Научная статья на тему 'ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА'

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
7
4
Читать
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Символ науки
Область наук
Ключевые слова
Дистанционное зондирование / растительный покров / спектральные методы / спутниковые снимки / ГИС / анализ данных / мониторинг окружающей среды / Remote sensing / vegetation cover / spectral methods / satellite imagery / GIS / data analysis / environmental monitoring

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Худайназаров С. А., Аннаныязов К. О.

В статье представлен обзор современных технологий дистанционного зондирования (ДЗ) растительного покрова. Рассмотрены основные принципы дистанционного зондирования, используемые платформы и сенсоры, а также методы обработки и анализа данных. Особое внимание уделено спектральным методам дистанционного зондирования, позволяющим получать информацию о биофизических и биохимических параметрах растительности

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Худайназаров С. А., Аннаныязов К. О.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
Предварительный просмотр
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

TECHNOLOGICAL BASIS OF REMOTE SENSING OF VEGETATION COVER

The article presents an overview of modern technologies for remote sensing of vegetation cover. The basic principles of remote sensing, the platforms and sensors used, as well as methods of data processing and analysis are considered. Special attention is paid to the spectral methods of remote sensing, which allow obtaining information about the biophysical and biochemical parameters of vegetation

Текст научной работы на тему «ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА»

к. культ. СПб. - 2004.

3. Лавринова Н. Н. Модель взаимодействия географического, культурного и сакрального ландшафтов //Неофилология. - 2015. - №. 2 (2). - С. 44-51.

© Худайгулыева Дж., Непесова Б., 2024

УДК 52

Худайназаров С.А.,

Аспирант лаборатории биоразнообразия Национального института пустынь, растительного и животного мира Министерства охраны окружающей среды Туркменистана, Преподаватель кафедры

экологии Туркменского государственного университета имени Махтумкули

Научный руководитель: Аннаныязов К.О.,

канд. техн. наук

Старший научный сотрудник лаборатории биоразнообразия Национального института пустынь, растительного и животного мира Министерства охраны

окружающей среды Туркменистана

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА

Аннотация

В статье представлен обзор современных технологий дистанционного зондирования (ДЗ) растительного покрова. Рассмотрены основные принципы дистанционного зондирования, используемые платформы и сенсоры, а также методы обработки и анализа данных. Особое внимание уделено спектральным методам дистанционного зондирования, позволяющим получать информацию о биофизических и биохимических параметрах растительности.

Ключевые слова

Дистанционное зондирование, растительный покров, спектральные методы, спутниковые снимки, ГИС, анализ данных, мониторинг окружающей среды.

Hudaynazarov S.A.,

Post-graduate student of the Biodiversity Laboratory of the National Institute of Deserts, Flora and Fauna of the Ministry of Environmental Protection of Turkmenistan, Lecturer at the Department of Ecology of the

Magtymguly Turkmen State University Scientific supervisor: Annanyyazov K.O., Candidate of Technical Sciences Senior Researcher at the Biodiversity Laboratory National Institute of Deserts, Flora and Fauna of the Ministry of Environmental Protection of

Turkmenistan

TECHNOLOGICAL BASIS OF REMOTE SENSING OF VEGETATION COVER

Annotation

The article presents an overview of modern technologies for remote sensing of vegetation cover. The basic principles of remote sensing, the platforms and sensors used, as well as methods of data processing and analysis

are considered. Special attention is paid to the spectral methods of remote sensing, which allow obtaining information about the biophysical and biochemical parameters of Vegetation.

Keywords

Remote sensing, Vegetation cover, spectral methods, satellite imagery, GIS, data analysis, environmental monitoring.

Введение. Дистанционное зондирование (ДЗ) - это метод сбора информации об объектах и явлениях на поверхности Земли с помощью датчиков, размещенных на космических аппаратах, самолетах или других носителях. ДЗ является мощным инструментом для изучения растительного покрова, позволяющим получать информацию о его состоянии, динамике и пространственном распределении.

Платформы и сенсоры. Для ДЗ растительного покрова используются различные платформы, включая спутники, самолеты, беспилотные летательные аппараты (БПЛА) и наземные станции.

Спутники. Спутники являются наиболее распространенной платформой для ДЗ. Они обеспечивают регулярное и глобальное покрытие, что позволяет проводить мониторинг растительности на больших территориях. Самолеты используются для получения более детальной информации о растительности, чем спутники. Они могут летать на более низких высотах, что позволяет использовать более чувствительные сенсоры.

БПЛА. БПЛА - это относительно новая платформа для ДЗ, которая быстро набирает популярность. БПЛА могут летать на очень низких высотах, что позволяет получать изображения с очень высоким разрешением. Наземные станции. Наземные станции используются для получения детальной информации о растительности на небольших участках.

Методы обработки и анализа данных. Данные ДЗ обрабатываются и анализируются с помощью различных методов, включая:

1. Спектральные методы. Спектральные методы основаны на анализе отражательной способности растительности в различных диапазонах электромагнитного спектра. Спектральные методы являются наиболее распространенными методами ДЗ растительного покрова. Они позволяют получать информацию о биофизических и биохимических параметрах растительности, таких как:

Содержание хлорофилла. Хлорофилл - это пигмент, который содержится в листьях растений и играет важную роль в процессе фотосинтеза.

Содержание воды. Содержание воды в листьях (SWC) является важным параметром, который влияет на фотосинтез, транспирацию, и здоровье растений. Измерение SWC имеет большое значение для мониторинга состояния растительности, оценки засухи, и прогнозирования урожайности.

Биомасса. Биомасса - это количество живого вещества на единице площади. В этом направлении используется индекс вегетационных дифференций (NDVI), индекс урожайности (CI), а также спектральная информационная система (SIS).

Спектральные методы ДЗ используются для решения различных задач, таких как: Мониторинг состояния растительности: спектральные методы могут использоваться для оценки состояния растительности, например, для определения ее биомассы, содержания хлорофилла и содержания воды.

Классификация растительности: спектральные методы могут использоваться для классификации растительности по типу, например, для определения лесных массивов, лугов, пастбищ и сельскохозяйственных культур.

Оценка урожайности сельскохозяйственных культур: спектральные методы могут использоваться для оценки урожайности сельскохозяйственных культур.

Обнаружение и оценка ущерба, нанесенного растительности: спектральные методы могут использоваться для обнаружения и оценки ущерба, нанесенного растительности, например, в результате пожаров, засух, наводнений или болезней.

2. Пространственные методы. Пространственные методы основаны на анализе пространственного распределения растительности.

3. Временные методы. Временные методы основаны на анализе изменений растительности во времени.

Заключение. Дистанционное зондирование является мощным инструментом для изучения растительного покрова. Современные технологии ДЗ позволяют получать обширную информацию о биофизических и биохимических параметрах растительности, что используется для мониторинга окружающей среды, управления земельными ресурсами, оценки урожайности сельскохозяйственных культур и решения других задач.

Список использованной литературы:

1. Грузман И.С. и др. Цифровая обработка изображений в информационных системах. - Новосибирск: НГТУ, 2002. - 352 с.

2. Дмитриев И.Д., Мурахтанов В.И. Лесная аэрофотосъемка и авиация. - М.: Лесная промышленность, 1981 - 344 с.

3. Комарова А. Ф., Журавлева И. В., Яблоков В. М. Открытые мультиспектральные данные и основные методы дистанционного зондирования в изучении растительного покрова //Принципы экологии. - 2016. - №. 1 (17). - С. 40-74.

© Худайназаров С.А., 2024

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.