CC BY
0
Научная статья УДК 338.054.23
https://doi.org/10.24412/2073-0454-2024-2-227-232 EDN: https://elibrary.ru/svrpnd NIION: 2003-0059-2/24-028 MOSURED: 77/27-003-2024-02-227
Технологии искусственного интеллекта в сфере экономической безопасности
Ангелина Федоровна Дятлова1, Марина Владимировна Свирина2
'•2 Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя, Москва, Россия
1 angelina09_63@mail.ru
2 svirimarina@yandex.ru
Аннотация. Проводится анализ развития технологий искусственного интеллекта с точки зрения повышения уровня экономической безопасности страны. Рассматриваются возможные варианты использования систем ИИ в экономике с целью повышения ее эффективности.
Ключевые слова: искусственный интеллект, информационные технологии, экономическая безопасность, экономические преступления, коррупция, правоохранительные органы
Для цитирования: Дятлова А. Ф., Свирина М. В. Технологии искусственного интеллекта в сфере экономической безопасности // Вестник Московского университета МВД России. 2024. № 2. С. 227-232. https://doi.org/10.24412/2073-0454-2024-2-227-232. EDN: SVRPND.
Original article
Artificial intelligence technologies in the field of economic security
Angelina F. Dyatlova1, Marina V. Svirina2
1-2 Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after V.Ya. Kikot', Moscow, Russia
1 angelina09_63@mail.ru
2 svirimarina@yandex.ru
Abstract. The analysis of the development of artificial intelligence technologies from the point of view of increasing the level of economic security of the country is carried out. Possible options for using AI systems in the economy are considered in order to increase its efficiency.
Keywords: artificial intelligence, information technology, economic security, economic crimes, corruption, law enforcement agencies
For citation: Dyatlova A. F., Svirina M. V. Artificial intelligence technologies in the field of economic security. Bulletin of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2024;(2):227-232. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/2073-0454-2024-2-227-232. EDN: SVRPND.
Актуальность исследуемой темы обусловлена современным этапом развития экономической системы любой страны, базирующимся на стремительном развитии информационных технологий. Верхней ступенью на лестнице эволюции информационных технологий является искусственный интеллект (ИИ). На современном этапе экономического развития происходит стремительное развитие технологий, в том числе и информационных. Со временем технологии претерпели значительные изменения, и если когда-то технология подразумевала под собой простой навык, облегчающий труд человека, то в настоящее время технология — это сложный комплекс знаний ноу-хау.
© Дятлова А. Ф., Свирина М. В., 2024
И если раньше, в XX в., интервалы между появлениями новых технологий составляли около десяти лет, то сейчас новые технологии появляются каждый год, а порой счет идет уже на месяцы.
По оценкам аналитической компании GrandView-Research, мировой рынок ИИ в настоящее время оценивается в 136,6 млрд долл. и к 2030 г. вырастет до 1,81 трлн долл. [1]. Об этом свидетельствует стремительный взлет компании Nvidia. пополнившая в этом году «клуб триллионеров», в котором состоят Apple (капитализация более 2,7 трлн долл.), Microsoft (более 2,4 трлн долл.), Alphabet (около 1,6 трлн долл.), Amazon (около 1,2 трлн долл.). В конце мая в пред-
ставленной отчетности и целевом прогнозе был отражен 25-кратный рост выручки этой компании. И как следствие, капитализация компании сразу подскочила на 184 млрд долл. Это второй за всю историю фондового рынка такой скачок, который стал возможен только благодаря тому, что все модели GPT-3 были обучены на процессорах Nvidia. Чат-бот ^atGPT набрал популярность после запуска в конце ноября 2022 г., собрав первый миллион пользователей менее чем за неделю [2]. Несмотря на то, что доступ к ^atGPT был открыт только в ноябре 2022 г., многие компании практически сразу гласно или негласно приступили к его внедрению в свои бизнес-процессы. В феврале 2023 г. в сетевом ресурсе Re-sumeBuilder.com устроили опрос 1000 руководителей предприятий в США и выяснили, что 49 % организаций уже применяют этот чат-бот в работе, а еще 30 % планируют использовать его в ближайшее время.
В России в 2019 г. была разработана и утверждена национальная стратегия развития ИИ [3]. Цель стратегии состоит в том, чтобы обеспечить страну лидирующей позицией в сфере ИИ и применения его технологий в различных отраслях экономики и общественной жизни. В рамках стратегии определены следующие направления и цели.
1. Развитие научно-технического потенциала. Создание и развитие исследовательских центров, лабораторий и научных школ по искусственному интеллекту. Поддержка исследований и разработок в области машинного обучения, нейронных сетей, обработки естественного языка и других аспектов ИИ.
2. Промышленная интеграция ИИ. Развитие и применение технологий ИИ в различных отраслях экономики, включая промышленность, здравоохранение, транспорт, энергетику и другие. Поощрение инноваций и создание технологических платформ для развития и внедрения ИИ.
3. Создание правовой базы. Разработка законодательства и нормативных актов, регулирующих вопросы использования и защиты ИИ. Установление этических принципов и стандартов использования искусственного интеллекта.
4. Развитие человеческого капитала. Обучение и переподготовка специалистов в области ИИ. Поддержка образовательных программ и выпускников, способных работать с новыми технологиями ИИ.
5. Международное сотрудничество. Привлечение международных инвестиций, партнерство и со-
трудничество с зарубежными компаниями и организациями в области искусственного интеллекта.
ИИ в современном информационном обществе становится обычным инструментом для улучшения жизнедеятельности обычных граждан. С помощью высоких технологий выстраиваются безопасные маршруты движения общественного транспорта, разрабатывается их расписание движения на основе анализа большого количества данных, регулируется движение автомобильных потоков («умные» светофоры), которые быстро подстраиваются под изменения транспортной обстановки, что является особенно актуальным в мегаполисах. С помощью электронного «зрения» ИИ непрерывно обрабатываются и анализируются массивы данных с камер видео- и фотофиксации с целью выявления и пресечения административных правонарушений [3, а 33]. Это позволяет устранить субъективный фактор человека при предотвращении нарушений в сфере безопасности дорожного движения.
Стоит отметить, что технологии ИИ повсеместно внедряются во все сферы повседневной жизни населения, в том числе и в сферу безопасности. Так, например, технологии искусственного интеллекта используются в сфере цифровой безопасности корпорациями («Яndex, Mail.ru, Ростелеком») и государственными компаниями (например, Сбер) для защиты персональных данных пользователей, что находит свое отражение и в банковской сфере. Например, благодаря биометрической аутентификации, ускорению обнаружения угроз и оперативному реагированию на атаки с помощью защитного программного обеспечения системы ИИ, встроенного в приложения, обеспечивается сохранность личных данных и предотвращаются утечки данных [4, а 151]. Встроенный ИИ позволяет обрабатывать большее количество информации, оптимизировать обслуживание клиентов банков, управлять рисками при принятии решений о предоставлении кредитных услуг потребителям, сократить ряд издержек [5]. Также ИИ применяется в сфере биометрических данных для идентификации клиентов по различным признакам (голос, почерк, отпечатки пальцев и т. д.) и может оказывать консультативную помощь клиентам в управлении активами, обнаруживать не привычную для обычной жизни клиентов динамику в схемах транзакций, которые могут указывать на мошенничество. В последнее время наиболее распространен-
ECONOMIC SCIENCE
ными стали мошеннические действия, связанные с хищением биометрических данных. Мошенники звонят по видеосвязи и просят внимательно смотреть на экран, считывая биометрические данные, при этом видеосвязь со стороны звонившего отсутствует.
С развитием технологий способы совершения преступлений значительно развиваются, усложняются и трансформируются, особенно это актуально на примере масштабных кибератак, в том числе на официальные сайты российских органов государственной власти. Злоумышленникам в век современных технологий становится проще совершать преступные деяния, что требует от органов, осуществляющих правоохранительную деятельность, особой бдительности. При этом технологии ИИ позволяют предотвратить кибератаки на банковские системы путем обнаружения любого вида рисков и угроз и быстрого им противодействия [6, с. 31]. А также алгоритмы ИИ применяются в сфере биометрических данных для идентификации клиентов по различным признакам (голос, почерк, отпечатки пальцев и т. д.).
Технологии искусственного интеллекта повсеместно используются и в сфере экономической безопасности. Экономическая безопасность страны характеризует такое состояние экономической системы, при котором она динамично развивается, и эффективно решаются социальные задачи, направленные на повышение уровня жизни и благосостояния граждан.
Помимо обнаружения мошенничества и автоматизации типовых задач, ИИ может лучше человека прогнозировать и оценивать кредитные риски и не только. Вопросы выявления и минимизации рисков и угроз, а также распознания новых угроз становятся все более актуальными в свете быстрого развития технологий. Организация деятельности по выявлению и минимизации рисков и угроз экономической безопасности подразумевает мониторинг и анализ показателей экономической безопасности регионов с целью выявления рисков и угроз экономической безопасности и их минимизации. Среди анализируемых показателей выделяются: уровень и качество жизни населения региона, уровень безработицы, уровень прожиточного минимума, темп экономического роста (в процентах к предыдущему году), валовой региональный продукт, уровень инвестиционной привлекательности, обеспеченность населения товарами первой необходимости, обеспе-
ченность населения жильем, уровень преступности и др. С помощью алгоритмов ИИ анализ представленных показателей становится актуальным, своевременных и достоверным.
Системы ИИ имеют огромный потенциал для выявления рисков, связанных с экономической безопасностью страны. Используя алгоритмы машинного обучения и анализ данных, системы ИИ могут анализировать большие объемы информации в процессе мониторинга и анализа показателей экономической безопасности регионов и обнаруживать связи, которые не всегда очевидны для человека.
В настоящее время значимыми угрозами экономической безопасности России являются: коррупция, увеличение имущественной дифференциации населения, снижение доходов населения и повышение уровня бедности, деформированность российской экономики, возрастание неравномерности социально-экономического развития регионов.
Помимо выявления рисков, системы ИИ могут быть использованы для разработки стратегий по минимизации выявленных угроз экономической безопасности страны. Например, с помощью алгоритмов машинного обучения ИИ может предлагать меры для снижения рисков, основываясь на анализе исторических данных и сценариев развития. Системы ИИ также могут помочь в разработке прогнозных моделей и стратегий, которые позволят стране предотвратить возможные угрозы и принять предупредительные меры.
О важности массового внедрения ИИ в ближайшие десять лет во все отрасли экономики, социальную сферу и систему государственного управления, говорил президент РФ Владимир Путин на главной дискуссии международной конференции Artificial Intelligence Journey (AIJ), которая прошла в Москве в конце 2022 г. Он отметил, что при внедрении ИИ показатели отдельных отраслей экономики могут вырасти на 20-30 % за десятилетие.
Серьезную проблему экономической безопасности России представляет коррупция, которая мешает развитию экономики страны, а также подрывает веру в справедливость и доверие общества к государственным чиновникам, а также экономические преступления. Развитие технологий ИИ дает новые возможности противодействовать им. «В нашем все более автоматизированном будущем сочетание искусственного интеллекта с наукой откроет больше
возможностей и придаст гибкость действиям против мошенников в борьбе с экономическими преступлениями как на стадии их предотвращения, так и на стадиях их выявления и расследования и, следовательно, повышения уровня экономической безопасности» [7, с. 55].
С помощью анализа ИИ больших массивов данных из разных источников по определенным критериям можно проводить исследования с целью выявления следов преступлений экономической и коррупционной направленности. Для этого требуются алгоритмы выявления следов совершения экономических преступлений и коррупции, которые также может составить ИИ путем выявления закономерностей среди большого количества информации, относящейся к уже выявленным преступлениям экономической и коррупционной направленности, а также может выявлять такие закономерности, которые скрыты для человеческого глаза в силу ограниченности физических возможностей человеческого организма.
Мошеннические схемы в сфере экономической деятельности с целью получения необоснованного дохода совершаются лицами (группой лиц), обладающими определенными качествами (признаками). Проведение с помощью алгоритмов ИИ «биометрии» организаторов преступных сделок, будет способствовать выявлению и предотвращению правонарушений (преступлений) в сфере экономики, что, в свою очередь, благоприятно скажется на уровне экономической безопасности. Однако, необходимо отметить, что ИИ является лишь инструментом для правоохранительных органов, и не может их пока заменить.
Посредством применения технологий ИИ и блок-чейна будет повышаться прозрачность и открытость в системе государственного управления, что позволит исключить возможность использования коррупционных схем и повысить доверие граждан к чиновникам. ИИ может быть также использован для прогнозирования возможных случаев коррупции и их предотвращения. Путем анализа данных и использования алгоритмов машинного обучения ИИ может создавать модели прогнозирования, которые способны определить вероятность осуществления коррупционных схем в определенных ситуациях. Это поможет правительству и правоохранительным органам принимать меры заранее и предотвращать возможные случаи коррупции. Такие свойства ИИ, как распозна-
ние схем правонарушений и преступлений в экономической сфере необходимо использовать правоохранительным органам в целях профилактики правонарушений (преступлений) экономического и коррупционного характера и при выявлении следов преступлений экономической направленности, что будет способствовать повышению уровня экономической безопасности.
Правоохранительные органы, используя интеллектуальные технологии, в том числе и решения с использованием ИИ с целью предотвращения правонарушений (преступлений) в сфере экономики, запускают краудсорсинговые приложения для обнародования правонарушений (преступлений) экономической направленности, что будет способствовать повышению уровня экономической безопасности.
Использование искусственного интеллекта для выявления и расследования преступлений в экономической сфере представляет собой эффективный подход, позволяющий автоматизировать процесс анализа и обработки больших объемов данных. Способы использования ИИ в целях противодействия экономической преступности (рис. 1).
К недостаткам использования алгоритмов ИИ по принятым решениям в выявлении и предотвращении правонарушений (преступлений) экономической направленности можно отнести тот факт, что программы ИИ самостоятельно принимают решения и делают выводы и в случае принятия неправомерного решения из-за сбоя в программе, вопрос остается открытым — кто будет нести ответственность: разработчики программы или правоохранительные органы?
Следовательно, на сегодняшний момент остро встает вопрос о «человеческом» контроле за деятельность программ ИИ. В целях предотвращения отрицательных результатов в использовании программ ИИ, следует регулярно осуществлять контроль посредством соответствующего тестирования.
Со стороны хозяйствующих субъектов ИИ может быть использован для разработки новых продуктов и услуг, повышения их качества, оптимизации производственного процесса и повышения его эффективности. Например, многие компании уже используют машинное обучение и нейронные сети для создания автономных систем, роботов и умных гаджетов, что способствует появлению и развитию новых отраслей экономики. Таким образом, компании, которые ис-
jjiiL.
-^pr-
ECONOMIC SCIENCE
^jiiL.
Анализ финансовых данных
С помощью алгоритмов машинного обучения: искусственный интеллект может анализировать финансовые данные, такие как бухгалтерская отчетность и данные о банковских транзакциях, для выявления аномалий, неправомерных действий, легализации доходов и других признаков экономических преступлений
Рис. 1. Способы использования искусственного интеллекта для противодействия экономической преступности
пользуют в своей деятельности ИИ, значительно повышают свои конкурентные преимущества, способствуя развитию экономики страны и повышению уровня жизни населения. А, следовательно, при этом значительно повышается уровень экономической безопасности как самих компаний, так и страны.
В заключение отметим, что сфера использования технологий ИИ обширна и постоянно развивается, фундаментально меняя реальность нашей жизни во всех ее проявлениях. Бурное развитие технологий ИИ ассоциируется как с колоссальными успехами в направлении развития экономики страны, так и с ростом безработицы, так как люди будут терять свои рабочие места из-за роботов и из-за «совершенствования» правонарушений (преступлений) в сфере экономики. Однако, необходимо акцентировать внимание на том, что внедрение технологий ИИ в нашу жизнь
будет создавать новые и улучшать существующие рабочие места, повышать производительность труда, и как следствие, заработную плату, стимулировать экономический рост и повышать уровень жизни и благосостояния всего населения. А, следовательно, способствовать повышению уровня экономической безопасности как на уровне хозяйствующего субъекта, так и всей страны.
Сегодня ИИ стал незаменим в нашей жизни. Всего десять лет назад едва ли какая-либо машина могла надежно распознавать язык или изображения. В настоящий момент машины научились превосходить людей во многих задачах. Например, системы ИИ способны выявить мошеннические схемы списания денег с вашей карты до того, как вы поймете, что потеряли свою карту. ИИ распознает закономерности и оценивает их с точки зрения вашей повседнев-
ной жизни: какой пост в Instagram вы предпочитаете, какая цена на Amazon может вызвать у вас желание что-то купить и т. д. В последние месяцы особенно бурно развивается «генеративный искусственный интеллект» — системы, создающие новые возможности. Мы становимся свидетелями значительных достижений в области развития технологий ИИ, которые впечатляют даже скептиков.
Список источников
1. Дарья Арджентова. Расставить нейросети // URL://https://plus.rbc.ru/news/638ce67f7a8aa9e27b22 f26e.
2. Вадим Логинов. Инвестиции в искусственный интеллект : бум или скам // URL://https://www.forbes.ru/ mneniya/491804-investicii-v-iskusstvennyj -intellekt-bum-ili-skam.
3. Калюжный Ю. Н. Технологии искусственного интеллекта в сфере обеспечения безопасности дорожного движения : проблемы и перспективы // Юридические исследования. 2022. № 3. С. 33-41.
4. Афанасьева Д. В. Применение искусственного интеллекта в обеспечении безопасности данных // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020. № 2. С. 151-154.
5. Косоруков А. А. Технологии искусственного интеллекта в современном государственном управлении // Социодинамика. 2019. № 5. С. 43-58.
6. Зорин Г. Е. Искусственный интеллект и его применение в банковской сфере // Вестник Российского университета кооперации. 2020. № 1 (39). С. 31-36.
7. Свирина М. В. Роль искусственного интеллекта в системе обеспечения экономической безопасности страны // Современная наука. 2021. № 6. С. 55-56.
References
1. Daria Argentova. Arrange neural networks // URL://https://plus.rbc.ru/news/638ce67f7a8aa9e27b22f26e.
2. Vadim Loginov. Investing in artificial intelligence : boom or scam // URL://https://www.forbes.ru/mneniya/ 491804-investicii-v-iskusstvennyj -intellekt-bum-ili-skam.
3. Kalyuzhny Yu. N. Artificial intelligence technologies in the field of road safety : problems and prospects // Legal research. 2022. № 3. Р. 33-41.
4. Afanasyeva D. V. The use of artificial intelligence in ensuring data security // Izvestiya Tula State University. Technical sciences. 2020. № 2. Р. 151-154.
5. Kosorukov A. A. Artificial intelligence technologies in modern public administration // Sociodynamics. 2019. № 5. Р. 43-58.
6. Zorin G. E. Artificial intelligence and its application in the banking sector // Bulletin of the Russian University of Cooperation. 2020. № 1 (39). Р. 31-36.
7. Svirina M. V. The role of artificial intelligence in the system of ensuring the economic security of the country // Modern science. 2021. № 6. Р. 55-56.
Информация об авторах
А. Ф. Дятлова — профессор кафедры экономики и бухгалтерского учета Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя, доктор экономических наук, профессор;
М. В. Свирина — доцент кафедры экономики и бухгалтерского учета Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя, кандидат экономических наук.
Information about the authors
A. F. Dyatlova — Professor of the Department of Economics and Accounting of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after V.Ya. Kikot', Doctor of Economic Sciences, Professor;
M. V. Svirina — Associate Professor of the Department of Economics and Accounting of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after V.Ya. Kikot', Candidate of Economic Sciences.
Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Contribution of the authors: the authors contributed equally to this article. The authors declare no conflicts of interests.
Статья поступила в редакцию 01.02.2024; одобрена после рецензирования 19.03.2024; принята к публикации 05.04.2024.
The article was submitted 01.02.2024; approved after reviewing 19.03.2024; accepted for publication 05.04.2024.
