CC BY
132
УДК 338.245:338.26
ТАКТИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ОБОСНОВАНИЯ СТОИМОСТИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ОБРАЗЦОВ ВООРУЖЕНИЯ И ВОЕННОЙ ТЕХНИКИ
Ю.И. Арепин, д.т.н., профессор, зам. генерального директора по науке; Р.В. Допира, д.т.н., профессор, зав. отделением (НИИ «Центрпрограммсистем», просп. 50лет Октября, 3а, г. Тверь, Россия, [email protected]); В.В. Зосиев, к.т.н., доцент, зам. начальника филиала по учебной и научной работе (Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского, Московский просп., 28, г. Ярославль, Россия)
В статье описываются методические подходы к расчету жизненного цикла продукции военного назначения и вариант графической поддержки для принятия решений при управлении созданием сложных технических систем на основе B-сплайнов. Практика формирования планов развития вооружения и военной техники определила ряд методов прогнозирования стоимости, которые могут применяться в зависимости от состава исходных данных, имеющихся в наличии. Эти методы отличаются также точностью прогноза, что влияет на их применимость для решения конкретных задач при определении цены образца вооружения и военной техники.
Ключевые слова: технико-экономические показатели, вооружение и военная техника, финансовые ресурсы, продукция военного назначения, В-сплайн.
TACTICAL CHRACTERISTICS OF WEAPONS AND MILITARY EQUIPMENT SAMPLES LIFE CYCLE COSTING Arepin Yu.I., Ph.D., professor, deputy director on scientific work;
Dopira R. V., Ph.D., professor, branch manager (R&D Institute «Centrprogrammsystem», 50 let Oktyabrya Av., 3a, Tver, 170024, Russia, [email protected]);
Zosiev V. V., Ph.D., associate professor, deputy head of branch on scientific work (A.F. Mozhaysky Military Space Academy (branch in Yaroslavl), Moskovsky Av., 28, Yaroslavl, 150016, Russia)
Abstract. The article describes methodological approaches to military products life cycle costing and the variant of graphical decision support when managing the creation of complex engineering systems based on B-splines. The experience of development planning of weapons and military equipment determines the cost forecasting methods. They can be used depending on basic data structure.
The specific feature of these methods is forecast accuracy. It affects their applicability in certain cases when determining the cost of test piece.
Keywords: technical and economic performance, weapons and military equipment, financial assets, military products, B-spline.
Обоснование технико-экономических показателей мероприятий государственной программы вооружения занимает важное место в процессе формирования планов развития вооружения и военной техники. В условиях плановой экономики для обоснования технико-экономических показателей программных мероприятий использовались межведомственные методики, которые в ряде случаев применяются и в настоящее время. Как показала практика, их использование приводит к существенным ошибкам при прогнозировании стоимостных и временных показателей мероприятий, а также негативно сказывается на реализации планов создания и продажи вооружения и военной техники.
В процессе адаптации заказывающих органов к новым условиям хозяйствования имеет место ряд недостатков, присущих современной системе обоснования и оценки технико-экономических показателей вооружения и военной техники, непосредственно влияющих на эффективность использования финансовых ресурсов и конечную цену образцов вооружения и военной техники. В частности, обоснование технико-экономических показателей в настоящее время сводится к получению
только точечных прогнозных оценок стоимостных и временных показателей, в то время как на практике им соответствуют области допустимых значений, которые для заказчика и покупателя являются приемлемыми с военно-экономической точки зрения.
В существующих так называемых параметрических методиках в качестве аргументов, от которых зависит цена продукции военного назначения (ПВН), используются тактико-технические характеристики (ТТХ). Однако повышение отдельных ТТХ может существенно сказаться на росте цены образца вооружения и военной техники, в то время как конечный эффект от его применения в масштабах создаваемых группировок может быть незначительным. Имеются и другие недостатки, не позволяющие повысить качество обоснования технико-экономических показателей. В таких условиях поиск путей (тактики обоснования цен на образцы вооружения и военной техники) и совершенствование методологии обоснования технико-экономических показателей экспортируемой ПВН приобретают актуальное значение.
В связи с этим повышение уровня обоснованности прогнозных оценок стоимостных и времен-
ных показателей жизненного цикла экспортируемой ПВН и его этапов особенно актуально. Для решения проблемы разработана методология военно-экономического обоснования стоимости жизненного цикла экспортируемой ПВН.
Данной методологии присуща логическая последовательность решения поставленных задач. Все основные теоретические положения обоснованны, так как базируются на аргументированном анализе рассматриваемой предметной области, использовании методов системного анализа, программно-целевого планирования и теории вероятностей.
Методы прогнозирования полных затрат на образец вооружения и военной техники в зависимости от полноты исходных данных позволяют вырабатывать корректные рекомендации.
В настоящее время накоплен значительный практический опыт в обосновании стоимостных и временных показателей на этапы жизненного цикла ПВН, что позволило сформулировать достаточно корректные рекомендации по использованию разработанных методов и методик в практической деятельности заказывающих органов.
Различают следующие методы расчета стоимости образцов ПВН: экспертные, аналого-сопоста-вительный, экстраполяционно-статистический, агрегатный и нормативно-калькуляционный.
Анализ применения указанных методов позволяет сделать определенные выводы об их точности. Точность методов прогноза стоимости и относительная величина среднеквадратического отклонения (стс) в процентах от прогнозной величины (С) стоимости представлены на рисунке. Интервал оценки стоимости для доверительной вероятности р=0,8: ^=С±Гв*ос=С±1,28 ас.
Экспертный метод
Аналого-сопоставительный и экстрапо-ляционно-статистический методы
80
Агрегатный метод
(от стоимости опытного образца)
30-40
15-20
Нормативно-калькуляционный метод
Экспертный метод обеспечивает определение ориентировочной стоимости образца, не имеющего аналога, и основан на суждениях специалистов (экспертов), высказываемых индивидуально или
коллективно
: С = X с'Рр где X Р< = 1 С - оцен-
ка стоимости образца /-м экспертом; п - число
экспертов; р, - вес (весовая характеристика) эксперта.
Аналого-сопоставительный метод заключается в сопоставлении характеристик нового образца и его аналога (аналогов) и использует в качестве базы стоимость образца-аналога (аналогов). Конечный результат может быть получен путем осреднения оценок по нескольким аналогам: -|5,
С = Сан х£Р<
= Сан х Кп, где X5i = 1
5 =
Сан - цена образца-аналога; т - число привлекаемых для оценки характеристик (ТТХ); д, - весовой коэффициент ТТХ;
1 в зависимости от повышения (+1)
или снижения (-1), -1 в зависимости от качества образца при увеличении ТТХ; х/, хан- числовое значение ТТХ нового образца и аналога.
Экстраполяционно-статистический (регрессионный) метод заключается в расчете стоимости образца на основе аналитических зависимостей, связывающих стоимость с ТТХ образца, и не требует глубокого знания технического облика (структуры и состава образца), он ограничен зна-
ниями только
его
ТТХ: С1 = ао + Х а ¡х",
С2 = ао + П*а, где а0, а/ - параметры зависимо-
I=1
сти; х/ - числовые значения ТТХ; т - число ТТХ в аналитической зависимости; а - показатель степени (при а=1 зависимость линейная).
Агрегатный метод применяется, когда известны структура и состав образца по агрегатам (уст-
ройствам,
С / = С ан/ х К
кабинам):
С = Х С1 п 1, где
1=1
п ,
К П=ЕР(
I - число
типов агрегатов, устройств, кабин в образце; п -число устройств ]-го типа в образце; С) - стоимость устройства _/'-го типа; Кщ - коэффициент усложнения (изменения эффективности), определяемый так же, как в аналого-сопоставительном методе.
Несмотря на явные преимущества двух последних методов, рекомендации по применению должны учитывать особенности, которые состоят в полноте исходных данных, наличии образцов, аналогичных разработанному, в уровне проработки облика и структуры образца ПВН.
При применении указанных методов с использованием ПЭВМ достаточно весомую часть принятия окончательных решений занимает оценка
5
финансовых ресурсов, выделенных на разработку, производство и эксплуатацию сложных технических систем (СТС), которые необходимо планировать на длительную перспективу, тем самым обеспечивая их жизненный цикл. Процессы, связанные с управлением развитием и эксплуатацией СТС через воздействие на объемы и распределение средств, а также с контролем за этими расходами, характеризуются активным участием ЛПР на различных уровнях планирования и контроля. Именно поэтому ЛПР стремятся осуществлять свои функции при анализе на основе интегральных (или агрегированных) показателей, объединяющих в себе изменяемые и плохо воспринимаемые по отдельности частные показатели стоимости жизненного цикла образцов ПВН.
Основные методологические принципы расчета стоимости жизненного цикла образца ПВН (приоритетность финансирования, вариантность финансирования, сбалансированность финансирования компонентов образца, программно-целевое планирование развития ПВН, сквозное финансовое планирование жизненного цикла ПВН, максимально допустимая прозрачность (транспарентность) бюджета), воздействуя на бюджетную заявку и процессы управления СТС, выливаются в трудно воспринимаемую с точки зрения объекта управления проблему.
Многоэтапность процесса формирования бюджета, включающего разработку бюджетной заявки, вариантов бюджета развития СТС, окончательного варианта бюджета с учетом ограничений и (при необходимости) корректировки бюджета, еще более усложняет восприятие этих этапов ЛПР и создает предпосылки для неадекватных решений.
Для разрешения этих проблем и создания возможностей информационной поддержки процессов принятия решений можно использовать современную компьютерную графику. В данном случае возникает возможность представления финансирования, объемов соответствующих статей расхода не в виде плоских (двухмерных) фигур на экране ПЭВМ, а в виде так называемых кубических В-сплайнов (см. [Д. Роджерс, Дж. Адамс]).
При этом базисная функция В-сплайна С,(/) отражает изменения финансового обеспечения образца вооружения и военной техники на годовом отрезке. В идеальном варианте финансирования узловые векторы /=(1, 2, 3, ..., 12), а в реальности, для примера, может быть /=(1,3, 4,5, 8, 11, 12), то есть узловые векторы являются неравномерными (узловые величины располагаются на разном расстоянии друг от друга и/или совмещаются).
В-сплайн степени к>1, построенный на числовой прямой по сетке ю, определяется посредством следующей рекуррентной формулы:
СЛ (Ч) =
ч - Ч
Ч+к-1
С к _,(/) +
х С+
г - г
Ч+к Ч+1
Л):
где к - степень сплайна; / - элементы узлового вектора, удовлетворяющие отношению /,■</,■+!. Параметр / изменяется от /тш до /тах.
Формально элементарный В-сплайн определяется как кусочно-полиномиальная функция порядка к. Для случая третьей степени имеем функцию, состоящую из четырех фрагментов, математическая форма которой следующая:
С,з(Ч) =
(Ч - Ч- )3
(Ч+3 - Ч )(Ч+2 - Ч )(Ч-+1- )
, Ч < г < ч.
с (г)= (Ч - Ч )(Ч - ч )(Ч+2 - Ч) + 1,3 (Ч+3 - Ч )(Ч-+2 - Ч )(Ч-+2 - Ч-+1)
| (ч - ч 1 )(Ч+3 - ч)(ч - Ч+1) +
(Ч+3 - Ч , )(Ч-+3 - Ч+1)(Ч+2 - Ч-+1) , (Ч+4 - Ч)(Ч - Ч+1)(Ч + 4+1)
(Ч+4 - Ч-+1 )(Ч+3 - Ч+1)(Ч+2 - Ч ,+1) С (Ч+4 - Ч)(Ч - Ч1+1 )(Ч-+3 - Ч) .
1,3 (Ч +4 - Ч+Ж3 - Ч+1)(^3 - Ч+2)
, (Ч+4 - Ч)(Ч-+4 - Ч)(Ч - Ч-+2) + (Ч+4 - Ч-+1)(Ч-+4 - Ч-+2 )(Ч+3 - Ч-+2)
, (Ч - Ч- )(Ч-+з - Ч)(Ч-+з -Ч)
(Ч+3 - Ч < )(Ч+3 - Ч-+1)(Ч-+2 - Ч+2 )"
(Ч-+4 - Ч)3
Ч+1 <Ч < Ч+2;
С-,3 (Ч) =
(Ч+4 - Ч+1)(Ч-+4 - Ч-+2)(Ч+4 - Ч-+3)
Ч+3 < Ч < Ч+ 4-
Представленная формула Кокса де Бура для расчета базисных функций В-сплайна рекурсивна, поэтому функция порядка к зависит от базисных функций более низкого порядка, вплоть до нулевого.
Если допустить, что базисная функция С^) задана, то эту зависимость можно выразить в виде треугольника
Ськ
Ск-1 Ci+l, к-1
С1, к-1 СМ, к-2 Сг+2, к-2
С^0 СМ,0 Ci+2,0 Ci+3,0 . С1+к-1,0
Отметим, что базисные функции должны обладать определенными свойствами, необходимыми для их отображения в виде параметрических кривых и рисования на растровых устройствах.
На основе указанных кривых строятся элементарные жирные В-сплайновые кривые, которые могут объединяться в более сложные графические примитивы - составные жирных линий. Каждую из этих линий можно интерпретировать в данном случае как кривую, отображающую уровень (состояние) финансирования, например, по НИОКР или серийным закупкам и т.п., а их общее объединение - как финансирование заказа в целом. Если рассматривать границу жирной линии как точки семейства окружностей и задать уравнения правой и левой огибающей, при этом рассматривая пра-
вую огибающую как закономерность, отражающую изменение числа контрактов, заключенных в интересах конкретных СТС и финансируемых из бюджета, а левую огибающую как закономерность, отражающую объемы финансирования этих контрактов на протяжении года, то можно иметь возможность оценки (контроля) исполнения заказа в любом периоде ^ текущего года.
Математическая форма описания жирных линий с помощью В-сплайнов дает возможность для разнообразных способов их окраски, предоставляющих большие возможности по их наиболее
эффективному представлению с точки зрения восприятия и быстрого принятия решения о необходимых управляющих воздействиях на процессы, связанные с выполнением заказа.
Литература
Роджерс Д., Адамс Дж. Математические основы машинной графики. М.: Мир, 2001.
References
Rogers D.F., Adams J.A., Mathematical elements for computer graphics, McGraw-Hill, NY, USA, 1990.
УДК 658.78
ОПЫТ РАЗРАБОТКИ КОМПЛЕКСА ПРОГРАММ ДЛЯ УЧЕТНО-ОПЕРАЦИОННОГО ОТДЕЛА СКЛАДОВ РАЗЛИЧНЫХ ВИДОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ
И.В. Макурина, зав. лабораторией (НИИ «Центрпрограммсистем»), просп. 50лет Октября, 3а, г. Тверь, 170024, Россия, [email protected])
Описана разработка комплекса программ «Учет наличия, движения и качественного состояния имущества на базах и складах различного подчинения». Проанализированы руководящие документы по организации учета и отчетности на складах различных видов обеспечения. Приведен список документов, выбранных для автоматизированного формирования с помощью комплекса программ. Описана технология создания и поддержания в актуальном состоянии классификатора имущества. Приведены функции комплекса программ. Комплекс программ разработан сотрудниками Научно-исследовательского института «Центрпрограммсистем» (г. Тверь).
Ключевые слова: документооборот склада, классификатор имущества, информационный обмен склада и вышестоящего довольствующего органа.
SOFTWARE SYSTEMS DEVELOPMENT EXPERIENCE FOR RECORD AND OPERATING SUBDIVISION
Makurina I. V., head of laboratory (R&D Institute «Centrprogrammsystem», 50 let Oktyabrya Av., 3a, Tver, 170024, Russia, [email protected])
Abstract. The article describes development of software system «Recording availability, moving and quality of materiel on firm bases and storage depots with different attachment». Guidelines on financial accounting and reporting in storage depots are analyzed. There is a documentary list for automated unit. Creation and update technologies for materiel classifier are described. There are functions of software system. The system had been developed by the staff of R&D Institute «Centrprogrammsystem».
Keywords: storage depot paperwork, materiel classifier, information exchange between storage depot and upline issuing office.
Целью автоматизированной системы обеспечения имуществом (системы учета наличия, движения и качественного состояния вооружения и военной техники) является своевременное и полное обеспечение кораблей и судов, береговых объектов, ремонтных предприятий имуществом по необходимой номенклатуре и в количестве, достаточном для поддержания и восстановления технической готовности объектов, а также обеспечения их эксплуатации. Автоматизация работ персонала склада различных видов обеспечения (далее -склад), выполняемых в рамках управленческих технологий планирования, оперативного управления и контроля, позволяет
- сократить время поиска достоверной и полной информации для принятия обоснованных ре-
шений по обеспечению объектов имуществом из запасов склада;
- сократить трудоемкость работы персонала склада, связанной с формированием документов и подготовкой справок;
- уменьшить количество ошибок и неточностей при формировании документов;
- повысить скорость обмена данными между довольствующими органами, складами и потребителями имущества;
- обеспечить актуальность данных на всех уровнях управления.
В целом учет наличия, движения и качественного состояния имущества представляет собой сложную распределенную систему организационно-административного типа, выполняющую функ-
