CC BY
96
УДК 332.144
А. В. Кошкаров
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ РЕГИОНА НА ОСНОВЕ ОГРАНИЧЕННОГО МАССИВА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫ1Х
A. V. Koshkarov
THEORETICAL ASPECTS OF MODELING AND FORECASTING OF THE REGIONAL ECONOMIC DYNAMICS BASED ON A LIMITED ARRAY OF STATISTICAL DATA
Модели социально-экономической динамики, как инструмент принятия управленческих решений, определяют эффективность управления и планирования в регионах. Их применение особенно оправдано, когда отсутствуют какие-либо статистические данные, необходимые для моделирования и прогнозирования процессов экономической динамики региона, либо эти статистические данные искажены. Для моделирования и прогнозирования в случае ограниченного массива статистических данных предлагается использовать правила прогнозирования, сформулированные Н. Д. Кондратьевым, принципы системной динамики Дж. Форрестера, метод имитационного моделирования. Предложена структура соответствующей модели прогнозирования.
Ключевые слова: экономическая динамика, прогнозирование экономической динамики, региональная социально-экономическая динамика, региональная экономика, моделирование.
The efficiency of management and planning in the regions depends on the application of models of socio-economic dynamics as a tool for decision making. Their application is especially approved when there is no statistical data necessary for modeling and forecasting of processes of economic dynamics in the region, or when the statistics is distorted. It is recommended to use forecasting rules worked out by N.D. Kondratiev, the principles of system dynamics by J. Forrester, a method of simulation for modeling and forecasting in the case of a limited array of statistics. The paper offers the structure of the corresponding forecasting model.
Key words: economic dynamics, forecasting of economic dynamics, regional socio-economic dynamics, regional economics, modeling.
Введение
Моделирование и прогнозирование экономической динамики является отправной точкой работы по управлению региональным развитием. На основе разработанных прогнозов определяются цели и задачи социально-экономического развития региона, уточняются и совершенствуются программные мероприятия и приоритеты регионального развития. Достаточно часто можно столкнуться с ситуацией, когда нет в наличии каких-либо статистических данных, необходимых для моделирования и прогнозирования процессов экономической динамики региона, либо эти статистические данные искажены. В результате, при применении прогнозных моделей, может случиться сбой в программе при отсутствии необходимой управляющей переменной, или конечные данные могут показать неадекватный сложившейся ситуации результат.
Под ограниченным массивом статистических данных мы будем понимать некоторый набор статистических данных, ограниченных как по количеству (по показателям), так и по дате. Другими словами, исследователь в данной ситуации имеет в своем распоряжении не полный набор всей необходимой статистической информации, а лишь некоторые данные, ограниченные некоторым промежутком времени.
Прогнозирование экономической динамики региона - это своего рода предвидение будущего состояния экономики, составная часть регионального регулирования экономики, призванная определять направления развития регионального комплекса и его структурных компонентов. Результаты прогнозных расчетов применяются региональными органами для разработки и обоснования целей и задач социально-экономического развития, выработки и обоснования социально-экономической политики регионального правительства, способов более рационального использования ограниченных производственных ресурсов.
Суть моделирования и прогнозирования - возможность предугадать, предопределить закономерности будущего развития исследуемого объекта или явления на основе глубокого изучения тенденций, взаимодействия внешних и внутренних факторов, воздействия рисковых ситуаций, стохастических событий, определяющих динамику исследуемого объекта с целью выявления их вероятных последствий.
Прогнозирование по Н. Д. Кондратьеву
Научной основой предвидения, согласно Н. Д. Кондратьеву, является сочетание трех ступеней познания: статического, циклично-динамического и генетического [1, с. 283]. Н. Д. Кондратьев был основоположником генетической научной школы в области планирования и прогнозирования, которая вела бурную научную дискуссию с другой школой прогнозирования -телеологической, возглавляемой С. Г. Струмилиным.
Придерживаясь генетического подхода к прогнозированию, Н. Д. Кондратьев считал, что необходимо обратить особое внимание на полное исследование тенденций и закономерностей явлений в прошлом и возможное направление изменений в будущем, в отличие от телеологического подхода, который опирается на априорно заданные цели и прогнозирует возможные пути их достижения [2, с. 25]. Генетический подход предполагает выполнение некоторых условий. Во-первых, разработку прогнозов экономического развития следует проводить ученым разных специальностей, полно и исчерпывающе изучивших объект прогнозирования и внешнюю среду, его окружающую. Во-вторых, применение генетического подхода предполагает достаточную научную подготовку управленческих кадров.
В теории экономической динамики, сформулированной Н. Д. Кондратьевым, выделено три типа предвидения социально-экономической действительности [2, с. 105-107].
Первый тип предвидения - это предвидение таких событий, которые представляются событиями иррегулярными. Примером таких событий могут служить конкретные размеры урожая или производства на определенную дату, конкретные размеры экспорта, конкретный уровень цен в определенный момент времени и т. д. Так как эти события являются однократными, конкретными, они не могут сами по себе быть включены в ту или иную формулу закона или ряда законов. Для того чтобы предвидеть их точно, нужно почти идеально знать хозяйственное положение в исходный момент и почти всю совокупность закономерностей хода окружающих событий. Только в этом случае можно предсказать интересующие события как результат сочетания этих закономерностей. Такой тип вполне конкретного предвидения, если бы он был точным, представлял бы наибольшее практическое значение. Он давал бы наиболее точную ориентировку о возможном направлении возникновения событий. Но тип предвидения представляется и наиболее трудным потому, что исследователи обычно не располагают идеальным запасом знаний, необходимых в данной ситуации. И на практике, в большинстве случаев, такое предвидение оказывается ошибочным, особенно когда оно делается на более или менее отдаленный срок.
Второй тип предвидения имеет место тогда, когда речь идет о предвидении наступления более или менее регулярно повторяющегося события. Примером такого предвидения может служить прогнозирование возникновения экономических кризисов и явлений, связанных с сезонными колебаниями конъюнктуры и т. д. Предсказания такого рода также достаточно трудны. Но так как имеет место предсказание событий не в конкретно-количественном выражении, а лишь в форме утверждения вероятного наступления или ненаступления в конкретный период времени события, которое возникает более или менее закономерно и периодически, то предвидение такого типа оказывается доступным (в известных пределах) и, при прочих равных условиях, даже более доступным, чем предвидение первого типа. И часто, но далеко не всегда, можно предвидеть более или менее точно наступление событий по наличию тех или иных признаков за некоторый краткосрочный период.
Третий тип предвидения заключается в предвидении лишь общего развития социальноэкономических явлений. Этот тип предвидения не локализует предсказываемых событий точно во времени и не характеризует их в точной количественной форме. В отношении количественной характеристики он может давать лишь приблизительные естественные границы развития
тенденций. Примерами такого рода предвидения могут служить предсказания роста (или упадка) некоторых отраслей хозяйства, общего повышения или понижения цен и т. д. Этот тип предвидения наиболее доступен при современном уровне социально-экономического знания, особенно когда речь идет о предвидении в рамках значительного отрезка времени.
В связи с тем, что для экономики характерна цикличность, ее не следует убирать из рассмотрения, и необходимо, по возможности, включать в методику прогнозирования циклы разной длительности, учитывая их взаимное ослабление и усиление, а также воздействие факторов неопределенности. Отчетливо выраженная математическая зависимость, вызванная одновременным влиянием множества неравнозначных по силе и направлению факторов, порождающих колебания (периодические изменения), при этом может отсутствовать.
Методология моделирования и прогнозирования
В процессе моделирования и прогнозирования региональной экономической динамики на ограниченном массиве статистических данных нами предлагается применять следующие правила, сформулированные Н. Д. Кондратьевым [2, с. 127].
1. Необходимо отказаться от количественного выражения тех элементов, прогнозировать изменения которых в количественной форме на данной стадии знания вообще невозможно. В таких случаях необходимо ограничиться указанием закономерностей соответствующих явлений.
2. Если явление допускает количественное выражение и доступно лишь для прогнозирования на короткий срок, то необходимо отказаться от количественного выражения его будущего развития на длительные периоды, ограничиваясь только характеристикой общих закономерностей.
3. При проектировании перспектив на длительное будущее следует ограничиться рассмотрением явления в обобщенном виде, когда явление допускает известное количественное прогнозирование на относительно длительный срок, но лишь при условии отказа от разделения его на мелкие составные части.
Достижение цели предполагает решение следующих задач:
1. Проведение анализа воздействия всевозможных факторов на динамику отраслей экономики.
2. Проведение анализа эффективности потребления имеющихся производственных ресурсов и расчет производственных возможностей производителей.
3. Определение границ риска, неопределенности, степени влияния внутренних и внешних факторов на изменение показателей и критериев развития региона. При этом для обеспечения достоверности прогнозов необходимо принимать во внимание весь спектр характерных проблем, связанных с производством и реализацией различных видов товаров и услуг.
4. Моделирование вероятных вариантов развития на основе анализа влияния факторов неопределенности и риска на динамику исследуемой системы в целом и адекватного изменения поведения субъектов рынка. При этом целесообразно использовать многовариантный подход, который обеспечивает вариабельность прогнозных расчетов с учетом пессимистических и оптимистических исходов.
5. Расчет прогнозов различных показателей динамики отраслей народного хозяйства.
6. Обоснование экономических мер, которые необходимы для реализации региональных правительственных программ, при условии увеличения эффективности производства.
Таким образом, современная концепция методологии анализа и прогнозирования экономической динамики предполагает рассмотрение комплекса методов, подходов и приемов, направленных на регулирование количества допустимых динамических отклонений и случайных факторов и увеличение эффективности и конкурентоспособности субъектов рынка.
Основная структура методологии анализа и прогнозирования экономической динамики региона представлена на рис. 1.
Методология анализа и прогнозирования экономической динамики региона
ли
г--------------------------------------------------
Цель - разработка и обоснование программ действий региональных органов управления
Задачи
Анализ Анализ Моделирование Прогноз Обоснование
факторов использования сценариев отдельных принимаемых
влияния ресурсов развития показателей мер
Л
Подходы
Генетический П Теологический
Законы
системности онтогенеза композиции экономической
целесообразности
Л
Этапы
Ретроспективный
анализ
Построение прогнозной модели
Верификация
Оценка последствий каждого сценария
Мониторинг
-О-
Принципы
Общие | системности
согласованности
вариантности
индикативности
последовательности и непрерывности
общности
методических
развития
Специальные | индивидуальные
сбалансированности адекватности
адаптивности
регионального регулирования и реализации экономической политики
Рис. 1. Методология анализа и прогнозирования экономической динамики региона
В качестве методологической основы для моделирования и прогнозирования процессов экономической динамики региона на основе ограниченного массива статистических данных был взят системный анализ, основным моментом которого является построение единой модели, отражающей все факторы и взаимосвязи реальной системы. Практически это влечет за собой создание комплексной модели с развитыми динамическими и информационными связями между подмоделями всех уровней.
Основным методом моделирования социально-экономической динамики региона можно считать метод имитационного моделирования [3], обладающий следующими особенностями:
— позволяет формировать обобщенную модель системы на основе единого массива данных;
— реализует итерационный характер разработки модели, поэтапный характер детализации моделируемых подсистем, что позволяет постепенно увеличивать полноту оценки принимаемых решений по мере выявления новых проблем и получения новой информации;
— предлагает эксперимент на имитационной модели. Главным преимуществом данного вида моделирования является то, что эксперт может ответить на вопрос «что будет, если ...», т. е. с помощью эксперимента на модели вырабатывать стратегию развития;
— широко применяется в системах поддержки принятия решений.
Структурные компоненты и показатели модели
В настоящее время существует большое число моделей региональных экономических систем. Основные характеристики некоторых моделей экономической динамики региона нами были рассмотрены в [4] и была предложена модель региональной экономической динамики, соответствующая поставленным целям, задачам и заданным характеристикам. Общая структура модели изображена на рис. 2.
Рис. 2. Структура модели экономической динамики региона: ВРП - валовой региональный продукт;
НДС - налог на добавленную стоимость; НДФЛ - налог на доходы физических лиц
Для практической реализации представленной модели была разработана программа, предназначенная для имитационного моделирования социально-экономической динамики на региональном уровне. Разрабатываемая программа является одной из реализаций методологии «системной динамики» Дж. Форрестера [5].
Основные требования к модели социально-экономической динамики региона:
— простота и понятность для пользователя;
— удобство в управлении и обращении;
— целенаправленность;
— надежность;
— адаптивность;
— несложность изменения и модификации.
При построении модели региона использовался макроэкономический подход с учетом основных принципов системного подхода. Применение системного подхода обусловлено необходимостью исследования большой системы, учета сложных связей и обработки определенного количества статистической информации. В основе системного мышления лежит концепция обратной связи, которая показывает, как разные действия могут усиливать или уравновешивать друг друга. В зависимости от тех или иных обстоятельств некоторые из замкнутых петлей будут являться петлями положительных обратных связей, другие - петлями отрицательных обратных связей, которые обеспечивают стремление к равновесию.
В роли структурных подсистем, на которых основывается модель, выступают следующие уровни:
— региональное производство;
— капитал;
— финансовая сфера;
— государственные расходы и доходы (в регионе);
— население региона.
Общая структура модели характеризует взаимодействия между основными уровнями системы.
Для анализа и прогнозирования экономической динамики региона с помощью разрабатываемой программы используется ограниченный массив статистических данных.
Основные показатели, используемые в модели:
1. ВРП.
2. Капитал (основные производственные фонды).
3. Общая численность населения.
4. Численность населения в возрасте моложе трудоспособного, трудоспособного и старше трудоспособного.
5. Рождаемость и смертность.
6. Величина прожиточного минимума.
7. Численность безработных.
8. Средняя зарплата.
9. Объем инвестиций.
10. Объем иностранных, федеральных, региональных инвестиций.
11. Чистый экспорт.
12. Государственные закупки (на территории субъекта).
13. Сбережения населения.
14. Доходы и расходы населения.
15. Социальные федеральные расходы.
16. Социальные региональные расходы.
18. Доходы бюджета.
19. Расходы бюджета.
20. Трансферты из федерального бюджета в региональный.
21. Трансферты в местные бюджеты (из регионального).
22. Общая сумма налоговых поступлений.
В частности, подсистема «Население региона» включает в себя следующую систему уравнений:
DPt = BRt - DRt,
( P1 = P1 •P,
P2 = P2 • P,
_ рз = Рз • P,
где DP - прирост населения (Population); BR - уровень рождаемости (Birth Rate); DR - уровень смертности (Death Rate); P - общая численность населения региона (Population); P2 - численность населения в трудоспособном возрасте; P2 - доля населения в трудоспособном возрасте; P1 - численность населения в возрасте моложе трудоспособного; P1 - доля населения в возрасте моложе трудоспособного; P3 - численность населения в возрасте старше трудоспособного; P3 -доля населения в возрасте старше трудоспособного.
В качестве методов моделирования и прогнозирования целесообразно использовать метод математического (имитационного) моделирования в сочетании с другими методами (метод экстраполяции, экспертных оценок и др.), поскольку в ряде случаев ни один из них сам по себе не может обеспечивать требуемую степень достоверности и точности прогноза, но применяемые в определенных сочетаниях, они оказываются весьма эффективными [6, с. 68].
Заключение
Построенная на основе предложенных идей модель была практически реализована для моделирования и прогнозирования выделенных процессов (показателей) экономической динамики Астраханской области.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Кондратьев Н. Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. - M.: Экономика, 2002. - 767 с.
2. Кондратьев Н. Д. Проблемы экономической динамики. - М.: Экономика, 1989. - 526 с.
3. Лычкина Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов. - М.: Академия АйТи, 2005. - 164 с.
4. Солопов В. Ю., Кошкаров А. В. Выбор финансово-экономической модели прогнозирования динамики региона при разработке стратегии: принципы и содержание // Каспийский регион: политика, экономика, культура. Сер.: Экономика. - Астрахань. - 2011. - № 2. - С. 191-197.
5. ФоррестерДж. Динамика развития города. - М.: Прогресс, 1974. - 285 с.
6. Фартушина А. С. Анализ методических принципов и подходов к прогнозированию конъюнктуры рынка // Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер.: Экономика. - 2010. - № 1. - С. 63-69.
Статья поступила в редакцию 8.11.2011, в окончательном варианте 12.12.2011
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРЕ
Кошкаров Александр Васильевич - Астраханский государственный университет; аспирант кафедры «Экономика и управление»; avkoshkarov@gmail.com.
Koshkarov Alexandr Vasilyevich - Astrakhan State University; Postgraduate Student of the Department "Economics and Management"; avkoshkarov@gmail.com.
