CC BY
100
На основе предложенного подхода к выбору системы поддержки принятия решений следует сделать вывод, что с поставленными задачами по прогнозированию ЧС природного и техногенного характера, подготовке качественных и обоснованных управленческих решений в случае возникновения чрезвычайных ситуаций, снижения размера возможного ущерба и уменьшения количества пострадавших подходит информационно-аналитический комплекс «КАМИ-ЧС-Прогноз», в настоящее время используемый Главным управлением МЧС России по Курской области и его структурными подразделениями.
Список использованной литературы
1. Пресс-центр Autodesk . Применение трехмерного моделирования для минимизации последствий аварийных ситуаций на ядерно- и радиационно опасных объектах. Электрон.ресурс. Режим доступа: http://www.autodesk.ru /adsk/servlet/item?siteID=871736&id=11767762.
2. Майкл де Мерс. Географические информационные системы. - М.: Дата+, 2000.
3. Методика оценки последствий аварий на пожаро-, взрывоопасных объектах. - М.: ФГУ ВНИИ ГОЧС, 1996.
4. Методики оценки рисков чрезвычайных ситуаций и нормативы приемлемого риска чрезвычайных ситуаций. Руководство по оценке рисков чрезвычайных ситуаций техногенного характера, в том числе при эксплуатации критически важных объектов Российской Федерации (утв. Первым заместителем МЧС России 9.01.2008 г. - № 1-4-60-9). - М.: МЧС России, 2008.
5. http://www.kami.ru/Solutions/КАМИ-ЧС-Прогноз.
ТЕОРИЯ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ В УПРАВЛЕНИИ РИСКАМИ И БЕЗОПАСНОСТЬЮ В ТЕХНОСФЕРЕ
Ю.А. Булавка, старший преподаватель, к.т.н., Полоцкий государственный университет, г. Новополоцк, Республика Беларусь
Неотъемлемой частью безопасности жизнедеятельности, как науки, является анализ и прогнозирование опасностей и рисков для человека в техносфере. На современном этапе ученые фокусируют свое внимание на развитии научных основ ранжирования и прогнозирования техногенных опасностей, внедряя современные научные методы анализа и математического аппарата.
Управление рисками и безопасностью в техносфере традиционными методами на основе теории вероятности в условиях неопределенности и наличия «человеческого фактора» не всегда позволяет однозначно и
количественно точно оценить уровень опасности для человека, в связи с этим, актуальны исследования в области ранжирование опасностей на основе теории нечетких множеств.
Вопросами применения теории нечетких множеств и нечеткой логики с целью повышения безопасности жизнедеятельности занимаются как зарубежные, так и российские исследователи: Nishiwaki Y., Mital A., Karwowski W., Mistra K.B., Weber G.G., Переездчиков И.В., Глухов С.В., Козлитин П.А., Оськин А.А., Юмагузин У.Ф., Байбурин Р.А., Ястребова Н.Н., Номоконова О.В., Белешева М.В., Коптева Н.А. и др.
Зарубежные ученые [1-4] положили начало научным исследованиям надежности человека-оператора с использованием теории нечетких множеств и понятия возможности отказа, вместо вероятности отказа.
Переездчиковым И.В. разработана общая концепция, качественные и количественные методы анализа опасностей промышленных систем типа «человек-машина-среда» на базе четких и нечетких множеств [5].
Глуховым С.В. предложен метод оценки рисков аварий на Оренбургском газоперерабатывающем заводе с использованием нечеткой экспертной системы оценки, статистической информации об аварийных ситуациях и байесовского подхода [6].
Оськиным А.А. обоснованы и разработаны новые математические модели оценки индивидуального пожарного риска вертикальных резервуаров для хранения нефти и нефтепродуктов на основе теории нечетких множеств, позволяющий производить оценку риска в условиях многофакторности и неопределенности [7].
Байбурин Р.А. разработал методический подход к интегральной оценке уровня риска аварий (отказов) резервуаров нефтебаз и АЗС в сложной системы «человек-машина-среда», используя методы экспертных оценок и теории нечетких множеств [8].
Козлитин П.А. предложил математические модели и аналитические методы анализа уровня опасности мазутного хозяйства тепловых электростанций на основе риска с использованием технологий нечеткой логики
[9].
Номоконова О.В. показала, что в прогнозировании показателей производственного травматизма от воздействия электрического тока следует использовать нечеткие вероятности структурных элементов логической модели электропоражения, отражающие ошибочные действия персонала, потому как при отсутствии соответствующих статистических данных, это позволяет наиболее полно учитывать наличие расхождений в экспертных оценках [10].
Коптева Н.А. предложила систему правил нечеткого вывода для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, характерных для работников агропромышленной отрасли [11].
Белешевой М.В. показана возможность формализации процесса управления профессиональным риском повреждения здоровья путем задания правил нечетких продукций, используемых в процессе нечеткого вывода;
обоснована и разработана методика прогнозирования величины снижения уровня профессионального риска повреждения здоровья в результате снижения класса вредности условий труда на примере персонала магистральных электрических сетей [12].
Ястребовой Н.Н. построена математическая модель экологической безопасности горнодобывающего производства на основе иерархического нечеткого вывода по Сугено с нечетко заданными факторами [13].
Юмагузин У.Ф. для повышения безопасности технологических процессов предприятий нефтегазовой отрасли разработал метод оценки технического состояния машинных агрегатов на основе анализа параметров гармонических составляющих токов и напряжений, генерируемых двигателем электропривода, с использованием теории нечетких множеств и вероятностной нейронный сети
[14].
С целью повышения безопасности труда работников нефтеперерабатывающих предприятий на НПЗ автором предложена нечеткая модель экспертной оценки профессиональных рисков [15, 16].
Таким образом, теории нечетких множеств и нечеткой логики находит все большее распространение в исследованиях процесса принятия управленческих решений в различных направлениях безопасности жизнедеятельности человека: экологии, охраны труда, гигиены труда, пожарной и промышленной безопасности, что обусловлено возможностью управления безопасностью и принятия решения в условиях неполноты и неточности исходных данных.
Достигнутые результаты исследований показывают, что применение теории нечетких множеств открывает новые возможности в управлении безопасностью жизнедеятельности человека и выполнении дальнейших исследований в данном направлении.
Список использованной литературы
1. Nishiwaki Y. Human Factors and Fuzzy Set Theory for Safety Analysis / Nishiwaki Y. // In: M.C. Cullingford, S.M. Shah, J.H. Gittus (Eds), Implications of Probabilistic Risk Assesment. Elsevier. - 1987. - pp. 253-274.
2. Karwowski W. Fuzzy concepts in Human Factors / Karwowski W., Mital A. // Ergonomics Research. Application of Fuzzy Theory in Human Factors. - 1986. - pp. 41-53.
3. Karwowski W. Application of approximate reasoning in risk analysis / W. Karwowski // Applications of Fuzzy Set Theory in Human Factors. - 1986. - pp. 227-239.
4. Mistra K.B. Use of fuzzy set theory for level-1 studies in probabilistic risk assessment / Mistra, K.B.,Weber G.G. // Fuzzy Sets and Systems. - 1990. - № 37. -pp. 139-160.
5. Переездчиков И.В. Разработка основ анализа опасностей промышленных систем «человек-машина-среда» на базе четких и нечетких множеств: дисс. ... док. техн. наук : 05.26.03.- Москва, 2005. - 324 с.
6. Оськин А.А. Разработка метода оценки индивидуального пожарного риска резервуарных парков с использованием теории нечетких множеств: диссертация на соискание степени канд. техн. наук: 05.26.03 / А.А. Оськин. -Уфа, 2011. - 156 с.
7. Глухов С.В. Методы, критерии и алгоритмы управления процессом обес-печения промышленной безопасности нефтегазовых предприятий, основанные на теории нечетких множеств: дисс. на соискание канд. эконом. наук: 08.00.13 / С.В. Глухов. - Оренбург, 2006. - 155 с.
8. Байбурин Р.А. Определение степени риска аварий в резервуарных парках методами экспертного анализа и теории нечетких множеств / Р.А. Байбурин, Ю.А. Фролов, Ю.А. Червин, А.А. Ваньков, В.В. Зацепин // Нефтепромысловое дело -2007 - № 4 - С 45-49.
9. Козлитин П.А. Методы нечеткого анализа риска аварий на мазутных резервуарах теплоэлектроцентралей / П.А. Козлитин, А.М. Козлитин, А.И. Попов // Проблемы совершенствования топливно-энергетического комплекса: сб. науч. тр. - Саратов, 2012. - № 7. - С. 37-45.
10. Номоконова О.В. Применение нечетких множеств в оценке и прогнозировании опасных ситуаций: дисс. ... канд. техн. наук: 05.26.01.-Челябинск, 2003. - 100 с.
11. Белешева М.В. Нечеткое управление профессиональным риском повреждения здоровья: на примере персонала магистральных электрических сетей: дисс. ... канд. техн. наук: 05.26.01. - Челябинск, 2008. - 163 с.
12. Коптева Н.А. Методы и средства прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса на основе нечеткой логики принятия решений: дисс. ... канд. техн. наук: 05.13.01 . - Курск, 2008. - 170 с.
13. Ястребова Н.Н. Исследование и разработка нечеткой модели и комплекса программ экологической экспертизы горнодобывающего производства: дисс. ... канд. техн. наук: 05.13.18 - Ульяновск, 2008. - 178 с.
14. Юмагузин У.Ф. Оценка безопасности эксплуатации машинных агрегатов с использованием теории нечетких множеств / У.Ф. Юмагузин, Баширов М.Г., Маликов С.В., Маликов А.В., Максютов И.Н. // Современные проблемы науки и образования: эл. науч. журнал. - 2014. - № 6. - URL: http://www.science-education.ru/120-16412 (дата обращения: 12.09.2015).
15. Булавка Ю.А. Нечетко-множественный подход к экспертной оценке профессиональных рисков на примере условий труда работников нефтеперерабатывающего завода / Ю.А. Булавка // Вестник Полоцкого гос. унта. Сер. С, Фундаментальные науки. - 2013. - № 12. - С. 59-66.
16. Булавка Ю.А. Нечеткая модель экспертной оценки профессиональных рисков на примере условий труда работников нефтеперерабатывающих предприятий / Булавка Ю.А.// Мат-лы 4-й междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых и специалистов «Проблемы техносферной безопасности -2015». - М.: Академия ГПС МЧС России, 2015. - С. 259-263.
