CC BY
13Шорохова И. С.
старший преподаватель Уральского федерального университета; аспирант Югорского государственного
университета
Дорошенко С.В.
д.э.н., доцент, зав. сектором исследований адаптации региональных систем Института экономики УрО РАН;
профессор кафедры бизнеса и экономики Югорского государственного университета
ТЕНДЕНЦИИ И ФАКТОРЫ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ В 2000-2019 гг.
Ключевые слова: инновационное развитие, факторы, тенденции, регионы России.
Keywords: innovation development, factors, trends, regions of Russia
Инновационное развитие в регионах России в последние годы осуществляется в условиях ограниченных ресурсов на фоне макроэкономической нестабильности, в период ограничительных мер против новой короновирусной инфекции COVID-19, высокими инфляционными ожиданиями, высоким уровнем оттока капитала. Для обеспечения конкурентоспособности региональных экономик важным представляется оценка тенденций и факторов инновационного развития за длительный период времени. В нашем исследовании мы анализируем региональные факторы инновационного развития по субъектам России за двадцать лет в период с 2000 по 2019 гг.
В работах отечественных ученых представлены разнообразные классификации факторов инновационного развития1 . В эмпирических исследованиях, посвященных оценке факторов инновационного развития, выделяются разные группы факторов инновационного развития: человеческий капитал, инновационная инфраструктура, экономико-финансовые, внешнеэкономические, институциональные, инвестиционные и др. При этом в исследованиях нет единообразия - количество выделяемых групп факторов в разных исследованиях значительно варьирует.
Исходя из анализа теоретических и эмпирических исследований факторов, влияющих на инновационное развитие регионов, мы выделяем шесть групп факторов: экономико-финансовые, социально-демографические, институциональные, внешнеэкономические, территориальные и цифровые. Мы придерживаемся позиции системного подхода к инновационному развитию регионов, начиная с процесса создания инноваций и доступа к финансовым ресурсам через механизмы перетока знаний и заканчивая наличием благоприятной экономической конъюнктуры и институциональной среды и способностью региона воспроизводить инновации. В табл. 1 представлена авторская система факторов инновационного развития на региональном уровне.
Таблица 1
Система факторов инновационного развития регионов
Группа факторов Наименование группы факторов Факторы инновационного развития
1 Экономико-финансовые Экономический, инвестиционный, финансовый, предпринимательский
2 Социально-демографические Демографический, трудовой, социальный
3 Институциональные Научно-образовательная среда, криминогенный, бюрократический
4 Внешнеэкономические Внешнеэкономическая деятельность региона
5 Территориальные Географическое положение, климат, наличие инновационных кластеров
6 Цифровые Уровень производства и потребления 1Т
Источник: составлено авторами
Для оценки динамики факторов, влияющих на инновационное развитие регионов России за 2000-2019 гг., мы используем официальные статистические данные сайта Федеральной службы государственной статистики (Росстата)2, Единой межведомственной информационной статистической системы ЕМИСС3.
По направлению воздействия мы выделяем факторы положительные, отрицательные и факторы двойственной направленности. К отрицательным факторам инновационного развития регионов, с нашей точки зрения, относятся социальный, криминогенный, бюрократический, а также финансовый. К положительным факторам инновационного развития мы относим научно-образовательную среду, инвестиционный, трудовой, демографический и предпринимательский факторы.
1 Макарова Е.С. Классификация факторов инновационного потенциала региона // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2012. - № 1. - http://ekonomika.snauka.ru/2012/01/319; Москвина О.С. Оценка влияния факторов-доминант на инновационное развитие региона // Вестн. УГТУ-УПИ. Сер. Экономика и управление. 2010. - № 1. - С. 44-54.
2 Регионы России. Социально-экономические показатели. - https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204
3 Официальный сайт ЕМИСС. - https://www.fedstat.ru/indicator/43513
В табл. 2 представлена авторская система показателей оценки положительных и отрицательных факторов инновационного развития на уровне региона.
Таблица 2
Список факторов инновационного развития по направлению воздействия
Направление воздействия фактора инновационного развития Фактор инновационного развития Показатель
Положительное Научно-образовательная среда Число используемых передовых технологий на 10 тыс. организаций
Инвестиционный Объем инвестиций в основной капитал на душу населения
Трудовой Уровень участия в рабочей силе
Предпринимательский Число малых предприятий на 1 тыс. организаций в регионе
Демографический Доля лиц в возрасте от 15 до 34 лет
Отрицательное Финансовый Доля убыточных организаций
Социальный Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума
Криминогенный Количество преступлений на 100 тыс. населения
Бюрократический Количество работников государственных органов и органов местного самоуправления на 10 тыс. занятых в регионе
Источник: составлено авторами
Для сравнения регионов по уровню объема инновационных товаров, работ, услуг на душу населения мы рассчитали значения трех квартилей: для 25% регионов, 50% регионов или медиана, для 75% регионов. Динамика рассчитанных квартилей представлена на рис. 1. За анализируемый период времени с 2000 по 2019 гг. можно выделить несколько этапов: 2000-2003 гг. - примерно одинаковые объемы показателя по регионам; 2004-2008 год - рост объема инновационных товаров у примерно 25% регионов, усиливается дифференциация регионов, 2009-20219 гг. - усиливается роль регионов-лидеров по объему инноваций, наблюдается сильная дифференциация регионов по данном показателю. Рост дифференциации регионов по анализируемому показателю начинается с 2008 года. Для половины регионов РФ объем инновационных товаров, работ, услуг на душу населения в 2019 г. составлял не более 16,0 тыс. руб./чел., для первых 25% регионов - не более 6,0 тыс. руб./чел., для 75% регионов - не более 26,6 тыс. руб./чел.
35,0
2000 20012002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 20112012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
квартиль 1 - — — -квартиль 3 медиана Российская Федерация
Рисунок 1.
Динамика объема инновационных товаров, работ, услуг на душу населения для 25%, 50 и 75% регионов России за 2000-2019 гг. (рассчитано по данным Росстата)
Анализ уровня концентрации объема инновационных товаров, работ и услуг по лидирующим субъектам РФ на основе доли от общего объема в 2019 году в сравнении с 2000 годом можно проследить на рис. 2.
Республика Татарстан г. Москва г. Санкт-Петербург Московская область Нижегородская область Тюменская область с АО Пермский край Свердловская область Самарская область Республика Башкортостан Белгородская область Красноярский край Остальные регионы
0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 35,0 40,0 45,0 ■ 2000 1112019
Рисунок 2.
Доля отгруженных инновационных товаров, работ, услуг в 2000 и 2019 гг. по регионам от общего
объема по России, % (по данным Росстата)
Так, в 2000 году было два региона-лидера - это Московская и Самарская области, выпускающие примерно 33% от общего объема инновационных товаров, работ, услуг по РФ, за ними следовала Республика Татарстан с 5,4%. В 2019 году среди лидеров свое место сохранила только Республика Татарстан, которая занимает 1 место среди всех регионов, производя 12,0% общего объема инновационных товаров, работ и услуг в РФ, что в 2,2 раза больше значения 2000 года. В тройку лидеров в 2019 году также попали два города федерального значения: Москва (11,6%) и Санкт-Петербург (9,7%).
Если говорить в общем о концентрации объема инновационных товаров, работ, услуг по регионам России, то в 2000 году после лидеров, идут два региона - Орловская и Вологодская области с долей в размере - 4,8%, не менее 2% производили - 10 регионов, их суммарная доля составляла 26%, не менее 1% - 7 регионов, что в сумме составляет 9,2%, на остальные регионы приходилось - 16,7% всего объема инновационных товаров, работ, услуг. В 2019 году 33% общего объема инновационных товаров, работ, услуг приходилось уже на три субъекта РФ: г. Москва, г. Санкт-Петербург и Республика Татарстан, далее следуют 4 региона: Московская область, Нижегородская область, Тюменская область, включая автономные округа, Пермский край, производящие больше 4% инновационных товаров, с общим объемом 20,9%, более 2% производят 6 регионов их суммарная доля - 18,0%, не менее 1% у 9 регионов (в сумме занимают 12,1% рынка), все остальные регионы производят менее 1% , их кумулятивная доля составляет 15,6%. Распределение регионов России по доле отгруженных инновационных товаров, работ, услуг в рассматриваемых периодах времени - не однородно, 73% регионов (и в 2000, и в 2019 гг.) производят примерно 16,0% объема инновационных товаров, работ, услуг, при этом доля каждого региона - менее 1%. В табл. 3 представлено распределение регионов РФ по удельному весу отгруженных инновационных товаров, работ и услуг в сравнении за двадцать лет. Исходя из сгруппированных данных можно наблюдать практически неизменное за период в 20 лет распределение регионов по доле объема отгруженных товаров, работ и услуг, больше половины регионов РФ производят около 6 процентов от общего объема инновационных товаров страны.
Таблица 3
Распределение регионов РФ по доле отгруженных инновационных товаров, работ, услуг
за 2000 и 2019 гг.
Группы регионов по удельному весу отгруженных инновационных товаров, работ, услуг от общего объема по РФ (%) Удельный вес регионов к итогу,% Общий удельный вес объема отгруженных инновационных товаров, работ, услуг по группе, %
2000 г. 2019 г. 2000 г. 2019 г.
до 0,5 55,0 56,3 5,4 6,2
0,5-1,0 17,5 16,3 11,3 9,4
1,0-2,0 8,8 12,5 9,2 12,1
2,0-4,0 12,5 6,3 26,0 18,0
4,0-5,0 2,5 2,5 9,6 9,3
более 5,0 3,8 6,3 38,5 45,0
Итого 100,0 100,0 100,0 100,0
Источник: составлено авторами по данным Росстата
По уровню инновационной активности организаций, рассчитываемому в соответствии с международным руководством по статистическому измерению инноваций, реализуемого ОЭСР совместно с Евростатом (Руководства Осло), Россия в 2017 году по данным Росстата значительно уступала ведущим европейским государствам: уровень инновационной активности составлял 8,5 процентов, а, например, в Бельгии - 68,1%, что в 8 раз больше, чем в России, в Австрии 62%, что в 7 раз больше российского показателя. На рис. 3 представлен совокупный уровень инновационной активности организаций в 2017 году по странам Европы.
Рисунок 3.
Совокупный уровень инновационной активности организаций в 2017 по странам Европы
(по данным Росстата),
На рис. 4 представлена динамика уровня инновационной активности организаций в РФ за 20 лет в соответствии с третьей редакцией Руководства Осло с приведением тренда в форме полиноминальной функции 2 порядка и прогнозом на ближайшее два периода. Как следует из прогноза по приведенному уравнению тренда, уровень инновационной активности организаций в ближайшие годы будет снижаться. В рамках длинного цикла можно наблюдать два среднесрочных цикла: 2000-2008 гг. и 2010-2019 гг. Исходя из данных можно наблюдать незначительный рост уровня инновационной активности до 2008 г., резкое снижение в период после кризиса 2008 г., восстановление уровня в 2010 г. и постепенное сокращение инновационной активности организаций после 2012 гг. Это может быть вызвано сокращением объема государственного финансирования инновационных проектов в регионах и выделением целевых средств отдельным регионам, преимущественно лидерам по уровню развития инноваций.
Рисунок 4.
Динамика и прогноз уровня инновационной активности организаций в России за период 2000-2019 гг., % (по данным Росстата)
В нашем исследовании оценка бюрократического фактора осуществляется на основе показателя «Численность работников государственных органов и органов местного самоуправления на 10 тыс. занятых». Изменение данного показателя по регионам за 20 лет характеризуется однородным распределением по регионам, среднегодовой прирост
1 Федеральная служба государственной статистики (Росстат). - https://rosstat.gov.ru/
1301
численности работников государственных органов и органов местного самоуправления на 10 тыс. занятых по регионам России увеличивается в пределах от 0,5% до 4,7%. Наибольший рост анализируемого показателя за 20 лет наблюдается в Республике Северная Осетия-Алания (в 2,4 раза), наименьший рост в Чеченской Республике - 1,1 раза. Более чем в 2 раза рост показателя наблюдается в 11 регионах России, в том числе Иркутской, Курганской, Магаданской, Мурманской областях, г. Москва, Республики Коми. В среднем по регионам прирост за 20 лет составил 70%.
Расчет квартильных значений численности работников органов государственного управления на 10 тыс. занятых для 25, 50 и 75 процентов регионов показывает одинаковую динамику во времени (рис. 5). По данным рис. 5 наблюдается рост численности работников органов государственного управления вплоть до 2009 года, небольшой спад к 2013 году и резкий рост в 2014 году с сохранением достигнутых значений до текущего момента. Значение квартального размаха (разность между третьим и первым квартилем) за анализируемый период возросло в 2,5 раза относительно 2000 года. При этом для 25% регионов численность работников органов государственного управления на 10 тыс. занятых за 20 лет увечилось на 65 процентов, для половины регионов - на 75 процентов, а для 75 процентов -на 85 процентов.
450,0 400,0 350,0 300,0 250,0 200,0 150,0 100,0 50,0 0,0
.......квартиль! — • — квартальЗ медиана
Рисунок 5.
Динамика численности работников органов государственного управления на 10 тыс. занятых для 25, 50 и 75 процентов регионов России за период 2000-2019 гг., % (по данным Росстата)
Социальный фактор в нашем исследовании мы оцениваем на основе показателя доли населения с доходами ниже прожиточного минимума. На рис. 6 представлена динамика рассчитанных по регионам значения трех квартилей. В динамике не сложно заметить значительное сокращение разрыва в значениях анализируемого показателя за период с 2000 до 2019 года. Так, в 2000 году значение доли населения у 75% регионов составляло около 50,0%, это значение сокращалось вплоть до 2010 года до уровня 17,7% и сохраняется примерно на одном уровне в следующие 10 лет в среднем в районе около 16,6%. Значение показателя у 25% регионов в 2000 году не превышало 31,7% и вплоть до 2019 года неуклонно снижалось и составило 10,7% в конце анализируемого периода. Значение доли населения с доходами ниже величины прожиточного минимума у половины регионов в 2000 году не превышало 39,6% и сократилось примерно в три раза до значения 13,6% в 2019 году. Квартальный размах сократился до 5,5% в 2019 году в отличии от соответствующего значения в 2000 году, составляющего 18,4%, т.е. различия значений по регионам стали менее выраженными и регионы выровнялись по уровню доходов. Однако, на протяжении уже около 10 лет, начиная с 2008 года, значения доли населения с доходами ниже величины прожиточного минимума по значениям трех квартилей находится примерно на одном уровне, а в отдельные периоды времени даже наблюдается небольшой рост. Если отмечать регионы с максимальной долей лиц с доходами ниже прожиточного минимума, то в 2019 году к таким регионам, у которых значение показателя превышает 30% относятся Республика Ингушетия и Республика Тыва. К регионам с наименьшими значениями анализируемого показателя в 2019 году относятся г. Москва, г. Санкт-Петербург и Ямало-Ненецкий автономный округ.
Примерно у половины регионов России в 2019 году значение доли населения с доходами ниже величины прожиточного минимума находится в пределах от 10 до 15%, в доминантную группу попадает 67% регионов со значением доли населения до 15% и примерно у 13% регионов России данный показатель превышает значение 20%, в то же время в 2000 году было более 80% регионов, у которых данный показатель превышал значение 20%. Сокращение численности лиц, имеющих доходы ниже прожиточного минимума, в динамике по всем регионам России способствует повышению уровня жизни населения региона, его покупательной способности, что приведет к повышению спроса на инновации и последующего предложения объема инновационных товаров и услуг.
Г
2000 20012002 2003 20042005 2006 2007 2008 2009 2010 20112012 2013 20142015 2016 2017 2018 2019
Рисунок 6.
Динамика численности населения с доходами ниже величины прожиточного минимума для 25, 50 и 75 процентов регионов России за период 2000-2019 гг., % (по данным Росстата)
К положительным факторам инновационного развития относят число инноваторов в экономике. Данный фактор можно оценить через долю молодого населения в общей численности как наиболее мобильного и более восприимчивого к инновациям. Мы анализируем влияние доли населения в возрасте от 15 до 34 лет на инновационное развитие регионов. В целом по России прослеживается тенденция к сокращению численности лиц в указанном возрасте вплоть до 2019 года, небольшой рост наблюдался в течение 5 лет в период до 2006 года. Так, в 2019 году для РФ доля населения в возрасте от 15 до 34 лет составила 24,6% от общего населения страны, что на 15,5% меньше, чем значение в 2000 году, которое составляло 29,5%. Максимальное значение доли лиц в возрасте 15-34 в 2019 году отмечено в Чеченской республике - 33,1% при этом в 2000 году максимальное значение составляло 39,6% и наблюдалось в Республике Саха (Якутия). Минимальное значение в 2019 г. зафиксировано в Кировской области - 21,8%, при этом минимальное значение в 2000 г. составляло 25,8% в Забайкальском крае. Видим, что и минимальное, и максимальное значения значительно сократились за этот период. Тенденция к сокращению доли лиц в анализируемом возрасте наблюдается во всех субъектах РФ, кроме Забайкальского края, в котором доля увеличилась на 2,8% в 2019 г. относительно 2000 г. Наибольшее сокращение за рассматриваемый период времени по данному показателю наблюдается в Республики Коми - на 25,4%, наименьшее сокращение - в Чеченской Республике - на 2,3%. На рис. 7 представлена динамика доли численности населения в возрасте 15-34 лет для 25, 50 и 75 процентов регионов РФ за период 20002019 гг. Значение доли населения в возрасте 15-34 у половины регионов изменялось за рассматриваемый период в пределах от 24,6 до 31,8%, значение данного показателя у первых 25% регионов варьировало в переделах от 23,2 до 30,0%, для 75% регионов - в пределах от 26,0 до 33,7%.
40,0 35,0
зо,о г. п П П П П п п п
25,0 П П п
20,0 15,0 10,0 5,0 0,0
2000 200120 02 2003 2004 2005 20062007 20082009 2010201120122013 2014 2015201620172018 2019 квартиль! ИквартильЗ медиана □ РосснйскаяФедерация
Рисунок 7.
Динамика доли лиц в возрасте 15-34 лет для 25, 50 и 75 процентов регионов России за период 2000-2019 гг., % (по данным Росстата)
В 2019 г. у 57 процентов регионов значение доли лиц в возрасте 15-34 не превышало среднероссийское значение, хотя в 2000 году таких регионов было 44 процента. Больше 30 процентов лиц в возрасте 15-34 в 2000 году было у 34 регионов или у 41 процента регионов, то уже в 2019 году данное значение наблюдается только у 4 регионов России, т.е. всего у 5 процентов. Сокращение численности лиц в возрасте 15-34 лет приводит к уменьшению численности трудовых ресурсов, что со временем окажет негативный эффект на инновационное развитие как на уровне регионов, так и страны в целом.
Исходя из проведенного анализа состояния и тенденций развития факторов инновационного развития регионов России за период с 2000 по 2019 гг. можно сделать вывод о недостаточном уровне инновационного развития России в целом, в сравнении с ведущими европейскими державами, а также с большинством региональных экономик. Оценка факторов инновационного развития за период в 20 лет показывает разную динамику в развитии по регионам. В связи с этим важным представляется проведение дифференцированной региональной политики, направленной на стимулирование инновационной активности с учетом особенностей социально-экономического развития субъектов России, определенного уровня инновационного потенциала каждого региона, оценки имеющихся ресурсов, определяемых через факторы инновационного развития.
