Научная статья на тему 'Քաղաքական համակարգի փոխակերպման մարտահրավերները մեծ տվյալների (BIG DATA) տեխնոլոգիական արդի շրջանում'

Քաղաքական համակարգի փոխակերպման մարտահրավերները մեծ տվյալների (BIG DATA) տեխնոլոգիական արդի շրջանում Текст научной статьи по специальности «Науки о Земле и смежные экологические науки»

CC BY
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Ключевые слова
BID DATA' "մեծ տվյալներ" / հաշվողական քարոզչություն / թվային դասակարգեր "Դատակրատիա" / տեղեկատվական տեխնոլոգիաներ / թվային ալգորիթմներ / "BIG DATA"- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ / ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ПРОПАГАНДА / ЦИФРОВЫЕ КЛАССЫ И "ДАТАКРАТИЯ" / ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ / ЦИФРОВЫЕ АЛГОРИТМЫ / BIG DATA / COMPUTATIONAL PROPAGANDA / DIGITAL CLASSES AND "DATACRACY" / INFORMATION TECHNOLOGIES / DIGITAL ALGORITHMS

Аннотация научной статьи по наукам о Земле и смежным экологическим наукам, автор научной работы — Հարությունյան Ժ․ Պ․

Мы живем в новую эпоху цифровой трансформации, когда даже научные прогнозы кажутся из жанра фантастики, когда цифровые и био-технологии так быстро меняют реальность растворяя ее во многих различных измерениях, что нам не удается полностью усвоить их значение в нашей повседневной жизни, адаптировать их к социально-политическим и экономическим процессам. Новая цифровая революция полностью меняет классические методы анализа данных, расширяя возможности анализа в реальном времени- “здесь и сейчас”. Алгоритмы проникают во все сферы общественно-политической и экономической жизни, формируя новые отношения. Очень скоро на смену либерализму, демократии и капитализму придет новое правление - “Датакратия”: это новая концепция классового разделения, которая в новом свете раскрывает распределение «управляющих» и «подчиненных» классов будущего, особенности моделей власти. Технологии больших данных создают безграничные возможности для установления новых отношений между этими классами, принося с собой новые вызовы и проблемы. Структура внутренней и внешней политики стран существенно меняется, адаптируясь к алгоритмам и цифровым технологиям.We live in a new era of digital transformation, when even scientific predictions seem to be in the genre of fiction, when digital and bio-technologies are changing reality so rapidly, dissolving them in so many different dimensions that we do not have time to fully assimilate them into our daily lives, adapt them in socio-political and economic processes. The new digital revolution is completely changing the classical methods of data analysis, advancing the possibility of “Real-time” analysis. Algorithms enter all spheres of social-political and economic life and form new relationships. Very soon, Liberalism, Democracy and Capitalism will be replaced by a new phenomenon - the “Datacracy”, which is a new concept of class division. Its reveals in a new light the distribution of the ruling and lower classes of the future, the peculiarities of the power models formed as a result of them. Big data technologies create endless possibilities for establishing new relationships between these classes, bringing with them new challenges and problems. The structure of the external and internal policies of the countries is changing significantly, adapting to algorithms and digital technologies.

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THE CHALLENGES OF TRANSFORMATION OF THE POLITICAL SYSTEM IN THE MODERN AGEOF BIG DATA TECHNOLOGIES

We live in a new era of digital transformation, when even scientific predictions seem to be in the genre of fiction, when digital and bio-technologies are changing reality so rapidly, dissolving them in so many different dimensions that we do not have time to fully assimilate them into our daily lives, adapt them in socio-political and economic processes. The new digital revolution is completely changing the classical methods of data analysis, advancing the possibility of “Real-time” analysis. Algorithms enter all spheres of social-political and economic life and form new relationships. Very soon, Liberalism, Democracy and Capitalism will be replaced by a new phenomenon - the “Datacracy”, which is a new concept of class division. Its reveals in a new light the distribution of the ruling and lower classes of the future, the peculiarities of the power models formed as a result of them. Big data technologies create endless possibilities for establishing new relationships between these classes, bringing with them new challenges and problems. The structure of the external and internal policies of the countries is changing significantly, adapting to algorithms and digital technologies.

Текст научной работы на тему «Քաղաքական համակարգի փոխակերպման մարտահրավերները մեծ տվյալների (BIG DATA) տեխնոլոգիական արդի շրջանում»

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Вызовы трансформации политической системы в эпоху современных

технологий больших данных

Арутюнян Ж. П.

Соискатель Института Философии, социологии и права НАНРА (Ереван, Армения)

[email protected]

Аннотация: Мы живем в новую эпоху цифровой трансформации, когда даже научные прогнозы кажутся из жанра фантастики, когда цифровые и био-технологии так быстро меняют реальность растворяя ее во многих различных измерениях, что нам не удается полностью усвоить их значение в нашей повседневной жизни, адаптировать их к социально-политическим и экономическим процессам. Новая цифровая революция полностью меняет классические методы анализа данных, расширяя возможности анализа в реальном времени-"здесь и сейчас". Алгоритмы проникают во все сферы общественно-политической и экономической жизни, формируя новые отношения. Очень скоро на смену либерализму, демократии и капитализму придет новое правление - "Датакратия": это новая концепция классового разделения, которая в новом свете раскрывает распределение «управляющих» и «подчиненных» классов будущего, особенности моделей власти. Технологии больших данных создают безграничные возможности для установления новых отношений между этими классами, принося с собой новые вызовы и проблемы. Структура внутренней и внешней политики стран существенно меняется, адаптируясь к алгоритмам и цифровым технологиям.

Ключевые слова: "Big data"- большие данные, вычислительная пропаганда, цифровые классы и «Датакратия», информационные технологии, цифровые алгоритмы

The challenges of transformation of the political system in the modern age

of Big Data technologies

Harutyunyan Zh. P.

PhD applicant at the Institute of Philosophy, Sociology and Law of NAS RA (Yerevan, Armenia)

[email protected]

Abstract. We live in a new era of digital transformation, when even scientific predictions seem to be in the genre of fiction, when digital and bio-technologies are changing reality so rapidly, dissolving them in so many different dimensions that we do not have time to fully assimilate them into our daily lives, adapt them in socio-political and economic processes. The new digital revolution is completely changing the classical methods of data analysis, advancing the possibility of "Real-time" analysis. Algorithms enter all spheres of social-political and economic life and form new relationships. Very soon, Liberalism, Democracy and Capitalism will be replaced by a new phenomenon - the "Datacracy", which is a new concept of class division. Its reveals in a new light the distribution of the ruling and lower classes of the future, the peculiarities of the power models formed as a result of them. Big data technologies create endless possibilities for establishing new relationships between these classes, bringing with them new challenges and problems. The structure of the external and internal policies of the countries is changing significantly, adapting to algorithms and digital technologies.

Keywords: Big data, computational propaganda, digital classes and "Datacracy", information technologies, digital algorithms

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Uhö m^jmiühph mhfaüninqhmühph ühpnLdp hhüü^mö t oqmmmhphph mju^hu «p^mihü hhmghph» ü2m^ümü к oqmmqnpöümü ^pm, nph hhümü ^pm tl 2mhmqpqhn müÜmüg hmümp ümm^hjh t цшпЬпЫ gm^mgmghühph p^mjhü 4pn$hiühph ^m^npümü hüm-pm^npnLpjnLÜp [1]: ß-^mihü m2^mphnLü mühü op ümpqhk pn^bnLÚ hü qqmih fmüm^nLpjmüp tih^mpnümjhü hhmghp: ^hüg mjq^huh p^mjhü 4pn$hiühph ^hppLÖnLpjmü ^pm t hhüü^nLÚ ^mnm^mpümü unLpjh^mühph gm^mgm^mü 2mhhph hpmqnpönLüp: иш hp hhm phpnLÚ t hü^hu hmumpm^m^mü ^mpöhfh pm^mpm^mü ümüh^nLummhU hümpgühph ^hpmnümü

^mmüqühp [б], mjü^hu tl imjü hümpm^npnLp-jnLÜühp t pmgnLü gm^mgm^mü ^mp^p npn-2nLÚühph ^mjmgümü hmpgnLü:

^m^mgm^mü qnpöpüpmgühpnLü mjuop ühö mh^ hü qpmqhgbnLü p^mjhü ühqhm m^pjnpühpp к unghmim^mü gшüghpp: Ujdü ph' qhpmh-pnLpjnLÜühph, ph' hppnpq m2^mphh ршдш-gm^mü qnpöh^ühpü hphüg qnpönLÜhnLpjmü hmüpmjümgümü im^mqnLjü ^mjpp hmümpnLü hü hmümgmügp, huk m^hh üh^ hümumn^ unghmim^mü gшüghpp: ^pmüg qmpühi hü gm^mgm^mü qnpöh^ühph hmümp hmüm2-famphmjhü ümu2mmpn4 hphüg ^mpöhfp, nhp-fnpn2nLÚp, npn2nLÚp к gmjihpp úhöшph4 úшpqЦшüg к ^nnijgühphü hшugühlnL qhpш-pшq к шpцJnLÜш4bm úhpnq, npü ti hp hhpphü

phpnLÚ t ünLjü шpшqnLp)шúp hhmшqшpй шpйшqшügh, к gш^шgшЦшü qnpöpüpшgühph nL npn2nLÚühph ЦшJшgúшü шpшqnLp)nLÜp nL^h^ hшúhúшmшЦшü t qшnünLÚ npn2nLÚühph hшü-pшJÜшgúшüp: Uju^hu ophüшЦ" ^nüшlq »pшúфh 1 p^hpp п:шnünLÚ t hшúш2^шphшJhü úшu2mшph úhqhш шnhp к ühpqnpónLÚ mju Цшй m^ü hpш^hfiшknLÚ шnшüйhü hüumhmnLmühph, 2шhhph ^úphph ^pm, umh^önLÜ npn2m^h" hmfim^ üm^m^hu ^imüm^np^mö gm^mgm^mü $nü: 2018 p.-hü ^^-nLÚ hh^шфn^nLp)шü dmúmüm^mhmm^mónLÚ m^hih fmü ü^mmhih tp unghmim^mü gmüghph ^hpmnúmü pn^hm^mü

hmughm^münLpjnLÜp к qpm mpqjnLÜm^hmnL-pjnLÜp gm^mgmghühph únphlhqmgúmü, úmüh^nLimghnü u^húmühph ^hpmnúmü к gm^mgm^mü hpm^h^mkühph фnфn^úшü hmümmhgumnLÚ: Ujq úh^ngühpn^ ^mnm^mpúmü 2mpnLÜm^m^münLpjnLÜp ü^mm^nLÚ t úhü^ opu «^mnm^mpnLpjnLÜ-gm^mgmgh» hp^^nunLpjmü йкш^шфnLÚ, npü tl, hhmp^h, nLÜh hp umhúm-üшфшЦnLÚühpp к qd^mpnLpjnLÜühpp: Püm^m-ümpmp pümp^mö mü^mnm^mphih mh^h^mm-^m^mü hnughph oqmmqnpönLÜp ^mpn^ t phphi hm^mnm^ t$h^mh, hpp gm^mgm^mü inLp^ npn-2nLÚühpp hmüqh4nLÚ hü hmumpm^m^mü mnfim^mmúmü, pmgmum^mü ^hpmphpúnLÜgh к mnm^mgünLÚ jpmgnLgh^ ^üqpmhmpnLjg hpm^h-fim^ühp gm^mgm^mü, шщ p^nLÚ h2^müm^mü nLdhph hmúmp:

4hpmqmnümin4 ühö m^jmiühphü, hmp^ t ü^mmhi, np qpmüg Ú2m^ümü mpmqnLpjnLÜp pnLji t mmihu hpm^hfim^mjhü ^mü^mmhunLÚ-ühp ^mmmphi pm^m^mühü ühö fi2qppmnLpjmúp, hu^ mjq qh^pnLÚ püm^mümpmp hümpm^np Ulhüh üm^m^hu ^hpinLÖhi hmumpm^nLpjmü Цшй 2mhmqpqhn ^n^úhph ^hpmphpúnLÜgp, qhpfnpn2nLÚp к mnfim^mmúmü hpmmhunL-pjnLÜp, hü^h mpninLÜgnLÚ tl hümpm^np Ulhüh Ú2m^hi mjipümmügmjhü gm^mgm^mü únqhiühp, fiqümdmúmjhü hpm^h^m^h ^mnm^mpúmü qnpönLÜ u^húmühp к m^mqmjh hmúmp mnm^mp^hi gm^mgm^mü inL0nLÚühp:

^m^mgm^mbnLpjmü, mjq p^nLÚ ^^ рш^ш-gm^mü hmüm^mpqnLÚ ühö m^jmiühph ^hpmn-úmü mpqjnLÜm^hmnLpjmü úmuhü ^nuhinLg qmm, ^hmg t pbqqöhi üшк qpmüg umhúmüm-фшЦnLÚühpp: Uju^hu ophüm^"

• Uhö m^jmiühpp üm^mqö^mö hü ühöm-úmu2mmp mh^h^mm^nLpjmü Ú2m^ümü hmúmp, úhü^qhn ^^-nLÚ qhn ^hüg ^mpn^ фшumhl, np ^mü hm^mgmqp^mö ühö m^jmiühph qnpönLÜ 2mhümpmüühp, npnüghg ^mph]h t qnLpu phphi gm^mgm^mü hüpmmhgumhpp к hüpmp^hi

hp^pmdmü^hm fanpgmjhü nL pn^mbqm^m-jhü nLunLüümuhpnLpjmü, pmgmnnLpjmüp

unghmjmhmh rihqhm hmppmhhhph

khpinL&nLpjmh:

• Uhft m^jmihhpp hmfammhu^mft hh m^hih mpmq ummg^mft hL ^n^n^^np mhph-hmm^nLpjnLhp ^hpm^mhhinL hmrimp, hhp h2mhmhnLri t fanppmjhh hhmmqnmnL-pjrnhhhp k hhmhpmhmhknLpjnLh: Hpn2 qh^phprnri, mpqjmhpp umhp&^nLri t m^hjh mpmq, pmh phnhp^mri t khp-t^p: Ophhmh" unghmjmhmh gmhghpnLri npkt pmpmpmhmh qnp&^h qpmnrimh mmh hmjmh^np tfhh-hmpmhnLpjmhhhph hnupp pm^mhmhhh mhhmnm^mphih t qmnhnLri, hmmhm^hu hmumpmhmhmh fahqpmhmprng hmpghph ^hpmphpjmi phrimhhpn^ hpm^mpmhmri-hhpnLri, k tfhh mju hmri mjh npn2rimh ^hpmphpjmi hmp&hph hmriphqhmhmp nLurnrihmuhpnLpjnLhp k qpm mpqjmhpnLri hmumpmhmhmh mpmrimqprnpjnLhhhph ^mpqmpmhmrip, hmumpmhnLpjmhh mpqhh hmjmhrnri t hp ^hpmphp^nLhpp, k mpqhh huh ^hmp t hm2^h hush qpmhg hhmkmhfhhph hhm, huh hmhfammhurnrih mpqhh dmrimhmhm^ph^ t: Urimh fiqhmdm-rimjhh hpm^hfimhh pmfc^hghh ^

h2^mhnLpjnLhhhpp 2020 p.-hh hnp mh^h hnpnhm^hpnLumjhh hmrim^mpmhh ^mmfim-nn^_ hmjmmpmp^mft mpmmhmpq qprnpjmh ^mjrimhhhprnri, hpp gmhhmgmft hmjmg^np npn2^mh hmhpmjhmgnL^hg mnm^ mpqhh huh hmjhh «hmhfcmmhu^mft» k 2p?m-hmn^np mhumhhmhhp, k hhpmqpjmi hmjmg^hihp npn2nLrihhph hhmmrimrip hmh^m^ ftkm^np^mft qhppnpn2mrihhp, huh jmpmpmhymp npn2rimh nL hmhpmjhh hmjmmpmpnLpjmh mmh p^mjhh rihqhm hmppmhhhpnLri rihhhmpmhnLpjmhhhph mmpm^h hmnm^mpmrih nLppmhh mhhhmphh tp" jmpmpmhymp hnp npn2nLri hmhqh^mri tp unLp phhmqmmmpjmh k mhhmnm^mphih hhpbn-pnLjhhqh ph'

hpmhmh, ph' hhpft oqmmmhphph hm2h^hhph hnp^hg:

• Uhft m4jm]hhpp hmfammhu^mft hh n hmnnLg^mftpmjhh mkjmjhhph ri2mhrimh hmrimp, npnhg oqmmqnpftrimh hpmhmhhhpp uhunLri hhf jmpmghhi mjh pmhhg hhmn, hpp hmpnpmhmhp hmqrimhhp^h qpmhg hm^mpmqpnL^h nL ^mh^mhrnrip, k mhhpmdh2m hh miqnphprihhp, hh^hu hmk hphfanunLpjmh hhmpm^npnLpjnLh" rihmnLri-hhph npnhnLrip hh2mmghhpL hmrimp:

• Uhft m^jmihhph hhm m2fammhihu mpqjrnhpp ummg^mri t m^jmihhpp qmhpL qnp&phpmgrnri hm^npqmhmh rinqh-jm^nprimrip. hmfa' mnm^ t gm2^nL^ ^mp-

hmft, hmnnLg^nLri t khfimhmqpmhmh, mhunpmhmh hmri h^mummpmhmhmh rinqhp nph hhtfmh kpm hmummm^mri t ^mphm&h fi2^mphs ihhhip, nphg hhmn mnm^ t fm2-^mri rijnLu ^mphmftp: Uju qnpftphpmgp hhmmqnmnphg ^mhmh^nLri t hm'tf rihhhmpmhh]_ mhunpmhmh h^mummjhh ^n^n^mhmhhhpp, hm'ri hmmmph]_ qhmhjhphhph kpm hh^h^mft hhmhpmhmhk. hmpgnLrihhp, hm'ri ^2mhhl «rihphhmjmhmh nLunLgtfmh» mqm^mhk. m^qnphprihhp, npnhp h khfimhh hh ummhmi gmhhmjh mpqjnLhp: UjhnLmrihhmjhhk, hrimh miqnphp^h h]mhph mknpnLpjnLhp hmpnp t lhhh]_ pm^mhmhhh hmpfi, npp hhmpm^np t k ^mpqmpmghh hp ^pm hhpqp^np nh-unLpuhhpp nL ftmfauhpp: Uh6 m4jm]_hhph 4hpinL&nLpjmh mmpphp rihpnqhhp hh ^2mh4hl, npnhghg hmphh t qnLpu phph]_ pmpmpmhmh qnpftphpmghhph hmrimp mnm^hi mpqjnLhm^hmhhpp: Umhmjh hmph t pmpmpmhmh qnpftphpmghhpp mh^mpmhh]_ k pus mjqri hmuhmhm]_, ph np qnpftphpmgh qh^pnLri hh^^huh 4hpinL&nLpjnLh t h^mmmhm-hmprimp hhpmnh]_: Uju^hu ophhmh, hph phmpnLpjnLhhhpp qhmmphhhp np^hu mnmh&hh pmpmpmhmh qnpftphpmg, m^m ^hp^hhhu hm-rimp hhpmnhjh hlhhh rihft m4jm]hhph 4hpinL&nLpjmh rih rihpnqp (ophhmh" «^muh-^hhmghm»" qmumhmpqrimh rihpnqp, npp prnji t mmihu hmh^mmhuh]_ phspnphhph ^mppp, mju hmri mjh pmpmpmhmh qnp&^h oqshh p^hmphhinL 4hpmphpjm]_ npn2nLri hmjmghh^p k mj]_h), huh pmpmpmhmh qnp&^h ^mphmhh2h hmrimp" rihh mj]_ tfhpnq (ophhmh" A/B testing- U/P phumm^npnLri, npshp ^hpmhuhh^ phmpmhpmjhh hmrim^ripnL-pjnLhp hm^npqmhmhnphh hmrihrimm^nLri t rijnLuhhph hhs, npn^ hhmpm^np t qmnhnLri qnLpu phph]_ hm^npnLpjnLhhhph hmrimp ^n^n-famhmhhhph o^mh^mi hnriphhmghmh, ophhmh" mnm^mqp^np pmpmpmhmh qnpft^h hmhqh^ phmpnph ^hpmphprinLhpp: ^hmp t hmk ^mumh]_, np hrimhmmh^ ^hpinLftnLpjnLhhhph hmrimp mhhpmdh2m t hm^mpmqphi k ^mh-^mhh]_ mnh^mqh tfh pmhh mmphhhph m^jmihhp, nph mpqjnLhpnLri hhmpnpmhmhp hpmhmhmghh]_ huhmjmhmh pmhmhnLpjmrip hmhpmghmhhp" hphhnLpjnLhhhp, k mjq^hun^. ummhm]_ kh^mhm-qpmhmh hnLumih mpqjnLhp:

Unm^hhmjnLri tfhft m^jmihhph ^hpinLftnLp-jmh qmpqmgrimh ^mmrinLpjmh hnp 2p?mhp hphph m^jmihhph ^2mh^mh hphmumhfimh rinqhih: Unm^hh rimhmpqmhp hlhhh «m^mh-qmhmh» «Big Data» khpinL&nLpjnLhp, hpp m^jmihhph rihft hm^mpmhmqrip hpmhmh dm-rimhmhnLri ^h ^hpinLft^nLri: "Unp" hphpnpq rimhmpqmhp hhmpm^npnLpjnLh hmm hpmhmh

dmümüm^LÜ hmühümmmpmp ühö gmüm^nLp-jmüp m^jmiühph ^hppLÖnLpjnLÜ ^mmmph]_, hhüüm^münLü «hh2n^m.pjmü ^hpinLÖnLpjmü» in-memory, mhfaünpqhmühph 2Ünphh^: Um, php^, ühö hhnmü^mpühp ^pmgh fm^mfm^ü hüumhmnLmühph hmümp npn2nLüühph ^mjmg-ümü qnpöpüpmgnLÜ, hpp ^mpphpmpmp ^hpmn-gm^mhfaüninqhmühpp к qpmüg hhmкшüfühpp p^mjümg^hp^ ^ünLmgmqp^hü mphhumm^mü pmüm^mbnLpjmü hh2nqnLpjmü üh^ к h ^hfim^h klhühü ümphümmhUm^mü fi2qpmnLpjmüp qrnpu phph ophüш^шфnLpJnLÜ-ühp к ^mmmph]_ hpmmhum^mü ^mü^m-mhunLüühp:

^m^mgm^mü qnpöpüpmgühph ÜmfanqnLÜ-ühph hhüüm^mü qmmfimnp ЬдЬ]_ t ^mmünL-pjnLÜhg к hhü ^p&feg qmuhp к ^nL-

ünnjmmhU qhmhihfhü nL2mqpnLpjmü ^mpdm-ümgüh^p" Цш^^шй fm^mfmUmü nLdhph üh^ ühpfhü к mpmmfhü 2mhhph nL pm^nLÜühph hhm, pmjg mpqh mhfcbnpqhmUmü ünpmünL-önLpjnLÜühpp mh^h^m^nLpjmü ü2m^mü к ^hppLÖnLpjmü hmümmhfumnLÜ ühöm^hu oq-mm^p ^hühü ^nLuшфhLnL fm^mfm^ü

fiqümdmühphg:

Ujuop ühö m^jmiühph 4hpmnnLÜp 2mm hp-4pühph ^hmm^ü ^nm^mpümü hmüm^pqnLÜ hmummm^mö фшum t: Uju^hu ophüm^1 ^hmm^ü qhpmmhu^nLpjnLÜühph ühö ümuü mpqhü ^Lmm^L t pm^mUmühü ühö fmüm^Lpjmüp m^jmiühp к mjdü ^pn^ t oqmmqnpöhi mjq ühpnLdp npn2nLüühph npm^ pmphim^hinL hmümp: 4hp^hü mmphühphü nLü mü^mmüqnLpjmü pmphjm^ümü hmümp hpmUmümg^hi hü üh 2mpf hüpm^nnLg^mö-fmjhü üm^mqöhp, npnüf hhüüm^bnLÜ Цшщ-4mö hü mhum^ghUühph mh^mqpümü hhm: UjünLmühümjüh^, mhumfaghUühphg ummg^mö mhqh^LpjnLÜühpp m^jmiühph ühmjü ü^ mihf hü: ^pmüf hmfim^ mühpmdh2m t ihbnLÜ ЦщщЬ]_ щд mqpjnLpühphg ummg^mö m^jmiühph hhm:

^mümgmügh oqmmmhphph ^mpfmqöh, üm-^muhpnLpjnLÜühph к unLpjh^hU pünLpm-qph^ühph ^hpmphpjmi p^mjhü mhqh^m^nLpjmü umh^ö^mö öm^miühpü, hhmpUh, pnLji hü mmihu ^nuhi ühö m^jmiühph mhfaüninqhmühph hqnp ühpnLdh ümuhü, к qpmüg fanpü pü^jümü mbhpmdh2mnLpjnLÜ t mnm^münLÜ qhmüm^ü-ühph к ümuümqhmühph ^^ühg" hmumpm^-^ü-fm^mfm^ü qnpöpüpmgühph pn^müqm-^Lpjmü к mnmüÜümhmm^LpjnLÜühph, qpmüg o^mhümimgümü hümpm^npnLpjnLÜühph к mpqjnLÜm^hmnLpjmü pmpÜpmgümü ü^mmm^^: UjünLmühümjüh^ ph npfmün^ hü ühö m^jmiühph mhfabnpqhmühpp ^pn^mbnLÜ umh^öhi fi2qphm unghmi-fm^mfmUmü qmpqmg-ümü ^nnLgn^m^ü ühpnLd, npnüf hü mjü

ümpmmhpm^hpühpü nL u^mnümjhfühpp, npnüf ömqnLÜ hü mjü dmümüm^ hpp mjq mh^ün|nqhmühpp qnpömp^nLÜ hü fm^mfm-Цшü Цшnш4шpüшü к qmüq^mömjhü qhmшЦ-gnLpjmü ^pm mqqhgnLpjmü qnpöpüpmgühpnLÜ, mju hmpghpp üünLÜ hü pmg к ^mhmü^nLÜ ümuümqhmühph Цn^ühg npm ümüpmümuü nLunLÜümuhpnLpjnLÜ" hшmЦшщhu hm2^h mnühp4 oqmmmhphph m^jmiühph hm^mfm-qpümü к oqmmqnpöümü qnpöpüpmgühph n^ pшфшüghЦnLpJnLÜp к müáüm^ü m^jmiühph ^nghihnLpjmü hmpghpp [3]: npfmü tl ühö m^jmiühpü pbqhmüpmg^mö ihühü к ^ümuüm^nphg^hü, mjünLmühümjüh^ npmüg ЦhpшnnLÜp fm^mh^bnLnqhmühpnLÜ hp üh^ ^mpnLÜm^LÜ t u^mnümihfühph к ümpmm-hpm^hpühph üh müpnqg hmümjhp, npnüg qhmmpUnLÜü mjuop mpqhü pm^mUmühü hpmmmq fabqhp t к hшüшЦn^üшüh ^hpinL-önLpjmü Umphf nLÜh:

mju^hu, ühö m^jmiühph oqmmqnpöümü hhüüшЦшü hhüüm^üqhpühphg t p^mjhü mühm-^mumpnLpjmü ^üqhpp. hmumpm^^ü-fш^шfшЦшü qnpöpüpmgühph mmpmpünLjp ümuüm4hgühpü mjuop m^jmiühph üЦшmüшüp nLÜhü mbhm^mump ünLmfh hümpm^npnLp-jnLÜühp, m^hihü, qpmüg oqmmqnpöümü шЬЬш-^mump qhmhjhfühp к hpm^munLpjnLÜühp: ^m^mfmqp^mö m^jmiühph ühö ümup hmüpmjhü mhpnLjphg qnLpu t, к fm^mfm^ü Цшпш-^mpümü qnpöpüpmgühpnLÜ ühmjü npn2 qhpm-Цшmшpühph t hmumühjh, ühömümumüp h2^n^ fш^шfшЦшü nLdhphü, fmüh np üpmüf hü, np ünLmfh hümpm^npnLpjnLÜ nLÜhü ^h^h щhmшЦшünphü hm^mfmqp^n^ m^jmiühp: Püm-Цшüшpшp qnpön^ h2^münLpjnLÜühpp, npnüf ünLmfh hümpm^npnLpjnLÜ nLÜhü qh^h ühö m^jmiühph 2mhümpmüühp (ihühü qpmüf шnnц2шчшhшЦшü, фhüшüuшЦшü, mü^mmüqnLpjmü, ЦppшЦшü, к mjiü) üpmüf h uЦqpшüh mühm^mump ^mjümüühpnLÜ hü üjnLu fш^шfшЦшü nLdhph ü^mümüp к h ^Ь^шЦЪ hü щщ üh^ngühpn^ hpЦшpшdщüЦhm hhnшüЦшp-ühpnLÜ müpüqhmm m^mhn^h^ uhфшЦшü Цшnш4шpüшü «ihqhmhünLpjnLÜp»" 4hpmnhin^ mühümmmpphp ümüh^nL^mmhU ühpnqühp, uк PR к uк fm^mh^ün|nqhmühp üpgm^g nLdhph hmbqh^: Um qnpön^ h2^münLpjnLÜühphü mmihu t üшк mnmmi ^hpmh^nqnLpjmü ^mjü hümpm^npnLpjnLÜühp hшuшpшЦnLpJшü pn^np faüphph üЦшmüшüp mnmü^hü ^hpgpmö к hmumpm^^ü-fm^mfm^ü qnpöpüpmgühph üЦшmüшüp pbqhmünLp mnümüp: frhmp^ ЦшpfiшdшüЦhm hhnшüЦшpühpnLÜ qhn шЦmnLШl_ t ühö m^jmiühph hhm qpmqhm m2^mmhinL Цшpn^nLpJnLÜühph Ü2mUnLÜp, uшЦшJÜ mjü ^h nL2müm к m^hjh hpЦшpшdшüЦhm hhnmü^pnLÜ

^hpp Ü2^mö mnmmi kmnm^mprnüp pnpp hmppnLpjnLÜühpnLÜ fahum hpmmhumkmü mqm-qm t:

^^mjhü mühm^mumpnLpjnLÜp öbmü t ünp hhhpmpfahk p^mjhü «qmumkmpqhp»"

1. S^jmiühph ^muh4 umhqönqühp (mjuhü-gü" üpmüg, n^php ^mpqm^hu umhqönLÜ hü p^mjhü mhqhkmm^nLpjnLÜ, p^mjhü hhmghp): Upmüg un^npmkmü hmümgmügmjhü oqmmmh-phpü hü" «p^mjhü u^mnnqühpp», npnüg hhmmqmjnLÜ mji m^jmiühph «qmuhph» ühpkmjmgnLgh^ühph knqühg qmnünLÜ hü ühö m^jmiühph kpm hhüü^mö mhqhkmm^nLpjmü к hmqnpqmkgnLpjmü mqqhgnLpjmü opjhkm:

2. ^^mjhü m^jmiühph hm^mgümü hümpm-^npnLpjnLÜühp к hpm^munLpjnLÜ nLÜhgnq qhpmkmmmpühp (hhmmqmjnLÜ üpmüg qmnbmü hü «p^mjhü mkmh^ühph» uhфmkmümmhphp" hm^mgmqp^mö m^jmiühph öm^miühpp pm2^hin^ hphüg uhфmkmü 2mhhph hmjhgn-qnLpjmüp):

3. Uhö m^jmiühph ^hpinLönLpjmü к p^mjhü qmüq^möühph hmumühihnLpjmü hpm^munLpjnLÜ nLÜhgnq qhpmkmmmpühp (h khfimkh hü oqmmqnpöhi ühö m^jmiühph kmüfammhunq ühpnLdp, hü^4hu üшк ^m^nphi ümüh^nL-ljmmhk. к gmpnq^mkmü mqqhgnLpjmü üm-famqöhp nL ünqhiühp" mnm^hü «m^jmiühph qmuh» ühpkmjmgnLgh^ühph ^pm ühpmqqhinL ü^mmmkn^): bpmkmünLÜ, mju ümkmpqmknLÜ t, np ühö m^jmiühph öm^miühpp ^hpmö^nLÜ hü kmnnLg^mögmjhü «fahimgh»" smart m^jmiühph:

4. «S^jmiühph ^hpmhuknq qmumkmpq», npü, mju^hu mumö, tlhmmp fanLÜp t к kmpnq t hphü pnLji mmi ^hpmhukhi üümgmö «m^jmiühph qmuhpp» hp 2mhhphg hiühin^:

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