задержка ускорят формирование баз данных, их дифференциацию и анализ, переход к применению искусственного интеллекта. Стоит ожидать, что в течение ближайшего времени будет осуществлён переход к гибридной универсальной бизнес-модели производственных структур обеспечения офисной и дистанционной (мобильной) работы.
Применение баз данных совместно с аналитическими инструментами в составе сетевых технологий и устройств для конференц-связи обеспечивает эффективное взаимодействие сотрудников между собой в ходе управления агропроцессами. Переход агропредприятий на удалённую работу определяет необходимость оперативного анализа поведенческой аналитики - канала оценки рациональности функционирования сотрудников, в том числе, в составе подразделений предприятия. Анализ баз данных, кроме этого, обеспечит рациональное размещение технологических инвестиций, предприятие экономит материально-технические ресурсы.
1 - умные переносные устройства; 2 - качественная вода; 3 - умная мобильность; 4 - умная парковка; 5 - жилой дом; 6 - приоритет облачного трафика; 7 - другие аграрные объекты; 8 - умные электрические сети; 9 - офис современного агропредприятия; 10 - умный дом; 11 - связь от машины к машине; 12 - умная дорога; 13 - управление коммунальными трассами; 14 - здание умного посёлка; 15 - безопасность и наблюдение Рисунок 3 - Возможности использования технологий 5G в сельском хозяйстве
1 - smart portable devices; 2 - high-quality water; 3 - smart mobility; 4 - smart parking; 5 - residential building; 6 - priority of cloud traffic; 7 - other agricultural facilities; 8 - smart electric networks; 9 - office of a modern agricultural enterprise; 10 - smart house; 11 - car-to-car communication; 12 - smart road; 13 - management of utility routes; 14 - smart village building; 15 - security and surveillance Figure 3 - Possibilities of using 5G technologies in agriculture
Особый интерес представляют системы видеонаблюдения на основе современных профессиональных видеокамер (АоНуеОат -камеры АК-видеонаблюдения с высоким Ю), применяемых для М2М видеомониторинга на мобильных агрегатах. Свободное подключение камер АймеСат в профессиональный сервис облачного видеонаблюдения через Интернет с функцией надёжного хранения записей - готовая система видеонаблюдения, быстро, надёжно и без капитальных затрат позволяет развернуть качественную систему видеонаблюдения в животноводстве, в растениеводстве и на других удалённых, территориально распределённых объектах.
Заключение. Цифровая трансформация агропромышленного производства - перспективное направление повышения его эффективности за счёт новейших компьютерных технологий для реализации новых функций устройств управления процессами:
- мониторинг и аналитика объективной информации о ходе технологических процессов в режиме реального времени;
- оперативная реализация управления (в том числе, дистанционного, предиктивного) процессами крупных агропромышленных систем в штатных и не предусмотренных технологическими картами ситуациях;
- применение в необходимых случаях неспециализированного или универсального технологического оборудования, например, беспилотных мобильных наземных и летающих устройств и др.;
- увеличение эффективности труда сотрудников (персонального и в составе подразделений), сокращение нерациональных потерь времени и ресурсов при регулярном выполнении рутинных часто повторяемых операций и т.п.;
- повышение сложности решаемых задач для выявления скрытых закономерностей и обоснованное прогнозирование развития агро-производственных ситуаций;
- автоматизация на базе ИТ-систем важна также с социальных позиций, т.к. повышает заинтересованность молодых специалистов к работе в сфере аграрного комплекса.
Список источников
1. Вайл Питер, Ворнер Стефани. Цифровая трансформация бизнеса. Изменение бизнес-модели для организации нового поколения. М.: Альпина Паблишер, 2019. 258 с.
2. Архипов А.Г., Косогор С.Н., Моторин О.А., Горбачев М.И., Суворов Г.А., Труфляк Е.В. Цифровая трансформация сельского хозяйства России. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2019. 80 с.
3. Эдер А.В. Трансформация АПК при цифровиза-ции экономики. М.: Пищевая промышленность, 2019. № 1. С. 25-32.
4. Прохоров А., Коник Л. Цифровая трансформация. Анализ, тренды, мировой опыт. Создано в интеллектуальной системе «Ridero», 2020. 368 с. D0I10.34706/DE-2018-03-07.
5. Роджерс Д. Цифровая трансформация: практическое пособие. М.: Точка, 2017. 344 с.
6. Федосеев С.А. Сетецентрические аспекты современных стратегий управления производством // Прикладная математика и вопросы управления. 2016. № 4. С. 115-124.
7. Зубарев Ю.Н. Агротехнологии XXI века. Пермь: Изд-во ИПЦ «Прокростъ», 2019. 375 с.
8. Тихонов А.Н., Иванников А.Д., Соловьёв И.В. Концепция сетецентрического управления сложной организационно-технической системой. М.: МаксПресс, 2010. 136 с.
9. Смирнов И.Г., Марченко Л.А., Личман Г.И., Моч-кова Т.В., Спиридонов А.Ю. Беспилотные летательные аппараты для внесения пестицидов и удобрений в системе точного земледелия // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2017. № 3. С. 10-16.
10. Липкович Э.И., Серегин А.А. Интеллектуализация технического оснащения АПК // АПК: экономика, управление. 2015. № 1. С. 63-75.
11. Жемчугов М.К. Жизненный цикл организации // Проблемы экономики и менеджмента. 2012. № 9 (13). С. 3-17.
12. Sukhanova M.V., Sukhanov A.V., Miroshniko-va V.V., Bondarev A.V. Intelligent system for managing dynamic processes of seed preparation for sowing - «Must-have» within of the concept of digital transformation for crop production // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IOP Publishing. 2021. Т. 659. No 1. С. 012001.
References
1. Vayl Piter, Vorner Stefani. Tsifrovaya transfor-matsiya biznesa. Izmenenie biznes-modeli dlya organizatsii novogo pokoleniya (Digital business transformation. Chang-
ing the business model for a new generation). M.: Al'pina-Pablisher, 2019. 258 p. (In Russ.)
2. Arkhipov A.G., Kosogor S.N., Motorin O.A., Gorbachev M.I., Suvorov G.A., Truflyak E.V. Tsifrovaya transfor-matsiya sel'skogo khozyaystva Rossii (Digital transformation of russia's agriculture). M.: FGBNU «Rosinformagrotekh», 2019. 80 p. (In Russ.)
3. Eder A.V. Transformatsiya APK pri tsifrovizatsii ekonomiki (Transforming the AIC in the digitalization of the economy). M.: Pishhevaya promyshlennost'. 2019; 1: 25-32. (In Russ.)
4. Prohorov A., Konik L. Tsifrovaya transformatsiya. Analiz, trendy, mirovoy opyt (Digital transformation. Analysis, trends, world experience). Sozdano v intellektual'noy sisteme «Ridero», 2020. 368 p. D0I10.34706/DE-2018-03-07.
5. Rodzhers D. Tsifrovaya transformatsiya. Prakti-cheskoe posobie (Digital Transformation). M.: Tochka, 2017. 344 p. (In Russ.)
6. Fedoseev S.A. Setetsentricheskie aspekty sov-remennykh strategiy upravleniya proizvodstvom (Network-centric aspects of modern production management strategies). Prikladnaya matematika i voprosy upravleniya. 2016; 4: 115-124. (In Russ.)
7. Zubarev Ju.N. Agrotekhnologii XXI veka (Agrotechnologies of the XXI century). Perm': Izd-vo IPC «Prokrost», 2019. 375 p. (In Russ.)
8. Tikhonov A.N., Ivannikov A.D., Solov'ev I.V. Kontseptsiya setetsentricheskogo upravleniya slozhnoy or-ganizatsionno-tekhnicheskoy sistemoy (The concept of network-centric management of a complex organizational and technical system). M.: MaksPress, 2010. 136 p. (In Russ.)
9. Smirnov I.G., Marchenko L.A., Lichman G.I., Mo-chkova T.V., Spiridonov A.Ju. Bespilotnye letatel'nye appa-raty dlya vneseniya pestitsidov i udobreniy v sisteme tochnogo zemledeliya (Unmanned aerial vehicles for pesticide and fertilizer application in precision farming system). Sel'skohozyaystvennye mashiny i tehnologii. 2017; 3: 10-16. (In Russ.)
10. Lipkovich E.I., Seregin A.A. Intellektualizatsiya tekhnicheskogo osnashheniya APK (Intellectualization of the technical equipment of the AIC). APK: ekonomika, upravlenie. 2015; 1: 63-75. (In Russ.)
11. Zhemchugov M.K. Zhiznennyy tsikl organizatsii (Organization lifecycle). Problemy ekonomiki i menedzhmen-ta. 2012; 9 (13): 3-17. (In Russ.)
12. Sukhanova M.V., Sukhanov A.V., Miroshniko-va V.V., Bondarev A.V. Intelligent system for managing dynamic processes of seed preparation for sowing - «Must-have» within of the concept of digital transformation for crop production. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IOP Publishing. 2021; 659 (1): 012001.
Информация об авторах
A. М. Башилов - доктор технических наук, профессор, Московский авиационный институт (Национальный исследовательский университет), Москва, Россия. Тел.: +7-926-114-92-84. E-mail: bashilov@inbox.ru.
B.А. Королев - кандидат технических наук, доцент, Московский авиационный институт (Национальный исследовательский университет), Москва, Россия. Тел.: +7-903-280-71-38. E-mail: vieshvk@yandex.ru.
Владимир Александрович Королев, e-mail: vieshvk@yandex.ru.
Information about the authors
A.M. Bashilov - Doctor of Technical Sciences, Professor, Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow, Russia. Phone: +7-926-114-92-84. E-mail: bashilov@inbox.ru.
V.A. Korolev - Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow, Russia. Phone: +7-903-280-71-38. E-mail: vieshvk@yandex.ru.
|4|»l Vladimir Alexandrovich Korolev, e-mail: vieshvk@yandex.ru.
Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Contribution of the authors: the authors contributed equally to this article.
The authors declare no conflict of interests.
Статья поступила в редакцию 08.06.2021; одобрена после рецензирования 23.08.2021; принята к публикации 24.08.2021.
The article was submitted 08.06.2021 ; approved after reviewing 23.08.2021; accepted for publication 24.08.2021.
