CC BY
3ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ
ВЕСТНИК ТОГУ. 2024. № 3 (74)
УДК 338.2
DOI https://doi.org/10.38161/1996-3440-2024-3-99-110
О. С. Степченкова
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СФЕРЫ КАК ОБЪЕКТА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
Степченкова О. С. - канд. экон. наук, ассистент кафедры международного бизнеса, ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный экономический университет», e-mail ooolitmash@yandex.ru
В статье рассматриваются теоретические модели научно-технологической сферы (НТС) как объекта управления экономической безопасности государства. Цель исследования заключается в разработке модели НТС, способной эффективно противостоять современным вызовам и укреплять экономическую безопасность. Для достижения поставленной цели проведен анализ теоретических основ, включающий ресурсный, деятельност-ный, организационный, структурно-функциональный и стратифицированный подходы к изучению НТС в отечественной литературе, и зарубежных моделей, таких как модель тройной спирали и концепция двойной спирали, которые акцентируют внимание на сетевом взаимодействии между государством, бизнесом и наукой, обеспечивающем устойчивое развитие НТС. В ходе исследования выявлено, что традиционные подходы к описанию НТС не в полной мере соответствуют текущим вызовам и требуют адаптации. Результаты исследования заключаются в разработке концептуальной модели антихрупкой НТС на основе энтропийно-адаптивного подхода. Представлены возможности энтропийно-адаптивного подхода на примере НТС фармацевтической отрасли. Антихрупкая НТС не только устойчива к внешним и внутренним угрозам, но и способна извлекать выгоду из неопределенности и кризисов, усиливаясь под их воздействием, что достигается за счет гибкости, децентрализации, активного управления рисками и поддержки экспериментальных проектов. Заключение подчеркивает значимость модели антихрупкой НТС для обеспечения экономической безопасности и конкурентоспособности государства и совершенствования теоретико-методической базы.
© Степченкова О. С., 2024
ВЕСТНИК ТОГУ. 2024. № 3 (74)
Ключевые слова: научно-технологическая сфера, экономическая безопасность, национальная безопасность, научно-технологическое развитие, антихрупкость, устойчивое развитие, инновационные экосистемы, энтропийно-адаптивный подход
Введение
Научно-технологическая сфера (НТС) экономики представляет собой сектор экономики, в котором осуществляются исследования и разработки с целью создания новых продуктов, услуг, внедрения инноваций и совершенствования производственных процессов, и является ключевым двигателем экономического развития, конкурентоспособности государства и обеспечения национальной и экономической безопасности [1, 2]. Обеспечение экономической безопасности НТС способствует предотвращению опасных явлений и в других сферах общественной жизни: политической, социальной и других [3]. В условиях интенсивного научно-технологического прогресса, внешних угроз и внутренних проблем необходимо совершенствование теоретико-методологических подходов к исследованию НТС как движущей силы экономики [4]. Цель статьи - разработка модели НТС для эффективного управления ее экономической безопасностью в современных условиях на основе анализа российской и зарубежной научной литературы с учетом текущих вызовов.
Теоретические основы
Представления о НТС как объекте исследования, сформированные в рамках дисциплины экономической безопасности, представлены в исследованиях Борисовой Н.М., Васильевой С.А., Голиченко О.Г. и др. Основные компоненты НТС по данным исследований Борисовой Н.М. характеризуют ресурсный состав объекта исследования - кадровые, финансовые ресурсы и средства производства (научное и производственное оборудование) [5]. Васильева С.А. представляет «научно-технологическая платформу» как основу таких составляющих (видов) экономической безопасности государства как оборонная, политическая, экологическая, социальная. В представленной данным автором «ролевой» концепции НТС выступает базисом развития всех без исключения секторов экономики и «флагманом» устойчивого развития [6]. Голиченко О.Г. предлагает модель НТС как многослойного стратифицированного объекта, в котором каждый слой (страта) связан с предыдущим, начиная от слоя ресурсной составляющей научно-технологической деятельности до слоя оценки безопасности (и включает в себя 1 ст. - «Результирующие показатели и индикаторы технологической безопасности», 2 ст. - «Показатели воздействия на уровень технологической безопасности», 3 ст. - «Инновационная деятельность»,
ВЕСТНИК ТОГУ. 2024. № 3 (74)
4 ст. «Инновационный потенциал и инновационная инфраструктура», 5 ст. -«Научно-техническая деятельность и научно-технический потенциал») [7]. По его мнению, в НТС России присутствуют одновременно две системы управления: развития и безопасности, ввиду ее шаткого положения из-за недостатка финансирования. Такой подход целесообразно отнести к структурно-функциональному. Семенов Е.В. представляет НТС как квазиотрасль национальной экономической системы, которая объединяет в себе науку, технику и технологию и предлагает четыре подхода к ее исследованию в зависимости от вида рассматриваемых инструментов (инструмент - подход): ресурсы - ресурсный, возможности - деятельностный, способы - организационный, сегмент экономики - структурно-функциональный [8].
Роль научно-технологической составляющей в обеспечении национальной безопасности развитых стран на рубеже ХХ и XXI веков существенно повысилась, что проявилось в значительном увеличении расходов на НИОКР, развитии механизмов повышения качества человеческого капитала, совершенствовании законодательства в области охраны интеллектуальной собственности, создании новых методов государственного управления на основе информационных технологий. Благодаря цифровым технологиям произошел сдвиг парадигмы взаимодействия акторов хозяйственных процессов в сторону сетевого неиерархического типа с преобладанием горизонтальных связей. Эти тенденции послужили толчком к становлению сетевой экономики, основанной на знаниях и цифровых технологиях, в которой научно-технологические достижения способствуют повышению конкурентоспособности национальных экономик. В зарубежных исследованиях постиндустриальный принцип взаимодействий оставил в прошлом механистичные взгляды на мироустройство и строгие иерархические порядки как в научном, так и в секторе государственного управления. Возникновение нелинейной модели НТС тесно связано с сетевым укладом экономики [9]. Для экономической науки формирование нелинейных моделей способствывало созданию теорий национальных инновационных систем (НИС) [10, 11], с ведущей ролью в них инновационного малого и среднего бизнеса, и треугольника Сабато Х., с доминирующей ролью в инновационном развитии государственных органов власти [12]. Подход НИС включает в себя исследование не только компонетов научно-технологической деятельности, но и правовую, образовательную и институциональную среду, поддерживающую инновации. Цель создания НИС - обеспечение благоприятиных условий для научно-технологического развития через гармонизацию законодательных, финансовых и образовательных аспектов.
Концепция двойной спирали - «университеты-предприятия» была предложена коллективом авторов (М.Гиббонс и соавт.) в 1994 году, как результат
ВЕСТНИК ТОГУ. 2024. № 3 (74)
наблюдения за процессами обмена знаниями и совместных трансформаций участников социально-экономических процессов в противопоставление модели традиционного университета [13]. Для отличия нелинейных моделей, как альтернативы линейным, принято обозначение «Mode 2».
Характерной чертой становления сетевой экономики знаний, согласно исследованиям Ицковица Г., является преобладающая роль университетов в научно-технологическом развитии государства. Перечень функций современного университета существенно расширился за счет освоения гибридных направлений деятельности - в сочетании с бизнесом. Основная задача университета в теории инновационных сетевых экосистем заключается в выпуске в экономику высококвалифицированных инноваторов, как основного «продукта» трех направлений деятельности ВУЗа - науки, образования и инноваций [14]. Перечень функций современного университета существенно расширился за счет освоения гибридных направлений деятельности - в сочетании с бизнесом. Важная роль предпринимательства в создании и распространении новых технологий, а также его уникальных качеств подчеркивается в трудах многих ученых. Различные формы бизнеса, благодаря своим свойствам, благоприятно влияют на развитие научно-технологической сферы экономического пространства. В результате соприкосновения двух нетождественных друг другу процессов (научных исследований и прикладной деятельности), появление третьего участника - государства, в качестве фасилитатора, стало незбежным. В Кремниевой долине (США), появилась организационная структура - предвестник постиндустриальной эпохи, описанная Ицковицем Г., как модель «тройной спирали» - «университеты-государство-предприятия» [15]. Феномен долины заключался в создании уникальной среды для нелинейной инновационной активности. Уникальность модели заключается в синергетическом эффекте, возникающем на пересечении институциональных сфер в результате коллаборации участников, который позволяет экономической системе выйти на качественно новый этап развития и закладывает основу будущей траектории развития НТС. Отбор звеньев, формирующих НТС происходит в случайном порядке. При этом акторы НТС могут частично брать на себя функции обоих своих соседей. По мнению автора модели, тройная спираль является ключом к инновациям в обществе, которое становится все более наукоемким и информационным. Модель тройной спирали легла в основу национальной инновационной системы Швеции, в Японии использовалась для гармонизации экономики страны, в ЕС в качестве интеграционной модели в Стратегии развития Балтийского макрорегиона.
В странах Латинской Америки модель тройной спирали нашла широкое практическое применение, наряду с моделью треугольника Сабато Х., при взаимодействии секторов науки, производства и государственной власти, в
ВЕСТНИК ТОГУ. 2024. № 3 (74)
условиях проведения политики преодоления технологического отставания, совершенствования нормативно-правового обеспечения инновационного развития региона, в частности в Закона об инновациях в Бразилии. Бразилия успешно прошла эволюцию от двустороннего сотрудничества «университеты - бизнес» к трехстороннему взаимодействию в модели «тройной спирали», прежде всего, за счет государственной поддержки [12]. В настоящее время продолжается внедрение модели тройной спирали в социально-экономическую политику разных стран.
В государственной научно-технологической политике развитых стран переход к сетевой модели воплотился в переработке национальных экономических стратегий в сторону создания благоприятной среды для образования кла-стерно-сетевых партнерств с использованием передовых социально-экономических подходов [16, 17]. Кластеры способствуют концентрации ресурсов, знаний и технологий, что позволяет ускорить инновационные процессы и повысить конкурентоспособность экономики.
Результаты исследования
Анализ публикаций показывает, что существуют различные представления о моделях научно-технологической сферы в России и за рубежом, что оказывает определяющее влияние на формирование отправных точек ее исследования. Представления зарубежных исследователей о научно-технологической сфере опираются на сложившуюся практическим путем, модель «тройной спирали», в которой НТС являет собой особый сектор экономики, существующий и развивающийся в результате взаимодействия институтов власти, науки и бизнеса, посредством, преимущественно сетевых горизонтальных связей и си-нергетического эффекта, возникающего при взаимодействии этих институтов. В зарубежных исследованиях произошла смена привычной логики формирования системы безопасности на ресурсном подходе в пользу сетевого горизонтального обмена различными видами ресурсов вместо вертикальных ниспадающих управляющих воздействий. НТС за рубежом, как часть национальной экономики и объект исследования, состоит не только из ресурсов и инфраструктуры - это система с высоким уровнем институциональной организации. Основная функция государственного аппарата в такой НТС заключается в ор-кестрировании совместных действий - выполнении функций модератора (фа-силитатора), в отличие от российской модели, имеющей в своей основе иерархический принцип организации (стратификации). При этом тройная спираль является базовой моделью как для кластера на мезоуровне экономической системы, так и для НТС макроуровне. На наш взгляд, широкий спектр подходов к исследованию НТС обусловлен ее сложностью, разнообразием механизмов
ВЕСТНИК ТОГУ. 2024. № 3 (74)
управления в России и за рубежом. Считаем необходимым предложить модель, соответствующую современным социально-экономическим условиям.
В Стратегии научно-технологического развития РФ подчеркивается необходимость консолидации и согласованных действий государственных органов власти, государственных и частных предприятий и организаций при отражении больших вызовов в НТС [1]. Следовательно, представления о НТС как объекте экономической безопасности в российских научных источниках не соответствуют положениям СНТР РФ и современным тенденциям развития НТС. На основании вышеизложенного, считаем целесообразным уточнить определение и теоретическую модель НТС. НТС - система взаимодействующих институтов государства, науки и бизнеса, интегрированная с социально-экономической системой государства, обеспечивающая его благополучное существование и прогрессивное развитие. Актуальным направлением развития мировой науки является разработка устойчивых моделей роста экономики. Так, например, в рамках БРИКС ведется мониторинг эколого-экономических показателей, разрабатываются аспекты государственной климатической политики на основе Парижского соглашения и национальных социально-экономических обстоятельств на основе принципа диверсификации ответственности [18]. Одним из наиболее важных стратегических направлений исследований стран -технологических лидеров является изучение проблем устойчивого развития, изменений климата, исследования в области возобновляемой энергетики [19]. Логично, исходя из данных посылок, предложить модель «устойчивой НТС». Однако, опыт Финляндии в преодолении таких кризисов как пандемия коро-навируса, а также затронувших ее экономику международных конфликтов, показывает, что устойчивости для экономической системы в современных условиях недостаточно. Финляндия идет по пути повышения антихрупкости экономики за счет реиндустриализации на новейшей технологической основе (переходу к Индустрии 6.0, минуя 5.0), создания гибких сетевых производств, диверсификации ассортимента производимой продукции для снижения зависимости от определенных рынков [20]. Безусловно достижение таких результатов, невозможно без сверхсовременной НТС. Концепция антихрупкости описана Н.Талебом как способность системы выживать и получать преимущества от кризисных ситуаций [21], что весьма актуально для России в текущих геополитических условиях.
На основе теоретической базы разработок российских и зарубежных ученым и с учетом собственного вклада предложим концептуальную модель антихрупкой НТС (энтропийно-адаптивный подход). Антихрупкая научно-технологическая сфера (АНТС) представляет собой систему, которая не только устойчива к внутренним и внешним вызовам, но и способна извлекать выгоду
ВЕСТНИК ТОГУ. 2024. № 3 (74)
из неопределенности, социально-экономических изменений и кризисов. В отличие от просто устойчивых или адаптивных систем, антихрупкая НТС усиливается под воздействием стресса и неожиданностей, что делает ее особенно ценным элементом экономической безопасности и конкурентоспособности государства. Представим характеристики концепции АНТС.
1. Способность к улучшению через стрессы и потрясения. АНТС не только сохраняет свою функциональность при столкновении с внешними и внутренними потрясениями, но и использует их как возможность для роста и улучшения. Примером антихрупкости в НТС является развитие биотехнологий и фармацевтики в ответ на пандемию коронавируса - использование кризиса для ускорения разработки и внедрения новых медицинских решений.
2. Гибкость и децентрализация. Модели кластеров и сетевых экосистем для взаимодействия между малым, средним бизнесом, государством и научными учреждениями способствует повышению гибкости НТС. На примере фармацевтики - это повышение научно-технологического отраслевого потенциала в регионах России [22].
5. Активное управление рисками. Вместо избегания рисков, АНТС активно управляет ими, используя риски как источник знаний и возможностей для инноваций. Включение элементов риск-менеджмента на всех уровнях — от стратегии до операционной деятельности — позволяет системе развиваться через преодоление вызовов. Примером принятия риска, является выдача разрешений на разработку и производство аналога препарата «Оземпик», в ответ на санкционное давление на фармацевтическую отрасль и лекарственную безопасность России в форме отказа в поставке данного жизненно важного препарата. Такое решение госорганов власти, несмотря на потенциальные юридические последствия, способствует не только производству на территории России необходимого препарата, но и инновационному развитию предприятий, вовлекая их в процесс исследований и разработок коммерчески успешного аналога.
6. Инвестиции в опыт и эксперименты. Поддержка экспериментальных проектов и пилотных программ, даже с высоким уровнем неопределенности позволяет накопить опыт и развивать уникальные компетенции. Ошибки необходимо рассматривать как ценные уроки, а не как неудачи. Венчурное финансирование, особенно в таких высокорисковых отраслях, как фармацевтика и биотехнологии, традиционно связано с высоким процентом неудач: большинство стартапов не достигает стадии успешного выхода на рынок, а лишь небольшая часть становится прибыльной - только около 10-20% стартапов достигают коммерческого успеха [23]. Несмотря на это, на США - мирового фармацевтического лидера, приходится более половины всех венчурных инвестиций в этой
ВЕСТНИК ТОГУ. 2024. № 3 (74)
сфере; в 2023 году объем венчурного финансирования в биотехнологии и фармацевтику в этой стране составил 37 млрд долл. США [24].
7. Принятие технологических и рыночных изменений. Способность адаптироваться к изменениям технологического ландшафта и рыночной конъюнктуры является необходимым качеством современной НТС. Например, цифровые технологии совершенствуют процессы создания цепочки ценности в фармацевтике вплоть до получения обратной связи от конечного потребителя [25].
8. Использование сквозных технологий - больших данных и ИИ-аналитики. Согласно исследованиям «Goldman Sachs» внедрение ИИ-технологий в процесс поиска новых лекарственных формул сокращает время исследований с нескольких лет до 1-2 месяцев, но требует значительных инвестиций, которые не всегда окупаются в краткосрочной перспективе, а с увеличением вложений растут и риски, но системы ИИ постоянно совершенствуются [26].
9. Участие в глобальных сетях и коллаборациях. В фармотрасли таким примером являются международные фармацевтические кластеры и международные кластерные сети [27]. Международные кластерные сети представляют собой объединения кластеров из разных стран, которые сотрудничают для достижения общих целей. Такие сети способствуют обмену знаниями, технологиями и лучшими практиками, а также позволяют участникам получать доступ к новым рынкам, финансированию и партнерам. Необходимо использование потенциала сотрудничества стран в рамках БРИКС, ШОС, ЕАЭС и СНГ для расширения рынков, получения доступа к передовым технологиям, повышения конкурентоспособности и привлечения инвестиций. Расширение рынков для продукции российских фармацевтических кластеров в текущих условиях возможно в этих дружественных странах, путем сотрудничества с торговыми палатами и ассоциациями (использование ресурсов и сетей Торгово-промышленной палаты России и аналогичных организаций в странах БРИКС для продвижения продукции) и создания специализированных онлайн-платформ для продвижения российских препаратов. Страны БРИКС разделяют приоритеты научно-технологического развития России, в частности, переход к персонализированной медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения [25].
АНТС, таким образом, строится на принципах гибкости, децентрализации, экспериментирования и активного использования неопределенности как ресурса для роста и развития, что обеспечивает ее способность не просто выживать, но и процветать в условиях нарастания экономических угроз и нестабильности.
ВЕСТНИК ТСГУ. 2024. № 3 (74)
Заключение
Научно-технологическая сфера является критически важным элементом обеспечения экономической безопасности и конкурентоспособности государства. В условиях нарастающих глобальных вызовов, таких как изменения климата, экономическая нестабильность и геополитические конфликты, традиционные подходы к исследованию НТС становятся недостаточно точными. Концептуальная модель антихрупкой НТС, основанная на энтропийно-адаптивном подходе, сочетает такие актуальные направления развития, как поддержка экспериментальных проектов, участие в глобальных инновационных сетях. Внедрение антихрупкой модели НТС будет способствовать переходу от ресурсного подхода к более гибкой модели управления экономической безопасностью НТС, что важно для России, которая сталкивается с уникальными геополитическими и экономическими вызовами, требующими от НТС не только устойчивости, но и способности адаптироваться и преуспевать в условиях неопределенности. Предложенная концепция антихрупкой НТС открывает перспективы для научных исследований и практического применения, направленных на создание более устойчивой и конкурентоспособной экономической системы, способной справляться с вызовами и использовать их как драйверы своего развития.
Библиографические ссылки
1. Указ Президента Российской Федерации от 28 февраля 2024 г. № 145 «С Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/408518353/ (дата обращения 07.09.2024).
2. Указ Президента РФ от 19 апреля 2017 г. № 176 «С Стратегии экологической безопасности Российской Федерации на период до 2025 года» URL: https://www.garantru/products/ipo/prime/doc/71559074/(дата обращения 07.09.2024).
3. Научно-технологическая безопасность регионов России: методические подходы и результаты диагностирования : [Монография] / [А.И. Татаркин, Д.С. Львов, А.А. Куклин и др.]; Под ред. А.И. Татаркина, А.А. Куклина. - Екатеринбург : Изд-во Ур. ун-та, 2000. - 414 с.
4. Степченкова С. С. Направления совершенствования механизма мониторинга экономической безопасности в научно-технологической сфере // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2022. -№ 1(133). - С. 183-188. - EDN USLMZY.
5. Борисова Н.М. Научно-технологическая сфера в современной экономике // IV Международная научно-практическая конференция с элементами научной
ВЕСТНИК ТОГУ. 2024. № 3 (74)
школы для молодых ученых «Инновационные технологии и экономика в машиностроении» URL: https://www.lib.tpu.rufulltext/c/2013/C30/102.pdf (дата обращения 07.09.2024).
6. Васильева А.С. Научно-техническое развитие, как фактор устойчивого развития и обеспечения экономической безопасности // Креативная экономика. - 2012. - Том 6. - № 9. - С. 3-8.
7. Голиченко О. Г. Основные факторы развития национальной инновационной системы : уроки для России / О. Г. Голиченко ; Российская акад. наук, Центральный экономико-мат. ин-т. - Москва : Наука, 2011. - 633 с.
8. Семёнов Е. В. Научно-технологическая сфера (сфера НИОКТР): способы представления объекта // Наука. Инновации. Образование. 2013. №14.
9. Gloor P.A. Swarm Creativity: Competitive Advantage through Collaborative Innovation Networks. New York: Oxford University Press, 2006. https ://doi .org/10.5172/impp .2006.8.4.413
10. Lundvall B.A. National Systems of Innovation: Towards a Theory of Innovation and Interactive Learning. London: Printer Publishers, 1992. https://doi.org/10.7135/UP09781843318903
11. Freeman C. (1987). Technology Policy and Economic Performance: Lessons from Japan. London: Pinter Publishers, 155 p.
12. Sabato J. Technology and the Productive Structure. Instituto Latinoamericano de Estudios Transnacionales, 1979.
13. Gibbons M., Limoges C, Nowotny H. et al. The new production of knowledge. The Dynamics of Science and Research in Contemporary Societies. L., 1994 https://doi.org/10.2307/2076669
14. Грудзинский А.О., Бедный А.Б. Концепция конкурентоспособного университета: модель тетраэдра // Высшее образование в России. 2012. №12.
15. Ицковиц Г. Модель тройной спирали // Инновации. 2011. №4.
16. Ketels, Christian H. M. "Clusters, Cluster Policy, and Swedish Competitiveness in the Global Economy." (2009).
17. Тарахтиева Г.К. Зарубежный опыт использования кластеров для инновационного развития экономики // Вестник науки и образования. 2019. №10-3 (64).
18. Сахаров А. Г. Прогресс стран БРИКС в достижении климатических и экологических целей Повестки 2030 // Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика. 2024. №1.
19. Тренды мировой научно-технической политики: итоги 2023 года URL: https://foresight.hse.ru/mirror/pubs/share/902805542.pdf (дата обращения 07.09.2024).
20. Степченкова О. С. Антихрупкость или устойчивость: перспективы для экономической безопасности России // Вестник факультета управления СПбГЭУ. -2023. - № 16. - С. 99-106. - EDN SKEUQK.
ВЕСТНИК ТСГУ. 2024. № 3 (74)
21. Талеб Н. Антихрупкость: как извлечь выгоду из хаоса / Пер. с англ. Н. Караева. — М.: КоЛибри: Азбука-Аттикус, 2015. — 762 с.
22. Сапир Е.В., Карачев И.А., Чжан Минчжу Экспортный потенциал российских фармацевтических предприятий в формирующихся региональных кластерах // Экономика региона. 2016. №°4.
23. Sommer, S., Loch, C., & Dong, J. (2009). Managing Complexity and Unforeseeable Uncer-tainty in Startup Companies: An Empirical Study. Organization Science, 20, 118-133. https://doi.org/10.1287/orsc.1080.0369.
24. Венчурное финансирование стартапов США упало до минимума с конца 2018 года URL: https://www.forbes.ru/tekhnologii/487253-vencurnoe-finansirovanie-startapov-ssa-upalo-do-minimuma-s-konca-2018-goda (дата обращения 07.09.2024).
25. Степченкова О. С. Синергия государства, науки и бизнеса в фармацевтической отрасли: ключевые аспекты экономической безопасности на пути к инновационным лекарственным решениям // Фотинские чтения - 2024 (весеннее собрание) : Сборник материалов XI Международной научно-практической конференции, Ижевск, 23-25 марта 2024 года. - Ижевск: ИжГТУ им. М.Т. Калашникова, 2024. -С. 64-71. - EDN HWOLIX.
26. GEN AI: TOO MUCH SPEND, TOO LITTLE BENEFIT? URL: https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/gs-research/gen-ai-too-much-spend-too-little-benefit/report.pdf (дата обращения 07.09.2024).
27. Fu, L., Wu, F., & Zhang, S. (2022). Evolutionary Path and Innovative Development of Pharmaceutical Industrial Cluster—A Case Study of Shijiazhuang, China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19. https://doi.org/10.3390/ijerph19052928.
Title: Theoretical Models of the Scientific and Technological Sphere as an Object of Economic Security
Authors' affiliation:
Stepchenkova O. S. - Saint-Petersburg State University of Economics, Saint-Petersburg, Russian Federation
Abstract: In the article, the author considers theoretical models of scientific and technological sphere (STS) as an object of management of economic security of the state. The aim of the study is to develop a model of STS that can effectively confront modern challenges and strengthen economic security. To achieve this goal, the au-
BECTHHK TOry. 2024. № 3 (74)
thor has analyzed the theoretical foundations, including resource, activity, organisational, structural-functional and stratified approaches to the study of STS in the domestic literature, and foreign models, such as the triple helix model and the concept of double helix, which focus on the network interaction between government, business and science, ensuring sustainable development of STS. The study reveals that traditional approaches to describing STS do not fully meet the current challenges and require adaptation. The research results consist in the development of a conceptual model of antifragile STS based on the entropy-adaptive approach. An antifragile STS is not only resilient to external and internal threats, but is also able to benefit from uncertainty and crises and grow under their impact, which is achieved through flexibility, decentralization, active risk management and support for pilot projects. The conclusion emphasizes the importance of the antifragile STS model for ensuring economic security and competitiveness of the state and improving the theoretical and methodological framework.
Keywords: scientific and technological sphere, economic security, national security, scientific and technological development, antifragility, sustainable development, innovation ecosystems, entropy-adaptive approach
