CC BY
6Регион и мир, 2021, № 1
Uphburnm^mb pmbm^mbnLpjmb ^пцй^д итЬцб^шб
^n^pfoqnmfobpp к цршЬр щш2тщшЬЬ!_^ ui||piiui|uuiipui||iii ЬцшЬш^ЬЬрр
Ufrrfnhjmh U. U.
ипцШ Lfrnh 3 hшйшluшp,шйfr (Lfrnh, ¿Ьр,шйи^,ш) к ^щ}шишшйтй ¿Ьр,шйи^,шЦшй
hшйшluшp,шйfr шищ^ршЬт (Ъркшй, ^ш]шишшй) simonyansimon1995@mail.ru
^finnpn2 ршпЪр" mphhurnm^mb pmbm^mbnLpjnLb, m^qnp^ptf, umhq&mqnp&nLpjnLfr, jnLpop^bm^nLpjnLb, шЬршрЬ^цб tfpgm^gnLpjnLfr, tm^mb bhpqpnL^
Защита работ созданных с помощью искусственного интеллекта : проблемы связанные
с авторским правом и альтернативные способы защиты
Симонян С. А.
Аспирант Университета Жан Мулен Лион 3 и Французского университета в Армении
(Ереван, Армения) simonyansimon1995@mail.ru
Аннотация. В статье рассматривается один из самых актуальных вопросов права интеллектуальной собственности - защита работ, которые созданны с использованием искусственного интеллекта. Эта тема находится в центре внимания Всемирной организации интеллектуальной собственности, но окончательный подход к обсуждаемому вопросу еще не принят.
Искусственный интеллект, в отличие от классических компьютерных программ, наделен определенной степенью независимости и непредсказуемости, что существенно меняет степень личного участия человека в создании произведения. В этом контексте, в большинстве из случаев такие работы не защищаются авторским правом. Цель статьи - выяснить, каким способом можно зашищать работы созданные искусственным интеллектом, в том случае, когда те не соответствуют требованию оригинальности произведений.
Ключевые слова: искусственный интеллект, алгоритм, авторское право, оригинальность, недобросовестная конкуренция, значительный вклад
The protection of the works generated by artificial intelligence: the difficulties related to the
copyright and the alternative ways of protection
Simonyan S. A
PhD student at Jean Moulin Lyon 3 University (Lyon, France) and French University in Armenia (Yerevan, Armenia) simonyansimon1995@mail.ru
Abstract. The article is devoted to one of the most discussed and controversial issues of the modern intellectual property law, which is the problem of the protection of works generated by the use of the artificial intelligence. This issue is the center of attention of the World intellectual property organization (WIPO) and various studies have been done on this topic. However, there is no final legal position adopted by the WIPO and by the community of lawyers concerning this question.
Artificial intelligence, as opposed to classical computer programs, has a certain degree of independence and unpredictability, which significantly modifies the degree of personal involvement of a human being in the act of creation of the work pretending to be protected by the copyright framework. This means, that artificial intelligence software is not considered like an ordinary tool for creating works.
The article aims to show that in spite of being created by a human being, such works, in the majority of cases, don't meet the requirement of originality imposed by the law. For this reason, the author analyses the alternative ways of protection of artificial intelligence generated works by other possible legal frameworks like the law of competition. Moreover, the author discusses the possibility of creation of a new legal framework especially for works generated by artificial intelligence. The article is mainly based on the analysis of the Armenian and the French law. Keywords: artificial intelligence, algorithm, creativity, originality, unfair competition, significant contribution
UphhumшЦшù ршЬшЦшЬ^вд^Ьо' np^hu dmш4np uhфшЦшùnLpJшù ^ш^^Ьр^ ùnp dшpmшhpш4hp: Umш4np uhфшЦшЬnLpJшü ^ш^пШ^ шpцfr hшpghpfrg t шphhumшЦшü pшüшЦшünLpJшü (uLjunLhhm" UP) oqmшqnpö-úшúp umhqö^ö ш2faшmшÜ£Ühpfr üЦшmúшúp ^pш4шЦшü щш2mщшünLpJnLÜp, npp qrnü^nLÚ t Umш4np uhфшЦшЬnLpJшü hшúш2faшphшJfrü ЦшqÚшЦhpщnLpJШÜ nLUnLÚÜШU^pnLpJnLÜÜhp^ n^nprnnLÚ [13]: UP^ü ühpgn ^hrng t hшuЦшüшl mjü früфnpúшgfrnü hшúшЦшpqhpp, npnüg ш2^шшпЫ hü фпфп^^п^ к hшfiш^ шüЦшüfaшmhuh|fr hшüqшúшÜ£ÜhpnLÚ шnшüg
úшpqnL ^nqúfrg frümhüufr^ hu^n^nLp^ü, frü^hu
üшк ^pnq hü фп^1 frphüg qnpöhlшЦhpщp ф^^ hfrúшü ^ш к pшphlш4hl frphüg шpцJnLÜш4hmnLpJnLÜp [22]: ^pшüf mhfaüfr^-^ü úhfaшüfrqúühp hü, npnüf ф^йтЛ hü ^p^üopfrüш^hl top^mj^ü úmшöhlш^hpщp [2]: ^hp^uijnitfu UP-p irnjünphü oqmшqnpö4nLÚ t qpшЦшü к qh^rnp^humrn^rnü püшqш4шnühpnLÚ ш2^шmшügühp, umhqöhifru: 4hp^früfru ^prnnúrnü шпш^Ь hrnirnüfr opfrüшЦü t «Google» pü^hpnLpjrnü ^nqúfrg umhqö^ö «The Next Rembrandt» ш2faшmnLpJnLÜp, npp qhühpшg4hl tp öpшqpшJfrü шlq:npfrpúhpfr ^nqúfrg" oqmшqnp-öhp4 hnlшЦ:шgfr ü^pfr^ frhúppшüцfr úfr grnü^ hшpJnLp ш2^шmшügühp [5]:
ЙМш^ ^hprnphpjrni £ÜüшpЦnLÚühpp щшJÚшüш4np4шö hü UP-шü rnü^rnüfarn-mhuh|frnLpJшúp. ^ÜШJШÖ np шlqnpfrpúhpp umhqö^ö hü úшpцnL ^nqúfrg, ШJÜnLшúhüшJÜfr4, npn2 ^h^fhpnLú ^hp?früfru hшúшp шúpnц2nфü ^rnpq ^t, ph frü^frufr 4hp2Üш4шü rnp^jnLÜE ^umhqö^ UP-шü ^nqúfrg: Uji ^hp4 шиш0, ш2^шmшüfühp^ umhqöúшü qnpöpüpшgü rnúpn^gnLpjrnúp ^fr frpш^шüшg4nLÚ шüйfr ^nqúfrg. rnüáp n ph nщqшЦfrnphü umhqön^ t ш2faшmшÜ£p, шд üш^шqönLÚ t rniqnp^púhp, npnüf ^hrnf t qhühpшgühü шщ ш2faшmшÜ£-ühpp hшúшйшJÜ üpш hprnhrnüqühpfr, frü^hu üшк pümpnLú t rniqnp^púhp^ ^nqúfrg 4hplnLÖúшü hüpш^ш m4JШlühpp, npnüg h^úrnü ^ш ^hrnf t umhqö^ ш2faшmшÜ£p: Uju ^nürnhgurnnLú шЬhpшdh2m t щшpqhl_, ph шpцJn£ hhцfrüшЦшJfrü ^ш^пш^ шpц:fr ^nügh^mühpp pnij] hü mrni^u щш2mщшühl_ üúшüшmfrщ ш2faшmшÜ£Ühpp :
^ш^^Ь^о" np^hu UP-шЬ ^n^dfrg umh^ö4шö ш2faшmшùgùhpfr щш2ш-щшЬ^рдшй uiiihdiiiliiui|iiiil| dhfaшùfrqd:
^bцfrüшЦшJfrü frpш4nLÜ£p mшpшö4nLÚ t umhqörnqnpönLpjrnü фш: 4hpgfrüu, pum ^ ^.finrnph^ ц.шmшpшüfr, «Шц^йш^ uwbцôшqщô qnpônLÛbmfô^h hbwkMÜpntf йшщЦш^й qqшg-üniüpübpfo рй^ш^шй hшüшp tynütypbm àhntf шpшшhш|ш^шô h tf_ЪpшpmшцpnlpJшh häшpшtfn-
pmpjniü т^щ qшqшфшpähpft, ümphpft, ^Ь^щш^-übpfr шйрпцрпщ/тйй t: Ujü щ Ь^тршЦшй pшpfop t, йшщ^шЬд hnqhnp qnpônLÛbnrfî^û шАщтйр, йшщт. üwmtfnp qnpônihhnifë^â щ йщгрш^шй шpц)nlйf» [14]: ^üürnp^nq phúrnj^ 2p2rnürnU-ühpnLú rnühprndh2m t ^rnpqh], ph rnp^jri'f rnüáp, n^ nLqqш^^nphü ^^ úшuüш4gnLÚ urnbqörn-qnpönLp)шü umhqöúшüp, uшЦшJÜ üш^шqönLÚ t шlqnp^púhp, npnüg oqmшqnpönLÚp hшüqhgЬnLÚ t ш2faшmшÜ£Ühp^ umhqöúшüp, pürnpnLú шlqnp^púhp^ ^nqú^g oqmшqnpöúшü к 4hplnLÖúшü hüpшЦш m^jrniühpp, Цшpnq t hшúшp4hl umhqöшqnpönLpJшü hhq^ürn^, hph ^hpg^ü^u umhqöúшü úhg üprn úшuüшЦgnLp)nLÜp
^^ ^phi ^ürnhüu^4 pbrnjp:
Ъш^кшnш2, Фpшüu^ШJ^ pшpйpшqnLJÜ q.шmш^шü шmJшüühpü pb^nLÜh] hü, np hhq^üшЦp ^rnpnq t úшuüшЦghl_ umhqöш-qnpönLpJшü umhqüúrnüp üшк bqшüш^n4: Uшuüш4npшщhu, fthfrnLrnp-Q-^bn^ qnpön^ Фpшüu^ШJ^ 4finшphЦ q:шmшpшü^ £шqш£шg^шЦшü щшl_шmü шpйшüшqphl_ t, np «^h^^qnpôp, иЬфшЦшй âhnphpntf
ршйцшЩт ШшАшфщщщЬ, иш^ш]^ тйЬйшП ШшАш^щпщпгй hpшhшйqйbp шш] шц щй
шЫ^рш^шйщкй ршйцш^пЫ tp, ^йщЪи йшк tfh^hufyh] tfhppfcüfcu шр^штшйрр, hшüшp^nlü t ишhqôшqnpônlpJшй ШцрйшЦ» [16]: Uju únrnhg-úrnü ^^prnnnLúp pnLjL t mш|^u hшumшmhL, np umhqöшqnpöш^шü qnpönLÜhnLpjnLÜp ^шpnq t ^ph]_ üшк pünLjp: UшЦшJÜ ú^rnjü rn^u
pшüшйкp pш4шpшp ^t UP-rnü ^nqú^g qhühpшg4шö ш2^шmшüfühpp hhq^üш4шJ^ü ^prn^nLÜfn^ щш2mщшühlnL hшúшp: Uju^hu, hшúшйшJÜ ^pш4nLÜg^ к
hшpш^^g ^pш4nLÜfühp^ úrnufrü» ^^ ophüf^ 3-pq. hnq4rnöfr «шр^шшшйцр щшhщшйtfnlü t hhqft-йш^ш)Ьй ^^ш^тйдп^, kpk ш)й иmЪцôшqnpôшtyшй ш2^штшйр^ JnLpopfrйшty шpцJnLйp t»:
Uju^^un^, umbqöшqnpönLpJшü jnipop^ürn-^nLpjnLÜp hшúшp4nLÚ t h^ftürn^)^ ^pш-^nLÜg^ шüЦJnLÜшgшpp [12; 6]: pn4шü-
П.ш^nLpJnLÜp Ú2mшщhu humrn^hg^hi t h^pn-щш^щü qшmшpшüühpft ^nqúftg" mшpшpünLJp ш2^шmшügühpft üЦшmúшúp 4ftpшn4hLnL ü^rn-шшЦп^: Uшuüш4npшщhu, «Infopaq» qnpön^ bU П.шmшpшüü шpйшüшqphl t, np hhqftüш^ШJftü ftpш4nLÜgp mшpшö4nLÚ t úftrn^ü jnipopftürn^ umbqöшqnpönLp)nLÜühpft ^pш, к np JnLpopftüш-^nLpjnLÜp ^hrng t шpmшgnlft hh^frürn^fr uhфш-^шü frümhllh^mnLШl nLÜш^nLpJnLÜühpp [20]: Uju^frun^, umhqöшqnpönLp)nLÜp hшúшp4nLÚ t hhqfrürn^fr шüйüш4npnLp)шü шpmшgnlnLÚp [S]:
Pш4ш4шüfrü hhrnrn^pffrp npn2nLú t ЦшJшg4hl 2005p.-frü Pnpqnjfr Чhpшgüüfr^ q:шmшpшüfr ^nqúfrg, purn npfr «hшúшtyшpq±fr tyn^üfrg urnb^ô^ô йтш^щ qnpônlйhnlpJшй
Регион u Mup, 2021, № 1
mpfymmmbpp tympm^mbtfmd tyiftbft bnybftuty btfmqmqnLjb jnLpopfrbmtympjmb qh^pnirf»[21]: Wrnirarn^^ rinmhgnLrip mhum^mtnpht pniji t mmjpu pttmp^h hbqptm^mjpt ppm^nLtpp mmpmftnLrip, rimutm^npm^hu, UP-mt mnm^h ^mtfammhuhjp mhum^p1 «supervised learning»-p ^mri «^hpmhu^np nLunLgrimt» hmrimp, npp ^m-pmqmjnLri «miqnpfrprfp bmfam^bu rfmpqtfnrd t npnpwtyfr wnwpwqpwbpfa hwrfwp' hfarfbtfbintf dpm-qpmtfnpnqft fynqrffcg mptfmd fynbfypbm hpmhmbq-bbpfr tfpw tfbppfabfau hutyn^nrpjmb bbpfn» [27]: Ujt ^mhmt^nLri t, np «dpmqpmtfnpn^bbpp rfbpbbmjfrb bmfam^bu untfnpbgbbb mpmnLbpbbpp, npnbtf mb-hpmdbpm t hmubbpy [3]: -hmkmpmp, mt&p hm-^mumpmtnLri t, np ^mpnp t hmuth gmt^mjp mpqjnLtpp mjqnppprithpp rimpqrimt mpqjnLt-fnLri: UpqjnLtpnLri, UP-p mnm^hjm^hu hmrimp-^nLri t np^hu m2^mmmtpp umbp&hinL qnpftpf, k mhpp t nLthtnLri umhp&mpmp qnpftnL-thnLpjmt ppm^mtmgrimt &kp ^n^nfanLpjnLt:
Um^mjt UP-p hmpnppnLri t
pp «uh^m^mt fthnmqppp», npp rip2m ^t, np ^mtfanpn2^m& t mt&p ^nqripg k rip2m ^t, np mpmmhmjmnLri t ^hp?ptpu umhp&mqnp&m^mt ripmpp: Umhp&mqnp&nLpjmt m^mp m^mtpm-pmp ^m^^mft t rimppm. hhm, um^mjt UP-mt qmpqmgnLrip rimpmmhpm^hp t thmnLri hmummm^mft ^mp&pppt [1]: -mpgp hmm^m^hu fa&ppmhmpnijg t" ^m^mft UP-mt mnm^h qmpqmgmft mhum^p" «deep learning»-p ^mri «fanpp nLunLgrimt» rimutm^gnLpjmrip m2^m-mmtfthpp umhp&rimt ^mpmqmjnLri: Uju qh^pnLri miqnppprihpp ri2mm^hu qmt^nLri ht ^n^n^rimt k t^nijnLgpmjp rihg [11], npp mppjnLtpnLri umhp&mpmpnLpjmt ptpmgpp k umhp&mqnp&nLpjnLtp" np^hu ppm mpqjnLtp, mripnpgnLpjmrip ^ht mpmmgnpLri mt&p rimm^np qnpftnLthnLpjnLtp: -hmkmpmp, hhqptm^mjpt ppm^nLtpp ^p mmpmft^nLri trimtmmp^ m2^m-mmtfthpp ^pm, ^tmjmft np mt&mtg ^npripg ^mmmp^h] ht thpppnLrithp trimt mpqjnLtp ummtmpL hmrimp: UpqjnLtpnLri mnm^mtnLri t ppm^pfim^, hpp mthpmdh2m t m^mhn^h] UP-mt ptmqm^mnnLri ^mmmp^nq thpqpnLrithpp ^m2m^mt^m6nLpjnLtp [4]:
Ubpmphfapqfi d|igiul|giiLp|iiili Mpqhipo" npiiihu UP-mb Inqdpq uiiihiifti|iuft mpfam-mmbgbhpfr ^Mpm^mbnLpjmh iiijipliiiipiuli-gmjpb mmpphpml: -m2^p mnthjn^ mjt hmtqmrimtpp, np UP-mt ^nqripg umhq&^mft m2fammmtpthpp qqm]p rimup ^p ^mh^mt^nLri hhqptm^mjpt ppm^nLtpn^, m^m mjp m2^m-mmtfthpp umhpftnLrip ^mqrim^hp^np mt&ptp ^ht ^mpnp oqm^h] hhqptm^p hmrimp tm^m-mhu^mft qnLjpmjpt ppm^nLtpthppg, hhmkmpmp" ^ht ^mpnp mpqh^hi hppnpp mt&mtg mmpm6h]_ k 4hpmpmmpph]_ mjp m2^mmmtpthpp" ^hpptm-
^mjpt ppm^nLtpp k hmpm^pg ppm^nLtpthpp rimupt ^^ ophtpn^ umhrimt^mft ^mpqn^: UppjnLtpnLri mnmgmtnLri t trimtmmp^ m2^mmmtpthpt mtpmph^ppfi oqmmqnpftnLrit mpqh^h^nL mthpmdh2mnLpjnLtp:
S^jm] ^ntmhpumnLri, mt&t pp ^m^m^mft ppm^nLtpthpp ^hpm^mtqthjnL hmrimp ^mpnp t oqm^hi ripgm^gmjpt ppm^nLtpn^ tm^mmhu^mft htmpm^npnLpjnLtthppg: Uju^hu, hmrim&mjt Stmhum^mt ripgm^gnLpjmt ^m2m^mtnLpjmt rimupt ophtfp 11-pp hnq^m&p" «wbpwpbfafaG rfpgwtygmpjnib t hwrfwptfnrd mhmbutfwpnq unipjbtymfa gwbtywgwd qnpdnqnipjmh tywrf tfwppwqftd, npp hm^munrd t umjb opbbpftb, mj] ophkpkhpfrk, frpmtfm^mk m^mhpfrk tymd qnpdmpmp 2p2wbmnnrpjmb untfnpnLjpbbpfrb, famfamnrd t rfpgmtyftgbbpft rfftpk tymrf tfbppftbbbpftu nL u^mnnybbpft rfftpk pmpbfaykmpjmb' mqbtfmpjmb, mp^mpmpjmb, kpdwpmnLpjM^ k (tymrf) mbm^mnmpjmb utyqpnLbpbbpp: Bmpmpmbynrp pmhmqpqftn mM, mj^ ptfnrd' u^mnn^p, npb mbpmpbfafak rfpgmtygnrpjmb hbmkmbpntf tfbmu t fypb], ftpmtfnLbp nLbft mbpmpbfaftyk dpgm^gnrpjnLbp ^m^mpbgbbjnL ^mhmbpntf qwmwpwh»:
"UnLjt ophtfp 38-pq hnq^m&p umhrim&nLri t, np «bpb unLjb opbbpp famfambinL rffapngntf mbmbutfmpny unLpjbtymft qnpdnympjnLbbbpft (mbqnpdmpjmb) hbmkmbpntf mj] mbmbutfmpny unLpjbtymbbpfrb tymd mb&mbg hmugtffy bb tfbmubbp, m^m ^.pmbp bhpmfym bb hmmnLgdmb famfamnLd tymmmpmd mbmbutfmpny unLpjbfymft fynqrfftg' opbbuqpnrpjmrfp umMmbtfmd tywpqntf»: S4)m]_ hnq4mftp ^ppmnrimt t^mmm^n^ ^tmup hm-mnLgrimt hmrimp ^mpmmppp ^mjrimt t ^mpmm^mtp n^ opptm^m^ ^mppmq&p, ^tmu-thpp, ^tmuthpp nL n^ opptm^m^ qnpftnpnLpjmt ripgk ^mmfimnmhhmkmtpmjpt ^m^p k ^mp-mm^mtp rihppp ripmdmrimtm^jm mn^mjnL-pjnLtp [15]: ^nLjt rinmhgnLrip npphqp^mft t tmk ^pmtupmjp ^finmph^ qmmmpmtp ^npripg [17]:
^pmtupm^mt qpm^mtnLpjmt rihg t2^nLri t, np ripgm^gmjpt ppm^nLtpp pnLji_ t mm^pu ^m2-m^mth] mjt mpqjnLtpthpp, npntg t^mmrimrip mn^m ^t pmgmnp^ ppm^nLtp [7]: Umutm^npm-^hu, mjt ^mpnp t hm&qpumtm]_ ppm^m^mt ^m2m^mtnLpjmt rip^ng mjt ph^pnLri, hpp m2-^mmmtpp htmpm^np ^t ^m2m^mth] hhpptm-^mjpt ppm^nLtpn^ m2^mmmtpp jnLpopptm-^nLpjmt pmgm^mjnLpjmt ^mmfimnn^ [10]: ^pmtupmjnLri mtpmph^ppfi ripgm^gnLpjmt qpuknpnLrithppg t mtmhum^mt ^mpmqpmpqrip, npt pt^m^nLri t np^hu ^mppmqpft, npn^ mtmh-u^mpnp unLpjh^mp mtpmph^pfinpht oqm^nLri t mj] mt&p pmtphpn^ ummg^mft &hnpphpnLrith-ppg, &nnL hmnLpg [18]:
bph ^np&htp ^ppmnhi mtpmph^ppfi ripgm^gnLpjmt mpqhjpp np^hu UP-mt ^npripg
umhq&^mft m2fammm&g&hp& mji mfr&fr ^nqdfrg mmpm&hpL ^md ^hpmpmmqphpL qnp&nqnL-pjnL&&hp& mpqhihpL dhfam&frqd, m^m f№mp^-^nq nhdfrdfr ^frpmndmfr mnm?fr& &mfam^mjdm№ mjq mfr&fr m&pmphfaqfinLpjnL&& t: Ujq frmfam-^mjdm№ mn^m t, fm&fr np mfr&p ommpnLd t mj] unLpjh^mfr ^nqdfrg umhq&^mft m2fammm&f&hpp mnm&g hmdm&mj&nLpjmk 2mhm_jp
umm&mpL Ufr&^qhn f&frmp^nq nh-
dfrdfr ^frpmndmfr hmdmp qhn m&hpmdh2m t m^mgnLgbi unLpjh^m&hpfr1 dfrdjm&g dpgm^frg jfr&hinL hm&qmdm&gp, qmmmu^m&nq^ n opfr&m^m^ ^mpfmq&fr, 4&mu&hpfr, 4&mu&hpfr nL n opfr&m^m^ qnp&nqnLpjmfr dfr?k ^mmfimnm-hhmkmfrgmjfr& ^m^fr k qmmmu^m&nq^ dhqpfr dfrmdmdm&m^jm mn^mjnLpjnL&p: Pmgfr mjq, mju nhdfrdp frmfammhunLd t post ^ factum frpm^m^mfr ^m2m^m&nLpjnL&, gm&fr np qpm frnpdhpfr ^frpmndmfr hmdmp m&hpmdh2m frmfam^mjdm&p n ph UP-m& ^nqdfrg m2fammm&f&hpfr qh&hpm-gm.d& t, mji hppnpq mfr&m&g ^nqdfrg qpuknpmft m&pmphfafrqfi ^mpgmqfr&p: Uju^frun^, m&pmph-fafrqfi dpgm^gnLpjmfr mpqh]fp, ^frmjmft np p&phm&nLp mndmdp ^frpmnhjfr t UP-m& ^nqdfrg umhq&^mft m2fammm&£&hp& m&nLqqm^frnph& ^m2m^m&h]nL hmpgnLd, mj&nLmdh&mj&fr^, qpm ^frpmnnLdp qnp&frm^m&nLd qd^mphg&nLd t pmphfafrqfi mfr&fr m^mgnLgdmfr ^mpmm^m-&nLpjnL&p:
tm^mb bbpqpnLdfr nn^mpfrbp" ii|iii|bu UP-mb l|iuidlig umbn&^m& m?fammmbgbbpp ^m2m^mbb]_nL hbmpm^np dbfambfrqd:
Umm^np uh^m^m&nLpjmfr frpm^nL&ffr mm^&hpfrg t m^mhn^h] m&mhum^mfr oqnLS-frhpfr usmgnLdp, npn&f qnjmgh h& npn2m^fr m2fammm&g&hpfr umhq&dmfr hmdmp frpm^m-frmg^mft frhpqpnLd&hpfrg [9]: Ujfr ^mjdm&frhpnLd, hpp UP-m& ^nqdfrg qh&hpmg^mft m2fam-mm&f&hpp h&mpm^np ^t ^m2m^m&h hhqfr-frm^mjfrfr frpm^nL&fn^ jnLpopfr&m^nLpjmfr ^mhm&?p ^pm^mpmphpL mp^jnL&fnLd, mnm?mfrnLd t m&hpmdh2mnLpjnL& m^mhn^h mhfa&n]nqfrm^m& nppmnLd frhpqpnLd&hpfr frpm-^m&mgnLdfr nL fapmfanLunLdp, mjq frhpqpnLd-frhpfrg qnjmgmft oqnLm&hpfr usmgnLdp:
Uju ^n&mhfumnLd, hhqfr&m^mjfrfr frpm^nL&-ffrfr ^frg umhq&^hl h& hmpm^frg frpm^nL&f&hpp, npn&g fr^mmm^&hpfrg t hqh]_ m^mhn^hi mfr&m&g ^mmmp^mft umhq6mqnp6m^m& &hpqpnLd&hpfr hnLumjfrnLpjnL&p [12, t? 1165]: ^hpnqpjmjp hms-^m^hu mpmmhmjm^mft t m^jmi&hpfr pmqmjfr fr^mmdmdp qmmpmumnqfr frpm^nL&gfr ^mnnL-gm^mpqnLd: Umu&m^npm^hu, frpm^nL&ffr k hmpm^frg frpm^nL&g&hpfr ^^
oph&gfr 58-pq hnq^m&p umhdm&nLd t, np «wtfjwibbpfr pmqm ^mmpmumn^ t hwrfwptfnrd gmh^mgmd rnkti, npk ftp hm^m&hnhmpjmdp k
^mmmu^mhmm^mpjmdp npwfyw^ku k (^md) pwhwtyw^ku tm^mb hkp^pmd t tymmmpki
mtfmibkpft pmqmjft ^mpnibm^mpjmb ¿¡knppkpdmk
fyqpsdmb tymtf bkp^mjmgdmb hmdmp»: Uju^frun^, m^jmi&hpfr pmqmjfr t^mmdmdp hmpm^frg frpm^nL&ffr 6mqdm& &mfam^mjdm&p tm^m& thpqpnLd ^mmmphjnL ^mum& t:
mn&h^n^ mj& ^mump, np oph&uqpfr ^nqdfrg ^mpqmpm&^m& npm^m^mfr k fm-tm^m& &hpp.pnLd&hpp, ppm&g ^hmg t q&mhmm^h& qmmmpm№hpfr ^nqdfrg [19]: Umu-tm^npm^hu, &pm&ufrmjfr qmmmpm&&hp& mp-&m&mqph] h&, np gm&m^m^mfr &hpqpnLd&hpp ^mpnq h& lfr&h] &jnLpm^m&, opfr&m^" m2^m-mm&ffr hmdmp m&hpmdh2m hmdm^mpqfr^&hpfr &hngphpnLdp [23], ^md dmpp^mjfr&, opfr&m^" m2^mmm&gmjfr& ^mjdm&mqphpfr ^frgnLdp [24]: ^hpmphpnLd t tm^mfr npm^m^mt thpqpnLd-&hpfr&, m^m qpm&g &hpgn ^mpnq t hmu^mg^h] mj&^frufr m2^mmm&g&hpfr frpm^m&mgnLdp, npn&f pnLjL h& mm|fru pmph^m^hi m^jmi&hpfr pmqm& k qpm oqmmqnpftnLdp qmp&&h]_ m^hifr pjnLpfrfr, pmphim^h] &hp^mjmgdm& &kp
[25], frfy^hu &mk umnLqh] hm^mf^mft m^jm^-&hpfr hm^mumfrnLpjnL&p [26]:
tm^m& &hpqpnLd&hp frpm^m&mg&hjnL ^pn-ghufr tnLpjnL&p ^mpnq t hfrdf hm&qfrum&m] UP-m& ^nqdfrg umhqft^mft m2^mmm&f&hpp ^m2m-^m&hinL hmdmp &np frpm^m^mt dh^m&frqd urnhq&h]nL hmpgnLd: ^ mmpphpnLpjnL& hhqfr&m-^mjfrfr frpm^nL&ffr, m^jmi&hpfr pmqmjfr &^mm-dmdp hmpm^frg frpm^nL&ffr mnm?mgdm& hmdmp m&hpmdh2m t n^ ph umbq&mpmpnLpjnL&p
k m2^mmm&ffr jnLpopfr&m^nLpjnL&p, npp dh&m-dmumdp mn^m ^t &mk UP-m& qh^pnLd, mj]_ oph&fn^ umhdm&^mft ^mpqn^ &hpqpnLd&hp ^mmmpmft ifr&hjnL ^mump: UP-m& qh^fnLd, mjq &hpqpnLd&hpp ^mpnq h& mpsmgn^^hi 6pm-qpm^npnq&hpfr k m^jmimqhm&hpfr hhs m2^m-mm&fmjfr& ^md 6mnmjnLpjm& dmmnLgdmt ^mj-dm&mqfrp ^&fh]n4, UP-m& hfrdfp ^mqdnq mjqn-pfrpd&hpp frmfarnqfthin^, qpm&g ^nqdfrg d2m-h&pm^m m^jmj&hpp ^md qpm&g hm^mf-dm& mqpjnLpt p&mphin^, m^jmi&hpfr d2m^dm& dhpnq&hpfr ptmph^n^, umhq&4m6 m2^mmm&ffr mpmmffrt shufp ^m&^npn2hin4: ^hmkmpmp, tm^m& thpqpnLdfr qn^mpfr&p ^mpnq t hm&^frum-&mi mj& dh^m&frqdp, npfr hfrdm& ^pm ^mpnq t umhqft^hl UP-m& ^nqdfrg qh&hpmg^mft m2^m-mm&f&hpp ^m2m^m&h]nL ^mnnLgm^mpqp: G&q npnLd, frpm^m^mt ^m2m^m&nLpjm& mjq dfr-?ngp ^mpnq t umhqft^hl np^hu hmpm^frg frpm-^nL&ffr mmpmmhum^ ^md np^hu dmm^np uh^m^m&nLpjmt &np mhum^:
UP-m& ^nqdfrg qh&hpmg^mft m2^mmm&f-frhpfr t^mmdmdp tm^m& thpqpnLdfr qn^mpfr&fr ^frpmndmdp h&mpm^np t &m^mmhuh]_ &mk mj&
Регион и мир, 2021, № 1
qnp&nqnipjnLbbhpp, npnbg ^mrnmpnL^p hppnpq шЬ&шЬд ^nqtfpg ^^mhmb^P ppm^mrnppng pniji-m^nipjnLbp; Ujq^pup qnp&nqnipjnLbbhp hb ш2-^шшшЬрр 4hpшpmшqpnLйp, mшpш&nLtfp, рЬoppЬш^p ^p^ni^n^ тшщ к щ|]к
UdфnфnLd: Uju^pun^, UP-шЬ ^nqtfpg qh-Ьhpшg4ш& ш2^шmшЬfЬhpp hhqpbrn^rnjpb ppш-^nLbgn^ щш2тщш№р1. hЬшpш4npnLpJnLЬp fabqprnhrnpnLjg t, ршЬр np umbq&шqnp&ш4шЬ ш2^штшЬр ppш4шЬшgЬhlp фnfaшppЬ4nLtf t шlqnpppйhp brnfarnq&hin^ к qpшЬg ^nqtfpg hbprn^rn w^^i^p hш4ш£hln4; 9Ьщш& np UP-шЬ шпш^] щшpq ^^ш-bpq^bhpp ^nqtfpg qhЬhpшg4ш& ш2^шmшЬfЬhpp mhuшЦшЬnphЬ ^pnq hb щш2тщшЭДр1 hhqpbш-^шфЬ ppш4nLЬfn4, шJЬnLшtfhЬшJЬp4, ш]Ь hbpш-qpnL^ t ш2^штшЬрр urnhq&h]pu topq^ ^рш-гёттрдшЬ rnumpfirnbp b4шqhgnLtf; UjbnL-шtfhbшJbpф deep learning hrntfrn^rnpqn^ ш2^ш-rnnq ЦР-hpp rnb^rnbfarnmhuhip hb topq^ hш-top, к rn^bhrnjmnphb ^hb рш4шpшpnLtf jnipopp-ЬшЦтрдшЬ щшhшb2П; UpqjnLbgnLtf, шпш^ш-ЬпЫ t btfшbшmpщ ш2^шmшЬfЬhpЬ шл ^^ш-bpqtfn^ щш2тщшЬ^т. шЬhpшdh2mnLpJnLk
Q-np&ЬшЦшЬnLtf np^hu ЫшЬ ш2^ш-mшЬfЬhpp щш2ШщшЬп1.р_]шЬ tfp?ng ^rnpnq t hшЬqpuшЬшl шЬршphfapqfi tfpgш^gnLpJшЬ rnpqhipp; ишЦщ|Ь ^hp^pbpu ЦppшnnLtfp щш)-tfrnbrn^np^rnft t rip 2шp2 фшumhpp, rnjq p^n^tf" ш2^шmшЬfЬhpp шЬршphfapqfi mшpшMшЬ к ^prn& 4ЬшuЬhpp ^p^k щшmfiшnшhhmкшЬgшJpЬ ^rn^p шщшgnLgtfшtfр; Pшgp rnjq, ш]Ь ^rnphjp t 4ppшnhl ^prnjb йpgш4gpЬhpp фрк; Uju^pun^, ш]Ь hшЬqpuшЬnLtf t UP-шЬ ^nqtfpg umhq&4ш& ш2^шmшЬgЬhpp щш2ШщшЬп1Р]шЬ post factum tfhfarnbpqtf, ^bp np qprn qnp&nqnLpJшЬ hшtfшp шЬhpшdh2m t tfh^ щц шЬ^ шЬршphfapqfi ^p^qpftp;
UP-шЬ ^nqtfpg umhq&4ш& ш2^шmшЬgЬhpp щш2тщшЬт.р_]шЬ шпшф] шpq]nLЬш4hm ^^ш-bpqtf t hrnbqpurnbnLtf ^^шЬ bhpqpnL^p qn^rnppbp; Uju tfhfarnbpqtfp urnhq&nL^p pnLjL ^тш щш2тщшЩ UP-шЬ ^nqtfpg umhq&4ш& ш2^шmшЬfЬhpp, hph qprnbf hшЬqpuшЬnLtf hb ^ЦшЬ ршЬшЦшЦшЬ Цшй ^ш^ш^шЬ bhpqpnLtf" bnLjbpu^ ^рш4шpшphLn4 ш2^шmшЬgp jnip-oppЬшЦnLpJшЬ щшhшЬ2П;
0^rnm^np6^m6 (uiuil|iiilmLp|iiili giulil|
1. Саргсян, Л. А., Проблема распространения авторских прав на работы, сгенерированные искусственным интеллектом, Вестник РАУ, Но. 1, 2018, стр. 60
2. Bertrand, André R, « Conditions de la protection par le droit d'auteur. Deux cas particuliers : intelligence artificielle et réalité virtuelle », Dalloz, 2010, page 150
3. CNIL, «Comment permettre à l'homme de garder la main ? Les enjeux éthiques des algorithmes et de l'intelligence artificielle». Synthèse du débat public dans le cadre de la mission de réflexion éthique confiée par la loi pour une république numérique, décembre 2017, page 16
4. DeCosta F. A., Carrano A. G. Intellectual Property Protection for Artificial Intelligence, Westlaw Journal Intellectual Property, 2017, page 5
5. Guadamuz, Andres, Artificial intelligence and copyright, WIPO Magazine, 2017, https://www.wipo.int/wipo_magazine/en/2017/05/article_00 03.html (14.12.2020)
6. Grynbaum, Luc, Le Goffic, Caroline, Morlet, Lydia-Haidara, Droit des activités numériques, Daloz, Précis, éd., 1, 2014, page 274
7. Le Henaff Claire, Les critères juridiques de l'œuvre è l'épreuve de l'art conceptuel, Mémoire de Master 2, Université de Poitiers, 2006, page 45
8. Lucas, André, Propriété littéraire et artistique, Paris, Dalloz, Connaissance du droit, 2015, éd.,5, page 18
9. Morkhat, Peter, « Les spécificités de l'évolution du droit de la propriété intellectuelle dans le contexte de l'utilisation de l'intelligence artificielle », Le droit du futur, propriété intellectuelle, innovation, Internet, 2018, page 66
10. Pierrat Emmanuel, Le droit d'auteur et l'édition, Éditions du Cercle de la Librairie, 2013, page 391
11. Serafin, Anthéa, Rial-Sebbag, Emmanuelle, « Responsabilisation éthique des concepteurs et des utilisateursde systèmes d'IA en santé : quelles stratégies et politiques pour l'UE et l'UNESCO ? », Revue général de droit médical, No. 75, 2020, Page 239
12. Vivant, Michel, Bruguiere, Jean-Michel, Droit d'auteur et droits voisins, Dalloz, Précis, 4e éd., page 293
13. WIPO Conversation on Intellectual Property (IP) and Artificial Intelligence (AI): Second Session, July 7 to July 9, 2020
^-mmm^MÜ k |i]iiii^iiil|iiili w^mhp
14. ^ ^finmph^ qmmmpmü, fimqmpmg^m^mü qnpô p^^ 319 2007 p
15. ^ ^finmph^ qmmmpmü, fimqmpmg^m^mü qnpô p^^ <ß^3/0016/02/08, 2009 p
16. Cass. civ. 1ère, 13 novembre 1973
17. Cas., com., 29 novembre 1960
18. Cass. com., 26 janv. 1999, D. 2000. Jur. 87, note Y. Serra
19. Cass. civ. 1ère, 31 octobre 2012
20. CJUE, n° C.5/08, Arrêt Infopaq, 16 juillet 2009
21. Cour d'appel de Bordeaux, 31 janvier 2005
22. Future of Artificial Intelligence Act of 2017, H.R.4625
23. TGI Paris, 13 avr. 2010, CCE 2010 comm. 84, note C. Caron
24. TGI Paris, 22 juin 1999
25. TGI Paris, 3ème chambre, 1ère section Jugement du 5 septembre 2001
26. TGI Paris Ordonnance de référé 18 juin 2008
27. Vocabulaire de l'intelligence artificielle (liste de termes, expressions et définitions adoptés), Journal Officiel du 9 décembre 2018 - Numéro 285
Cdam/^whàûtfbi 121.01.2021 Pe^H3upoeaHa/QpMfanurfhi 123.01.2021 npumma/^äqnilirfhi 128.01.2021
