CC BY
10Информационные и вычислительные системы 149
of applying accurate and approximate methods for solving them, and assessing the accuracy of these methods, were examined.
This work was supported by the Russian Foundation for Basic Research (project code No. 18-07-00460).
Программный код для описания гидро- и термодинамики полидисперсных гетерогенных сред
Н. А. Тукмакова\ А. Л. Тукмаков1,2
1Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева 2Институт механики и машиностроения КазНЦ РАН Email: nadejdatukmakova@yandex.ru DOI: 10.24411/9999-017A-2020-10258
Программный код предназначен для описания гидро- и термодинамики полидисперсных парока-пельных сред и газовзвесей. При описании течения полидисперсной парокапельной смеси учитываются такие механизмы, как газодинамическое дробление и коагуляция капель, конденсация пара, нагрев и испарение капель. При моделировании динамики газовзвесей учитывается полидисперсность состава, скоростное и температурное скольжение фаз, межфазный обмен импульсом и энергией, а также механизмы коагуляции и дробления частиц [1].
Динамика гетерогенной смеси описывается системой уравнений [2], включающей систему уравнений движения несущей среды [3] и дисперсной фазы, которая может включать в себя несколько фракций частиц или капель, различающихся по размерам [4]. Сила межфазного взаимодействия включает силу аэродинамического трения, силу Архимеда, силу присоединенных масс, силу Сэффмана и Магнуса. В случае описания электрически заряженных дисперсных систем рассчитываются параметры внешнего электрического поля и самосогласованного с пространственным распределением плотности заряженной дисперсной фазы электрического поля, учитывается действие силы Кулона на дисперсную фазу [5, 6]. Система уравнений движения записывается в обобщенных криволинейных координатах и решается явным методом Мак-Кормака второго порядка со схемой нелинейной коррекции.
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (код проекта 18-48-160017\19).
Список литературы
1. Тукмаков А. Л., Тукмакова Н. А. Динамика полидисперсной парокапельной смеси с учетом дробления, коагуляции, испарения капель и конденсации пара // ТВТ. 2019. Т. 57, № 3. С. 437-445.
2. Кутушев А. Г. Математическое моделирование волновых процессов в аэродисперсных и порошкообразных средах. СПб.: Недра, 2003.
3. Флетчер К. Вычислительные методы в динамике жидкостей: В 2-х т.: Т. 2: Пер. с англ. М.: Мир, 1991.
4. Тукмаков А. Л., Тонконог В. Г., Тукмакова Н. А. Нелинейный резонанс в акустической системе с коагулирующей газовзвесью // Акустический журнал. 2017. Т. 63, № 5. С. 566-572.
5. Верещагин И. П., Левитов В. И., Мирзабекян Г. З., Пашин М. М. Основы электрогазодинамики дисперсных систем. М.: Энергия, 1974.
6. Тукмаков А. Л. Численная модель электрогазодинамики аэродисперсной системы на основе уравнений движения двухскоростной двухтемпературной газовзвеси // Прикладная механика и техническая физика. 2015. Т. 56, № 4. С. 112-120.
Структурные изменения в стохастических системах массового обслуживания и надежности
Г. Ш. Цициашвили
Институт прикладной математики ДВО РАН
Email: guram@iam.dvo.ru
DOI: 10.24411/9999-017A-2020-10259
В сообщении делается обзор некоторых зависимостей показателей эффективности стохастических систем от их структуры. Рассматривается модель n-канальной систем массового обслуживания M|M|n с интенсивностью входного потока, пропорциональной n ^ да. Показывается, как стационарное время ожидания или стационарная длина очереди убывают к нулю при n ^ да и обсуждается применение этих предельных соотношений при моделировании современных телекоммуникационных систем. Строится математическая модель нестационарной системы массового обслуживания непрерывного действия и рассчитываются ее характеристики. Оценивается преимущество раздельного резервирования перед
150
Секция 9
блочным в терминах необходимых объемов резерва. Строится математическая модель сложной системы, организованной по модульному принципу, и вычисляется ее надежность.
Разработка алгоритмов автоматического управления для информационно-управляющей системы установки переработки органических отходов
С. Р. Шакиров\ А. В. Писарев1, А. Г. Квашнин2 1Институт вычислительных технологий СО РАН 2Новосибирский государственный университет Email: ShakirovSR@ict.nsc.ru DOI: 10.24411/9999-017A-2020-10260
В данной работе представлены результаты разработки алгоритмов автоматического управления технологическими процессами установки переработки органических отходов. Одной из особенностей, выявленной при испытаниях экспериментального образца установки, является большой диапазон изменения свойств сырья (концентрация органики, зольность, влажность, температура) и, соответственно, нестационарность рабочих параметров узлов и агрегатов. Для эффективного управления параметрами установки по переработке органических отходов необходима разработка всережимных регуляторов [1].
На основании разработанных математических моделей узлов и агрегатов установки выполнен синтез регуляторов общего воздуха, разрежения, тепловой нагрузки установки, производительности вихревой сушилки.
Список литературы
1. Вильчек С. Ю., Квашнин А. Г., Сафронов А. В., Сторожев Ф. Н. Проблемы создания адаптивной системы управления энергетическим комплексом по переработке углеродосодержащих отходов // "Индустриальные информационные системы" - ИИС-2015. Всероссийская конференция с международным участием: Сборник тезисов докладов. Новосибирск, КТИ ВТ СО РАН, 2015. C. 15-16.
Preferential attachment in the citation network of scientific articles
N. G. Scherbakova, S. V. Bredikhin
Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS
Email: scherbakova@sscc.ru
DOI: 10.24411/9999-017A-2020-10327
A bibliometric network based on the binary relation of citing between actors is a scale-free complex network whose degrees of nodes are distributed in accordance with the power law. The question is how growing networks self-organize into a scale-invariant structure. In [1], it was suggested that the growth mechanism is based on the strategy "success breeds success", which was mathematically substantiated in [2]. The generalization of the Barabashi-Albert model led to a formal definition of the network growth parameters: "initial attractiveness", "preferential attachment", "aging effect" [3]. The report presents methods for measuring these parameters and the results of analysis of the bibliometric network based on DB RePEc big data.
The work performed as a part of the program № 0315-2019-006. References
1. Price D.J. de Solla. A general theory of bibliometric and other cumulative advantage processes // J. of the American Society for Information Science. 1976. V. 27(5-5). P. 292-306.
2. Barabasi A.-L., Albert R. Emergence of scaling in random networks // Science. 1999. V 286. P. 509-512.
3. Scherbakova N. G. Preferential attachment models // Problemi informatiki. 2019. N. 3. P. 46-61.
