CC BY
20
УДК 332.12.001.5 (470.55)
СТРУКТУРНЫЕ ВЗАИМООТНОШЕНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ
Х.Н.Гизатуллин1, А.А.Самотаев2, Ю.А.Дорошенко3
1Институт экономики УрО РАН, 450054, г. Уфа, пр. Октября, 71.
2Уральская государственная академия ветеринарной медицины, 457100, г. Троицк, Челябинская область, ул. Гагарина, 13. 3Челябинская государственная агроинженерная академия, 454080, г. Челябинск, пр. Ленина, 75.
С позиции системного анализа рассмотрены закономерности структурных взаимоотношений социально -экономических показателей Иркутской области в период с 2000 по 2009 г. Установлено, что 95 показателей образуют большую систему, содержащую 29 подсистем, в виде пятиэшелонной пирамиды, в которой фактическое число подсистем составило только 35% от теоретически возможных 62,5%. Причина такого положения - недостаточный приток инвестиций (ресурсов) в экономику области, а также ее недиверсифицированность, усугубляющаяся большой ресурсоемкостью выпускаемой продукции, особенно в верхних эшелонах пирамиды. Ил. 1. Табл. 2. Библиогр. 12 назв.
Ключевые слова: системный анализ; синергия; большая система; эшелоны; подсистемы; пирамида; запускающие элементы.
STRUCTURAL RELATIONSHIP OF SOCIO-ECONOMIC INDICATORS OF IRKUTSK REGION H.N. Gizatullin, A.A. Samotaev, Yu.A. Doroshenko
Institute of Economics, Ural Branch of RAS,
71, October Av., Ufa, 450054.
Ural State Academy of Veterinary Medicine,
13, Gagarin St., Troitsk, Chelyabinsk region, 457100.
Chelyabinsk State Agroengineering Academy,
75, Lenin Av., Chelyabinsk, 454080.
From the standpoint of the system analysis the article examines the patterns of structural relations of socio-economic indicators of the Irkutsk region in the period from 2000 to 2009. It is determined that 95 indicators constitute a large system that involves 29 subsystems in the form of a five-echelon pyramid, where the actual number of subsystems is only 35% of the theoretically possible 62.5%. The reason for this situation is the lack of investments (resources) into the region's economy, and its non-diversification that is aggravated by high resource intensity of the turned out production, especially in the upper echelons of the pyramid. 1 figures. 2 tables. 12 sources.
Key words: system analysis; synergy; large system; echelons; subsystems; pyramid; triggering elements.
Проблема управления сложными объектами в виде регионов, областей, федеральных округов в условиях трансформации экономики - сложный и малоизученный вопрос. В значительной степени это обусловлено недостаточной разработанностью теоретико-методологического и методического подходов [1].
В качестве одного из методов решения задачи по формированию социально-экономической среды объектов предложен иерархический подход, в рамках которого процессы, происходящие на различных уров-
нях иерархии и испытывающие прямое и обратное влияние других уровней, исследуются системно [2].
Иерархическую систему управления определяют как систему, имеющую многоуровневую структуру в функциональном, организационном или каком-либо ином плане. Вместе с тем при решении практических задач анализа тех или иных систем достаточным оказывается выделение ограниченного числа ступеней иерархии. При этом системы низшего уровня являются подсистемами систем более высокого уровня, кото-
1Гизатуллин Хамид Нурисламович, доктор экономических наук, член-корреспондент, советник РАН, тел.: (347) 2355522, email: gizatullin@anrb.ru
Gizatullin Hamid, Doctor of Economics, Corresponding Member, Expert of Russian Academy of Sciences, tel.: (347) 2355522, email: gizatullin@anrb.ru
2Самотаев Александр Александрович, доктор биологических наук, профессор кафедры биологии и экологии, тел.: (351) 6323680, e-mail: Samotaew@mail.ru
Samotaev Alexander, Doctor of Biology, Professor of the Department of Biology and Ecology, tel.: (351) 6323680, e-mail: Samotaew@mail.ru
3Дорошенко Юрий Анатольевич, кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой экономики и организации сельскохозяйственного производства, тел.: (351) 2666548, e-mail: ua-doroshenko@yandex.ru
Doroshenko Yury, Candidate of Economics, Associate Professor, Head of the Department of Economics and Organization of Agricultural Production, tel.: (351) 2666548, e-mail: ua-doroshenko@yandex.ru
рые, в свою очередь, представляют подсистемы систем еще более высокого уровня и т.д., вплоть до так называемой суперсистемы, находящейся на верхней ступени иерархической структуры [3].
Материал и методика исследований. Оценка структурных взаимосвязей социально-экономических показателей развития Иркутской области осуществлялась по данным Госкомстата РФ за 2000-2009 гг. Для усиления структурированности и снижения влияния вклада отдельных показателей они были проиндексированы по критерию «Численность населения области», а затем подвергнуты системному анализу с помощью разработанного алгоритма [4].
Результаты исследований. Общепризнано, что ведущим условием наличия системы для показателей того или иного объекта является присутствие структуры, определяемой В.Ф. Сержантовым как «... совокупность элементарных объектов и таких материальных взаимодействий между ними, благодаря которым данная совокупность образует единый материальный объект со своей качественной и пространственно-временной определенностью» [5, 6].
Только наличие структуры создаёт условия для образования системы в виде формирования пространства, уровней и специфических каналов взаимодействия. Объект может быть целостным, но не системным, ибо не обладает структурой [7].
Инструментом обнаружения структуры выступает метод главных компонент, входящий в группу «структурных или многомерных методов анализа» [8].
Образование и существование структуры происходит благодаря ряду закономерностей. Важнейшая из них - придание системой более высокого уровня показателям системообразующих (ресурсодефицит-ных) и системоразрушающих (ресурсоизбыточных) свойств, создавая в пространстве структуры потенциал ресурсов (ЭДС), способствуя тем самым переводу показателей в элементы - ведущие компоненты любой системы [3].
Основной характеристикой элемента в системе служит его способность к установлению связей, т.е. порождению (генерации) или восприятию (поглощению) множества связей определенного вида. Общее количество связей (входящих или исходящих), которые способен образовать элемент, можно назвать его валентностью. Однако эта способность элементов, рассматриваемых вне системы, является потенциальной и актуализируется только при включении их в систему [9].
Обнаружение ресурсодефицитных и ресурсоизбыточных свойств элементов производят с помощью корреляционного анализа на основании закономерности, согласно которой отрицательные (обратные) корреляционные связи укрепляют, а положительные -разрушают структуру большой системы. При этом в матрице полученных корреляций рассчитывают их суммы для каждого показателя, располагаемые затем последовательно, слева - направо, согласно знаку, определяя попутно и ресурсы структуры как сумму парных корреляций между всеми элементами эшелона, представленных численно в условных единицах.
На следующем этапе с помощью факторного анализа выделяют подсистемы эшелона. Каждая из них формируется из имеющегося набора крайних слева (системообразующих) и справа (системоразрушающих) в ряду элементов на основе принципа «минимального насыщения», создавая тем самым возможность максимальной реализации задач объекта.
Порядок размещения элементов в каждой из обнаруженных подсистем производится на основании сумм модуля парных корреляций в матрице взаимодействия показателей, располагаемых слева направо в порядке убывания. При этом элемент с минимальной суммой, будучи наиболее независимым, является показателем активизации, путем изменения ресурсных возможностей которого происходит автоматический запуск системы. Элемент с максимальной суммой, будучи наиболее зависимым, является итогом деятельности подсистемы, для которого через множественное регрессионное уравнение строится стандартная и наилучшая модель [10]. Ресурсную связь в подсистеме между элементом активизации и итогом деятельности выполняют промежуточные элементы, число которых определяется «давлением» окружающей среды.
Ресурсы подсистем устанавливают по результатам построения регрессионной модели для их заключительного элемента в баллах согласно разработанной методике от -5 до 5 [4]. Особое значение при этом имеет знак перед элементами уравнения. Положительный знак свидетельствует о поступлении ресурсов в структуру элемента подсистемы отрицательный - об их удалении
Формирование вышестоящего эшелона осуществлялось на основании эффекта «черного ящика», когда элементы активизации и итог деятельности подсистем нижнего уровня поднимаются структурно вверх и из них организуется новый эшелон, в котором производится аналогичный расчет.
В итоге мы получаем идеализированную систему, где 95 социально-экономических показателей, отражающих развитие Иркутской области, формируются в большую систему, содержащую 29 подсистем, в виде пятиэшелонной пирамиды (рисунок).
Пирамидальная система, как известно, наиболее устойчивая конструкция. Ее труднее всего разрушить [11]. По горизонтали пирамиды представлены подсистемы, а по вертикали - их эшелоны. В подсистемах эшелонов номерами обозначены наиболее важные показатели: в левом верхнем углу - элементы активизации, величины которых необходимо изменять, чтобы запустить подсистему; в правом нижнем углу - итог деятельности подсистемы. При этом, чем выше уровень подсистем в пирамиде, тем выше их значимость и важность образующих их элементов в деятельности анализируемого объекта. А стрелки показывают направление управления подсистемами [12].
При объяснении полученных результатов выдвинута гипотеза, согласно которой эшелоны в пирамиде отражают круг ведущих проблем в территориальных образованиях Иркутской области: участки ® муниципалитеты ® районы ® территориальные зоны ®
область.
При рассмотрении социально-экономических проблем области основания пирамиды «участки» обнаруживается 29 ресурсонуждающихся показателей -30,5% (табл. 1).
При этом максимальные ресурсные запросы проявляет характеристика «Численность учащихся государственных общеобразовательных учреждений» (-
34,151), минимальные - «Грузооборот автомобильного транспорта» (-0,652).
Ресурсосодержащими были 66 характеристик -69,5%. Минимальный запас присутствует у показателя «Число профессиональных училищ» (2,345), максимальный - «Потребление мяса и мясопродуктов» (33,078).
ш
' 58
74 вне подсистем
см г*-
42, 53, 56, 62, 82, 87 нет структуры
19, 66, 77 нет структуры
Подсистемы
Синергетические взаимоотношения подсистем и эшелонов социально-экономических показателей * - элемент активизации, ** - итог деятельности
Таблица 1
Сумма корреляций и место, занимаемое системообразующими и системоразрушающими социально -_экономическими показателями в структуре эшелона объекта_
Эшелоны пирамиды
№ п/п Показатели участки муниципалитеты районы зоны область
1 Население в трудоспособном возрасте 26,6748 -1,464 - - -
2 Число родившихся 32,5788 0,00 - - -
3 Число умерших -14,2124 -0,2418 - - -
4 Численность занятых в экономике 31,2769 - - - -
5 Численность работников, занятых в государственных органах 31,7575 - - - -
6 Численность безработных -29,7612 0,6824 2,0514 1,3206 0,3723
7 Число обратившихся за работой 24,9046 - - - -
8 из них признаны безработными 10,6432 - - - -
9 Среднемесячная заработная плата 32,568' - - - -
10 Средний размер пенсий 32,6289 - - - -
11 Численность пенсионеров 31,63'5 - - - -
12 Число семей с денежными доходами ниже прожиточного минимума -32,442 0,0219 1,4211 1,1005 -
13 Потребление мяса и мясопродуктов 33,0895 -0,6716 - - -
14 Потребление молока и молочных продуктов 28,8253 0,8225 - - -
15 Потребление хлебных продуктов -23,5520 - - - -
16 Площадь жилых помещений 32,4685 - - - -
17 Площадь жилья в городе 32,4886 - - - -
18 Площадь жилья в сельской местности 31,4872 - - - -
19 Число граждан, получающих социальную поддержку -24,6918 - - - -
20 Размер социальной поддержки 31,9579 - - - -
21 Число семей, получивших субсидии 19,7440 - - - -
22 Размер субсидий на одну семью 32,7691 - - - -
23 Число детей в очереди на детсады 31,3770 - - - -
24 Число государственных общеобразовательных учреждений -24,1019 - - - -
25 Численность учащихся общеобразовательных учреждений -34,151 -0,6814 1,049 - -
26 Число профессиональных училищ 2,3530 - - - -
27 Численность учащихся в профтехучилищах -31,28' -1,415 - - -
28 Численность студентов в государственных СУЗ-ах -10,0025 - - - -
29 Численность студентов в государственных вузах 30,3662 - - - -
30 Численность врачей 25,4747 - - - -
31 Численность медсестер 10,7733 1,6328 0,416 - -
32 Число больничных учреждений -30,538 - - - -
33 Число больничных коек -29,83" -2,032 - - -
34 Число врачебных амбулаторно-поликлинических учреждений (АПУ) -30,499 -
35 Мощность врачебных АПУ 131136 - - - -
36 Число зарегистрированных преступлений 24,0545 - - - -
37 Валовой региональный продукт 30,00°° - - - -
38 Число предприятий и организаций 31,9880 - - - -
39 Производство деловой древесины 22,9443 - - - -
40 Производство угля -17,4423 -0,3516 0,487 1,6878 0,6684
41 Производство руды железной 21,4341 - - - -
42 Добыча соли поваренной 23,8744 0,1821 - - -
43 Мясо, включая субпродукты I кат. 29,2254 - - - -
44 Цельномолочная продукция в пересчете на молоко 32,0281 -
45 Производство хлеба и хлебобулочных изделий 15,9938 - - - -
46 Производство пиломатериалов 27,7651 -2,161 -3,481 - -
47 Производство шпал деревянных -32,403 - - - -
48 Производство фанеры 30,7564 - - - -
49 Производство целлюлозы 30,8965 -1,017 -2,802 - -
50 Производство картона 30,0261 - - - -
51 Производство смол и пластических масс 29,6857 - - - -
52 Производство кирпича 13,0135 1,0027 -0,184 0,1734 -0,741
53 Производство цемента 32,8693 -0,9111 - - -
54 Производство железобетонных конструкций 26,7849 -1,256 - - -
55 Производство электроэнергии 28,3852 - - - -
56 Посевная площадь всех с/х культур -31,824 -0,28" - - -
57 Под зерновые культуры 29,6255 - - - -
58 Под технические культуры 15,613' -0,9210 -1,633 -0,071 -0,452
59 Под картофель и овоще-бахчевые культуры 30,9466 - - - -
60 Под кормовые культуры -29,2415 - - - -
61 Поголовье крупного рогатого скота -29,2514 - - - -
62 в том числе коровы -29,6913 0,0820 - - -
63 Поголовье свиней -20,9321 - - - -
64 Овцы и козы 29,8158 - - - -
65 Производство зерна 22,3542 - - - -
66 Производство картофеля -28,30" - - - -
67 Производство овощей 16,6039 - - - -
68 Скот и птица на убой 29,8759 - - - -
69 Производство молока 10,8534 2,8230 1,5312 -0,0662 -
70 Производство яйца 31,92" - - - -
71 Число действующих стройорганизаций 7,5231 -0,949
72 Объем работ, выполненных по виду деятельности "Строительство" 31,1767 -
73 Ввод жилья 31,2268 - - - -
74 Дома, построенные населением -4,8027 0,9226 1,1010 0,1693 -
75 Ввод дошкольных учреждений 273450 - - - -
76 Ввод школ -28,9616 - - -
77 Ввод больничных учреждений -19,0922 -1,713 - - -
78 Ввод поликлиник -4,6528 - - - -
79 Эксплуатационная длина ж/д путей общ. польз. 31,5473 - - - -
80 Протяженность автодорог с твердым покрытием 31,5574 -
81 Грузооборот автотранспорта -0,6529 1,7629 - - -
82 Пассажирооборот автобусного транспорта -31,485 -0,7712 - - -
83 Наличие телефонов в городе 31,4771 - - - -
84 Наличие телефонов в селе 29,6756 - - - -
85 Оборот розничной торговли 31,9378 - - - -
86 Оборот общественного питания 32,3383 - - - -
87 Объем платных услуг населению 32,7792 -0,978 - - -
88 Доходы консолидированного бюджета субъекта 32,2082 - - - -
89 Расходы консолидированного бюджета субъекта 32,3984 -
90 Поступление доходов в бюджетную систему РФ 32,6790 -
91 Инвестиции в основной капитал 30,6763 - - - -
92 Удельный вес бюджетных инвестиций в основной капитал -31,476 -
93 в том числе за счет федерального бюджета -29,9310 0,2423 1,6513
94 Индекс потребительских цен (декабрь к декабрю) -5,0326 0,2122 0,055 1,3457
95 Стоимость набора товаров и услуг 32,9194 - - - -
Индекс системообразования (^системообразующие / ^системоразрушающие ) 0,386 1,784 0,781 0,023 1,142
Системообразующий индекс свидетельствует о слабой устойчивости эшелона пирамиды, его нестабильности, при высоком уровне ожидания перемен 0,386.
В эшелоне «участки» вышестоящей системой формируется 15 подсистем (48,4% теоретического уровня), в которых модели заключительных элементов представлены следующим образом (табл. 2).
Таблица 2
Модели заключительных элементов в подсистемах большой системы социально-экономических показателей
Номер подсистемы Вид уравнения Адекватность модели
Е фактич. Е наилуч.
участки
1 У25 = 0,553 - 13,45 •Х 16 - 14,29 •Х 59 - 0,97 •Х ц - 0,73 • X 44 + 0,022 •Х2 + 0,013 Х49 - 0,001 X 9 - 4,5 * 107
2 У12 = 0,044 - 1,228-Х 57 - 0,619-Х 84 + 0,063-Х 51 - 0,091 X 14 + 0,191 X 68 - 0,017 X50 -0,019 • Х43 - 1,36*104
3 У54 = 0,10 + 0,429 X 1 - 64,67 X 30 + 15,29- X 47 + 0,964 • X 75 5,62 14,3*
4 У56 = 0,66 - 1,256 -X 42 + 2,662- X 39 - 51,78- X 41 + 0,448 X 65 - 6,162 • X 36 7,65 12,5*
5 У82 = 1,804 - 11,98 • X 67 - 3,22 -X 21 - 40,77 -X 7 31,9* 31,9*
6 У46 = -0,0007 + 0,42 • X 58 + 0,04 -X 45 - 0,03 -Х^ 11,2* 11,2*
7 У27 =-0,027 - 0,073 -Х52 - 0,108 -Х48 - 0,239- Х35 9,00* 9,00*
8 У87 = 10,25 - 117,6- X 59 - 288,2 X 32 12,3* 12,3*
9 У53 = - 2,49 - 285,5- X 31 - 3,08 X 34 17,5* 17,5*
10 У93 = 0,007 - 0,0007 ^71 - 0,001 Х95 - 0,235 Х8 12,8* 22,2*
11 У81 = 1,266 - 95,3 X 33 - 55,42- X 26 1,39 2,24
12 У74 = 0,006 + 0,138- X 6 - 0,005- X 78 1,45 1,45
13 У62 = - 0,196 + 2,803- X 94 - 8,376 X 28 2,71 2,71
14 У40 = 0,005 - 0,409- X з + 0,019- X 61 1,39 2,10
15 У13 = 0,06 - 0,01- X 77 - 0,03- X 63 - 0,02 X 24 + 0,20- X 15 - 0,81 • X 60 19,2* 19,2*
муниципалитеты
16 У69 = 0,147 + 8,541- X 46 - 0,4- X 81 5,72* 11,9*
17 У52 = - 0,005 + 7,395 X 31 - 2,887 X 33 1,65 2,65
18 У6 = 0,074 + 1,937 X 74 + 0,048 X 77 - 0,687 X 14 4,18 4,18
19 У12 = 0,129 + 2,944 • X 3 - 0,217 • X 1 26,1* 26,1*
20 У93 = - 0,029 + 0,497 • X 94 + 0,734 • X 27 25,8* 25,8*
21 У25 = 0,299 + 3,88 X 40 + 0,376 X 67 - 0,145 X 54 - 9,375 X 13 44,8* 109,4*
22 У58 = - 0,0004 + 0,0003 X 49 + 0,0005 X 71 17,9* 17,9*
районы
23 У6 = 0,019 + 0,134 X 69 - 4,994 X 46 + 5,52 X 93 13,7* 23,2*
24 У12 = 0,029 + 0,338 X 74 - 0,037 X 49 14,9* 14,9*
25 У58 =0,0004 +0,11 X 40 - 0,068 X 3 _ 0,003 Х25 12,2* 12,2*
23 У6 = 0,019 + 0,134 X 69 - 4,994 X 46 + 5,52 X 93 13,7* 23,2*
24 У12 = 0,029 + 0,338 X 74 - 0,037 X 49 14,9* 14,9*
25 У58 =0,0004 +0,11 X 40 - 0,068 X 3 - 0,003 Х25 12,2* 12,2*
26 У94 = 0,098 + 0,199 X 52 - 5,63 X 31 2,35 2,35
территориальные зоны
27 У58 = - 0,002 - 0,008 X 6 - 0,05 X 94 6,62* 6,62*
28 У40 =0,007+0,035 -X 52 - 0,023 X 69 + 0,107 Х12 1,18 1,84
область
29 У6 = 0,047 - 0,49 X 52 + 4,94 X 40 1,20 1,97
Примечание: * - р < 0,05 - 0,01; X 10 - удаляется из наилучшей модели, Е фактич. - критерий Фишера для фактической модели; Е наилуч. - критерий Фишера для наилучшей модели.
Анализ полученных результатов в эшелоне «участки» позволяет отметить следующие наиболее важные моменты:
- только в 26,7% случаев ресурсы внешней среды напрямую влияли на социально-экономические показатели, в 73,3% они вызывали обратную реакцию;
- в 26,7% случаев структура элемента активизации подсистем инвестировалась ресурсами окружающей среды, в 73,3% происходило изъятие ресурсов;
- только 26,7% подсистем обладало ресурсами: максимально подсистема шестого порядка - 0,5 усл.ед., где элементом активизации выступают «инвестиции в посевную площадь под технические культуры», а итогом деятельности - «уменьшение ресурсов производства пиломатериалов»,
- 73,3% подсистем были ресурсодефицитными: максимально подсистема девятого порядка, где элементом активизации был выход в окружающую среду
ресурсов структуры «Численность медсестер», а итогом деятельности -уменьшение ресурсов «Производство цемента»;
- в среднем состояние ресурсов подсистем эшелона было дефицитным (-0,648 усл.ед.);
- 46,7% итоговых (проблемных) элементов подсистем эшелона напрямую затрагивают социально-экономическое положение населения области.
В структуре эшелона «муниципалитеты» присутствует 18 системообразующих показателей - 60,0 % (табл. 1).
В сравнении с нижележащим уровнем в 1,97 раза вырос дефицит ресурсов структуры эшелона. Максимальный недостаток ресурсов присутствует у характеристики «Производство пиломатериалов» (-2,158), минимальный - «Число умерших» (-0,238).
Ресурсодефицитными были 12 характеристик -40,0%. Минимальное содержание ресурсов присутствует для характеристики «Число семей с денежными доходами ниже прожиточного минимума» (0,024), максимальное - «Производство молока» (2,815). Системообразующий индекс свидетельствует об устойчивости второго эшелона и его стабильности при среднем уровне ожидания перемен - 1,784.
В эшелоне «муниципалитеты» формируется семь подсистем (70,0% теоретического уровня), через которые реализуются основные проблемы социально-экономической сферы.
Особенностью результатов эшелона является:
- в 57,1% случаев ресурсы внешней среды напрямую влияли на проблемы, в 42,9% они вызывали обратную реакцию;
- в 100,0% случаев структура элемента активизации подсистем инвестировалась ресурсами окружающей среды;
- 100,0% подсистем обладали ресурсами: максимально подсистема первого, третьего и четвертого порядка - 1,333 усл. ед., где элементами активизации выступают «Производство пиломатериалов», «Жилье, построенное населением» и «Число умерших», а итогами деятельности - «Производство молока», «Численность безработных» и «Число семей с денежными доходами ниже прожиточного минимума»;
- в среднем состояние ресурсов подсистем эшелона было положительным (1,019 усл.ед.);
- 71,4% итоговых (проблемных) элементов подсистем эшелона напрямую затрагивают социально-экономическое положение населения области.
В структуре эшелона «районы» присутствует четыре системообразующих показателя - 28,6 % (табл. 1).
В сравнении с нижележащим уровнем в 2,10 раза снизился дефицит ресурсов структуры эшелона. Максимальный недостаток ресурсов присутствует у характеристики «Производство пиломатериалов» (-3,480), минимальный - «Производство кирпича» (-0,182).
Ресурсодефицитными были 10 характеристик -71,4%. Минимальное содержание ресурсов присутствует для характеристики «Индекс потребительских цен» (0,053), максимальное - «Численность безработных» (2,046).
Системообразующий индекс свидетельствует об устойчивости третьего эшелона и его стабильности при высоком уровне ожидания перемен - 0,781.
В эшелоне «районы» формируются четыре подсистемы (100% теоретического уровня), обладающие следующими особенностями:
- в 100,0% случаев ресурсы внешней среды напрямую влияли на существующие проблемы;
- в 100,0% случаев структура элемента активизации подсистем инвестировалась ресурсами окружающей среды;
- 100,0% подсистем обладали ресурсами: максимально подсистема второго и третьего порядка -1,333 усл. ед., где элементами активизации выступают «Дома, построенные населением» и «Производство кирпича», а итогами деятельности - «Число семей с денежными доходами ниже прожиточного минимума» и «Индекс потребительских цен»;
- в среднем состояние ресурсов подсистем эшелона было положительным (0,979 усл.ед.);
- 75,0% итоговых (проблемных) элементов подсистем эшелона напрямую затрагивают социально-экономическое положение населения области.
В структуре эшелона «территориальные зоны» присутствует два системообразующих показателя -25,0 % (табл. 1).
В сравнении с нижележащим уровнем в 1,14 раза снизился дефицит ресурсов структуры эшелона (0,023). Максимальный недостаток ресурсов выражен у характеристики «Посевная площадь под технические культуры» (-0,069), минимальный - «Производство молока» (-0,066).
Ресурсообладающими были шесть характеристик - 75,0%. Минимальное содержание ресурсов присутствует у характеристики «Дома, построенные населением» (0,169), максимальное - «Производство угля» (1,687).
Системообразующий индекс свидетельствует о неустойчивости третьего эшелона и его нестабильности при высоком уровне ожидания перемен - 0,023. В сравнении с нижележащим уровнем в 35,0 раз упала наполняемость ресурсами структуры эшелона.
В эшелоне «территориальные зоны» формируются две подсистемы, через которые реализуются основные проблемы области:
- в 100,0% случаев ресурсы внешней среды вызывали обратную реакцию с решением проблем области;
- в 50,0% случаев структура элемента активизации подсистем отдавали ресурсы в окружающую среду, в 50,0% его получали;
- в подсистеме первого порядка наблюдался дефицит ресурсов (2,000 усл. ед.),
- 100,0% итоговых (проблемных) элементов подсистем эшелона напрямую не затрагивают социально-экономическое положение населения области.
В структуре управляющего эшелона «область» присутствует два ресурсодефицитных показателя, 50,0 % (табл. 1).
Максимальный недостаток ресурсов выражен у характеристики «Производство кирпича» (-0,738), минимальный - «Посевная площадь под технические
культуры» (-0,451). Ресурсообладающими были две характеристики - 50,0%. Минимальное содержание ресурсов присутствует у характеристики «Численность безработных» (0,372), максимальное - «Производство угля» (0,668).
Системообразующий индекс свидетельствует об устойчивости управляющего эшелона и его стабильности при среднем уровне ожидания перемен - 1,142. В сравнении с нижележащим уровнем наполняемость ресурсами структуры эшелона возрастает в 49,6 раз.
В эшелоне формируется управляющая подсистема, для которой характерно:
- удаление ресурсов из структуры элемента активизации в окружающую среду в итоге деятельности вызывало обратную реакцию;
- структура управляющей подсистемы эшелона ресурсодефицитна (-0,333 усл. ед.),
- итоговый (проблемный) элемент подсистемы эшелона «Численность безработных» напрямую затрагивает социально-экономическое положение населения области.
Заключение. Проведенный анализ позволил установить, что социально-экономические показатели области образуют систему, содержащую 29 подсистем, в виде пятиэшелонной пирамиды, в которой фактическое число подсистем составило 35,0%, при
их структурированности от теоретического уровня -62,5%. Данный разрыв объясняется недостаточным притоком инвестиций (ресурсов) в экономику области, а также малой диверсифицированностью региона, не позволяющей реализовать имеющийся потенциал. Узкая специализация усугубляется низкой эффективностью использования ресурсов верхними (четвертый и пятый) и нижележащими эшелонами, что ведет к образованию на третьем уровне барьеров, «разрывающих» связь между выявленными уровнями социально-экономических показателей развития области. Наиболее приоритетными социально-экономическими показателями для области в анализируемый период явились такие элементы, как «Производство кирпича» (элемент активизации) и «Число безработных» (итог деятельности), что требует принятия адекватных управленческих решений в данных сферах.
Таким образом, системный анализ состояния экономики Иркутской области позволяет не только дать обобщенную оценку результатам развития региона в последнее десятилетие, но и установить приоритетные направления его развития, выделить факторы и модели управления сложно структурированными процессами, обеспечивающие достижение поставленных целей в отдельном субъекте РФ.
Библиографический список
1. Качество жизни и экономическая безопасность России. / Под ред. академика РАН и РАМН В.А. Черешнева, академика РАН А.И. Татаркина. Екатеринбург, 2009. 1184 с.
2. Катаева Ю.В. Построение эффективной системы взаимодействия субъектов регионального рынка жилищного строительства: иерархический подход. // Труды Всерос. симпозиума по экономической теории, т. II. Мезоэкономика, Макроэкономика. Екатеринбург, 2008. С. 80-83.
3. Крайзмер Л.П. Кибернетика. М.: Агропромиздат, 1985. 256с.
4. Самотаев А.А., Дорошенко Ю.А. Структурный анализ экономических систем (теория и практика) Тюмень, Ист. Консалтинг, 2010. 298 с.
5. Бундзен П.В., Каплуновский А.С., Клименко Е.А., Корнеева П.Л. Методологические аспекты и принципы факторного анализа в нейрофизиологии // Методологические вопросы теоретической медицины / под ред. Н.П. Бехтеревой. Л.: Медицина, Ленинградское отд., 1975. С. 25-39.
6. Сержантов В.Ф. Введение в методологию современной биологии. Л., 1972.
7. Тимченко Т.Н. Системный анализ в управлении: учеб. пособие М.: РИОР, 161 с.
8. Браверманн Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных М.: Наука, 1983. 464 с.
9. Качала В.В. Основы теории систем и системного анализа: учеб. пособие М.: Горячая линия - Телеком, 2007. 216 с.
10. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных : уч. пособие. М.: Финансы и статистика, 2008. 400 с.
11. Макаров В.Л. Социальный кластеризм. Российский вызов. М.: Бизнес Атлас, 2010. 272 с.
12. Гизатуллин Х.Н., Самотаев А. А., Дорошенко Ю.А. Структурные взаимоотношения в социально-экономической системе Челябинской области // Экономика региона. 2009. № 4. С. 60-70.
УДК 336.226.4:63
ВЛИЯНИЕ СИСТЕМЫ НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ НА ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ В РАЗНЫЕ ИСТОРИЧЕСКИЕ ПЕРИОДЫ
О.В.Долгих1
Иркутская государственная сельскохозяйственная академия, 664038, г. Иркутск, пос. Молодежный.
Рассмотрен исторический опыт России налогообложения сельского хозяйства, а также влияние политических и исторических предпосылок на развитие налогообложения сельскохозяйственных предприятий. На основании анализа исторических периодов выделены основные этапы развития системы налогообложения сельского хозяйства. Определены основные виды налогов, взимаемых с крестьян, и тягость налогов в разные эпохи. Табл. 1. Библиогр. 4 назв.
Ключевые слова: система налогообложения; сельское хозяйство; виды налогов; налоговое бремя; взимание налогов.
1Долгих Ольга Валерьевна, аспирант, тел.: 8902549667, e-mail grafti14@mail.ru Dolgikh Olga, Postgraduate, tel.: 8902549667, e-mail grafti14@mail.ru
